新安江模型参数的分析
新安江模型介绍
}
//时段末土壤各层蓄水量的计算
if(i+1==N)
break;
else
{if(PE[i]<=0)
{if(WU[i]+P[i]>=EP[i])
{
WU[i+1]=WU[i]+P[i]-E[i];
WL[i+1]=WL[i];
WD[i+1]=WD[i];
}
else if(WL[i]-EL[i]>0)
水文第七组成员:刘俊、冯远、曹胜荣、杨春智
数据输入:刘俊、冯远、曹胜荣、杨春智
程序编写:杨春智
总结报告:杨春智、曹胜荣、冯远、刘俊
小组成员:杨春智、曹胜荣、冯远、刘俊
2010年11月08日
10壤中流消退系数CI
若无壤中流CI=0,若壤中流丰富,则CI=0.9
本小组经过程序的编写,用C++语言编写了新安江模型的计算界面,通过界面填写各种参数的数值调试计算结果,从而达到参数的简单率定。
部分(i=0;i<N;i++)
{
W[i]=WU[i]+WL[i]+WD[i];
}
}
}
}
在参数的率定过程中,KC,SM,KG,KI,CI,CG都属于敏感参数,而UM,LM,C,WM,B,IM,EX都是不敏感参数
本小组采用的资料为
流域面积
(km2)
流量测站
洪水要素摘录
蒸发测站
雨量测站
降水量要素摘录
夫夷水
522
资源(二)(13)
资源(二)(13)
新宁(27)
枫木(20)、
6 新安江模型解读
(6 - 3)
大量资料表明,WWM~f/F有如下关系:
f 1 (1 F f 或 1 (1 F
2019/2/24
WWM B ) WWMM WWM B ) WWMM
(6 - 4)
12
则:
WM
1
0
WWMd (f / F)
WWMM 1 B
(6 - 5)
对纵坐标积分 :
A f WWM W (1 )dWWM (1 )dWWM 0 0 F WWMM 1 W 1 B A WWMM 1 - (1 ) (6 - 6) WM A
(6 - 7)
产流计算特点:雨强对产量无影响,产流量取决于P-E与W。
2019/2/24
模型参数:WM与B WM:流域干燥时的缺水量,代表 流域干旱情况,气候因素; B:蓄水容量在流域上的分布不均 匀性,B=0时分布均匀,愈大愈不均匀, 决定于地形、地质条件。
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11
利用流域蓄水容量曲线计算产流量(右图):
W:流域原有蓄水量,相应纵标A W分布:(f/F)A左边蓄满,右边未蓄满, 假定按水平分布。 以此时段为基础: 降雨P,蒸散发E,径流量R,损失量L 满足如下水量平衡关系(超蓄产流方程):
R ( P E ) ( W2 W1 )
EU EL ED
WUM
WLM
C
出流过程
KE XE
径流 R
径流
R
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8
二、二水源新安江模型的微结构 (一)用超蓄产流(即“蓄满产流”)模型计算总径流 R、地表径流RS 及地下径流RG (1)超蓄产流模型概念 超蓄产流模型是目前我国湿润地区的主要产流模型。 “蓄满”,指含气层的土壤含水量达到田间持水量,而非土壤完全 饱和; “超蓄产流”指土壤达到田间持水量以前不产流,所有降雨都被土 壤吸收,成为薄膜水和张力水;而在土壤达到田间持水量以后,所 有降雨(除去同期蒸发)都产流。这时土壤的下渗能力为稳定下渗 率,稳定下渗量FC补充地下水,形成地下径流,而超渗的部分则形 成地表径流。 与“超渗产流”模型的区别: “超蓄产流”模型先计算R,在分成RS、RG; “超渗产流”模型先计算RS、RG,再合成R。
新安江模型参数不确定性分析
1 GL E方 法 基 本原 理 U
中图分 类号 :3 3 2 P 3 . 文献标 志码 : A 文章编 号 :0 0 18 (0 1 0— 6 8 0 10 -9 0 2 1)6 0 1 —5
水文系统的不确定性是水文科学研究的难点问题之一 , 也是水文系统复杂性的主要体现 , 客观的水文过 程 则是 确定 性与 不确定 性各 种成 分共 同作 用 的结 果 . 文模 拟 和 预报 的不 确定 性 越来 越 受 到 国 内外 水 文 界 水
l) 7
第 6期
戴健男 , 等
新安江模型参数不确定性分析
69 1
根据文献 [2l] 1一 和前期 的参数敏感性分析工作 , 3 选择蒸散发折算系数 、 表层土 自由水蓄水容量 s 、 M
地下 水 出流 系 数 K 、 中流 出流 系数 K 、 下 G壤 ,地 水消 退 系数 C 壤 中流 消 退 系 数 C 和河 网水 , 表 1 新安江次洪模型敏感参数取值范围 Tb agsn si tn nte aaer al1 neaddtbi s fes vpr ts e R iruo os i m e i
不确定 性研 究 , 采用 G U L E方法 根据 贝叶斯 公式 由新 的资 料对原 似然值 进行 更新 , 过 比较更 新前 后 的不 确 通
定性估计来评价新增信息的价值 . 新 安 江模型 是 由河 海 大学赵 人俊 教 授 于 17 提 出和 建 立 的概 念性 降雨 径 流模 型[]在 我 国南 方 湿 90年 m,
新安江模型参数全局优化——以月潭流域为例
关键词 : 全局优化方法 ; 新安江模型 ; 参数优化 ; 客观优化方法 ; 月潭流域
P rmee l a o t z t no eXn nin d l A cs f u tnB sn aa tr o l pi ai fh i j gmo e: a eo ea a i g b mi o t a a Y
k c ( Si 湖泊科 学 ) 2 1 ,3 4 : 2 -3 . ,0 1 2 ( )6 66 4
ht: w j k sogEma : ae@ ia.e n t #w w.ae.r. — i j ks ng sa. p Si c 0 1b ora ae c ne o e s
sre a b a o aa C - A m t o a ’gt h nya ds l aa tr e fr u e nteX n n i g ae h dm d l r evd c irt nd t ,S E U eh dc n e teo l n t e rme t r ;I ia j n t s e o e f l i t b a p e s s o h a w r o
T e r s ls rv a h t t e p r me e p i z t n r s ls a e sa l e sn h d a a i r t n d t . Ho v r or t e o - h e u t e e l t a h a a t ro t a i e u t r tb e wh n u i g t e i e l c b a i a a mi o l o we e ,f h b
新安江模型参数全局优化—— 以月潭流域为例
辛朋 磊 李致 家 汤 嘉辉 吴勇拓 , , ,
( : 海 大 学 水 文 水 资 源学 院 , 京 2 0 9 ) 1河 南 10 8
第二章 新安江模型
对总径流积分:
PE A
R
A
f ' dW F
PE A
A
W B [1 (1 ) ]dW ' WMM
'
P E A WMM
A 1 B P E A 1 B R P E WM [(1 ) (1 ) ] WMM WMM
P E A WMM
降水变为径流,产流表现为蓄量控制的特点。湿润地区产流的
蓄量控制特点,解决了产流计算在这些地区处理雨强和入渗动 态过程的问题;而降雨径流理论关系的建立,解决了考虑流域 降雨不均匀的分布式产流计算问题。
按照蓄满产流的概念,采用蓄水容量面积分配曲线来考虑
土壤缺水量分布不均匀的问题。所谓蓄水容量面积分配曲线是: 部分产流面积随蓄水容量而变化的累计频率曲线。
2.2 模型结构
为了考虑降水和流域下垫面分布不均匀的影响, 新安江模型的结构设计为分散性的,分为:蒸散发 计算,产流计算,分水源计算和汇流计算四个层次 结构。
新安江模型各层次功能、计算方法和相应参数
2.3 模型计算
1、蒸散发计算
蒸散发计算采用三层模型,其参数有上层张力水蓄水容量
UM,下层张力水蓄水容量 LM,深层张力水蓄水容量 DM,流域平
流实际上常常包括了大部分壤中流在内。国内外学者研究成果
表明,雨止至地面径流终止点之间的历时,实际上比较接近于 壤中流的退水历时,远远大于地面径流的退水历时。所以,稳 定下渗率的界面就不是在地面,而是在上土层和下土层之间。
存在的主要问题: ①用FC划分水源是建立在包气带岩土结构为水平方向空 间分布均匀的基础上,这假定往往与实际情况不符。 ②用FC划分水源没有考虑包气带的调蓄作用,在某些流 域实际计算结果表明,壤中流的坡面调蓄作用有时比地面径 流大得多;直接进入地下水库没有考虑坡面垂向调节作用, 即包气带的调蓄作用;由于地表径流和壤中流的汇流规律和 汇流速度不同,两者合在一起采用同一种方法进行计算,常 会引起汇流的非线性变化。 ③对许多流域资料的分析表明,即使是同一流域,各次 洪水所分析出的也不相同,而且有的时候变化很大,很难进 行地区综合和在时空上外延,应用时任意性大,常造成较大 误差。
新安江模型参数的分析
一、模型的结构与参数三水源新安江模型的流程图如图1所示.图1 三水源新安江模型流程图图1 中输入为实测雨量P ,实测水面蒸发EM ;输出为流域出口流量Q ,流域蒸散发E.方框内是状态变量,方框外是参数变量。
模型结构及计算方法可分为以下四大部分.1. 蒸散发计算用三个土层的模型,其参数为上层张力水容量UM ,下层张力水容量LM ,深层蒸散发系数C ,蒸散发折算系数K ,所用公式如下:当上层张力水蓄量足够时,上层蒸散发EU 为EM E EU ⨯=当上层已干,而下层蓄量足够时,下层蒸散发EL 为LM WL EM K EL /⨯⨯=当下层蓄量亦不足,要触及深层时,蒸散发ED 为EM K C ED ⨯⨯=2. 产流量计算据蓄满产流概念,参数为包气带张力水容量WM ,张力水蓄水容量曲线的方次B ,不透水面积的比值IM ,所用公式为)1/()1(IM B WM WM -+⨯=))/1(1()1/(1B W M W MM A +--=当0≤⨯-EM K P ,则R=0不然,则当MM A EM K P <+⨯-,B MM A EM K P W M W W M EM K P R ++⨯--⨯++-⨯-=1)/)(1(不然,则W WM EM K P R +-⨯-=式中 R ——产流量;MM ——流域最大点蓄水容量。
3. 分水源计算分三种水源,即地面径流RS 、地下径流RG 和壤中流RI 。
参数为表层土自由水蓄水容量SM ,表层自由水蓄水容量曲线的方次EX ,表层自由水蓄量对地下水的出流系数KG 及对壤中流的出流系数KI,所用公式为SM EX MS ⨯+=)1())/1(1()1/(1EX SM S MS AU +--⨯=)/())((EM K P EM K P IM R FR ⨯-⨯-⨯-=FR KG S RG ⨯⨯=FR KI S RI ⨯⨯=当 0,0=≤⨯-RS EM K P不然,当MS AU EM K P <+⨯-,则FR MS AU EM K P SM S SM EM K P RS EX ⨯+⨯--⨯++-⨯-=+))/)(1((1当MS AU EM K P ≥+⨯-,则FR SM S EM K P RS ⨯-+⨯-=)(4. 汇流计算地下径流用线性水库模拟,其消退系数为CG ,出流进入河网。
6-新安江模型
G
2019/5/7
N
B
本次降雨形成的径流过程
H
C 直接径流
地下径流
B’ C’
F D’
I
D t(h)
18
2、用试算法求fc
RSi
Ri
fi F
f c t i
RS
n 1
RSi
n 1
Ri
n 1
fi F
f c t i
又fi R F PE
得:
n
Ri RS
WWM:流域蓄水容量 WWMM:流域最大蓄水容量 WM:流域平均蓄水容量
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利用流域蓄水容量曲线计算产流量(右图):
W:流域原有蓄水量,相应纵标A
W分布:(f/F)A左边蓄满,右边未蓄满, 假定按水平分布。
以此时段为基础:
降雨P,蒸散发E,径流量R,损失量L 满足如下水量平衡关系(超蓄产流方程):
End If
w(1) = w(1) + p(i) - r - e(1)
w(2) = w(2) - e(2)
w(3) = w(3) - e(3)
If w(1) > wm(1) Then
(6 - 5)
A
f
A
WWM
W 0
(1
)dWWM F
0
(1
)dWWM
WWMM
A
WWMM 1-
(1 -
W WM
1
) 1 B
(6 - 6)
c)流域产流计算 P-E>0时,产流,否则不产流 ,产流时:
P E A WWMM时: R P E (WM W) P E A WWMM时:
新安江模型流域汇流参数规律研究
用 Arcview 软件提取河长资料,得出了马斯京根汇流河段数与河长的经验关系。 关键词:新安江模型;河网水流消退系数;河长;经验关系
1 引言
三水源新安江模型概念清楚,结构简单,模型的参数决定于流域的气候、地质、地貌、 土壤、植被等自然条件,因此是有地区规律的。直接根据流域的自然条件来确定模型的参数
应用新安江模型可以比较正确的求出蒸散发、产流与分水源这三个层次的参数。利用日
模型就可以得出结果。但是对于汇流ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ分必须使用次洪模型,取较小的时段 ∆t 。
新安江模型的汇流部分分为两个阶段[3]:第一阶段,单元面积的河网汇流,用单位线或
滞后演算法。第二阶段,单元面积以下的河道汇流,常用Muskingum(马斯京根)[4]法。
资料年限
1981-2005 1980-2003 1983-1999 1990-1999 1980-2004 1987-2003 1983-1999 1980-2003 1986-1994 1980-2002 1987-1999 1986-1994 1987-2000
本次研究采用分辨率为90m的SRTM DEM数据,由美国航空航天局(NASA)、美国国 家图像测绘局(NIMA)以及德国与意大利航天机构共同合作完成[5]。经过对DEM数据的修 补、数据的截取以及相关处理后,可以得到各个流域的流域边界、利用泰森多边形法划分的 子流域图以及水系图。由于篇幅所限,仅列出屯溪流域的结果。见图1。
参数,使得模型参数率定过程简单化。对于优化模型参数率定过程很有意义。
4 结论
本文通过对 13 个流域应用新安江模型计算的结果,得出了两条关系曲线:(1)流域面
第三章新安江模型
(2)三水源
由于饱和坡面流的产流面积是不断变化的,所以在
产流面积上自由水蓄水容量分布是不均匀的。三水源
水源划分结构是采用类似于流域蓄水容量面积分配曲
线的流域自由水蓄水容量面积分配曲线来考虑流域内
自由水蓄水容量分布不均匀的问题。所谓流域自由水
蓄水容量面积分配曲线是指:部分产流面积随自由水
蓄水容量而变化的累计频率曲线。流域自由水蓄水容
马斯京根 或
滞后演算 法
SM、EX、KG 、KI
UH或 CS、CI、CG
KE、XE或L
3.2 模型计算 1 蒸散发计算
具体计算为蒸散发计算采用三层模型,其参数有上 层张力水蓄水容量UM,下层张力水蓄水容量LM,深层张 力水蓄水容量DM,流域平均张力水蓄水容量WM,蒸散发 折算系数KC,深层蒸散发扩散系数C,计算公式为:
新安江模型各层次结构功能、计算方法和相应参数
层次 第一层次 第二层次
第三层次
第四层次
功能
蒸散发 计算
产流 计算
水源 划分
二水源 三水源
汇流 计算
坡面汇流 河道汇流
计算 方法
三层 模型
蓄满 产流
参数
KC、UM、 LM、DM、
C
WM、B、IM
稳定 下渗
fC
自由水 蓄水库
单位线或 线性水库或 滞后演算法
存在的主要问题:
③对许多流域资料的分析表明,即使是同一流域,
各次洪水所分析出的 fc也不尽相同,而且有的时候
变化还很大,很难进行地区综合和在时空上外延, 应用时其任意性大,常造成较大误差。
(2)三水源
三水源的水源划分结构应用了 山坡水文学的概念,去掉了 fc, 用自由水蓄水库结构解决水源 划分问题。
新安江模型参数的局部灵敏度分析
参数 的灵 敏度 。局部 灵敏度分 析的优点在 于其可操作 性。具有 以下意义 : 选 出对模 型输 出结 果影 响大 的 ① 参数 , 于这些参数 , 对 在模型分 析过程 中需要 集 中精 力 尽 可能地提 高参数 的准 确度 ; 对 于那些 对模 型 结果 而 影 响不大 的不灵敏参数 , 只 总 出 流 过 程 。 本 文 采 用 两 水 源 3层 蒸 发 模 型 , 次洪 水进行模拟 。 对 由于 新 安 江 模 型 的 参 数 比较 多 , 且 参 数 的 灵 敏 而
大程度上 减 少模 型参 数 率定 和验 证 的 工 作 量‘ 。②
加深 对模 型的理解 。不 同参数 的变化对模 型的影响程
第 41卷 第 1期 20 10 年 1 月
人 民 长 江
Ya g z Ri e n te vr
Vo . 1 41. No. 1
J n., 201 a 0
文章 编 号 :0 1—4 7 2 1 O 10 1 9( 0 0) l一0 2 0 5—0 4
新 安江模 型参 数 的局部 灵敏 度分 析
在 确 定 模 型 各 参 数 灵 敏 度 大 小 排 序 时 简 单 有 效 。 分 析
降雨全部补充 包气带缺 水量 , 蓄满后开始 产流 , 渗 的 下
雨 量形成地下 径流 , 渗的雨量 形成地 面径流 。 超 利用稳定 下渗率 F C将 径流 划分 为地 面径 流 和地 下 径流两种 水源 。地 面 径流 采 用单 位 线汇 流 , 下径 地 流 采用一次线 性水库 汇流 。模 型把流域 面积划分 为透 水 面积和 不透水面 积两 部分 , 透水 面 积 上 的降水 在 不 满 足蒸发后将 直接转化 为地 面径 流 。透水 面积上 将发 生下渗 , 渗的水量一 部分存储 于土壤层 , 下 后期耗 于蒸 发; 满足 了流域土壤 蓄水 容 量后 下渗 水 量才 能转 化为
新安江模型参数的线性化率定
新安江模型参数的线性化率定的报告,600字
本报告旨在研究新安江模型参数的线性化率定。
新安江模型,是由中国科学院海洋研究所研究人员于2014年提出的,主要
用于模拟南海的温度、盐度和流量分布特征,从而对控制其动力过程。
新安江模型参数的线性化率定,是指使用参数线性化率定方法,根据不同物理量的试验结果,计算参数系数和常数,以便更好地模拟模型行为。
为了定量研究新安江模型参数的线性化率定,我们对不同物理量(流速、温度、盐度)的试验数据进行了分析,并运用参数线性化率定方法,求得参数系数和常数的值。
此外,我们还比较了试验数据与参数线性化率定结果的一致性,并利用数值模拟的结果,评估了新安江模型参数线性化率定的有效性。
经过上述研究,我们计算得到了新安江模型参数系数和常数的值,它们与实验数据的一致性较高,说明新安江模型参数的线性化率定是可行的。
进一步的研究表明,在模拟新安江模型的流速、温度、盐度等物理量时,参数线性化率定的结果更加精确。
本报告研究的新安江模型参数的线性化率定,阐明了使用参数线性化率定方法可以计算出新安江模型参数系数和常数,且与实验数据一致性较高,说明参数线性化率定是可行的,可以更加精确地模拟新安江模型的动力过程。
第四章---新安江流域水文模型教学教材
第四章---新安江流域水文模型第四章新安江流域水文模型4.1 概述流域水文模型可分为物理模型、概念性模型和系统模型。
在水文预报中,概念性模型和系统模型应用较多,此处主要介绍概念性流域水文模型。
概念性流域水文模型属于数学模型,它与物理模型相比,具有许多优点:一是它的所有条件均可由原型观测资料直接给出,不受比尺的限制,即数学模型无相似律问题;二是它的边界条件及其它条件可严格控制,也可随时按实际需要改变;三是它的通用型较强,只要研制出一种适用的应用软件,就可用来解决不同的实际问题;四是它具有理想的抗干扰性能,只要条件不变,重复模拟可以得到相同的结果,不会因人、因地而异;五是它的研制费用相对较低。
因此,流域水文模型的研制和应用受到水文学家和水文工作者的普普遍重视。
世界上第一个流域水文模型-Stanford模型出现在20世纪60年代,目前全世界已提出数以百计的流域水文模型。
主要包括由美国天气局V. T. Sitten提出的API模型、N. H. Crawford和R. K. Linsley提出的斯坦福模型以及R. J. C. Bernash等提出的萨克拉门托模型,日本国立防灾科学研究中心菅原正已教授提出的水箱模型,丹麦技术大学提出的NAM模型,以及原华东水利学院赵人俊教授提出的新安江模型。
这些概念性水文模型对流域的降雨径流过程进行了较为细致的模拟。
由于这些模型具有较好的结构形式和良好的模拟预报精度,因此在洪水实时预报中得到广泛地应用。
本文主要介绍国内应用最为广泛的新安江三水源模型。
4.2 新安江模型的基本原理原华东水利学院的赵人俊教授于1963年初次提出湿润地区以蓄满产流为主的观点,主要根据是次洪的降雨径流关系与雨强无关,而只有用蓄满产流概念才能解释这一现象。
上个世纪70年代国外对产流问题展开了理论研究,最有代表性的著作是1978年出版的《山坡水文学》,它的结论与赵人俊先生的观点基本一致:传统的超渗产流概念只适用于干旱地区,而在湿润地区,地面径流的机制是饱和坡面流,壤中流的作用很明显。
基于Sobol方法的新安江模型参数敏感性分析
基于Sobol方法的新安江模型参数敏感性分析作者:张小丽彭勇徐炜王本德王海霞来源:《南水北调与水利科技》2014年第02期摘要:采用敏感性分析方法对复杂模型和系统的输入和输出进行定性和定量的分析,有利于模型结构的诊断、模型参数的识别和模型的应用。
现以桓仁水库流域为例,使用Sobol方法,以确定性系数、总水量误差系数、低水误差系数和高水误差系数作为敏感性分析模型的目标函数,分别对模型单参数和多参数的敏感性进行了评价。
结果表明不同目标函数下参数的敏感性不同;Sobol能定量地给出参数的总敏感度和参数间相互作用的敏感度,适合于分析水文模型的参数敏感性。
关键词:新安江模型;Sobol方法;敏感性分析中图分类号:P334.92文献标识码:A文章编号:16721683(2014)02002005Sensitivity Analysis of Xinanjiang Model Parameters using Sobol MethodZHANG Xiaoli1,PENG Yong1,2,3,XU Wei1,WANG Bende1,WANG Haixia1(1.Faculty of Infrastructure Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;2.State KeyLaboratory of HydrologyWater Resources and Hydraulic Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China;3.State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China)Abstract:Sensitivity analysis was performed to analyze the inputs and outputs of the complex model and system qualitatively and quantitatively,which can benefit the inspection of model structure,identification of model parameters,and model application.In this paper,Sobol method was applied to evaluate the sensitivity of single parameter and multiple parameters of the model in the Huanren reservoir catchment.The objective functions of sensitivity analysis included the deterministic coefficients and error coefficients of total water,low flow,and high flow.The results showed thatthe sensitivity of parameters was different under different objective functions,and Sobol method can provide the sensitivity for all parameters and sensitivity between each parameter,which is useful for sensitivity analysis of hydrological models.Key words:Xinanjiang model;Sobol method;sensitivity analysis敏感性分析是指定性或定量地分析包括模型参数在内的模型输入对模型输出的影响[1]。
新安江流域水文模型
新安江模型的基本原理
概念性模型的结构应该反映客观水文规律,参数应该代表流域的水文特征,把模型设 计成为分散性的,主要是为了考虑降雨分布不均的影响,其次也便于考虑下垫面条件 的不同及其变化。降雨分布不均,不但对汇流产生明显的影响,而且对产流也产生明 显的影响。如果采用集总性模型,应用面平均雨量来进行计算,误差可能很大,而且 是系统性的。
三水源新安江模型用自由水蓄水库结构以解决水源划分问题。按蓄满产流模 型求出的产流量R,先进入自由水蓄量,再划分水源。此水库有两个出口,一 个底孔形成地下径流RG,一个边孔形成壤中流RSS,其出流规律均按线性水 库出流。由于新安江模型考虑了产流面积FR问题,所以这个自由水蓄水库只 发生在产流面积上,其底宽FR是变化的,产流量R进入水库即在产流面积FR 上,使得自由水蓄水库增加蓄水深,当自由水蓄水深S超过其最大值SM时, 超过部分成为地面径流RS。模型认为,蒸散发在张力水中消耗,自由水蓄水 库的水量全部为径流。
-2002.12-
水源划分
新安江模型的结构
显然,SMMF和SMF都是产流面积FR的函数,而产流面积是变量,故此无法确定。 这里假定SMMF与产流面积FR及全流域上最大一点的自由水蓄水容量SMM的关系仍 为抛物线分布
FR 1 (1 SMMF)EX SMM
1
SMMF [1 (1 FR) EX ]SMM
-2002.12-
新安江模型的结构
蒸散发计算原理
各层蒸散发的计算原则是,上层按蒸散发能力蒸发,上层含水量蒸发量不够 蒸发时,剩余蒸散发能力从下层蒸发,下层蒸发与蒸散发能力及下层含水量 成正比,与下层蓄水容量成反比。要求计算的下层蒸发量与剩余蒸散发能力 之比不小于深层蒸散发系数。否则,不足部分由下层含水量补给,当下层水量 不够补给时,用深层含水量补充。(上层以蒸散发能力蒸发,直到上层水分耗尽, 才蒸发下层;下层土壤蒸散发量与剩余蒸散发能力(流域蒸散发能力与上层蒸散 发量之差)及下层土壤实际含水量成正比。)
基于Copula-GLUE的新安江模型次洪参数不确定性分析
0=
一
( 4)
该 方 法 认 为 ,决 定 模 拟 结 果 好 坏 的 是 模 型 的 参 数 组
I O i l( | f l l …h l — I I I I l m l …l l 、 z i r i g t h , ‘ I l l … I ’ l a i n t y l f
mi d t h t I . I I V . - ¨I 1 I 、l l f p a t a t i l t l ¨ i H% h n ut a t  ̄ - 【 1 w 【 l 1㈦ Ul mt , t h . d. l ' h I 、I I I 1 c 。 | l I h I l l s{ ’ l| h i s
r: r:— — — — —
, L n — l J
( 3 j, )
G u mb e l — H o u g a r d Co p u l a 函 数 参 数 0与 K e n d a l 1 秩 相 关 系 数 的 计 算 关 系 为
1
B e v e n 等 提 出 的 普 适 似 然 不 确 定 性 估 计 方 法
作者简 介 : l旭 (1 9 9 3 —) . 殳.} 1 。 ) ) 、 J } J 人,倾 l : 研 究 , } - 从 ’ { l 水 史 : ^ 乏 水淡 l 似 } 充
水 力 发 电
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之 间 相 关 性 的 存 在 , 在 率 定 参 数 时 会 出 现 “异 参 同 效” 的现 象 。 目前 , 水 文 模 型 参 数 不 确 定 分 析 最 常 用 的 方 法 是
新安江模型参数的局部灵敏度分析
第 1期
薄会娟, 等: 新安江模型参数的局部灵敏度分析
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型参数进行初步率定, 并模拟 本次 洪 。 水, 如图 2 在参数初步率定的基础 上, 采用 修正的摩 尔 斯 分 类 筛 选 法 对 表 2中 所列参数的局部灵敏度进行 分析, 以 5 % 为固定步长对某一参数值 进行扰 0 % 、-1 5 %、 动, 分 别 取 其 值 的 -2 - 1 0 %、 - 5 %、 + 5 %、 + 1 0 %、 + 1 5 %和 + 2 0 %, 而其他 参数 值固 定 不变。观察 参 数 的 变 化 对 径 流 总 量 和峰值 流 量 的 灵 敏 度 的 影 响, 如表 2 、 图3 。 由表 2 、 图 3看 出, 最灵敏的参 数是 F C和 C g , 其值均大于 1 。 b 对峰 值流量的 灵 敏 度 要 大 于 对 径 流 总 量 灵敏度, 对峰值流量的灵敏度 判别 因 , 是 高 灵 敏 参 数, 而对于 子 要大于 1 径流总量来说是灵敏参数。 K c 和 WM 的灵敏度辨别 因 子 均 大 于 0 . 5 , 都是 灵敏参数。 其他参数为不灵敏参数。 M、 由 两 种 方 法 可 以 得 出 WU WL M、 WD M 是不灵敏参数, 这与文献 1 0 ]得 出 的 参 数 的 灵 敏 度 结 果 一 [ c 对地表径流影响很大; 增 致。 参数 K 大K c 值 就 使 得 蒸 散 发 增 多, 净雨量 减少, 因而减少了地表径流。 参数 F C 是划分水源的, 增大 F C , 地下径流 就 增大, 地面径流就 减少 了。 C g的 增 大
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人 民 长 江
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气带土壤含水量达到 田 间 持 水 量 之 前 不 产 流, 之前的 降雨全部补充包气带缺水量, 蓄满后开始产流, 下渗的 雨量形成地下径流, 超渗的雨量形成地面径流。 利用稳定下渗率 F C将径流划分 为 地 面 径 流 和 地 下径流两种水源。地 面 径 流 采 用 单 位 线 汇 流, 地下径 流采用一次线性水库汇流。模型把流域面积划分为透 水面积和不透水面 积 两 部 分, 不透水面积上的降水在 满足蒸发后将直接转化为地面径流。透水面积上将发 生下渗, 下渗的水量一部分存储于土壤层, 后期耗于蒸 发; 满足了流域土壤 蓄 水 容 量 后 下 渗 水 量 才 能 转 化 为 径流。不透水面积用参数 I MP表 示, 它是用流域内不 透水面积占全流域面积的百分比表示的。 地面径流汇流所用的时段单位线的推求采用最小 二乘法, 即: 由降雨资 料 推 求 地 面 净 雨 过 程, 使得地面 净雨量与实测地面径流量相等。 新安江模型可分为 4个层次: 第一层是蒸散发, 参 数有 K c , WU M, WL M, WD M, C ; 第 二 层 是 产 流, 参数包 b ; 第三层是水源划分, 参数是 F C ; 第 四层是汇 括 WM, 流, 参数是 C g 。 表 1是 新 安 江 两 水 源 模 型 主 要 参 数 的 物理意义。
新安江模型参数不确定性分析
新安江模型参数不确定性分析戴健男;李致家;黄鹏年;黄迎春【摘要】In this study, the uncertainties of the Xin' anjiang model parameters were analyzed with the GLUE method based on the Bayesian theory, through application to the Dongtiaoxi and Xixian catchments. Hie study results show that there is a large number of equivalent parameters for both catchments, verifying the argument in the GLUE method that the simulation results are determined by the combination of the parameters. According to scatter plots of the likelihood values of the behavioral parameters, the Xin'anjiang model parameters can be classified into three groups: the non-sensitive parameters (KG, K1, CG, and C1), the sensitive parameter (Cs), and the regionally sensitive parameters ( K and Sm) . The probability prediction for floods can be made through the calculation of the uncertainty ranges at a 90% confidence level.%以东苕溪流域和息县流域为例,运用基于贝叶斯理论的GLUE方法对新安江模型参数不确定性进行分析评价.结果表明,两个流域都存在大量“等效性”参数,不同的参数组能模拟出相同的效果,验证了GLUE方法的重要观点:模型模拟结果的好坏是由参数组合决定的.根据参数与似然值散点分布图,可将研究的7个参数分为不敏感参数(KG,KI,CG,CI)、敏感参数(CS)和区域敏感参数(K,SM)3类,通过计算90%置信度的不确定范围,可实现洪水概率预测的目的.【期刊名称】《河海大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2011(039)006【总页数】5页(P618-622)【关键词】水文预报;新安江模型;不确定性分析;GLUE方法【作者】戴健男;李致家;黄鹏年;黄迎春【作者单位】河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京210098【正文语种】中文【中图分类】P333.2水文系统的不确定性是水文科学研究的难点问题之一,也是水文系统复杂性的主要体现,客观的水文过程则是确定性与不确定性各种成分共同作用的结果.水文模拟和预报的不确定性越来越受到国内外水文界的重视,国际水文科学协会(IAHS)于2003年正式启动了名为“Prediction in Ungauged Basins(PUB)”的国际水文计划,大力开展无资料地区和资料缺乏地区的水文研究[1].众多的国内外学者都分析和讨论了水文模型的不确定性问题[2-7].Beven等于1992年提出的GLUE方法代表了水文模型不确定性研究领域的最新进展.Freek等[8]将该法应用于法国Ringelbach流域的TOPMODEL模型不确定性分析.Franks等[9]在无水文资料情况地区进行模型不确定性研究,采用GLUE方法根据贝叶斯公式由新的资料对原似然值进行更新,通过比较更新前后的不确定性估计来评价新增信息的价值.新安江模型是由河海大学赵人俊教授于1970年提出和建立的概念性降雨径流模型[10],在我国南方湿润地区具有广泛的适用性.本文以太湖东苕溪流域和淮河息县流域为例,运用GLUE方法,研究该模型参数的不确定性问题,分析模型“异参同效”现象以及洪水模拟的概率分布.1 GLUE方法基本原理GLUE方法有个很重要的观点:导致模型模拟结果好与差的不是模型单个参数,而是参数组合.GLUE方法首先设定模型参数的分布取值范围,利用Monte-Carlo随机采样方法获取参数值组合,放入模型中进行模拟.选定似然目标函数,计算模型模拟结果与观测值之间的似然函数值,再通过计算函数值的权重得到各参数组合的似然值.在所有的似然值中,设定一个临界值,低于这个临界值的参数组似然值被赋为零,表示这些参数组不能表征模型在研究流域的功能特征;高于该临界值则表示这些参数组能够表征模型在研究流域的功能特征.对高于临界值的所有参数组似然值重新归一化,按照似然值的大小,求出在某置信度下模型预报的不确定性范围.2 新安江模型敏感参数新安江模型有两大核心理论:蓄满产流和张力水蓄水容量曲线[11].关于新安江模型的原理及应用情况可以参考相关文献,这里不再赘述.根据文献[12-13]和前期的参数敏感性分析工作,选择蒸散发折算系数K、表层土自由水蓄水容量SM、地下水出流系数KG、壤中流出流系数KI、地下水消退系数CG、壤中流消退系数CI和河网水流消退系数CS这7个较为敏感、对模型模拟结果影响较大的参数来研究其对模型模拟结果不确定性的影响.因参数的先验分布形式不易确定,采用了均匀分布来代替.敏感参数的取值范围见表1.表1 新安江次洪模型敏感参数取值范围Table 1 Ranges and distributions of sensitive parameters in Xin'anjiang hourly model取值 K S M/m m K G K I CG C I C S最小值 0 0 0 0 0.5 0 0最大值 2 2 0 0 0.7 0.7 1.0 1 13 参数不确定性实例分析3.1 流域概况选取东苕溪和息县两个水文特征差别较大的流域进行研究.东苕溪流域位于太湖区,属于我国中亚热带向北亚热带的过渡流域,受大陆与海洋气候的影响,季风盛行,四季分明,雨量充沛,年平均降水量1553mm左右,多年平均水面蒸发量为800~900mm.丰枯年际变幅及年内时空分布不均匀,丰水年如1954年降水量达2103mm,枯水年如1978年全年降水量仅728mm.年内分配按降雨特性大致可分为梅汛、台汛和非汛期3期,汛期雨量常占全年降水量的75%左右.息县流域位于河南省南部,居淮河上游,流域面积8826km2(扣除南湾和石山口两座大型水库面积).该流域处于北亚热带和暖温带的过渡地带,在气候上具有过渡特征.流域多年平均年降水量1145 mm,其中50%左右集中在汛期(6—9月),最大年降水量1 486.6mm,最小年降水量512.9 mm,多年平均蒸发量为1258.5mm.3.2 参数组“异参同效性”将Monte-Carlo随机采样得到的10万组参数代入两个流域的新安江模型中进行模拟,分别得到10万个模拟流量过程和特征值.从这10万个模拟流量过程和特征值中发现,模拟流量过程线的整体趋势是相同的,其中有些和观测流量过程线拟合得很好,有些则或高或低地偏离观测值,充分体现出水文模型的不确定性[14-15].同时,不同参数组合可以得到十分相似的模拟似然值,即所谓的“异参同效“现象,很好地印证了GLUE方法的中心观点:导致模型模拟结果好与坏的关键并不是单个参数,而在于模型的参数组合[4].由此可见,由人工率定而来的“最优”参数组是不可靠的,具有高不确定性.表 2和表3列出了东苕溪流域1983062308号洪水和息县流域2002062120号洪水高似然值区域中的5组“等效性”参数组.表2 东苕溪流域1983062308号洪水5组“等效性”参数组Table 2 Five groups of equivalent parameters of flood(No.1983062308)in Dongtiaoxi Catchment参数组 K SM/mm KG KI CG CI CS 确定性系数1 1.8572.090.37 0.33 0.78 0.08 0.09 0.85 2 1.5855.030.43 0.27 0.82 0.07 0.17 0.85 31.9911.080.49 0.21 0.63 0.27 0.54 0.85 4 1.1482.700.36 0.34 0.89 0.02 0.15 0.85 5 1.9220.400.53 0.17 0.76 0.24 0.43 0.85表3 息县流域2002062120号洪水5组“等效性”参数组Table 3 Five groups of equivalent parameters of flood(No.2002062120)in Xixian Catchment参数组 K SM/mm KG KI CG CI CS 确定性系数1 1.4877.640.37 0.33 0.890.160.008 0.85 2 1.4055.710.28 0.42 0.97 0.340.014 0.85 3 0.65 141.11 0.330.37 0.96 0.080.001 0.85 4 1.2256.840.39 0.31 0.88 0.240.011 0.85 51.3246.100.32 0.38 0.96 0.330.088 0.85从表1和表2均可明显看出,同类参数在相同模拟似然值中的取值不同,有些参数如SM,CS变化很大,有些参数如K,KG,CG则变化较小,说明模型中每类参数的不确定性程度存在一定的差异.3.3 参数不确定性分析利用新安江模型对两个流域的洪水进行模拟,以确定性系数作为似然目标函数,得到参数与似然值散点分布图,据此可将参数归纳为以下3类.第1类:不敏感参数.KG,KI,CG和CI这4个参数的似然值散点分布图在两个流域表现非常相似,都分布均匀,无明显的变化趋势,对确定性系数影响很小,属于不敏感参数.以KG为例,见图1.第2类:敏感参数.从图2可以明显看出,参数CS的似然值散点分布图在两个流域分布区域的变化趋势相同,有明显的高值区,随着CS的增大确定性系数迅速下降,该参数对确定性系数影响较大,为敏感参数.图1 不敏感参数与似然值散点分布Fig.1 Scatter distribution of likelihood values of non-sensitive parameters图2 敏感参数与似然值散点分布Fig.2 Scatter distribution of likelihood values of sensitive parameters第3类:区域敏感参数.K和SM的似然散点分布图在两个流域分布趋势有较大差别,同样的参数组合,在东苕溪流域分布均匀,在息县流域却有较明显的起伏变化.这体现了模型参数对流域水文特征不同的响应,东苕溪流域雨量丰沛,土壤水系发达,而息县流域土壤调蓄功能较差,由于面积较大,蒸发是水量平衡的主要因素.说明K和SM属于流域性敏感参数,敏感程度与流域水文气象特性密切相关.以SM为例见图3.图3 区域敏感参数与似然值散点分布Fig.3 Scatter distribution of likelihood values of regionally sensitive parameters3.4 模型预报的不确定性范围设定似然判据确定性系数的临界值为0.8,低于该临界值的参数组似然值被赋为零,高于该临界值的所有参数组似然值重新归一化,然后,将模拟流量按大小排序,估算出一定置信度的模型预报不确定性的时间序列,求出90%置信度下新安江模型模拟的不确定性范围,即用累计似然分布的5%和95%两个分位点作为预测不确定性的界限.图4列出了东苕溪流域1983062308号洪水模拟的不确定性范围,其中包括实测值和不确定性的上限和下限.从图4可以看出,不确定性范围与流量大小密切相关,在高流量区较大,低流量区较小.模型能够较好地模拟出流域出口断面的流量过程.同时,该场洪水模拟得到的90%置信度的流量过程未能包含所有的实测流量过程,说明参数的先验分布为均匀分布的假定不能满足要求,还需继续扩大参数的分布范围.在GLUE方法中,使用贝叶斯公式更新似然值分布,参数组的数量逐渐减少,似然值的分布趋于稳定,可以得到稳定的似然值分布.初始经验揭示贝叶斯公式更新过程是逐渐减少那些后验似然值大于临界值的参数组数量,这说明随着考虑的实测资料越来越多,研究流域接受的参数组空间变得更加受约束,即参数不确定性因素会越来越小.在传统的模型参数率定中,一般率定出的参数组是唯一的,代表所有参数组收敛于一个最优参数组.而在GLUE方法中最优参数组不是唯一的,出现了最优模型参数解的集合.这是因为GLUE方法允许“最优”参数组可以随着观测值时刻变化,并且会反映在后验似然值分布的过程中.同时,GLUE方法允许在参数分布空间上存在不止一个区域的高似然值区,虽然总体趋势是由低似然值区域向高似然值收敛,但存在高似然值的却可以是多个区域,这同样也反映了模型的“异参同效”性.GLUE方法允许使用者结合自己的模型来进行不确定性分析,后验似然分布可以直接用来评估没有实测值洪水事件的不确定性范围,本文利用没有用来更新似然分布的东苕溪流域1987071908号洪水对所构建的模型进行验证.由模拟结果图5可以看出,大部分的观测流量都落在了不确定范围之内,表明可以运用后验分布参数组来进行洪水预报,得到洪水发生概率及洪峰预报区间,这对于洪水概率预报具有较大的实践意义.图4 东苕溪流域1983062308号洪水先验分布得到的不确定性范围Fig.4 Uncertainty ranges based on prior distribution of flood(No.1983062308)in Dongtiaoxi Catchment图5 东苕溪流域1987071908号洪水后验分布得到的不确定性范围Fig.5 Uncertainty ranges based on posterior distribution offlood(No.1987071908)in Dongtiaoxi Catchment4 结语以水文特性差异较大的东苕溪流域和息县流域为实例,运用GLUE方法对所购建的新安江模型参数不确定性进行了较为详细的分析.研究结果表明,两个流域都存在大量“等效性”参数,不同的参数组合能够模拟出相似的效果,充分验证了GLUE方法的中心观点:模型模拟效果是由参数组合决定的.根据两个流域的参数与似然值散点分布图,可将所研究的7个参数分为不敏感参数(KG,KI,CG,CI)、敏感参数(CS)和区域敏感参数(K,SM)3类.通过计算90%置信度的模型预报不确定范围,为进一步进行洪水概率预测提供技术支持.研究中发现,在给定参数分布和取值区间的条件下,实测流量并不能完全包含在该流量界限内,这是不确定性的表现,说明了参数的取值范围还需进一步扩大,同时也表明GLUE方法存在某些方面上的不足,需要对模型结构的不确定性进行更加细致的研究,以便完善和改进流域水文模型.参考文献:【相关文献】[1]夏军.现代水文学的发展与水文复杂性问题的研究[C]//第二届全国水问题研究学术研讨会论文集.北京:中国水利水电出版社,2004:3-18.[2]KUCZER A G.Improved parameter inference in catchment models:1.evaluating parameter uncertainty[J].Water Resource Research,1983,19(5):1151-1162.[3]赵人俊.流域水文模型的比较分析研究[J].水文,1989(6):1-5.(ZHAO parative analysis of hydrologic modelof basin[J].Journal of China Hydrology,1989(6):1-5.(in Chinese))[4]BEVEN K,BINLEY A.The future of distributed models:model 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新安江流域水文模型资料
第二章新安江流域水文模型60年代初,河海大学(原华东水利学院)水文系赵人授等开始研究蓄满产流模型,配合一定的汇流计算,将模型应用于水文预报和水文设计。
1973年,他们在对新安江水库做人库流量预报的工作中,把他们的经验归纳成一个完整的降雨径流流域模型——新安江模型。
模型可用于湿润地区和半湿润地区的湿润季节径流模拟和计算。
最初的新安江模型为两水源模型,只能模拟地表径流和地下径流。
80年代初期,模型研制者将萨克拉门托模型与水箱模型中,用线性水库函数划分水源的概念引入新安江模型,提出了三水源新安江模型,模型可以模拟地面径流、壤中流、地下径流。
1984至1986年,又提出了四水源新安江模型,可以模拟地面径流、壤中流、快速地下径流和慢速地下径流。
三水源新安江模型一般应用效果较好,但模拟地下水丰富地区的日径流过程精度不够理想。
在新安江三模型中增加慢速地下水结构就成为四水源新安江模型。
当流域面积较小时,新安江模型采用集总模型,当面积较大时,采用分块模型。
分块模型把流域分成许多块单元流域,对每个单元流域做产、汇计算,得到单元流域的出口流量过程。
再进行出口以下的河道洪水演算,求得流域出口的流量过程。
把每个单元流域的出流过程相加,就求得了流域出口的总出流过程。
划分单元流域的主要目的是处理降雨分布的不均匀性,因此单元流域应当大小适当,使得每块面积上的降雨分布比较均匀.并有一定数目的雨量站。
其次尽可能使单元流域与自然流域相一致,以便于分析与处理问题,并便于利用已有的小流域水文资料。
如果流域内有大中型水库,则水库以上的集水面积即应作为一个单元流域。
因为各单元流域的产汇、流计算方法基本相同,以下只讨论一个单元流域的情况。
2.1新安江两水源模型1.模型结构和参数新安江两水源模型的产流子模型采用蓄满产流模型,蒸发计算采用三层蒸发计算模型。
利用稳定下渗率FC将径流划分为地面径流和地下径流两种水源。
地面径流采用单位线汇流,地下径流采用一次线性水库汇流。
新安江流域abcd水量平衡模型及参数敏感性分析
收稿日期:2017-11-15;修回日期:2018-03-26 基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFC0502201);长江科学院院级创新团队项目(CKSF2017061/SZ) 作者简介:吴光东(1989-),男,江苏徐州人,工程师,博士,主要从事水文水资源、水文模型的研究。Email:598105302@qq.com
新安江流域 abcd水量平衡模型及参数敏感性分析
吴光东1,许继军1,HoshinGupta2,张 潇3
(1.长江科学院 水资源综合利用研究所,武汉 430010;2.亚利桑那大学 水利和大气科学学院,美国 图森 85721; 3.长江勘测规划设计研究院 水利规划研究院,武汉 430010)
摘 要:abcd水量平衡模型在国外得到了广泛应用,但在国内应用基本处于空白状态。为了探究该模型在我国中 小流域应用的适应性及有效性,在介绍 abcd模型的原理及结构的基础上,将其应用于新安江流域的径流预报模拟。 在国内首次对 abcd模型的 4个参数进行敏感性分析,采用单变量法和多变量法分别Nash确定性系数(NashSutcliffeefficiency,NSE)分别为0.929和 0.863,表明拟合程度较高;参数敏感性分析对于提高 abcd模型参数率定的效率和精度具有显著意义;单变量法与 多变量法结果相近,NSE对参数 c最为敏感。通过对比径流模拟值与实测值,得出该模型模拟精度高、具有较高的 适应性,能够广泛应用于我国中小流域。 关键词:abcd水量平衡模型;径流模拟;敏感性分析;评价指标;多变量法;新安江流域 中图分类号:P333.9 文献标志码:A 文章编号:1001-5485(2019)07-0023-05
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一、模型的结构与参数三水源新安江模型的流程图如图1所示.图1 三水源新安江模型流程图图1 中输入为实测雨量P ,实测水面蒸发EM ;输出为流域出口流量Q ,流域蒸散发E.方框内是状态变量,方框外是参数变量。
模型结构及计算方法可分为以下四大部分.1. 蒸散发计算用三个土层的模型,其参数为上层张力水容量UM ,下层张力水容量LM ,深层蒸散发系数C ,蒸散发折算系数K ,所用公式如下:当上层张力水蓄量足够时,上层蒸散发EU 为EM E EU ⨯=当上层已干,而下层蓄量足够时,下层蒸散发EL 为LM WL EM K EL /⨯⨯=当下层蓄量亦不足,要触及深层时,蒸散发ED 为EM K C ED ⨯⨯=2. 产流量计算据蓄满产流概念,参数为包气带张力水容量WM ,张力水蓄水容量曲线的方次B ,不透水面积的比值IM ,所用公式为)1/()1(IM B WM WM -+⨯=))/1(1()1/(1B W M W MM A +--=当0≤⨯-EM K P ,则R=0不然,则当MM A EM K P <+⨯-,B MM A EM K P W M W W M EM K P R ++⨯--⨯++-⨯-=1)/)(1(不然,则W WM EM K P R +-⨯-=式中 R ——产流量;MM ——流域最大点蓄水容量。
3. 分水源计算分三种水源,即地面径流RS 、地下径流RG 和壤中流RI 。
参数为表层土自由水蓄水容量SM ,表层自由水蓄水容量曲线的方次EX ,表层自由水蓄量对地下水的出流系数KG 及对壤中流的出流系数KI,所用公式为SM EX MS ⨯+=)1())/1(1()1/(1EX SM S MS AU +--⨯=)/())((EM K P EM K P IM R FR ⨯-⨯-⨯-=FR KG S RG ⨯⨯=FR KI S RI ⨯⨯=当 0,0=≤⨯-RS EM K P不然,当MS AU EM K P <+⨯-,则FR MS AU EM K P SM S SM EM K P RS EX ⨯+⨯--⨯++-⨯-=+))/)(1((1当MS AU EM K P ≥+⨯-,则FR SM S EM K P RS ⨯-+⨯-=)(4. 汇流计算地下径流用线性水库模拟,其消退系数为CG ,出流进入河网。
表层自由水以KG 向下出流后,再向地下水库汇流的时间不另计,包括在CG 之内。
表层自由水以KI 侧向出流后成为表层壤中流,进入河网。
但如土层较厚,表层自由水尚可渗入深层土,经过深层土的调蓄作用,才进入河网。
深层自由水也用线性水库模拟,其消退系数为CI 。
地表径流的坡地汇流不计,直接进入河网。
计算公式为U CG I RG CG I QG I QG ⨯-⨯+⨯-=)1()()1()(U CI I RI CI I QI I QI ⨯-⨯+⨯-=)1()()1()(式中 U ——单位转换系数,U=流域面积F (km 2)/(3.6△t)。
单元面积的河网汇流用单位线或滞后演算法计算。
单位线的参数是纵坐标UH,滞后演算法的参数是滞后量L 与消退系数CS (计算公式略)。
在单元面积下的河道汇流用马斯京根法计算,单元河段的参数为XE 与KE (计算公式略)。
二、参数的性质与约值(1)K (蒸散发能力折算系数)。
此参数控制着总水量平衡,因此,对水量计算是重要的。
321k k k K ⨯⨯=.k1是大水面蒸发与蒸发器蒸发之比,有实验数据可查考.K2是蒸散发能力与大水面蒸发之比,其值在夏天约为1.3~1.5,在冬天约为1。
K3用来把蒸发站实测值改正至流域平均值,因此主要决定于蒸发站高程与流域平均高程之差。
当采用E-601蒸发器时,121≈⨯k k 。
(2)WM(张力水容量).分为上层UM ,下层LM 与深层DM 三层.WM 也就是流域张力水最大缺水量,表示流域的干旱程度。
在我国南方约为100mm ,北方半湿润地区约为170mm.UM 包括植物截流,在缺林地可取5mm ,多林地可取20mm 。
LM 常取为60~90mm 。
据实验,在此范围内蒸散发大约与土湿成正比.LM UM WM DM --=。
(3)B (张力水蓄水容量曲线的方次)。
此值决定于张力水蓄水条件的不均匀分布,因此在一般情况下与流域面积有关。
据山丘区降雨径流相关图的分析,对于小于5km 2的流域,B=0.1;几百至一千平方公里时,B=0.2~0.3;几千平方公里时,B 在0.4左右。
(4) IM(不透水面积的比例)。
在天然流域此值很小,约为0。
01~0.02,城镇地区则可能很大。
(5)C (深层蒸散发系数)。
决定于深根植物的覆盖面积。
据现有经验,在南方多林地区可达0。
18,而对北方半湿润地区则约为0.08。
(6)SM (表层土自由水容量)。
表层土是指腐植土。
本参数受降雨资料时段均化的影响,当用日为时段长时,在土层很薄的山区,其值为10mm 或更小一些.在土深林茂透水性很强的流域,其值可达50mm 或更大一些,一般流域在10~20mm 之间。
(7)EX (表层自由水蓄水容量曲线的方次)。
它决定与表层自由水条件的不均匀分布。
在山坡水文学里,它决定了饱和坡面流产流面积的发展过程。
但由于缺乏研究,定量有困难。
一般常取1.5左右。
(8)KG+KI (表层自由水蓄水库对地下水与壤中流的出流系数)。
这两个出流系数是并联的,其和代表自由水出流的快慢。
对于一个流域,它们都是常数.1000km 2左右的流域,从雨止到壤中流止的时间,一般为3天左右,相当与KG+KI=0。
7。
(9)CG (地下水库的消退系数).如以天为时段长,此值一般为0.98~0.998,相当于汇流时间为50~500天。
(10)CI(深层壤中流的消退系数)。
当深层壤中流很丰富时,9.0 CI ,相当于汇流时间为10天。
(11)L 与CS (滞后演算法中的滞后时间与河网蓄水消退系数).它们决定于河网地貌。
(12)XE 与KE(马法的两个参数)。
根据河道的水力学特性可以推求出来.三、参数的独立性与敏感性新安江模型的参数都具有明确的物理意义,因此它们的数据原则上是可以据此直接定量的.但由于缺乏实测与实验,所以在实用上只能依据实测流量过程,用系统识别的方法推求出来。
这里就产生了参数的独立性问题.由于参数多,信息少而简单,所以参数的优化解就可能不稳定,不唯一,本参数的解与其他参数的值有关,互不独立.有的参数敏感,数量稍有变化对输出的影响就很大,而有的参数则反应迟钝,对输出的影响不大。
这种敏感性常常是有条件的,如有的参数在湿季敏感,枯季不敏感,而另外的参数则反之。
有的参数对高水敏感,低水不敏感。
而另外的参数则反之,等第.新安江模型的参数可分为如下4类:第一类:蒸散发计算,K ,UM,LM ,C ;第二类:产流量计算,WM ,B,IM ;第三类:分水源计算,SM ,EX ,KG ,KI ;第四类:汇流计算,CI ,CG ,UH ,KE ,XE 。
计算就是按照这个顺序进行的。
各类参数有各自的作用与目标,因此,互相之间的独立性是比较好的。
而同类中的各参数由于目标相同,互相之间的相关性就大一些。
(1)第一、二类之间。
当参数B 有变化时,对产流量R 的计算结果有影响,因此影响总水量平衡,也就影响第一类参数值的调试结果。
但这种作用很小。
WM 不影响蒸散发计算,因此与第一类参数无关.但由于WM 与B 有关,因此间接产生一点影响。
IM 本身作用不大,影响很小。
(2)第二、三类之间。
由于采用了蓄满产流概念,在分水源以前已把总产流算好,所以第三类参数完全不影响第二类参数。
(3)第三、四类之间。
分水源计算结束后,求得的是河网总入流。
汇流计算只处理河网汇流问题,就与水源划分无关了.因此,第三、四类参数之间,性质上是完全独立的.但在优选参数时,都只能根据流量过程线,因此会有一定的相关性.但是可以利用高低水分段处理的办法来增强独立性。
因为,高水控制地面径流,决定了参数SM ,EX ,KG+KI ,UH 。
低水控制地下径流,决定了参数KG/KI ,CG 。
洪水尾部控制了壤中流,决定了参数KG/KI ,CI 。
下面再分析同类中各参数间的相关性问题。
(1)第一类。
加大UM 、LM 与C 的值就会加大计算E 的值,因此在作水量平衡调试时就会减小K 的值。
但如上文所述,UM 与LM 都有一定的变化范围,所以这种影响是很有限的。
至于C 值,它只对干旱期有作用,可以从干旱期的资料中分析出来,独立性最好的。
由于湿润地区很少用到深层蒸发,所以C 值并不敏感。
但对半湿润地区,它是重要的。
(2)第二类。
如果流域的张力水蓄水容量曲线不变,则WM 愈大,B 值就愈小,两者并不独立。
WM 也不敏感,它只代表蓄满的标准,并不影响蒸散发计算。
但它有一个约束条件,即计算W 值不能为负。
当出现负值时,应加大WM ,重新计算。
(3)第三类。
这类参数是敏感和重要的,互相间的关系也比较复杂。
SM 与EX 之间是不独立的,其关系相当与WM 与B 的关系.但 WM 与B 的关系可以根据降雨径流相关图求出,而SM 与EX 的关系则没有类似的办法可以求解,因此只能依靠优检验的办法来分析。
(4)第四类。
CI 的作用是弥补KG+KI=0。
7的不足.它决定于洪水尾部退水的快慢,与别的条件无关,因此是比较独立的。
但它对于整个过程的影响,远不如SM 与KG/KI 明显。
CG 决定于低下退水的快慢,也是比较独立的,用枯季资料很容易把它推求出来。
UH (或L 及CS)决定于流量过程线的中高水部分,因此与第三类参数之间是比较独立的。
但洪水过程线变化很快,用日模型是不够的,要取更小的时段长来作次洪模型。
此外,UH 还与KE 、XE 之间有相关性。
当单元面积的汇流快一些,河网汇流就可以慢一些,相互有补偿作用.但对于降雨分布很不均匀的洪水,这两种汇流的作用是可以区别出来的.四、参数的分属层次的调试方法上述四类参数分属于四个层次.第一层蒸散发是最低层,它决定流量的时间均值,是最基本的.第二、三层决定产流及分水源,处理了基本的时间分布.第四层汇流是最高层,它决定流量过程,随时间的变化最迅速灵敏.调试参数是按顺序由低层到高层逐层进行的.由于各类参数之间的独立性比较好,所以低层次的参数值确定以后,可移用于高层次,不一定作反馈计算。
第一层蒸散发参数影响产流总量,其效果是使多年的降雨、蒸发与径流之间得到平衡。
第二层产流计算的参数在结构中是必要的,但敏感性都不大。
因此,这些参数都可按上文所述的经验固定下来,不参加优选。
第三层分水源参数是重要的,并与第四类汇流参数一起,表现在流量过程线上。
但这种表现存在分段性,上段主要反映地面径流,下段反映地下径流,中下段反映壤中流。
第四层汇流参数十分灵敏,要提高洪水过程的模拟精度,这一层最见效。