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第八章机械优化设计应用实例

第八章机械优化设计应用实例
给定初始步长 三,计算结果 最优点
最优值 上面的最优解是连续性的,需进一步离散化处理,从略。
1,确定设计变量
铰链四杆机构按主从动连架杆给定的角度对应关系进行 设计时,各杆长度按同一比例缩放并不影响主,从动杆转 角的对应关系。因此可把曲柄长度作为单位长度,即令 L1=1,其余三杆表示为曲柄长度的倍数,用其相对长度l2, L3,l4作为变量。一般考虑,本问题与初始角 , 也有 关系,所以变量本应为l2,l3,l4, 和 五个。但是两 转角变量并不是独立变量,而是杆长的函数。写出如下式
D:
二,选择优化方法及结果分析
该题维数较低,用哪一种优化方法都适宜。这里选用约束 坐标轮换法。
计算时,曾用若干组不同的初始数据进行计算,从中选出 其中三组。见课本表8.1
由其中的计算结果可以看出,第二次计算结果应为最优解。
, 为相对杆长。最后,根据机构的结构设计需要按一定 的比例尺求出机构实际杆长L1,L2,L3,L4。
由余弦定理a图
整理得约束条件 同理由上页b图传动角最小位置写出 整理得约束条件
⑵按曲柄存在条件建立约束条件 写成约束条件有
用全部约束条件画成次下图所示的平面曲线,则可见, g3(x)~g7(x)均是消极约束。而可行域D实际上只是由g1(x) 与g2(x)两个约束条件围成的。综合上述分析,本题的优 化数学模型如下
输 出 角 函 数 图
对于该机构设计问题,可以取机构输出角的平方偏差 最小为原则建立目标函数。为此,将曲柄转角为
的区间分成n等分,从动摇杆输出角也有相对
应的分点。若各分点标号记作i,以各分点输出角的偏差 平方和作为目标函数,则有
式中的有关参数按如下步骤及公式计算 ①曲柄各等分点的转角
②期望输出角 ③实际输出角

优化设计的案例

优化设计的案例

优化设计的案例
优化设计的案例有很多,以下是几个常见的例子:
1. 网页加载速度优化:通过压缩图片、合并和压缩CSS和JavaScript文件、使用浏览器缓存等方式,减少网页加载时间,提高用户体验。

2. 生产线优化:通过重新设计生产线布局、使用更高效的设备、优化工作流程等方式,提高生产效率,降低生产成本。

3. 交通流量优化:通过优化道路布局、调整信号灯时间、引导车辆流动等方式,减少交通拥堵,提高交通效率。

4. 产品设计优化:通过用户调研和反馈,改进产品的功能、界面和用户体验,提高产品的竞争力和用户满意度。

5. 数据库查询优化:通过优化数据库索引、调整查询语句、合理设计数据结构等方式,提高数据库查询速度和性能。

6. 系统架构优化:通过重新设计系统架构,拆分和解耦模块、引入缓存和负载均衡等方式,提高系统的可扩展性和稳定性。

这些案例都是根据具体的问题和目标进行优化设计,通过合理的分析和改进,提高了效率、降低了成本、提升了用户体验等方面的表现。

优化算法在工程设计中的应用 案例解析

优化算法在工程设计中的应用 案例解析

优化算法在工程设计中的应用案例解析工程设计是现代化建设不可或缺的一环,它涉及到大量的变量和约束条件,需要在有限资源下达到最优解。

为了优化工程设计过程,提高效率和减少成本,优化算法成为了重要的工具。

本文将通过案例解析,探讨优化算法在工程设计中的应用,并分析其优势与局限性。

一、案例一:路线规划优化在交通规划中,选择最佳的路线方案是一个关键问题。

优化算法可以通过考虑多种因素,如距离、拥堵程度、交通事故率等,来求解最佳的路径选择方案。

以某城市公交线路规划为例,我们可以使用遗传算法来求解最优化的线路。

该算法通过模拟进化过程,不断优化线路的配置和换乘站的设置,以最大化总体的乘客满意度。

在实践中,该算法可以大大降低线路的总长度,减少乘车时间,提高公交系统效率。

二、案例二:材料优化设计在材料科学与工程中,选择最佳的材料组合以满足特定需求是一个重要的任务。

优化算法可以用于材料的组成和比例的优化设计。

以某航空发动机制造为例,我们可以使用蚁群算法解决材料优化问题。

该算法模拟了蚂蚁觅食的行为,通过信息素的交流和蚁群的协作,找到最优的材料组合。

通过优化设计,可以提高发动机的性能,减轻重量,延长使用寿命。

三、案例三:能源系统优化在能源系统设计中,优化算法可以用于寻找最佳的能源配置方案,以提高能源利用效率和降低排放。

以某地区的能源供给系统规划为例,我们可以使用模拟退火算法来求解最优化的分布方案。

该算法通过模拟金属冶炼时的退火过程,通过不断变异和局部搜索,找到最佳的能源供给组合。

通过优化设计,可以减少对传统能源的依赖,提高可再生能源的利用率,达到可持续发展。

四、优化算法的优势与局限性优化算法在工程设计中的应用具有以下优势:首先,能够全面考虑多个因素和约束条件,得到更符合实际需求的最优解。

其次,能够快速求解复杂的优化问题,提高设计效率和节约时间成本。

此外,优化算法可以通过模拟进化或仿生行为,找到潜在的解决方案,具有一定的创新性和突破性。

机械优化设计实例

机械优化设计实例

机械优化设计实例公司生产的机械设备是用来处理废气的,该设备由风机和过滤系统组成。

一些客户反映在高温环境下,设备的性能下降严重,需要频繁维护和更换零部件。

为了解决这个问题,公司决定进行机械优化设计,提高设备在高温环境下的性能和可靠性。

首先,公司通过实地调研和用户反馈,发现高温环境下设备性能下降的主要原因是风机的叶轮脆性破坏和过滤系统的滤芯耐高温能力差。

因此,公司决定对风机和过滤系统进行优化设计。

风机优化设计的一项重要措施是改变叶轮材料。

公司与材料科学研究院合作,选用一种可耐高温的新型材料。

这种新材料具有良好的耐腐蚀性和高强度,能够在高温环境下保持稳定的性能。

通过对风机进行新材料叶轮的更换,可以大大提高设备在高温环境下的可靠性和寿命。

过滤系统的优化设计主要包括滤芯材料的改进和结构的优化。

公司与滤芯制造商进行合作,针对高温环境下滤芯易损的情况,选用了一种能够耐受高温的特殊材料制作滤芯。

该材料具有优异的耐热性和抗腐蚀性,能够有效过滤废气中的有害物质。

此外,公司还对滤芯的结构进行优化设计,增加了滤芯的表面积,提高了吸附效率和容尘量。

除了对零部件的优化设计,公司还对设备的工艺流程进行了改进。

在原有的设备上增加了高温预热和冷却系统,可以避免温度的突变对设备的影响,提高了设备的稳定性和寿命。

经过优化设计,该公司的机械设备在高温环境下的性能得到了显著提高。

经实际运行验证,设备在高温环境下能够稳定工作,无需频繁维护和更换零部件,极大地减少了停机时间和维修成本。

同时,设备的可靠性和寿命也得到了显著提升,增强了客户的信任和满意度。

这个实例充分展示了机械优化设计的重要性和成功应用。

通过对机械结构、工艺流程和材料的优化,可以提高机械产品的性能、效率和可靠性,满足客户的需求,提升企业的竞争力。

节能优化设计样例十一篇

节能优化设计样例十一篇

节能优化设计样例十一篇随着综合国力的增强和人民生活水平的不断提高,我国冷库总容量和单库规模显著提升,食品冷藏行业进入快速发展时期。

然而,建设冷库是一种投资较大、建设和使用期较长、资金回收相对较慢的项目。

实现冷库最大经济效益的途径主要有两个方面,一是提高冷库周转利用率,二是通过节能降耗降低经营成本。

1.冷库围护结构设计中的节能冷库是冷加工和食品保鲜行业中的高能耗行业,其中冷库围护结构的耗能约占整个冷库的30%,一些低温冷库围护结构的耗冷量高达制冷设备总负荷的50%左右。

减少冷库围护结构的冷量损耗,重点是围护结构隔热层的合理设置。

1.1合理设计冷库围护结构的隔热层隔热层所用材料及其厚度是影响传入热量的最重要因素,隔热工程的设计又是影响土建费用的关键。

尽管冷库隔热层的设计要通过技术和经济两个角度来分析确定,但是实践证明,必须优先考虑隔热材料的“质优”,然后再考虑“价廉”,不能只看节省初期投资的眼前利益,要从长远的节能降耗考虑。

近年来设计建造的组装式冷库,多数采用硬质聚氨酯(PUR)和挤塑聚苯乙烯(XPS)作隔热层。

结合PUR和XPS隔热性能优越及砖混结构热惰性指标D值高的优点,采用土建式单面彩钢板复合内保温隔热层结构,是一种值得推荐的冷库围护结构隔热层的建造方式。

其具体做法是:采用砖混结构外墙,水泥砂浆抹平后作隔汽防潮层,然后内侧做聚氨酯隔热层。

对于老冷库的大修改造,这是一种值得优选的建筑节能方案。

1.2冷库建设工艺管线的设计布局制冷管道及照明动力管线等穿过隔热外墙是不可避免的,每多一处穿越点就等于在隔热外墙上多开一个缺口,而且处理复杂,施工操作困难,甚至可能留下工程质量的隐患。

因此管道设计布置方案上,应尽可能减少穿越隔热外墙的孔数,并对穿墙处的隔热构造进行细致处理。

1.3冷库门设计及管理方面的节能冷库门是冷库的配套设施之一,是冷库围护结构中最容易跑冷的部位。

据相关资料介绍,低温贮藏库的库门在库外温度34 ℃,库内温度-20℃条件下开启1h,耗冷量就达1088kcal/h。

优化设计应用

优化设计应用

优化设计应用课题:在PRO/ENGINEER系统上创建一个实体模型(非对称形态),选择对其进行敏感度分析、可行性分析或是优化分析,将完成过程的主要步骤、重要截图和结果分析说明打印在A4纸上。

题目:对五角星的质量影响参数尺寸进行敏感度分析。

解:首先对五角星进行质量分析,作为敏感度分析出图用的参数;其次分析五角星中心高度对它的质量影响的敏感度。

1)打开五角星模型文件WJX.prt。

(见图1—1)图1—1 图1—22)五角星的质量分析。

①在“分析”主菜单中选取“模型”子菜单“质量属性”。

(见图1—2)②打开“质量属性”对话框,并在“分析”框中进行各项设置。

(见图1—3)●在模型上选择坐标系“PRT_CSYS_DEF:F4”。

●在“名称”分组框的文本框中选择特征,并输入名称“WJX_MASS”,按回车键。

●在文本密度框中输入五角星采用ABS材料的密度数据“1.03e-09”后,单击确认“√”按钮,计算结果如图1—3所示。

图1—3 图1—4③返回“质量属性”对话框,在“特征”框中进行各项设置。

(见图1—4) ● 在“再生”分组框中选中“始终”单选项。

● 在“参数”分组框中,“创建”系统显示参数列表中选取“VOLIME ”(模型体积)和“MASS ”(模型质量),在框中打“√”。

● 在“基准”分组框中,“创建”系统显示参数列表中选取“PNT_COG ”(质心点),在框中打“√”。

● 单击“√”按钮,完成分析特征的创建,在模型树中显示“WJX_MASS ”特征,同时在五角星模型上显示创建参照坐标系“CSYS_COG ”和“PNT_COG ”重合。

3)五角星的敏感度分析。

① 在“分析”主菜单中选取“敏感度分析”选项,打开“敏感性”对话框,并且对其中的各选项进行设置(见图1—5):● 在“研究名称”分组框的文本框中,输入分析特征的名称“WJX_SENS ”后,按回车键。

● 在“变量选取”分组框中,按要变化的尺寸按钮,系统提示选取特征或尺寸,在模型树窗口选择“伸出项 标识39”特征,系统显示出与该特征有关的所有尺寸值,选取五角星中心高度的尺寸“30.0”。

matlab机械优化设计应用实例

matlab机械优化设计应用实例
案例如图有一块边长为6m的正方形铝板四角截去相等的边长为x的方块并折转造一个无盖的箱子问如何截法x取何值才能获得最大容器的箱子只写出这一优化问题的数学模型
一维优化问题
一维优化问题的数学模型为:
min
具体的调用格式如下: 调用格式1:
f ( x)
x1 x x2
在matlab中,一维优化问题,也就是一维搜索问题的实现是由函数fminbnd 来实现的。
调用方式二: 在命令窗口中输入: [x,fval]=fminsearch(@demfun1,[0,0]) 得到的结果 X= 1.0016 0.8335 Fval= -3.3241
约束优化问题
1.线性规划
f=[-7;-5]; A=[3,2;4,6;0,7]; b=[90;200;210]; lb=zeros(2,1); 调用linprog函数 [x,fval]=linprog(f,A,b,[],[],lb)
方法二:在MATLAB的M编辑器中建立函数文件用来保存所要 求解最小值的函数:
function f=demfun1(x) f= 2*x(1)^3+4*x(1)*x(2)^3-10*x(1)*x(2)+x(2)^2; 保存为demfun1.m。
然后,在命令窗口中调用该函数,这里有两种调用方式:
调用方式一: 在命令窗口中输入: [x,fval]=fminsearch('demfun1',[0,0])
调用格式2:[X,FVAL]=fminunc(FUN,X0) 这种格式的功能是:同时返回解x和在点x处的目标函数值。
1. 求函数F=sin(x)+3的最小值点。
function f=demfun(x) f=sin(x)+3 然后,在命令窗口中输入: X=fminunc(@demfun,2)

机械最优化设计及应用实例

机械最优化设计及应用实例

机械最优化设计及应用实例
机械最优化设计是指基于数学模型和优化算法,通过对机械系统的设计参数进行优化,以使系统满足一定的性能指标或者达到最优的设计目标。

以下是机械最优化设计的一些应用实例:
1. 汽车设计:汽车是一个复杂的机械系统,涉及到多个设计参数,如引擎排量、车身重量、气动设计等。

通过机械最优化设计,可以优化汽车的燃料效率、行驶稳定性等性能指标。

2. 飞机设计:飞机的设计涉及到多个参数,如机翼形状、机身结构等。

通过机械最优化设计,可以优化飞机的升力、阻力等性能指标,提高飞机的飞行效率和安全性。

3. 增材制造:增材制造是一种先进的制造技术,通过逐层加工材料来制造复杂的结构。

机械最优化设计可以用来优化增材制造的工艺参数,如激光功率、扫描速度等,以实现高质量、高效率的制造过程。

4. 结构优化:机械系统的结构设计是一个关键的环节,通过机械最优化设计,可以优化结构的刚度、强度、耐久性等性能指标,提高系统的工作性能和使用寿命。

5. 机器人设计:机器人是一种复杂的机械系统,涉及到多个参数,如关节结构、连杆长度等。

通过机械最优化设计,可以优化机器人的运动性能、负载能力等指标,提高机器人的工作效
率和精度。

总之,机械最优化设计在各个领域具有广泛的应用,可以提高机械系统的性能和效率,推动科技进步和工业发展。

优化方案的案例

优化方案的案例

优化方案的案例优化方案案例:1. 电商平台的优化方案:优化搜索功能,提高搜索结果的准确性和速度,增加用户购买的便利性和满意度;优化商品页面布局和图片展示,提高用户浏览和购买的体验;优化结算流程,简化用户支付过程,提高订单完成率。

2. 餐厅的优化方案:优化菜单设计,使菜单内容清晰明了,易于选择和点餐;优化服务流程,提高服务效率和顾客满意度;优化厨房布局和设备配置,提高烹饪效率和菜品质量;优化餐厅环境和装饰,提升就餐氛围和顾客体验。

3. 物流公司的优化方案:优化配送路线规划,降低运输成本和时间;优化货物追踪系统,提高货物跟踪的准确性和实时性;优化仓库管理,提高货物存储和出库效率;优化配送车辆调度,提高配送效率和准时率。

4. 网络游戏的优化方案:优化游戏服务器性能,提高游戏的稳定性和响应速度;优化游戏画面和特效,提高游戏的视觉效果和沉浸感;优化游戏操作和界面设计,提高用户游戏体验;优化游戏社交功能,提供更多互动和合作的机会。

5. 酒店的优化方案:优化预订系统,简化预订流程,提高预订的便捷性和准确性;优化客房管理系统,提高客房分配的效率和准确性;优化酒店服务流程,提高服务质量和客户满意度;优化酒店设施和环境,提升客户入住体验和舒适度。

6. 电信运营商的优化方案:优化网络覆盖和信号强度,提高通信质量和用户体验;优化流量套餐和资费策略,满足用户不同需求和节约费用;优化客户服务流程,提高问题解决效率和用户满意度;优化数据分析和营销策略,提高用户粘性和市场份额。

7. 快递公司的优化方案:优化包裹追踪系统,提高包裹跟踪的准确性和实时性;优化分拣和派送流程,提高派送效率和准时率;优化投递路线规划,降低运输成本和时间;优化客户服务,提供更便捷、个性化的服务。

8. 健身房的优化方案:优化器械设备布局和数量,提高健身设备的使用效率和用户体验;优化健身教练的培训和服务质量,提高用户指导的专业性和个性化;优化健身房环境和设施,提供更舒适的运动场所和设备。

优化设计案例

优化设计案例

优化设计案例某航空公司每天有三个航班服务于A, B, C, H四个城市,其中城市H是可供转机使用的, 三个航班的出发地-目的地分别为AH, HB, HC,可搭乘旅客的最大数量分别为120人, 100人, 110人, 机票的价格分头等舱和经济舱两类. 经过市场调查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息, 见表1. 该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?问题分析:公司的目标应该是使销售收入最大化, 由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的机票价格, 于是想到先满足所有头等舱的顾客需求:AH 上的头等舱数量为33+24+12=69;HB上的头等舱数量为24+44=68;HC上的头等舱数量为12+16=28;模型建立:设起终点航线i (i=1,2,…,5) 上销售的头等舱机票数为xi ,销售的经济舱机票数为yi , 这就是决策变量.目标函数Max Z=190x1+90y1+244x2+193y2+261x3+199y3+140x4+80y4+186x5+103y5约束条件(1) 三个航班上的容量限制:例如, 航班AH上的乘客应当是购买AH, AB, AC机票的所有旅客, 所以x1+ x2+ x3+ y1+ y2+ y3≤ 120,同理, 有x2+ x4+ y2+ y4≤ 100,x3+ x5+ y3+ y5≤ 110.(2) 每条航线上的需求限制:0 ≤ x1≤ 33, 0 ≤ x2≤ 24, 0 ≤ x3≤12, 0 ≤ x4≤ 44, 0 ≤ x5≤16,0 ≤ y1≤ 56, 0 ≤ y2≤ 43, 0 ≤ y3≤ 67, 0 ≤ y4≤ 69, 0 ≤ y5≤17.线性规划模型Max Z=190x1+90y1+244x2+193y2+261x3+199y3+140x4+80y4+186x5+103y5x1+x2+x3+y1+y2+y3≤120x2+x4+y2+y4≤100x3+x5+y3+y5≤1100≤x1≤33,0≤x2≤24,0≤x3≤12, 0≤x4≤44, 0≤x5≤16 0≤y1≤56, 0≤y2≤43, 0≤y3≤67 0≤y4≤69, 0≤y5≤17编写Lingo 程序:max=190*x1+90*y1+244*x2+193*y2+261*x3+199*y3+140*x4+80*y4+186*x5+103*y5; x1+x2+x3+y1+y2+y3<=120;x2+x4+y2+y4<=100;x3+x5+y3+y5<=110;x1<=33;x2<=24;x3<=12;x4<=44;x5<=16;y1<=56;y2<=43;y3<=67;y4<=69;y5<=17;求解结果为:Global optimal solution found.Objective value: 39334.00Total solver iterations: 6Variable Value Reduced CostX1 33.00000 0.000000Y1 0.000000 74.00000X2 10.00000 0.000000Y2 0.000000 51.00000X3 12.00000 0.000000Y3 65.00000 0.000000X4 44.00000 0.000000Y4 46.00000 0.000000X5 16.00000 0.000000Y5 17.00000 0.000000最优解为:航线AH, AB, AC, HB, HC 上分别销售33, 10, 12, 44, 16张头等舱机票, 0,0,65,46,17 张经济舱机票, 总收入为39344元.模型建立设起终点航线 i (i=1,2,…,5) 上销售的头等舱机票数为 xi ,销售的经济舱机票数为 yi , 这就是决策变量.考虑5个起终点航线 AH, AB, AC, HB, HC, 依次编号为i (i=1,2,…,5), 相应的头等舱需求记为 ai , 价格记为 pi ;相应的经济舱需求记为 bi , 价格记为 qi .三个航班 AH, HB, HC 的顾客容量分别是:c1=120, c2=100, c3=110.目标函数 Max ∑=+51i ii i i y q x p 约束条件(1) 三个航班上的容量限制:例如, 航班AH 上的乘客应当是购买AH, AB, AC 机票的所有旅客 , 所以x 1 + x 2 + x 3 + y 1 + y 2 + y 3 ≤ c 1 ,同理, 有 x 2 + x 4 + y 2 + y 4 ≤ c 2 ,x 3 + x 5 + y 3 + y 5 ≤ c 3 .(2) 每条航线上的需求限制:0 ≤x i ≤a i , 0 ≤y i ≤b i ,线性规划模型Max ∑=+51i ii i i y q x p x 1+x 2+x 3+y 1+y 2+y 3≤c 1x 2+x 4+y 2+y 4≤c 2x 3+x 5+y 3+y 5≤c 30≤x i ≤a i ,i = 1, 2,⋯ , 5,0≤y i ≤b i ,i = 1, 2,⋯ , 5.编写Lingo 程序: TITLE 机票销售计划;SETS:route/AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y;ENDSETSDATA:a pb q=33 190 56 9024 244 43 19312 261 67 19944 140 69 8016 186 17 103;c1 c2 c3=120 100 110;ENDDATAmax=@SUM(route:p*x+q*y);@SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i))<=c1;@SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))<=c2;@SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))<=c3;@FOR(route(i):x(i)<=a(i));@FOR(route(i):y(i)<=b(i));求解结果为:Global optimal solution found.Objective value: 39334.00Total solver iterations: 6Model Title: 机票销售计划X(AH) 33.00000 0.000000X(AB) 10.00000 0.000000X(AC) 12.00000 0.000000X(HB) 44.00000 0.000000X(HC) 16.00000 0.000000Y(AH) 0.000000 74.00000Y(AB) 0.000000 51.00000Y(AC) 65.00000 0.000000Y(HB) 46.00000 0.000000Y(HC) 17.00000 0.000000最优解为:航线AH, AB, AC, HB, HC上分别销售33, 10, 12, 44, 16张头等舱机票, 0,0,65,46,17 张经济舱机票, 总收入为39344元.综上,机械优化设计是适应现代设计要求而发展起来的一门崭新学科。

优化设计案例

优化设计案例

优化设计案例优化设计是指对已有设计方案进行改进和优化,以提高设计的效率、品质和用户满意度。

下面是一个优化设计案例:在某公司的集成电路产品设计部门中,设计师们需要设计一种新型的ASIC(Application Specific Integrated Circuit)芯片,以满足客户对高性能和低功耗的需求。

该芯片需要实现多种功能,包括图像处理、音频处理和通信功能等。

在初步设计阶段,设计师们根据客户需求确定了芯片的整体架构和功能模块划分。

然而,在实际设计过程中遇到了一些问题。

首先,由于设计团队分工不明确,不同设计师负责的功能模块之间缺乏协调和一致性,导致了接口不规范和整体性能下降。

其次,在功能实现过程中,部分功能模块存在性能瓶颈和资源浪费的问题,导致芯片功耗偏高。

为了优化设计,设计团队采取了以下措施:1.优化团队组织结构:明确每个设计师的职责和协作关系,设立技术负责人,统一项目计划和进度,加强沟通和配合,增加各功能模块之间的协调性和一致性。

2.对功能模块进行重构和优化:对性能瓶颈和资源浪费的功能模块进行优化和重构,采用新的算法和设计方案,提高功能模块的性能和效率。

3.引入新技术和工具:对于图像处理和音频处理等功能模块,引入新的算法和工具,提高设计的效率和品质。

例如,采用硬件加速器和并行处理技术,提高图像处理和音频处理的性能和效率。

4.全面考虑功耗和可靠性:在设计过程中,充分考虑芯片的功耗和可靠性,采用低功耗设计方法和技术,优化电源管理模块和时钟控制模块,减少功耗和热量产生。

通过以上优化措施,设计团队成功改进了原有设计方案,优化了芯片的设计效率、品质和用户满意度。

新设计方案在功能实现和性能方面都有较大提升,同时功耗也得到了有效控制。

设计出的新型ASIC芯片不仅满足了客户的需求,还具有市场竞争力。

这个优化设计案例充分体现了通过优化和改进设计方案,能够提高设计的效果和用户满意度的重要性。

第三章 优化设计应用

第三章 优化设计应用

ki
1
这样当初始点 x i( 0 ) 靠近最优点 x 时, x i的值将在1附近 变动。
*
x i( 0 )
* i

3、选取约束条件

设计约束是根据设计中提出的种种限制条 件确定的,这些限制条件主要包括刚度条 件、强度条件、运动学条件、动力学条件、 几何条件、工艺条件等性能约束条件。有 时,在运用主要目标函数法处理多目标函 数问题的时候,还会产生由次要目标函数 转化成的附加约束条件。
2 2 x x 16 2 2 1 2 g ( X ) x x 1 . 414 x x 16 0 cos cos 45 1 1 2 1 2 min 2 x x 1 2
2 2 2 2 x x 36 g 1 2 ( X ) x x 1 . 414 x x 36 0 2 1 2 1 2 cos cos 135 max 2 x x 1 2
2 2 2 r x x i 2 1 arccos i 2 r ix 2

si
是实际输出角,根据的机构运动几何关系
ri2 24 i arccos 10 ri
r 10 cos i 26 i
3) 确定约束条件
①为了使机构的传力性能良好,机构的最小传动角 为 min45 ,或最大传动角 m a x (曲柄在与 135 机架共线的位置)。得到约束方程
②曲柄存在的杆长之和条件,得到约束条件
l2 l1
l3 l1
g ( X ) x 1 0 3 1
g ( X ) x 1 0 4 2
l l l l 2 3 1 4
g ( X ) x x 6 0 5 1 2
g ( X ) x x 4 0 6 1 2

优化作业设计典型案例

优化作业设计典型案例

优化作业设计典型案例优化作业设计典型案例:1. 任务分解:将作业任务分解为多个小任务,每个小任务具有明确的目标和可量化的成果。

这样可以更好地掌握作业的进度和完成情况,提高团队的工作效率。

2. 时间管理:合理安排作业的时间,避免任务时间过长或过短导致的效率低下。

可以利用时间管理工具,如甘特图或番茄工作法,帮助团队成员更好地掌握时间,提高工作效率。

3. 资源分配:根据作业的不同需求,合理分配团队成员的资源,确保每个人都能够充分发挥自己的能力和专长。

同时,也要考虑到团队成员之间的协作和沟通,避免资源冲突或浪费。

4. 任务优先级:确定作业中各个任务的优先级,根据重要性和紧急程度进行排序。

这样可以确保团队成员能够有序地进行工作,避免时间和资源的浪费。

5. 进度跟踪:及时跟踪作业的进度,了解任务的完成情况。

可以使用进度报告或工作日志等方式进行记录和汇报,帮助团队成员了解任务的进展情况,及时进行调整和优化。

6. 风险管理:识别和评估作业中可能出现的风险,制定相应的应对措施。

这样可以预防和解决潜在问题,避免对作业进度和质量的影响。

7. 沟通协作:建立良好的团队沟通和协作机制,确保团队成员之间的信息共享和合作。

可以利用项目管理工具或团队协作平台进行沟通和协作,提高工作效率和质量。

8. 质量管理:建立作业的质量管理体系,确保作业的质量符合要求。

可以制定标准和流程,进行质量检查和评估,及时发现和解决质量问题。

9. 反馈改进:及时收集团队成员的意见和建议,进行反馈和改进。

可以组织团队会议或进行个别访谈,了解团队成员的想法和需求,优化作业设计和执行过程。

10. 学习总结:对作业执行过程进行总结和反思,提取经验教训,为以后的作业设计和执行提供参考。

可以编写总结报告或组织经验分享会,促进团队学习和成长。

以上是优化作业设计的典型案例,通过合理的任务分解、时间管理、资源分配、任务优先级、进度跟踪、风险管理、沟通协作、质量管理、反馈改进和学习总结等措施,可以提高作业的效率和质量,实现优化作业设计的目标。

优化设计案例

优化设计案例

优化设计案例首先,我们来看一个产品设计的案例。

某公司推出了一款智能手环,但是在市场上的销量并不理想。

经过调研和分析,他们发现用户对于手环的外观设计和佩戴舒适度并不满意。

于是,他们对手环进行了外观和结构的优化设计,增加了一些时尚元素和调整了材质,同时优化了佩戴的舒适度。

经过优化设计后,产品的销量得到了明显的提升,用户的满意度也有了明显的提高。

其次,我们来看一个网页设计的案例。

某电商网站在用户体验调研中发现,用户在浏览商品时往往会因为页面加载速度慢而流失。

为了解决这一问题,他们进行了网页加载速度的优化设计,对网站的图片进行了压缩和优化,减少了页面加载的时间。

同时,他们也对网站的布局和导航进行了优化,让用户能够更快速地找到自己想要的商品。

经过优化设计后,网站的跳出率明显下降,用户的停留时间也有了明显的增加。

最后,我们来看一个用户体验设计的案例。

某APP在用户调研中发现,用户在使用过程中会出现操作不流畅的情况,导致用户体验不佳。

为了解决这一问题,他们进行了用户体验的优化设计,对APP的交互流程进行了重新设计,简化了操作步骤,优化了用户的使用体验。

同时,他们也对APP的界面进行了优化,提升了用户的视觉感受。

经过优化设计后,APP的用户留存率和活跃度都得到了明显的提升。

综上所述,优化设计在各个领域都具有重要的意义。

无论是产品设计、网页设计还是用户体验设计,都需要不断地进行优化,以满足用户的需求和提升产品的竞争力。

通过以上案例的分析,我们可以看到优化设计对于提升产品品质和用户体验的重要性,同时也需要我们不断地进行创新和改进,以应对不断变化的市场需求。

希望本文的案例分析能够对大家有所启发,引起大家对于优化设计的重视和思考。

bim优化设计案例

bim优化设计案例

bim优化设计案例【实用版】目录1.BIM 的概述2.BIM 优化设计的应用案例3.BIM 优化设计的优势4.我国在 BIM 优化设计方面的发展正文【1.BIM 的概述】BIM,全称为建筑信息模型,是一种基于数字技术的建筑设计、施工及管理方法。

BIM 技术可以将建筑设计、结构、机电设备等各个专业领域的信息进行整合,形成一个三维可视化的建筑模型。

这个模型可以在设计阶段就对建筑的各项性能进行分析,如能耗、结构强度等,从而实现对建筑的全过程管理。

【2.BIM 优化设计的应用案例】在我国,BIM 技术已经在许多重大项目中得到了广泛应用,并取得了显著的效果。

比如,上海中心大厦就是利用 BIM 技术进行优化设计的一个典型案例。

该项目利用 BIM 技术对建筑的结构、幕墙、机电设备等进行了深入分析和优化,使得建筑在满足功能要求的同时,也实现了节能、减排、降低成本等目标。

【3.BIM 优化设计的优势】BIM 优化设计具有以下优势:(1)提高设计质量:BIM 技术可以在设计阶段就对建筑的各项性能进行分析,从而避免后期出现因设计问题导致的返工、修改等问题。

(2)提高效率:BIM 技术可以将各个专业领域的信息进行整合,避免因信息不对称导致的施工延误、管理混乱等问题。

(3)降低成本:BIM 技术可以通过对建筑的各项性能进行分析,选择最优的设计方案,从而实现成本的降低。

【4.我国在 BIM 优化设计方面的发展】近年来,我国在 BIM 优化设计方面取得了显著的成绩。

政府出台了一系列政策,鼓励和引导建筑行业采用 BIM 技术。

同时,我国的建筑企业也在不断地探索和实践中,积累了丰富的 BIM 应用经验。

但是,与国际先进水平相比,我国在 BIM 优化设计方面还存在一定的差距,需要进一步加强研究和应用。

总的来说,BIM 优化设计是一种新型的建筑设计方法,它具有提高设计质量、提高效率、降低成本等优势。

产品优化设计案例

产品优化设计案例

产品优化设计案例咱就说可口可乐这玩意儿,那可是全世界都爱的肥宅快乐水。

不过它的易拉罐也经历了不少优化呢。

以前啊,可口可乐的易拉罐拉环是那种直接拉下来就扔掉的小片片。

这就有个问题,你想啊,有时候在户外或者一些没有垃圾桶的地方,这小拉环一扔,不仅不环保,还可能造成小垃圾到处都是。

而且有时候不小心还容易刮到手。

后来呢,可口可乐就把拉环做了优化。

现在的拉环是直接连着易拉罐的,拉开之后就直接可以塞到罐子里。

这可太妙了!首先环保了不少,拉环不会到处乱丢了。

其次呢,在喝的时候也不用担心拉环乱放找不到或者掉地上弄脏了。

再说说易拉罐的形状。

原来的易拉罐就是那种比较普通的圆柱形。

但是现在,在底部和顶部做了一些细微的弧度调整。

这样做有啥好处呢?从生产上来说,这种形状在堆叠和运输的时候更稳定。

你想啊,就像搭积木一样,如果形状更合理,那在卡车上运输的时候就不容易倒,也能装得更紧凑,减少运输成本呢。

对于消费者来说,这种新形状拿在手里的感觉也有点不一样。

底部稍微有点弧度,握起来更贴合手掌,就好像这个小罐子更顺手了,感觉喝起来都更带劲了。

这就是可口可乐易拉罐产品优化的小秘密啦。

iPhone啊,那可是手机界的大明星。

它的优化设计可不少呢。

就说这摄像头吧。

最开始iPhone的摄像头就那么一个小点点,功能也比较简单,能拍个照就不错了。

但是随着大家对手机拍照的要求越来越高,iPhone的摄像头就开始了它的变身之旅。

先是从单摄像头变成了双摄像头。

这可不得了,双摄像头就像是给手机安了两只眼睛。

一只负责正常的拍摄,另一只可以用来捕捉景深信息。

这样一来,咱们拍人像的时候,就可以拍出那种背景虚化,主体超级清晰的大片效果。

就好像把一个小摄影棚装进了手机里,普通人也能拍出像摄影师一样牛的照片。

然后呢,iPhone的屏幕也在不断优化。

以前的屏幕在强光下看东西可费劲了,就像戴着墨镜看报纸一样,模模糊糊的。

后来苹果就改进了屏幕的技术,提高了亮度和对比度。

第九章 优化设计实例

第九章 优化设计实例

实例[1]有一汽门用弹簧,已知安装高度H1=50.8mm,安装(初始)载荷F1=272N ,最大工作载荷F2=680N ,工作行程h=10.16mm 弹簧丝用油淬火的50CrV A 钢丝,进行喷丸处理;工作温度126°C ;要求弹簧中径为20mm ≤D2≤50mm ,弹簧总圈数4≤n1≤50,支承圈数n2=1.75,旋绕比C ≥6;安全系数为1.2;设计一个具有重量最轻的结构方案。

[解] 1.设计变量:影响弹簧的重量的参数有弹簧钢丝直径:d ,弹簧中径D1和弹簧总圈数n1,可取这三个参数作为设计变量:即:⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=H D x x x 212.目标函数:弹簧的重量为式中 ρ――钢丝材料的容重,目标函数的表达式为3221611262101925.0108.725.0)(x x x n D d x F --⨯=⨯⨯=π3.约束条件:1)弹簧的疲劳强度应满足min S S ≥式中 2.1m i n m i n =--S S ,可取最小安全系数,按题意 S ――弹簧的疲劳安全系数,由下式计算:m s s s S ττττττττα⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=002式中:劳极限,计算方法如下弹簧实际的脉动循环疲--0τ 初选弹簧钢丝直径:4mm ≤d ≤8mm ,其抗拉强度MPa b 1480=σ,取弹簧的循环工作次数大于710,则材料的脉动循环疲劳极限为MPa b 44414803.03.0'0=⨯==στ设可靠度为90%,可靠性系数 868.0=r k ; 工作温度为126°C ,温度修正系数 862.0126273344273344=+=+=T k t再考虑到材料经喷丸处理,可提高疲劳强度10%,则弹簧实际的脉动循环疲劳极限为36/107.8mm kg -⨯=ρρπ12220.25n D d W =MPa k k t r 4.365444862.0868.01.1)1.01('00=⨯⨯⨯=+=ττ--s τ弹簧材料的剪切屈服极限,计算公式为MPa b s 74014805.05.0=⨯==στ--ατ弹簧的剪应力幅,计算公式为328dD F ka πτα=式中 k ――曲度系数,弹簧承受变应力时,计算公式为14.02)(6.1615.04414d D C C C k ≈+--=a F ――载荷幅,其值为N F F F a 2042/)272680(2/)(12=-=-=m τ――弹簧的平均剪应力,计算公式为328dD F k m sm πτ=式中s k ――应力修正系数,计算公式为dD C k s /615.01615.012+=+= m F ――平均载荷,其值为N F F F m 4762/)272680(2/)(12=+=+=由此,得到弹簧疲劳强度的约束条件为 计算剪应力幅ατ:86.2186.023214.023.8308)/(6.1x x d D F d D dD F ka a =⋅==ππτα328 计算平均应力幅m τ:21312246.74512.1212615.01x x x d D F Dd dD F k m m sm +=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+==33288ππτ计算弹簧的实际疲劳安全系数S :mms s s S τττττττττταα494.0506.14.365+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0002从而得到弹簧的疲劳强度约束条件为012.1)(min 1≤-=-=SS S S x g 2)根据旋绕比的要求,得到约束条件016)(21min 2≤-=-=x x C C C x g 3)根据对弹簧中径的要求,得到约束条件50222≤-=-=≤-=-=1)4(0120)3(max max 242min 3x D D D g x D D D g4)根据压缩弹簧的稳定性条件,要求:c F F ≤2式中 c F ――压缩弹簧稳定性的临界载荷,可按下式计算:K H D H F C ⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=2022085.611813.0μ 式中 K ――要求弹簧具有的刚度,按下式计算:mm N h F F K /2.4016.1027268012=-=-=0H ――弹簧的自由高度,按下式计算: 当 mm K F 16.9240.26802===λ 时, 304.20)5.0(2.1)5.0(310+-=+-=x n H λ μ――长度折算系数,当弹簧一端固定,一端铰支时,取 7.0=μ;则:[][]⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡+---+-=221398.1311304.20)5.0(268.320.3040.5)(13x x x x x F C于是得 01680)(25≤-=-=CC C F F F F x g5)为了保证弹簧在最大载荷作用下不发生并圈现象,要求弹簧在最大载荷2F 时的高度2H 应大于压并高度b H ,由于13112)5.0()5.0(64.4016.108.50x x d n H h H H b -=-==-=-=于是得到010123.00246.0)(131226≤--=-=x x x H H H x g b6)为了保证弹簧具有足够的刚度,要求弹簧的刚度αK 与设计要求的刚度K 的误差小于1/100,其误差值用下式计算:401.02.40)75.1(8100/)(33241---=--=x x Gx K K K αθ式中 G ――弹簧材料的剪切弹性模量,取G=80000Mpa 。

优化设计实例

优化设计实例

第26例优化设计实例—梁的优化设计[本例提示]介绍了优化设计的相关理论和应用,讲述了将设计问题的物理模型转化为数学模型—选取设计变量、写出目标函数、给出约束条件的方法。

1. 优化分析文件!File:EXAMPLE26.LGWH=0.06B=0.06L=1/PREP7ET,1, BEAM3R,1,B*H,B*H*H*H/12,HMP,EX,1,2E11MP,NUXY,1,0.3K,1,0,0,0K,2,L,0,0LSTR,1,2LESIZE,1,,,50LMESH,1FINISH/SOLUDK,1,UXDK,1,UYDK,2,UXDK,2,UYSFBEAM,ALL,1,PRES,5000 SOLVESAVEFINISH/POST1ETABLE,E_VOL,VOLUSSUM*GET,V_TOT,SSUM,,ITEM,E_VOL NSORT,U,Y*GET,UY_MIN,SORT,,MINUY_MAX=ABS(UY_MIN)FINISH2. 优化控制文件!File:EXAMPLE26_OPT.TXT/FILNAME, EXAMPLE26/OPTOPCLRFINISH/CLEAR/INPUT, EXAMPLE26,LGW/OPTOPANL, EXAMPLE26,LGWOPVAR,B,DV,0.05,0.1,0.001OPVAR,H,DV,0.05,0.1,0.001OPVAR,UY_MAX,SV,0,2E-4,1E-5OPVAR,V_TOT,OBJ,,,1E-5OPSAVE, EXAMPLE26,OPTOPTYPE, FIRSTOPFRST,30OPEXECOPLIST,ALLFINISH3. 求解方法先分别以文件名EXAMPLE26.LGW、EXAMPLE26_OPT.TXT将优化分析文件和优化控制文件存储在ANSYS的工作文件夹里,再在ANSYS的输入窗口输入/ INPUT, EXAMPLE26_OPT,TXT,回车,开始求解。

工程设计方案优化案例

工程设计方案优化案例

工程设计方案优化案例一、项目背景随着社会经济的快速发展和城市建设的不断扩大,对基础设施建设的需求也越来越迫切。

作为一个城市公共建设项目,供水管网的建设对于城市的正常运转和居民的生活质量至关重要。

然而,在实际的建设过程中,往往会面临一系列的问题和挑战,如设计方案的合理性、工程施工的复杂性、材料采购的高成本等。

因此,本案例将以某城市供水管网工程设计方案优化为例,探讨如何通过科学的方法和综合的考虑,实现工程设计方案的优化和提升。

二、问题分析1. 设计方案不够科学合理由于城市供水管网工程的特殊性和复杂性,一些原始的设计方案中存在着不合理的地方,如管网布局不当、管径选择不当、水压计算不准确等。

这些问题将直接影响到工程的实际效果和使用效果,因此需要对设计方案进行优化和改进。

2. 工程施工的复杂性供水管网工程的施工是一个非常复杂的过程,需要考虑到土地的地理条件、管道的敷设方式、管道的连接方法等多种因素。

而原始设计方案中并没有充分考虑到这些因素,因此在施工过程中会遇到很多困难和问题。

3. 材料采购的高成本在供水管网工程中,材料的采购是一个非常关键的环节,而原始的设计方案中未能充分考虑到如何在保证质量的前提下,降低材料采购的成本,因此给项目带来了不小的经济压力。

三、优化方案在分析了上述问题后,我们制定了以下的优化方案:1. 采用先进的设计软件为了解决设计方案不够科学合理的问题,我们将采用先进的设计软件,结合城市地理信息系统(GIS)和水力计算软件,对原始设计方案进行全面的优化和改进。

通过模拟仿真分析,我们可以更好地评估管网布局、管径选择、水压计算等关键参数,从而得出更为科学合理的设计方案。

2. 优化施工方案为了解决工程施工的复杂性问题,我们将在优化设计方案的基础上,进一步优化施工方案。

我们将考虑到土地的地理条件、管道的敷设方式、管道的连接方法等多种因素,在实际施工中更加注重操作流程和施工工艺,以尽量避免施工中可能遇到的问题。

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一、 工程问题描述 一条长为 16 米的铁丝截成两段,分别弯成两个正方形,要使如何截断才能 使两个正方形的面积和最小?
二、 数学模型 1、 设计变量 总长 16 米的铁丝,被截成两根时,若其中一根铁丝的长度确定,则另 一根铁丝的长度也可以确定。并且铁丝截断后是被弯成正方形,如果正方
形的周长确定,那么正方形的面积也能确定。故取其中一根铁丝的长度 x
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,系电,力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资,配料不置试仅技卷可术要以是求解指,决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资,配料而置试且时卷可,调保需控障要试各在验类最;管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下,安与要全过加,度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高;试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中,核资或对料者定试对值卷某,弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试,.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置,弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误,试高要方中求案资技,料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高,术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术,管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高,案中为;资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资,管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装,工置合作调理并试利且技用进术管行,线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确:指灵在导活分。。线对对盒于于处调差,试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷,术调应问试采题技用,术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔,变开需压处要器理在组;事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故,资障强料时电、,回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资,料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而,与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检,卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。
float funk (float x) {
float y; y=(x/4)*(x/4)+((16-x)/4)* ((16-x)/4); return y; } 2. 结果分析
������(������) = (������ 4)2 + ((16 ‒ ������) 4)2,0<x<16,优化结果是 x=8 时, 函数取最优值:f(x)=8. 四、 通用性验证
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,系电,力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资,配料不置试仅技卷可术要以是求解指,决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资,配料而置试且时卷可,调保需控障要试各在验类最;管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下,安与要全过加,度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高;试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中,核资或对料者定试对值卷某,弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试,.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置,弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误,试高要方中求案资技,料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高,术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术,管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高,案中为;资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资,管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装,工置合作调理并试利且技用进术管行,线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确:指灵在导活分。。线对对盒于于处调差,试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷,术调应问试采题技用,术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔,变开需压处要器理在组;事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故,资障强料时电、,回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资,料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而,与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检,卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。
floatnewlv(float x1,float x2) {
x1=lv; x2=rv; float res=lv+0.382*(rv-lv); return res; } floatnewrv(float x1,float x2) { x1=lv; x2=rv; float res=lv+0.618*(rv-lv); return res; }
a a1, a1 a2, f1 f2 ; (4) 检查区间是否缩短到足够小和函数值收敛到足够精度,如果收敛条
件满足,则取最后两试验点的平均值作为极小点的数值近似解。如 果条件不满足则转向步骤(5); (5) 产生新的插入点: 若 N0 0 ,则 a1 a 0.382(b a), f1 f (a1)
若 N0 1,则 a2 a 0.618(b a), f2 f (a2 ) 转向(3)进行新的区间缩小。 三、 算法编程与结果分析 1. 程序 #include<iostream> #include <math.h> using namespace std;
const float e=0.001; float funk (float); float lv=0; floatrv=16; floatnewlv(float,float);
} else if (funk (newlv(lv,rv))<funk (newrv(lv,rv)))
{ lv=lv; rv=newrv(lv,rv);
} }
else { minv=(rv+lv)/2; checkv=true; }
} if (checkv)
{ cout<<"当 x 取"<<minv<<"时,获得最优值"<<funk1(minv)<<endl; } else { cout<<"100 次迭代也没找到最优值,取最后一次迭代做最优结果: x="<<(rv+lv)/2<<",y="<<funk1((rv+lv)/2)<<endl; } }
黄金分割法的搜索过程: (1) 给出初始搜索区间及收敛精度������,将 λ 赋以 0.618;
(2) 按坐标点计算公式计算 (a1, a2 ) ;并计算其对应的函数值; (3) 根据区间消去法原理缩短搜索区间。为了能用原来的坐标点计算公
式,需进行区间名称的代换,并在保留区间中计算一个新的试验点 及其函数值。如果 f1 f2 ,则新区间=[a, a2 ] ,取 N0 0 ,令 b a2 , a2 a1, f2 f1 ;如果 f1 f2 ,则新区间=[a1, b] ,取 N0 1,令
由于铁丝的长度和面积是非负数,故有 g1(x) x 0 g2 (x) x 16 0 g3(x) (x 4)2 0 g4 (x) ((16 x) 4)2 0 即 0 x 16 4、 优化方法 黄金分割法适用于[a,b]区间上的任何单谷函数求极小值问题。对函数除 要求“单谷”外不作其他要求,甚至可以不连续。因此,这种方法的适应面 相当广。黄金分割法也是建立在区间消去法原理基础上的试探方法。在搜 索区间内[a,b]适当插入两点,将区间分成三段,如图所示。利用区间消去 法,使搜索区间缩小,通过迭代计算,使搜索区间无限缩小,从而得到极 小点的数值近似解。
floatnewrv(float,float); floatminv; boolcheckv=false; void main() {
cout<<"函数 y=(x/4)*(x/4)+((16-x)/4)* ((16-x)/4),0<x<16,使用黄金分割法 计算最优值:(迭代次数为 100,优化因子为 0.001)"<<endl; for (int i=0;i<100;i++)
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,系电,力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资,配料不置试仅技卷可术要以是求解指,决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资,配料而置试且时卷可,调保需控障要试各在验类最;管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下,安与要全过加,度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高;试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中,核资或对料者定试对值卷某,弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试,.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置,弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误,试高要方中求案资技,料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高,术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术,管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高,案中为;资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资,管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装,工置合作调理并试利且技用进术管行,线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确:指灵在导活分。。线对对盒于于处调差,试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷,术调应问试采题技用,术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔,变开需压处要器理在组;事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故,资障强料时电、,回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资,料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而,与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检,卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。
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