直方图规定化

应用实例
用变换后的地形湿度指数建立土壤水分模型
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5.总结分析
（1）直方图规定化优缺点 优点：消除由于太阳高度角或大气影响造成的图像色调差 异。 缺点：图像是离散函数，同时近似运算存在误差，规定化 变换只能接近参考直方图，不可能完全相同。两幅亮度相 差很大的图像，无法做规定化。(注：两幅图像必须具有
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计算实例（P135）
原始图像
参考图像
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用变换后的地形湿度指数建立土壤水分模型
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表中的灰度值和累积像元统计值均采用归 一化数据。 用变换后的地形湿度指数建立土壤水分模型
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原始图像直方图
规定化后直方图
参考图像直方图
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应用实例
用变换后的地形湿度指数建立土壤水分模型
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应用实例
用变换后的地形湿度指数建立土壤水分模型
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对应累积值 均衡化新图像
新直方图
具体步骤
（1）做出原图像的直方图。 （2）做出原图像的累积直方图，对原图像进行均衡化变换。 （3）做出参考图像的直方图或确定参考直方图。
（4）做出参考累积直方图，进行均衡化变换。
（5）对原图像找到参考累积直方图中对应的累积值；如参 考图有数学公式，直接求的新灰度值。
直方图规定化
杜婷
直方图均衡化能够自动增强整个图像的对比度，
但它的具体增强效果不容易控制，处理的结果总是
得到全局均匀化的直方图。实际上有时需要变换直
方图，使之成为某个特定的形状，从而有选择地增
强某个灰度值范围内的对比度。 这时可以采用比较
灵活的直方图规定化。一般来说正确地选择规定化
的函数可以获得比直方图均衡化更好的效果。
（6）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（7）根据原图像像元统计值对应找到新图像像元统计值， 做出新直方图。
采用近似方法选择最邻近的对应值，再找到新 灰度值。新像元统计值由其所对应的像元统计值 合并得到。
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4.实例
计算实例（P135） 应用实例
用变换后的地形湿度指数建立土壤水分模型
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相同的投影)
现有的图像增强方法各有利弊，同一种方法 能突出图像的某些特征，又会掩盖或消除图像别 用变换后的地形湿度指数建立土壤水分模型 的特征，因此应根据需要加以选用。
（2）直方图规定化应用
图像镶嵌
相邻图像拼接
遥感图像动态变化研究
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直方图规定化
所以，直方图规定化可以看作是均衡化的改进。
内容
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直方图规定化概念
直方图规定化原理
直方图规定化步骤 实例 总结分析
1. 直方图规定化概念
直方图规定化（ histogram specification ） 又称直方图匹配，是指使一幅图像的直方图 变成规定形状的直方图而对图像进行变换的
增强方法。
就是通过一个灰度映像函数，将原灰度 直方图改造成所希望的直方图。所以，直方
图修正的关键就是灰度映像函数。
直方图规定化概念
规
定
直 方 图
一幅参考图像的直方图
Service Bus
特定函数形式的直方图
2. 直方图规定化原理
直方图规定化原理是对两个直方图都做均 衡化，变成相同的归一化的均匀直方图。以此 均匀直方图起到媒 介作用，再对参考图像做均 衡化的逆运算即可。
直方图规定化原理
均衡化的变换函数均采用归一化的形式，即拉伸 因子为1。此时，像元总数为1，均衡化后的最大灰度值 也为1，其他相应变为小数或分数。因此，均衡化的变 换函数即为该图像的累积直方图本身。
直方图规定化
3.直方图规定化步骤
原图直方图
累积直方图 参考图直方图 参考累积直方图 Step 3
均衡化