集团云数据中心存储资源池-规划设计
云计算资源池建设方案
云计算资源池建设方案[正文]1. 引言本文档旨在提供一个云计算资源池建设方案,详细描述了云计算资源池的架构、组成部分以及实施步骤。
2. 背景随着云计算技术的快速发展,越来越多的组织和企业开始借助云计算来管理和扩展自己的IT基础设施。
云计算资源池作为云计算的核心基础设施,扮演着重要的角色。
3. 架构设计3.1. 数据中心建设一个高可用的数据中心,包括硬件设备、网络设备以及必要的冷却和电力设施。
数据中心应能容纳大规模的服务器、存储设备和网络设备,并提供高速互联。
3.2. 虚拟化平台在数据中心中部署虚拟化平台,如VMware、OpenStack或KVM 等。
虚拟化平台能够将物理资源抽象为虚拟资源,并实现资源的按需分配和管理。
3.3. 存储设备采用分布式存储系统,如Ceph或GlusterFS等,以实现存储资源的池化和可扩展性。
3.4. 网络架构设计高性能的网络架构,包括物理网络和虚拟网络。
物理网络应具备高带宽、低延迟和高可用性的特点,而虚拟网络应能够提供灵活的网络拓扑和隔离机制。
3.5. 计算资源管理引入云计算管理平台,如OpenStack或VMware vSphere等,用于集中管理和调度分布在云计算资源池中的计算资源,实现资源的动态分配和调度。
3.6. 安全策略制定严格的安全策略,并通过网络隔离、访问控制和加密等手段,保护云计算资源池中存储和传输的数据安全。
4. 实施步骤4.1. 需求分析与相关部门合作,明确云计算资源池的需求和目标,包括计算、存储和网络等方面的需求。
4.2. 系统设计基于需求分析结果,设计云计算资源池的系统架构,并明确各个组件的功能和配置要求。
4.3. 硬件选型根据系统设计要求,选择合适的硬件设备,包括服务器、存储设备和网络设备等。
4.4. 软件部署按照系统设计的要求,部署和配置虚拟化平台、存储系统和云计算管理平台等软件组件。
4.5. 集中管理使用云计算管理平台,对资源池中的计算、存储和网络等资源进行集中管理和监控。
IT行业云计算数据中心建设规划方案
IT行业云计算数据中心建设规划方案第一章云计算数据中心概述 (2)1.1 云计算数据中心定义 (2)1.2 云计算数据中心特点 (3)1.2.1 资源共享 (3)1.2.2 弹性扩展 (3)1.2.3 自动化管理 (3)1.2.4 安全可靠 (3)1.2.5 灵活部署 (3)1.3 云计算数据中心发展趋势 (3)1.3.1 资源池化程度不断提高 (3)1.3.2 绿色节能成为关注焦点 (3)1.3.3 边缘计算逐渐兴起 (3)1.3.4 安全技术不断升级 (4)1.3.5 行业应用逐步拓展 (4)第二章项目背景与目标 (4)2.1 项目背景 (4)2.2 项目目标 (4)2.3 项目意义 (5)第三章需求分析与规划 (5)3.1 业务需求分析 (5)3.2 技术需求分析 (5)3.3 可行性分析 (6)3.4 规划设计原则 (6)第四章网络架构设计 (7)4.1 网络架构总体设计 (7)4.2 核心网络设计 (7)4.3 边缘网络设计 (7)4.4 网络安全设计 (8)第五章硬件资源规划 (8)5.1 服务器资源规划 (8)5.2 存储资源规划 (9)5.3 网络设备规划 (9)5.4 辅助设备规划 (10)第六章软件资源规划 (10)6.1 操作系统选型 (10)6.2 数据库选型 (10)6.3 虚拟化技术选型 (11)6.4 云计算平台选型 (11)第七章数据中心基础设施设计 (11)7.1 供电系统设计 (11)7.2 温湿度控制系统设计 (12)7.3 安全防护系统设计 (12)7.4 灾难恢复系统设计 (12)第八章运维管理规划 (13)8.1 运维管理体系设计 (13)8.1.1 组织架构 (13)8.1.2 工作流程 (13)8.1.3 制度建设 (13)8.1.4 技术支持 (13)8.2 监控系统设计 (13)8.2.1 监控范围 (13)8.2.2 监控工具 (13)8.2.3 监控策略 (13)8.2.4 数据分析 (13)8.3 故障处理机制 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障响应 (14)8.3.3 故障处理流程 (14)8.3.4 故障统计分析 (14)8.4 安全管理制度 (14)8.4.1 安全策略 (14)8.4.2 安全防护措施 (14)8.4.3 安全培训与考核 (14)8.4.4 安全事件处理 (14)第九章项目实施与进度安排 (14)9.1 项目实施步骤 (14)9.2 项目关键节点 (15)9.3 项目进度安排 (16)9.4 项目验收标准 (16)第十章项目评估与优化 (16)10.1 项目评估指标 (16)10.2 项目评估方法 (17)10.3 项目优化策略 (17)10.4 项目后期维护与升级 (17)第一章云计算数据中心概述1.1 云计算数据中心定义云计算数据中心是指通过云计算技术,将大量服务器、存储设备、网络设备等硬件资源以及相关的软件资源集中整合,通过虚拟化、自动化管理、高效调度等手段,为用户提供弹性、按需分配的计算、存储、网络等服务的一种新型数据中心。
FusionSphere云数据中心规划设计
Controller 3个 Controller 02 blockstoragedriver-vrm fc-novacompute dhcp router auth image controller sys-server measure mongodb
swift
zookeeper
zookeeper
compute
至少需要2 个10GE网 口
磁盘总数:6个SAS盘,或者2个SAS盘+2个SSD盘
RAID方式:
2个SAS盘组1个RAID1供系统使用(最小有效磁盘空间要求为 180G)。
4个SAS盘组RAID10,或者2个企业级(eMLC)SSD盘组RAID1供 image使用(最小有效磁盘空间要求为530G)。
FusionM anager VM
20~50PM , 200~1000VM
Optional Softw are Optional node
3 controller nodes FusionStorage M anager VM VRM VM
FusionM anager VM
50~100PM , 1000~3000VM
2 manager VM nodes FusionStorage M anager VM
FusionM anager VM
2 VRM nodes
2 rabbitM Q
nodes
256~512PM , 5000VM
3 controller nodes
2 database nodes
2 manager VM nodes FusionStorage M anager VM
rabbit mq dat abase
sw ift zookeeper
数据中心的规划与设计
数据中心的规划与设计随着数字化时代的加速发展,数据已经成为了企业和政府机构运营的重要资源,数据中心作为企业信息系统的核心枢纽,是支撑企业和政府机构稳定运营和大数据时代的基础设施。
在数据大爆炸的时代下,数据存储、管理、分析和处理的需求日益增长,数据中心的规划与设计更加重要,越来越受到重视。
一、数据中心规划数据中心规划是数据中心建设的第一步。
数据中心规划需要考虑到中心的功耗、可靠性、容量规划和备份等多方面问题。
中心的功耗主要体现在散热、供电、空调和互联网带宽等方面。
为了降低功耗,数据中心的规划需考虑到制冷系统的节能和热回收、服务器、存储等硬件设备的选用和配置、互联网带宽等因素的控制。
数据中心可靠性包括物理安全、网络安全、设备可靠性等方面。
数据中心规划需考虑到基础设施的先进性和稳定性、管理体系的完善性,同时要进行频繁的隔离测试,控制风险。
数据中心规划还需要考虑到容量规划和备份方案。
容量规划要考虑到当前市场需求和未来增长需求,以满足可持续发展的要求。
备份方案要考虑到数据安全性、恢复效率和存储容量等因素。
二、数据中心设计数据中心是一个复杂的系统,设计需要考虑到物理环境、硬件设施以及管理流程的结合。
物理环境的设计应该考虑到通风、空气质量、噪音和电磁波等因素。
硬件设施的设计应该从能耗、性能、可靠性等方面入手,选用合适的硬件设备和软件方案。
管理流程的设计要有标准的流程和完整的管理系统,便于管理和维护。
1. 物理环境设计物理环境所包含的环节极为复杂,设计需考虑到散热、供电、机房面积等要素。
在散热设计和机房面积的规划上,我们需要构建科学、高效的空气流通系统,这可以降低散热和减轻空调等散热设备的负担。
健康的空气质量同样重要,需要定期更换机房空气过滤器。
此外,噪音和电磁辐射等问题也需要被重视。
防护作为基本安全要求,应该完善法律法规、加强设备和人员安全培训、加强监督管理等环节。
2. 硬件设施设计硬件设施的设计包括服务器、网络设备、存储设备等的选型和配置。
云计算数据中心规划建设
云计算数据中心规划建设云计算数据中心规划建设1.引言1.1 背景云计算技术的快速发展已经催生了大量的数据中心建设需求。
为了满足日益增长的计算和存储需求,云计算数据中心规划建设成为企业和组织的重要任务。
1.2 目的本文档旨在提供一套完整的云计算数据中心规划建设范本,以供参考使用。
文档涵盖了数据中心规划的各个方面,包括硬件设施、网络架构、安全防护、容灾备份等关键内容。
2.数据中心规划建设步骤2.1 确定需求在开始数据中心规划建设之前,需要对业务需求进行全面的分析和评估。
这包括计算和存储需求、网络带宽需求、安全性和可靠性要求等。
2.2 设计硬件设施根据需求确定硬件设施的规模和配置。
包括服务器、存储设备、网络设备等。
考虑到未来的扩展需求,应选择具备良好的可扩展性和灵活性的设备。
2.3 设计网络架构设计合理的网络架构对于数据中心的性能和可靠性非常重要。
应考虑到网络拓扑、带宽需求、安全性等因素。
可以采用虚拟化技术,实现网络资源的灵活调配和管理。
2.4 安全防护规划数据安全是数据中心建设的核心问题。
设计合理的安全防护措施,包括物理访问控制、网络安全机制、数据加密等。
应根据实际情况选择适合的安全技术和方案。
2.5 容灾备份策略为了保证数据中心的高可用性和业务连续性,需要制定合理的容灾备份策略。
包括数据备份、灾备设施的选择和配置等。
应根据业务需求和预算情况,确定合适的容灾备份方案。
2.6 管理和维护完成数据中心规划建设后,需要进行有效的管理和维护工作。
这包括设备监控、故障处理、资源优化等。
应建立完善的管理流程和指南,确保数据中心的稳定和可靠运行。
3.附件本文档涉及的附件包括:●设备配置表●网络拓扑图●容灾备份计划4.法律名词及注释4.1 SLA(Service Level Agreement):服务级别协议,用于约定服务提供商和用户之间的服务质量标准。
4.2 GDPR(General Data Protection Regulation):通用数据保护条例,是欧洲联盟制定的一项数据保护法规,涉及个人数据的处理和跨境传输。
云数据中心规划设计方案
云数据中心规划设计方案目录第1章云平台建设解决方案 (4)2.1.整体架构设计 (4)2.2.云数据中心解决方案 (5)2.2.1.概述 (5)2.2.2.数据中心一期建设规划 (7)2.2.3.服务门户 (7)用户分级管理 (9)管理员分组 (10)2.2.4.云服务目录(一期) (11)2.2.5.流程管理 (12)多租户组织架构 (12)云服务使用流程 (13)云服务的申请与审批 (14)云主机申请 (16)2.2.6.资源管理 (18)兼容主流虚拟化平台 (18)云平台资源池管理 (19)资产发现和管理 (20)云系统的管理 (21)2.2.7.自动化管理 (21)镜像和介质管理 (21)资源生命周期管理 (27)应用软件自动化部署 (28)2.2.8.数据中心二期建设规划 (43)云服务目录(二期) (43)虚拟数据中心 (44)平台监控 (45)资源容量分析 (46)容量规划过程方法 (47)计量计费管理 (49)统计报表 (50)2.2.9.数据中心三期建设规划 (54)基于vXlan实现VPC (54)虚拟私有云(VPC)架构的特点 (55)虚拟私有云的实现方式 (55)VPC网络的部署设计 (57)数据中心容灾设计 (59)架构设计 (59)技术路线 (60)数据中心备份设计 (70)架构设计 (70)技术路线 (71)第1章云平台建设解决方案2.1.整体架构设计此次项目主要满足企业云平台服务交付和运维管理的实际需求,实现基于云门户的基础设施即服务IaaS、数据中心的运维监控管理平台,为未来实现平台即服务PaaS 功能提供技术支撑。
IaaS平台采用OpenStack 技术架构,实现计算、存储等资源的自动化管理和快速部署,搭建云平台的服务门户,提供标准服务器资源、数据库、中间件等自助申请等服务,实现资源统计报表和计量计费等功能。
企业OS云操作系统融入业界先进的OpenStack协议框架,基于H3C融合管理架构,提供业界领先的云操作系统,通过面向客户灵活可扩展的运维架构和运维流程,提供功能完备的云业务服务台,并通过统一门户便于用户通过各种方式接入访问;企业云操作系统实现全面的IaaS服务并提供对PaaS、SaaS、DBaaS等业务支撑,通过完备的资源管理和面向应用的自动化编排和服务管理能力,全面支撑云业务运维。
企业云平台存储资源池规划方案
9
FC存储容灾
同步复制 1
异步复制 1
4
2 3
2 3
FC存储容灾说明 存储容灾是数据中心容灾的基础,结合现状和业务系统对容灾的要求,建议采用FC存储的远程复制功能来实现存储的容 灾 • 存储远程复制需要在同品牌的存储中配置,和内网均有宏杉存储,可以用来配置跨中心的存储复制; • 对于需要容灾的数据,存放在宏杉存储中,并通过存储的异步远程复制进行数据同步; • 根据业务系统的重要性设置不同的RPO策略; • 外网需要容灾时,可参照内网的方案进行建设;
Server SAN 存储管理
虚拟化管理平台
管理网
业务网
APP
OS
物理网卡
vSwitch vSwitch
计算虚拟化引擎
APP OS
vSwitch vSwitch 计算虚拟化引擎
APP OS
vSwitch vSwitch 计算虚拟化引擎
Ceph存储引擎
数据读写/复制
Ceph存储引擎
磁
盘 vSwitch
SAN存储
孤岛
方案对比 使用场景 扩展性 安全隔离 资源利用率 建设成本
管理成本
核心-边缘模型 适用于中大型、企业级IT基础设施建设
推
荐
孤岛模型
适合轻量级部署,不适合大规模SAN网络部署
易于实现不停机扩展 (允许用户采取按需建设模式, 可以扩展到上千端口) 扩展不便,不够灵活
通过ZONE和VSAN进行逻辑隔离
管理节点 RAID卡 RAID缓存 缓存电池
管理组件Handy可部署在集群数据节点,不需单独配置(如需要,当然也可以独立配置)。 必配。 必配,推荐配置不少于2G缓存 必配,有电池时开启缓存功能可提升读写性能,无电池时需关闭缓存功能(防止掉电数据丢失)。
资源池规划方案
资源池规划方案一、背景随着企业数字化转型的推进,IT部门面临着越来越种类多样、数量庞大的资源需求。
为了更好地管理这些资源,并提供给业务部门快速、灵活的使用,我们决定规划并建立一个资源池。
本文档将详细介绍资源池的规划方案。
二、资源池定义资源池是一个集中存放、管理和调度各种资源的平台。
通过汇集和整合各类资源,资源池能够提供一种灵活、可扩展的服务,满足不同部门和业务的需求。
三、资源池分类根据不同的资源类型,我们将资源池分为以下几类:1. 计算资源池计算资源池主要包括服务器、虚拟机、容器和计算存储等。
这些资源可以按照需求进行动态分配和调度,以满足不同业务的计算需求。
2. 存储资源池存储资源池用于存放各种类型的数据,包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
存储资源池可以根据数据特性进行动态存储和管理,提供高性能和高可靠性的存储服务。
3. 网络资源池网络资源池主要包括网络带宽、路由器、交换机和防火墙等。
这些资源可以随时按照业务需求进行规划、配置和分配,以提供稳定、高效的网络连接和传输服务。
4. 应用资源池应用资源池用于部署和管理各类应用软件和服务,包括商业应用软件、自研应用软件和第三方服务等。
通过应用资源池,不同部门可以快速获取所需的应用软件和服务,提高业务的灵活性和响应速度。
四、资源池规划为了更好地满足业务需求,我们将资源池规划如下:1. 建立统一管理平台我们将建立一个统一的资源池管理平台,用于集中管理和调度各种资源。
平台将提供直观、易用的界面,方便管理员进行资源的管理和配置。
2. 资源池的扩展性为了满足未来业务的发展需求,资源池需要具备良好的扩展性。
我们将采用模块化的架构设计,允许根据业务增长的需要进行资源的横向和纵向扩展。
3. 自动化资源分配和调度资源池将实现自动化的资源分配和调度,根据业务需求和优先级进行智能的资源管理。
管理员只需提供业务需求和规则,资源池将自动为其分配和调度资源,提高资源的利用率和响应速度。
云计算数据中心建设项目计划书
云计算数据中心建设项目计划书一、项目背景随着信息技术的飞速发展,数据量呈爆炸式增长,企业对于数据处理和存储的需求日益增加。
云计算作为一种新兴的计算模式,凭借其高效、灵活、可扩展等优势,已经成为企业数字化转型的重要支撑。
为了满足企业不断增长的业务需求,提高数据处理能力和服务质量,我们计划建设一个先进的云计算数据中心。
二、项目目标1、构建一个高可靠、高性能、高可扩展的云计算数据中心,为企业提供稳定、高效的云计算服务。
2、满足企业未来 5-10 年的业务发展需求,具备灵活的资源调配能力,能够快速响应业务变化。
3、降低企业的 IT 成本,提高资源利用率,实现节能减排。
4、保障数据的安全性和隐私性,符合相关法规和标准。
三、项目需求分析1、计算资源需求根据企业的业务规模和发展预测,确定所需的服务器数量、处理器核心数、内存容量等计算资源。
2、存储资源需求分析企业的数据类型、数据量和增长趋势,确定所需的存储容量、存储类型(如磁盘阵列、固态硬盘等)以及数据备份和恢复策略。
3、网络资源需求评估企业的网络流量、访问延迟要求,确定网络带宽、网络拓扑结构、网络安全设备等。
4、软件需求选择合适的云计算管理平台、操作系统、数据库管理系统、中间件等软件。
5、安全需求制定全面的安全策略,包括物理安全、网络安全、系统安全、数据安全等,保障云计算数据中心的安全运行。
四、项目技术方案1、基础设施架构(1)机房选址:选择具备良好的电力供应、网络接入条件和环境稳定性的地点。
(2)机房设计:按照国家标准和行业规范,设计合理的机房布局,包括机柜摆放、空调系统、消防系统等。
2、计算资源架构采用服务器虚拟化技术,构建虚拟化服务器集群,实现资源的动态分配和管理。
3、存储资源架构采用分布式存储系统,提高存储容量和性能,同时保障数据的可靠性和可用性。
4、网络架构构建高速、冗余的网络架构,采用多层交换技术和虚拟网络技术,实现网络的灵活配置和隔离。
5、云计算管理平台选择成熟的云计算管理平台,实现资源的统一管理、监控和调度,提供用户自助服务界面。
大型集团公司企业数据中心项目建设方案
本文为WORD 格式,下载后可自由编辑目录第1章 总述 (5)1.1某某公司数据中心网络建设需求 (5)1.1.1 传统架构存在的问题 (5)1.1.2 某某公司数据中心目标架构 (6)1.2某某公司数据中心设计目标 (7)1.3某某公司数据中心技术需求 (8)1.3.1 整合能力 (8)1.3.2 虚拟化能力 (8)1.3.3 自动化能力 (9)1.3.4 绿色数据中心要求 (9)第2章 某某公司数据中心技术实现 (10)2.1整合能力 (10)2.1.1 一体化交换技术 (10)2.1.2 无丢弃以太网技术 (11)2.1.3 性能支撑能力 (12)2.1.4 智能服务的整合能力 (12)2.2虚拟化能力 (13)2.2.1 虚拟交换技术 (13)2.2.2 网络服务虚拟化 (15)2.2.3 服务器虚拟化 (15)2.3自动化 (16)2.4绿色数据中心 (17)第3章 某某公司数据中心网络设计 (18)3.1总体网络结构 (18)3.1.1 层次化结构的优势 (18)3.1.2 标准的网络分层结构 (18)3.1.3 某某公司的网络结构 (19)3.2全网核心层设计 (20)3.3数据中心分布层设计 (21)3.3.1 数据中心分布层虚拟交换机 (21)3.3.2 数据中心分布层智能服务机箱 (21)3.4数据中心接入层设计 (23)3.5数据中心地址路由设计 (26)3.5.1 核心层 (26)3.5.2 分布汇聚层和接入层 (26)3.5.3 VLAN/VSAN和地址规划 (27)第4章 应用服务控制与负载均衡设计 (28)4.1功能介绍 (28)4.1.1 基本功能 (28)4.2数据中心的应用情况 (33)4.2.1 某某X应用1 (33)4.2.2 某某X应用n (33)4.3应用优化和负载均衡需求 (33)4.3.1 某某X应用的负载均衡要求 (34)4.3.2 开放式系统应用的负载均衡要求 (34)4.4应用优化和负载均衡设计 (35)4.4.1 智能服务机箱设计 (35)4.4.2 应用负载均衡的设计 (37)4.4.3 地址和路由 (40)4.4.4 安全功能的设计 (42)4.4.5 SSL分流设计 (44)4.4.6 扩展性设计 (45)4.4.7 高可用性设计 (46)第5章 网络安全设计 (49)5.1网络安全部署思路 (49)5.1.1 网络安全整体架构 (49)5.1.2 网络平台建设所必须考虑的安全问题 (50)5.2网络设备级安全 (51)5.2.1 防蠕虫病毒的等Dos攻击 (51)5.2.2 防VLAN的脆弱性配置 (52)5.2.3 防止DHCP相关攻击 (53)5.3网络级安全 (53)5.3.1 安全域的划分 (54)5.3.2 防火墙部署设计 (54)5.3.3 防火墙策略设计 (56)5.3.4 防火墙性能和扩展性设计 (56)5.4网络的智能主动防御 (57)5.4.1 网络准入控制 (58)5.4.2 桌面安全管理 (59)5.4.3 智能的监控、分析和威胁响应系统 (61)5.4.4 分布式威胁抑制系统 (64)第6章 服务质量保证设计 (67)6.1服务质量保证设计分类 (67)6.2数据中心服务质量设计 (67)6.2.1 带宽及设备吞吐量设计 (67)6.2.2 低延迟设计 (69)6.2.3 无丢弃设计 (70)6.3非数据中心网络的服务质量设计 (71)6.3.1 QoS实施方案 (72)6.3.2 分析业务需求 (72)6.3.3 QoS策略的制定和部署 (75)6.4QOS策略管理 (80)6.4.1 QoS自动配置 (80)6.4.2 QoS策略管理器解决方案 (80)第7章 网络管理和业务调度自动化 (83)7.1MARS安全管理自动化 (83)7.2VF RAME业务部署自动化 (83)第8章 两种数据中心技术方案的综合对比 (84)8.1技术方案对比 (84)8.1.1 传统技术领域对比 (84)8.1.2 下一代数据中心技术能力比较 (85)8.2技术服务对比 (87)8.3商务对比 (88)8.4总结 (88)第9章 数据中心网络割接方案 (89)第10章 附录:新一代数据中心产品介绍 (90)10.1C ISCO N EXUS 7000系列10插槽交换机介绍 (90)10.2C ISCO N EXUS 5000/2000系列交换机介绍 (91)10.3C ISCO NX-OS数据中心级操作系统简介 (93)第1章 总述为进一步推进某某公司信息化建设,以信息化推动某某公司股份有限公司业务工作的改革与发展,需要在新建的办公大楼内建设某某公司的新一代绿色高效能数据中心网络。
云数据中心规划建设方案
业务系统 中间件 数据库
操作系统 虚拟机
本机存储
自下而上
云数据中心
基础设施云平台 虚拟化解决方案支持 IT基础架构咨询 灾备专家级售前支持
业务支撑平台
运维支撑平台
云资源管理平台
基础架构资源池
PaaS平台 IaaS平台
虚拟化(Vmware、Citrix、KVM、国产)
基础架构
运行变革
统一的运维服务体系 (增加话语权)
成都云数据中心 统一资源池
云平台Portal
任务分解
– 运维流程规划设计 (咨询服务)
– 搭建云平台 – 定制开发
• 统一门户 • 功能定制 – 集成周边系统
SSO 工单系统 报表统计 堡垒机 CMDB 特权账户
运 营 层
业务支撑平台
(服务开通、自服务。。。)
运 维
运维支撑平台
层
资 可扩 源 展接 调 口度
业务支撑平台
自
上
而 下
运维支撑平台
云资源管理平台
基础架构资源池
自
PaaS平台
下 而
IaaS平台
上
虚拟化(Vmware、Citrix、KVM、国产)
基础架构
运营级系统特点
紧耦合体系结构:本质为产品大集中 IOE架构以高昂的成本代价:保障核心系统的可用性、安全性、业务连续性 牺牲效率和灵活性 架构呈现僵化、高成本(以金融为例:面对持续的金融创新,如:互联网金融)
层
资源调度平台
(服务编排;资源调度、监控、计量等)
云资源管理平台
监控系统
基
础
网管系统
架
构
层
公有云
基础架构资源池 IaaS PaaS
云计算资源池建设方案
云计算资源池建设方案云计算资源池可以理解为一种集中管理和共享计算资源的方式,通过技术手段将分散的计算资源整合在一起,形成一个统一的资源池,提供给用户按需使用。
建设云计算资源池需要考虑到硬件设备、网络架构、软件平台和安全管理等方面的因素。
首先,硬件设备是云计算资源池的基础。
需要考虑的硬件设备包括服务器、存储设备和网络设备。
在服务器的选型上,需要根据实际需求选择适合的型号和配置,例如,可以选择具备高计算性能和扩展能力的服务器。
存储设备则需要具备高速、可靠和可扩展的存储能力,可以选择使用存储阵列或者网络存储设备。
同时,网络设备也需要选择高带宽和可靠的交换机和路由器,以保证资源池之间的通信和数据传输。
其次,网络架构是云计算资源池建设中很重要的一环。
要实现资源池的高效共享和统一管理,需要构建一个稳定、高可用的网络架构。
网络架构可以采用集中式、分布式或者混合型的方式。
可以选择使用虚拟专用网络(VPN)来实现资源池内外的连接,也可以建立虚拟局域网(VLAN)来实现云计算资源池的内部连接。
此外,也需要考虑网络安全的因素,例如,可以使用防火墙和入侵检测系统来保护资源池的安全。
再次,软件平台是云计算资源池建设中的关键环节。
需要选择合适的云计算平台来实现资源池的管理和调度。
目前比较常用的云计算平台有OpenStack、VMware vCloud和Microsoft Azure等。
这些平台可以提供虚拟化技术、自动化管理和资源调度等功能,帮助实现资源池的高效利用和管理。
同时,还可以选择适合的运行环境和开发平台来满足不同用户的需求,例如,可以支持多种操作系统和编程语言。
最后,安全管理是云计算资源池建设中的重要一环。
需要建立完善的安全策略和措施来保护资源池的安全。
可以采用多层次的安全机制,例如,可以使用身份认证来控制访问资源池的权限,可以使用数据加密来保护数据的安全。
同时,还需要建立定期的安全检查和漏洞修复机制,保证资源池的安全性。
云数据中心设计方案
云数据中心设计方案云计算是大势所趋,选择合适的硬件和软件建立云数据中心是非常重要的,下面是一个非常详细的云数据中心设计方案。
1.云数据中心架构设计学校云数据中心架构图云数据中心包括Iaas、Paas、Saas三层服务,云数据中心既是一个企业云,也可以对外提供服务,学校还可以使用别的公有云如阿里云,形成混合云。
1). SaaS:提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序,用户可以在各种设备上通过客户端界面访问,如浏览器。
消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等等,实现智慧校园产品及学校现有产品等给用户使用。
2). PaaS:主要提供应用开发、测试和运行的平台,用户可以基于该平台,进行应用的快速开发、测试和部署运行,它依托于云计算基础架构,把基础架构资源变成平台环境提供给用户和应用。
为业务信息系统提供软件开发和测试环境,同时可以将各业务信息系统功能纳入一个集中的SOA平台上,有效地复用和编排组织内部的应用服务构件,以便按需组织这些服务构件。
典型的如门户网站平台服务,可为用户提供快速定制开发门户网站提供应用软件平台,用户只需在此平台进行少量的定制开发即可快速部署应用。
提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具(例如Java,python, .Net等)开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。
客户不需要管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等,但客户能控制部署的应用程序,也可能控制运行应用程序的托管环境配置;可以使用Kubernetes、Docker容器完成应用系统的部署和管理。
提供统一登录、权限、门户、数据中心、数据库等服务,实现容器管理、自动化部署、自动化迁移、负载均衡、弹性计算、按需分配、应用统计、性能检测、API接口、数据交换等功能。
3). IaaS:提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用,包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。
数据中心规划与设计
数据中心规划与设计随着信息技术的飞速发展,数据中心作为企业存储、处理和传输海量数据的核心枢纽,扮演着不可忽视的重要角色。
数据中心规划与设计是确保数据中心高效运行和可持续发展的关键环节。
本文将从数据中心规划的意义、规划与设计的原则以及实践经验等方面进行论述。
一、数据中心规划的意义数据中心规划是对数据中心未来发展方向进行系统性研究和规划的过程,其意义主要体现在以下几个方面:1. 提升数据中心效率:通过规划,可以合理布局数据中心的硬件设施、网络架构和电力管理等,优化数据中心的物理环境,提高资源利用率和能效水平,实现数据中心的高效运行。
2. 适应业务需求:数据中心规划要充分考虑企业的业务需求及发展战略,精确预测未来的业务增长,合理规划硬件扩展及网络架构的升级,确保数据中心能够满足业务的快速发展。
3. 提高安全性与可靠性:规划数据中心时需要考虑安全性和可靠性的提高,包括数据的备份与恢复策略、应急响应机制、安全监控措施等,为企业数据保驾护航。
二、数据中心规划与设计的原则1. 统筹规划与分步实施:数据中心规划应立足于整体规划,兼顾短期和长期的发展需求,确保数据中心的连续稳定运行。
同时,在规划中设置阶段性目标,逐步实施,保证结果的可控性和可持续性。
2. 灵活性与可扩展性:对于数据中心的规划与设计要有灵活性和可扩展性,能够适应未来业务的增长和技术的变化,不受限制于当前的硬件设施和网络架构,具备快速应对变化的能力。
3. 环境友好与能源效率:在规划与设计中要注重环境友好,采用绿色的数据中心设计理念,减少能耗和碳排放。
引入节能技术和绿色供能手段,如虚拟化、服务器合理布局、自动化管理等,提高能源利用效率。
4. 安全与可靠性:数据中心规划与设计中要确保硬件设备的安全性与可靠性,包括供电系统、空调系统、防火系统等的规划与设计。
同时,要保证数据的安全存储、备份和恢复,防止数据丢失和遭受攻击。
三、数据中心规划与设计的实践经验1. 基础设施规划与设计:数据中心规划与设计的第一步是对基础设施进行规划,包括硬件设备的选型、数据中心的布局、机房空间的规划等。
数据中心的规划与设计原则
数据中心的规划与设计原则随着信息技术的迅猛发展,数据中心作为一个集成了计算、存储、网络、安全等多个方面的综合性场所,承担着企业数据和应用的关键角色。
数据中心的规划与设计对于确保数据的安全性、可靠性和可持续性具有重要意义。
本文将从多个方面详细阐述数据中心的规划与设计原则。
一、规划原则1. 了解业务需求:明确数据中心的核心业务需求,包括计算、存储、网络等方面的要求。
在制定规划方案时,要优先满足业务需求,确保数据中心能够稳定运行。
2. 空间规划:根据数据中心的规模和功能需求,合理规划底层空间。
考虑到设备布局、电力配套等因素,确保设备之间有足够的通道和隔离空间。
3. 安全规划:数据中心的安全是至关重要的。
在规划过程中,要完善安全措施,如物理安全(如门禁、防火墙等)、网络安全(如安全防护、流量监控等)和应用安全(如备份、恢复等)。
4. 网络设计:数据中心与外部网络的连接是数据传输的重要环节。
在规划过程中,要考虑网络的承载能力和可靠性,选择合适的网络技术和设备,确保高效稳定地与外部网络通信。
5. 灾备规划:灾备规划是确保数据中心业务连续性的重要措施。
要合理选择灾备场所,进行设备备份和数据同步,确保在灾难发生时能够及时切换和恢复。
二、设计原则1. 机房设计:机房是数据中心的核心部分,对于设备的安装和运行环境具有重要影响。
应合理规划机房的布局,确保设备之间有足够的通风和供电条件,防止过热和供电不足等问题。
2. 电力设计:电力是数据中心运行的基础,要保证充足的供电能力和备用电源。
在设计过程中,要合理规划用电量,采用高效节能的设备和技术,确保供电系统的可靠性和稳定性。
3. 冷却设计:数据中心设备的运行会产生大量热量,要合理规划冷却系统,确保设备的温度在可接受的范围内。
可以采用空调、换热器等技术,最大程度地降低冷却成本和能耗。
4. 安全设计:数据中心的安全设计包括物理安全和网络安全。
要设置安全门禁系统、监控系统等设备,确保设备和数据的安全。
云计算数据中心规划建设
2023-10-30•云计算数据中心概述•数据中心规划设计•数据中心建设实施•数据中心运维管理•数据中心安全保障目•数据中心案例分析录01云计算数据中心概述云计算数据中心的基本概念它是一种集中式的数据存储和管理平台,具有高效、可扩展、可靠和安全等优点。
云计算数据中心通常由服务器、存储设备和网络设备等组成,并通过虚拟化技术实现资源的共享和动态分配。
云计算数据中心是一种基于云计算技术的数据中心,提供计算、存储和网络等资源,用于存储和处理大规模数据,并为各种云计算应用提供支持。
降低成本通过集中式的数据存储和管理,云计算数据中心可以降低数据备份和管理成本,同时也可以减少人力和物力投入。
云计算数据中心的优势提高资源利用率通过虚拟化技术,云计算数据中心可以实现对服务器、存储和网络的共享和动态分配,提高资源利用率,降低成本。
灵活扩展云计算数据中心可以根据业务需求灵活扩展,快速增加或减少计算、存储和网络资源,以适应业务变化。
提高安全性云计算数据中心通常具有更高的安全性,可以通过数据备份、容灾等技术保障数据安全,避免数据丢失或损坏。
云计算数据中心的发展趋势绿色环保随着全球对环保意识的提高,云计算数据中心也在朝着更加绿色环保的方向发展,采用更加高效、节能的技术和设备,减少对环境的影响。
超大规模随着互联网和移动互联网的发展,云计算数据中心也在朝着超大规模的方向发展,以满足不断增长的业务需求。
高可用性为了保证业务的高可用性,云计算数据中心需要具备更高的可用性和容错能力,确保在故障情况下能够快速恢复。
01020302数据中心规划设计电力供应、气候条件、地质条件、政策环境等。
选址考虑因素提高计算密度、降低能耗、提高设备利用率等。
布局优化原则通过虚拟化技术将多个物理服务器整合为一个逻辑服务器,提高资源利用率。
计算资源整合数据中心选址与布局服务器规划根据业务需求确定服务器类型、数量和性能参数。
网络设备规划根据网络拓扑结构和业务需求选择合适的网络设备,如交换机、路由器等。
云计算数据中心规划建设
云计算数据中心规划建设在当今数字化的时代,云计算已经成为企业和组织不可或缺的一部分。
云计算数据中心作为云计算服务的基础设施,其规划建设的重要性不言而喻。
一个高效、可靠、安全的云计算数据中心能够为企业提供强大的计算和存储能力,支持业务的快速发展和创新。
本文将详细探讨云计算数据中心规划建设的各个方面。
一、云计算数据中心的需求分析在规划建设云计算数据中心之前,首先需要进行全面的需求分析。
这包括了解企业的业务需求、应用类型、用户数量、数据量增长趋势等。
例如,一家电商企业在促销活动期间可能会面临巨大的流量高峰,需要数据中心具备足够的处理能力和弹性扩展能力;而一家金融机构则对数据的安全性和稳定性要求极高。
此外,还需要考虑未来的业务发展规划,以确保数据中心具有足够的前瞻性和可扩展性。
通过深入的需求分析,可以为后续的规划建设提供准确的依据。
二、云计算数据中心的选址选址是云计算数据中心规划建设的关键环节之一。
合适的地理位置可以降低运营成本、提高服务质量,并确保数据中心的安全可靠。
首先,要考虑电力供应的稳定性和成本。
数据中心是能耗大户,稳定的电力供应是保障其正常运行的基础。
选择靠近电力资源丰富、电价相对较低的地区,可以有效降低电力成本。
其次,网络基础设施也是重要因素。
良好的网络连接能够减少数据传输的延迟,提高用户体验。
因此,靠近网络骨干节点的地区通常是理想的选择。
再者,环境条件也不容忽视。
适宜的气候条件可以降低冷却成本,例如在气候凉爽的地区,可以采用自然冷却方式,减少空调系统的能耗。
最后,还要考虑政策法规、土地成本、自然灾害风险等因素,综合评估选择最优的选址。
三、云计算数据中心的架构设计云计算数据中心的架构设计直接影响其性能、可靠性和可扩展性。
常见的架构包括三层架构:接入层、汇聚层和核心层。
接入层负责连接服务器和终端设备,汇聚层将多个接入层设备连接起来,核心层则负责高速数据交换和路由。
在设计架构时,要充分考虑设备的冗余性,以确保在部分设备出现故障时,系统仍能正常运行。
数据中心存储系统的方案设计
数据中心存储系统的方案设计数据中心存储系统是一个关键的组成部分,对于现代企业的顺利运营起着至关重要的作用。
在这篇文章中,我们将探讨数据中心存储系统的方案设计,以实现高效、可靠和安全的数据存储。
I. 系统需求分析在设计数据中心存储系统之前,首先需要进行系统需求分析,以了解企业的业务需求和数据量。
以下是一些常见的系统需求分析指标:1. 存储容量需求:根据企业的数据量和增长趋势,确定所需的存储容量,以确保系统能够有效地存储和管理数据。
2. 数据安全需求:根据企业的安全策略,确定数据的安全性需求,包括数据加密、访问控制和备份恢复等。
3. 数据访问性能需求:根据业务应用的特点和用户对数据访问的要求,确定存储系统的读写速度和响应时间。
4. 系统可扩展性:考虑到企业的发展和业务需求的变化,确保存储系统具备良好的扩展性,能够方便地增加存储容量和功能。
II. 存储系统架构设计根据系统需求分析的结果,我们可以开始设计数据中心存储系统的架构。
以下是一些常见的存储系统架构设计思路:1. 分层存储架构:将数据按照访问频率和重要性划分为不同的存储层次,例如冷数据存档层、热数据存储层和快速访问层。
这样可以根据实际需求合理分配存储资源,提高效率。
2. 高可用性设计:采用双机热备份、冗余控制器和数据镜像等技术,提高系统的可用性和容灾能力,确保在硬件故障或灾难发生时能够快速恢复数据。
3. 分布式存储架构:通过分布式存储技术,将数据分散存储在多个节点上,提高数据的可靠性和可扩展性。
同时,分布式存储系统还可以通过并行读写提高系统的性能。
4. 数据压缩和去重技术:采用数据压缩和去重技术,可以降低存储成本并提高存储效率。
这些技术可以在数据写入时对数据进行压缩和去重,节约存储空间。
III. 存储系统选型在进行存储系统的方案设计之前,还需要进行存储设备的选型。
以下是一些建议的选型指导:1. 存储设备品牌和性能:选择知名的存储设备品牌,并根据需求选择适合的性能参数,如IOPS(每秒输入/输出操作数)、带宽和延迟等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
集团云数据中心存储资源池详细规划设计目录1前言 (2)1.1背景 (2)1.2文档目的 (2)1.3适用范围 (2)1.4参考文档 (2)2设计综述 (3)2.1设计原则 (3)2.2设计思路 (5)2.3建设目标 (7)3集团云计算规划 (8)3.1整体架构规划 (8)3.2存储资源池规划 (8)3.2.1存储规划 (9)1前言1.1背景集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。
实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。
1.2文档目的本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。
1.3适用范围本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。
1.4参考文档《集团云计算咨询项目访谈纪要》《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008)《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007)《OpenStack Administrator Guide》(/)《OpenStack High Availability Guide》(/)《OpenStack Operations Guide》(/)《OpenStack Architecture Design Guide》(/)2设计综述2.1设计原则结合集团当前的实际现状及未来三年业务发展需求,此次云计算规划的考虑原则如下:1、关注IT能力的快速提升IT能力包括业务服务能力和运维能力上。
业务服务能力上,从技术层面来说,包括物理硬件资源、云计算资源抽象层、统一的应用平台以及应用软件。
运维能力则包括了人员、流程、工具等各个方面。
图1 IT能力组成示意对于云计算技术的选择以及运维工具的选择上,在技术对比之外,更应关注于选择本身是否能给集团带来业务服务能力以及运维能力的快速提升上,并以此作为评判的基本原则。
2、采用开放的架构开放本身有两个含义:源代码开放和标准开放。
源代码开放,允许集团可以拥有完全的掌控,可以修改或则增加新的功能满足集团自身的需要;标准开放意味着集团可以通过各种符合标准的产品构成自己的云计算方案图2 开放架构的两方面含义对于集团而言,标准开放比源代码开放更重要。
源代码开放虽然能够让集团拥有完全的掌控,但由于人力的持续投入,以及业务重心的考虑,所谓的“完全的掌控”并不一定能够获得;而标准开放可以避免受单个实体控制(使单个实体受益),这是集团更应关注的。
3、关注资源的弹性资源的弹性来自于集团的业务需求,也是重要的设计原则。
资源的弹性体现在各个层面。
硬件层面更多的表现为资源可以线性扩展,可以快速部署;IAAS平台层面则需要能够支撑管控规模的线性扩展;云资源层面则真正实现资源的弹性,可以随着业务量的增多而弹性增加,也可以随着业务量的萎缩而弹性收缩;应用层面的弹性则更多的体现在灵活的部署上。
4、其他通用原则除去上述集团应该特别关注的原则外,整个规划设计还需要考虑下述通用原则:图3 其他通用原则汇总◼高可用性:结构的高可用性,资源的冗余部署,逻辑关系的松耦合设计,不会因为任何一个模块发生故障而影响业务的开展。
具体来说,包括物理网络、云计算资源、云计算平台、业务应用自身等各个层面的高可用。
◼安全性:安全区域合理规划,安全策略精细化部署,安全策略进行统一的管理,能够满足未来业务发展对安全的需求。
◼灵活性:满足业务与应用系统灵活多变的资源分配及部署需求。
◼可管理性:结构简单、健壮,易于管理和维护,满足监管要求及日常运维的需求,并提供及时发现和排除故障的能力。
◼性能:采用的技术应带来性能的提升,至少本身不会带来性能的大幅下降。
2.2设计思路集团云计算的服务对象包括业务及科研体系、运维体系、管理层,未来则可能面向集团,甚至其他企业提供服务。
每个服务对象对云计算的关注和诉求均存在不同。
具体分析各个对象的需求,可以发现:◼自有业务体系:能够方便、快速的获得所需IT资源,不愿介入IT本身的管理维护,业务系统不中断;◼其他业务体系:对云内隔离的疑虑,对云内安全的需求,对可靠性保证的担忧;◼管理层:关注投资收益比,能方便的获得投资决策数据,包括业务的经营数据,IT的运营数据;◼运维体系:平台可靠,易于管理,业务快速自愈能力,弹性扩展能力,运维工作量低,完善的安全防护;◼建设者:建设者和运维体系可以是一个实体,但基于对象考虑它有其独特的需求。
初始能够快速建设,后续能够快速的扩容,建设周期短,人员投入少,建设质量有保证;针对各个对象需求分析总结,云计算的规划思路主要在于标准化模块化、资源池化、资源服务化、云容量的可视化、运维部署自动化、资源高可用、云安全服务、运维场景化这些方面,具体分析见下面的表格。
表1对前面的规划思路进行归纳分类,云计算的规划主要需要考虑下面的六点:◼物理资源的模块化、标准化;◼资源池化;◼统一管理平台(统一平台的资源服务化、云容量的可视化、运维部署自动化);◼业务连续性;◼云安全服务;◼运维场景化;后面针对每一点分别进行具体分析。
2.3建设目标结合集团IT架构现状和未来业务发展的需求,我们给出的解决建议有采用标准化硬件基础设施建设;建设云计算高可用架构的统一资源池;建设统一的云管理平台;构建统一的PaaS平台;构建运维体系、流程和工具;建设基于等保的安全体系,最终达到IT资源统一云化、科研环境平台化、业务应用服务化、运维管理自动化的云计算建设目标。
3集团云计算规划3.1整体架构规划日前,集团发布信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划(以下简称行动计划),推进大数据、云计算、物联网和移动互联等新技术在智能电网和“一强三优”现代公司建设中的创新应用。
集团未来三年云计算整体蓝图,需要构建多中心的“科研云”,全面提升集团未来的业务创新能力,保障业务快速安全交付。
对于其中同城云数据中心内的建设,则可以划分为物理资源层、虚拟化平台层、云服务层,以及贯穿各个层面的运维管理层整个科研云涵盖IaaS、PaaS、SaaS服务,提供完整的云计算服务;同时科院云是符合等保三级和集团合规要求的安全可靠的云;同时建设统一的运营、运维管理体系贯穿整个科研云各个层面;构建集团统一的云服务门户,通过云服务门户统一对内对外提供云服务,支持科研各应用领域:3.2存储资源池规划针对集团此次云计算的建设,从基础网络、云网络、计算、存储、云平台、安全、运维和容灾八个领域对云计算进行规划设计,基于开源的高可用的商用云计算架构,各组件松耦合、模块化、标准化,实现云计算的灵活性,最终实现统一的资源池化、统一资源管理和统一资源交付的目标。
3.2.1 存储规划3.2.1.1存储系统概述在虚拟化和云计算体系架构中,存储系统主要用于承载虚拟机镜像文件;同时也可以根据实际客户的业务需求,存储系统还可能用于承载应用数据、日志数据以及虚拟机快照或备份等数据;存储资源可以选择使用宿主机本地硬盘,也可以使用共享存储方式,如下图所示:图4 虚拟化场景存储系统模式◼使用宿主机本地磁盘✧本宿主机上的虚拟机镜像文件无法被别的宿主机访问;✧不同宿主机之间的存储资源不能共享,最终会形成一个个相互独立的存储孤岛;◼使用共享存储设备✧通过虚拟化平台的存储虚拟化层,实现存储物理资源与逻辑资源解耦与分离,屏蔽底层存储系统的架构、类型和品牌的不同;✧提供统一的可共享的存储资源池,不同宿主机上的虚拟机镜像文件存放在相同的存储资源池;✧存储资源池上的虚拟机镜像文件,在同一时刻,只可以被一台宿主机打开,以确保数据的一致性;但是在不同时刻,其他宿主机也可以访问同一个虚拟机镜像文件,而不需要移动或者拷贝虚拟机镜像文件。
✧同一个虚拟机镜像文件在不同时刻可以被不同的宿主机访问的特性,为虚拟机的高可用和资源的动态调度等特性的实现奠定了基础。
3.2.1.2存储系统分类和选型1.共享存储的必要性我们在上文介绍过,虚拟机集群最显著的特点或需求就是共享存储,只有部署了共享存储,虚拟机才可以实现非常快速的在线迁移,并在虚拟化层配置高可用性。
可以说共享存储资源池的设计和建设是实现资源的灵活调度和动态扩展必不可少的基础。
图5 共享存储资源池的应用场景◼ 虚拟机高可用(HA)HA 的目标是当宿主机出现故障时候,能够在本地或其他宿主机上快速的重启虚拟机,因此要求所有宿主机都能够访问到虚拟机的镜像文件,因此共享存储是实现HA 的基本条件;◼ 动态资源调度(DRS )DRS 的目标是当系统检测到各宿主机上负载不均衡时,能够通过智能算法,动态的在集群能调整虚拟机的分布,同HA 一样,也需要涉及到快速的在其他宿主机上重启虚拟机,所以共享存储同样也是实现HA 的基本条件◼ 虚拟机动态迁移在部署了共享存储的前提下,执行虚拟机动态迁移时,将不再需要执行虚拟机镜像文件的拷贝,才能达到快速迁移的目标。
◼ 存储资源共享不同的虚拟机承载了不同的应用,其对存储资源的需求不同,服务器本地存储受磁盘槽位的限制,容量和性能有限,难以满足应用系统快速发展的需求,也共享存储资源池虚拟机高可用动态资源调度虚拟机动态迁移存储资源共享无法适应业务的快速变化。
2.存储架构分类目前,业界主流的存储系统主要可分为独立存储和共享存储,由于独立存储无法实现虚拟化环境中各宿主机之间的共享,进而无法满足虚拟主机资源动态调度和高可用性的需求。
在共享存储中,按照产品形态和架构又可以分为集中式存储和分布式存储,具体的存储分类示意图如下所示:目前,在虚拟化和云计算场景中,应用最广泛的共享存储架构以SAN、NAS 和Server SAN为主,下面针对这三种存储架构进行简要的介绍。
(1)NAS存储NAS(NETWORK ATTACHED STORAGE)即网络附加存储,NAS是一种专业的网络文件存储及文件备份设备,它是基于局域网(LAN)的,采用TCP/IP协议,通过网络交换机连接存储系统和服务器主机,建立专用于数据存储的存储私网。
以文件的输入/输出(I/O)方式进行数据传输。
在LAN环境下,NAS已经完全可以实现不同平台之间的数据共享,如NT、UNIX、Mac、Linux等平台的共享。
一个NAS系统包括处理器,文件服务管理模块和多个磁盘驱动器(用于数据的存储)。
采用网页浏览器就可以对NAS设备进行直观方便的管理。
实际上NAS是一个带有瘦服务器(Thin Server)的存储设备,其作用类似于一个专用的文件服务器。