心理学研究方法-元分析

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黄希庭《心理学研究方法》课后习题(研究的综合——元分析)【圣才出品】

第14章研究的综合——元分析一、名词解释元分析、发表偏向、Q检验、亚组分析、敏感性分析、研究的质量、标准化均数差答：（1）元分析：是应用特定的设计和统计学方法对以往的研究结果进行整体的和系统的定性与定量分析。

（2）发表偏向：具有统计学显著意义的研究结果(阳性结果)较无显著性意义的结果(阴性结果)或无效的结果被报告和发表的可能性更大的倾向。

（3）Q检验：把数据按照从大到小排序，找出最大值与最小值，并计算可疑出其与相邻值的差值，并将其与最大值与最小值之差做商。

得出Q与题目给出的要求的Q对比，要是大于，则是舍去。

（4）亚组分析：根据不同的研究特征如被试的年龄、职业，将各独立研究分为不同组，然后再分别进行合并分析，比较各组及其与总的合并效应间有无显著性差异。

（5）敏感性分析：分析当条件(变量)发生变化时，结果是否也发生变化，即研究结论的稳定性如何。

（6）研究的质量：指一个研究在设计、实施和分析过程中防止和减少系统误差(偏向)及随机误差的程度。

（7）标准化均数差：SMD，两组估计均数差值除以平均标准差的结果。

二、简答与论述1．什么是桔子与苹果问题，该如何控制?答：桔子与苹果问题：对元分析的最尖锐的批评之一就是认为其不应该将研究对象、结果测量指标、实验设计以及测量方式等不同的各项研究所得的结果结合在一起，因为这就好比将桔子与苹果拿来比较，是很难得出正确结论的。

目前，主要是通过进行异质性检验来缓解这个问题。

2．简述Fisher(P值)法的基本过程与公式。

答：Fisher法分可为两步：（1）如果文献中没有给出确切的p值的话，将各检验统计量如t值、x2值转为P值，注意此处是指具体的确切的P值，不是P>0.05或≤0．05的定性数字。

（2）按以下公式将P值转为x2值，公式中的P i为各独立研究的单侧概率。

在判断时，自由度为参加元分析的文献数(k)的两倍，即df=2k，具体的查表等检验方法与一般的χ2检验相同。

元分析法研究

元分析方法的几个基本问题【内容提要】元分析是在传统的文献综述的基础上发展起来的一种新的将定性分析与定量分此，有必要在社会科学领域加大对元分析方法的介绍、讨论和应用。

【摘要题】方法【关键词】元分析/文献综述/研究方法【正文】元分析是一种新的将定性分析与定量分析相结合的文献综合方法，自从美国教育心理学家Glass在1976年首次命名以来，已经在国外的社会科学研究中广泛应用，大量介绍元分析方法的书籍出版，一些应用软件也相继问世，但在我国的社会科学研究中却很少见到这样的研究，不少学者甚至还不了解元分析究竟是什么，因此很有必要对元分析的方法进行介绍和讨论。

本文讨论元分析的涵义、目的与意义、局限以及历史，以期能够对元分析方法在我国社会科学研究中的引入、讨论和应用起到抛砖引玉的作用。

一、元分析的涵义元分析的英文是meta-analysis , Meta是英文中的前缀，有更加全面或超常规的综合的意思。

国内将其译为元分析、荟萃分析、整合分析、汇总分析、二次分析、集成分析、再分析、汇后分析等，还有许多学者直接使用Meta分析。

它还有许多同义词，如总观评述(overview )、定量评论(quantitative review )、定量综合(quantitative synthesis )、资料汇总(data pooling )、资料综合(data synthesis )等。

Glass对元分析的定义是：以综合已有的发现为目的，对单个研究结果进行综合的统计学分析方法。

[1]之后的许多统计学家也作了类似定义，即把元分析仅看作是对以往研究结果进行定量合并的统计分析方法。

因此，Milos把前阶段的元分析称作典型或定量元分析(classic meta-a nalysis or qua ntitative meta-analysis ) [2]。

随着元分析方法应用范围的扩大和自身的发展，学者们认识到元分析中应该既有定量分析也有定性分析，因此不再将元分析简单看作一种统计分析，而是作为综合多个同类研究的结果，对研究效应进行定量合并的分析研究过程和系统方法，如Elle nberg将其定义为：对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析，合并分析，剖析研究差异特征，综合评价研究结果。

元分析在心理与教育学中的应用

元分析在心理与教育学中的应用【摘要】元分析是一种对多项研究结果进行统计综合和总结的方法，在心理与教育学领域得到广泛应用。

本文从引言、正文和结论三个部分探讨了元分析在心理与教育学中的应用。

在介绍了元分析的定义、作用和在心理与教育学中应用的重要性。

正文部分详细阐述了元分析在心理学和教育学领域的具体应用，以及其优势、对研究和实践的影响以及面临的挑战。

结论部分总结了元分析在心理与教育学中的价值，探讨了未来发展的方向，强调了其重要性和必要性。

元分析的应用可以帮助研究者更全面地理解和评价心理与教育学领域的研究结果，为实践和政策制定提供科学依据。

【关键词】元分析, 心理学, 教育学, 应用, 优势, 影响, 挑战, 价值, 发展, 总结1. 引言1.1 什么是元分析在心理与教育学中的应用元分析是一种统计学方法，它通过整合和分析大量研究数据，以得出更精确的结论和推断。

在心理与教育学领域，元分析被广泛应用于整合和综合各种研究结果，以解决复杂的问题和促进学科的发展。

在心理学中，研究者经常面临着大量研究结果的不一致性和争议性。

通过进行元分析，可以对这些研究进行系统的整合和分析，从而找出潜在的问题和差异，进一步提炼出更可靠和普遍适用的结论。

元分析可以帮助心理学领域更好地理解各种现象和规律，为实践提供科学依据。

在教育学领域，元分析同样具有重要作用。

教育研究往往涉及到大量的研究和实验，通过元分析可以对这些研究进行综合和比较，找出影响学习效果的关键因素和策略。

通过元分析，教育学家可以更好地指导教学实践，制定更有效的教育政策。

元分析在心理与教育学中的应用为学科研究和实践提供了强大的工具和方法，可以帮助研究者更好地理解问题、做出决策，并推动领域的进步和发展。

1.2 元分析的作用元分析在心理与教育学中的应用是一种重要的研究方法，它通过综合多个独立研究的结果，对特定问题进行统计分析和综合总结，从而提供更具说服力和一般性的结论。

元分析的作用主要体现在以下几个方面：1. 综合研究结果：元分析能够系统地整合大量独立研究的数据和结论，从而揭示出潜在的模式和规律。

大学新生SCL_90调查结果的元分析_胡发军

第31卷第2期西南大学学报(自然科学版) 2009年2月Vol.31　No.2Journal of Southw est Unive rsity(N atural Science Edition)Feb.　2009文章编号:1673-9868(2009)02-0152-04大学新生SCL-90调查结果的元分析胡发军,　张庆林西南大学心理学院,重庆400715摘要:采用元分析方法对51篇大学新生的SCL-90研究报告的数据进行再分析.结果表明:51项研究与全国大学生常模比较,平均效果量d值介于-0.66～-0.25之间;男生与女生对比显示的平均效果量d值很微小;报告质量效应和出版年代效应显著.关　键　词:SC L-90;元分析;大学新生中图分类号:B842文献标识码:ASC L-90由Derog atis编制,是90项症状自评量表的简称,主要应用于临床研究、心理咨询、精神科、门诊.此表有90个项目,包括10个因子,分别是躯体化、强迫、人际敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、精神病性和其他[1-2].元分析(M eta-analysis)(或称后设分析)是20世纪70年代发展起来的一种以评论和调研研究文献的一种数量化综述方法[3].它运用有关测量和统计分析技术,对已完成的众多课题所涉及的变量进行定量分析,从这些研究成果中发现和得出综合性的、具有普遍意义的结论[4],其统计指标为效果量(the size of an effect,SE,用d表示)[5].效果量不随样本大小变动,在实验研究中显示自变量真实效果的大小,在单样本调查中则可衡量样本均值与真值的差异,前提是能估计总体的平均数和标准差.其优点在于能综合以往研究结果得出更一般的结论,同时考察研究设计、研究报告的出版年代等特征对结果的系统影响[6].大学新生心理健康一直是研究的热点,从1993年至今,对大学新生心理健康研究采用最频繁的调查工具是SCL-90[7],但这些研究所报告的结果存在分歧.有的研究表明,大学新生整体的心理健康状况显著优于平均水平,且性别与心理健康水平的高低没有显著相关关系[4];有的研究则认为,大学新生的心理状况不容乐观,男生的心理问题在总体上要多于女生[2].本研究对近15年来用SC L-90对大学新生心理健康问题的研究进行元分析,旨在研究:大学新生的心理健康是否与常模有显著差异?大学新生的心理健康究竟存在怎样的性别差异?其指标与各因子效果量及平均效果量的大小?研究报告的质量、出版年代等特征会怎样影响SCL-90的调查结果?其指标是报告的质量效应和出版年代效应.1　方法1.1　资料搜集1.1.1　资料选取标准元分析的最大缺点是很难占有全部相关文献[2],为此本研究尽可能寻找已出版和未出版的文章,包括＊收稿日期:2008-07-05基金项目:西南大学国家重点学科基础心理学科研基金资助项目(NSKD06002).作者简介:胡发军(1981-),男,四川南充人,硕士研究生,主要从事认知心理学方面的研究.通讯作者:张庆林,教授,博士生导师.学位论文.另一方面,元分析假设要求每一个入选的研究结果都能提供代表全域效应值的样本估计[8].为此本研究资料选取遵循以下标准:对象是大学新生;SCL -90的施测时间在学生入学3个月以内;报告了大学新生整体在人际敏感、焦虑、强迫等9个因子上的得分;报告了男生和女生分别在9个因子上的得分.1.1.2　资料检索在中国期刊网中的中文摘要中检索“SCL -90”,二次检索“大学新生”,共命中1993年到2008年的研究成果80项,依标准选取48篇文章.在万方学位论文数据库(1993-2006年)中检索到3篇学位论文.去掉重复发表的研究成果,去掉研究特殊对象的研究成果,如独生子女、有自杀意念的学生、贫困生等,用于分析的文章共51篇.1.1.3　资料分析样本总量78036人,男生41994人,女生36042人.按施测时间分:1993年1项,1994年1项,1995年1项,1996年1项,1997年1项,1998年1项,1999年5项,2000年8项,2001年6项,2002年4项,2003年7项,2004年14项,2005年1项;按高校所在地域分:湖南9项,浙江、江苏各8项,福建、四川各4项,河南、江西、湖北各3项,辽宁、安徽、北京各2项,广东、山东、河北各1项;按研究成果所发表的刊物质量分:核心期刊17项,一般公开刊物31项,学位论文3项.1.2　变量赋值Glass 等人指出元分析中所引入的研究有可能是低质量的,即“garbag e -in -garbage o ut problem ”[9-10].因而有研究[2,10]把报告的质量当作一项中介变量考察,他们把刊物分成核心期刊、一般公开刊物和学位论文三类,结果表明,发表刊物的等级等特征对其报告的SCL -90得分有系统影响.本研究还对性别和施测时间赋值,具体见表1.表1　元分析变量赋值表变量名称赋值性别男生=1,女生=2刊物的质量核心期刊=1,一般刊物=2,学位论文=3施测时间看作连续变量1.3　效果量计算1.3.1　效果量值技术效果量值技术是元分析对研究成果进行整合测算的方法之一,计算方法是实验组与控制组均值之差除以两组的联合标准差.本研究将51项研究成果作为实验组,将全国大学生常模[11]作为控制组,分别计算出每项研究中9个因子的d 值,每项研究的d 值,51项研究的平均d 值.1.3.2　计算公式d =(Me -Mc )/SDpMe 为实验组的被试得分,Mc 为控制组即全国常模的得分,SD p 为联合标准差.1.3.3　计算工具SPSS12.0;EXCE L2003.2　结果2.1　实验组与控制组(2000年大学生常模)比较的d 值结果实验组与控制组(2000年常模)比较的d 值结果见表2.表2　实验组与控制组(2000年大学生常模)比较的d 值结果躯体化强迫人际敏感抑郁焦虑敌对恐怖偏执精神病性总平均d 值因子平均d 值-0.65-0.4-0.35-0.66-0.39-0.51-0.25-0.58-0.36-0.46百分位数74666475657060716467 Co hen 根据经验把效果量值分成了小(d <0.2)、中(0.2<d <0.7)、大(d >0.7)三类[5].也可以把效153第2期胡发军,等:大学新生SCL -90调查结果的元分析154西南大学学报(自然科学版) 投稿网址http://x bg jx t.sw 第31卷果量值换算成百分位数,解释变异量6%以下,显示变量间关系微弱,解释变异量6%以上到16%以下,显示变量间属中等关系,解释变异量在16%以上,显示变量间关系强[12-13].本文平均效果量-0.46,对应的百分位数为67%,属于中等.在各因子中,躯体化和抑郁d值较大.2.2　男生与女生比较的d值结果男生与女生比较的d值结果见表3.表3　男生与女生比较的d值结果躯体化强迫人际敏感抑郁焦虑敌对恐怖偏执精神病性总平均d值因子平均d值-0.21-0.06-0.07-0.07-0.1-0.06-0.25-0.06-0.04-0.10百分位数59525353545260525154 关于效果量的显著性检验,H edges&Olkin[10],Ro senthal&Rubin[10],Hunter&Schmidt[9,14]等提出了不同的数理处理方法.H edge认为当实验组与控制组的样本容量大于10、效果量值小于0.5时,用公式D=∑2Nd/(8+dP2P)/∑2N/(8+dP2P)来计算非常有效和精确[8].D是指加权计算后效果量值的无偏估计均值,d指未加权的效果量值.本研究的D值为0.019,说明男女生在心理健康水平上的差异极其微弱,这与用Cohen的标准判断一致.在各因子中,躯体化和恐怖的d值相对较高.2.3　报告质量效应与出版年代效应将SC L-90各因子的平均效果量与报告质量和出版年代做方差分析,结果见表4.核心期刊、一般公开刊物和学位论文的平均效果量值分别为-0.11、-0.22、-1.57.结果表明报告质量和出版年代都对SC L-90各因子的平均效果量值有系统影响.表4　SC L-90各因子的平均效果量与报告质量和出版年代方差分析躯体化强　迫人际敏感抑　郁焦　虑报告质量94.00＊＊80.33＊＊65.99＊＊97.45＊＊76.12＊出版年代183.52＊＊156.31＊143.00＊156.19＊＊156.31＊敌　对恐　怖偏　执精神病性总平均效果量报告质量87.91＊＊46.34＊92.21＊＊64.01＊＊77.41＊＊出版年代168.11＊＊201.47＊＊177.34＊181.26＊＊163.17＊注:＊p<0.05,＊＊p<0.01.3　讨论3.1　大学新生心理健康的总体状况从表2数据可以看到,大学新生的心理健康水平与全国大学生常模比较,d值介于-0.7～-0.2之间,似乎表明“大学新生的心理健康问题不容乐观”的说法有一定的依据.因为有研究认为大学新生处于从高中生向大学生过渡的阶段,由高考所造成的心理压力尚未完全消除,而新的大学生活对他们提出新的挑战,这些因素会对他们的心理健康产生影响[15].我们则认为,“不容乐观”是由于大学新生在适应新环境过程中产生的心理应激反应,而SCL-90量表所测量的正是某段时间的症状水平,易受生活事件的影响[1].因此不能根据因子的得分高于常模就简单地认为“大学新生的心理健康问题不容乐观”.3.2　男生与女生心理健康状况的对比表3呈现的结果,无论用Cohen的经验标准来判断,还是用H edge的数理方法来判断,都表明男女生在心理健康水平上的差异极其微弱.只是在躯体化和恐怖两个因子上,女生得分偏高于男生,这与先前的研究结果相吻合[15-16,11].但还没有研究做出理论的解释.3.3　报告质量效应与出版年代效应从表4的结果可以看出报告质量效应和出版年代效应显著.发表在核心期刊和一般公开刊物的文章的d值比学位论文的d值要小很多,这可能是元分析的结果中存在发表的偏见问题[9].出版年代效应表明不同年代的大学新生在SC L-90各因子上的得分存在差异,这可能与学生所处的大的社会背景相关,不同的社会时期,学生体会着不同的社会压力,不同的社会压力导致心理健康水平的差异.4　结论1)本文选取的51项研究(实验组)与全国大学生常模(控制组)比较,平均效果量d 值介于-0.66～-0.25之间.适应新环境过程中产生的心理应激反应对大学新生的心理健康有影响.2)男生与女生心理健康状况的对比的平均效果量d 值很微小,基本上在零左右.男女生在心理健康水平上的差异极其微弱.3)报告质量效应和出版年代效应显著.参考文献:[1]单茂洪.正确使用SCL -90、16PF 量表测查心理健康水平[J ].中国心理卫生杂志,1998,12(2):81-82.[2]　范会勇,张进辅.过去10年中学生SCL -90调查结果的元分析[J ].心理科学.2005,28(6):1424-1426.[3]　龚自芳,张庆林.M eta -分析及其在心理学中的应用[J ].心理科学,1991,12(6):42-46.[4]　李永文,陈　龙,马　煊,等.对不同工人群体SC L -90的元分析[J ].中国临床心理学杂志,2004,12(3):299-302.[5]　Cohen J .Statistical Po we r Analy sis for the Behavior al Sciences (2nded )[M ].Hillsdale ,N J :Law rence Ea rlbaum A sso -ciates ,1988:25-28.[6]　H ow ell D C .Statistical M ethods fo r P sy cho lo gy [M ].Belment :W adsw or th publishing com pany ,1997:216.[7]　唐秋萍,程杜火,袁爱华,等.SCL -90在中国的应用与分析[J ].中国临床心理学杂志,1999,7(1):16-20.[8]　肖瑾,陈伟明.独生子女社交倾向性的元分析研究[J ].健康心理学杂志,2001,9(6):409-410.[9]　毛良斌,郑全全.元分析的特点、方法极其应用的现状分析[J ].应用心理学,2005,11(4):354-359.[10]Ro senthal R .Interper so nal Ex pectancy Effects :A 30-Yea r Per spective [J ].Cur rent Directio ns in Psycholog ical Science ,1994b ,(5):127-134.[11]刘克善,刘衔华.3089名大学新生心理健康状况调查研究[J ].衡阳师范学院学报,2005,26(4):146-148.[12]权朝鲁.效果量的意义及测定方法[J ].心理学探新,2003,23(2):39-44.[13]Cohen J .S ta tistical P ow er and A naly sis fo r the Behavioralsciences [M ].Seconddition ,Hillsdalee ,N J :Erlbaum ,1988.[14]H edg es L V .Estima tion o f Effect Sizef Rom a Se ries o f Inde pendent Ex pe riments [J ].Psycholog ical Bulletin ,1982,92(2):490-499.[15]何心展,张　林,尤海燕,等.7763名大学新生心理症状调查研究[J ].中国康复理论与实践,2006,12(1):81-83.[16]陈桂兵,蔡则环.1549名大学新生SCL -90调查结果分析[J ].四川精神卫生,1999,10(1):54-55.A Meta -analysis of Reports Concerning SCL -90of University FreshmenH U Fa -jun ,　ZH A NG Qing -linSchool of Psychology ,Southwest U niversity ,C hong qing 400715,ChinaA bstract :This paper collects 51research repor ts investigating University Freshm en s psy cholo gical prob -lem s w ith SCL -90(Sym ptom Checklist 90)as the tool and re -analyzes the data in them using the meta -a -nalysis m ethod .The results indicate that the average effect size (d )of comparison o f the data in the se re -po rts w ith the norm of university students varie s be tw een -0.66and -0.25;the d is small w hen boy students are com pared w ith girl students ;and the year -of -publicatio n effect and quality -rank effect are sig -nificant statistically .Key words :SCL -90;me ta -analy sis ;unive rsity freshman责任编辑　胡　杨 155第2期胡发军,等:大学新生SCL -90调查结果的元分析。

心理学研究方法重点

《心理学研究方法》第一章到第六章的重点共有6章18节，重点在如下的章节第一章心理学研究方法与方法论第一节科学研究的规则操作主义的科学观及其对科学研究的意义操作主义的科学观：科学发现或理论构造的有效性依赖于达到哪一发现或理论所运用的操作的有效性。

----实验成果和研究结论，决不能超越所采用的方法论。

科学发现与猜想的差别：规则与过程---- 客观性科学性的判断标准：可重复性----科学推论一致性的保证什么是理论与假设？理论：一组相互联系的概念与命题，它通过对变量之间的关系的系统、具体说明，来描述、解释和预测各种现象。

理论作为研究假设的框架，经过不断的检验和修正，错误的理论会被推翻。

理论无法直接检验，只能通过实验来检验由理论推导出来的假设是否成立。

假设：有关两个或两个以上变量之间关系的基于理论的非常具体的可检验的陈述，可以从观察到的数据进行评估。

第二节心理学研究方法与研究范式心理学研究的范式大样本研究范式：研究的被试越多，统计检验就越有效。

Fisher把如下的三项程序引入心理学实验中：1、运用随机化程序选择被试；2、对被试进行实验控制；3、运用统计方法检验研究结果。

小样本研究范式的基本思想：对少量被试进行大量的心理测定—行为取样，能够对其心理活动展开有效的研究。

方法：1、确定研究对象的行为基线和反应方式；2、操纵自变量，观察和记录应变量的变化；3、撤除自变量，继续监测自变量的情况。

第二章心理学研究的理论基础与思路第一节因果关系与心理学研究关于因果关系的理论（一）休谟的观点：因果关系推论的三个条件：1. 一个原因和他的结果，在空间和时间上是常向接近的；2.原因先于结果；3. 原因与结果之间，存在必然联系，无论何时得到结果，原因总是存在的（二）罗素➢批判了因果关系的不可观察论，提出了在连续测量的变量间的明确的函数关系（三）穆勒➢小样本研究范式的基本思想：对少量被试进行大量的心理测定—行为取样。

➢方法：1、确定研究对象的行为基线和反应方式；2、操纵自变量，观察和记录应变量的变化；3、撤除自变量，继续监测自变量的情况。

基于多元统计分析的心理学研究

基于多元统计分析的心理学研究随着社会的不断发展和进步，人们对于心理学的关注度也越来越高，心理学研究成为了学术界和社会各界关注的重点之一。

随着研究方法和技术的进步，心理学研究也日益精细化和多元化。

其中，多元统计分析作为心理学研究中的一种重要方法，在推进心理学研究的进程中起到了不可替代的作用。

多元统计分析是指在多维度、多层面的数据基础上，采用适当的统计方法对数据进行分析和处理的一种方法。

在心理学研究中，多元统计分析的应用种类繁多，包括因子分析、聚类分析、结构方程模型、多层次建模等。

心理学研究中的因子分析，是指在一组变量中找到共同的隐性因子的一种统计方法。

心理学研究中的诸多现象都是由多种因素相互作用所呈现出来的，因子分析为心理学研究人员提供了一种有效的途径，使得他们可以根据数据的特征将不同的变量进行有机地组合，从而探索复杂的现象背后的特点和规律。

例如，某一项心理测试中的多个题目，可能会涉及到时间观念、空间观念、思维逻辑等多个方面，因子分析可以将这些变量进行一定的分类，进而推导出每个因素所代表的不同类别。

聚类分析是一种将个体或变量按照某种规律聚集成类的方法，它能够帮助研究人员整理和分析复杂的数据集。

心理学研究中，聚类分析有着广泛的应用，例如在人格研究中，可以根据个体的性格特征将人群分为“内向型”、“外向型”、“控制型”等多种类型，也可以根据职业的性质和技能的特点将职业分为“理工类”、“文艺类”、“服务类”等不同类型。

这些分析结果对于更精确地描绘人们的习惯、行为和想法，以及更清楚地解析个体和团体之间的行为和思维模式都具有重要的意义。

结构方程模型（SEM）是一种可视化的模型，用于研究变量之间的关系。

它包括多个方程，每个方程代表一个变量或一组变量的模型。

因此，SEM可以识别影响变量之间关系的多种因素，并结合符合逻辑的假设，揭示变量之间复杂的关系。

心理学研究中，人们使用SEM来研究各种现象，其中包括情感、个性和认知等。

元分析

元分析（meta-analysis）：是对已有的同类课题的研究进行综合评价、分析，整合独立研究的成果，以获得普遍性、概括性结论的方法，它是研究评价的重要方法之一。

简要的说是对研究结果的总体分析。

一、元分析的发展和特点1、元分析的发展元分析的英文是meta-analysis，由美国教育心理学家Glass在1976年首次命名。

Meta 是英文中的前缀，为“更加全面或超常规的综合”的意思。

2、元分析的特点（1）元分析是一种全面的评价，是整合研究成果的有效方法。

（2）元分析是定性与定量结合的分析方法。

元分析在定性分析的基础上引入了定量分析方法，它不受研究数量、研究方法、样本容量等因素的限制，可以用于处理分析大量的研究资料。

元分析获得的结论有助于修正描述性定性分析的错误。

（3）元分析寻求普遍性的结论。

元分析通过对大量相同课题的研究的结果的综合分析，对从研究选题到结果分析的研究过程涉及的各种问题和结果进行全面评价，概括出研究结果所反映的共同效应，即普遍性结论。

二、元分析的步骤元分析主要包括四个步骤：文献检索、资料的分类、研究结果的测算和分析与评估。

1、文献检索。

进行元分析，首先要对与所研究的课题相同或相似的有关研究资料进行收集，即文献检索。

所检索的文献的全面性，直接关系到元分析结果的可靠性和准确性。

2、资料的分类。

通过文献检索收集到了全面的研究资料后，就要对其进行分类。

资料的分类实际上是一个定性分析的过程，是测算研究结果的基础。

研究的分类是按照研究的特点，根据不同的标准进行的。

可以根据被试的特征，研究方法和研究设计的类型，研究的信度和效度等进行分类。

研究资料的分类结果一般以编码表的形式呈现，编码有两种方式，即以与研究方法有关的维度进行的“方法编码”和以与研究的内容有关的维度进行的“内容编码”。

3、研究结果的测算。

对研究资料进行了分类和编码后，就要选择适当的方法对研究的结果进行测算。

主要需要测算的两个指标是统计显著性和效应量（即实验处理的效果大小）。

多元统计方法在心理学研究中的应用

多元统计方法在心理学研究中的应用在心理学研究中，多元统计方法的应用越来越广泛。

这些方法不仅可以帮助研究者更好地理解心理学现象，还可以提供科学依据来开展干预和预测研究。

本文将探讨多元统计方法在心理学研究中的应用，并对其贡献和挑战进行讨论。

一、多元统计方法简介多元统计方法是通过在多个变量之间建立关系模型来分析和解释数据的统计方法。

相比于单变量分析，多元统计方法更能揭示变量之间的相互作用和综合效应。

常用的多元统计方法包括因子分析、聚类分析、多元方差分析以及结构方程模型等。

二、1. 探索变量关系：多元统计方法可以揭示心理学变量之间的关系网络。

通过因子分析，研究者可以将众多变量归纳为几个重要因子，从而更好地理解变量之间的内在联系。

聚类分析则可以将观测对象按照特定属性进行分类，帮助研究者发现变量之间的群组差异。

2. 预测和诊断：多元统计方法可以帮助研究者预测心理学现象的发生和发展趋势。

通过建立结构方程模型，研究者可以揭示变量之间的因果关系，进而预测某个变量对另一个变量的影响。

在心理诊断中，研究者可以利用多元回归分析等方法来确定诊断标准和预测患者的病情发展。

3. 效果比较：多元统计方法可以帮助研究者比较不同因素对心理学变量的影响程度。

多元方差分析可以检验不同处理组之间是否存在显著差异，而共同区别分析则可以挑选出最能有效区分不同组之间差异的变量。

4. 模型评估和改进：多元统计方法可以帮助研究者评估和改进研究模型的适应性。

研究者可以利用卡方检验、拟合指数等统计指标来检验模型与实际观测数据的拟合程度，从而对研究模型进行修正和优化。

三、多元统计方法的贡献多元统计方法的应用为心理学研究提供了全新的角度和方法。

它不仅能够更全面地了解心理学现象，还可以提供科学依据来指导干预和治疗实践。

通过分析大规模数据集，多元统计方法能够揭示变量之间的复杂关系，在理论建构和模型验证方面起到关键作用。

同时，多元统计方法也推动了心理学研究的深入和交叉。

元分析的特点、方法及其应用的现状分析

元分析的特点、方法及其应用的现状分析一、本文概述元分析（Meta-analysis）作为一种统计技术，在社会科学、医学、心理学、教育学等多个领域具有广泛的应用。

它通过整合多个独立研究的结果，以定量的方式提供对某一问题或现象的全面、系统的理解。

本文旨在探讨元分析的特点、方法以及其在不同领域的应用现状，以期对元分析的发展和应用提供有益的参考。

具体而言，本文将首先阐述元分析的基本概念、特点及其与传统文献综述的区别；介绍元分析的主要方法和技术，包括数据收集、数据处理、统计分析等步骤；结合实例分析元分析在各个领域的应用现状，并探讨其存在的问题和发展趋势。

通过本文的综述，我们期望能够为研究者提供关于元分析的全面视角，推动其在更多领域的研究实践中得到应用和发展。

二、元分析的特点元分析（Meta-analysis）作为一种综合性的统计分析方法，具有一系列独特的特点，这些特点使得元分析在社会科学、医学、教育学等众多领域的研究中具有广泛的应用价值。

系统性：元分析的特点之一是系统性。

它要求对相关的研究进行全面的搜集和整理，从而确保分析的全面性和准确性。

这种系统性表现在对文献的严格筛选、数据提取和质量控制等方面，确保纳入分析的研究具有可比性和可靠性。

定量合成：元分析通过定量合成的方法，将多个研究结果进行整合，以得出一个综合的结论。

这种方法能够有效地解决单一研究结果的不一致性和局限性问题，提高结论的可靠性和稳定性。

统计效能：元分析采用统计学的原理和方法，对多个研究结果进行统计处理，从而得出一个更为准确和可靠的结论。

通过元分析，可以评估研究结果的效应大小、显著性水平以及不同研究之间的异质性等，为决策提供更加科学的依据。

跨研究比较：元分析还能够进行跨研究的比较和分析，从而揭示不同研究之间的共性和差异。

这种跨研究的比较有助于发现研究的趋势和规律，为未来的研究提供方向和建议。

灵活性：元分析具有一定的灵活性，可以根据研究目的和数据的不同特点选择不同的分析方法和模型。

心理学研究方法主要知识点总结

心理学研究方法主要知识点总结心理学研究方法是心理学领域中至关重要的部分，它帮助研究人员收集、分析和解释心理现象背后的数据。

本文将总结心理学研究方法的主要知识点，包括实验研究、调查研究以及其他常用研究方法。

一、实验研究实验研究是心理学中最常用的研究方法之一。

它通过控制变量来识别因果关系，并利用实验组和对照组的比较来确定研究结果的可靠性。

实验研究中常用的元素包括：1.1 自变量和因变量：自变量是研究者操作或控制的变量，而因变量是受自变量影响的变量。

1.2 随机分组：将参与者随机分配到不同条件组，以保证实验的随机性和可靠性。

1.3 控制变量：除了自变量外，研究者需要控制其他变量，以确保实验结果的准确性。

1.4 实验设计：根据研究目的和假设选择适当的实验设计，如前后测试设计、重复测量设计等。

二、调查研究调查研究是收集大量信息和数据的一种方法。

它通过问卷、面访或观察等方式，采集被试的经验、观点和行为数据。

调查研究的主要特点包括：2.1 样本选择：研究者需要选择代表性的样本，以确保研究结果的可靠性和适用性。

2.2 测量工具：设计合适且可靠的测量工具，如问卷、面访指南等，以收集被试的信息。

2.3 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，如频率分析、相关分析等，以揭示变量之间的关系。

三、其他常用研究方法除了实验研究和调查研究，心理学还使用其他方法来进行研究，如下所示：3.1 观察研究：观察研究通过直接观察被试的行为、情绪和认知过程来获得数据。

观察研究可以进行实验室环境下的观察，也可以进行自然环境下的观察。

3.2 个案研究：个案研究是对一个或少数几个被试进行深入研究。

通过详尽地描述和分析被试的心理状态和行为，个案研究能够提供丰富而独特的信息。

3.3 纵向研究：纵向研究是对同一组被试在一段时间内进行多次观察或测量。

这种研究方法可以帮助研究人员了解某一现象随时间变化的趋势和演变。

总结：心理学研究方法是心理学研究中不可或缺的工具，通过实验研究、调查研究以及其他常用研究方法，研究者可以获得大量准确的数据，从而揭示心理学的奥秘。

（一）元分析的基本内容

元分析定量地综合某一领域的各项研究成果，一直是心理科学研究发展的的重要子目标。

虽然早已有研究者尝试对各项在方法、被试、程序、统计方法等诸多方面不同的研究进行分析和综合，但这类分析、综合大多为描述性质，无法给出一个定量的结论。

而元分析则在定性分析的基础上引入了定量分析方法，能够在定量层面上综合各项独立研究的成果，从而形成一个综合结论。

现在，越来越多的研究者已经开始从传统的文字综述方法转向使用元分析这种对研究进行定量综合的方法了。

（一）元分析的基本内容元分析是对已有同类研究结论进行综合评价、分析，整合，以获得普遍性、概括性结论的方法。

元分析的提出离不开对有关成功复制的传统观点的重新审视，正是基于对成功的实验复制的新见解，研究者们才提出了元分析的主要指标——效应度。

1．关于成功复制的观点在心理学研究中，积累研究成果的关键在于对实验的成功复制。

一个科学的心理学实验通常是可以被成功复制的、可被验证的。

什么情况下才能认为是成功地复制了一个研究？关于实验复制的传统观点有两个主要特征：①将显著性水平作为一项研究的概括统计量；②用二分法来判断实验复制的成功与否。

例如，如果两次研究结果都达到或都未达到p＜0.05，就认为复制是成功的；若一次是p＜0.05而另一次是p＞0.05，则认为复制失败。

在这种二元决策中，除了p≤0.05和p＞0.05或一些我们认为可以“拒绝零假设”的重要的显著性水平外，其他水平上的p的差别都不在考虑范围之内。

这种只依据是否达到某一显著性水平来判断实验复制成功与否的方法已受到越来越多研究者的批评。

现在，人们对“成功的实验复制”有了新的认识，该观点的两个主要特征为：①认为一项研究最重要的概括统计量是效应度而非显著性水平；②以连续的方式（如置信区间）来评估一个实验复制成功与否。

例如，并不说两个研究是否成功或不成功地复制了对方，而是用从这两个研究中得出的效应度的差异程度来反映复制成败的程度。

这与传统观点中对研究结果的含义的理解是不同的，元分析中的效应度等概念正是建立在这种对研究结果的理解基础之上。

元分析

•
• 元分析的实质：二次抽样
•
综合大量的定量研究必须要有可比的、标准的指标------ “效应值”(effect size)是元分析中的一个核心概念，是为了使单个研究的结果具有可比性及取平均，采用效应值来将研究结果标准化，它反映单个研究的效应大小。 Pearson correlation （两个变量） Standardized mean difference （群组间） Odds ratio （二分变量）
元分析流程
• •
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(1) 提出研究问题或假设 (2)收集与研究问题相关的文献，为了避免发表偏差，需要通过各种途径来最大可能地收集已发表的和未发表的文献(包括期刊论文、会议论文、摘要、学位论文、研究报告等等)，并制定文献纳入的标准，对纳入的文献进行质量评价。 (3) 编码：从符合要求的文献中摘录用于元分析的数据信息，可以设计专用表格记录，一般包括基本信息、研究方法、测定结果、出版物类型等内容。
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Meta-Analysis 元分析

•
这个术语是由Glass于1976年首次提出的，广泛用于在心理学、医学、教育学等应用的比较多，近几年才逐渐的应用在管理学和经济学的研究中。元分析的技术发展的比较快，现在论文中引用的技术大都是Schmidt 和 Hunter 2004年概况总结的技术。原因是他们的方法技术较其他的元分析的框架产生的结果偏差教小。综合/整合分析、荟萃分析、再分析、超分析、二次/度分析等。元分析是一种定量的综合分析方法/技术。
•
•
(4) 综合分析和解释。选择合适的效应值并将单个研究的效应值进行标准化及合并，得到总平均效应值及置信区间，它表明影响的强度和大小，讨论异质性的来源及其对效应合并值的影响。如果一些因素对纳入研究的结果有较大影响，则应考虑做亚组分析，进一步了解不同条件下的元分析结果，使研究结果更具针对性。 (5)补充分析：发表偏差

心理学研究方法-元分析

*
Glass（1976）：以综合已有的发现为目的，对单个研究结果进行综合的统计学分析方法。
Ellenberg(1988)：对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析、合并分析，剖析研究间差异特征，综合评价研究结果。
Sacks（1987）：对以往的研究结果进行统计学的合并和严谨的系统综述方法。
效应量大小与实际意义
（百分比）
发作
未发作
总计
阿斯匹林安慰剂
0.94 1.71
99.06 98.29
100 100
总计
1.33
98.67
100
显著性 = 效应量×研究规模
*
原因量(cause size)：
反映研究中实施自变量的力度或难易程度。
教改实验一月 vs. 教改实验三年
服药一天 vs. 服药一年
2
分别计算每个样本的均数，标准差和标准误。
3
以样本的均数为横坐标，以样本量为纵坐标作散点图
从均数为1.5，标准差为0.7的正态总体的140次随机抽样结果
用这140个样本的信息来估计总体的均数和标准差，=1.501,=0.699。这样做的结果是提高了估计的精度。
用方差分析的方法对不同的样本所对应的总体均数是否相等进行检验，方差分析的结果为F=0.862,P=0.878。
效应量(effect size)：
反映实验处理效应或变量间相关程度的大小。
均值差异的效应量：
以控制组的标准差或联合标准差为单位表示实验组和控制组之间的差异。
（原始数据）
发作
未发作
总计
阿斯匹林安慰剂
104 189
10933 10845
11037 11034

心理学研究方法元分析

*
Glass1976：以综合已有的发现为目的对单个研究结果进行综合的统计学分析方法 Ellenberg1988：对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析、合并分析剖析研究间差异特征综合评价研究结果 Sacks1987：对以往的研究结果进行统计学的合并和严谨的系统综述方法
*
元分析就是应用特定的设计和统计学方法对以往的研究结果进行整体的和系统的定性与定量分析它是回顾性的是对传统综述的一种改进是概括以往研究结果的一种方法包括大量的方法和技术具有全面、系统和定量的特点可以用以对以前的具有不同研究设计的和不同时期收集到的资料进行整合
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元分析具有以下作用： ①解决研究结果的矛盾定量估计研究效应的平均水平为进一步的研究和做出决策提供全面的文献总结 ②提高统计分析的功效 ③揭示和分析多个同类研究的分歧
*
④为确定新的研究问题和对新实验的设计提供帮助 ⑤具有处理大量文献的能力不受研究数目的限制 ⑥节省研究费用 ⑦研究发表偏向publication bias等问题
*
三、对文献进行编码并根据纳入标准选出符合要求的纳入文献确定纳入标准和排除标准根据纳入标准和排除标准筛选收集的原始文献确定原始文献质量的评价标准两个人分别完成筛选和质量评价
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四、纳入研究的质量评价内部效度：其研究方法是否合理统计分析是否正确结论是否可靠研究结果是否支持作者的结论等
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一般研究以单个被试为最小的分析单位；元分析以单个研究为分析单位从研究中能够获取何种分析数据
*
在用样本信息推断总体参数时是存在抽样误差的并且抽样误差的大小与样本量的大小有关统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变化规律
元分析所依据的统计学思想

心理研究中统计方法应用的元分析以《心理学报心理科学》统计方法应用为例

心理研究中统计方法应用的元分析以《心理学报心理科学》统计方法应用为例一、概述心理学作为一门研究人类心理现象和行为的科学，在社会和科学研究领域中具有重要意义。

随着统计方法的不断发展，其在心理学研究中的应用也日益广泛。

本文将以《心理学报》和《心理科学》为例，进行心理研究中统计方法应用的元分析。

《心理学报》和《心理科学》是我国心理学领域的核心期刊，刊登了大量关于认知、情感、社会、发展、生理心理学等方面的研究论文。

这些论文涉及的统计方法多种多样，包括描述性统计、推论性统计、方差分析、回归分析、元分析等。

本文将重点介绍元分析方法在心理研究中的应用。

元分析是一种对已有研究进行综合和系统分析的方法，其基本原理是将多个独立研究的结果进行合并，以获得总体效应或规律的估计。

在心理研究中，元分析可以实现对研究结果的系统评价和比较，有助于提高研究的可靠性和准确性。

本文将通过调查和分析《心理学报》和《心理科学》中应用了统计方法的论文，了解哪些统计方法得到最多的应用，并发现应用中存在的一些问题，从而对这些问题进行评述。

最终目的是使心理学研究者在心理研究中能更好地应用统计方法分析问题，解决问题。

1. 研究背景：介绍心理研究中统计方法的重要性和应用情况。

在心理学领域，统计方法的应用具有举足轻重的地位。

随着科技的进步和研究方法的不断更新，统计方法已经成为心理研究不可或缺的工具。

统计方法不仅有助于研究者从大量的数据中提取出有意义的信息，还能帮助研究者评估研究的可靠性、有效性和一般性。

在心理学报和心理科学等权威期刊中，统计方法的应用更是屡见不鲜，成为推动心理学研究发展的重要力量。

具体而言，统计方法在心理研究中的应用主要体现在以下几个方面：一是数据描述，通过统计指标如平均数、标准差、频数等，对研究数据进行基本描述，为后续的数据分析奠定基础二是数据推断，通过抽样分布、参数估计、假设检验等统计方法，从样本数据推断总体数据的特征，揭示心理现象的本质和规律三是模型构建和验证，利用多元回归、路径分析、结构方程模型等高级统计方法，构建和验证心理现象的理论模型，揭示心理变量之间的复杂关系。

心理学基本概念系列文库：元分析

心理学基本概念系列——元分析形而上是人类区别于动物的重要文明之一，情志，即现在所说的心理学，在人类医学有重要地位。

本文提供对心理学基本概念“元分析”的解读，以供大家了解。

元分析统计分析的一种。

对大量同类问题的研究成果进行定量性综合的统计分析方法。

美国学者格拉斯1976年提出。

他将资料分析划分为三个水平：(1)初始分析。

是对单个研究资料的最初分析，通常是统计方法的直接应用。

(2)二次分析。

是对初始问题的再研究或用“旧资料”回答新问题而对资料进行的再分析。

(3)元分析。

是对大量分析结果(它们来自各个单独的研究，即初始分析和二次分析的研究结果)“综合”或“整合”式的资料统计分析。

这种针对同一课题的“单项研究”结果需要作出“综述”或“概括”，有利于弥补单向研究的不足。

如，单项研究得到的往往是特定条件下、局部的认识，其可重复性较差，结果稳定性不高，可推广性也不高。

大多数探索原因的经验研究难以得到一般认识。

而对单项研究的进一步整合式分析(即对单项研究成果的整合研究)，有利于提炼和深化知识，使认识一般化。

在某种程度上，元分析是一种针对某一研究问题的定量性文献综述。

费尔德曼早在1971年首先意识到，应将“文献综述”作为一种研究工作看待，“系统地回顾和整合……一个领域中的文献，对这种工作本身的性质应视其为一种研究工作”。

他提出，应将其他人员的研究工作视为综述者的原始数据。

他还提出将“综合”划分为四个部分：(1)收集已有研究；(2)发展或产生一个系统的程式，用于对材料进行分类和编码：(3)整合所有的研究成果；(4)写出研究报告。

但他未将此过程范式化。

泰夫加1974年认为，在社会科学文献中，许多被信以为真、不相容的传统综述过程，都未能考虑到研究结果的或然性，而科学的研究综述要面对的一个主要障碍是各个研究之间并非独立的。

杰克逊1980年给出一个包含四个任务的研究“综述”模式。

库柏1982年进一步提出一个包含五个步骤的研究综述模式。

研究的基本类型与方法文献研究与元分析

中卷研究的基本类型与方法2第十章文献研究这里所指的文献资料，包括任何形式的有价值的可以传递的信息。

可以是文字形式的，如报纸、杂志、书籍、信件、文件、电报、日记等等。

也可以是非文字形式的，如：声音（广播、唱片、演讲录音）、影像（电视、电影、录像）等等。

就文献资料的来源说，有可以自由购买收集的公开出版物或其它可资研究的材料；也有通过一些特别途径和手段获得的文件、信件、电稿、物品等。

1．文献分析的程序（1）资料收集（2）编码（3）统计（3）推论（1）资料的收集对资料的取样。

资料收集以后，必须加以整理、分析，对分析的结果进行解释，对所研究的变量关系作种种推论，从中导出结论，找出有规律性的东西。

要想直接从所收集到的大量原始资料中建立解释，是相当困难的。

所以，研究者一定要对资料进行加工处理。

（2）编码编码的基本原则：其一，各种类别必须是根据研究的目的而建立。

其二，各种类别必须都能穷尽。

其三，各个类别必须相互排斥，不能重复。

其四，各个类别要根据同一种分类标准进行分类。

假设研究不同阶层的民众对引起第三次世界大战的因素的看法与态度，将看法与态度作以下编码，然后取得数据，进行统计分析：1.一定不会有第三次世界战。

2.军备竞争。

3.一国或一些国家对世界负有责任。

4.经济利益的冲突。

5.权力冲突，有些国家有意图扩张或获得更多控制权的倾向。

6.意识形态的冲突，政治信仰与政治系统的对立。

7.一般的人性；人的侵略倾向、天性等。

8.伦理道德问题，价值的崩溃，宗教影响力的丧失。

9.人民相互间的不信任，由社会传统与经验的不同所导致的误解，文化的差异。

10.其他11.X 没有回答。

12.Y 不知道。

（3）统计分析统计分析是整理资料的一种重要方法和工具，当然不是唯一的方法和工具，但是，使用统计分析，更有通过概率的推论，分析和掌握不确定性的事物的特征与关系，这在心理学上是非常重要的方法和工具。

实际上，在二次大战中，统计技术、运筹学就已在战争军事决策中起到了重要作用。