第2章 统计数据的描述
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
表2.9 我国人口年龄阶段的分wenku.baidu.com 按年龄阶段分组 婴幼儿 少年儿童 中青年 老年 男性 0～6岁 7～17岁 17岁 18～59岁 18～59岁 60岁及以上 60岁及以上 女性 0～6岁 7～17岁 17岁 18～54岁 18～54岁 55岁及以上 55岁及以上
2.4.2 次数分配(P22)
1.次数分配表的编制： 次数分配表的编制： 次数分配表的编制 • 将数据进行分组，就是将数据按某标志进行分组，并纪 将数据进行分组，就是将数据按某标志进行分组， 录样本观察值在各组内的单位数(亦称次数 频数)， 亦称次数、 录样本观察值在各组内的单位数 亦称次数、频数 ，也可 纪录样本观察值在各组内的单位数比重(亦称频率 亦称频率)。 纪录样本观察值在各组内的单位数比重 亦称频率 。这就 是次数分配的形成。 是次数分配的形成。 • 次数分配形成的首要步骤在于按某标志进行分组。所以， 次数分配形成的首要步骤在于按某标志进行分组。所以， 必须掌握分组的方法。 必须掌握分组的方法。 • 次数分配的形成的第二步骤是纪录样本观察值在各组内 的单位数，并形成分配表。 的单位数，并形成分配表。
1》离散变量——变量只间断取值 》离散变量 变量只间断取值 (1)取值范围小：以各变量值为组名称～单变量值分 取值范围小： 取值范围小 以各变量值为组名称～ 常用) 组(常用 常用 (2)取值范围大：以两整数值代表两整数间距～组距 取值范围大： 取值范围大 以两整数值代表两整数间距～ 分组 2》连续变量 》连续变量——变量可连续取任意数值 变量可连续取任意数值 (3)以一整数值代表相邻两整数间距～单变量值分组 以一整数值代表相邻两整数间距～ 以一整数值代表相邻两整数间距 (4)以两整数值代表两整数间距～组距分组 常用 以两整数值代表两整数间距～ 常用) 以两整数值代表两整数间距 组距分组(常用
某城市家庭按人口数分组 按家庭人口数分组(人) 按家庭人口数分组( 1 2 3 4 5 合计 人数 652 1435 18624 295 83 21089 百分比(%) 百分比(%) 3.09 6.80 88.31 1.40 0.39 100.00
对连续变量作单变量值分组编分配表的例(4) 对连续变量作单变量值分组编分配表的例
按品质标志（列名尺度）编分配表的例题 按品质标志（列名尺度）编分配表的例题(1)
例1：下表是我国大陆人口按性别标志分组形成的频数 ： 分布表。其中左边第一列就是分组情况。 分布表。其中左边第一列就是分组情况。第二列为各 组人数的统计结果。第三列为按各组人数计算的比重。 组人数的统计结果。第三列为按各组人数计算的比重。
某班学生按等级成绩分布表
对离散变量作单变量值分组编分配表的例(3) 对离散变量作单变量值分组编分配表的例
• 下表是对某城市家庭按家庭人口数分组的统计表。 下表是对某城市家庭按家庭人口数分组的统计表。 • 家庭人口数是离散变量，且家庭人口数分布范围较小， 家庭人口数是离散变量，且家庭人口数分布范围较小， 可采用单变量分组方式进行分组。 可采用单变量分组方式进行分组。
1998年我国大陆人口性别分布表 1998年我国大陆人口性别分布表
按品质标志（顺序尺度）编分配表的例题 按品质标志（顺序尺度）编分配表的例题(2)
例2：下面是对某班学生按等级成绩分组形成的频数分 ： 布表。其中左边第一列就是各组名称， 布表。其中左边第一列就是各组名称，从上而下分别 由高到低分布。第二列为各组人数的统计结果。 由高到低分布。第二列为各组人数的统计结果。第三 列为按各组人数计算的比重。 列为按各组人数计算的比重。
• 对连续变量必须采用组距分组 • 2.百分制成绩是连续变量，其取值范围大 百分制成绩是连续变量， 百分制成绩是连续变量
将百分制考试成绩分为60以下、 ～ 、 ～ 将百分制考试成绩分为 以下、60～70、70～ 以下 80、80～90、90以上等五组。(等距、开口、重 以上等五组。 等距、 、 ～ 、 以上等五组 等距 开口、 叠组限) 叠组限
1.按品质标志分组的方法 按品质标志分组的方法
• 基本方法：按各不同性质、属性划分类别 基本方法：按各不同性质、 而分组。 而分组。 [例1] 将学生按性别 列名尺度 分为“男”、 例 将学生按性别(列名尺度 分为“ 列名尺度)分为 两组。 “女”两组。 [例2] 将学生按等级成绩 (顺序尺度 分为 顺序尺度)分为 例 顺序尺度 及格” “优”、“良”、“中”、“及格”、“不 及格”五组。并在分组表中， 及格”五组。并在分组表中，按顺序排列各 组名称。 组名称。
2.4.1 统计数据的分组(P21)
按数据的四种计量尺度，采用不同的分组方法： 1.列名尺度和顺序尺度是按照事物的性质和属 1.列名尺度和顺序尺度是按照事物的性质和属 性划分的，按该两种尺度分组又称为按品质标志 性划分的，按该两种尺度分组又称为按品质标志 分组。 2.间隔尺度和比例尺度是按照事物的数量标 2.间隔尺度和比例尺度是按照事物的数量标 准划分的，按该两种尺度分组又称为按数量标志 准划分的，按该两种尺度分组又称为按数量标志 分组。
(2)组距分组的条件及方法 组距分组的条件及方法
对取值范围大的离散变量及连续变量都 可应用组距分组 将变量值的一个区间作为一个组 更适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 注意遵循“不重不漏” 注意遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组， 可采用等距分组，也可采用不等距分组 可采用闭口分组， 可采用闭口分组，也可采用开口分组 采用 叠 组限方 这时 常 常 采 用 重 叠组 限方 式分 组 ， 这时常 规 定 上限不在组内” “上限不在组内”的原则 也可以采用不重叠组限方式分组， 也可以采用不重叠组限方式分组 ， 这时常 规定“实际上限为上组的下限” 上组即为 规定“实际上限为上组的下限”(上组即为 较大组-可由垂直向上的数轴确定方向 可由垂直向上的数轴确定方向) 较大组 可由垂直向上的数轴确定方向
与组距分组相关的几个概念
1. 下限 ：一个组的最小值 2. 上限：一个组的最大值 上限： 3. 全距：全部数据中最大值与最小值之差 全距： 4. 组距：上限与下限之差 组距： 5. 组中值：下限与上限之间的中点值，或 组中值：下限与上限之间的中点值， 称组平均数， 称组平均数，常用作组的代表值
• • • • •
(1)单变量值分组的条件及方法 单变量值分组的条件及方法
变量取值范围小时都可应用单变量值分组， 变量取值范围小时都可应用单变量值分组，但 连续变量与离散变量的分组定义不相同。 连续变量与离散变量的分组定义不相同。 • 1.在变量只取整数且取值范围较小时，可采用单 在变量只取整数且取值范围较小时 变量值分组，即每一个变量值作为一组。这时， 变量值分组，即每一个变量值作为一组。这时， 各单变量值作为组的名称，也是组的取值范围。 各单变量值作为组的名称，也是组的取值范围。 • 2.在变量连续取值且常用整数代表两相邻整数间 在 区间时 若取值范围较小， 区间时，若取值范围较小，亦可采用单变量值分 这时，各单变量值作为组的名称， 组。这时，各单变量值作为组的名称，两相邻整 数间区间才是组的取值范围。 数间区间才是组的取值范围。
作组距分组的一般步骤及方法
1. 确定组数： 组数的确定， 确定组数 ： 组数的确定 ， 应以能够显示数据的分布特征 和规律为目的 斯特格斯经验公式： ⑴斯特格斯经验公式： 其中N为数据的个数 为数据的个数， 其中 为数据的个数，结果取整数 一般情况下， ⑵ 一般情况下，5≤K ≤15 确定组距：组距是一个组的上限与下限之差， 确定组距：组距是一个组的上限与下限之差，可根据全部 数据的最大值和最小值及所分的组数来确定， 数据的最大值和最小值及所分的组数来确定 ， 为便于分 析和统计，一般应使组限和组距为10的整数倍。 析和统计，一般应使组限和组距为 的整数倍。 的整数倍 全距=最大值 最小值 (可扩大为 的整数倍 可扩大为10的整数倍 全距 最大值 —最小值 可扩大为 的整数倍) 相等组距＝全距÷ (可扩大为 的整数倍 可扩大为10的整数倍 相等组距＝全距÷ 组数 可扩大为 的整数倍) 统计并整理成表：统计出各组的频数(各组元素个数 各组元素个数)并整 统计并整理成表：统计出各组的频数 各组元素个数 并整 理成频数分布表
2.按数量标志分组的方法 按数量标志分组的方法
• 基本方法：按数量标志的不同属性(连续变量、 基本方法：按数量标志的不同属性 连续变量 连续变量、 离散变量)进行不同类型 单变量值分组、组距 离散变量 进行不同类型(单变量值分组、 进行不同类型 单变量值分组 分组)的分组 具体有四种不同方式： 的分组。 分组 的分组。具体有四种不同方式：
• • • • • • • •
10 ~ 20 20 ~ 30 30 ~ 40 40 ~ 50 50 ~ 60
组距分组的例
• 当离散变量取值范围较大时，常采用组距 当离散变量取值范围较大时， 分组 • 1.企业职工人数是离散变量，其取值范围大 企业职工人数是离散变量， 企业职工人数是离散变量
企业按职工人数可分为1～ 人 企业按职工人数可分为 ～9人、 10～99人、 ～ 人 100～999人、1000～9999人、10000～99999人、 ～ 人 ～ 人 ～ 人 100000～999999人 1000000～999999人等七 100000～999999人、1000000～999999人等七 不等距、 组。(不等距、闭口、不重叠组限 不等距 闭口、不重叠组限)
单变量值分组的例
当变量取值范围较小时， 当变量取值范围较小时，常采取单变量分组 • 1. 家庭人口数是离散变量，其取值范围小 家庭人口数是离散变量， 中国家庭按人口数分组，可分为1人 中国家庭按人口数分组，可分为 人、2 人等八个组。 人、3人、…、8人等八个组。 人 、 人等八个组 • 2.幼儿园小朋友年龄是连续变量，其取值范 幼儿园小朋友年龄是连续变量， 幼儿园小朋友年龄是连续变量 围小 幼儿园小朋友按年龄分为3岁 幼儿园小朋友按年龄分为 岁、4岁、5岁、 岁 岁 6岁四个组 岁组包含足 岁至 岁四个组(k岁组包含足 岁至k+1岁以下 。 岁以下) 岁四个组 岁组包含足k岁至 岁以下
2.
3.
进行组距分组的一般技巧
• ①为便于统计和分析，组距及组限宜取 或5的倍数， 为便于统计和分析，组距及组限宜取10 的倍数， 的倍数 • ②组数宜在 ～15之间， 组数宜在5～ 之间 之间， • ③最小组的下限应低于最小变量值，最大组的上限应高于 最小组的下限应低于最小变量值， 最大变量值， 最大变量值， • ④对数据稀疏且极端值较远的最大组和最小组可采用开口 式分组， 式分组， • ⑤对数据分布呈递增或递减状态的，可按其变化形式采用 对数据分布呈递增或递减状态的， 不等距分组， 不等距分组， • ⑥组名称的顺序放置一般按习惯，从上往下一般为由小到 组名称的顺序放置一般按习惯， 也可以由大到小， 大，也可以由大到小， • ⑦使用重叠组限方式分组的，一般规定“上限不在组内”， 使用重叠组限方式分组的，一般规定“上限不在组内” • ⑧使用不重叠组限方式分组的，一般规定“实际上限为上 使用不重叠组限方式分组的，一般规定“ 组的下限” 组的下限”。
• P22表2.6是对某班学生按年龄分组的次数分配表。 是对某班学生按年龄分组的次数分配表。 表 是对某班学生按年龄分组的次数分配表 • 年龄是连续变量，但该班学生的年龄分布范围较小， 年龄是连续变量，但该班学生的年龄分布范围较小， 可采用单变量分组方式进行分组。并规定k岁组包含满 可采用单变量分组方式进行分组。并规定 岁组包含满 k岁至未满 岁至未满k+1岁。 岁至未满 岁
组中值的计算方法
• 1.闭口组：
• 2.开口组：
作不等组距分组的例题
• 由于年龄分布具有年龄越小，人数越多，年龄越大，人数 由于年龄分布具有年龄越小，人数越多，年龄越大， 越少的现象， 越少的现象，因此对人口按年龄进行分组也可以作不等距 分组。 分组。 • P23表2.9就是对我国人口按性别特征进行不等距的年龄 表 就是对我国人口按性别特征进行不等距的年龄 阶段分组的两个定义表(男 女两种不同划分)。 阶段分组的两个定义表 男、女两种不同划分 。
2.4.2 次数分配(P22)
1.次数分配表的编制： 次数分配表的编制： 次数分配表的编制 • 将数据进行分组，就是将数据按某标志进行分组，并纪 将数据进行分组，就是将数据按某标志进行分组， 录样本观察值在各组内的单位数(亦称次数 频数)， 亦称次数、 录样本观察值在各组内的单位数 亦称次数、频数 ，也可 纪录样本观察值在各组内的单位数比重(亦称频率 亦称频率)。 纪录样本观察值在各组内的单位数比重 亦称频率 。这就 是次数分配的形成。 是次数分配的形成。 • 次数分配形成的首要步骤在于按某标志进行分组。所以， 次数分配形成的首要步骤在于按某标志进行分组。所以， 必须掌握分组的方法。 必须掌握分组的方法。 • 次数分配的形成的第二步骤是纪录样本观察值在各组内 的单位数，并形成分配表。 的单位数，并形成分配表。
1》离散变量——变量只间断取值 》离散变量 变量只间断取值 (1)取值范围小：以各变量值为组名称～单变量值分 取值范围小： 取值范围小 以各变量值为组名称～ 常用) 组(常用 常用 (2)取值范围大：以两整数值代表两整数间距～组距 取值范围大： 取值范围大 以两整数值代表两整数间距～ 分组 2》连续变量 》连续变量——变量可连续取任意数值 变量可连续取任意数值 (3)以一整数值代表相邻两整数间距～单变量值分组 以一整数值代表相邻两整数间距～ 以一整数值代表相邻两整数间距 (4)以两整数值代表两整数间距～组距分组 常用 以两整数值代表两整数间距～ 常用) 以两整数值代表两整数间距 组距分组(常用
某城市家庭按人口数分组 按家庭人口数分组(人) 按家庭人口数分组( 1 2 3 4 5 合计 人数 652 1435 18624 295 83 21089 百分比(%) 百分比(%) 3.09 6.80 88.31 1.40 0.39 100.00
对连续变量作单变量值分组编分配表的例(4) 对连续变量作单变量值分组编分配表的例
按品质标志（列名尺度）编分配表的例题 按品质标志（列名尺度）编分配表的例题(1)
例1：下表是我国大陆人口按性别标志分组形成的频数 ： 分布表。其中左边第一列就是分组情况。 分布表。其中左边第一列就是分组情况。第二列为各 组人数的统计结果。第三列为按各组人数计算的比重。 组人数的统计结果。第三列为按各组人数计算的比重。
某班学生按等级成绩分布表
对离散变量作单变量值分组编分配表的例(3) 对离散变量作单变量值分组编分配表的例
• 下表是对某城市家庭按家庭人口数分组的统计表。 下表是对某城市家庭按家庭人口数分组的统计表。 • 家庭人口数是离散变量，且家庭人口数分布范围较小， 家庭人口数是离散变量，且家庭人口数分布范围较小， 可采用单变量分组方式进行分组。 可采用单变量分组方式进行分组。
1998年我国大陆人口性别分布表 1998年我国大陆人口性别分布表
按品质标志（顺序尺度）编分配表的例题 按品质标志（顺序尺度）编分配表的例题(2)
例2：下面是对某班学生按等级成绩分组形成的频数分 ： 布表。其中左边第一列就是各组名称， 布表。其中左边第一列就是各组名称，从上而下分别 由高到低分布。第二列为各组人数的统计结果。 由高到低分布。第二列为各组人数的统计结果。第三 列为按各组人数计算的比重。 列为按各组人数计算的比重。
• 对连续变量必须采用组距分组 • 2.百分制成绩是连续变量，其取值范围大 百分制成绩是连续变量， 百分制成绩是连续变量
将百分制考试成绩分为60以下、 ～ 、 ～ 将百分制考试成绩分为 以下、60～70、70～ 以下 80、80～90、90以上等五组。(等距、开口、重 以上等五组。 等距、 、 ～ 、 以上等五组 等距 开口、 叠组限) 叠组限
1.按品质标志分组的方法 按品质标志分组的方法
• 基本方法：按各不同性质、属性划分类别 基本方法：按各不同性质、 而分组。 而分组。 [例1] 将学生按性别 列名尺度 分为“男”、 例 将学生按性别(列名尺度 分为“ 列名尺度)分为 两组。 “女”两组。 [例2] 将学生按等级成绩 (顺序尺度 分为 顺序尺度)分为 例 顺序尺度 及格” “优”、“良”、“中”、“及格”、“不 及格”五组。并在分组表中， 及格”五组。并在分组表中，按顺序排列各 组名称。 组名称。
2.4.1 统计数据的分组(P21)
按数据的四种计量尺度，采用不同的分组方法： 1.列名尺度和顺序尺度是按照事物的性质和属 1.列名尺度和顺序尺度是按照事物的性质和属 性划分的，按该两种尺度分组又称为按品质标志 性划分的，按该两种尺度分组又称为按品质标志 分组。 2.间隔尺度和比例尺度是按照事物的数量标 2.间隔尺度和比例尺度是按照事物的数量标 准划分的，按该两种尺度分组又称为按数量标志 准划分的，按该两种尺度分组又称为按数量标志 分组。
(2)组距分组的条件及方法 组距分组的条件及方法
对取值范围大的离散变量及连续变量都 可应用组距分组 将变量值的一个区间作为一个组 更适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 注意遵循“不重不漏” 注意遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组， 可采用等距分组，也可采用不等距分组 可采用闭口分组， 可采用闭口分组，也可采用开口分组 采用 叠 组限方 这时 常 常 采 用 重 叠组 限方 式分 组 ， 这时常 规 定 上限不在组内” “上限不在组内”的原则 也可以采用不重叠组限方式分组， 也可以采用不重叠组限方式分组 ， 这时常 规定“实际上限为上组的下限” 上组即为 规定“实际上限为上组的下限”(上组即为 较大组-可由垂直向上的数轴确定方向 可由垂直向上的数轴确定方向) 较大组 可由垂直向上的数轴确定方向
与组距分组相关的几个概念
1. 下限 ：一个组的最小值 2. 上限：一个组的最大值 上限： 3. 全距：全部数据中最大值与最小值之差 全距： 4. 组距：上限与下限之差 组距： 5. 组中值：下限与上限之间的中点值，或 组中值：下限与上限之间的中点值， 称组平均数， 称组平均数，常用作组的代表值
• • • • •
(1)单变量值分组的条件及方法 单变量值分组的条件及方法
变量取值范围小时都可应用单变量值分组， 变量取值范围小时都可应用单变量值分组，但 连续变量与离散变量的分组定义不相同。 连续变量与离散变量的分组定义不相同。 • 1.在变量只取整数且取值范围较小时，可采用单 在变量只取整数且取值范围较小时 变量值分组，即每一个变量值作为一组。这时， 变量值分组，即每一个变量值作为一组。这时， 各单变量值作为组的名称，也是组的取值范围。 各单变量值作为组的名称，也是组的取值范围。 • 2.在变量连续取值且常用整数代表两相邻整数间 在 区间时 若取值范围较小， 区间时，若取值范围较小，亦可采用单变量值分 这时，各单变量值作为组的名称， 组。这时，各单变量值作为组的名称，两相邻整 数间区间才是组的取值范围。 数间区间才是组的取值范围。
作组距分组的一般步骤及方法
1. 确定组数： 组数的确定， 确定组数 ： 组数的确定 ， 应以能够显示数据的分布特征 和规律为目的 斯特格斯经验公式： ⑴斯特格斯经验公式： 其中N为数据的个数 为数据的个数， 其中 为数据的个数，结果取整数 一般情况下， ⑵ 一般情况下，5≤K ≤15 确定组距：组距是一个组的上限与下限之差， 确定组距：组距是一个组的上限与下限之差，可根据全部 数据的最大值和最小值及所分的组数来确定， 数据的最大值和最小值及所分的组数来确定 ， 为便于分 析和统计，一般应使组限和组距为10的整数倍。 析和统计，一般应使组限和组距为 的整数倍。 的整数倍 全距=最大值 最小值 (可扩大为 的整数倍 可扩大为10的整数倍 全距 最大值 —最小值 可扩大为 的整数倍) 相等组距＝全距÷ (可扩大为 的整数倍 可扩大为10的整数倍 相等组距＝全距÷ 组数 可扩大为 的整数倍) 统计并整理成表：统计出各组的频数(各组元素个数 各组元素个数)并整 统计并整理成表：统计出各组的频数 各组元素个数 并整 理成频数分布表
2.按数量标志分组的方法 按数量标志分组的方法
• 基本方法：按数量标志的不同属性(连续变量、 基本方法：按数量标志的不同属性 连续变量 连续变量、 离散变量)进行不同类型 单变量值分组、组距 离散变量 进行不同类型(单变量值分组、 进行不同类型 单变量值分组 分组)的分组 具体有四种不同方式： 的分组。 分组 的分组。具体有四种不同方式：
• • • • • • • •
10 ~ 20 20 ~ 30 30 ~ 40 40 ~ 50 50 ~ 60
组距分组的例
• 当离散变量取值范围较大时，常采用组距 当离散变量取值范围较大时， 分组 • 1.企业职工人数是离散变量，其取值范围大 企业职工人数是离散变量， 企业职工人数是离散变量
企业按职工人数可分为1～ 人 企业按职工人数可分为 ～9人、 10～99人、 ～ 人 100～999人、1000～9999人、10000～99999人、 ～ 人 ～ 人 ～ 人 100000～999999人 1000000～999999人等七 100000～999999人、1000000～999999人等七 不等距、 组。(不等距、闭口、不重叠组限 不等距 闭口、不重叠组限)
单变量值分组的例
当变量取值范围较小时， 当变量取值范围较小时，常采取单变量分组 • 1. 家庭人口数是离散变量，其取值范围小 家庭人口数是离散变量， 中国家庭按人口数分组，可分为1人 中国家庭按人口数分组，可分为 人、2 人等八个组。 人、3人、…、8人等八个组。 人 、 人等八个组 • 2.幼儿园小朋友年龄是连续变量，其取值范 幼儿园小朋友年龄是连续变量， 幼儿园小朋友年龄是连续变量 围小 幼儿园小朋友按年龄分为3岁 幼儿园小朋友按年龄分为 岁、4岁、5岁、 岁 岁 6岁四个组 岁组包含足 岁至 岁四个组(k岁组包含足 岁至k+1岁以下 。 岁以下) 岁四个组 岁组包含足k岁至 岁以下
2.
3.
进行组距分组的一般技巧
• ①为便于统计和分析，组距及组限宜取 或5的倍数， 为便于统计和分析，组距及组限宜取10 的倍数， 的倍数 • ②组数宜在 ～15之间， 组数宜在5～ 之间 之间， • ③最小组的下限应低于最小变量值，最大组的上限应高于 最小组的下限应低于最小变量值， 最大变量值， 最大变量值， • ④对数据稀疏且极端值较远的最大组和最小组可采用开口 式分组， 式分组， • ⑤对数据分布呈递增或递减状态的，可按其变化形式采用 对数据分布呈递增或递减状态的， 不等距分组， 不等距分组， • ⑥组名称的顺序放置一般按习惯，从上往下一般为由小到 组名称的顺序放置一般按习惯， 也可以由大到小， 大，也可以由大到小， • ⑦使用重叠组限方式分组的，一般规定“上限不在组内”， 使用重叠组限方式分组的，一般规定“上限不在组内” • ⑧使用不重叠组限方式分组的，一般规定“实际上限为上 使用不重叠组限方式分组的，一般规定“ 组的下限” 组的下限”。
• P22表2.6是对某班学生按年龄分组的次数分配表。 是对某班学生按年龄分组的次数分配表。 表 是对某班学生按年龄分组的次数分配表 • 年龄是连续变量，但该班学生的年龄分布范围较小， 年龄是连续变量，但该班学生的年龄分布范围较小， 可采用单变量分组方式进行分组。并规定k岁组包含满 可采用单变量分组方式进行分组。并规定 岁组包含满 k岁至未满 岁至未满k+1岁。 岁至未满 岁
组中值的计算方法
• 1.闭口组：
• 2.开口组：
作不等组距分组的例题
• 由于年龄分布具有年龄越小，人数越多，年龄越大，人数 由于年龄分布具有年龄越小，人数越多，年龄越大， 越少的现象， 越少的现象，因此对人口按年龄进行分组也可以作不等距 分组。 分组。 • P23表2.9就是对我国人口按性别特征进行不等距的年龄 表 就是对我国人口按性别特征进行不等距的年龄 阶段分组的两个定义表(男 女两种不同划分)。 阶段分组的两个定义表 男、女两种不同划分 。