基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
智能化猪场解决方案
智能化猪场解决方案一、引言智能化猪场解决方案是针对现代猪场管理的需求而开辟的一种高效、智能化的解决方案。
该方案通过应用先进的技术手段，如物联网、大数据分析、人工智能等，实现了对猪场生产环节的全面监控和管理，提高了生产效率和质量，降低了成本和风险。
二、方案概述智能化猪场解决方案主要包括以下几个核心模块：1. 环境监测与控制模块：该模块通过安装传感器设备，实时监测猪舍内的温度、湿度、氨气浓度等环境参数，并根据设定的阈值进行自动控制，保持猪舍内的环境条件在最佳状态。
2. 猪只健康监测模块：该模块通过安装智能传感器设备，监测猪只的体温、体重、行为等指标，并结合人工智能算法进行数据分析，实现对猪只健康状况的实时监测和预警，及时发现异常情况并采取相应的措施。
3. 饲料管理模块：该模块通过安装称重传感器和智能喂食设备，实现对猪舍内饲料的自动供给和管理。
通过与猪只健康监测模块的数据交互，根据猪只的需求和饲料消耗情况进行智能调控，提高饲料利用率，降低饲料浪费。
4. 生产数据监测与分析模块：该模块通过集成各个环节的数据，实现对猪场生产过程的全面监测和分析。
通过大数据分析技术，可以对生产数据进行实时监测和预测，提供决策支持，优化生产计划，提高生产效率和质量。
三、方案特点智能化猪场解决方案具有以下几个特点：1. 实时监控：通过物联网技术，实现对猪场各个环节的实时监测和控制，及时发现和解决问题，降低风险。
2. 数据分析：通过大数据分析技术，对猪场生产数据进行深度挖掘和分析，提供决策支持，优化生产过程，提高效率。
3. 自动化控制：通过智能设备和自动化控制系统，实现对猪场环境和饲料的自动化管理，减少人工操作，提高生产效率。
4. 健康监测与预警：通过智能传感器和人工智能算法，实现对猪只健康状况的实时监测和预警，及时采取相应措施，提高猪只的生产性能和健康水平。
四、方案应用效果智能化猪场解决方案的应用效果主要体现在以下几个方面：1. 提高生产效率：通过实时监测和智能化控制，减少人工操作和误操作，提高生产效率，降低生产成本。
基于生物特征的虹膜识别技术与应用研究
基于生物特征的虹膜识别技术与应用研究虹膜识别技术是生物特征识别技术的一种重要分支，它利用每个人独特的虹膜纹理来识别和验证个体身份。
虹膜作为人体中最稳定且不易被伪造的特征之一，具有高度的独特性和唯一性。
随着科技的发展和虹膜识别技术的进步，虹膜识别正被广泛应用于各个领域，包括安全保障、个人身份识别和边境管理等。
虹膜识别技术的基本原理是通过识别和比对虹膜图像中的纹理特征来验证个体身份。
虹膜图像获取设备通常包括红外摄像机或摄像机和红外光源等，用于捕捉虹膜的高分辨率图像。
虹膜图像经过预处理后，提取出虹膜纹理特征，并转化为特征向量或哈希码。
在识别阶段，将待识别虹膜图像的特征向量与已注册的虹膜特征进行比对，通过比对结果来判断是否匹配。
虹膜识别技术相比其他生物特征识别技术具有以下优势。
首先，虹膜纹理的独特性高于指纹、声纹等特征，因此虹膜识别的准确度较高。
其次，虹膜自身对外界环境的稳定性较强，不受疾病、年龄等因素的影响。
再次，虹膜图像的获取对个体不具有侵入性，不会引起个体的不适。
虹膜识别技术已经在各个领域得到广泛应用。
在安全保障领域，虹膜识别技术可以应用于机场、边境口岸等场所进行人员识别和身份验证，提供更高的安全性和便利性。
在金融领域，虹膜识别技术可以用于银行账户、支付通道等的安全验证，防止盗刷和欺诈行为。
在医疗领域，虹膜识别技术可以应用于医疗记录的访问控制，确保患者隐私和数据安全。
此外，虹膜识别技术还可以用于智能手机的解锁、车辆的开启等个人身份识别场景。
尽管虹膜识别技术具有许多优势，但仍然存在一些挑战和问题。
首先，虹膜识别技术的设备和系统成本较高，对于大规模部署来说，仍然具有一定的限制。
其次，虹膜图像的获取需要与个体保持一定距离，并保持合适的角度和光照条件，这对于用户的使用体验和操作要求较高。
此外，虹膜识别技术在个人隐私保护方面也面临挑战，如何合理使用虹膜图像及其相关数据，保障用户隐私成为发展中需要解决的问题。
智慧养殖管理模式在养猪生产中的应用
智慧养殖管理模式在养猪生产中的应用随着科技的不断发展，智慧养殖管理模式在农业领域得到了广泛应用，其中养猪生产也受益于智慧养殖管理模式的引入。
智慧养殖管理模式通过利用先进的技术手段，提高养猪生产的效率和质量，降低养殖成本，实现可持续发展。
本文将从智慧养殖管理模式的原理和应用实例两方面来探讨智慧养殖管理模式在养猪生产中的应用。
智慧养殖管理模式的原理主要包括数据采集、数据分析和智能决策三个环节。
首先，通过传感器、监控设备等手段对养猪场的环境、饲料、水源等进行全面的数据采集。
这些数据包括温度、湿度、二氧化碳浓度、饲料消耗量等重要的养殖指标。
然后，利用先进的数据分析技术对采集到的数据进行处理，提取有用信息并进行分析。
最后，根据数据分析的结果，智能系统可以自动进行决策，如自动调节温度、湿度等环境条件，调整饲料配方等，以实现最佳的养殖效果。
智慧养殖管理模式在养猪生产中的应用具有多个方面的优势。
首先，通过实时监测和数据分析，可以及时发现和预防疾病的发生，提高猪只的健康水平。
例如，系统可以通过监测猪只的进食量和体温等指标，及时发现异常情况，并通过智能决策系统给出相应的处理方案。
其次，智慧养殖管理模式可以实现养殖环境的精细调控，提高生产效率。
例如，系统可以根据温度、湿度等环境指标，实时调整通风设备的工作状态，保持养殖环境的稳定，提高猪只的生长速度和饲料利用率。
此外，智慧养殖管理模式还可以实现养猪过程的追溯和管理。
通过对数据的记录和分析，可以追踪猪只的来源、饲料的配送情况等，提高食品安全和质量管理水平。
智慧养殖管理模式在养猪生产中的应用已经取得了一些成果。
例如，某养猪场引入了智能监控系统，通过监测猪舍的温度、湿度和二氧化碳浓度等环境指标，实现了养殖环境的精细调控。
通过远程监控和智能决策系统，该养猪场实现了自动化管理，提高了养殖效率和生产质量。
另外，某养猪场利用智能决策系统，根据数据分析的结果，调整了饲料配方和喂食策略，有效降低了饲料成本，提高了养殖效益。
智能化智慧农业种植与养殖管理系统的开发与优化
智能化智慧农业种植与养殖管理系统的开发与优化智能化智慧农业是当今农业发展的重要方向之一。
种植与养殖管理是农业生产中的关键环节，如何开发和优化智能化智慧农业种植与养殖管理系统，成为了现代农业发展中亟待解决的问题。
本文将就智能化智慧农业种植与养殖管理系统的开发与优化进行探讨。
一、智能化智慧农业的背景及意义随着科技的进步和信息技术的应用，智能化农业正快速发展。
智能化智慧农业种植与养殖管理系统能够利用大数据、云计算、物联网等技术手段实现农作物和畜牧业的智能化管理，提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业可持续发展，对于推进农业现代化、提高农民收入、保障国家粮食安全具有重要意义。
二、智能化智慧农业种植管理系统的开发与优化1. 数据采集与分析智能化智慧农业种植管理系统的开发需要通过传感器等设备对土壤温度、湿度、光照等环境因素进行实时监测和数据采集。
利用数据分析技术，可以得到农作物生长环境的评估结果，为农民提供科学决策依据。
同时，基于历史数据和机器学习算法，可以对农作物的生长发育进行预测，帮助农民合理安排生产计划。
2. 智能灌溉与施肥智能化智慧农业种植管理系统可以根据土壤湿度、作物需水量等数据，实现自动化灌溉。
通过精确控制灌溉水量和灌溉时间，可以避免水资源的浪费和土壤过度湿润。
此外，系统还可以根据作物的需求量、土壤养分情况等因素，智能调节施肥量和施肥时间，实现精准施肥，提高肥料利用率，降低环境污染。
3. 病虫害监测与预警智能化智慧农业种植管理系统可以通过传感器等设备对农田进行实时监测，及时发现农作物的病虫害情况。
系统可以结合图像识别技术和大数据分析技术，实现对病虫害类型的自动识别。
同时，系统还可以提供病虫害的预警功能，及时通知农民采取相应的防治措施，防止病虫害的扩散和危害。
三、智能化智慧农业养殖管理系统的开发与优化1. 环境监测与控制智能化智慧农业养殖管理系统可以通过传感器等设备对养殖环境的温度、湿度、光照等参数进行实时监测，并可以实现对这些环境参数的精确控制。
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案一、引言RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）技术是一种无线通信技术，可以通过无线电信号识别特定目标并读取相关数据。
在畜牧业养殖管理中，RFID技术可以应用于动物身份识别、行为监测、健康管理等方面，提高畜牧业养殖效率和管理水平。
本文将介绍一种RFID畜牧业养殖管理系统解决方案，详细描述系统的功能、架构、实施步骤和预期效果。
二、系统功能1. 动物身份识别：通过将RFID标签植入动物体内，实现对动物的身份识别和追踪。
每个动物的RFID标签中包含唯一的识别码，可以通过RFID读写器读取和写入相关信息。
2. 行为监测：利用RFID技术，可以实时监测动物的活动范围、活动时间和活动频率。
通过分析动物的行为数据，可以了解动物的生活习性和健康状况。
3. 健康管理：通过RFID标签中的温度传感器，可以实时监测动物的体温变化。
当动物体温异常时，系统会自动发出警报，提醒养殖人员进行相应的处理。
4. 饲料管理：系统可以记录每个动物的饲料消耗情况，根据饲料消耗量进行饲养计划的调整，提高饲料利用率和经济效益。
5. 疫苗管理：系统可以记录每个动物接种疫苗的时间和种类，提醒养殖人员进行疫苗接种，预防疾病的发生。
6. 数据分析和报表生成：系统可以对采集到的数据进行分析和统计，并生成相应的报表，为决策提供科学依据。
三、系统架构RFID畜牧业养殖管理系统由以下几个主要组成部分构成：1. RFID标签：每个动物身上植入的RFID标签，包含唯一的识别码和温度传感器。
2. RFID读写器：用于读取和写入RFID标签中的信息，将数据传输到系统服务器。
3. 系统服务器：负责接收和处理RFID读写器传输的数据，存储和管理动物的相关信息。
4. 数据分析模块：对采集到的数据进行分析和统计，生成报表和图表。
5. 用户界面：提供给养殖人员使用的界面，用于查看动物信息、监测动物行为、管理饲料和疫苗等。
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案引言概述：RFID（Radio Frequency Identification）技术在畜牧业养殖管理中的应用已经成为一种趋势。
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案通过使用RFID技术，可以实现对畜牧业养殖过程中的动物进行精确管理和监控，提高生产效率和质量。
本文将介绍RFID畜牧业养殖管理系统解决方案的五个部分。
一、动物标识与识别1.1 RFID标签：RFID标签是RFID系统的核心组成部分，通过将RFID标签植入动物体内，可以实现对动物的唯一标识和识别。
RFID标签具有防水、抗磨损等特性，可以适应各种环境条件。
1.2 RFID读写器：RFID读写器用于读取和写入RFID标签上的信息。
读写器可以通过无线方式与标签进行通信，实现对动物的远程识别。
同时，读写器还可以与其他设备进行连接，实现数据的传输和处理。
1.3 数据管理系统：数据管理系统用于存储和管理RFID标签上的信息。
通过数据管理系统，可以实时监控动物的位置、健康状况等信息，提供决策支持和数据分析。
二、动物追踪与定位2.1 实时定位系统：通过在农场或养殖场建设实时定位系统，可以实现对动物的实时追踪和定位。
实时定位系统可以利用RFID技术和GPS技术，实现对动物的精确定位，并将定位数据传输到数据管理系统中。
2.2 运动轨迹分析：通过对动物的运动轨迹进行分析，可以了解动物的活动范围和行为习惯，为养殖管理提供参考。
同时，运动轨迹分析还可以帮助发现动物的异常行为，及时采取措施。
2.3 防丢失与报警功能：通过实时定位系统，可以设置防丢失和报警功能。
当动物离开指定区域或出现异常行为时，系统会自动发出警报，提醒养殖人员及时处理。
三、健康监测与管理3.1 生理参数监测：通过在RFID标签上集成传感器，可以实时监测动物的生理参数，如体温、心率等。
这些参数可以作为动物健康状况的重要指标，帮助养殖人员及时发现和处理疾病。
3.2 疾病预警系统：通过对动物的生理参数进行分析和比对，可以建立疾病预警系统。
智能化养殖技术在养猪产业中的应用
智能化养殖技术在养猪产业中的应用随着科技的飞速发展，智能化养殖技术已经悄然走进了我们的农业生产领域。
在养猪产业中，这一技术的运用更是如同春风拂面，为传统的养猪业注入了新的活力。
今天，我们就来探讨一下智能化养殖技术在养猪产业中的应用及其带来的深远影响。
首先，智能化养殖技术就像是给猪场装上了一双“慧眼”。
通过安装各种传感器和监控设备，养殖场能够实时监测猪只的生长环境、健康状况以及饲养管理情况。
这些数据不仅精确无误，而且能够自动记录和分析，使得养殖者能够更加精准地掌握每一头猪的生长状况，从而做出更为合理的饲养决策。
其次，智能化养殖技术还像是给猪场配备了一位“智能管家”。
它能够自动控制通风、供暖、喂食等环节，确保猪只生活在一个最为舒适的环境中。
这样一来，不仅大大提高了养殖效率，降低了劳动强度，还有效减少了因人为操作不当而导致的损失。
再者，智能化养殖技术的应用还体现在对疫病防控的革新上。
传统的养猪方式往往难以及时发现并隔离生病的猪只，而智能化系统则能够通过图像识别等技术迅速识别出异常个体，并自动进行隔离处理。
这种高效的疫病防控手段无疑为养猪产业的健康发展提供了有力保障。
然而，尽管智能化养殖技术带来了诸多便利和优势，但我们也必须清醒地看到其中潜藏的风险与挑战。
例如，过度依赖技术可能导致养殖者忽视对动物福利的关注；同时，高昂的技术投入和维护成本也可能成为制约其广泛应用的重要因素。
综上所述，智能化养殖技术在养猪产业中的应用无疑是一场革命性的变革。
它不仅极大地提高了养殖效率和管理水平，还为保障食品安全和促进产业可持续发展提供了有力支持。
但与此同时，我们也应该保持理性的态度，既要充分利用这一技术带来的红利，也要警惕其可能带来的负面影响。
只有这样，我们才能在智能化养殖的道路上越走越远，迎来养猪产业更加美好的未来。
智能化猪场解决方案
智能化猪场解决方案引言概述：随着科技的不断进步，智能化猪场解决方案正在逐渐被广泛应用。
这一解决方案利用物联网、大数据分析和人工智能等先进技术，为猪场提供了更高效、可持续发展的管理方式。
本文将详细介绍智能化猪场解决方案的五个关键部分，包括猪舍环境监测、猪只健康管理、饲料供应控制、疫病预警监测以及生产数据分析。
一、猪舍环境监测：1.1 温度和湿度监测：通过安装温湿度传感器，智能化猪场可以实时监测猪舍内的温湿度情况。
这有助于提供一个舒适的生长环境，提高猪只的生产性能。
1.2 氨气和二氧化碳检测：利用氨气和二氧化碳传感器，智能化猪场可以监测猪舍内空气质量，及时发现并处理空气污染问题，保障猪只的健康。
1.3 光照管理：智能化猪场还可以通过自动控制系统，根据猪只的需求调节猪舍内的光照强度和光照时间，提供一个更适宜的光照环境，促进猪只的生长发育。
二、猪只健康管理：2.1 疾病监测与预防：智能化猪场利用生物识别技术，对猪只进行身份识别和健康监测。
通过监测猪只的体温、呼吸频率和活动情况等指标，及时发现疾病迹象，提前采取预防措施，降低疾病传播风险。
2.2 饲养环境控制：智能化猪场配备了自动化喂食系统和饮水系统，可以根据猪只的需求，精确控制饲料和水的供应量。
同时，通过智能化的猪舍环境监测系统，及时调整温度、湿度和通风等参数，提供一个舒适的饲养环境，促进猪只的健康成长。
2.3 个体化管理：智能化猪场利用RFID等技术，对每头猪只进行个体化管理。
通过对猪只的行为、生长情况和饲养记录等数据进行分析，为养殖人员提供精准的养殖指导，提高猪只的生产性能。
三、饲料供应控制：3.1 饲料配方优化：智能化猪场利用大数据分析技术，结合猪只的生长阶段和需求，优化饲料配方。
通过精确控制饲料中的营养成分，提高饲料的利用率，降低饲料成本。
3.2 自动化喂食系统：智能化猪场配备了自动化喂食系统，可以根据猪只的需求，精确控制饲料的供应量和喂食时间。
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案一、引言RFID（Radio Frequency Identification）技术是一种非接触式自动识别技术，它通过无线电信号来实现对物体的远距离识别和数据传输。
在畜牧业养殖管理领域，RFID技术的应用可以提高养殖管理的效率和精确度，减少人力成本和错误率。
本文将介绍一种基于RFID技术的畜牧业养殖管理系统解决方案，包括系统架构、功能模块、技术实现和应用效果等方面的详细内容。
二、系统架构RFID畜牧业养殖管理系统由硬件设备和软件系统两部份组成。
1. 硬件设备系统的核心硬件设备是RFID标签和RFID读写器。
RFID标签贴在牲畜的身上，每一个标签都有惟一的标识码，可以通过RFID读写器进行读取和写入操作。
读写器通过无线电信号与标签进行通信，并将读取到的数据传输给软件系统。
2. 软件系统软件系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据展示模块。
数据采集模块负责接收RFID读写器传输过来的数据，并将其存储到数据库中。
数据处理模块对采集到的数据进行分析和处理，提取实用的信息并生成相应的报表。
数据展示模块将处理后的数据以图表、表格等形式展示给用户，方便用户进行养殖管理和决策。
三、功能模块RFID畜牧业养殖管理系统具有以下功能模块：1. 标签管理该模块用于管理RFID标签的注册、绑定和解绑操作。
用户可以通过该模块添加新的标签信息，绑定标签与牲畜的关联关系，并在需要时解绑标签。
2. 数据采集该模块负责接收RFID读写器传输过来的数据，并将其存储到数据库中。
每一个标签的读取数据包括牲畜的标识码、读取时间和位置等信息。
3. 数据处理该模块对采集到的数据进行分析和处理，提取实用的信息并生成相应的报表。
例如，可以根据标签的读取时间和位置信息统计牲畜的活动轨迹和活动时间，评估牲畜的运动情况和健康状况。
4. 养殖管理该模块用于管理养殖过程中的各项操作，包括喂养、疫苗接种、疾病治疗等。
用户可以通过该模块记录每一个牲畜的养殖信息，并设置提醒功能，及时提醒用户进行相应的操作。
计算机视觉系统应用于猪生产养殖过程
信 息 技 术14科技资讯 SC I EN C E & TE C HN O LO G Y I NF O R MA T IO N计算机视觉技术的不断发展,已经应用到许多行业,其本质基于视觉系统,利用图像分析自动分类,分析,检测。
计算机视觉是使用光学器件进行非接触感知,自动获取和解释一个真实场景的图像,以获取信息或过程。
测量精准、稳定、大幅度提高生产效率,实现信息集成,是实现计算机集成制造的核心技术之一。
这篇文章主要讨论将计算机视觉系统用在母猪养殖场,帮助从业人员更加客观、精准地评估整个母猪的生产过程。
自动化意味着,系统操作靠指令,处理控制效率高。
而自动化系统高速、精确完全依赖于仪器设备的性能。
1 计算机视觉的原理计算机视觉系统一般由五部分组成:光源照明、摄像机、图像采集板,计算机硬件、软件。
光照系统是控制计算机视觉系统的重要组成部分,照明的目的就是提供与外观一致、增强待处理的物体物理特征、减少不需要关注的物体和噪声的干扰,照明光源一般选择卤素灯,氙灯,LED。
根据不同对象的要求选择不同的照明方式,照明光源有五种,我们这里采用其中一种散射照明光源,该光源较适合我们此项目的研发,散射照明先把光投射到粗糙的遮盖物上,比如漫射板,产生无方向、柔和的光,然后再投射到被检测物体上,进而利用很多技术来优化检测结果。
颜色是我们处理的关键点,对于不发光体来说又可分为透明体和不透明体两种,不透明体都具有反射或吸收不同波长的色光的能力,被吸收掉的色光我们是看不见的。
只有反射回来的色光才直接作用于我们的眼睛,所以我们看到的不透明体的颜色是反射光的颜色,这就是“反射色”。
用一种颜色照射它相对的颜色,基本是黑色;照射同样的颜色,可以得到最大的亮度。
所以,适当的选择光源颜色,可以增强图像的对比度。
滤光镜消除不必要的数据和噪声可以加快有用信息的处理速度。
滤光镜是一个简单的限制进入相机光线的技术。
常见的滤光镜有偏光镜、波通镜和阻隔镜。
一种基于计算机视觉识别的生猪监管方法及系统[发明专利]
![一种基于计算机视觉识别的生猪监管方法及系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/03af0152f4335a8102d276a20029bd64783e62e5.png)
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010116562.8(22)申请日 2020.02.25(71)申请人 成都睿畜电子科技有限公司地址 610000 四川省成都市天府新区华阳街道天府大道南段846号(72)发明人 黄金磊 吴海玲 卫燕峻 原明卓 何正 金皇 (74)专利代理机构 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230代理人 杨保刚(51)Int.Cl.G06Q 50/02(2012.01)G06Q 40/04(2012.01)G06T 7/10(2017.01)G06T 7/60(2017.01)G06N 3/04(2006.01)(54)发明名称一种基于计算机视觉识别的生猪监管方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于计算机视觉识别的生猪监管方法及系统，涉及牲畜交易监管领域。
具体的，获取通过通道的猪只的第一视频数据，通过计算机视觉技术获取第一视频数据中每帧图像上的猪只位置，得到猪只位置信息；通过追踪算法对猪只位置信息进行处理，得到猪只数量信息；通过实例分割算法对猪只位置信息进行处理，代入猪只体表模型，得到单只猪重量信息；将单只猪的体重数据进行统计处理，得到总重和均重；将第一视频数据、猪只数量信息、单只猪重量信息、均重信息上传至企业平台。
本发明能够有效解决人工盘点耗时，人工盘点错误等问题，使得出猪环节更加的公正和透明。
权利要求书1页 说明书6页 附图1页CN 111369378 A 2020.07.03C N 111369378A1.一种基于计算机视觉识别的生猪监管方法，其特征在于：获取通过通道的猪只的第一视频数据，通过计算机视觉技术获取第一视频数据中每帧图像上的猪只位置，得到猪只位置信息；通过追踪算法对猪只位置信息进行处理，得到猪只数量信息；通过实例分割算法对猪只位置信息进行处理，代入猪只体表模型，得到单只猪重量信息；将单只猪的体重数据进行统计处理，得到总重和均重；将第一视频数据、猪只数量信息、单只猪重量信息、均重信息上传至企业平台。
畜牧业中的人工智能和机器视觉技术的应用
畜牧业中的人工智能和机器视觉技术的应用引言：如今，随着科技的不断发展和进步，人工智能和机器视觉技术在各个领域展现出了强大的应用潜力。
畜牧业作为农业的重要组成部分，也开始逐渐引入人工智能和机器视觉技术，以提高养殖效率、监测动物行为以及改善畜禽生活环境。
本文将探讨畜牧业中人工智能和机器视觉技术的应用，并展望其未来发展趋势。
一、人工智能在畜牧业中的应用1. 疾病预测与诊断人工智能技术可以通过分析和学习大量疾病数据，建立预测模型，帮助饲养员及时识别动物患病情况。
通过监测动物的行为、体温、进食量等指标，使用人工智能算法可以准确判断动物是否患病，并提供相应的诊断指导。
2. 饲料和营养管理人工智能可以通过分析动物的生理状态和饲养环境，提供合适的饲料和营养管理方案。
利用人工智能技术，可以根据动物的需求优化饲料配方，确保动物获得充足的营养，提高饲养效益和动物健康。
3. 繁殖和繁育管理通过人工智能技术，可以对动物的繁殖行为进行监测和分析，提供合适的繁殖管理指导。
例如，利用机器学习算法，可以预测动物的发情周期，并提供最佳的交配时间，提高繁殖效率和后代质量。
二、机器视觉技术在畜牧业中的应用1. 动物行为监测机器视觉技术可以通过观测和分析动物的行为，提供有效的健康监测和行为管理。
例如，通过摄像头和图像识别算法，可以实时监测动物的活动情况、进食习惯、群体行为等，帮助饲养员准确把握动物的生理状态，并及时采取措施。
2. 环境监测与控制机器视觉技术可以通过监测畜禽生活环境的温度、湿度、空气质量等指标，为饲养员提供科学的环境控制方法。
通过对环境数据的实时分析，可以自动调节饲养环境，提供舒适的生活条件，提高畜禽的生产性能和健康水平。
3. 动物识别与智能管理利用机器视觉技术，可以对动物进行个体识别和智能管理。
通过对动物特征的识别，可以进行动物的身份记录、追踪及统计管理。
这样一来，可以精准统计动物数量、监测疫情等，提供数据支持和决策依据。
计算机视觉技术在猪只行为识别中的应用
计算机视觉技术在猪只行为识别中的应用计算机视觉技术（Computer Vision）是指通过计算机对图像或视频进行处理和解释的一门学科。
近年来，随着图像处理算法的不断进步和计算能力的提升，计算机视觉技术在许多领域得到了广泛应用。
其中，猪只行为识别便是计算机视觉技术在农业领域的一个重要应用方向。
猪只行为识别是指通过分析猪只在养殖场内的行为特征，实时监控猪只的健康状况、活动情况以及异常行为，为猪只养殖管理者提供科学依据，提高养殖效益和猪只健康水平。
传统的猪只行为识别主要依赖人工观察和智能传感器，但难以实时准确地获得猪只行为数据。
在计算机视觉技术的帮助下，猪只行为识别得到了极大的进展。
首先，利用计算机视觉技术可以实时获取猪只的图像或视频数据，通过图像处理算法对猪只的行为进行提取和分析。
例如，通过识别猪只的步态、活动轨迹以及姿势等特征，可以准确判断猪只的行为状态，如发情、进食、休息等。
这在长时间监测猪只的行为习惯、健康状况以及个体差异等方面具有重要意义。
其次，计算机视觉技术还可以帮助识别猪只的一些异常行为，如腹泻、湿毛、抽筋等。
通过对比正常行为和异常行为的差异，利用机器学习算法进行训练和分类，可以实现对猪只健康状态的实时监测和预警。
这对于防控猪只疾病的传播和提高养殖效益都具有积极的意义。
此外，计算机视觉技术还可以实现对猪只饮水和进食量的自动化监测。
传统的监测方法通常需要人工记录或安装高精度传感器，成本较高且不够实时。
而利用计算机视觉技术，可以通过对图像或视频数据的分析，实时获取猪只的饮水和进食行为，精确计算出猪只的饮水量和进食量，并生成相应的数据报告。
当然，在将计算机视觉技术应用于猪只行为识别时，也存在一些挑战和问题。
首先，由于猪只在养殖过程中常常处于复杂的环境中，如猪舍内光线不均匀、猪只之间存在遮挡等，这给图像处理算法的设计和优化带来了一定的困难。
其次，猪只在行为表现上存在一定的个体差异，例如不同品种的猪只在行走姿势、体型大小上存在较大差异，这对算法的鲁棒性提出了一定要求。
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
20
执行年限（2015年-2016年共计2年）
2119
2015.1 2015.4 2015.7 2015.3 2015.6 2015.9
15年第一季度 15年第二季度 15年第三季度
2015.10 2016.1 2015.12 2016.3
15年第四季度 16年第一季度
2016.4 2016.7 2016.10 2016.6 2016.9 2016.12
答辩人14：***
条件保障
24
2
虹膜图像匹配算法研究
研究基础
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
条件保障
25
3
已有开发多个系统的开发经验
研究基础
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
27
成果考核形式
1218
1 开发完成“基于虹膜识别技术的猪场信息管理系统”一套 2 申请实用新型专利1件 3 获得计算机软件著作权登记证书1件 4 在核心期刊发表相关论文1-2篇
猪场信息 管理系统 的编码工 作
猪场信息 管理系统 的测试与 应用
猪场进行 试运行猪 场信息管 理系统
完成课题 需要的文 档材料， 准备结题 验收
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
22
条件保障
23
研究基础
1
虹膜图像采集与编码的知识储备
图像采集 图像预处理 图像定位
对一头动物采集多幅虹膜图像并择优选择，通过数量的积 累来保证图像的质量
16年第二季度 16年第三季度 16年第四季度
进行猪虹 膜图像采 集之前的 采集准备 工作，包 括采集设 备的选取、 采集方法 的制定等
“AI养猪”来临
34农家之友 2019.8牧海渔歌八桂畜牧NONGJIAZHIYOU什么是AI 养猪？ AI 养猪，也就是人工智能养猪。
用更好理解的意思就是每一头猪在出生之时就会有一个自己的档案，猪的体重、健康状况、运动情况、进食情况都会被人工智能采集分析。
比如有一只猪的体温出现异常，就会被红外线测温技术识别出来，如果有一只猪出现咳嗽，语音智能技术就会识别出来。
AI 在养猪领域的使用 图像识别技术： 这是个性化养殖的基础，不能识别每一只猪就没法进行每一只猪的精确饲养，记录每一只猪的生长情况。
个性化生长曲线： 养猪的朋友都知道生长曲线和料肉比，指的是按照猪的生长规律，使用最少的饲料让猪的生长速度达到最大化。
但是都是针对于大群养殖出来的。
实际上世界上没有两头生长速度性能相同的猪，所以每头猪的生长曲线都是不一样的，如果能够针对每一头猪的生长曲线自动制定养殖计划，这是让每一个养猪人都眼红的事。
疾病诊断： 猪不像人，不舒服还可以上医院，我们如何根据猪的日常行为判定猪的健康状况是一门很大的学问，现在大多数兽医靠日常巡检来发现，但是这种效率地下且发现期晚，经常会造成病猪没有得到及时治疗，甚至造成死亡。
AI 技术能针对每头猪的运动，饮水，吃食，体表温度等进行综合分析，来告诉养殖者猪的健康状况，将会大大减少猪的得病率。
母猪和乳猪看护： 养猪人最怕管理分娩舍，要伺候上百个母猪从怀孕到坐月子。
有了AI 的帮助，人的工作量将大大减少，利用摄像头和传感器AI 可以分析每只怀孕的母猪的状况，有没有空怀，流产的几率有多大等等。
刚出生的乳猪更是需要AI 的帮助。
小到吃奶，AI 可以告诉你哪一只没有吃够奶，大到这只猪的生长可能性（就像人测骨龄判断还能长多高）。
AI 和养猪怎么结合？ 追溯系统 睿畜追溯系统的核心硬件产品是“智能耳标系统（技术赋能电子耳标）”和“智能耳标钳”，耳标一戴上猪耳，就会激活并发送一条信息，这条信息包含了身份识别标号、鉴别真假戴标所用的动作识别等AI 技术。
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8
记录考勤
重要场合身份识别
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
9
国外
用来追踪从而保护美国家畜安全的国家动物标识系统（NAIS） 日本的赛马身份鉴别系统
国内
已经有对牛、羊和马的虹膜识别部分研究
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
10
方法
优点
缺点
耳缺 使用简单、成本低
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答辩人14：***
研究内容&关键技术
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创新点
猪虹膜特征提取方法，采用Daugman提出的2D Gabor滤波
1
的算法进行处理；选取多组滤波器参数面对不同形状的纹 理
以猪虹膜信息作为唯一标识，当个体信息发生改变，如
2
接种疫苗后，采集其虹膜图像进行个体验证并及时更新 数据信息
3
数据库设计方面为以后项目发展预留一些追溯系统接口， 使得追溯系统的使用周期变得更长
识别过程
虹膜归 一化
虹膜的特 征提取
虹膜匹配
识别结果
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
研究内容&关键技术
研究内容
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
15
答辩人14：***
研究内容&关键技术
关键技术
1 猪虹膜定位 2 猪虹膜特征值提取 3 数据的逻辑设计
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
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研究内容&关键技术
总体目标
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建立一套基于虹膜识别技术的猪场 管理系统
虹膜识别是安全可靠的、技术先进的“无 损身份识别”
本项目在庄行综合试验站的标准化猪场中
实施，系统应用后，能提升猪场的信息化 管理水平，提高经济和社会效益
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
16年第二季度 16年第三季度 16年第四季度
进行猪虹 膜图像采 集之前的 采集准备 工作，包 括采集设 备的选取、 采集方法 的制定等
猪虹膜图 像的采集 与调试
对采集完 毕的图像 进行相关 处理，包 括图像的 归一化， 特征值的 确定与提 取
猪场信息 管理系统 的功能设 计、数据 逻辑与数 据库设计
使用灰度分级，首先确定一个范围，然后在这个范围内的 部分使用同一种方法处理，而阈值之外的部分则使用另一 种方法或者保持原样，灰度的阈值变换即通过阈值将图像 变成黑白二值图
猪眼瞳孔边界和虹膜边界还较类似于圆形，借鉴人眼虹膜 的相关技术经验，可以用圆形定位猪眼虹膜图像
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
20
执行年限（2015年-2016年共计2年）
2119
2015.1 2015.4 2015.7 2015.3 2015.6 2015.9
15年第一季度 15年第二季度 15年第三季度
2015.10 2016.1 2015.12 2016.3
15年第四季度 16年第一季度
2016.4 2016.7 2016.10 2016.6 2016.9 2016.12
答辩人14：***
7
虹膜含有极其丰富的纹理特 征，总体上呈现一种由里到 外的放射性结构，包含有许 多互相交错的类似于斑点、 细丝、冠状、条纹、凹点等 形状的细微特征。这些特征 在猪出生时就以随机组合的 方式确定下来，一旦形成便 终生不会改变
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
研究内容&关键技术
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研究内容
1 虹膜图像的采集、处理、识别 2 管理系统功能与数据库设计 3 管理系统的实现
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
研究内容&关键技术
研究内容
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虹膜图 像采集
训练过程
虹膜检测 与定位
虹膜归 一化
虹膜的特 征提取
虹膜数据库
虹膜图 像采集
虹膜检测 与定位
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
4
耳缺设备与耳缺
如果是含有8的个体号，耳单侧 必须打4个耳缺，要是遇到8888 号，仔猪个体必须承载16个耳 缺，这无疑会增加流血、感染几 率，愈合也相对较难。同时，由 于耳缺数量多，饲养生长过程中 容易造成耳肿、萎缩，甚至坏死、 断缺，耳号模糊难辨，给育种管 理和商品猪溯源管理带来障碍。
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
5
猪个体识别芯片
猪打架过程中容易丢失 人为破坏 外赘物 不舒适感
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
6
虹膜是眼球上的一个内膜器 官，位于角膜之后和晶状体 之前，巩膜和瞳孔之间的环 状部分，左侧为眼睛结构图
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
研究内容&关键技术
研究路线图
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
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答辩人14：***
可能应用
19
1 为以后的猪肉制品溯源提供技术支持 2 在宠物身份识别系统中应用 3 拓展到其他大型动物的规模化养殖中
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
遇到大的标号较麻 烦、易传染、辨识 度不清楚
耳标芯片 使用简单、成本较低
丢失、认为破坏、 外赘物与不舒适感
虹膜识别 标识唯一、无损识别、 技术要求高 无法伪造
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
应用情况
应用成熟，但逐渐被芯片 标识取代
应用成熟
在安全领域，人身份识别 应用成熟，但在猪及大型 动物个体的识别处于研究 探索阶段，作为耳缺耳标 替代品、具有前瞻性的下 一代标识技术
猪场信息 管理系统 的编码工 作
猪场信息 管理系统 的测试与 应用
猪场进行 试运行猪 场信息管 理系统
完成课题 需要的文 档材料， 准备结题 验收
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
22
条件保障
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研究基础
1
虹膜图像采集与编码的知识储备
图像采集 图像预处理 图像定位
对一头动物采集多幅虹膜图像并择优选择，通过数量的积 累来保证图像的质量
答辩人14：***
条件保障
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2
虹膜图像匹配算法研究
研究基础
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
2015年市级农口青年人才成 长计划项目答辩
基于虹膜识别技术的猪场管理系统
答辩人：***
开发与应用
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
2
基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用
答辩人14：***
3
这2种方法由上海市疾病预
耳缺
防控制中心统一管理，相关
身份识别材料统一发放
芯片