第四章 统计描述_PPT幻灯片
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《统计描述》课件
05
统计描述的注意事项
数据来源的可靠性
01 确保数据来源的可靠性和权威性,避免使用不可 靠的数据源。
02 在数据收集过程中,应遵循科学的方法和程序, 确保数据的准确性和客观性。
02 对于网络数据,需要注意数据的来源和可信度, 避免使用虚假或错误的数据。
数据的异常值处理
在数据分析前,需要对异常值进 行识别和处理。
《统计描述》ppt课 件 (2)
目录
• 统计描述概述 • 数据收集与整理 • 数值型数据的统计描述 • 分类数据的统计描述 • 统计描述的注意事项
01
统计描述概述
定义与目的
定义
统计描述是对数据进行整理、归纳和总结,以简明的方 式呈现数据的基本特征和规律。
目的
帮助人们更好地理解数据,为进一步的数据分析提供基 础。
03
数值型数据的统计描述
平均数
01 平均数
表示一组数据的总体“平 均水平”的统计量。
03 计算方法
将一组数据加起来,然后
除以这组数据的个数。
02 分类
算术平均数、调和平均数
、几何平均数等。
04 应用场景
分析数据集中各数值的一
般水平,如工资、成绩等。Βιβλιοθήκη 中位数和众数中位数
将一组数据从小到大排列 后,位于中间位置的数。
根据实际情况,可以采用不同的 方法处理异常值,如删除、替换 或保留异常值并对其进行合理的
解释。
处理异常值时应保持客观和科学 ,避免主观臆断或随意处理。
数据的可视化呈现
数据可视化是统计描述的重要 部分,通过图表、图像等形式 呈现数据。
选择合适的图表类型,如柱状 图、折线图、饼图等,以便更 直观地展示数据的特点和趋势 。
第四章 统计描述 PPT课件
181.4
139.4 204.8 166.9 160.9
183.1
131.6 191.7 184.0 225.7
135.2
171.0 109
168.9
159.2
166.3
251.4
176.7
181.1
220.7
164.0
252.9
153.4
183.6
246.4
14
例 胎盘浸液钩端螺旋体菌苗对326名农民接种2个月后的血 清IgG抗体滴度如下表。
16lg 20 57 lg 40 23lg1280 G lg 139 326
1
15
注意点:
适用于数据呈等比分布的资料。
数据中出现0或负数时,需对数据进行转
换。
同一组观察值的几何均数总是小于其算术
均数。
16
中位数
中位数
一组观察值按从大到小顺序排列,居中心位臵的数即 为中位数(median)。 将所以n个观察值按升序排列, n为奇数时:中位数 M X n1
2
1 n为偶数时:中位数 M X n X n 1 2 2 2
17
表4-5 101名正常人血清肌红蛋白含量的频数分布表
肌红蛋白含量 g/dL) (µ 0~ 5~ 10~ 15~ 20~ 25~ 30~ 35~ 40~ 45~50 组中值(X0) 2.5 7.5 12.5 17.5 22.5 频数(f) 1 2 4 6 7 9 13 23 34 2 累计频数 1 3 7 13 20
100
40.0 60.0
100.0
40 100
—
40.0 100.0
—
《统计描述》PPT课件
精选ppt
6
• 通过如下步骤也可手工编制表2-2。 (1)找出120例血清铁数据的最小值(9.23)与最大值(19.84)。 (2)计算全距(range,R),也称为极差。
R=最大值一最小值=19.84-9.23=10.61
精选ppt
7
➢ ( 3)确定组段数( k):组段数应根据研究目的和观察值多少 而定,当 n <100 时,一般定8 ~10个组;当n>100时, 通常取10~15组,不宜过粗或过细。本例n=120,可先将 原始资料粗略定为11组。
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19
1 .数值资料频数图——直方图的绘制
➢(1)等距分组:横轴表示随机变量,纵轴表 示频数(或频率)。表2-1资料的频数图,见 图2-1
精选ppt
20
精选ppt
21
SPSS绘制频数图
精选ppt
22
(2)不等距分组:横轴表示变量,纵轴是每个横轴单位的频数。 表2-6资料的频数图,见图2-2。
➢ 由资料可见,虽然三组的均数相同,即集中趋势相同,但 各组数据参差不齐的程度并不相同,即离散趋势不同。
➢ 所以要反映数值资料的整体特征,既要考虑集中趋势,还 要考虑离散趋势。
➢ 常用的离散趋势指标有极差、四分位数间距、方差和标准 差、变异系数等。
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48
1.极差(range,R)
➢ 又称全距,是一组观察值中最大值与最小值之差。 适用于任何分布类型的资料(开口资料除外)。
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30
第二节 数值资料的统计描述
➢从数值资料的频数表和频数图中虽可以看 出观察值的分布情况,但为了揭示数据的 基本特征,还需用可量化指标作进一步的 统计描述分析。
➢本节讨论数值资料的统计描述,它包括集 中趋势和离散趋势的统计描述。
定性资料的统计描述幻灯片PPT
Standardization rate
1.标准化直接法的计算方法
P ' N 1 P 1N 2P 2N kP k N iP i
N
N
式中P’为标准化率,N1 , N2 ,…Nk为某一影响因素 (如病型、年龄等)标准构成的每层例数,P1 , P2 ,…Pk为原始数据中各层的率,N为标准构成的总
例数。上式也可写成:
Odds ratio
四、标准化率
标准化率( standardization rate ):比较两个不同 人群的患病率、发病率、死亡率等资料时,为消 除其内部构成(如年龄、性别、工龄、病程长短 、病情轻重等)对率的影响,可以使用标准化率 。
Standardization rate
例4-5 试对下表资料计算甲乙两个医院的标准化
定性资料的统计描述幻灯片PPT
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第四章 定性资料的统计描述
计量资料(定量资料) 统计资料类型:
计数资料(定性资料)
计数资料:先将研究对象按其性质或特征分类,再 分别计数每一类的例数。
描述定性资料的数据特征,通常需要计算相对数。 根据不同的研究目的,常用率、构成比、相对比等 指标来进行统计描述。
需要注意的是,分母中所规定的平均人口是指可 能会发生该病的人群。
Prevalence rate
2.患病率: 也称现患率,表示某一时点某人群人口 中患某病的频率,通常用来表示病程较长的慢性 病的发生或流行情况,其计算公式为
某 病 患 病 率 某 该 地 地 某 同 时 期 点 内 某 平 病 均 患 人 病 口 例 数 数 比 例 基 数
三、相对比
相对比( relative ratio ):相对比是A、B两个有关 联指标值之比,用以描述两者的对比水平,说明 A是B的若干倍或百分之几,通常用倍数或分数表 示。这两个指标可以是性质相同,如不同时期的 患病人数;也可以是性质不同,如体重与身高的 平方之比(体重指数,BMI)。其计算公式为
spss第四章描述统计简介PPT课件
定义:设,对样本数据集合中的所有数据的排序结果为X1≤X2≤…≤Xn,n为样本容 量,则上述排序的序列中,处于“正中间位置”上的数据,称为样本中位数。
当n 为奇数时:正中间位置号码=(n+1)/2 样本中位数=X(n+1)/2
当n为偶数时:正中间位置号码=(n+1)/2是小数,处于n/2与(n/2)+1之间。 样本中位数=(Xn/2+X(n/2)+1)/2 如5位同学的学习成绩:3,3,3,4,5。中间位置是第三位,中位数:3。 如果六位同学: 3,3,4,5,5,5。中间位置是3与4位中间的位置,中位数为: (4+5)/2=4.5
第四章 描述统计量简介
2024/10/23
第三章 样本数据特征的初步分析
1
调查杭州市居民收入情况,得到
调查顾客对产品的满意第度情四况章, 获得100个样本数据,能分
样本100统个计样本量数描据,述根据这些数据,
析出哪些信息?
你最想得到哪些信息?
调查大学生群体中对手机品牌的偏 好程度,你如何描述调查结果?
• 选择Percentile Values 栏中的 选项,输出所选变量的百分值
• Dispersion(离差)栏,用于
指定输出反映变量离散程度的 统计量
• Central Tendency (集中趋势)
栏,用于指定输出反映变量集 中趋势的统计量
• Distribution (分布特征)栏,
用于指定输出描述分布形状和
如果样本容量为n,那么,某个样本值出现 的频率=该样本值出现的频次/n
2024/10/23
第三章 样本数据特征的初步分析
9
分类数据或顺序数据描述频次与 频率的图形方法
当n 为奇数时:正中间位置号码=(n+1)/2 样本中位数=X(n+1)/2
当n为偶数时:正中间位置号码=(n+1)/2是小数,处于n/2与(n/2)+1之间。 样本中位数=(Xn/2+X(n/2)+1)/2 如5位同学的学习成绩:3,3,3,4,5。中间位置是第三位,中位数:3。 如果六位同学: 3,3,4,5,5,5。中间位置是3与4位中间的位置,中位数为: (4+5)/2=4.5
第四章 描述统计量简介
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第三章 样本数据特征的初步分析
1
调查杭州市居民收入情况,得到
调查顾客对产品的满意第度情四况章, 获得100个样本数据,能分
样本100统个计样本量数描据,述根据这些数据,
析出哪些信息?
你最想得到哪些信息?
调查大学生群体中对手机品牌的偏 好程度,你如何描述调查结果?
• 选择Percentile Values 栏中的 选项,输出所选变量的百分值
• Dispersion(离差)栏,用于
指定输出反映变量离散程度的 统计量
• Central Tendency (集中趋势)
栏,用于指定输出反映变量集 中趋势的统计量
• Distribution (分布特征)栏,
用于指定输出描述分布形状和
如果样本容量为n,那么,某个样本值出现 的频率=该样本值出现的频次/n
2024/10/23
第三章 样本数据特征的初步分析
9
分类数据或顺序数据描述频次与 频率的图形方法
第四章 统计数据描述 《统计学》PPT课件
(二)集中趋势的涵义
集中趋势是指一组数据向某一点集中的情况。
测定集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值。常用 的测定集中趋势的特征量有数值平均数和位置平均数两大类。
数值平均数即统计数列中任何一项数据的变动,都将在 一定程度上影响到平均数结果,也就是根据所有变量值来计 算的,如算术平均数。
位置平均数,通常不是对数列中的所有各项数据进行计 算的结果,而是根据总体中处于特殊位置上的个别单位或部 分单位的标志值来确定的代表值,因此,某些数据的变动, 不一定会影响到位置平均数的水平,如中位数、众数。尽管 如此,位置平均数对整个总体仍具有非常直观的代表性。
计划完成相对数=
实际完成的百分数 计划规定的百分数 100%
(3.3)
这种方法适用于考核各种现象的增长率、降低率的计划完成情况。 例如:某企业某种产品单位成本计划规定比上期降低7%,实际单 位成本比上期降低8.5%,则其计划完成程度为:
计划完成相对数=实计际划完规成定的的百百分分数数 100%
=
1 8.5% 1 7%
(二)相对指标的计算方法
相对指标是两个有联系的数值之比,以反 映相关事物之间的数量关系。由于研究目的和 分析角度不同,因此它们之间的联系便不同, 形成了各种相对指标。在统计中,一般将其归 为以下几种,即计划完成情况相对指标,结构 相对指标,比例相对指标,比较相对指标,强 度相对指标,动态相对指标,现分别介绍如下:
(二)总量指标的分类
按其反映的 时间状况
时期指标(反映现象在一段时间内活动过程的成果) 时点指标 (反映现象在某一时刻(瞬间)的状况 )
按其反映的 个体单位总量(反映总体中某一数量标志总量指标 ) 内容不同 总体单位总量(反映总体中单位数的总量指标 )
统计描述 ppt文档
二、相对指标的种类及计算方法
✓计划完成程度相对指标 ✓结构相对指标 ✓比例相对指标 ✓比较相对指标 ✓强度相对指标 ✓动态相对指标
一、计划完成程度相对指标
(一)计划完成程度相对指标 1、概念 是将总体在一定时期内的实际完成数与相应 的计划规定数相比较,用以表明计划完成情况 的相对指标,常用百分数(%)表示。 2、计算公式
计划完成程度相 实 计对际 划指完 任标成 务 10数 数 % 0
(公式4.1)
一、计划完成程度相对指标
(1)绝对数
K 总 X X 实 计 1 际 划 % 00
( 4 -公 2 )
【例4.1】 某电器商场2011年计划销售电脑2000 万元,实际销售了2200万元。问该商场的计划完 成情况如何?
(二)作用
1、反映总体内在的结构特征 2、反映事物间的关联程度、发展程度 3、使原来无法直接对比的指标变得可比
一、相对指标及其计量形式
(三)计量形式
1.无名数(单位相同)
系数、倍数、百分数(点)、成数、翻番 数
2.有名数(单位不同)
由对比的分子与分母的计量单位组合而成。 例如,人口密度“人/平方千米”,人均可支 配收入“元/人”
➢单位总量指标——总体中所包含的总
体单位的总个数,表示总体规模的大小。
➢标志总量指标——总体中各单位某一
数量标志值的总和。
二、总量指标的分类(2)
时间 状态不同
时期指标
时点指标
二、总量指标的分类(2)
➢时期指标:反映总体在某一段时间内 连续变化过程中达到的总数量。(流量)
➢时点指标:反映总体在某一时刻(瞬 间)上所存在的总数量。(存量)
一、计划完成程度相对指标
(2)平均数
第四章 统计整理 《应用统计学——以Excel为分析工具》PPT课件
• (1) 递增排序:设一组数据为x1,x2,… ,xn,递增排序后可表示为: x(1)<x(2)<…<x(n)。
• (2)递减排序:可表示为: x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据,其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料,必须 妥善保管,不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的,其中,统计分组是统 计整理的基础,统计汇总是统计整理的中心内容, 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ,内容包括调查数据的审核与插补、筛选 (第三章已经介绍)、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求,按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别,使组和组之间 具有差异性,而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组,分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分,计算出各 个产业所占比重,以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上,研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系;商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时,有时需要对某些 字段按条件进行汇总,称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ,称为单字段分类汇总;如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
• (2)递减排序:可表示为: x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据,其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料,必须 妥善保管,不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的,其中,统计分组是统 计整理的基础,统计汇总是统计整理的中心内容, 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ,内容包括调查数据的审核与插补、筛选 (第三章已经介绍)、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求,按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别,使组和组之间 具有差异性,而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组,分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分,计算出各 个产业所占比重,以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上,研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系;商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时,有时需要对某些 字段按条件进行汇总,称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ,称为单字段分类汇总;如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
第四章 统计描述PPT课件
几何平均数也称几何均值,它是n个变量值 乘积的n次方根。根据统计资料的不同,几 何平均数也有简单几何平均数和加权几何平 均数之分。
14
(一)简单几何平均数
直接将n项变量连乘,然后对其连乘积开n次 方根所得的平均数即为简单几何平均数。它 是几何平均数的常用形式。计算公式为:
n
Gn x1x2x3 xn n xi i1
年利率(%) 5 8 15 18 —
本利率(%)xi 105 108 115 118 —
––
频数f
3 5 8 14 10 6 4
50
xf
322.5 562.5 940.0
1715.0 1275.0 795.0 550.0
6160.0
平均日产量=
xf=616= 0123.( 2 件) f 50
7
(三)算术平均数性质
1、各变量值与其算术平均数的离差之和等 于零,即∑=0;
2、各变量值与其算术平均数的离差平方和 最小,即∑=min。
计算IT从业人员的平均年薪。 根据公式计算如下:
n
平均 xi 1 年 x i 4薪 9 1 40 9 0 3 0 50 3 5 41 0 9 0 50 0.5 0 2 (元 8 )14
n
24
5
(二)加权算术平均数
根据分组整理的数据计算的算术平均数。 其计算公式为:
x= x1f1f1 x2 f2 f2 fx nnfn xf f
n
xGf x1f1x2f2x3f3 xnfn f
xfi i
i1
式中:fi代表各个变量值出现的次数。
17
例4.7:某工商银行某项投资年利率是按复利计算的。 20年的利率分配如表4-6,计算20年的平均年利率。
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(一)简单几何平均数
直接将n项变量连乘,然后对其连乘积开n次 方根所得的平均数即为简单几何平均数。它 是几何平均数的常用形式。计算公式为:
n
Gn x1x2x3 xn n xi i1
年利率(%) 5 8 15 18 —
本利率(%)xi 105 108 115 118 —
––
频数f
3 5 8 14 10 6 4
50
xf
322.5 562.5 940.0
1715.0 1275.0 795.0 550.0
6160.0
平均日产量=
xf=616= 0123.( 2 件) f 50
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(三)算术平均数性质
1、各变量值与其算术平均数的离差之和等 于零,即∑=0;
2、各变量值与其算术平均数的离差平方和 最小,即∑=min。
计算IT从业人员的平均年薪。 根据公式计算如下:
n
平均 xi 1 年 x i 4薪 9 1 40 9 0 3 0 50 3 5 41 0 9 0 50 0.5 0 2 (元 8 )14
n
24
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(二)加权算术平均数
根据分组整理的数据计算的算术平均数。 其计算公式为:
x= x1f1f1 x2 f2 f2 fx nnfn xf f
n
xGf x1f1x2f2x3f3 xnfn f
xfi i
i1
式中:fi代表各个变量值出现的次数。
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例4.7:某工商银行某项投资年利率是按复利计算的。 20年的利率分配如表4-6,计算20年的平均年利率。
应用统计学统计描述优秀课件
Frequencies 过程 (2) 频数表
分析结果
Frequency:频数 Percent:百分比 =当前频数/总数(包括缺失值) Valid Percent:有效百分比 =当前频数/有效总数(不包括缺失值) Cumulative Percent:累积百分比 =累积频数/有效总数(不包括缺失值)
Frequencies 过程
Descriptives 过程
Explore 过程
Ratio
过程
Frequencies 过程
❖ Frequencies:产生原始数据的频数表,并能计算各种 百分数,并可绘制频数图,如连续型变量的直方图,或分 类变量的饼图或条图。下面以demo.sav为例,对人群的年 龄数据(age)进行描述。
Frequencies 过程
❖ 通过大纲视图可以快速定位各项结果 例如:点击大纲视图上的Histogram,则可快速定位至 age的频数直方图
Frequencies 过程 (1) 统计量
分析结果
❖ 人群年龄无缺失值,四分位数为33岁、41岁、51岁,即 人群中有1/4小于33岁,1/2小于41岁,1/4大于51岁。另外, 90%的人在24~64岁之间。
Explore 过程
❖ 缺失值的设置,一般默认即可
Explore 过程
分析结果
(1) 缺失值报告
本例无缺失值,有效人数女性3179人,男性3221人
Case Processing Summary
Cases
Valid
M issing
Tot al
Gende Nr Percent N Percent N Percent
Explore 过程 要进行分析的应变量:age
第四章 统计数据的描述PPT课件
某日三种蔬菜的批发成交数据
蔬菜 名称
甲 乙 丙
批发价格(元) Xi
1.20 0.50 0.80
成交额(元) XiFi 18000 12500 6400
2
3、 总量指标的分类
按其反映的内容不同可分为:
- 总体单位总量 —— 说明总体的单位数数量。
- 标志总量—— 说明总体中某个标志值总和的量。
按其反映的时间状况不同可分为:
时期指标 —— 反映现象在某一时期发展过程的总
数量。(可连续计数,与时间长短有关,是累计 结果)
时点指标 —— 反映现象在某一时刻的状况。 (间
(二)应注意正确选择对比基数 (三)应注意相对指标与总量指标的结合运用 (四)应注意多种相对指标结合运用
9
第三节、集中趋势的测度
数据的特征和测度
集中趋势
均值 中位数 众数
离散程度
分布的形状
异众比率 四分位差 方差和标准差 离散系数
偏态 峰度
10
第三节、集中趋势的测度
算术平均数(均值)
(mean) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 最常用的测度值 3. 一组数据的均衡点所在 4. 易受极端值的影响 5. 用于数值型数据,不能用于分类数据和顺序
N
X
Xi
i1
X1 X2 X3 X4 X5 X6
N
6
10591368 6
8.生 产 车 间 50 名 工 人 日 加工零件数如下 (单位:个)。 试采用单变量值 对数据进行分组 。
117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121
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4.1 基本概念和原理
统计学的基本内容可分为两大类——统计 描述和统计推断。
➢ 统计描述(Descriptive Statistics)是指运用 各种统计学手段(如统计表、统计图、统计 指标等)对观测数据的数量特征进行客观地 描述和表达。
2021/3/10
1
4.1 基本概念和原理
➢统计推断(Inferential Statistics)是指根据 观测数据(即“样本”——Sample)所提供 的信息,对未知总体的情况做出具有一定概 率保证的估计和推断,包括假设检验和参数 估计两大内容。
2021/3/10
11
4.3 描述性统计量(Descriptive)
专门用于计算各种描述统计量(均值、中位数、 众数、方差、标准差、全距、偏度、峰度),以 反映总体分布的集中趋势和离散趋势。
2021/3/10
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4.4 探索性数据分析(Explore)
是一种基于数据稳健性和耐抗性的统计分析方法。 基本思路是在统计分析时尽量减小数据中存在的 少量异常值对分析结果的影响。Explore命令提供 了3种非常重要的功能:
i1
Me L 2
Sm1 d
fm
2021/3/10
7
4.1 基本概念和原理
3.众数(Mode)
➢ 上限公式:
m o U (m f f f 1 m ) ( f m 1 f f 1 ) d U Δ 1 Δ 2 Δ 2 d
➢ 下限公式:
m o L (m f f f1 m ) ( f m 1 f f 1 ) d L Δ 1 Δ 1 Δ 2 d
➢ 异常值检查 ➢ 正态分布检验 ➢ 方差齐性检验
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3
4.1 基本概念和原理
加权算术平均数:
k
x x1f1x2 f2 f1 f2
xk fk fk
fi
i1 k
fi
i1
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4.1 基本概念和原理
2.中位数(Median)
➢ 上限公式:
k
fi
i1
Me U 2
Sm1 d
fm
➢ 下限公式:
K
fi
n
(xi x)2
s i1 n
4、均值标准误(Standard Error of Mean)
sm
s n
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4.2 频数分析(Frequencies)
其功能是描述变量的分布特征。
➢ 对于离散变量,可直接进行频数分析; ➢ 对于连续变量,要在统计分组的基础上,先做变换
处理(重编码Recode),再进行频数分析。
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4.1 基本概念和原理
4.1.2离散程度指标
变异指标的概念、作用及分类。
1、极差(Range)
R=Xmax-Xmin
2、方差(Variance)
n
(xi x)2
s 2 i1 n
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4.1 基本概念和原理
3、标准差(Standard Deviation)——基于大样本
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4.1 基本概念和原理
4.1.1频数分布
频数分布的概念及其构成
➢ 在统计分组的基础上,把总体所有单位按某一标志 进行分组,计算各组的单位数,它是统计描述的一 种重要形式。分布数列由两个要素构成:按某标志 所分的组;各组单位数。
几个术语
➢ 频数(次数)、频率(比率);累计频数(次数)、 累计频率(比率)
统计学的基本内容可分为两大类——统计 描述和统计推断。
➢ 统计描述(Descriptive Statistics)是指运用 各种统计学手段(如统计表、统计图、统计 指标等)对观测数据的数量特征进行客观地 描述和表达。
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4.1 基本概念和原理
➢统计推断(Inferential Statistics)是指根据 观测数据(即“样本”——Sample)所提供 的信息,对未知总体的情况做出具有一定概 率保证的估计和推断,包括假设检验和参数 估计两大内容。
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4.3 描述性统计量(Descriptive)
专门用于计算各种描述统计量(均值、中位数、 众数、方差、标准差、全距、偏度、峰度),以 反映总体分布的集中趋势和离散趋势。
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4.4 探索性数据分析(Explore)
是一种基于数据稳健性和耐抗性的统计分析方法。 基本思路是在统计分析时尽量减小数据中存在的 少量异常值对分析结果的影响。Explore命令提供 了3种非常重要的功能:
i1
Me L 2
Sm1 d
fm
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4.1 基本概念和原理
3.众数(Mode)
➢ 上限公式:
m o U (m f f f 1 m ) ( f m 1 f f 1 ) d U Δ 1 Δ 2 Δ 2 d
➢ 下限公式:
m o L (m f f f1 m ) ( f m 1 f f 1 ) d L Δ 1 Δ 1 Δ 2 d
➢ 异常值检查 ➢ 正态分布检验 ➢ 方差齐性检验
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4.1 基本概念和原理
加权算术平均数:
k
x x1f1x2 f2 f1 f2
xk fk fk
fi
i1 k
fi
i1
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4.1 基本概念和原理
2.中位数(Median)
➢ 上限公式:
k
fi
i1
Me U 2
Sm1 d
fm
➢ 下限公式:
K
fi
n
(xi x)2
s i1 n
4、均值标准误(Standard Error of Mean)
sm
s n
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4.2 频数分析(Frequencies)
其功能是描述变量的分布特征。
➢ 对于离散变量,可直接进行频数分析; ➢ 对于连续变量,要在统计分组的基础上,先做变换
处理(重编码Recode),再进行频数分析。
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4.1 基本概念和原理
4.1.2离散程度指标
变异指标的概念、作用及分类。
1、极差(Range)
R=Xmax-Xmin
2、方差(Variance)
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(xi x)2
s 2 i1 n
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4.1 基本概念和原理
3、标准差(Standard Deviation)——基于大样本
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4.1 基本概念和原理
4.1.1频数分布
频数分布的概念及其构成
➢ 在统计分组的基础上,把总体所有单位按某一标志 进行分组,计算各组的单位数,它是统计描述的一 种重要形式。分布数列由两个要素构成:按某标志 所分的组;各组单位数。
几个术语
➢ 频数(次数)、频率(比率);累计频数(次数)、 累计频率(比率)