非参数统计第三版课程设计 (2)
《非参数统计》课程教学大纲
非参数统计Non-parametricStatistics一、课程基本信息学时：48（含实验8学时）学分：3考核方式：考试，平时成绩占总成绩30%。
中文简介：非参数统计为有效地分析试验设计及其实际问题中所获得的数据提供了丰富的统计工具。
本课程从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机实现、应用实例等诸多方面介绍了非参数统计方法，其内容包括：基于二项分布的检验、列联表、秩检验、Ko1mogorov-Smirnov 型统计量等。
本课程在强调实用性的同时，突出了应用方法与理论的结合。
在人才培养体系中，该课程属于选修课程，但建议每个统计学专业的学生必须掌握若干种非参数统计方法，以其作为其他重要统计方法的补充。
特别是针对名义数据分析及有序数据分析时相当有用。
二、教学目的与要求非参数统计是研究随机现象存在的统计规律的学科，其在经济、工农业生产和科学技术等领域有广泛的应用，是一门应用性很强的一门课程。
本课程（1）使学生掌握非参数理论的基本原理和方法，重点掌握单样本，多样本的位置检验和尺度检验，以及相关检验和分布检验。
注意与参数统计的区别；（2）结合实际例子，运用非参数理论，提高学生运用该工具解决实际问题的能力。
（3）使学生进一步掌握具体与抽象、偶然与必然、特殊与一般等辨证关系，培养学生辨证唯物主义观点。
三、教学方法与手段教学中主要采用课堂教学的方法，当中穿插大量的案例，同时预留课堂讨论与练习的时间让学生进行实际的操作。
本课程同时设立计算机上机课程，由老师自编实验指导书详细指导学生进行上机实践，强调动脑与动手相结合，理论与实践相结合。
o五、推荐教材和教学参考资源教材：非参数统计：基于R语言案例分析，柳向东编，暨南大学出版社，2010年12月（第1版）参考资料：1）非参数统计，王星编著，北京：中国人民大学出版社，2（X）5年1月（第一版）2）非参数统计方法，吴喜之等，北京：高等教育出版社，1996年（第1版）3）孙山泽.非参数统计讲义.北京：北京大学出版社，2000。
非参数课程设计--非参数统计
《非参数统计》课程设计指导书一、课程设计的目的：1.了解2011年9月中国居民消费价格分类指数的情况；2.充分运用Excel软件和Minitab软件来解决分析2011年9月中国居民消费价格分类指数的情况，并对未来居民消费价格水平做出假设与估计；3.学习非参数统计的思想，掌握统计软件的用法, 加深理解课程的研究方法，加强解决实际问题的能力；4.掌握用符号检验法，符号秩检验法处理数据。
二、设计名称：城市，农村居民消费价格分类指数是否存在显著性差异三、设计要求：1.利用Minitab软件和Excel简单分析2011年9月中国居民消费价格分类指数的情况；2.对居民消费价格分类数据进行具体的相应的线性分析，建立回归模型；3.更深层方面地对相关数据进行残差，拟合值和预测分析；4.掌握用符号检验法和符号秩和检验法去检验是否存在显著性差异；5.预测未来中国居民消费价格分类情况，并提出相关建议和意见。
四、设计过程：1.思考课程设计的目的，上网收集来源真实的数据；2.整理数据，简单分析数据间关系变化；3.应用统计软件来处理相关数据信息，对其做出详细分析；4.写出相应的实验报告，对结果进行分析，最后做出相应的总结；5.小组进行交流讨论，分享实验报告成果。
五、设计细则：1．上网收集下载数据，该数据必须为真实数据，具有可靠性；2. 根据非参数所学知识，自己先对相关数据做出简单分析；3. 利用Minitab软件和Excel充分处理分析数据，并给出详细解释；4. 认真填写实验报告，详细写明操作步骤和相关分析；5. 结合相关背景和知识对2011年9月中国居民消费价格分类指数情况提出建议与意见。
六、说明：1. 对于同一题可以采用不同的方法来检验，从而得出更详细的分析与解释；2. 符号检验法，符号秩检验法的相关知识点，统计相关软件的操作方法；3. 对于同一个问题要从不同角度考虑，学会多角度思考分析问题；4. 学会小组交流讨论，懂得与他人团结合作，加强团队交流合作精神。
《非参数统计》课程教学大纲
Z N U E L 《非参数统计》课程教学大纲一、课程的性质和目的本课程是学习非参数统计和了解统计前沿的基本课程。
本课程结合R 软件来讲解非参数统计方法的原理与应用。
课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，理解非参数统计方法与参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用非参数统计方法去解决实际问题。
二、课程教学内容及学时分配第一章 引言（2学时）本章内容：统计的概念，非参数统计的方法，参数统计与非参数统计的比较。
本章要求：了解非参数统计的历史，了解非参数统计方法与参数方法的区别，认识非参数统计方法的必要性。
第二章 R 基础（6学时）本章内容：R 环境，向量的定义和表示，向量的基本操作，向量的基本运算，向量的逻辑运算，R 的图形功能。
本章要求：熟悉R 中基本数据处理，掌握在R 中进行基本运算，能编写简单的计算函数，会绘制图形.第三章 单一样本的推断问题（6学时）本章内容：单样本推断问题，中心位置推断，符号检验，游程检验，Cox-Stuart 趋势检验，分位数检验，Wilcoxon 符号秩检验，分布检验，Kolmogorov-Smirnov 检验，Liliefor 正态检验，中位数检验，定性数据检验和成对数据检验，秩和检验。
本章要求：掌握符号检验，能用符号检验解决中位数检验问题、定性数据检验问题和成对数据检验问题。
掌握Wiloxon 秩和检验法，掌握符号秩和检验，能用符号秩和检验解对称中心的检验问题和成对数据检验问题，初步理解秩的概念。
第四章 两样本位置和尺度检验（8学时）本章内容：位置检验，Mood 中位数检验法，Mann-Whiteney 检验，Mood 检验，Moses 检验。
本章要求：掌握Mood 中位数检验法，Mann-Whiteney 统计量检验法和比较两样本的尺度参数的秩检验方法。
通过本章学习使学生进一步理解秩和统计量的概念。
非参数统计分析课程设计
非参数统计分析课程设计一、课程设计背景随着社会的不断进步，数据分析越来越受到人们的重视。
而统计学是一种非常实用的数据分析工具，具有广泛的应用性。
在统计学中，参数统计和非参数统计是两种常用的方法。
参数统计需要对数据进行假设检验，所以要求数据服从某些特定的分布，但是在现实中，很多数据并不服从正态分布或其他分布，这时就需要用到非参数统计。
非参数统计可以对数据进行处理，不需要对数据分布做假设前提，使得分析更为柔性和全面。
因此，非参数统计在实践中具有较高的应用价值。
二、课程设计目的通过本次课程设计，学生应该能够掌握以下知识和能力：1.理解非参数统计的基本概念和本质；2.掌握非参数统计的常用方法和理论基础；3.能够使用 Python 等工具对数据进行非参数统计分析；4.能够对数据进行有效的描述和检验。
三、课程设计内容本次课程设计包含以下几个方面的内容：3.1 非参数统计概述1.非参数统计的定义及其应用范围；2.非参数统计与参数统计的对比；3.常见的非参数统计方法及其特点。
3.2 非参数分布检验1.Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验；2.Anderson-Darling (AD) 检验；3.Shapiro-Wilk (SW) 检验；4.Chi-Square (CS) 检验。
3.3 非参数方差分析1.Kruskal-Wallis (KW) 检验；2.Friedman (FR) 检验；3.Mood’s Median (MM) 检验。
3.4 非参数回归分析1.线性回归分析；2.多项式回归分析；3.核密度估计回归分析。
四、课程设计要求1.学生需自行确定数据分析的题目，可以是自己感兴趣的任何领域；2.学生需使用 Python 等工具对数据进行处理和分析；3.学生需要提交一份完整的分析报告，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、结论总结等内容。
五、参考文献1.Hollander, M., & Wolfe, D. A. (1973). Nonparametricstatistical methods. John Wiley & Sons.2.Gibbons, J. D., & Chakraborti, S. (2011). Nonparametricstatistical inference(Vol. 23). CRC press.3.Conover, W. J. (1980). Practical nonparametric statistics.Wiley, New York.4.Wasserman, L. (2006). All of nonparametric statistics. Springer Science & Business Media.。
非参数统计教学大纲
遵义师范学院课程教学大纲非参数统计教学大纲（试行）课程编号：280020 适用专业：统计学学时数：64 学分数： 4执笔人：黄建文审核人：系别：数学教研室：统计学教研室编印日期：二〇一五年七月课程名称：非参数统计课程编码：学分：4总学时：64课堂教学学时：64实践学时：适用专业：统计学先修课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计一、课程的性质与目标：（一）该课程的性质本课程属专业方向选修课程。
非参数统计形成于二十世纪四十年代，是与参数统计相比较而存在的统计学一个年轻、活跃而前沿的分支，含有丰富的统计思想并在实践中有着广泛的应用。
非参数统计方法不依赖于总体分布及其参数，适用于多种类型的数据，进行统计推断时仅需要一些非常一般性的假设，因而具有良好的稳健型，在总体分布未知的情况下往往比参数统计方法有效。
（二）该课程的教学目标本课程的教学目的是使学生了解非参数统计在推断统计体系中日益重要的作用，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别。
要求学生掌握本课程的基本知识、基本概念、基本原理和基本方法，能应用非参数统计方法解决一些简单的实际问题；注重学生统计思维能力和实践能力的培养，进一步培养学生重视原始资料的完整性与准确性、对数据处理持严肃认真态度的专业素质。
二、教学进程安排课外学习时数原则上按课堂教学时数1:1安排。
三、教学内容与要求第一章引言【教学目标】通过本章学习，使学生清楚非参数统计的研究对象，了解非参数统计的历史，明白非参数统计方法和参数统计方法的区别，认识学习非参数统计方法的必要性，了解非参数统计的一些基本概念与基本工具；通过对初等推断统计的简单回顾，要求学生提炼并把握推断统计思想的实质，为后续章节学习非参数统计的分析技巧和主要思想打下基础。
【教学内容和要求】主要教学内容：非参数统计研究内容；非参数统计小史；初等推断统计回顾；非参数统计基本概念。
教学重点与难点：教学重点是通过与参数统计异同的比较，介绍非参数统计的研究内容与研究方法；教学难点是对检验的相对效率、秩检验统计量、U统计量等非参数统计基本概念的理解。
非参数统计课程《非参数统计》课程教学大纲模板3.1教学大纲
非参数统计》课程教学大纲课程编号：06542 制定单位：统计学院制定人（执笔人）：潘文荣审核人：徐海云制定（或修订）时间：2014年2月28日江西财经大学教务处《非参数统计》课程教学大纲、课程总述、教学时数分配三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章绪论教学目的】理解非参数统计学习目的和内容。
重点难点】学习非参数统计学的应用意义，明确非参数统计的优缺点。
教学内容】第一节测量的层次第二节假设测验的回顾第三节非参数统计方法第二章单个样本的非参数检验【教学目的】了解符号检验、Wilcoxon 检验、正态计分检验、Cox-Start 趋势检验、游程经验的原理和计算方法，并进行上机操作。
【重点难点】符号检验、游程检验、Wilcoxon 检验的原理和计算方法。
【教学内容】第一节符号检验第二节Wilcoxon 检验第三节正态计分检验第四节Cox-Start 趋势检验第五节游程经验第三章两个相关样本的非参数检验【教学目的】了解符号检验、Wilcoxon 检验在两个相关中的检验，并进行上机操作。
【重点难点】在上一章学习的知识进一步应用到相关处理的比较上。
【教学内容】第一节符号检验第二节Wilcoxon 符号秩检验第四章两个独立样本的非参数检验【教学目的】了解Brown-mood 中位数检验的原理及计算方法，并进行上机操作。
【重点难点】秩和检验的原理和方法【教学内容】第一节Brown-mood 中位数检验第二节秩和检验第五章多个相关样本的非参数检验【教学目的】了解Cochran检验、Friedman检验的原理及计算方法，并进行上机操作。
【重点难点】Fiedman 检验的原理和方法【教学内容】第一节Cochran 检验第二节Friedman 检验第六章多个独立样本的非参数检验【教学目的】了解Kruskal-Wallis 检验、正态计分检验的原理及计算方法，并进行上机操作。
【重点难点】独立样本比较的非参数统计方法。
非参数统计课程标准
非参数统计课程标准课程目标1：了解非参数统计在推断统计体系中的作用，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，建立非参数统计的思想。
课程目标2：掌握中位数检验、秩和检验、符号检验、WiICoXon检验、Kruska1-Wa11is检验、Friedman检验、Speamian秩相关、KO1mOgOroV-SmimOV等非参数统计方法，能够应用非参数统计方法解决一些简单的实际问题。
掌握SPSS和R等统计软件的用法，运用软件中的非参数统计方法处理数据。
课程目标3：进一步建立统计思维能力，增强实践能力，重视原始资料的完整性和准确性，对数据处理持严肃认真态度。
三、课程目标与毕业要求的关系1、课程目标与毕业要求的对应关系参考《数学学院课程目标达成度评价方法》进行评价。
九、本课程各个课程目标的权重依据第八部分中的课程目标达成度评价方法，计算得到本课程的各个课程目标的权重如下:根据学生的课堂表现、作业、平时测验和期末考试情况及教学督导的反馈，检验学生对本课程涉及的学科素养和学会反思的达成情况，及时对教学中的不足之处进行改进，调整教学指导策略：根据学生的课堂表现、作业、平时测验及期末考试成绩，检验本课程所支撑的毕业要求分解指标点的达成度情况;根据本课程所支撑的毕业要求分解指标点的达成度情况，在本学院教学指导委员会指导下，重新修订本课程大纲，实现持续改进。
十一、推荐教材及叁考书目1.教材1.柳向东，非参数统计一基于R语言案例分析［M1广州：暨南大学出版社，2015.2.参考书目2.王星.非参数统计（第2版）［M］.北京：清华大学出版社，2014.3.吴喜之等著.非参数统计（第4版）［M］.北京：中国统计出版社，2013.4.崔恒建译.实用非参数统计（第3版）［M］.北京：人民邮电出版社，2006.。
课程设计
《非参数统计》课程设计指导书一、课程设计的目的加深理解本课程的研究方法，思想精髓，加强解决实际问题的能力，熟练MINITAB，SPSS等常用统计软件的应用掌握符号检验的方法及其应用学习非参数统计的思想，掌握统计软件的用法。
通过对科比乔丹得分的比骄，从而在研究两名球员发展趋势的同时，充分学习，掌握SPSS，MINITABLE软件的运用方法，并熟练掌握数据趋势性检验的方法，与两样本数据水平均值与方差的检验方法。
二设计名称：科比和乔丹个人职业生涯13个赛季场均得分比较三设计要求1．数据来源要真实，必须注明数据的出处。
2.尽量使用计算机软件分析，说明算法或过程。
3.必须利用到非参数统计知识。
4.独立自主，认真仔细。
四设计过程1.思考研究课题，准备搜集数据。
2.确立课题，利用图书馆、上网等方式方法搜集数据。
3．利用机房实验室等学校给予的便利措施开始分析处理数据。
4.写出课程设计报告书。
五、设计细则1．利用的统计学软件主要为MINITAB，因为其方便快捷，功能也很强大，界面美观。
2.对Word文档进行编辑的时候，有些特殊的数学符号需要利用Mathtype这款小软件进行编辑。
3.数据来自较权威机构，增加分析的准确性与可靠性。
4.力求主题观点鲜明，叙述简单明了，不要最后别人不知所云。
理论说明部分要简洁易懂，操作过程要正确完整，叙述过程要清楚明了。
分析结果要正确，与实际问题背景相符。
试验要求充分利用SPSS软件，MINITABLE软件进行数据分析，实验重在考察软件的利用水平六、说明根据自己的兴趣来研究问题，将所学用于实际。
理论联系实际，学了就要用，并不断学习提高，敢于质疑，做出自己的结论。
对于一个检验问题，用不同的方法可能得出不同的结论。
可能两者的结论都是合理的，这是因为不同的人会采用不同的方法，从不同的角度来考虑问题，所以读者对此情况也不要惊讶，这正是统计学不同于纯数学之处。
课程设计任务书课程设计报告课程：非参数统计学号：08214018姓名：宋昱班级：08数统计教师：孙丽玢徐州师范大学数学科学学院设计名称：科比乔丹职业生涯前13个赛季场均得分比较日期：2010 年11 月22 日设计内容：在科比夺得他的第五次总冠军后，越来越多的人开始将科比与篮坛传奇乔丹相比。
非参数统计第三版课程设计
非参数统计第三版课程设计一、背景非参数统计是数学统计学中的重要分支之一，它主要处理数据的密度估计、回归分析、假设检验等问题。
相对于参数统计，非参数统计更加灵活和通用，因此在实际问题中得到广泛的应用。
近年来，机器学习和深度学习等领域的快速发展，使得非参数统计的研究又呈现出新的发展趋势。
为了使学生深入掌握非参数统计的基础理论和应用方法，提高其解决实际问题的能力，本课程设计将以《非参数统计第三版》为教材，重点讲解非参数统计的基础模型、假设检验和拟合方法等内容。
通过理论分析和实例演示，使学生掌握非参数统计的基本思想和处理方法，对于以后的研究和实践工作具有重要意义。
二、课程目标本课程旨在培养学生的非参数统计思维，使其具备以下能力：1.掌握非参数统计的基础模型和假设检验方法，理解其实现原理；2.了解非参数密度估计、非参数回归分析、拟合优度检验等方法，能够对实际问题进行合理分析和处理；3.掌握非参数统计在机器学习和深度学习中的应用和发展趋势；4.能够使用计算机工具进行非参数统计分析，并能够正确解读结果。
三、教学内容本课程主要包括以下内容：1.非参数统计基础知识：概率密度函数、累积分布函数、样本空间、统计量和估计等；2.非参数假设检验：K-S检验、U检验、Permutation检验和Bootstrap检验等；3.非参数密度估计：直方图法、核密度估计、K近邻估计和局部线性估计；4.非参数回归分析：核回归法、局部加权线性回归和其他回归方法；5.拟合优度检验：χ²检验和科尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验。
四、教学方法本课程采用理论授课和实例演示相结合的教学方法，其中理论授课主要涉及概念、原理和应用场景等方面，实例演示则重点讲解具体问题的解决方法和实现步骤。
具体教学方法如下：1.理论授课：采用黑板、幻灯片等形式进行；2.实例演示：选取具有代表性的实例，介绍解题思路和分析方法，并使用计算机工具进行非参数统计分析；3.互动讨论：鼓励学生进行互动讨论，提高学生的参与度和学习兴趣；4.课堂作业：布置针对具体问题的理论和实践作业，鼓励学生主动思考和解决问题。
非全参数统计课程设计
《非参数统计分析》课程设计指导书一、课程设计的目的加深理解本课程的研究方法，思想精髓，加强解决实际问题的能力，熟练Excel，MINITAB，常用统计软件的应用.掌握符号检验的方法与其应用，学习非参数统计的思想，掌握统计软件的用法。
二、设计名称：省南北地区差异对降水量的影响三、设计要求1.运用Minitab Excel软件对数据进展处理3.数据来源必须真实，并独立完成四、设计过程1.思考课程的目的，寻找来源真实的数据2.利用上网、图书馆等积极搜集整理数据4.写出相应的实验报告，并对结果进展分析五、设计细如此1．注意对数据的采集，不要过于繁杂，不要过少2．吸取他人的经验，总结自己的教训，有条不紊的进展3．利用Minitab软件分析处理数据具有简介、直观、科学的特点，而且功能很强大4.写报告书时，理论说明局部要简洁易懂，操作过程要正确完整，表示过程要清楚明了。
分析结果要正确与实际问题背景相符。
六、说明1. 对对于同一题，可以采用不同的方法来分析检验问题，也许两种结果都是合理的，这是从不同的角度来分析问题，这就是统计学与简单的数学不同之处；2. 符号检验法，符号秩检验法的相关知识点，统计相关软件的操作方法；3. 对于同一个问题要从不同角度考虑，学会多角度思考分析问题；4. 学会小组交流讨论，懂得与他人团结合作，加强团队交流合作精神。
课程设计任务书课程设计报告课程：非参数统计分析学号：：班级：教师：设计名称：省南北地区差异对降水量的有没有影响日期：2013年6 月30日设计容：在研究省南北地区差异对降水量有没有影响的实验中，选取4个北部城市和9个南部城市5月份的降水量〔，，宿迁，以与属于北部，其余属于南部〕南部：北部：能否说明南部地域北部地域的降水量高。
设计目的与要求：加深理解本课程的研究方法，具备运用非参数方法以与相应的Minitab ，Excel 统计软件操作处理实际问题的能力。
并掌握统计软件实现Mood 中位数检验和Wicoxon 秩和检验法解决两样本中心位置的一致性检验问题设计环境或器材、原理与说明：设计环境与器材：机房 计算机 Minitab 软件 Excel 软件 原理与说明：〔1〕Mood 中位数法假设样本12m ,x x x …和12,n y y y …分别取自相互独立的连续型随机变量总体X 和Y 。
统计原理第三版课程设计
统计原理第三版课程设计一、课程设计背景统计原理是一门开发统计学思想与方法的分支学科，是世界上最重要的基础学科之一。
它的成就广泛应用于社会科学、自然科学、工程和医药学等领域，为人类社会发展和进步做出了重要贡献。
为了让学生更好地掌握和应用统计原理，本次课程设计将围绕《统计原理第三版》这本经典教材展开。
通过自主研究、数据收集与处理、结果分析等步骤，让学生在实际中学以致用，提高其数据分析与决策能力。
二、课程设计目标本课程设计旨在让学生通过实践提高其数据分析和统计应用能力，具体目标如下：1.熟练掌握《统计原理第三版》中的基本概念和方法；2.能够独立设计数据统计方案和进行数据采集、处理和分析；3.能够使用统计工具分析和解释实际问题；4.能够通过实践提高其数据分析和决策能力。
三、课程设计过程课程设计分为以下步骤：1.选题：学生自主选定感兴趣的研究题目；2.数据收集：学生自行收集相关数据；3.数据处理和分析：学生使用《统计原理第三版》中的方法对数据进行分析；4.结果展示：学生用图表和文字等方式展示研究结果。
四、课程设计内容基于《统计原理第三版》的课程设计可以选取的内容很广泛。
以下是一些可供参考的设计题目：1. 城市居民收入调查通过对某个城市居民的收入水平进行调查，分析其收入分布情况和相关因素。
设计要求：1.至少收集100个样本数据，并利用Excel或SPSS进行数据处理和分析；2.利用统计方法绘制相关分布图表，分析调查结果，并撰写分析报告。
2. 学生心理健康调查对某所高校的部分学生进行心理健康调查，分析影响学生心理健康的因素和问题。
设计要求：1.至少收集300个样本数据，并利用Excel或SPSS进行数据处理和分析；2.利用调查问卷和统计方法分析学生心理健康现状，并撰写相应的分析报告。
3. 消费行为分析对某个地区居民的消费行为进行跟踪调查，分析其消费行为特点及其影响因素。
设计要求：1.至少收集200个样本数据，并利用Excel或SPSS进行数据处理和分析；2.利用统计方法绘制相关分析图表，分析消费行为特点及其影响因素，并撰写相应的分析报告。
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非参数统计第三版课程设计
背景介绍
本课程设计是针对非参数统计第三版课程的，这是一门重要的研究方法学科，非参数统计的内容涵盖很广，包括秩和检验、Wilcoxon检验、Kruskal-Wallis检验等。
非参数统计方法不依赖于数据的分布类型，使用广泛且实用。
这一方面主要是因为在实际问题中，数据的分布很难事先确定，而非参数方法不需要知道数据分布的形式，因此非常适用于现实问题的解决。
非参数方法也有很多优点，如对异常值的鲁棒性强、样本量要求不高等。
课程目标
本次课程设计旨在：
•熟悉非参数统计分析的原理及应用场景；
•掌握数据预处理方法；
•熟悉各类非参数检验方法的流程及解释；
•训练学生自行通过R编程完成非参数统计分析。
课程内容
第一章非参数统计概述
1.1 非参数方法的概念介绍
1.2 非参数方法的与参数方法的差异
1.3 非参数方法的分类及应用场景
1.4 非参数方法的优缺点
第二章数据预处理
2.1 数据清洗
2.2 数据的质量控制
2.3 离散化
2.4 标准化
第三章常见非参数检验方法
3.1 单样本离散分布检验
3.2 单样本连续分布检验
3.3 多样本方差分析
3.4 Wilcoxon秩和检验
3.5 Kruskal-Wallis检验
3.6 Mann-Whitney检验
第四章 R语言实现非参数统计
4.1 R语言简介及基本语法
4.2 R语言中常见非参数检验方法的代码
4.3 R语言中数据处理的代码
课程方法
本课程以理论讲解为主，操作为辅。
讲解过程使用幻灯片辅助讲解，理论部分通过演示代码来加深学生的印象，操作部分的练习案例及练习题将能够帮助学生更好地将所学内容运用到解决实际问题中。
课程评估
最终成绩按照以下构成：
•课程学习及练习记录占50%
•课程作业占20%
•项目部分占30%
电子书及资源推荐
•《R语言实战：非参数统计》
•《非参数统计与R语言实战》
结语
非参数统计在各种实际问题中均有广泛应用，深入了解非参数统计理论、方法等，不仅有助于解决实际问题，也有助于从事统计学和数学相关研究的人员深入理解统计学乃至数学本身。
本门课程设计旨在为学生提供非参数统计分析的基础知识和实践技能，希望同学们能够在课程中充分参与学习，并通过学习实践使自己的能力得到全面提高。