关于国际贸易论文

关于国际贸易论文

国际贸易是指世界各个国家和地区相互之间所从事的商品和劳务的交换活动。下文是店铺为大家整理的关于国际贸易论文的范文，欢迎大家阅读参考!

关于国际贸易论文篇1

物流与国际贸易的互动关系研究

摘要：本文基于我国1981-2009年的时序数据，利用加权物流总里程、货物周转量、进出口总额分别对应衡量物流供给、物流需求、国际贸易，通过VECM来探求国际贸易、物流供给、物流需求三者的短期行为、长期均衡以及短期向长期均衡的动态调整机制。本文的政策含义在于：应该持续提升物流水平，为其他推动国际贸易发展的重要因素提供良好平台，虽然作用有限但不可或缺。

关键词：物流供给物流需求国际贸易实证分析

引言

物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，其稳定发展也受到国务院和相关部委的高度重视，如2009年3月国务院发布了《物流业调整和振兴规划》(2009-2011)，以应对国际金融危机的影响，促进物流业平稳较快发展，培育新的经济增长点。2011年3月商务部、国家发改委、中华全国供销总社联合发布了《商贸物流发展专项规划》(2011-2015)，以进一步促进我国商贸物流发展，提高商贸物流服务质量和水平，增强商贸服务业竞争力。

现代物流作为经济发展的加速器，已经成为企业降低物耗和提高劳动生产率以外的“第三利润源泉”，其与国际贸易的关系也日益受到国内外学者和相关部门的关注，因此，有必要来定量研究物流(包括物流供给与物流需求)与国际贸易间的互动关系，以期对其做出定量回答，为政策制定提供依据。

已有的关于物流与国际贸易关系的定量研究，有些文献仅采用了货运量、货物周转量、港口货物吞吐量等物流需求指标来量化物流水

平(侯方淼，2008;储昭和王强，2010;王领，2010)，有些虽然考虑了物流网络里程这一物流供给指标，但其计算方式只是各种运输方式运营里程的简单加和(张宝友，2009;张宝友和达庆利，2010)。

笔者质疑前者的原因是由于物流需求与国际贸易有部分的重叠，因此在一定程度上回归方程存在“自身解释自身”的问题(方程引入港口货物吞吐量时这一问题尤为明显)，回答不了实质问题，同时货运量还存在重复计算的问题。笔者质疑后者的原因是各种运输方式运营里程的简单加和会影响结果的可靠性和精确度。为此，本文采用各种运输方式货运量占物流货运总量的比例来对相应运营里程进行加权，求得加权物流总里程作为物流供给指标，同时用货物周转量来衡量物流需求，用进出口总额来衡量国际贸易，通过利用时间序列中针对性的分析工具VECM来探索国际贸易、物流供给、物流需求三者的短期行为、长期均衡以及短期向长期均衡的动态调整机制，模型的事后诊断说明了模型设定的合理性和结果的可信度。

变量选取与模型设定

(一)指标选取

物流供给指标。本文用相关运输方式的运营总里程来衡量物流供给。根据相应运输方式货运量占物流货运总量的比例，对五种运输方式(铁路、公路、水运、民航、管道)运营里程进行加权求和，本文称之为加权物流总里程。

物流需求指标。货物周转量是实际运送货物吨数和运输距离的乘积，同时考虑了运输货物重量和运输距离因素，相对来讲比较客观和真实，因此本文选取货物周转量来度量物流需求。

国际贸易指标。可以认为与物流相关的国际贸易绝大多数都是货物贸易，因此本文采用货物进出口总额来衡量国际贸易。

(二)模型设定

直观上分析，物流与国际贸易之间是相互促进的。因此就互动关系而言，很难区分物流与国际贸易何者为内生何者为外生，而是应对二者加以平等对待。同时考虑到物流与国际贸易间的相互作用可能存在时滞效应，以及二者间短期到长期动态互动关系，VECM是一个针

对性的分析工具，它是存在协整关系的非平稳时间序列的短期行为向长期均衡的一个动态修正机制。即将协整方程的残差项作为“均衡误差”引入一阶差分形式的VAR(向量自回归)模型。本文设定VECM如下：

其中，，α为调整系数矩阵，β为协整向量，гi为短期系数矩阵，ν为常数向量，δ为时间趋势向量，εt为误差向量，p为滞后阶数，t 为时间趋势，△为一阶差分算子。分别为进出口总额、加权物流总里程、货物周转量的自然对数。

(三)数据说明

时间阶段：1981-2009年的相应年度数据。数据来源：《中国统计年鉴》(1981-2010年)本文采用经典的统计分析软件Stata10.0进行统计分析。

实证分析

(一)单位根检验

在滞后阶数为1、2、3阶三种情况下对各变量分别进行单位根检验。检验结果表明，各变量在滞后阶数为1、2、3阶三种情况下，即使是在10%的显著性水平上，都无法拒绝被检验变量存在一个单位根的虚拟假设。因此，进出口总额、加权物流总里程、货物周转量数据是不平稳的，存在一个单位根。

(二)滞后阶数的确定

对方程所涉及变量的滞后阶数的检验结果如表1所示。

可以看出，LR和AIC选择三阶滞后，而FPE、HQIC和SBIC选择二阶滞后，基于小样本自由度的考虑，本文采用二阶滞后。

(三)协整关系的确定

在5%的显著性水平上，拒绝不存在协整关系的虚拟假设而不能拒绝至多存在一个协整关系的虚拟假设，因此进出口总额、加权物流总里程、货物周转量三者之间存在长期均衡关系。

(四)VECM分析

经过上述事前检验，本文发现国际贸易(进出口总额)、物流供给(加权物流总里程)、物流需求(货物周转量)三者间的确存在长期均衡关

系(协整关系)。本文进一步估计三者间的短期行为(Γ)、长期均衡(β)以及短期行为向长期均衡的动态变化(α)。VECM估计结果如表3所示。

由此可得出：

VECM中关于国际贸易(D_lnix)、物流供给(D_lnwlength)、物流需求(D_lnturnover)的三个方程的系数均整体显著(P值均为0.000)，模型通过检验。

就物流与国际贸易的互动关系而言：短期内，物流供给和物流需求对国际贸易均没有显著影响(P值分别为0.969、0.618);而国际贸易对物流供给却有显著的负面影响(P值为0.009)，上一期进出口总额变化量的1%的变动会导致本期物流加权总里程变化量0.2409%的反向变动;国际贸易对物流需求虽有正面影响(上一期进出口总额变化量的1%的变动会导致本期货物周转量变化量0.1052%的同向变动)，但却不显著(P值为0.124)。长期内，进出口总额、物流加权里程、货物周转量三者间存在均衡关系：是平稳的时间序列。

在由短期向长期的过渡过程中，当国际贸易、物流供给、物流需求三者偏离均衡状态后，是物流(包括物流供给与物流需求)在对国际贸易向均衡状态进行调整，与此同时国际贸易对物流的调整效应却不明显，合理的解释是影响国际贸易的因素非常多且作用机制复杂，物流水平只是其中之一(甚至是非主要因素之一)，国际贸易对物流的调整并不具有主动性和针对性。而在物流(对国际贸易)向均衡水平的调整过程中，相比于物流需求(调整系数为0.0033)，物流供给的调整效应不但更为显著而且速度更快(调整系数为-0.0079)，原因是物流供给比物流需求相对外生，可控且容易操作。

(五)关于VECM的方差分解分析

本文对模型进行方差分解分析，以进一步从直观上分析国际贸易、物流供给、物流需求三者间的动态变化关系。预测误差方差分解(FEVD)用来度量来自某一内生变量或其他内生变量的正交冲击对该变量预测误差方差的贡献比例。长期来看，关于进出口总额的变动，几乎全部来自于其自身因素，货物周转量和加权物流里程的贡献接近于0;关于货物周转量的变动，进出口总额因素贡献了约20%的比例;而关于