中国邮递员问题 PPT

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中国邮路问题

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2.3.3 中国邮递员问题
• 一名邮递员负责投递某个街区的邮件。如何为他(她)设 计一条最短的投递路线(从邮局出发,经过投递区内每条 街道至少一次,权无向图G中,寻找一条经过每边至少一次 且权和最小的闭链,即G的最优环游。
①如果对应的图G是欧拉图,那么对应于邮局的顶点出发的 任何一条欧拉回路都是符合上述要求的投递员的最优投递 路线。 如果图G只有两个奇度数顶点x和y,则存在一条以x和 y为端点的欧拉路。因此,所要求的最优投递路线是由这 条欧拉路+边{x,y}。
②如果连通图不是欧拉图。 由于图G有偶数个奇度数顶点,对于任两个奇度数顶点x 和y,在G中必有一条路连接。 将这条路上的每条边改为二重边得到的新图 H1 ,则x 和y就变为H1 的偶度数顶点,在这条路上的其他顶点的度 数均增加2,即奇偶性不变。 于是 H1 的奇顶点个数比G的奇顶点个数少2,对H1 重 复上述过程得H 2 ,再对H 2 重复上述过程得H 3 ,……,经 若干次后,可将G中所有奇度数顶点变为偶度数顶点,从 而得到多重欧拉图G'。 这个欧拉图G'的一条欧拉回路就相应于中国邮递员问题 的一个可行解,且欧拉回路的长度等于G的所有边的长 度加上每次连奇度数顶点的路的长度。
(2)假设G有一条长度大于 2的圈C,且C中重复边的权和大于圈 长的一半。 则将C中的重复边分别删去一 条,不重复的边各添加 一条重复边, 这样重复边的长度之和 减少,而欧拉图的性质 不变,与P的最优性相矛盾。
" ": 设P 1 )(2)的两条闭链, 1、P 2 是满足定理条件( 记P E1、E2, 1、P 2 重复边的集合分别为 则只需比较(E1 E2)和(E2 E1) , 记边集F (E1 E2) ( E2 E1 )的导出子图为 G '.

归纳中国邮递员问题.pptx

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– 第二步:考虑到从配货中心出发的送货车辆,在送完所有的门店货物 后,仍需要返回配货中心,故再需对生成的最小树采用中国邮递员线 路的算法进行扩充。
奇点有:V0,V1,V3,V4,V6,V7,V8,V9,V10,V12。故需增加边 V3V5,重复边V0V1,V5V6,V4V9,V9V10,V7V12,V8V12,V9V12等 7条。
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6
– 第四步:检查有重复边的线路是否是多余的。即检查重复边的两端是
否已有其他线路相连通,如有的话,可将重复边连同原边从线路图中 删去。发现重复边V4V5的两端可通过其他线路相连,可将V4V5及重复 边一起从线路图中删去。即可得送货线路如下:V0—V1—V2—V3— V5—V6—V10—V9—V12—V7—V8—V12—V9—V4—V11—V1—V0。线 路的总长度减少为215千米。总长度较前减少了20千米。
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7
– 第五步:要综合考虑问题,在优化第三步时,同时考虑第四步有没有 重复边是多余的。此例题发现:圈V0—V1—V2—V13—V0中,加重复 边的长度为23, 不加重复边的长度为15+9+8=32,故不需要改进,但 是,去掉重复边V0V1,增加重复边V1V2,V0V13,V13V2。则V1V2成 为重复边,发现重复边V1V2的两端可通过其他线路相连,可将V1V2及 重复边一起从线路图中删去。这样去掉重复边V0V1和V1V2,总和长度 为31千米,增加V0V13和V13V2,总和长度为24千米,总长度较前减少 了7千米。即可得送货线路如下: V0—V1—V11—V4—V9—V12—V7— V8—V12—V9—V10—V6—V5—V3—V2—V13—V0。线路的总长度减少 为208千米。

邮递员问题

邮递员问题

邮递员问题简介邮递员问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是一个著名的组合优化问题,被称为计算机科学中的经典问题之一。

该问题起源于邮递员在一天内送货的最短路径问题。

邮递员需要从一个起点出发,经过所有的目标点,最后回到起点。

问题的目标是找到一条最短的路径,使得所有目标点都被访问,同时回到起点。

TSP问题涉及到组合爆炸,通常在计算上是NP难的。

问题描述给定一个有向图和一个起点,邮递员需要从起点出发经过所有的节点,最后回到起点。

每条边的权重表示从一个节点到另一个节点的距离。

找到一条最短路径,使得所有的节点都被访问且回到起点。

解决方法1. 枚举法枚举法是最简单的解决TSP问题的方法。

它通过遍历所有可能的路径,计算每条路径的总长度,并返回最短路径的长度和路径本身。

然而,由于TSP问题是NP难的,当图的规模增加时,枚举法的计算复杂度呈指数增长,很难在合理的时间内求解。

2. 动态规划法动态规划法是解决TSP问题的常用方法之一。

该方法通过将问题划分为子问题,并使用递归的方式求解。

具体而言,我们可以定义一个状态数组dp,其中dp[S][i]表示从起点到节点i,经过节点集合S中的所有节点,最后回到起点的最短路径长度。

那么,我们可以使用如下的递推关系来计算dp数组:dp[S][i] = min(dp[S-{i}][j] + dis(j, i)),其中j∈S,j≠i通过不断更新dp数组,最终可以得到从起点出发经过所有节点并回到起点的最短路径长度。

3. 遗传算法遗传算法是一种启发式优化算法,被广泛应用于解决TSP问题。

它模拟生物进化的过程,通过基因交叉、变异等操作,生成新的个体,并通过评估函数对个体进行选择。

遗传算法的优点是能够在较短的时间内找到接近最优解的解,但不能保证找到全局最优解。

4. 改进算法针对TSP问题,还有一些改进的算法,如蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索等。

这些算法在不同的问题实例上可能会有更好的表现。

运筹学 中国邮递员问题

运筹学 中国邮递员问题

§4.中国邮递员问题(Chinese Postman Problem)1.问题的提出例5. 一个邮递员从邮局出发投递信件, 然后再返回邮局, 如果他必须至少一次地走过他负责投递范围内的每条街道, 街道路线如下图所示, 问选择怎样的路线才能使所走的路为最短?5 6 78问题的图论表述:在赋权G=[V, E]上找一条经每条边至少一次的权最小的圈。

1960年山东师范学院管梅谷教授首先提出此问题,并设计了一个“奇偶点表上作业法”,后来发现此法不是多项式算法,1973年,Edmonds和Johnson给出一个多项式算法。

2.哥尼斯堡七桥问题18世纪在哥尼斯堡城(今俄罗斯加里宁格勒)的普莱格尔河上有7座桥,将河中的两个岛和河岸连结,如下图所示。

城中的居民经常沿河过桥散步,于是提出了一个问题:能否一次走遍7座桥,而每座桥只许通过一次,最后仍回到起始地点。

3.Euler圈Euler圈:经图G的每条边的简单圈Euler图:具有Euler圈的图Euler图非Euler图下面讨论的图G允许有重边,且重边被认为是有区别的边。

伪Euler 圈:经图G 的每条边至少一次的圈点v 的次:与点V 关联的边的数目奇(偶)点:该点的次为奇(偶)数命题1:G 的奇点个数为偶数命题2:G 中有伪Euler 圈 ⇔ G 无奇点中国邮递员问题可表述为:在图G 中找一条权最小的伪Euler 圈。

对于邮递员来说,有些街道可能会重复走,原问题便转化为尽可能少走重复的 街道。

我们将这些重复的边组成的集合称可行集,即找最小的可行集。

命题3:E *是最小可行集 ⇔ωωμμμ()()()()*()*()e e e E E E e E E ≤∑∑∀μ∈∩∈∩\初等圈重复的边 非重复的边4.算法思路由命题1,简单图G 的奇点个数为偶数,可设为v 1 , v 2 , …, v 2k , 对每个1≤ i ≤k, 找v 2i − 1 至v 2i 的链p i ,将p i 的边重复一次。

中国邮递员问题 ppt课件

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中国邮递员问题
管梅谷教授首先提出的方法是奇偶点图上作业 法(1962年)
Edmonds,Johnson(1973年)给出有效算法。
复杂度为 O(|V(G)|2|E(G)|)
中国邮递员问题
中国邮递员问题
解决这样的问题,可以采用奇偶 点图上作业法:如果在配送范围 内,街道中没有奇点,那么他就 可以从配送中心出发,走过每条 街道一次,且仅一次,最后回到 配送中心,这样他所走的路程也 就是最短的路程。
原来的问题可以叙述为在一个有奇点的图中, 要求增加一些重复边,使新图不含奇点,并且 重复边的总权为最小。
我们把使新图不含奇点而增加的重复边简称为 可行(重复边)方案,使总权最小的可行方案 为最优方案。
现在的问题是第一个可行方案如何确定? 在确定一个可行方案后,怎么判断这个方案是
否为最优方案? 若不是最优方案,如何调整这个方案?
Fleury算法的复杂度是 O(| E(G)|2)
中国邮递员问题
求欧拉回路的算法(回路算法)
算法思想: 首先得到一个回路C1, 再在剩
下的图G- C1中求一条与C1有公共顶点的
回路C2, 则C1与 C2构成一个更长的回路,
继续下去可得到含所有边恰好一次的回
路. 回路算法的复杂度是
O(|
E(G) |)
这个问题就是一笔画问题。
中国邮递员问题
管梅谷教授。
上海市人。1957年毕业于华 东师范大学数学系。历任 山东师范大学讲师、副教 授、教授、校长,中国运 筹学会第一、二届常务理 事,山东省数学学会第四 届副理事长,山东省运筹 学会第一届副理事长,山 东省世界语协会理事长。 是第六届全国政协委员。 从事运筹学及其应用的研 究,对最短投递路线问题 的研究取得成果。所提模 型在国外称为中国投递问 题。

中国邮递员问题——欧拉巡回

中国邮递员问题——欧拉巡回

案例2:铲雪车的行驶路线问题
铲雪车的行驶路线问题(MCM 90B题)
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案例1:双车道公路扫雪模型
问题 某地区的双车道公路如图1的图G(单 位是千米),路上积满了雪 。一辆扫雪车从 v1点出发,扫除公路上的所有积雪,最后回 到v1 。 要求1) 请你为扫雪车选择一条路径,使它 经过的总路程最短。 要求2) 现在先进的喷气扫雪车只需沿公 路一侧行驶,就能清除两个车道的积雪。如 果改用喷气扫雪车来扫雪,再请你为它选择 一条路径,使它经过的总路程最短。
6 8 v4 5 7 3 v5
5 4
9 6 v9 1 v10 2 v15
v6 5 v12
v7
4 3
2 v8
3
v11 1 1 v13 v14
案例1:双车道公路扫雪模型
深度优先搜索法遍历求解
要求1)的解法2 还可用深度优先搜索法(迷宫法则),遍历所有边,且 每边正好来回各走一次。 迷宫任务:从迷宫入口处出发,每个走廊都要搜索,最后 再从入口出来.
求解中国邮递员问题的算法
最小权对集法(Edmonds) 设G是连通加权图。 1) 求G的所有奇次顶点之间的最短路径及其 长度; 2) 以G的所有奇次顶点为顶点集作一完全图, 各条边上的权赋为两端点在原图中的最短路径长度, 得到一个加权完全图,记为G1;求G1的最小权理想 匹配M, 得到奇次顶点的最佳配对; 3)在G中,沿最佳配对奇次顶点间的最短路径 添加重复边得欧拉图G*,G*的欧拉巡回即为所求。
基本概念与基本结论
无向图的情形
结论一:连通图G是欧拉图的充要条件是G无奇次顶 点。
结论二:连通图G有欧拉道路的充要条件是ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ最多有 两个奇次顶点。 结论三:任何无向图的奇次顶点数目必为偶数。

01-中国邮递员问题

01-中国邮递员问题

欧拉图及判定定理
顶点可能重复
一进一出
经过一次 且不重复
偶点
如果一个连通图有欧拉环游,即从某个顶点出发,经过该图所有边一次,且不 重复,最后回到出发点,则对中间经过的任一顶点都是一进一出,而出发点开始出 去最后又进来,也是一进一出。注意有的顶点可能有若干次一进一出。不论如何, 都意味着该图的每个顶点都应该是偶点(即进出总共偶数条边)。
中国邮递员问题
厦门大学数学科学学院 金贤安
引言
中 国 邮 递 员 问 题 是 由 山 东 师 范 大 学 管 梅 谷 同 志 1960年首先提出的。
这是数学中为数不多的几个以“中国”命名的问题 或定理之一。
该问题涉及著名的的哥尼斯堡(Königsberg) 七桥问题。
七桥问题是图论和拓扑学的起源。
以交叉路口为顶点,街道为边,街道的长度为边的权得 到 一赋权图,我们称之为街道图。 不妨设邮局在一条街道上。 若街道图是欧拉图,有欧拉环游,无需重复走街道,沿 着 一个欧拉环游作为投递路线即可。
中国邮递员问题
若街道图不是欧拉图,则有些街道需要重复 走,那么中国邮递员问题就变为:重复走哪 些街道,使总路程最短?
给定一个连通图,我们称经过图的所有边一次且只有一次 的走法为一个欧拉通路。
如果进一步该走法还回到出发点,则称之为欧拉环游(回 路)。
具有欧拉环游的图称之为欧拉图。
C
哥尼斯堡问题即图3是否是欧拉图的问题。
A
B
D
图3 七桥问题对应图
欧拉图及判定定理
一笔画问题:什么样的图形可以一笔画成,笔不离纸,而 且每条线都只画一次不准重复?
(1) 在最优方案中,对街道图的任意一边,所添加的平行边的次数不会超过1。 事实上,若在某可行方案中,对街道图的某边,所添加的平行边的次数 大于等于2,那么在该方案中去掉该边2次,将得到一个新的更优的可行 方案,矛盾。

中国邮递员数学问题

中国邮递员数学问题

中国邮递员数学问题
中国邮递员数学问题是一个著名的数学问题,也称为"中国邮递员问题"。

这个问题源于邮递员在担任邮递员工作时,需要沿着不同的街道进行投递。

邮递员必须走遍每一条街道至少一次,然后回到出发地点。

问题的目标是寻找一条最短的路径,使得邮递员能够满足投递的要求。

具体问题描述如下:给定一个城市的街道网络图,每条街道上都有一个正整数表示街道的长度。

邮递员需要从一个特定地点出发,沿着街道网络进行投递,然后回到出发地点。

要求邮递员经过的路径总长度最短。

这个问题属于旅行商问题的变种,是一个NP-完全问题。

因为问题规模较大,难以找到一个最优解。

因此,通常采用近似算法进行求解,如TSP(Traveling Salesman Problem)等。

邮递员问题在实际中有很多应用,比如快递员的路线规划、物流配送等。

解决这个问题可以提高物流效率,减少成本。

中国邮递员问题

中国邮递员问题

管梅谷
管梅谷教授。 上海市人。1957年毕业于华 东师范大学数学系。历任 山东师范大学讲师、副教 授、教授、校长,中国运 筹学会第一、二届常务理 事,山东省数学学会第四 届副理事长,山东省运筹 学会第一届副理事长,山 东省世界语协会理事长。 是第六届全国政协委员。 从事运筹学及其应用的研 究,对最短投递路线问题 的研究取得成果。所提模 型在国外称为中国投递问 题。
求解。
推广的中国邮递员问题: 混合图的中国邮递员问题,有各种限制 的中国邮递员问题,动态网络的中国邮 递员问题。 其他相关问题-旅行售货员(TSP)问题, 灾清巡视路线。

谢谢!
v1 2 5 v2 5 9 v3 v4 图2 3 v8
4
3
v7
6
v9 4 4 4
v6
4
v5

这样就得到初始方案.在这个图中,没有奇点, 故称它为欧拉图。对应于这个可行方案,重复 边总权为51。
思考



这样的可行方案是不是只有一种呢? 在确定一个可行方案后,怎么判断这个方案是 否为最优方案? 若不是最优方案,如何调整这个方案?

欧拉图及求欧拉回路的算法
欧拉行迹—含所有边恰好一次的行迹 欧拉回路—含所有边恰好一次的回路 欧拉图—存在欧拉回路的图

设G是连通图, 下列命题等价: (1) G是欧拉图. (2) 每个顶点的度数都是偶数. (3) G是两两无公共边的圈的并.
欧拉图及求欧拉回路的算法
求欧拉回路的算法(Fleury算法,1921年) 算法思想: “过河拆桥,尽量不走独木桥”. 即若已选定迹 Wi v0e1v1e2 eivi , 从 G Wi 中选 取下一条边 ei 1 使得ei 1 与 vi 相关联, 且ei 1 不是 G Wi 的桥, 除非无边可选.

图论与网络模型_中国邮递员问题

图论与网络模型_中国邮递员问题
● 管梅谷首先提出的方法是奇偶点图上作业法(1962 年) ● Edmonds,Johnson(1973 年)给出有效算法。
Edmonds-Johnson 算法
有奇点的中国邮路问题,这种情形下,有的边要通过至少两次。下图中,边旁写的是权。
图3
(1)在图 3 中,奇点集合为
V 0={v1 , v2 , v3, v4}
(5,6),(9,7)。
邮递员问题
一位邮递员从邮局选好邮件去投递,然后返回邮局,他必须经过由他负责投递的每条街 道至少一次,为这位邮递员设计一条投递线路,使其耗时最少。
用图的语言来描述,就是给定一个连通图 G,在每条边 e 上有一个非负的权 w(e),要寻 求一个回路 W,经过 G 的每条边至少一次,并且回路 W 的总权数最小。
图论中的图是由点和点与点之间的线所组成的。 通常,我们把点与点之间不带箭头的线叫做边,带箭头的线叫做弧。
如果边 [ vi, v j]∈ E ,E 是边集合,那么称 vi, vj 是边的端点,或者称 vi, vj 是相邻的。 如果一个图 G 中,一条边的两个端点是相同的,那么称为这条边是环。 如果两个端点之间有两条以上的边,那么称为它们为多重边。 一个无环,无多重边的图标为简单图。 一个无环,有多重边的图标图称为多重图。
∑ w(e )=min
e∈W
如果 G 是欧拉图,则所求的 W 就是一条欧拉回路。 由于这个问题是我国菅梅谷同志于 1962 年首先提出来的,因此国际上长称它为中国邮递 员问题。
求无奇点连通图的中国邮递员问题的算法(Fleury 算法)
就是求欧拉回路。算法思想:“过河拆桥,尽量不走独木桥”。 例如,下图是欧拉图,设从 v1 开始,寻找一条欧拉回路,如果开始三步是 v1v3v2v1,那 么就失败了,因为回到 v1 之后发现左侧的 v3 上的边还没有用过,而 v1 的关联边已全用过, 不能从 v1 再去通过左侧那些未用过的边了(注意每边只能用一次)。

Chap.6-邮递员问题

Chap.6-邮递员问题

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6.中国邮递员问题 6.中国邮递员问题
v1
5 2
v8
3
4
v7
3 4
v2
5
6
v9
4
v6
4 4
v3
9
v4
v5
图8.29
12
6.中国邮递员问题 6.中国邮递员问题
在连接 v2 和 v4 的链中任取一条,比如链 ( v2,v1,v8,v7,v6,v5,v4 ) , 在 加 入 重 复 边 [v2,v1],[v1,v8],[v8,v7],[v7,v6],[v6,v5],[v5,v4 ]. 同 样 , 任 取 连 接 v6 和 v8 的 一 条 链 (v8,v1,v2,v3,v4,v5,v6), 在 加 入 重 复 边 [v8,v1],[v1,v2],[v2,v3],[v3,v4],[v4,v5],[v5,v6 ].于是,得到图8.30 在连通图8.30中,没有奇点,故它是欧拉 图。对于这条邮递路线,重复边的总长 为:2W12+W23+W34+2W45+2W56+W67+W78+2W18=51。
6
6.中国邮递员问题 6.中国邮递员问题
v1-v2-v4-v3-v2-v4-v6-v5-v4-v6-v5-v3-v1,
总长是12。 也可以按照另一条路线走:
v1-v2-v3-v2-v4-v5-v6-v4-v3-v5-v3-v1,
总长是11。 按 照 第 1 条 路 线 走 , 在 边 [v2,v4],[v4,v6],[v6,v5]上各走3两次,按照 第2条路线走,在边[v3,v2],[v3,v5]上各走了 两次。
15
6.中国邮递员问题 6.中国邮递员问题

免费)中国邮递员问题

免费)中国邮递员问题
2Biblioteka v 8 3 v 94
v 7 3 v 6
6
4
4 9 v 4
图4
4 4 v 5
检查图4中圈(v1,v2, v9, v6,v7, v8,v1)
的总长度为24,但圈上重复边总权为13, 大于该圈总长度的一半,因此可以做一次 调整,使重复边总长度下降为15。见图5。
v1 5 v2 5 v3
2
v8 3 v9 4
2
v 8 3 v 9
4
v 7 3 v 6
6
4
4 9 v 4
图3
4 4 v 5
第二步:调整可行方案
而给原来没有重复边的边上加上重复边, 图中仍然没有奇点。因而如果在某个圈上 重复边的总权数大于这个圈的总权数的一 半,像上面所说的那样做一次调整,将会 得到一个总权下降的可行方案。
其次,如果把图中某个圈上的重复边去掉,
18世纪著名古典数学问题之一。在哥尼斯
堡的一个公园里,有七座桥将普雷格尔河 中两个岛以及岛与河岸连接起来(如图)。 问是否可能从这四块陆地中任一块出发, 恰好通过每座桥一次,再回到起点?
欧拉于1736年研究并解决了此问题, 他
用点表示岛和陆地,两点之间的连线表示 连接它们的桥,将河流、小岛和桥简化为 一个网络,把七桥问题化成判断连通网络 能否一笔画的问题。之后他发表一篇论文, 证明了上述走法是不可能的。并且给出了 连通网络可一笔画的充要条件这一著名的 结论。
v 1 3
v2
2
4
v 3
2 v4
5 6 4
v5
8 v6
4
如果在某条路线中,边[vi,vj]上重复走几次,
我们就在图中vi,vj之间增加几条边,令每条边 的权和原来的权相等,并把所增加的边,称为 重复边,于是这条路线就是相应的新图中的尤 拉图。 原来的问题可以叙述为在一个有奇点的图中, 要求增加一些重复边,使新图不含奇点,并且 重复边的总权为最小。 我们把使新图不含奇点而增加的重复边简称为 可行(重复边)方案,使总权最小的可行方案 为最优方案。

中国邮递员问题

中国邮递员问题
? 这个问题就是一笔画问题。
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管梅谷
管梅谷教授。
上海市人。1957年毕业于华 东师范大学数学系。历任 山东师范大学讲师、副教 授、教授、校长,中国运 筹学会第一、二届常务理 事,山东省数学学会第四 届副理事长,山东省运筹 学会第一届副理事长,山 东省世界语协会理事长。 是第六届全国政协委员。 从事运筹学及其应用的研 究,对最短投递路线问题 的研究取得成果。所提模 型在国外称为中国投递问 题。
? 定理:任何一个图中的奇点个数必为偶 数。
? 推论:连通的多重图有尤拉链,当且仅 当图中有两个奇点。
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欧拉图及求欧拉回路的算法
? 欧拉行迹—含所有边恰好一次的行迹 ? 欧拉回路—含所有边恰好一次的回路 ? 欧拉图—存在欧拉回路的图
? 设G是连通图, 下列命题等价: (1) G是欧拉图. (2) 每个顶点的度数都是偶数. (3) G是两两无公共边的圈的并.
? 一笔画问题:从某一点开始画画,笔不离纸, 各条线路仅画一次,最后回到原来的出发点。
5
v1 a
b
c
v2
v3
v4
图1
图2
? 图1和图2当中哪一个图满足:从图中任何一点出 发,途径每条边,最终还能回到出发点?
? 试想:一个图应该满足什么条件才能达到上面要
求呢?
6
一笔画问题
? 凡是能一笔画出的图,奇点的个数最多 有两个。始点与终点重合的一笔画问题, 奇点的个数必是0。
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中国邮递员问题
在一个连通的赋权图G(V,E)中,求一 条回路,使该回路包含G中的每条边至少 一次,且该回路的权最小.(称此回路 为最优回路或者中国邮路)
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求解中国邮递员问题的算法
如果中国邮递员问题中的图是 欧拉图,那么欧拉回路就是最优回路。
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(1)在最优方案中,图的每一边最多有一条
重复边 (2)在最优方案中,图中每个圈上的重复边的
总权不大于该圈总权的一半。
v1 2 v8 4 v7
5
3
3
v2
6
v9 4
v6
5
4
4
v3
9 v4
4 v5
图3
v1 2 v8 4 v7
5
3
3
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6
v9 4
v6
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4 v5
图4
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2
v8
4
v7
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6
v9 4
v6
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4
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v4
4 v5
图5
这个问题就是一笔画问题。
管梅谷教授。
上海市人。1957年毕业于华 东师范大学数学系。历任 山东师范大学讲师、副教 授、教授、校长,中国运 筹学会第一、二届常务理 事,山东省数学学会第四 届副理事长,山东省运筹 学会第一届副理事长,山 东省世界语协会理事长。 是第六届全国政协委员。 从事运筹学及其应用的研 究,对最短投递路线问题 的研究取得成果。所提模 型在国外称为中国投递问 题。
v1 a
b
c
v2
v3
v4
图1
图2
图1和图2当中哪一个图满足:从图中任何一点出 发,途径每条边,最终还能回到出发点?
试想:一个图应该满足什么条件才能达到上面要 求呢?
凡是能一笔画出的图,奇点的个数最多 有两个。始点与终点重合的一笔画问题, 奇点的个数必是0。
奇点:那个点的角度来看,数有多少条线从连接着那 个点,如果连接那个点的线的数量是奇数条,那这个 点就是奇点,反之,就是偶点。
其实可以通过连接匹配的奇点得到!
v1 2
v8 4
v7
5 v2 6
3 v9 4
3 v6
5
4
4
的可行方案是不是只有一种呢? 在确定一个可行方案后,怎么判断这个方案是
否为最优方案?
若不是最优方案,如何调整这个方案?
第二步:调整可行方案
最优方案必须满足以下(1)(2)两个条件:
欧拉于1736年研究并解决了 此问题, 他用点表示岛和陆
地,两点之间的连线表示连 接它们的桥,将河流、小岛 和桥简化为一个网络,把七 桥问题化成判断连通网络能 否一笔画的问题。之后他发 表一篇论文,证明了上述走 法是不可能的。并且给出了 连通网络可一笔画的充要条 件这一著名的结论。
一笔画问题:从某一点开始画画,笔不离纸, 各条线路仅画一次,最后回到原来的出发点。
O(|V(G)|2|E(G)|)
解决这样的问题,可以采用奇偶 点图上作业法:如果在配送范围 内,街道中没有奇点,那么他就 可以从配送中心出发,走过每条 街道一次,且仅一次,最后回到 配送中心,这样他所走的路程也 就是最短的路程。
对于有奇点的街道图,该怎么办呢? 这时就必须在每条街道上重复走一次或多次。
我们把使新图不含奇点而增加的重复边简称为 可行(重复边)方案,使总权最小的可行方案 为最优方案。
现在的问题是第一个可行方案如何确定? 在确定一个可行方案后,怎么判断这个方案是
否为最优方案? 若不是最优方案,如何调整这个方案?
举个例子
车辆从某配送中心 (v1)出发,给街道
v1 2
边上的超市
一个邮递员送信,要走完他负责投递的 全部街道,投完后回到邮局,应该怎样 走,使所走的路程最短?
这个问题是我国管梅谷同志1960年首先 求出来的,因此在国际上通称为中国邮 递员问题。在物流活动中,经常会遇到 这样的问题,如:每天在大街小巷行驶 的垃圾车、洒水车、各售货点的送货车 等都需要解决一个行走的最短路程问题。
5
(v2,v3,v4,v5,v6,v
7,v8,v9)送货,如 图1所示。
v2 6
5
9 v3
v8 4
3 v9 4
4 4
v4 图1
v7 3
v6 4
v5
显然街区图上有奇点(4个),不满足“一笔画” 的条件,则必然有一些街道要被重复走过(添 加重复边)才能回到原出发点。此时得到的图 就无奇点。
那么该怎样添加重复边,使得图中全为偶点呢?
在一个多重边的连通图中,从某个顶点 出发,经过不同的线路,又回到原出发 点,这样的线路必是尤拉图,即能一笔 画出的图必是尤拉图。
大家有疑问的,可以询问和交流
可以互相讨论下,但要小声点
W iv0e1v1e2 eivi G Wi
e i1
e i1
vi
e i1
G Wi
O(| E(G)|2)
O(| E(G)|)
举例说明
如图所示。
v1 2 v3
5 v5
3
4
26 8
v2
4 v4
4 v6
如果在某条路线中,边[vi,vj]上重复走几次, 我们就在图中vi,vj之间增加几条边,令每条 边的权和原来的权相等,并把所增加的边,称 为重复边,于是这条路线就是相应的新图中的 尤拉图。
原来的问题可以叙述为在一个有奇点的图中, 要求增加一些重复边,使新图不含奇点,并且 重复边的总权为最小。
中国邮递员问题
七桥问题与一笔画 中国邮递员问题 欧拉图及求欧拉回路的算法 求解中国邮递员问题的算法
18世纪著名古典数学问 题之一。在哥尼斯堡的 一个公园里,有七座桥 将普雷格尔河中两个岛 以及岛与河岸连接起来 (如图)。问是否可能从 这四块陆地中任一块出 发,恰好通过每座桥一 次,再回到起点?
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