《计量经济学》虚拟变量练习题及参考答案
计量经济学练习和答案
练习一、单项选择题1、计量经济学是__________的一个分支学科。
CA统计学B数学C经济学D数理统计学4、横截面数据是指__________。
AA同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5、同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是__________。
CA时期数据B混合数据C时间序列数据D横截面数据7、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是__________。
AA 微观计量经济模型B 宏观计量经济模型C 理论计量经济模型D 应用计量经济模型9、下面属于横截面数据的是__________。
DA1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10、经济计量分析工作的基本步骤是__________。
AA建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型B 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价C 个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型D 确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型 11、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为__________。
D A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后变量15、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为__________。
BA.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据2、相关关系是指__________。
DA 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。
B A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ－＝ D ˆ()ββ－为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+，则普通最小二乘法确定的iˆβ的公式中，错误的是__________。
计量经济学复习资料——虚拟变量
虚拟变量习题一、 单项选择题1、 若一个回归模型包含截距项，对一个具有m 个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为A.m-2B.m-1C.mD.m+1 2、 某商品需求函数为:Y i =β0+β1X i +μi ，其中Y 为需求量，X 为价格，为了考虑“性别”(男性、女性)和“地区”(东部、中部、西部)两个因素的影响，考虑引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为( )A. 5B. 4C. 3D. 2 3、消费函数Y i =α0+α1D+β0X i +β1DX i +μi ,其中虚拟变量D=⎩⎨⎧农村家庭城镇家庭01，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为( ) A. α1=0, β1=0B. α1=0, β1≠0C. α1≠0, β1=0D. α1≠0, β1≠04、 根据样本资料建立某消费函数如下：ˆ100.5055.350.45t tC D X =++，其中C 为消费，X 为收入，虚拟变量 1 D 0 ⎧=⎨⎩城镇家庭农村家庭，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（ ）A 、ˆ155.850.45t t C X =+B 、ˆ100.500.45t tC X =+ C 、ˆ100.5055.35t t C X =+D 、ˆ100.9555.35t tC X =+ 5、 假设某需求函数为01i i i Y X ββμ=++，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的 （ ）A 、参数估计量将达到最大精度B 、参数估计量是有偏估计量C 、参数估计量是非一致估计量D 、参数将无法估计6、 对于模型01i i i Y X ββμ=++，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生 （ ）A 、序列的完全相关B 、序列的不完全相关C 、完全多重共线性D 、不完全多重共线性7、 设消费函数01i i i Y D X ααβμ=+++，其中虚拟变量 1 D 0 ⎧=⎨⎩北方南方，如果统计检验表明11α=成立，则北方的消费函数与南方的消费函数是 （ ）A 、相互平行的B 、相互垂直的C 、相互交叉的D 、相互重叠的8、 假定月收入水平在1000元以内时，居民边际消费倾向维持在某一水平，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C ）依收入（I ）变动的线性关系宜采用（ ）A 、0120, 1t t t t C I DI D αββμ⎧=+++=⎨≥⎩ I<1000元 I 1000元B 、0120, 1t t tCD I D αββμ⎧=+++=⎨≥⎩ I<1000元I 1000元C 、**010(), 1000, 1t t t C I I D I D αβμ⎧=+-+==⎨≥⎩I<1000元元 I 1000元D 、**0120(), 1000, 1t t t t C I I I D I D αββμ⎧=++-+==⎨≥⎩ I<1000元元 I 1000元9、 虚拟变量 （ ）A 、可以取1或者2B 、只能代表质的因素C 、只能代表数量因素D 、只能代表季节影响因素 10、由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为 （ ）A 、平行模型B 、重合模型C 、汇合模型D 、相异模型二、多项选择题1、关于虚拟变量，下列表述正确的有 （ ） A 、是质的因素的数量变化 B 、一般情况下取值为1和0 C 、代表质的因素 D 、在有些情况下可以代表数量因素2、在线性模型中引入虚拟变量，可以反映 （ ） A 、截距项变动 B 、斜率变动 C 、截距项和斜率同时变动 D 、分段回归3、关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有 （ ） A 、当定性因素有m 个类别时，引入m-1个虚拟变量B 、当定性因素有m 个类别时，引入m 个虚拟变量，会产生多重共线性问题C 、虚拟变量的值一般情况下0和1D 、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0三、判断题1、在回归模型012i i i i Y X D βββμ=+++中，如果虚拟变量i D 的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数0β、1β、2β的估计值将减半。
计量经济学-练习题及答案.
一、解释概念：多重共线性 SRF 解释变量的边际贡献一阶偏相关系数自相关最小方差准则 OLS 偏相关系数 WLS Ut二阶偏相关系数技术方程式零阶偏相关系数经验加权法虚拟变量不完全多重共线性多重可决系数边际贡献的F检验 OLSE PRF 阿尔蒙法 BLUE复相关系数滞后效应异方差性高斯-马尔可夫定理可决系数二．单项选择题：1、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤（）A．确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B．模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C．搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D．模型设定、模型修定、结构分析、模型应用2、简单相关系数矩阵方法主要用于检验（）A．异方差性 B.自相关性 C．随机解释变量 D.多重共线性3、在某个结构方程恰好识别的条件下，不适用的估计方法是( )A . 间接最小二乘法 B.工具变量法C. 二阶段最小二乘法D.普通最小二乘法4、在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的12个月全部表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（）A. 4B. 12C. 11D. 65、White 检验可用于检验（）A．自相关性 B. 异方差性C．解释变量随机性 D.多重共线性6、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是( )A．无偏的，有效的 B. 有偏的，非有效的C．无偏的，非有效的 D. 有偏的，有效的7、已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于( )A. 0B. –1C. 1D. 48、在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机变量是( )A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量9、应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（）A.解释变量为非随机的B.被解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量D.随机误差项服从一阶自回归10、二元回归模型中，经计算有相关系数=0.9985 ，则表明（）A.X2和X3间存在完全共线性B. X2和X3间存在不完全共线性C. X2对X3的拟合优度等于 0.9985D.不能说明X2和X3间存在多重共线性11、在DW检验中，存在正自相关的区域是（）A. 4-dL ＜d＜4 B. 0<d<dLC. dU <d<4-dUD. dL<d<dU,4-dU<d<4-dL12、库伊克模型不具有如下特点（）A. 原始模型为无限分布滞后模型，且滞后系数按某一固定比例递减B．以一个滞后被解释变量Yt-1代替了大量的滞后解释变量Xt-1,Xt-2,…，从而最大限度的保证了自由度C．滞后一期的被解释变量Yt-1与Xt的线性相关程度肯定小于Xt-1,Xt-2,…的相关程度，从而缓解了多重共线性的问题D．由于，因此可使用OLS方法估计参数，参数估计量是一致估计量13、在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是, 则Var(ut)是下列形式中的哪一种?( )14、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为（）A、虚拟变量B、控制变量C、政策变量D、滞后变量15、在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）A.零均值假定不成立B.序列无自相关假定成立C.无多重共线性假定成立D.解释变量与随机误差项不相关假定成立1、经济计量模型是指( )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2、对于回归模型Yt =α+α1Xt+ α2Yt-1+ut，检验随机误差项是否存在自相关的统计量为( )3、下列说法正确的有（）A．时序数据和横截面数据没有差异B. 对总体回归模型的显著性检验没有必要C. 总体回归方程与样本回归方程是有区别的D. 判定系数R2不可以用于衡量拟合优度4、在给定的显著性水平之下，若 DW 统计量的下和上临界值分别为 dL和 dU,则当时，可认为随机误差项( )A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定5、在线性回归模型中,若解释变量X1i 和X2i 的观测值成比例,即有X1i=k X2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在( )A. 异方差B. 多重共线性C. 序列自相关D. 设定误差6、对联立方程组模型估计的方法主要有两类，即（）A. 单一方程估计法和系统估计法B. 间接最小二乘法和系统估计法C. 单一方程估计法和二阶段最小二乘法D. 工具变量法和间接最小二乘法7、已知模型的形式为 ,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是( )8、调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述不正确的有（）A. 与均非负B.判断多元回归模型拟合优度时，使用C.模型中包含的解释变量个数越多，与R2就相差越大D.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则 < R29、对多元线性回归方程的显著性检验，所用的F统计量可表示为（）10、在回归模型中，正确地表达了随机扰动项序列相关的是（）A. COV (μi ,μj)≠0,i ≠ j B. COV (μi,μj) = 0,i ≠ jC. COV (Xi ,Xj) =0, i≠j D. COV (Xi,Xj)≠0, i ≠ j11、在DW检验中，存在负自相关的判定区域是（）12、下列说法正确的是（）A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差13、设x1 ,x2为回归模型的解释变量，则体现完全多重共线性是（）14、下列说法不正确的是（）A.自相关是一种随机误差现象B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C.检验自相关的方法有F检验法D.修正自相关的方法有广义差分法15、利用德宾 h 检验自回归模型扰动项的自相关性时，下列命题正确的是（）A. 德宾h检验只适用一阶自回归模型B. 德宾h检验适用任意阶的自回归模型C. 德宾h 统计量渐进服从t分布D. 德宾h检验可以用于小样本问题1、以下变量中可以作为解释变量的有（）A、外生变量B、滞后内生变量C、虚拟变量D、前定变量E、内生变量2、在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机数是( )A、内生变量B、外生变量C、虚拟变量D、前定变量3、计量经济模型中的内生变量（）A．可以分为政策变量和非政策变量B．是可以加以控制的独立变量C．其数值由模型所决定，是模型求解的结果D．和外生变量没有区别4、在下列各种数据中，（）不应作为经济计量分析所用的数据。
虚拟变量习题
虚拟变量习题000一、单项选择题1、虚拟变量( )A.主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素2、设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入x 有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。
假设边际消费倾向不变，考虑上述年龄构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为 （ ）A 1个B 2个C 3个D 4个3、在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如，研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期，设虚拟变量⎩⎨⎧=年以后；年以前；1991019911t D ，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。
则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作：（ ）。
A 、tt t u X Y ++=10ββ B 、tt t t t u X D X Y +++=210βββC 、tt t t u D X Y +++=210βββ D 、tt t t t t u X D D X Y ++++=3210ββββ4、对于含有截距项的计量经济模型，若想将含有m 个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为 （ ）A mB m-1C m+1D m-k5、对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m 个特征的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为( ) A.m B.m-1C.m-2D.m+16、设某计量经济模型为：i i i u D Y ++=βα，其中i Y 大学教授年薪，⎩⎨⎧=女教授男教授01i D ，则对于参数α、β的含义，下列解释不正确的是（ ）A. α表示大学女教授的平均年薪；B. β表示大学男教授的平均年薪；C. α+ β表示大学男教授的平均年薪；D. β表示大学男教授和女教授平均年薪的差额7、个人保健支出的计量经济模型：ii i i X D Y μβαα+++=221 ，其中iY 保健年度支出；iX 个人年度收入；虚拟变量⎩⎨⎧=大学以下大学及以上012i D ；i μ满足古典假定。
计量经济学-虚拟变量复习题
第五章 虚拟变量复习题一、单项选择题 1、虚拟变量( A )A.主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素2、设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入x 有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。
假设边际消费倾向不变，考虑上述年龄构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为 （ C ）A 1个B 2个C 3个D 4个3、在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如，研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期，设虚拟变量⎩⎨⎧=年以后；年以前；1991019911t D ，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。
则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作：（ D ）。
A 、ttt u XY ++=10ββB 、ttt tt u XD XY +++=210βββC 、tt tt u D XY +++=210βββD 、ttt t tt u XD D XY ++++=3210ββββ4、对于含有截距项的计量经济模型，若想将含有m 个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为 （ B ） A m B m-1 C m+1 D m-k5、对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m 个特征的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为( A ) A.m B.m-1C.m-2D.m+1 6、设某计量经济模型为：ii i u D Y ++=βα，其中iY 大学教授年薪，⎩⎨⎧=女教授男教授01i D ，则对于参数α、β的含义，下列解释不正确的是（ B ）A. α表示大学女教授的平均年薪；B. β表示大学男教授的平均年薪；C. α+ β表示大学男教授的平均年薪；D. β表示大学男教授和女教授平均年薪的差额7、个人保健支出的计量经济模型：iii i XD Y μβαα+++=221 ，其中iY 保健年度支出；iX个人年度收入；虚拟变量⎩⎨⎧=大学以下大学及以上012i D ；iμ满足古典假定。
计量经济学课后习题答案第八章_答案
第八章虚拟变量模型1. 回归模型中引入虚拟变量的作用是什么?答:在模型中引入虚拟变量，主要是为了寻找某(些)定性因素对解释变量的影响。
加法方式与乘法方式是最主要的引入方式，前者主要适用于定性因素对截距项产生影响的情况，后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情况。
除此外，还可以加法与乘法组合的方式引入虚拟变量，这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的情况。
2. 虚拟变量有哪几种基本的引入方式? 它们各适用于什么情况?答:在模型中引入虚拟变量的主要方式有加法方式与乘法方式，前者主要适用于定性因素对截距项产生影响的情况，后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情况。
除此外，还可以加法与乘法组合的方式引入虚拟变量，这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的情况。
3．什么是虚拟变量陷阱？答：根据虚拟变量的设置原则，一般情况下，如果定性变量有m个类别，则需在模型中引入m-1个变量。
如果引入了m个变量，就会导致模型解释变量出现完全的共线性问题，从而导致模型无法估计。
这种由于引入虚拟变量个数与类别个数相等导致的模型无法估计的问题，称为“虚拟变量陷阱”。
4．在一项对北京某大学学生月消费支出的研究中，认为学生的消费支出除受其家庭的每月收入水平外，还受在学校中是否得到奖学金，来自农村还是城市，是经济发达地区还是欠发达地区，以及性别等因素的影响。
试设定适当的模型，并导出如下情形下学生消费支出的平均水平：(1) 来自欠发达农村地区的女生，未得到奖学金；(2) 来自欠发达城市地区的男生，得到奖学金；(3) 来自发达地区的农村女生，得到奖学金；(4) 来自发达地区的城市男生，未得到奖学金。
解答: 记学生月消费支出为Y，其家庭月收入水平为X，则在不考虑其他因素的影响时，有如下基本回归模型：Y i=β0+β1X i+μi有奖学金1 来自城市无奖学金0 来自农村来自发达地区 1 男性0 来自欠发达地区0 女性Y i=β0+β1X i+α1D1i+α2D2i+α3D3i+α4D4i+μi由此回归模型，可得如下各种情形下学生的平均消费支出：(1) 来自欠发达农村地区的女生，未得到奖学金时的月消费支出：E(Y i|= X i, D1i=D2i=D3i=D4i=0)=β0+β1X i(2) 来自欠发达城市地区的男生，得到奖学金时的月消费支出：E(Y i|= X i, D1i=D4i=1,D2i=D3i=0)=(β0+α1+α4)+β1X i(3) 来自发达地区的农村女生，得到奖学金时的月消费支出：E(Y i |= X i , D 1i =D 3i =1,D 2i =D 4i =0)=(β0+α1+α3)+β1X i (4) 来自发达地区的城市男生，未得到奖学金时的月消费支出： E(Y i |= X i ,D 2i =D 3i =D 4i =1, D 1i =0)= (β0+α2+α3+α4)+β1X i5. 研究进口消费品的数量Y 与国民收入X 的模型关系时，由数据散点图显示1979年前后Y 对X 的回归关系明显不同，进口消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，而边际消费倾向变大了。
计量经济学： 面板数据模型习题与答案
一、单选题1、一个因素具有3个不同的属性类型，则需要引入几个虚拟变量？（）A.5B.2C.3D.4正确答案：B2、虚拟变量的设置方式包括（）A.ABC都是B.乘法方式C.加法方式D.混合方式正确答案：A3、对于有限分布滞后模型Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+…+βsXt-s+ut在一定条件下，参数βi可近似用一个关于i的多项式表示（i=0，1，2，…，k），其中多项式的阶数m必须满足（）A.m<kB.m=kC.m>kD.m≥k正确答案：A4、在某个结构方程过度识别的条件下，不适用的估计方法是（）A.间接最小二乘法B.二阶段最小二乘法C.工具变量法D.有限信息极大似然估计法正确答案：D5、对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法，用这种方法估计模型参数时，对样本抽取方法的要求是（）A.随机抽样B.遵循抽样的基本原则C.独立同分布D.与线性回归模型一样正确答案：A二、多选题1、先决变量包括哪几种变量？（）A.内生滞后变量B.外生滞后变量C.内生变量D.外生变量正确答案：A、B、D2、结构式方程中的解释变量可以是（）A.内生滞后变量B.外生变量C.外生滞后变量D.虚拟变量正确答案：A、B、C、D3、结构式模型中，需要进行识别的方程是A.行为方程B.平衡方程C.技术方程D.制度方程正确答案：A、C、D4、以下选项中属于非随机方程的有（）A.制度方程B.行为方程C.平衡方程D.经验方程正确答案：C、D三、判断题1、1990年至2016年全国31个省份的GDP数据是属于面板数据。
（）正确答案：√2、元旦前，学院要统计学生回家与否的情况，获得的记录数据中变量X（学生回家与否）是二元选择变量。
（）正确答案：√3、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数仅与样本容量大小有关。
（）正确答案：×4、在联立方程模型中，取值独立于模型的变量称为外生变量或前定变量。
计量经济学 虚拟变量练习例题dummy variable example
例1：季节数据模型我国市场用煤销量的季节性数据（1982-1988，《中国统计年鉴》1987，1989）见下图与表。
由于受取暖用煤的影响，每年第四季度的销售量大大高于其它季度。
鉴于是季节数据可设三个季节变量如下：1 （4季度） 1 （3季度） 1 （2季度） D 1 = D2 = D3 =0 （1, 2, 3季度） 0 （1, 2, 4季度） 0 （1, 3, 4季度）20003000400050006000102030TY200030004000500060000102030TY全国按季节市场用煤销售量数据（file: Dummy1） 注：以季节数据D 1为例，EViews 命令是D1= @seas(4)。
以时间t 为解释变量（1982年1季度取t = 1）的煤销售量（y ）模型如下：y = 2431.20 + 49.00 t + 1388.09 D 1 + 201.84 D 2 + 85.00 D 3 (1)(26.04) (10.81) (13.43) (1.96) (0.83)R 2 = 0.95, DW = 1.2, s.e. = 191.7, F=100.4, T =28, t 0.05 (28-5) = 2.07由于D 2，D 3的系数没有显著性，说明第2，3季度可以归并入基础类别第1季度。
于是只考虑加入一个虚拟变量D 1，把季节因素分为第四季度和第一、二、三季度两类。
从上式中剔除虚拟变量D 2，D 3，得煤销售量（y ）模型如下：y = 2515.86 + 49.73 t + 1290.91 D 1 (2)(32.03 (10.63) (14.79)R 2 = 0.94, DW = 1.4, s.e. = 198.7, F = 184.9, T =28, t 0.05 (25) = 2.06进一步检验斜率是否有变化，在上式中加入变量t D 1，y = 2509.07 + 50.22 t + 1321.19 D 1 - 1.95 t D 1 (3)(28.24) (9.13) (6.85) (-0.17)R 2 = 0.94, DW = 1.4, s.e. = 202.8, F = 118.5, T =28, t 0.05 (24) = 2.06由于回归系数 -1.95所对应的t 值是 -0.17，可见斜率未发生变化。
(完整word版)计量经济学习题及答案..
期中练习题1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则是指（ ）A ．使∑=-n t tt Y Y 1)ˆ(达到最小值 B.使∑=-nt t t Y Y 1达到最小值 C. 使∑=-nt t tY Y12)(达到最小值 D.使∑=-nt tt Y Y 12)ˆ(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为ˆln 2.00.75ln i iY X =+，这表明人均收入每增加 1％，人均消费支出将增加 （ ）A. 0.75B. 0.75%C. 2D. 7.5% 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2R 之间的关系为( )A.)1/()1()/(R 22---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )1()1/(22R k R F --=6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。
则 RSS 的自由度为（ ）A.1B.n-2C.2D.n-39、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002=∑te，样本容量为46，则随机误差项μ的方差估计量2ˆσ为（ ） A.33.33 B.40 C.38.09 D. 201、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（ ） A.0)E(u i = B. 2i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关E. i u ～),0(2i N σ2、对于二元样本回归模型ii i i e X X Y +++=2211ˆˆˆββα，下列各式成立的有（ ） A.0=∑ieB. 01=∑ii Xe C. 02=∑iiXeD.=∑ii Ye E.21=∑i iX X4、能够检验多重共线性的方法有（ ）A.简单相关系数矩阵法B. t 检验与F 检验综合判断法C. DW 检验法D.ARCH 检验法E.辅助回归法计算题1、为了研究我国经济发展状况，建立投资（1X ，亿元）与净出口（2X ，亿元）与国民生产总值（Y ，亿元）的线性回归方程并用13年的数据进行估计，结果如下：ii i X X Y 21051980.4177916.2805.3871ˆ++= S.E=(2235.26) (0.12) (1.28) 2R =0.99 F=582 n=13问题如下：①从经济意义上考察模型估计的合理性；（3分） ②估计修正可决系数2R ，并对2R 作解释；（3分）③在5%的显著性水平上，分别检验参数的显著性；在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。
第八章 虚拟变量回归作业及答案一单选题
第八章虚拟变量回归作业及答案一单选题1、设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入x有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。
假设边际消费倾向不变，考虑上述年龄构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为（ C ）。
A. 1个B. 2个C. 3个D. 4个2、对于含有截距项的计量经济模型，若想将含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为（ B ）。
A.mB.m-1C.m+1D.m-k3、对于一个不包含截距项的回归模型，若将一个具有m个特征的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为( A ) 。
A.mB.m-1C.m-2D.m+14、在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的1、3、5三个月表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（ A ）。
A.3B.12C.11D.75、设某计量经济模型为：Yi=a+b*Di+ui，其中Yi表示大学教授年薪，D为虚拟变量，D=1:男教授；D=0：女教授。
对于参数b的含义，下列解释正确的是（ C ）。
A. b表示大学女教授的平均年薪B. b表示大学男教授的平均年薪C. b表示大学男教授与女教授平均年薪的差异D. b表示大学男教授和女教授平均年薪6、当质的因素引进经济计量模型时，需要使用（ D ）。
A.外生变量B.前定变量C.内生变量D.虚拟变量7、某商品需求函数为Yi=a+b*Xi+ui，其中Y为需求量，X为价格。
为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（ B ）。
A.2B.4C.5D.6二多选题1、关于虚拟变量，下列表述正确的有（ ABC ）A．是质的因素的数量化 B．可取值为l和0C．代表质的因素 D．代表数量因素2、虚拟变量的特殊作用有（ BCD ）A．检验模型结构的显著性 B．检验模型结构的稳定性C．分段回归 D．混合回归3、虚拟变量的取值为0和1，分别代表某种属性的存在与否，其中（ BC ）A. 0表示存在某种属性B.0表示不存在某种属性C. 1表示存在某种属性D.0和1代表的内容可以随意设定4、下面关于虚拟变量的引入方式的说法，正确的有（ AD ）A.以加法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对截距的影响B.以加法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对斜率的影响C.以乘法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对截距的影响D.以乘法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对斜率的影响5、关于虚拟变量，下列说法正确的是（ AC ）。
经济与管理学院《计量经济学》试卷及参考答案
经济与管理学院考试试卷及参考答案考试科目: 计量经济学本期末试卷满分为80分，占课程总成绩的80%；平时成绩占课程总成绩的 20%。
一、判断题（1-6每小题1分，7-8每小题2分，共10分）1. 当异方差出现时，常用的t和F检验失效。
（）2. 当模型存在高阶自相关时，可用杜宾—瓦特森检验法进行自相关检验。
（）3. 存在多重共线性时，一定会使参数估计值的方差增大，从而造成估计效率的损失。
（）4. 在引入虚拟变量后，普通最小二乘法的估计量只有大样本时才是无偏的。
（）t5. 给定显著性水平及自由度，若计算得到的值超过t的临界值，我们将拒绝零假设。
（）6. 如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势。
（）7. 如果一个方程不可识别，则可以用2SLS对这个方程进行估计。
（）8. 对于变量之间是线性的模型而言，斜率系数是一个常数，弹性系数是一个变量；对于双对数模型，弹性系数是一个常数，斜率系数是一个变量。
（）二、简答题（每小题6分，共36分）1.回归模型中引入虚拟变量的作用是什么？有哪几种基本的引入方式，它们适用于什么情况？2.说明显著性检验的意义和过程。
3.简述什么是异方差?为什么异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关？4.联立方程模型有几种估计方法？并简述它们的特点。
5.为什么说对模型参数施加约束条件后，其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小?在什么样的条件下，受约束回归与无约束回归的结果相同?t F6.在多元线性回归分析中，检验与检验有何不同?在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用?三、论述题（每小题14分，共28分）1. 假设已经得到关系式的最小二乘估计，试回答：(1)假设决定把X变量的单位扩大10倍，这样对原回归的斜率和截距会有什么样的影响?如果把Y变量的单位扩大10倍，又会怎样?（7分）(2)假定给X的每个观测值都增加2，对原回归的斜率和截距会有什么样的影响?如果给Y的每个观测值都增加2，又会怎样? （7分）2. 多元线性单方程计量经济学模型i=1,2,….n（1）分别写出该问题的总体回归函数、总体回归模型、样本回归函数和样本回归模型。
计量经济学复习资料——虚拟变量
计量经济学复习资料——虚拟变量虚拟变量习题一、单项选择题1、若一个回归模型包含截距项，对一个具有m 个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为A.m-2B.m-1C.mD.m+1 2、某商品需求函数为:Y i =β0+β1X i +μi ，其中Y 为需求量，X 为价格，为了考虑“性别”(男性、女性)和“地区”(东部、中部、西部)两个因素的影响，考虑引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为( )A. 5B. 4C. 3D. 2 3、消费函数Y i =α0+α1D+β0X i +β1DX i +μi ,其中虚拟变量D=农村家庭城镇家庭01，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为( ) A. α1=0, β1=0B. α1=0, β1≠0C. α1≠0, β1=0D. α1≠0, β1≠04、根据样本资料建立某消费函数如下：?100.5055.350.45t tC D X =++，其中C 为消费，X 为收入，虚拟变量 1 D 0 ?=??城镇家庭农村家庭，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（）A 、?155.850.45t t C X =+B 、?100.500.45t tC X =+ C 、?100.5055.35t t C X =+D 、?100.9555.35t tC X =+ 5、假设某需求函数为01i i i Y X ββμ=++，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）A 、参数估计量将达到最大精度B 、参数估计量是有偏估计量C 、参数估计量是非一致估计量D 、参数将无法估计6、对于模型01i i i Y X ββμ=++，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）A 、序列的完全相关B 、序列的不完全相关C 、完全多重共线性D 、不完全多重共线性7、设消费函数01i i i Y D X ααβμ=+++，其中虚拟变量1 D 0 ?=??北方南方，如果统计检验表明11α=成立，则北方的消费函数与南方的消费函数是（）A 、相互平行的B 、相互垂直的C 、相互交叉的D 、相互重叠的8、假定月收入水平在1000元以内时，居民边际消费倾向维持在某一水平，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C ）依收入（I ）变动的线性关系宜采用（）A 、0120, 1t t t t C I DI D αββμ?=+++=?≥? I<1000元 I 1000元B 、0120, 1t t tCD I D αββμ?=+++=?≥? I<1000元I 1000元C 、**010(), 1000, 1t t t C I I D I D αβμ?=+-+==?≥?I<1000元元 I 1000元D 、**0120(), 1000, 1t t t t C I I I D I D αββμ?=++-+==?≥? I<1000元元 I 1000元9、虚拟变量（）A 、可以取1或者2B 、只能代表质的因素C 、只能代表数量因素D 、只能代表季节影响因素 10、由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）A 、平行模型B 、重合模型C 、汇合模型D 、相异模型二、多项选择题1、关于虚拟变量，下列表述正确的有（） A 、是质的因素的数量变化 B 、一般情况下取值为1和0 C 、代表质的因素 D 、在有些情况下可以代表数量因素2、在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（） A 、截距项变动B 、斜率变动C 、截距项和斜率同时变动D 、分段回归3、关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有（） A 、当定性因素有m 个类别时，引入m-1个虚拟变量B 、当定性因素有m 个类别时，引入m 个虚拟变量，会产生多重共线性问题C 、虚拟变量的值一般情况下0和1D 、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0三、判断题1、在回归模型012i i i i Y X D βββμ=+++中，如果虚拟变量i D 的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数0β、1β、2β的估计值将减半。
计量经济学第五章 练习题
一、单项选择题1. 某商品需求函数为u x b b yii i++=10，其中y 为需求量，x 为价格。
为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（ ）。
A.2B.4C.5D.62. 根据样本资料建立某消费函数如下：x D t t tC 45.035.5550.100ˆ++=，其中C 为消费，x 为收入，虚拟变量⎩⎨⎧=农村家庭城镇家庭01ˆD ，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为( )。
A.x t tC 45.085.155ˆ+= B.x t tC 45.050.100ˆ+= C.x t tC 35.5550.100ˆ+= D.x t tC 35.5595.100ˆ+= 3设消费函数为u x b x b a a y ii i i D D +∙+++=1010，其中虚拟变量D=⎩⎨⎧农村家庭城镇家庭01，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（ ）。
A.0,011==b aB.0,011≠=b aC.0,011=≠b aD.0,011≠≠b a4. 设消费函数u x a a y ii i b D +++=10，其中虚拟变量⎩⎨⎧= 01南方北方D ，如果统计检验表明01≠α成立，则北方的消费函数与南方的消费函数是（ ）。
A.相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重叠的5. 假定月收入水平在1000元以内时，居民边际消费倾向维持在某一水平，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C ）依收入（I ）变动的线性关系宜采用（ ）。
A.⎩⎨⎧≥=+∙++=元元1000110000,210I I D D u I b I b a C t t t tB.⎩⎨⎧≥=+++=元元1000110000,210I I D D u I b b a C t t tC.元1000,)(**10=+-+=Iu I I b a C t t t D.u I I b I b a C t t t t D +-++=)(*210，D 、I *同上6. 下列属于有限分布滞后模型的是( )。
计量经济学题库(超完整版)及答案.详解
计量经济学题库
计算与分析题（每小题10分）
（2）计算X与Y的相关系数。其中 ， ， ， ， （3）采用直线回归方程拟和出的模型为
t值1.24277.2797R2=0.8688 F=52.99
解释参数的经济意义。
2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下：
标准差 （45.2）（1.53）n=30 R2=0.31
其中，Y：政府债券价格（百美元），X：利率（%）。
31．假设王先生估计消费函数（用模型 表示），并获得下列结果：
，n=19
（3.1） (18.7) R2=0.98
这里括号里的数字表示相应参数的T比率值。
要求：（1）利用T比率值检验假设：b=0（取显着水平为5%，）；（2）确定参数估计量的标准误差；
（3）构造b的95%的置信区间，这个区间包括0吗？
32.根据我国1978——2000年的财政收入 和国内生产总值 的统计资料，可建立如下的计量经济模型：
23.检验下列模型是否存在异方差性，列出检验步骤，给出结论。
样本共40个，本题假设去掉c=12个样本，假设异方差由 引起，数值小的一组残差平方和为 ，数值大的一组平方和为 。
24.假设回归模型为： ，其中： ；并且 是非随机变量，求模型参数 的最佳线性无偏估计量及其方差。
25.现有x和Y的样本观测值如下表:
2.0
5.0
1989
3.3
7.2
1993
虚拟变量与滞后变量模型(习题与解答)
如果遗漏了重要解释变量 X3，而错误地定式为：
Yi = β1 + β 2 X i2 + ui
请给出在此条件下的 OLS 估计参数 b1 、 b2 的偏倚公式，并给予说明。 5-24．请判断下列陈述是否正确：
（1）在回归模型 Yi = β1 + β 2 Di + ui 中，如果虚拟变量 Di 的取值为 0 或 2，而非通常情况
5-15．在计量经济模型定式中，解释变量设定误差有几类？各有什么特点？
5-16．在实际建模中如何保证约化过程的有效性？人们有时将约化建模理论称为“TTT 方法
论”，意思是“检验、检验、再检验”，谈谈你对此的看法。
5-17．说明使用代理变量的条件。
5-18．叙述用阿尔蒙多项式法估计外生变量有限分布滞后模型的方法步骤，对多项式的次数
下的为 0 或 1，那么参数 β 2 的估计值将减半，其 T 值也将减半；
（2）在引入虚拟变量后，普通最小二乘法的估计值只有在大样本情况下才是无偏的； 5-25．根据美国 1961 年第一季度至 1977 年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需 求函数的回归方程：
ln Qˆt = 1.2789 − 0.1647Pt + 0.5115ln It + 0.1483ln Pt′− 0.0089T − 0.0961D1t
(−2.14) (1.23)
(0.55) (−3.36) (−3.74)
− 0.1570D2t − 0.0097D3t (−6.03) (−0.37)
R 2 = 0.80
其中： Q ——人均咖啡消费量（单位：磅） P ——咖啡的价格（以 1967 年价格为不变价格）
第八章虚拟变量参考答案
练习题8.1参考解答:（1）在其它条件不变的情况下，对数人均收入提高1%，则平均预期寿命可能提高约0.0939年。
但从统计检验结果看，对数人均收入lnX 对期望寿命Y 的影响并不显著。
方程的拟合情况良好，可进一步进行多重共线性等其他计量经济学的检验。
（2）引入()ln 7i i D X -的原因是想从截距和斜率两个方面考证将人均收入超过1097美元的国家定义为富国的话，贫国和富国的预期寿命是否存在显著的区别。
如果人均收入大于1097美元，那么虚拟变量取值为1，否则为0。
即：1 1097(l n()7)0 1097i i D X ⎧-=⎨⎩人均收入大于美元人均收入低于美元（3） 对于贫穷国，其回归方程为：2.409.39ln i X -+ 对于富国，其回归方程为：2.40(9.39-3.36)ln 3.36*721.12 6.03ln i i X X -++=+习题8.2参考答案由于有四个季度，因此引入三个季度虚拟变量1 1 1 1220 0 0 D D D ⎧⎧⎧===⎨⎨⎨⎩⎩⎩一季度二季度三季度其它其它其它（1）按照加法模型引入三个虚拟变量，模型为：（加法模型的作用是改变了设定模型的截距水平）i 0112233i i Y =D D D X ααααβμ+++++回归结果如下：123i 22ˆ=6910.449187.7317D 1169.32D 417.1182D 0.038008X t= (3.594792) (-0.28439 (1.835446) 065093256914 R =0.517642 R =0.416093 F=5.097454 DW=0.39625i Y -+-+）（-.） （.） （2）由于考虑利润对销售额的变化率发生变异，即斜率的改变，因此按照乘法模型引入三个虚拟变量，模型为：i 01i 1i 12i 23i 3i Y =X X D X D X D ββαααμ+++++回归结果如下：i i 1i 2i 322ˆ=7014.7570.037068X -0.000933X D 0.00791X D 0.002385X D t= (3.934394) (3.273896 (-0.216776) 0.0040180.58529 R =0.519733 R =0.418624 F=5.140311 DW=0.429628i Y ++--）（） （） （3）按照加法和乘法相结合的方式引入三个虚拟变量，模型为：i 01122331i 2i 13i 24i 3i Y =D D D X X D X D X D ααααββββμ++++++++回归结果为：i 123i i 1i 2i 322ˆY =10457.394752.26D 3764.21D 4635.46D 0.0159X 0.029X D 0.03X D 0.0266X D t= (2.566) (-0.87 (-0.6860.8320.6280824089960749 R =0.546701 R =0.348383 F=2---++++-）） （） （） (.） （.）（.）.756686 DW=0.464982通过对三个模型对比分析可以看出，第三个模型的系数均不显著，模型一和二销售额的系数显著，其余系数也不显著。
计量经济学参考答案
第一章1.6一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。
例如研究一家店铺月销售额的计量经济模型：u βX αY ++=其中，Y 为该月店铺销售总额，X 为该月店铺销售量，二者是经济变量；α和β为参数；u 是随机误差项。
1.7答：经济变量反映不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。
经济参数是表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。
参数是未知的，又是不可直接观测的。
由于随机误差项的存在，参数也不能通过变量值去精确计算。
只能通过变量样本观测值选择适当方法去估计。
1.11答：时间序列数据：中国1990年至2013年国内生产总值，可从中国统计局网站查得数据。
截面数据：中国2013年各城市收入水平，中国统计局网站查得数据。
面板数据：中国1990年至2013年各城市收入水平，中国统计局网站查得数据。
虚拟变量数据：自然灾害状态，1表示该状态发生，0表示该状态不发生。
1.13为什么对已经估计出参数的模型还要进行检验？你能举一个例子说明各种检验的必要性吗？答：一，在设定模型时，对所研究经济现象规律性的认识可能并不充分，所依据的经济理论对所研究对象也许还不能作出正确的解释和说明。
二，经济理论是正确的，但可能我们对问题的认识只是从某些局部出发，或者只是考察了某些特殊的样本，以局部去说明全局的变化规律，可能导致偏差。
三，我们用以估计参数的统计数据或其它信息可能并不十分可靠，或者较多地采用了经济突变时期的数据，不能真实代表所研究的经济关系，或者由于样本太小，所估计参数只是抽样的某种偶然结果。
第二章2.3(1) 当1000f Y =时，消费支出C 的点预测值: ˆ500.61000650iC =+⨯=(元) (2)平均值的预测区间:已知: ˆ650iC =，0.025(10) 2.23t =，22300ˆ302122ie n σ===--∑，22ˆˆ[(f f C t C t αασσ-+[(650 2.23 2.23=-+=(650-27.5380,650+27.5380)=(622.46,677.54)当1000fY=时，在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间为(622.46,677.54)元。
《计量经济学》虚拟变量练习题及参考答案
一、选择题1、 对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m 个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ B ）A. mB. m-1C. m+1D. m-k 2、 在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如，研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期，设虚拟变量⎩⎨⎧=年以前，年以后，1991019911t D ，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。
则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作（ D ）A. t t t u X Y ++=10ββB. t t t t t u X D X Y +++=210βββC. t t t t u D X Y +++=210βββD. t t t t t t u X D D X Y ++++=3210ββββ3、设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入x 有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。
假设边际消费倾向不变，考虑上述年龄构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为 （ C ）A.1个B.2个C.3个D.4个4、在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的12个月全部表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（ C ）A. 4B. 12C. 11D. 65、在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的1、3、5、9四个月表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（ 3个 ）6、个人保健支出的计量经济模型为：ii i i X D Y μβαα+++=221 ，其中iY 为保健年度支出；i X 为个人年度收入；虚拟变量⎩⎨⎧=大学以下大学及以上012i D ；i μ满足古典假定。
则大学以上群体的平均年度保健支出为 （ B ）A.ii i i X D X Y E βα+==12)0,/( B.ii i i X D X Y E βαα++==212)1,/(C.21αα+D.1α7、大学教授薪金回归方程：ii i i i X D D Y μβααα++++=33221，其中iY 大学教授年薪，iX 教龄，⎩⎨⎧=其他男性012i D ⎩⎨⎧=其他白种人013i D ，则非白种人男性教授平均薪金为( A )A.i i i i i X X D D Y E βαα++===)(),0,1(2132B. ii i i i X X D D Y E βα+===132),0,0(C.i i i i i X X D D Y E βααα+++===)(),1,1(32132D. ii i i i X X D D Y E βαα++===)(),1,0(31328．设某行业职工收入（Y ）主要受职工受教育年数（X ）、性别和地理位置（东部、西部）的影响. 考虑到性别不同或所处地理位置不同的职工的收入可能存在一定的差异，而且不同性别在收入上的差异可能与其所在的地理位置有关，即两个定性因素之间可能存在交互效应，因此通过引入虚拟变量建立回归模型（ A ）比较合适，其中（A ） （B ） （C ） （D ）二、判断题1．工具变量法就是用合适的工具变量替换模型中的内生解释变量，然后再用OLS 法进行估计. （错）2、虚拟变量只能作为解释变量。
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一、选择题1、 对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m 个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ B ）A. mB. m-1C. m+1D. m-k2、 在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如，研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期，设虚拟变量⎩⎨⎧=年以前，年以后，1991019911t D ，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。
则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作（ D ）A. t t t u X Y ++=10ββB. t t t t t u X D X Y +++=210βββC. t t t t u D X Y +++=210βββD. t t t t t t u X D D X Y ++++=3210ββββ3、设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入x 有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。
假设边际消费倾向不变，考虑上述年龄构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为 （ C ）A.1个B.2个C.3个D.4个4、在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的12个月全部表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（ C ）A. 4B. 12C. 11D. 65、在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的1、3、5、9四个月表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（ 3个 ）6、个人保健支出的计量经济模型为：ii i i X D Y μβαα+++=221 ，其中i Y 为保健年度支出；i X 为个人年度收入；虚拟变量⎩⎨⎧=大学以下大学及以上012i D ；i μ满足古典假定。
则大学以上群体的平均年度保健支出为 （ B ） A. i i i i X D X Y E βα+==12)0,/( B.i i i i X D X Y E βαα++==212)1,/(C.21αα+D.1α7、大学教授薪金回归方程：i i i i i X D D Y μβααα++++=33221，其中i Y 大学教授年薪，i X 教龄，⎩⎨⎧=其他男性012i D ⎩⎨⎧=其他白种人013i D ，则非白种人男性教授平均薪金为( A ) A. ii i i i X X D D Y E βαα++===)(),0,1(2132 B. i i i i i X X D D Y E βα+===132),0,0( C. i i i i i X X D D Y E βααα+++===)(),1,1(32132 D. i i i i i X X D D Y E βαα++===)(),1,0(31328．设某行业职工收入（Y ）主要受职工受教育年数（X ）、性别和地理位置（东部、西部）的影响. 考虑到性别不同或所处地理位置不同的职工的收入可能存在一定的差异，而且不同性别在收入上的差异可能与其所在的地理位置有关，即两个定性因素之间可能存在交互效应，因此通过引入虚拟变量建立回归模型（ A ）比较合适，其中（A ） （B ） （C ） （D ）二、判断题1．工具变量法就是用合适的工具变量替换模型中的内生解释变量，然后再用OLS 法进行估计. （错）2、虚拟变量只能作为解释变量。
错i i i i i i i u X D D D D Y +++++=γββββ)(21322110⎩⎨⎧=个职工为女性第个职工为男性第i i D i 011⎩⎨⎧=个职工位于西部第个职工位于东部第i i D i 012ii i i i u X D D Y +++=γββ)(2110i i i i i uX D D Y ++++=γβββ22110ii i i i i u X D D D Y ++++=γβββ)(2121103、假定个人服装支出同收入水平和性别有关，由于性别是具有两种属性（男、女）的定性因素，因此，用虚拟变量回归方法分析性别对服装支出的影响时，需要引入两个虚拟变量。
错4、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。
错5．在应用AIC （赤池）信息准则选择模型时，AIC 的值越小表明模型越好. 正确6．在应用SIC （施瓦茨）信息准则选择模型时，AIC 的值越小表明模型越好. 正确7. 在利用2R 选择模型时，2R 越小越好. 错三．简答题什么是内生解释变量？工具变量法是估计含有内生解释变量模型的有效方法，为内生解释变量选择工具变量的条件是什么？四．应用题1、Sen 和Srivastava （1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家的数据，估计得到如下的样本回归函数：2.409.39ln3.36((ln 7))i i i i Y X D X =-+--， （1）(4.37) (0.857) (2.42)R 2=0.752 其中：X 是以美元计的人均收入；Y 是以年计的期望寿命；10i D ⎧=⎨⎩若为富国若为贫穷国 Sen 和Srivastava 认为人均收入的临界值为1097美元（ln10977=），若人均收入超过1097美元，则被认定为富国；若人均收入低于1097美元，被认定为贫穷国。
（括号内的数值为对应参数估计值的t-值）。
（1）回归方程中引入()ln 7i i D X -的原因是什么？如何解释这个回归解释变量？（2）若设定210i D ⎧=⎨⎩若为贫穷国若为富国，设定如下回归模型 012232ln (ln )i i i i i i Y D X D X u ββββ=++++ （2）则依据式（1），求出模型（2）的样本回归模型.解：（1）若1i D =代表富国，则引入()ln 7i i D X -的原因是想从斜率方面考证富国的影响.解释：富国的斜率为()9.39 3.36 6.03-=，因此，当富国的人均收入每增加2.7183美元，其期望寿命会增加6.03岁。
（2）模型（2）中富国的寿命模型为：02ln i i i Y X u ββ=++穷国的寿命模型为：0123()ln i i i Y X u ββββ=++++而由模型（1）知：富国的样本回归函数为：ˆ21.12 6.03ln i iY X =+ 穷国的样本回归函数为：ˆ 2.409.39ln i iY X =-+ 所以0ˆ21.12β=，2ˆ 6.03β=，01ˆˆ 2.4ββ+=-，23ˆˆ9.39ββ+= 故0ˆ21.12β=，1ˆ23.52β=-， 2ˆ 6.03β=，3ˆ 3.36β= 于是，所求样本回归模型为2221.1223.52 6.03ln 3.36(ln )i i i i i i Y D X D X u =-+++2. 为了解某国职业妇女是否受到歧视，可以用该国统计局的“当前人口调查”中的截面数据，研究男女工资有没有差别。
这项多元回归分析研究所用到的变量有： W ——雇员的工资率（美元/小时）SEX ＝⎩⎨⎧其他若雇员为妇女01 ED ——受教育的年数AGE ——年龄对124名雇员的样本进行的研究得到回归结果为：（括号内为估计的t 值）AGE ED SEX W12.099.076.241.6ˆ++--= (-3.38) (-4.61) (8.54) (4.63)867.02=R F=23.2 98.1)120(025.0=t 64.1287=RSS1）模型的回归标准误是多少？（计算结果保留小数点后三位）2）检验该国工作妇女是否受到歧视，为什么？(解释SEX 系数的含义)3）按此模型预测一个30岁受教育16年的该国女性的平均每小时的工作收入为多少？（计算结果保留小数点后二位）解：（1）ˆ 3.276σ=== （2）因为SEX 的t 统计量为－4.61，984.1)120(025.0=t ，所以系数显著不为零，因此该国工作妇女受到歧视。
（在受教育程度和年龄相同的情况下，女性的每小时工资平均比男性少2.76美元）（3）27.103012.01699.0176.241.6ˆ=⨯+⨯+⨯--=W3．利用《美国青年跟踪调查》的数据，建立如下模型i i i i i i i e X D Z X D Y ++++--=)(164014101576186161850111 （120,,12 =i ）（4.3）研究性别差异对工人收入的影响，其中Y 、X 、Z 分别表示收入（美元）、受教育年数和工作经历年数，⎩⎨⎧=个人为男性工人第个人为女性工人第i i D i 101 试回答以下问题： （1）分别写出男女工人的收入函数模型.（2）解释模型（4.3）中交叉乘积项i i X D 的系数的经济意义.（3）若用虚拟变量⎩⎨⎧=个人为男性工人第个人为女性工人第i i D i 012 设定如下回归模型 i i i i i i i u X D Z X D Y +++++=)(2432210βββββ （120,,12 =i ） （4.4）则依据式（4.3），求出模型（4.4）的样本回归模型.答：（1）男工人的收入函数模型：i i i i e Z X Y +++-=1410321637117女工人的收入函数模型： i i i i e Z X Y +++-=1410157618501（2）模型（4.3）中交叉乘积项i i X D 的系数1640的经济意义：在工作经历年数相同的条件下，受教育年数增加1年，男工人比女工人多收入1640个单位.（3）由模型（4.4）得男工人的收入函数模型：i i i i u Z X Y +++=320βββ女工人的收入函数模型：i i i i u Z X Y +++++=34210)()(βββββ利用问题（1）的结论，可得37117ˆ0-=β，3216ˆ2=β，1410ˆ3=β 18501ˆˆ10-=+ββ，1576ˆˆ42=+ββ 解该方程组得37117ˆ0-=β，18616ˆ1=β，3216ˆ2=β，1410ˆ3=β，1640ˆ4-=β 于是，所求样本回归模型为i i i i i i i e X D Z X D Y +-+++-=)(164014103216186163711722。