第4章 希尔伯特空间 研究生 数值分析 教学课件
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范数
n
x (x, x)
xi 2 ,
i 1
则 n 按范数是完备的内积空间,即 Hilbert 空间。
n
n
特别的,在 Rn 中,内积(x, y)
xi yi ,范数 x
xi2 。
i 1
i 1
例 2 在 L2[a,b]中,x(t), y(t) L2[a,b],
b
定义内积 (x, y) a x(t) y(t)dt (满足三条公理)
引理(柯西—许瓦兹不等式 Cauchy—Schwarz):
x, yU ,有 x, y x y
验证 x (x, x) 满足范数的三条公理。
① 显然
② x ( x, x) x
③ 因为 x y 2 (x y, x y) (x, x) (x, y) (x, y) ( y, y)
① (x, y) (x, y) ② (x, y z) (x, y) (x, z)
2)内积空间中的范数 在内积空间 U 中,若令
x (x, x) ,即 x 2 (x, x)
可验证满足范数的三条公理,故 U 是按内积导出的赋 范线性空间。进一步也可由范数导出距离
(x, y) x y (x y, x y) ,则 U 也是距离空间。
范数
x(t)
(
b
x2
(t
)dt
)
1 2
,
a
则 L2[a,b]按范数是完备的内积空间。
若 L2[a,b]为复值函数,则定义内积
b
(x, y) a x(t) y(t)dt (满足三条公理)
例 3 在l2 {x x (x1, x2,L ), xi2 , xi为复数}中, i 1
x (x1, x2,L ), y ( y1, y2,L ) l2,定义
第4章 希尔伯特( Hilbert)空间
§4.1 内积空间和Hilbert空间 §4.2 正交分解与投影定理 §4.3 广义Fourier分析
当 K 是实数域时,称 U 为实内积空间;K 为复数 域时,称 U 为复内积空间。通常 U 指的是复内积 空间。
当 U 为内积空间时,推得:x, y, z U,, 有
x y 2 x y 2 (x y, x y) (x y, x y) x 2 (x, y) ( y, x) y 2 x 2 (x, y) ( y, x) y 2 2( x 2 y 2 )
(2)判别定理 若赋范线性空间 X 的范数 g 满足平行 四边形公式 x y 2 x y 2 2( x 2 y 2 ) ,则 X 可成为 内积空间。
(即内积空间 U 按距离 (x, y) x y (x y, x y) 是 完备的,亦是 Banach 空间)
5)举例
例 1 在 n ——n 维(实或复数)向量空间中,
x (x1, x2,L , xn ), y ( y1, y2,L , yn ) n , 定义
n
内积 (x, y) xi yi (满足三条公理) i 1
证: ①当 X 为实赋范线性空间时,定义
(x, y) 1 ( x y 2 x y 2 ) 4
则由平行四边形公式验证其满足内积的三条公理;
② 当 X 为复赋范线性空间时,定义
(x, y) 1 ( x y 2 x y 2 ) i ( x iy 2 x iy 2 )
4
4
则由平行四边形公式验证其满足内积的三条公理。
注:若赋范线性空间 X 的范数不满足平行四边形公式, 则 X 不能成为内积空间。
(3)内积的连续性
在内积空间 U 中,内积(x, y) 是两个变元 x, y 的连函数,
即当 xn x, yn y (按范数)时,数列 (xn, yn ) (x, y)
4)希尔伯特(Hilbert)空间 定义 完备的内积空间 U 称为 Hilbert 空间,记作 H
x 2 2 Re(x, y) y 2
x 2 2 x y y 2 ( x y )2
(Q Re(x, y) (x, y) x y )
故
x y x y
3)内积空间的性质 (1)在内积空间 U 中,按内积导出的范数满足平行四边 形公式
证明:
x y 2 x y 2 2( x 2 y 2 )
x x0
inf yM
x y
而且 x0 是 M 中使(**)成立的唯一点。
(**)
(
x x0
inf yM
x y 说明 x0 是 M 中逼近 x 的最好元)
问:当 U、M 满足什么条件时,x U 在 M 中有投影?
3)投影定理 设 M 是 Hilbert 空间中闭线性子空间,则
x y 2 x 2 y 2 称为“商高定理”,即勾股定理。
(2)设 L 是内积空间 U 中的一个稠密子集,x U ,若 x L,则 x=0(零元素)。
(3)设 U 是内积空间,M U ,则 M 为 U 的闭线 性子空间。
(4)设 U 是内积空间, M U 为线性子空间,若 x0 为 x 在 M 上的投影,则
(1)若(x, y) 0 ,称 x 与 y 正交,记作 x y ;
(2)若y N, 有(x, y) 0 ,称 x 与 N 正交,记作 x N ;
(3)若x M ,y N, 有(x, y) 0 ,称 M 与 N 正交,
记作 M N ;
(4) U 中与 M 正交的所有元素的全体称为 M 的正交 补,记作 M ,即
内积 (x, y) xi yi (满足三条公理) i 1
1
范数 x ( xi 2)2 ,
i1
则l 2 是 Hilbert 空间。
例 4 C[a,b]是按范数 x max x(t) 不是内积空间(因为 t[ a ,b ]
不满足平行四边形公式)。
§4. 2 正交分解与投影定理
1) 定义(正交性)设 U 是内积空间,x, y U, M , N U
M {y y M , y U}。
(5)设 M 为 U 的线性子空间,x U , 若x0 M , x1 百度文库M ,
使得
x x0 x1
(*)
则称 x0 为 x 在 M 上的正交投影,(*)式称为 x 关于 M 的
正交分解。
2) 性质 (1)设 U 是内积空间, x, y U , 若x y,则