0282《教育统计学》
《教育统计学》超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材:《教育统计学》第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释,对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用,如数理统计的原理和方法应用到工业领域,称为工业统计学;应用到医学领域,称为医学统计学;应用到心理学领域,称为心理统计学,等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容,从不同角度来分,可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分,可以分成描述统计,推断统计和实验设计三部分。
1.描述统计对已获得的数据进行整理、概括,显示其分布特征的统计方法,称为描述统计。
2.推断统计根据样本所提供的信息,运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计、推测,这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3.实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系,在实验之前所制定的实验计划,称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式;如何计算样本容量;确定怎样的实验对照形式;如何实现实验组和对照组的等组化;如何安排实验因素和如何控制无关因素;用什么统计方法处理及分析实验结果,等等。
以上三部分内容,不是截然分开,而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象,成为随机变量。
第一,一次试验有多中可能结果,其所有可能结果是已知的;第二,试验之前不能预料哪一种结果会出现;第三,在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。
教育统计学
教育统计学教育统计学教育统计学是一门关注教育数据的学科,旨在收集、整理、分析和解释教育数据,以推动教育决策和政策制定的科学领域。
通过研究教育现象,教育统计学为教育实践和政策制定提供了重要的数据和信息支持。
本文将从教育统计学的意义、数据收集、数据分析和数据应用等方面进行讨论。
一、教育统计学的意义教育统计学的意义在于帮助人们更好地了解教育现象和教育问题,通过收集和分析数据来推动教育决策和政策制定。
教育统计学可以为教育规划、教育政策和教育评估提供有力的证据,帮助决策者更有效地分配资源和改进教育质量。
教育统计学可以帮助我们回答一系列与教育有关的问题,例如:1.教育资源如何分配?通过收集和分析教育数据,可以了解不同地区或不同学校的教育资源分配情况,并据此提供政策建议,以提高教育资源的合理化配置。
2.学生的教育表现如何?通过收集和分析学生的学业成绩、出勤率、学科选择等数据,可以了解学生在教育过程中的表现情况,以及他们在不同学科和不同年级之间的差异。
此外,还可以了解学生的兴趣爱好和课外活动情况,以设计更加个性化和有针对性的教育方案。
3.教育政策的效果如何?通过收集和分析教育政策实施后的数据,可以评估政策的效果,并据此调整政策,以更好地达到政策目标。
二、数据收集数据收集是教育统计学的一个重要环节。
教育数据的收集包括定期的和非定期的数据收集,定量的和定性的数据收集,以及公开的和非公开的数据收集。
以下是一些常见的教育数据来源:1.学校报告学校通常会报告各种数据,例如与学生有关的数据(如学生出勤率、成绩、教师评级等)和与学校有关的数据(如预算、教师人数和课程安排等)。
2.教育部门和机构的数据教育部门和机构负责收集和发行各种教育数据,例如统计教育机构数量、师资力量、学生人数、预算和保障工作等。
3.检测和评估机构的数据检测和评估机构专门负责评估学生和学校的表现,以及测量学生的学习成果和能力等。
三、数据分析数据分析是教育统计学的另一个重要环节。
《教育统计学》名词解释重点
第一章绪论1,教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。
2,教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。
(1)描述统计:计算集中量(算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均数、调和平均数)来反映集中趋势;计算差异量(全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数)反映离散程度;计算偏态量及峰态量反映分布形态;计算相关量(积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数)反映一致性程度。
(2)推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。
3,随机现象三个特性:一,一次试验有多种可能的结果,其所有结果是已知的;二,试验之前不能预料那一种结果会出现;三,在相同条件下可以重复试验。
随机事件:随机现象的每一种结果。
随机变量:把能表示随机现象各种结果的变量称之4,总体:是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。
样本数目大于30称为大样本,小于等于30称为小样本。
第二章数据的初步整理1,教统资料来源有经常性资料和专题性资料。
专题性资料包括(1)教育调查。
按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查;按调查范围分全面调查和非全面调查(抽样调查和典型调查)。
(2)教育实验。
分为单组实验(指对同一实验对象先后实施两种实验处理)、等组实验(指在甲乙两组条件基本相同的情况下,对之实行不同的实验处理)和轮组实验(指在实验组和对照组分别进行两种实验处理,并且每种处理各重复一次,也即每个或多个单组实验的联合)2,数据的分类。
按来源分为点计数据和度量数据;按随机变量取值情况分为间断型随机变量(取值个数有限、独立的、两个单位之间不能再划分细小单位、一般用整数表示,如优劣程度、品德爱好打分)和连续性随机变量(个数无限、单位之间可以再划分、可以用小数表示如身高体重、完成作业的时间等)。
3,频数分布表制作步骤:求全距;决定组数和组距;决定组限;登记频数。
4,用累计频数表示的频数分布表称为累计频数分布表。
《教育统计学》优秀教案
《教育统计学》优秀教案教案概述:本教案旨在帮助学生掌握教育统计学的基本概念、原理和方法,培养学生运用统计学知识分析和解决教育问题的能力。
通过本课程的学习,学生将能够熟练运用教育统计学方法对教育数据进行收集、整理、分析和解释,为教育决策提供科学依据。
教学目标:1. 了解教育统计学的基本概念、原理和方法;2. 掌握教育统计学的基本技能,如数据收集、整理、分析和解释;3. 能够运用教育统计学方法解决实际教育问题;4. 培养学生的逻辑思维能力和实证研究能力。
教学内容:1. 教育统计学的基本概念和术语;2. 教育统计学的基本原理和方法;3. 教育数据的收集和整理;4. 描述性统计分析;5. 推断性统计分析;6. 教育统计软件的使用。
教学过程:1. 导入:通过引入实际教育问题,引发学生对教育统计学的兴趣和思考;2. 讲解:讲解教育统计学的基本概念、原理和方法,结合实际案例进行说明;3. 实践:让学生运用教育统计学方法解决实际问题,如分析学生成绩、教育质量等;4. 讨论:分组讨论,分享各自的结果和心得,互相学习和交流;5. 总结:总结本节课的重点内容,强调注意事项和操作技巧;6. 作业:布置相关练习题,巩固所学知识。
教学评价:1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和提问情况,评估学生的积极性;2. 练习完成情况:检查学生完成的练习题,评估学生对知识的掌握程度;3. 小组讨论:评估学生在小组讨论中的表现,包括合作态度、沟通能力和创新思维;4. 课后作业:评估学生完成的课后作业,检查学生对课堂内容的消化和运用能力。
教学资源:1. 教材:选用权威、实用的教育统计学教材;2. 课件:制作精美、清晰的课件,辅助讲解;3. 案例:收集实际教育问题案例,用于分析和讨论;4. 教育统计软件:安装并提供学生使用的教育统计软件,如SPSS、EXCEL等;5. 网络资源:提供相关的网络资源,如学术文章、视频教程等,供学生自主学习。
教育统计学0282
西南大学网络与继续教育学院课程考试答题卷学号: 1510810143010 姓名: 黄贝贝 层次: 专升本 类别: 网教 专业: 小学教育 201 6年 6 月课程名称【编号】:教育统计学 【0282】 A 卷题号一二三四五总分评卷人得分(横线以下为答题区)一、论述题(2道题,每道题35分,共70分。
请根据题目要求对要点展开充分论述)1.联系实际阐述教育统计学的任务和主要内容。
(35分) 答:教育统计学的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料,并以此为依据,进行科学推断,从教育统计学的主要内容:描述统计、推断统计、实验设计。
2.结合实例阐述相关关系的含义和类型。
(35分)答:相关关系:是两个变量之间的不确定关系,它反映的是变量之间不十分严格,但却存在的依存关系。
相关关系包括正相关、负相关和零相关。
正相关是两个变量的变化方向一致的相关。
负相关是两个变量的变化方向相反的相关。
零相关是两个变量的变化方向无一定的规律的相关。
二、应用题(下面两道题中选做1道,30分。
必须有完整的解题过程)4. 在某幼儿园随机抽取了40名大班和60名中班小朋友进行一项心理测试,测查结果:大班小朋友的平均分是83.2分,标准差是4分;中班小朋友的平均分是81.5分,标准差是6分。
请检验大班和中班小朋友的测试结果有无显著性差异。
(30分)答:检验的步骤:(1)提出假设 H0:μ1=μ2H1: μ1≠μ2(2)选择检验统计量并计算其值大班和中班的小朋友的测验分数是从两个总体随机抽出的**样本,两个总体标准差未知,但两个样本容量较大,即n1=40>30,n2=60>30,因此可用公式(7.15)作为平均数之差的标准误,并用Z检验近似处理。
其检验统计量为Z=1.7。
(3)确实检验形式:没有资料可以说明大班和中班的小朋友心理测试谁优谁劣,故采用双侧检验。
(4)统计决断:根据表6.2双侧Z检验统计决断规则,|Z|=1.7<1.96=Z0.05,于是保留H0拒绝H1。
教育统计学核心内容解析
教育统计学核心内容解析教育统计学是运用统计方法和技术来研究和分析教育领域相关数据的学科。
它通过采集、整理和解释大量的教育数据,为教育政策制定和教育改革提供科学依据。
本文将从教育统计学的定义、核心内容以及在教育领域的应用等方面进行解析。
一、教育统计学的定义教育统计学是一门运用统计学方法和技术,以教育领域相关数据为基础,对教育现象进行收集、整理、描述和解析的学科。
它致力于统计教育领域的各种数据,包括学生的学习成绩、教师的教学水平、学校的管理效率等,旨在通过对这些数据的分析来了解和改善教育现状,促进教育的发展。
二、教育统计学的核心内容1. 数据收集与整理教育统计学的核心内容之一是数据的收集与整理。
通过调查问卷、考试成绩、学生档案等方式,采集相关的教育数据,并进行整理和归类,为后续的分析和解释做好准备。
2. 描述统计分析描述统计分析是教育统计学的重要内容之一。
它通过使用各种统计指标和图表,对教育数据进行描述和总结,如平均数、标准差、频数分布等,以及直方图、饼图、折线图等。
这些统计量和图表能够直观地反映教育数据的分布、集中程度、变化趋势等信息。
3. 探索性数据分析探索性数据分析是教育统计学的核心手段之一,它通过观察和分析数据的特征、趋势和规律,探索数据背后的信息和现象。
这种方法有助于揭示教育数据中的隐藏关系和统计规律,并为后续的推断性分析和决策提供支持。
4. 推断性数据分析推断性数据分析是教育统计学的重要内容之一。
它基于收集到的样本数据,通过使用概率和统计推断方法,对整个教育总体进行推断。
例如,通过抽样调查来推断全校学生的学习习惯、教师的教学水平等。
三、教育统计学在教育领域的应用1. 教育政策制定教育统计学的应用在于帮助政府和教育部门了解教育领域的现状和问题,为教育政策的制定提供科学依据。
通过对学生、教师、学校和教育资源等方面的统计数据进行分析和解释,政府能够有针对性地制定优质教育政策,改善教育质量。
2. 教育评估与质量改进教育统计学的应用还包括教育评估与质量改进。
(0282)《教育统计学》网上作业题及答案
(0282)《教育统计学》网上作业题及答案1:第一批次2:第二批次3:第三批次4:第四批次5:第五批次1:[判断题]要了解一组数据的离散程度,需计算该组数据的差异量。
参考答案:正确一、名词解释题1、自学辅导模式是在教师指导下,学生自己独立进行学习的模式。
2、教学过程就是以师生相互作用的形式进行的,以教科书为主要认识对象的,实现教学、发展和教育三大功能和谐统一的特殊认识和实践活动过程。
3、个别化教学是为满足每个学生的需要、兴趣和能力而设计的一种教学组织形式。
4、微型课程是一种容量很小的课程,它一般是作为短期的选修课程,是建立在教师和学生兴趣的基础上,强调深度而不强调广度的课程。
二、简答题1、在“教”和“学”这一主要矛盾中,矛盾的主要方面是“学”,即学生的学是教学中的关键问题,教师的教应围绕学生的学展开。
在教学过程中,只有通过学生自身的学习活动才能达到教学目标,其他任何人无法替代学生的认知活动和情感体验。
学生唯有通过自己的独立思考才能认识客观世界、认识社会,把课程、教材中的知识结构转化、纳入到自身的认知结构中去;学生唯有发挥主观积极性,才能在主动探究的学习中锻炼自己,发挥自己的才能;学生唯有经过自己的体验,才能树立正确的世界观、人生观、价值观。
2、班级教学的不足:由于学生人数众多,教学活动往往需要教师加强控制,因此学生的独立性、创新精神和创新能力的发展受到限制。
教学面向全班学生,步调一致,难以照顾学生的个别差异,不利于因材施教,不利于发展学生的个性由于班级教学常常采用教师讲授、学生接受的教学方法,虽然对学生掌握系统的科学文化知识有利,但对于实践能力的培养不利。
3、教学环境具有导向功能、凝聚功能、陶冶功能、激励功能、健康功能、美育功能。
4、布置有意义的学习任务。
学习任务应该与学生的知识水平、理解水平、经验水平相适应;学习任务应该与训练目标相关,学生完成学习任务的过程应该是巩固新知识的过程;学习任务应该是积极有效的。
《教育统计学》复习题及答案
《教育统计学》复习题及答案一、填空题1.教育统计学的研究对象是.教育问题。
2.一般情况下,大样本是指样本容量.大于30的样本。
3.标志是说明总体单位的名称,它有.品质标志和数量标志两种。
4.统计工作的三个基本步骤是:、和。
5.集中量数是反映一组数据的趋势的。
6.“65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是。
7.6位学生的身高分别为:145、135、128、145、140、130厘米,他们的众数是。
8.若某班学生数学成绩的标准差是8分,平均分是80分,其标准差系数是。
9.参数估计的方法有和两种。
10.若两个变量之间的相关系数是负数,则它们之间存在。
11.统计工作与统计资料的关系是和的关系。
12.标准差越大,说明总体平均数的代表性越,标准差越小,说明总体平均数的代表性越。
13.总量指标按其反映的内容不同可以分为和。
二、判断题1、教育统计学属于应用统计学。
()2、标志是说明总体特征的,指标是说明总体单位特征的。
()3、统计数据的真实性是统计工作的生命()4、汉族是一个品质标志。
()5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。
()6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。
()7、在一个总体中,算术平均数、众数、中位数可能相等。
()8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。
()9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。
()10.一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。
()三、选择题1.某班学生的平均年龄为22岁,这里的22岁为()。
A.指标值B.标志值C.变量值D.数量标志值2.统计调查中,调查标志的承担者是()。
A.调查对象B.调查单位C.填报单位D.调查表3.统计分组的关键是()。
A.确定组数和组距B.抓住事物本质C.选择分组标志和划分各组界限D.统计表的形式设计4.下列属于全面调查的有()。
A.重点调查B.典型调查C.抽样调查D.普查5.统计抽样调查中,样本的取得遵循的原则是()。
XXX18秋[0282]《教育统计学》作业答案
XXX18秋[0282]《教育统计学》作业答案1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.×(几何平均数是同一变量不同时间或不同空间的比率的平均数)9.√10.√11.√12.×(样本容量指样本中个体的数量)13.√14.√15.√16.×(中位数是80)17.×(标准差越小,说明数据分布的范围越小,分布越整齐)18.×(两个变量之间的变化方向相反时,它们之间的关系称为负相关)19.√20.√21.√22.√23.×(统计表的标题要写在表的上方)24.√25、√ 差异系数是一种用于比较不同数据集变异程度的指标,它是方差与算术平均数的百分比。
26、√ 总体的各种数字特征称为参数,它们可以通过样本统计量的计算来估计。
27、×相关系数的值介于-1和1之间,它可以反映两个变量之间的相关关系强度和方向。
28、√ 双向表χ检验适用于按照两种标准分类的点计数据资料,可以用于判断两个分类变量之间是否存在关联。
29、√ 两个变量之间的相关系数为正数,说明它们存在正相关关系,即随着一个变量的增加,另一个变量也会增加。
30、√ 任何随机事件的概率都是介于0和1之间的正数,且所有可能事件的概率之和为1.31、√ 标准差是一种用于衡量数据集中数据离散程度的指标,可以用来比较两组单位不同的数据资料的差异程度。
32、×一组数据中有极端数值时,算术平均数可能会受到影响,因此可以使用中位数等其他集中趋势指标来描述数据的典型水平。
33、√ 直条图是一种用面积表示频数分布的图形,可以用于展示数据的分布情况。
34、× χ2分布呈现出右偏态或左偏态的情况,而不是正偏态。
35、√ 相关系数可以描述两个变量之间的变化方向和密切程度,通常用于研究变量之间的关系。
36、×有5个学生的体育成绩分别为:88、73、88、78、98分,这组成绩的众数是88分,而不是98分。
教育统计学
教育统计学简介教育统计学是研究教育数据和信息的统计方法和技巧的学科。
它通过收集、整理、分析和解释教育数据,为教育决策提供科学依据。
教育统计学广泛应用于教育政策研究、教育评估、教育管理和教育改革等领域。
本文将介绍教育统计学的基本概念、常用方法和应用实例。
基本概念总体与样本在教育统计学中,总体是指研究对象的全部个体,而样本是从总体中抽取出来的一部分个体。
样本的数据用于对总体的特征和规律进行推断。
为了保证抽样的有效性,教育统计学中常采用随机抽样的方法,确保样本能够代表总体。
量化与测量教育数据主要以数量形式存在,需要进行测量和量化才能进行统计分析。
常用的教育测量方法有问卷调查、观察法、测试和实验等。
测量结果以变量的形式表示,常见的教育变量有学生的年龄、成绩、出勤率等。
描述统计与推断统计教育统计学既关注对数据的描述,又关注通过样本对总体进行推断。
描述统计通过计算中心趋势和离散程度等指标,对数据进行总体描绘。
推断统计则基于样本数据,利用概率分布和假设检验等方法,推断总体的特征和规律。
常用方法频数分析频数分析是分析分类变量的方法,通过计算每一类别的频数和频率,描述和探索变量的分布情况。
常见的频数分析方法有直方图、条形图和饼图等。
中心趋势与离散程度中心趋势指标用于描述数据的集中程度,常用的指标有平均数、中位数和众数等。
离散程度指标用于描述数据的分散程度,常用的指标有方差、标准差和极差等。
相关分析相关分析用于研究变量之间的关系,常用的方法有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数等。
相关分析可以帮助研究者理解变量之间的关联程度,为制定教育政策和改进教学提供依据。
回归分析回归分析是一种用于研究因果关系的统计方法,它可以探索自变量与因变量之间的关系,并预测因变量的取值。
教育统计学中常用的回归方法有线性回归、逻辑回归和多元回归等。
假设检验假设检验是教育统计学中常用的推断统计方法,用于检验关于总体参数的假设是否成立。
常用的假设检验方法有t检验和方差分析等。
《教育统计学-第一章绪论》
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——统计规律
1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107:100 2. 投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的频率各为1/2; 投掷一枚骰子出现1~6点的频率各为1/6 3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
虽然就一次观察或试验来说,结果往往是随机的,但通过 多次观察或试验得到大量的统计数据,利用统计方法可以 探索出数量的规律性。
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i 数据 Data 计数 Count
谢 谢 大 家!
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《教育统计学》
职教学院 刘春雷 Email:lcl2156@
1第一章 绪论第一节 Nhomakorabea么是统计学和教育统计学 第二节 学习统计学和教育统计学的意义 第三节 统计学中的几个基本概念
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第一章 绪论
第一节 什么是统计学和教育统计学
一、什么是统计学
1概念——统计学是研究统计原理和方法的科学。具体而言,它是研究如何 搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体 特征进行推断的原理和方法。 2分类—— 1)数理统计学——它主要是以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式 加以解释,对统计原理和方法给予数学证明。是数学的一个分支。 2)应用统计学——它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用。 二者关系:数理统计学是应用统计学的理论基础,应用统计学是数理统计 学的实践和应用。
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2.参数和统计量
总体 样本
(未知) 参数 平均数 标准差 比例
统计量(可得)
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第一章 绪论
第三节 统计学中的几个基本概念
三、统计量和参数
1、统计量——样本上的各种数字特征是统计量。 2、参数——总体上的各种数字特征是参数。
《教育统计学》复习
《教育统计学》复习统计与测量复习一、教育统计学的性质、作用及主要内容1、性质(定义):研究如何收集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数据资料,并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律的一门科学。
2、作用:进行教育科学研究的一个定量化工具;是教育科学研究中不可缺少的思想、观念、方法和技术。
3、主要内容:描述统计、推论统计、实验设计二、总体、个体和样本总体:具有某种特征的一类事物的全体。
个体:构成总体的每个基本单元。
样本:从总体当中抽取的,并对总体具有代表性的一部分。
样本的大小称为样本容量n三、误差1、随机误差:由与实验目的无关的偶然因素造成的,且难以控制。
2、系统误差:由于实验目的无关的所引起的有规律性的误差。
3、抽样误差:由抽样而产生的误差。
属于随机误差。
四、统计量与参数统计量:描述样本情况的统计指标。
参数:由样本的统计量去估计、推测相应总体的特征量。
五、数据的特点1、离散性:每一个数据是相互独立、互不关联的。
2、变异性(波动性):总会在一定范围内波动,时大时小,无法预测。
3、规律性:波动变化的数值都会趋于稳定在某一个数值上。
六、编制次数分布表的步骤1、求全距R R = Xmax – Xmin2、确定组数和组距①组数:a、经验法100以内5~10组,100~200以内10~18组b、公式法②组距:a、经验法 2、3、5、10、20b、公式法 i = R / K3、列出分组区间和组限① 列分组区间②组限(精确上下限)4、整理次数5、绘制次数分布表组别|组距(i)|组中值(Xc)|次数(f)|比例|上累加次数比例|累积百分比七、算数平均数、中数、众数的优缺点1、算数平均数优点:反应灵敏、严密确定、简明易懂、计算简便,适合代数运算,受抽样变动的影响较小是总体平均数的最好估计值。
缺点:易受两级端数值的影响;一组数据中某个数值的大小不够确切时就无法计算。
2、中数优点:严密确定、简明易懂、计算简便,少受两级端数值的影响,受抽样变动的影响较小。
(0282)教育统计学复习思考题
(0282)《教育统计学》复习思考题一、填空题1. 统计学是研究统计的科学。
2.我们所研究的具有某种共同特性的个体总和称为。
3.一般情况下,大样本是指样本容量的样本。
4.表示总体的数字特征的特征量称为。
5.要了解一组数据的集中趋势,需计算该组数据的。
6. “65、69、72、87、89”这组数据的算术平均数是。
7. “78、69、53、77、54”这组数据的中位数是。
8. 6位学生的身高分别为:145、135、128、145、140、130厘米,他们的众数是。
9. 要了解一组数据的差异程度,需计算该组数据的。
10.有7个学生的语文成绩分别为:80、65、95、70、55、87、69分,他们的全距是。
11.若某班学生数学成绩的标准差是5分,平均分是85分,其差异系数是。
12.比较某班学生在身高和体重两方面的差异程度,要把学生身高和体重的标准差转化为。
13.两个变量之间的变化关系称为相关关系。
14.要描述两个变量之间变化方向及密切程度,需要计算。
15. 若两个变量之间存在正相关,则它们的相关系数是。
16.若两个变量之间的相关系数是负数,则它们之间存在。
17.质与量的相关分析的方法主要包括二列相关、相关和多系列相关。
18.品质相关的分析方法包括、Φ相关和列联相关。
20. 某班50个学生中有30个女生,若随机抽取一个同学,抽到男生的概率是。
21.某一种统计量的概率分布称为。
22.平均数差异显著性检验中需要判断两个样本是相关样本还是。
23. 单纯随机抽样能保证抽样的和独立性。
24. χ2检验的数据资料是。
25. 单向表是把实测的点计数据按分类标准编制而得的表。
26. 单向表χ2检验是对的数据进行χ2检验,即单因素的χ2检验。
27. 双向表是把实测的点计数据按分类标准编制而得的表。
28. 双向表χ2检验是对的数据进行的χ2检验,即双因素的χ2检验。
29.假设检验的方法包括参数检验和检验。
30.符号秩次检验属于检验。
《教育统计学》(王孝玲版)超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材:《教育统计学》(王孝玲编著,修订版)华东师范大学出版社 1993年6月第一版第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学 统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释,对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用,如数理统计的原理和方法应用到工业领域,称为工业统计学;应用到医学领域,称为医学统计学;应用到心理学领域,称为心理统计学,等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容 统计学和心理统计学的研究内容,从不同角度来分,可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分,可以分成描述统计,推断统计和实验设计三部分。
1.描述统计 对已获得的数据进行整理、概括,显示其分布特征的统计方法,称为描述统计。
2.推断统计 根据样本所提供的信息,运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计、推测,这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3.实验设计 实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系,在实验之前所制定的实验计划,称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式;如何计算样本容量;确定怎样的实验对照形式;如何实现实验组和对照组的等组化;如何安排实验因素和如何控制无关因素;用什么统计方法处理及分析实验结果,等等。
以上三部分内容,不是截然分开,而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念 一、随机变量 具有以下三个特性的现象,成为随机变量。
第一,一次试验有多中可能结果,其所有可能结果是已知的;第二,试验之前不能预料哪一种结果会出现;第三,在相同的条件下可以重复试验。
教育统计学第一章.
教育统计学的性质
教育统计学是教育学与统计学交叉结合的学科,
是数理统计方法在教育领域的具体应用,属于应用
统计学的范畴,是应用统计学的一个分支。它是教
育科学研究中广泛应用的、也是最基本的一种定量
化的研究工具。
教育统计学和数理统计学的关系
数理统计学研究的领域包括怎样设计一个实验,如何从局
部观测推论整体情况,如何从特殊情况推论一般规律,如何对
第一章
教育统计学的内容 教育统计学的发展
绪论
教育统计方法在教育科学研究中的作用
教育统计学中几个基础概念
什ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ是教育统计学
教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,
搜集、整理、分析教育科学研究中获得的随机性数据资料, 并根据这些数据资料所传递的信息,进行科学推断找出教 育活动规律的一门科学。 具体讲,就是在教育研究中,通过调查、实验、测量 等手段有意获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理 和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理, 最后得出结论的一种研究方法。
利地阅读国内外先进的研究成果,又可以提高工作
的科学性和效率,同时也为学习教育测量打下基础。
教育科学研究数据的特点
(1)教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现; (2)教育科学研究数据具有随机性和变异性; (3)教育科学研究数据具有规律性; (4)教育科学研究的目的是通过部分数据来推测总 体特征。 总之,在教育科学实验或调查中,所获得的数据都 具有变异性与规律性的特点。
假设进行推论估计与检验等等。 教育统计学偏重于数理统计方法如何在教育科学研究中的 应用,因而对各种统计方法公式的推导及理论上的证明介绍较 少,着重介绍各种统计方法在不同的教育研究中应用的条件和
教育统计学
教育统计学1. 简介教育统计学是一门学科,研究的是关于教育领域的统计数据的收集、分析和解释。
通过应用统计学原理和方法,教育统计学可以帮助教育工作者、政策制定者和研究人员更好地理解和改善教育系统中的各个方面。
本文将介绍教育统计学的基本概念、研究领域和应用范围。
2. 概念教育统计学是教育学中一个重要的分支学科,它在教育研究和决策制定中起着重要的作用。
教育统计学的研究对象主要包括学生的学习成绩、教师的教育背景、学校的教学资源等。
通过收集和分析这些统计数据,教育统计学可以得出对教育系统的全面了解,并提供指导决策的依据。
3. 研究领域教育统计学的研究领域很广泛,涵盖了教育系统的各个方面。
以下是几个典型的研究领域:3.1 学生学习成绩评估教育统计学可以通过收集学生的学习成绩数据,分析学生的学习情况和进步情况,评估教育政策对学生学习成绩的影响。
这对于政策制定者来说非常重要,可以帮助他们了解教育政策的有效性,并做出相应的调整。
3.2 教师素质评估教师是教育系统中的关键因素之一,他们的教学水平和素质直接关系到学生的学习效果。
教育统计学可以通过收集教师的教育背景、教学经验等数据,评估教师的素质,为教师培训和选拔提供依据,并促进提高教师的教学能力。
3.3 学校资源配置学校资源的合理配置对于提高教学质量和教育公平性都至关重要。
教育统计学可以通过收集学校的教学资源数据,例如教室面积、设备设施等,评估学校资源的利用情况,发现不合理的地方并提出优化建议。
3.4 教育政策评估教育政策的制定和实施对于教育系统的发展具有重要意义。
教育统计学可以通过收集相关的统计数据,分析教育政策的效果,评估政策的实施情况,并为未来的教育政策制定提供参考意见。
4. 应用范围教育统计学的应用范围非常广泛,涉及到教育系统的各个方面。
以下是几个常见的应用场景:4.1 教育改革教育统计学可以通过分析统计数据来了解当前教育系统的问题和不足之处,为教育改革提供依据。
教育统计学课后练习参考答案
教育统计学课后练习参考答案第一章1、教育统计学,就是应用数理统计学的一般原理和方法,对教育调查和教育实验等途径所获得的数据资料进行整理、分析,并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律的一门科学。
教育统计学既是统计科学中的一个分支学科,又是教育科学中的一个分支学科,是两种科学相互结合、相互渗透而形成的一门交叉学科。
从学科体系来看,教育统计学属于教育科学体系的一个方法论分支;从学科性质来看,教育统计学又属于统计学的一个应用分支。
2、描述统计主要是通过对数据资料进行整理,计算出简单明白的统计量数来描述庞大的资料,以显示其分布特征的统计方法。
推断统计又叫分析统计,它根据统计学的原理和方法,从我们所研究的全体对象(即总体)中,按照等可能性原则采取随机抽样的方法,抽出总体中具有代表性的部分个体组成样本,在样本所提供的数据的基础上,运用概率理论进行分析、论证,在一定可靠程度上对总体的情况进行科学推断的一种统计方法。
3、在自然界或教育研究中,一种事物常存在几种可能出现的情况或获得几种可能的结果,这类现象称为随机现象。
随机现象具的特点:(1)一次条件完全相同的实验有多种可能的结果(这样的实验称为随机实验);(2)在实验之前不能确切知道哪种结果会发生;(3)在相同的条件下可以重复进行这样的实验。
4、总体,也叫做母体或全域,是指具有某种共同特征的个体的总和。
当所研究的总体数量非常大时,可以从总体中抽取其中一部分个体来观测,由此来推断总体的信息,从总体中抽出的这部分个体就称为样本,它是用以表征总体的个体的集合。
通常将样本中样本个数大于或等于30个的样本称为大样本,小于30个的称为小样本。
5、复置抽样指每次抽出的个体经观测后,仍放回原总体,然后再从总体中抽取下一个个体。
6、反映总体特征的量数叫做总体参数,简称参数。
反映样本特征的量数叫做样本统计量,简称统计量。
参数是总体的真正数值,是固定的常量,理论上应该通过计算总体中全部个体的数值而获得,但由于总体中个体的数量通常很大,总体参数往往很难获得,在统计分析中一般通过样本的数值来估计。
教育统计学教案
第一章绪论【教学目标】明确教育统计学的学科性质与用途,了解教育统计学的基本内容,理解一些基本概念。
明确学习和应用统计方法应该注意的一些问题。
【学习方法】了解与理解。
【重点难点】教育统计学的性质及内容【讲义内容】第一节教育统计学的性质与用途一、教育统计学的研究对象与性质教育统计学是统计学的一个分支。
统计学是从数量方面研究随机现象总体特征的理论与方法学科。
统计学大致可分为两部分:一部分为数理统计学,它主要以概率论为基础,对反映事物特征的数量关系进行抽象,概括出统计数据分析的模型、一般原理和方法,侧重统计理论与方法的数理证明;一部分为应用统计学,即数理统计的原理与方法在自然和社会各领域中的应用,侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用,着重阐述各种统计方法的使用条件及统计结果的解释。
心理与教育统计学是把数理统计的理论和方法应用到教育或心理学领域,研究教育或心理现象的一门应用统计学,它是我们正确认识教育或心理现象数量特征的重要工具。
本课程的内容主要讲述各种基本的数理统计学理论,以及这些理论在心理学与教育学方面的应用。
人们研究自然和社会各种现象,是为了正确认识各种事物或现象的特征与联系,了解现状及其发展的客观规律等,从而更好地顺应规律,取得改造自然、改造社会的最佳途径、方法和效果。
同样,我们研究教育或心理问题,也是为了探索各种教育或心理现象的特征及其发展变化的规律性,认识各种教育和心理现象间以及其他现象的相互联系等,以便更好地提高教育效果和质量,发展教育理论,促进教育事业发展。
统计研究主要使用数据来说话,离开了数据就不能称之为统计研究。
辩证唯物主义告诉我们,任何事物或现象的存在、发展、变化都是质和量的统一。
教育统计学的研究对象是教育问题,它是在质和量的辩证统一中着重从数量的角度去研究教育现象的发展变化,从而达到对其质的属性和规律的认识。
它的主要任务是研究如何整理,分析由教育调查和实验等手段获得的大量数据,并以此了解教育现象的特征,探索教育现象的变化规律。
《教育统计学》课程教学大纲
《教育统计学》课程教学大纲一、教师或教学团队信息二、课程基本信息课程名称(中文):教育统计学课程名称(英文):Educational Statistics课程类别:□通识必修课□通识选修课□专业必修课□√专业方向课□专业拓展课□实践性环节课程性质*:□学术知识性□√方法技能性□研究探索性□实践体验性课程代码:510051周学时:3 总学时:60 学分: 3先修课程:无授课对象:教育学三、课程简介教育统计学是同学们掌握定量研究方法的基础,是进行问卷调查和分析等研究的工具性学科。
学习教育统计学并不要求很深的数学知识基础,只需要循序渐进地学习,并坚持练习,就能够掌握基本的统计技术;在课程学习的过程中,要求同学们使用教师提供的数据材料进行分析,并尝试依靠统计技术获得对教育现象的认识和洞察。
课程内容主要分为三个部分:(1)描述统计学;(2)基础推断统计;(3)高阶教育统计技术。
四、课程目标1、理解统计学在教育研究中的地位和作用。
2、能够读懂使用统计方法展开的教育研究文献。
3、能够使用统计方法和相关软件解决自己的研究问题。
4、能够规范地展现自己的统计数据和结论。
五、教学内容与进度安排*六、修读要求迟到一次,扣3分;旷课一次,扣5分,扣满20分,取消考试资格。
抄袭,一旦发现,取消考试资格。
七、学习评价方案1.平时参与、表现及作业占总成绩的60%,期末考试占总成绩40%2.平时参与及表现的成绩由平时作业与课堂表现组成,由教师掌握评分。
课堂主动发言,每次加1分;小组互评总分为5分;平时作业,未按时提交1次减1分,未提交1次减3分,未按要求完成减1分。
八、课程资源1. 推荐阅读书目哈夫著. 廖颖林译. 统计陷阱[M]. 上海:上海财经大学出版社,2002.穆尔著. 郑惟厚译. 统计学的世界(第五版)[M]. 北京:中信出版社,2003.Raftray, A. E. (2001). 统计学在社会学中的应用。
(网络资源,BB平台上有电子版)2. 推荐网络平台人大经济论坛。
0282《教育统计学》
0282《教育统计学》1、标准分数的数值大小和正负,可以反映其原始数据在团体中的位置。
a.√2、通过计算所搜集数据的算术平均数来反映变量分布的离散趋势。
b.×3.点计数数据是通过计算数字获得的数据。
A.√4、假设检验一般有两个相互对立的假设。
a.√5、算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商。
a.√6.标准偏差是偏差平方的算术平均值。
b、×7、学生某科考试成绩属于随机变量。
a.√8.几何平均值是不同比重数据的平均值。
b、×9。
测量尺测量的学生身高数据属于测量数据。
A.√10、t分布是一种标准正态分布。
b.×11.条形图是表示连续变量的统计图。
b、×12、统计推断包括参数估计和假设检验。
a.√13.样本上的数字特征称为样本大小。
b、×14。
同一组受试者在实验前后进行了两次相同的测试,两组的测试结果相似关样本。
a.√15.在分层抽样中,总体分层的基本原则是,各层内部和各层之间应存在较大差异。
b、×16。
点估计是用样本统计值直接估计相应总体参数的值。
A.√17、数据60、45、90、66、80的中位数是90。
b.×18.分层抽样是根据与研究内容相关的因素或指标,将人群划分为若干部分(即若干层),然后从每一层进行简单随机抽样或机械抽样的抽样方法。
A.√19、机械抽样的基本方法是:排序、确定间隔、抽取个体。
a.√20.机械抽样是一种抽样方法,在这种方法中,群体中的所有个体都按一定的顺序编号,然后按固定的间隔进行抽样。
A.√21、统计图的标题要写在图形上方。
b.×22.统计表的标题应写在表的底部。
b、×23、样本内个体数值的分布称为某种统计量的抽样分布。
b.×24.差异系数是方差和算术平均数的百分比。
b、×25、总体的各种数字特征称为参数。
a.√26.相关系数的值必须大于0。
b、×27、两个独立样本的样本容量一定相等。
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1、标准分数的数值大小和正负,可以反映其原始数据在团体中的位置。
A.√
2、通过计算所搜集数据的算术平均数来反映变量分布的离散趋势。
B.×
3、点计数据是计算个数所获得的数据。
A.√
4、假设检验一般有两个相互对立的假设。
A.√
5、算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商。
A.√
6、标准差是离差平方的算术平均数。
B.×
7、学生某科考试成绩属于随机变量。
A.√
8、几何平均数是不同比重数据的平均数。
B.×
9、用量尺测得的学生身高数据属于测量数据。
A.√
10、t分布是一种标准正态分布。
B.×
11、直条图是表示连续变量的统计图。
B.×
12、统计推断包括参数估计和假设检验。
A.√
13、样本上的数字特征称为样本容量。
B.×
14、用同一测验对同一组被试在实验前后进行两次测验,所获得的两组测验结果属于相关样本。
A.√
15、在分层抽样中,将总体分层的基本原则是各层内部以及层与层之间差异都要大。
B.×
16、点估计是直接用样本统计量的值估计相应总体参数的值。
A.√
17、数据60、45、90、66、80的中位数是90。
B.×
18、分层抽样是按照与研究内容有关的因素或指标把总体划分成几部分(即几个层),然后从各层中进行单纯随机抽样或机械抽样的抽样方法。
A.√
19、机械抽样的基本方法是:排序、确定间隔、抽取个体。
A.√
20、机械抽样是把总体中所有的个体按一定顺序编号,然后依固定的间隔取样的抽样方法。
A.√
21、统计图的标题要写在图形上方。
B.×
22、统计表的标题要写在表的下方。
B.×
23、样本内个体数值的分布称为某种统计量的抽样分布。
B.×
24、差异系数是方差与算术平均数的百分比。
B.×
25、总体的各种数字特征称为参数。
A.√
26、相关系数的值一定大于0。
B.×
27、两个独立样本的样本容量一定相等。
A.√
28、双向表χ2检验适用于按照两种标准分类的点计数据资料。
A.√
29、两个变量之间的相关系数为负数,说明它们存在正相关关系。
A.√
30、两个相关样本的样本容量不一定相等。
B.×
31、概率为0的事件是必然事件。
B.×
32、任何随机事件的概率都是在0与1之间的正数。
A.√
33、可以使用标准差来比较两组单位不同的数据资料的差异程度。
B.×
34、一组数据中有极端数值时用算术平均数作为集中量指标也能很好地描述数据的典型水平。
B.×
35、直条图是用面积表示频数分布的图形。
B.×
36、χ2分布呈正偏态。
A.√
37、相关系数能够描述两个变量之间的变化方向和密切程度。
B.×
38、有5个学生的体育成绩分别为:88、73、
88、78、98分,这组成绩的众数是98分。
B.×
39、数据组70、89、70、90分的全距是20分。
A.√
40、正态分布曲线是对称的。
A.√
41、χ2检验的数据资料是度量数据。
B.×
42、“65、69、72、87、92”这组数据的算术平均数是76.4 分。
B.×
43、整群抽样是以个体为单位的抽样方法。
B.×
44、众数是常用的差异量。
A.√
45、若两个变量之间的相关系数是0.8,则它们之间存在负相关。
B.×
46、标准正态分布上的平均数为1,标准差为0。
B.×
47、平均数差异显著性检验是根据两个样本平均数之差来检验两个相应总体平均数之差的显著性。
A.√
48、某班50个学生中有20个男生,若随机抽取一个同学,抽到女生的概率是0.4
B.×
49、只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标名称的统计表是简单表。
A.√
50、一般情况下,大样本是指样本容量超过40的样本。
A.√
51、标准差经常和算术平均数配对使用。
A.√
52、圆形图中扇形面积表示各组成部分所占的比重。
A.√
53、取值个数无限的数据称为间断型随机变量的数据。
B.×
54、统计报表属于经常性资料。
A.√
55、随机事件的概率表示事件发生可能性的大小。
A.√
56、教育统计是应用统计的分支,是教育科研进行定性分析的工具。
B.×
57. 联系实际阐述集中量和差异量的作用和各有哪些常用类型。
集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的一类特征量。
它能反映一组数据的分布中大量数据向某一点集中的情况。
通过计算所搜集数据的集中量来反映变量分布的集中趋势,说明所研究对象整体的发展水平和效果。
常用的集中量包括算术平均数、中位数、众数、加权平均数、调和平均数、几何平均数等。
差异量是表示一组数据变异程度或离散程度的一类特征量。
通过计算所搜集数据的差异量来反映数据分布的离散程度,差异量越大,说明数据分布的范围越广,分布越不整齐;差异量越小,说明数据变动范围越小,分布就越集中。
常用差异量有全距、平均差、方差、标准差、差异系数等。
58. 联系实际阐述教育统计学的研究任务、主要内容和学习意义。
教育统计学是应用统计学的一个分支,是应用数理统计的原理和方法来研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析有关教育研究和教育实践工作中的数字资料,并以此为依据进行科学推断,揭示教育现象所蕴涵的客观规律。
主要内容:描述统计、推断统计。
描述统计是通过制表、绘图和计算特征量等,对已经搜集到的数据进行整理、归纳、简缩、概括,使数据分布的特征清晰、直观、明确地显现出来的统计方法。
推断统计是根据样本提供的信息,运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上估计或推测总体的分布特征的统计方法。
它是由部分推断全体、由已知推断未知的统计方法。
教育统计是对教育问题进行定量分析的重要科学工具。
学习的具体意义:用于教育科研和教育、教学和行政管理工作。
便于相互交流和学习。
为学习其它学科打基础。
59. 在某小学随机抽取了40名三年级和60名四年级学生进行一项综合素质测试,测查结果:三年级学生的平均分是85分,标准差是4分;四年级学生的平均分是82分,标准差是6分。
请检验两个年级学生的测试结果有无显著性差异。
⑴提出假设:
H0:μ1=μ2H1 :μ1≠μ2
⑵计算Z值:
采用独立大样本Z检验,计算Z值的公式如下:
根据公式计算出:Z=3
⑶统计决断:Z=3>2.58,根据双侧Z检验的决断规则做出决断:0.01显著性水平下拒绝零假设,两个年级学生的测试结果有比较显著性的差异。
60. 将下列20个学生的语文成绩以5分为组距编制一个完整的频数分布表。
72 88 94 72 74 70 83 94 97 95
99 75 85 79 86 98 79 76 70 65。