QC七大手法培训教程
QC七大手法培训资料(完整版)
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平， 减少人为因素对产品质量的影响
QC七大手法的应用范围将进一步拓 展，不仅局限于制造业，还将广泛应 用于服务业、医疗、教育等领域
THANKS
感谢观看
REPORTING
解决方法
该企业运用QC七大手法中的层 别法、检查表、柏拉图、因果图 等工具，对生产过程中的各个环 节进行全面分析，找出主要问题
点并制定相应措施。
实施效果
通过改进生产工艺和加强员工培 训，该企业成功降低了产品不良 率，提高了产品质量和客户满意
度。
案例二
问题描述
某车间生产成本过高，导致企业 利润下降。
降低生产成本
QC七大手法可以帮助企业及时发现并 解决生产过程中的问题，避免问题扩 大化导致生产停滞或返工等浪费现象， 从而降低生产成本。
通过QC七大手法对生产过程进行持续 改进和优化，企业可以提高生产效率和 资源利用率，进一步降低生产成本。
提升客户满意度
QC七大手法强调以客户为中心的质量管理思想，通过了解客户需求和期望，制定相 应的质量标准和控制措施，确保产品符合客户要求。
因果图构建与分析
因果图基本概念
解释因果图的定义及作 用，说明其在质量管理
中的应用场景。
因果图构建步骤
详细介绍因果图的构建 过程，包括确定问题、 列出可能原因、绘制因
果图等。
因果图分析方法
阐述如何从因果图中识 别主要原因，以及针对 这些原因采取相应的解
决措施。
因果图应用实例
通过具体案例，展示因 果图在质量问题分析中
直方图绘制与解读
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。
QC七大手法培训教材(PPT 82页)
QC七大手法-层别法
QC七大手法-层别法
又如有机械A、B、C切削同一种类的零件，由于机械设备的精 度、作业员等原因，切削零件的直径值分别为D1、D2、D3（如下 图）。假如零件的直径有变异，机械设备A、B、C所加工的零件混 在一起，则如下图所示，变异变成很大。此时以机械别层别，便可 很方便地找出A、C的加工品有不良品出现，进而就能采取措施改 善问题了。
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
发生数
200
180
160
140
120
100 40%
80
60
40
20
0 作业员技术不足
XLY型产品不良分析
76%
85%
92%
100%
65%
作业员常不在
原料品质欠佳
机器故障
（六）查检表的使用法
·可作为数据收集的记录用纸； ·可用于不良发生状况的记录或报告； ·可使用于不良发生原因的调查； ·可用来确认作业的实施、机械整理妥善与否等的情况； ·可用来点检预防不良、事故，以确保安全。
（七）查检表活用的步骤
步骤1：明确目的
明确收集数据的目的。数据若仅仅收集并无意义，需 根据数据采取措施才行。因而要考虑所收集的数据如 何使用。
步骤9：标准化
对改善有效的方法制定成标准，并以此实施教育训练， 使相关人员遵守之。 活用步骤：
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法培训教程
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在，避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据，并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数，并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线，表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数，折线图用于展示累积百分比，
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前，首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的，设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ，避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准，以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况，包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析， 可以及时发现生产过程中的问题，并 采取相应的措施进行改进。
QC七大手法培训教程
深圳现代科技电子有限公司QC七大手法培训教程编制：审批：2003年2月18日QC七大手法培训教程一、QC七大手法：1、排列图。
2、因果图。
3、散布图。
4、直方图。
5、检查表。
6、分层法。
7、控制图。
二、各种统计方法：1、排列图（又称累计柱状图）。
1.1起源：它是由意大利经济学家巴雷特（Viferdo pateto）首先分析当时社会财富分配情况时发现后者有人称之为“巴雷特图”或者“柱状图”，后来由美国人裘兰博士（Joseph Jaraw）加以推广使用。
1.2作用：打出关键名，作为今后管理工作的重点（分清主次）。
1.3作成方法：1.3.1列出不良项目，收集不同时期的数据。
1.3.2按数据大小排列不良项目。
1.3.3设定生标系，填上坐标系，注明横坐标（不良项目）。
1.3.4绘制柱状图。
1.3.5计算比例，并标注。
1.3.6连接各比例点直至100%。
1.3.7记入附加项目（如统计图名称、作者、日期）。
1.4注意事项：1.4.1采取杂抓大放小的原则，先抓前三位。
1.4.2其它不良率比例总小于20%，否则要进一步细化。
2、因果图（又称鱼刺图或名骨图）：2.1定义：因果图是指用树状结构画出因果关系的图。
2.2起源：它是由日本人石川馨首先提出有人亦称为石川图。
2.3作用：将影响不良的因素，一一找出，开成因果对应关系。
2.4方法：2.4.1列出不良项目。
2.4.2根据实际情况，从4MIE（从员、设备、材料、作业方法、环境）5个方面或某一方面找出原因。
2.4.3画次于逐级细化分析。
2.4.4记入附注内容。
2.5注意：2.5.1尽可能的多查找原始数据，注入导致的原因，而非可能存在的一切原因。
2.5.2主次分明，刨根究底。
2.5.3结合其它手法（因仅告诉你原因所在）。
3、散布图（略讲）——属验证性质。
3.1定义：散布图是指以点的形式在坐标系上描述出两上变量之间内在的关系。
3.2作用：介定某两个变量是否存在某种内在的关系。
QC七大手法培训教材(PPT36页).pptx
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
0. 60
0. 50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
பைடு நூலகம்
14
15
16
17
18
19
20
管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)
平
CL X = X = U
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
qc七大手法实用培训教程
qc七大手法实用培训教程简介Quality Control (质量控制简称QC)是指企业或组织通过采取各种管理手段，确保产品或服务达到既定质量标准的一系列活动。
QC是质量管理的重要环节，通过不断强化质量控制，可以有效提升产品或服务的质量，提高客户满意度，增强企业竞争力。
本教程将介绍QC的七大实用手法，帮助读者了解并掌握这些手法的应用。
1. PDCA循环PDCA循环是QC中最经典的管理工具，全称是Plan-Do-Check-Act 循环。
它通过循环反馈的方式，不断改进和优化质量管理过程。
PDCA 循环的四个阶段包括：制定计划（Plan）、实施计划（Do）、检查结果（Check）、采取行动（Act）。
通过PDCA循环，可以持续改进质量管理体系，实现质量的持续提升。
核对单是一种记录和确认质量控制活动的工具。
它可以用于确定QC活动的范围、任务分配、时间安排等。
核对单的使用可以帮助团队成员了解工作目标、工作内容和工作责任，确保各项质量控制任务得到有效执行。
同时，核对单也可以用于记录和评估QC活动的执行情况，为后续的改进提供数据支持。
3. 流程图流程图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
在QC中，流程图可以用于清晰地描述和展示质量控制过程的每个步骤和环节。
通过流程图，可以帮助团队成员更好地理解和遵循质量控制流程，避免因为流程不清晰而导致质量问题。
此外，流程图还可以用于识别和改进流程中的瓶颈和问题，提高工作效率和质量水平。
样本抽检是一种通过抽取样本进行检测和评估的质量控制手法。
通过样本抽检，可以从整体中获取代表性的样本，并以较少的成本和时间对样本进行检验，以此来判断整体的质量水平。
样本抽检通常采用统计学方法，如随机抽样或系统抽样，以保证抽样结果的可靠性和代表性。
5. 假设检验假设检验是一种用于验证关于总体参数的假设的统计方法。
在QC 中，假设检验可以用于判断产品或服务是否符合既定的质量标准。
通过收集样本数据并进行假设检验，可以得出结论：接受原假设或拒绝原假设。
QC七手法培训教材
直方图
二.直方图的制作步骤: 1.收集数据并记录在纸上. 2.找出数据中的最大值与最小值. 3.计算全距. 4.决定组数与组距. 5.决定各组的上组界与下组界. 6.决定组的中心点. 7.制作次数分配表. 8.制作直方图.
直方图
三.直方图在应用上必须注意事项 1.直方图可根据由山形图案分布形状来观察制品工 程是否正常. 2.产品规格分布图案可与目标准.标准规格作比较, 有多大的差异. 3.是否必要再进一步层别化.态
A.多数的点集中在中限附近 B.少数的点落在管制界限附近 C.点分布呈随机状态，无任何规则可循 D.没有点超出管制界限外。
1.点超出管制界限 2.连续7点以上同一方向(向上或向下) 3.连续7点以上在中心线单侧 4. 周期性的现象
管制图
在正常管制的状态下,管制图上的点应是随机分步, 在中心线的上下方约有同数的点,以中心线近旁为最多, 离中心线愈远点愈少,且不可能显示有规则性或系统性 的现象.归纳得到下面两种情形:
Y
0 X
弱正相关
散布图
3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的 现象,这叫做完全负相关.如下图所示:
Y 0 X
负相关
散布图
4.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的Y除了 受X的影响外,尚有其它因素影响Y,这种形态叫作非
显著性负相关
Y
0 X
非显著性负相关
散布图
5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为 无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再 一次先将数据层别化之后再分析
柏拉图
五.柏拉图实例
支出项目 伙食费 零用钱 水电费 教育费 交际费 其它 合计
出支金额 10,250 5,000 3,750 2,000 1,000 3,000 25,000
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC七大手法培训教程
QC七大手法培训教程QC（Quality Control），即质量控制，是指在生产过程中全程控制质量，最终使产品符合规定质量标准的管理方法。
在质量控制的实践中，我们常常使用QC七大手法对质量进行全面控制。
本文将对QC七大手法进行详细介绍，并提供培训教程，帮助大家更好地掌握QC七大手法。
一、QC七大手法介绍QC七大手法是指帕累托图、直方图、散点图、柏拉图图、流程图、控制图和因果图。
它们是质量管理中经典的工具和技术，对于控制质量具有重要的作用。
1.帕累托图：帕累托图主要用于分析某些现象或问题中，各种因素或原因所占比重的情况。
有助于发现造成问题的主要因素，并采取措施加以改进。
2.直方图：直方图是一种展现数据分布情况的图表。
通过绘制各数据的频率分布情况，可以直观地了解数据的分布规律和集中程度。
3.散点图：散点图可以用于展示两个相关变量之间的关系。
通过观察散点图中各个数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关性。
4.柏拉图图：柏拉图图主要用于展示问题原因的分类统计。
通过柏拉图图的绘制，可以很直观地了解各种问题的原因占比，帮助我们针对性地采取改进措施。
5.流程图：流程图是一种展示工作流程的图表。
它可以帮助我们清晰地了解工作的每个环节，发现问题，并进行改进。
6.控制图：控制图主要用于展示某一过程特性的测量值的变化趋势。
通过观察控制图，可以判断过程特性是否在规定的控制范围内，从而进行必要的调整与控制。
7.因果图：因果图用于分析问题的产生原因，可以帮助我们系统地分析问题，找出问题的根源，从而采取相应的措施进行改进。
二、QC七大手法培训教程1.帕累托图的使用方法1）收集数据：收集与现象或问题有关的各种因素或原因的数据；2）绘制累计百分比曲线：按照因素或原因的影响大小顺序将它们排列，并计算出各个因素或原因的累计百分比；3）绘制帕累托图：在同一坐标系内绘制因素或原因的累计百分比曲线和各个因素或原因的影响大小；4）分析帕累托图：根据帕累托图得出的结论，采取措施加以改进。
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
QC7大手法培训资料ppt课件
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC七大手法培训资料
03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在， 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位，也难以达到预期的改进效果。因此 ，确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中，选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论，因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本，由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出，旨在通过系统化的分析工具，解决生产过程中的质量问 题，提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来，随着科技的进步和管理理念的更新， 这些手法经历了不断的完善与发展，逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系，广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现，可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息，还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
01
02
03
调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例，展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集，进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点， 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度，即它们是否同向 变化或反向变化，以及变化的一致性如何，这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
01
数据关联性不明确
在应用散布图时，经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致，进而影响了对问题根源的判 断和分析。
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(3)决定记录形式;常用棒形记号[册],一般用的[正]字记号,
以及图形记号[○, △, ] 等.
(4)决定收集数据的方法;由何人收集,期间多久及检查方法.
范例﹕
电视故障状况查检表
´ Á ¶ ¡ G ¤ ¤ ë T ¤ ¤ ë | ¤ ¥ ë X ¦ p 42 9 29 83 15 22 74 62 64 200
《QC图表制作前考虑要点》
1.先确定目的何在?
目的要明确
2.要掌握的资料为何?
数据应特性固定,前后一致,具正 确性、活用性
3.有那些可以用的数据?
直单位及刻划要合理, 注意完整性
4.阅读的对象是谁?
要简单,不要使用太多颜色或记号
5.以后使用是否方便,经久可用?
要求标准化
6.实用性为何?
实用第一,美观次之
数据与图表
一.何谓数据
就是根据测量所得到的数值和资料等事实. 因此形成数据最重要的基本观念就是: 数据=事实
二.运用数据应注意的重点:
1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相
数据的种类
A.定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据, 也称﹕计量值
B.定性数据:以缺点数,不良品数来作为计算标
范例:
分類項目 A B C 其他 不良數 影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%) 30 60 30 60 10 20 40 80 5 10 45 90 5 10 50 100
50 40 不 30 良 数 20 10
100% 累 计 60% 影 响 40% 度 (%) 20% A B C 其他 0% 80%
切Carry治具线轨 作业不熟练 损坏
Carry并拢压坏 加班时间长
手扳Carry造成端子 弹钢琴 产品系列转换多
端子插反 Housing隔栏毛边导 致PIN头不良
端子供料不及时 端子在料盘中堆 积变形
为 何 QV * * 制 A1 7 程 制 程 不 不 良 良 率 高？ 率 高？
压入时产品未 放到位
具体的步骤:
A C
P D
问题把握(Plan) →现况分析(Do)→改善对策实施(Do) 成果维持(A)←标准化(Action)←实施结果与确认(Check)
《手法》
以现实合理之眼光来观察产生不良情形 之现场的现物, 所谓【3 现主义】
现地, 现物, 现况
通过改善的手法与教育﹐做到“不接受 不良品﹐不制造不良品﹐不后流不良品” 的质量【3 不政策】
大要因画于中骨之上,可用4M1E或其他方式。
人
材料
问 题
环境
方法
机械
步骤三
三.决定中小要因：
探讨中、小原因并记录于小骨与中骨上 母线可分出子枝60°,子枝可分出孩枝或曾孙枝45°
步骤四
四. 圈出最重要的原因
以红圈圈出4～6项重要原因
大要因 中要因 小要因 大要因 中要因 小要因
中要因
小要因
中要因 大要因
X 124 398
METHOD 1 练习
一﹑现某生产线为了了解产品外模部位外观不良 的实际情况﹐收集了三天的资料﹐4月25日刮伤8 条﹐变形11条﹐脏污5条﹐缩水2条﹔4月26日刮伤12 条﹐变形9条﹐脏污7条﹐缩水3条﹔4月27日刮伤6 条﹐变形15条﹐脏污9条﹐缩水1条﹔请依据以上数 据制作一张查检表。 二﹑你的团队要到阳澄湖畔露营烧烤,晚上路营， 由你负责采购及准备器具, 材料, 为了让大家尽兴 避免疏漏, 请制作一份查检表!以确认所有的东西均 已备妥. 讨论: 10 min 成果展示: 10 min
◆
◆
◆
“ 关 键 的 少 数 ” 占 以 上
数 据 种 类 依 降 序 排 列
纵 轴 至 少 与 总 计 数 一 样 高
80%
0
错误图表范例:
分類項目 不良數 影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%) A 20 45 20 45 B 16 36 36 81 C 4 9 40 90 其他 4 9 44 99 分類項目 不良數 影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%) A 30 56 30 56 B 18 33 48 89 C 3 6 51 95 其他 3 6 54 101
如 何 避 免 鼠 辈 横 行 ?
不易咬破的容器
吃完即整理
不在座位吃 改变吃东西习惯
减少丢弃点
保持个人位置整洁 少制造垃圾 买的食物要吃完
实时吃
环境清洁
取消个人垃圾桶
清洁人员每天 清垃圾
人
环境
范例3: 机台
切Carry治具将端子拉伤 产品取放不方便 劳动强度大 员工上班打瞌睡 新进人员多
人
压入刀片太薄
其它
方法
物料
范例4:
手扳Carry造成 端子弹钢琴 端子在料盘中 堆积变形
其它
如 何 降 低 * * 制 程 不? 良 率 ?
使用前端子用治 具整形 设变Carry方向
先切Carry后压入 制作辅助工 具调整 减少盘中端子堆 积量
制作On line裁 切机
专人生产
??
将端子倒刺改 小并延长导引 加深Housing端 子定位槽 改自动机 插入 切Carry治具上 刀改成V型槽
大要因
中要因
小要因
特 性
Example1
（1）追求原因型
人员
采购处理问题 对材料制程不了解 沟通谈判经验不足 客户急需 急单需求过多 进料不良率高 不了解检验标准 供应商质量控制 差 未深入了解我公司质 量要求 掌握清关信息不够 不熟悉客户需求 工具不足 清关作业时间过长 进料时间未掌握 无明确进料计划 厂商提供错误 文件错误 无提供明确规范 来不及做 供应商不足 无现场学习
METHOD 2
柏
拉
图
意大利经济学者Pareto分析其国家经济结构,
发现国民所得的大部分集中于少数人.
美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,
创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少
数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.
---也就是常说的80:20原理
定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不良状况,不良项目, 不良发生的位置,客户抱怨种类,或安全事故等项 目别分类,计算出各分类项目所占之比例按照大小 顺序排列,再加上累积值的图形.
4ห้องสมุดไป่ตู้数据收集完成之后,一定要马上使用.
Graph图表
图表的功用: 利于多种复杂现象相互比较可供分析研究用 费甚少时间可得明确的概念 对于专门知识不足的人,亦可得到了解 表示事务间关系时,图表较文章可以使 阅者印入脑海 利于演讲,宣传或广告时,予阅者深刻印象 可供预测用 图表的必备条件: 能把握全体------应一看即能完全 了解全体的状况 简单明了,迅速了解,正确的判断,浮现对策
?
?
柏拉图之用途
发掘现场重要问题点 作为降低不良的依据 决定改善的目标 确认改善的效果 用于整理报告或记录 可作不同条件的评价
柏拉图使用注意事项
1. 数据应正确无误, 方不致蒙事实真相
2. 是管理改善手段, 非目的, 对于已清楚的部份已无必 要再浪费时间分析
3. 减低不良数只能降低不良率不代表符合经济原则
7.有符合正确、简洁、清楚的原则?
简洁的词句运用具有画龙点睛之效 字体搭配要凸出,布局要简单一目了然
METHOD 1 查
查检表定义:
检
表
为了便于收集数据,使用简单记号填记并予以统计整 理, 以作进一步分析 或 作为核对, 检查之用的一种 表格.
查检表
1 2 3 A // / B / //// C D // / // // 4 5 / / // /// /
又称鱼骨图（Fish-Bone）。
又称因果图（Cause-Effect，C&E）。
分 类
原因型
为 什 么 饭 不 好 吃
怎 样 使 饭 菜 好 吃
对策型
?
?
鱼头向右
鱼头向左
步骤一
一.决定问题或质量的特性：
问题写在右端 ， 画一条较粗的横线（母线）与箭头 问题 为 什 么 延 迟 交 货
步骤二
二.决定大要因：
d À ¬ Ë ¶ µ ¥ Ø e µ ± ¹ q ª i
¨ S ¦ ³ µ e ± ¨ S ¦ ³ ± m¦ â ѽ ¤ u ¦ Ñ ѽ ¤ u ¤ è ¦ V
S ¦ ¨ ³ Á n µ
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L ¥ p
范例﹕
******制程不良率高
点 检 用 查 检 表
一、用于确认作业实施,设备实施情形.预防发生不良, 确保安全时用. 二、制作方法: 1.将须点检的项目逐一列出,并空出要记入记号的空栏. 2.须点检的项目是[非做不可的工作],[非检查不可的事项]等.
切Carry治具上刀改 成斜坡式 更换Housing原料 改切Carry为手折 VCUT
柏拉图
功用: 最主要是用来设定改善的目标. 制作步骤: 一. 确定资料的分类项目 结果分类: 不良项目, 场所, 工站
原因分类: 材料, 机械, 设备, 作业者
二. 决定期限,搜集资料 依期间, 发生顺序, 项目, 次数记入分析表 三. 按项目别统计数据 不良率%=不良数/总检查数×100% 影响度%=不良数/总不良数×100% A. 项目依据数据大小顺序排列 B. 求累计不良率及累计影响度 C. 其他项若太大或太高时必须再检讨 四. 图表画上纵轴及横轴 纵轴:左侧=不良率、不良数或损失金额 右侧=累计影响度 横轴:项目(横轴不宜长过纵轴, 约2:3否则应调整等分) 五. 将所占的比例用累计曲线表示 六. 记下资料及图的条件 项目别以颜色区别, 基准及刻度要相同
QC 七大手法