北师大版数学高二-高三数学 正态分布 第一课时教案
高中数学教案正态分布
高中数学教案-正态分布一、教学目标1. 了解正态分布的概念,理解正态分布曲线的特点及应用。
2. 学会计算正态分布的概率密度函数,掌握正态分布的性质。
3. 能够运用正态分布解决实际问题,提高解决问题的能力。
二、教学重点与难点1. 重点:正态分布的概念、性质及应用。
2. 难点:正态分布的概率密度函数的计算及应用。
三、教学准备1. 教学工具:黑板、粉笔、多媒体课件。
2. 教学素材:正态分布的相关案例、练习题。
四、教学过程1. 导入:通过一个具体案例,引发学生对正态分布的兴趣,例如“考试分数的分布”。
2. 新课讲解:a) 介绍正态分布的定义及特点b) 讲解正态分布的概率密度函数c) 阐述正态分布的性质3. 案例分析:分析一些实际问题,运用正态分布解决问题,如“药物疗效的评估”。
4. 练习巩固:让学生独立完成一些关于正态分布的练习题,加深对知识点的理解。
5. 总结拓展:引导学生思考正态分布在其他领域的应用,如“经济学、生物学”。
五、课后作业1. 复习正态分布的概念、性质及概率密度函数。
2. 完成课后练习题,巩固所学知识。
3. 选择一个感兴趣的领域,查找正态分布在该领域的应用案例,下节课分享。
六、教学评估1. 课堂提问:通过提问了解学生对正态分布概念的理解程度,以及对正态分布性质和概率密度函数的掌握情况。
2. 课后作业:检查学生完成课后练习题的情况,评估学生对正态分布知识的掌握程度。
3. 案例分析报告:评估学生在案例分析中的表现,考察学生运用正态分布解决实际问题的能力。
七、教学策略1. 采用直观演示法,通过多媒体课件展示正态分布曲线,帮助学生形象地理解正态分布的特点。
2. 采用案例分析法,让学生在实际问题中体验正态分布的应用,提高解决问题的能力。
3. 采用分组讨论法,鼓励学生互相交流、合作解决问题,提高学生的团队协作能力。
八、教学反思1. 反思教学内容:检查教学内容是否全面、深入,是否符合学生的认知水平。
2. 反思教学方法:评估所采用的教学方法是否有效,是否能够激发学生的兴趣和参与度。
北师大版数学高二学案 2.6 正态分布
2.6 正态分布[学习目标] 1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.知识点一 连续型随机变量离散型随机变量的取值是可以一一列举的,但在实际应用中,还有许多随机变量可以取某一区间中的一切值,是不可以一一列举的,这种随机变量称为连续型随机变量. 知识点二 正态分布如果随机变量X 的分布密度函数为f (x )=1σ2π·exp ⎩⎨⎧⎭⎬⎫-(x -μ)22σ2(x ∈R ,μ,σ为常数,且σ>0,exp{g (x )}=e g (x )),称X 服从参数为μ,σ2的正态分布,通常用X ~N (μ,σ2)表示.其中EX =μ,DX =σ2.思考1 正态曲线f (x )=12πσ22()2e x μσ--,x ∈R 中的参数μ,σ2有何意义?答 μ可取任意实数,表示平均水平的特征数,EX =μ;σ2>0表示方差,DX =σ2.一个正态曲线方程由μ,σ2唯一确定,π和e 为常数,x 为自变量,x ∈R . 思考2 若随机变量X ~N (μ,σ2),则X 是离散型随机变量吗?答 若X ~N (μ,σ2),则X 不是离散型随机变量,由正态分布的定义:P (a <X <b )=⎠⎛ab f (x )d x可知,X 可取(a ,b)内的任何值,故X 不是离散型随机变量,它是连续型随机变量. 知识点三 正态分布密度函数满足的性质 1.(1)函数图像关于直线x =μ对称;(2)σ(σ>0)的大小决定函数图像的“胖”“瘦”;(3)P(μ-σ<X <μ+σ)=68.3%;P (μ-2σ<X <μ+2σ)=95.4%;P (μ-3σ<X <μ+3σ)=99.7%. 2.若随机变量服从正态分布,则它在区间(μ-3σ,μ+3σ)外取值的概率只有0.3%,由于这个概率值很小,通常称这些情况发生为小概率事件.即通常认为这些情况在一次试验中几乎不可能发生.题型一 正态曲线例1 如图为某地成年男性体重的正态曲线图,请写出其正态分布密度函数,并求P (|X -72|<20).解 由图可知μ=72,σ=10,故正态分布密度函数为φμ,σ(x )=12π·102(72)200e x --,x ∈(-∞,+∞).则P (|X -72|<20)=P (|X -μ|<2σ)=P (μ-2σ<X <μ+2σ)=95.4%.反思与感悟 利用图像求正态密度函数的解析式,关键是找对称轴x =μ与最值1σ2π,这两点确定以后,相应参数μ,σ的值便确定了.跟踪训练1 如图所示是一个正态曲线.试根据该图像写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.解 从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x =20对称,最大值是12π,所以μ=20.12π·σ=12π, 解得σ= 2.于是概率密度函数的解析式是 φμ,σ(x )=12π·2(20)4ex --,x ∈(-∞,+∞).总体随机变量的均值是μ=20, 方差是σ2=(2)2=2. 题型二 利用正态分布求概率例2 设ξ~N (1,22),试求:(1)P (-1<ξ<3); (2)P (3<ξ<5).解 ∵ξ~N (1,22),∴μ=1,σ=2, (1)P (-1<ξ<3)=P (1-2<ξ<1+2) =P (μ-σ<ξ<μ+σ)=0.683. (2)∵P (3<ξ<5)=P (-3<ξ<-1),∴P (3<ξ<5)=12[P (-3<ξ<5)-P (-1<ξ<3)]=12[P (1-4<ξ<1+4)-P (1-2<ξ<1+2)] =12[P (μ-2σ<x <μ+2σ)-P (μ-σ<x <μ+σ)] =12(0.954-0.683)=0.135 5. 反思与感悟 解答此类题目的关键在于运用3σ原则将给定的区间转化为用μ加上或减去几个σ来表示;当要求服从正态分布的随机变量的概率所在的区间不对称时,不妨先通过分解或合成,再通过求其对称区间概率的一半解决问题.经常用到如下转换公式:①P (x ≥a )=1-P (x <a );②若b <μ,则P (X <μ-b )=1-P (μ-b <X <μ+b )2.跟踪训练2 若η~N (5,1),求P (5<η<7).解 ∵η~N (5,1),∴正态分布密度函数的两个参数为μ=5,σ=1,∵该正态曲线关于x =5对称,∴P (5<η<7)=12×P (3<η<7)=12×0.954=0.477.题型三 正态分布的实际应用例3 在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从一个正态分布,即ξ~N (90,100). (1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110)上的概率是多少?(2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人? 解 ∵ξ~N (90,100),∴μ=90,σ=100=10.(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率是0.954,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩ξ位于区间(70,110)内的概率就是0.954.(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100,由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率是0.683.一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)间的考生大约有2 000×0.683=1 366(人).反思与感悟解答此类题目的关键在于充分利用正态曲线的对称性,把待求区间内的概率向已知区间内的概率进行转化,在此过程中充分体现数形结合及化归的数学思想.跟踪训练3某设备在正常运行时,产品的质量服从正态分布,其参数为μ=500 g,σ2=1,为了检验设备运行是否正常,质量检查员需要随机地抽取产品,测量其质量.当检验员随机地抽取一个产品,测得其质量为504 g时,他立即要求停止生产,检查设备.他的决定是否有道理呢?解如果设备正常运行,产品质量服从正态分布N(μ,σ2),根据正态分布的性质可知,产品质量在μ-3σ=500-3=497(g)和μ+3σ=500+3=503(g)之间的概率为0.997,而质量超出这个范围的概率只有0.003,这是一个几乎不可能出现的事件.但是检验员随机抽取的产品为504 g,这说明设备的运行极可能不正常,因此检验员的决定是有道理的.1.如图是当σ取三个不同值σ1,σ2,σ3的三种正态曲线N(0,σ2)的图像,那么σ1,σ2,σ3的大小关系是()A.σ1>1>σ2>σ3>0B.0<σ1<σ2<1<σ3C.σ1>σ2>1>σ3>0D.0<σ1<σ2=1<σ3答案D2.把一个正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到新的一条曲线b.下列说法中不正确的是()A.曲线b仍然是正态曲线B.曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等C.以曲线b为概率密度曲线的总体的均值比以曲线a为概率密度曲线的总体的均值大2 D.以曲线b为概率密度曲线的总体的方差比以曲线a为概率密度曲线的总体的方差大2答案 D3.正态分布N (0,1)在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率为P 1,P 2,则二者大小关系为( ) A .P 1=P 2 B .P 1<P 2 C .P 1>P 2 D .不确定答案 A解析 根据正态曲线的特点,图像关于x =0对称,可得在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率P 1,P 2相等.4.一批灯泡的使用时间X (单位:小时)服从正态分布N (10 000,4002),求这批灯泡中“使用时间超过10 800小时”的概率. 解 依题意得μ=104,σ=400.∴P (104-800<X <104+800)=P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954. 由正态分布性质知P (X <104-800)=P (X >104+800) 故2P (X >10 800)+P (104-800<X <104+800)=1, ∴P (X >10 800)=1-0.9542=0.023,故使用时间超过10 800小时的概率为0.023.。
高中数学教案正态分布
高中数学教案精选-正态分布教学目标:1. 理解正态分布的概念及其特征;2. 学会计算正态分布的概率密度函数;3. 能够应用正态分布解决实际问题。
教学重点:正态分布的概念及其特征,正态分布的概率密度函数。
教学难点:正态分布的概率密度函数的计算及应用。
教学准备:教材、多媒体教学设备。
教学过程:一、导入(5分钟)1. 引入正态分布的概念,引导学生思考自然界中存在的对称分布现象;2. 通过实例让学生感受正态分布的形状,引导学生观察正态分布曲线的特点。
二、新课讲解(15分钟)1. 讲解正态分布的定义及数学表达式;2. 引导学生理解正态分布的参数含义,讲解均值和标准差的计算方法;3. 推导正态分布的概率密度函数,解释概率密度函数的性质。
三、案例分析(15分钟)1. 提供几个实际问题,让学生应用正态分布进行分析;2. 引导学生运用正态分布的概率密度函数计算问题的概率;3. 让学生通过讨论,总结正态分布的应用方法。
四、课堂练习(10分钟)1. 提供一些练习题,让学生独立完成,巩固所学知识;2. 引导学生通过练习题,加深对正态分布的理解。
五、总结与拓展(5分钟)1. 对本节课的内容进行总结,让学生掌握正态分布的核心概念;2. 提出一些拓展问题,激发学生的学习兴趣,引导学生进行深入学习。
教学反思:本节课通过引入实例,让学生感受正态分布的形状,引导学生观察正态分布曲线的特点,从而引出正态分布的概念。
在新课讲解环节,通过讲解正态分布的定义、参数含义和概率密度函数的推导,让学生理解正态分布的数学表达式及性质。
在案例分析环节,提供实际问题,让学生应用正态分布进行分析,巩固所学知识。
在课堂练习环节,提供一些练习题,让学生独立完成,加深对正态分布的理解。
在总结与拓展环节,对本节课的内容进行总结,提出一些拓展问题,激发学生的学习兴趣。
六、应用举例(15分钟)1. 通过具体的例子,如考试分数、身高、体重等数据,让学生应用正态分布进行分析;2. 引导学生利用正态分布的概率密度函数计算特定数据的概率;3. 让学生通过实际案例,理解正态分布在实际问题中的应用价值。
2.6正态分布 教案高中数学选修2-3 北师大版
§6 正态分布●三维目标1.知识与技能(1)让学生理解正态函数及其曲线的有关性质,并运用它来解决一些简单的与正态分布有关的问题.(2)培养学生从图形上分析、解决问题的能力和抽象思维能力.2.过程与方法(1)探究法教学,通过师生共同探究,体会数学知识的形成,学会应用数学知识来解决问题,体会数学知识与现实世界的联系.3.情感、态度与价值观通过教学中一系列的探究过程,使学生体验发现的快乐,形成积极的情感,培养学生的进取意识和科学精神.●重点难点重点:正确认识正态分布密度曲线的特点及其所表示的意义;难点:数形结合归纳正态分布曲线的性质.教学时要通过一些贴近生活的实例,让学生对正态分布有初步直观的认识,同时使学生领悟到“数学来源于实践,又要回归到实践”,从而培养学生的学习兴趣,激发学习热情.教学中教师可利用多媒体引导学生分析归纳正态曲线的特点,既加强了学生的直观理解,也增强了学生观察归纳的能力.通过几何画板呈现了教学中难以呈现的课程内容,很好地锻炼了学生观察归纳的能力,体现了归纳、分类、化难为易、数形结合的思想.这样的处理很好地突出了重点、突破了难点.(教师用书独具)●教学建议由于高二学生已具有较好的数学基础和较强的分析问题、解决问题的能力.因此,在教学中以学生为中心,以严谨的思维为载体,采用启发、猜想、探究相结合的教学方法.(1)让学生在实例中发现问题、提出问题,并学会猜想,在思想的产生过程中不知不觉培养学生的猜想与看图能力;(2)提供“观察、探究、交流”的机会,引导学生独立思考,有效调动学生的思维,使学生在开放的活动中获取知识;(3)利用多媒体辅助教学,直观生动地呈现,突出重点,化解难点.既加大了课堂信息量又提高了教学效率.●教学流程提出问题如何描述随机变量的分布情况.⇒分析理解通过两个实例画出图形(频率分布直方图).⇒给出定义通过上面的实例,教师引导,分析得出分布密度曲线.⇒利用几何画板,学生分组讨论,自己总结正态分布密度函数的性质.⇒通过例题分析,讲解让学生体会正态分布的应用.⇒课堂小结,布置作业.1.离散型随机变量的取值有何特点?【提示】 离散型随机变量的取值是可以一一列举出来的.2.一件产品的使用寿命是否为随机变量?它能一一列举出来吗?【提示】 一件产品的使用寿命是随机变量,但它不能一一列举出来.离散型随机变量的取值是可以一一列举的,但在实际应用中,还有许多随机变量可以取某一区间中的一切值,是不可以一一列举的,这种随机变量称为连续型随机变量.【问题导思】1.如何由频率分布直方图得到正态分布密度曲线?【提示】样本容量越大,所分组越多.2.正态分布密度函数中μ与σ的意义分别是什么?【提示】μ表示随机变量的平均值,σ是衡量随机变量的总体波动水平.在频率分布直方图中,为了了解得更多,图中的区间会分得更细,如果将区间无限细分,最终得到一条曲线,这条曲线称为随机变量X的分布密度曲线,这条曲线对应的函数称为X 的分布密度函数,记为f(x).正态分布的密度函数为f(x)=1σ2πe-(x-μ)22σ2.它有两个重要的参数:均值μ和方差σ2(σ>0),通常用X~N(μ,σ2)表示X服从参数为μ和σ2的正态分布.1.从正态分布的密度函数的解析式中,求它的定义域、值域.【提示】定义域为R,值域为(0,12πσ].2.正态分布密度函数的对称轴方程是什么?【提示】对称轴方程为x=μ.3.σ是方差,它决定正态分布密度曲线的什么形状.【提示】“胖”、“瘦”.正态分布密度函数满足的性质:(1)函数图像关于直线x=μ对称;(2)σ(σ>0)的大小决定函数图像的胖、瘦;(3)P(μ-σ<X<μ+σ)=68.3%,P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.4%,P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.7%.求出总体随机变量的均值和方差.。
高中高三数学《正态分布》教案、教学设计
6.预习任务:布置下一节课的相关内容,要求学生进行预习,为课堂学习做好准备。
在布置作业时,要注意以下几点:
1.针对不同层次的学生,适当调整作业难度,确保每个学生都能在完成作业的过程中获得成就感。
1.提问:询问学生关于数据分布的知识,如“你们在生活中见过哪些数据呈现一定的分布规律?”
2.实例展示:利用多媒体展示一些生活中的数据分布图像,如学生身高、考试成绩等,让学生观察并总结这些分布的特点。
3.引入正态分布:通过分析实例,引导学生发现这些数据分布的共同点,即呈现出对称、钟形的形状,从而引出正态分布的概念。
-练习巩固:设计难易程度不同的练习题,让学生在练习中巩固所学知识,提高解题能力。
3.评价与反馈:
-采用多元化的评价方式,如课堂问答、小组讨论、课后作业等,全面了解学生的学习情况。
-针对学生的个体差异,给予有针对性的指导和建议,帮助他们克服学习难点,提高学习效果。
-定期进行教学反思,根据学生的学习情况和反馈,调整教学策略,不断提高教学质量。
因此,在教学过程中,应关注学生的个体差异,因材施教,充分调动他们的学习积极性,提高正态分布这一章节的教学效果。同时,注重培养学生的学习兴趣和实际应用能力,使他们在掌握知识的同时,增强数学素养。
三、教学重难点和教学设想
(一)教学重难点
1.重点:正态分布的概念、性质、图像特点及其在实际中的应用。
2.难点:正态分布的概率计算、期望和方差的推导及在实际问题中的运用。
(三)情感态度与价值观
1.培养学生对数学学科的热爱,激发他们学习数学的兴趣,使他们认识到数学知识在现实生活中的重要作用。
高中数学教案正态分布
高中数学教案精选--正态分布一、教学目标:1. 了解正态分布的定义、特点及应用领域。
2. 学会绘制正态分布密度函数的图像。
3. 掌握正态分布的性质,并能运用其解决实际问题。
二、教学重点与难点:1. 重点:正态分布的定义、特点及应用。
2. 难点:正态分布密度函数的绘制及其性质的运用。
三、教学过程:1. 引入:通过生活中的实例,如考试及格率、商品合格率等,引导学生思考概率分布的概念。
2. 讲解:介绍正态分布的定义、特点及应用领域,如自然界中的现象、社会科学研究等。
3. 演示:利用计算机软件或板书,展示正态分布密度函数的图像,引导学生观察其特点。
4. 练习:让学生绘制一些典型的正态分布密度函数图像,加深对正态分布的理解。
5. 应用:结合实际问题,如医学领域的疾病发病率、社会科学领域的调查结果等,引导学生运用正态分布解决问题。
四、课后作业:1. 复习正态分布的定义、特点及应用。
2. 练习绘制正态分布密度函数的图像。
3. 选择一个实际问题,运用正态分布进行分析。
五、教学评价:1. 课堂讲解:评价学生对正态分布的理解程度,观察其是否能清晰地表达正态分布的概念。
2. 作业练习:评价学生对正态分布密度函数绘制和应用的能力,关注其在实际问题中的运用。
3. 课后反馈:了解学生对正态分布知识的掌握情况,以及在学习过程中遇到的问题,以便进行教学调整。
六、教学策略与方法:1. 案例分析:通过分析具体案例,让学生了解正态分布的实际应用,提高学习的兴趣和积极性。
2. 小组讨论:组织学生进行小组讨论,分享各自对正态分布的理解和应用,促进知识的交流和深化。
3. 问题解决:设置一些具有挑战性的问题,引导学生运用正态分布的知识进行解决,培养学生的解决问题能力。
七、教学资源:1. 教材:正态分布的相关章节。
2. 计算机软件:用于绘制正态分布密度函数图像的软件。
3. 网络资源:有关正态分布的案例、实例和拓展知识。
八、教学进度安排:1. 第一课时:介绍正态分布的定义、特点及应用。
高中数学 2.6.正态分布(一)教案 北师大选修2-3
2.6.正态分布教学目标:知识与技能:掌握正态分布在实际生活中的意义和作用。
过程与方法:结合正态曲线,加深对正态密度函数的理理。
情感、态度与价值观:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质。
教学重点:正态分布曲线的性质、标准正态曲线N(0,1) 。
教学难点:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质。
教学课时:3课时教具准备:多媒体、实物投影仪。
教学设想:在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口,正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。
内容分析:1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布2.正态分布是可以用函数形式来表述的其密度函数可写成:22()2(),(,)xf x xμσ--=∈-∞+∞,(σ>0)由此可见,正态分布是由它的平均数μ和标准差σ唯一决定的常把它记为),(2σμN 3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N (0,1),其他的正态分布都可以通过)()(σμ-Φ=xxF转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为22121)(xexF-=π,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以简化6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质教学过程:学生探究过程:复习引入:总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线.它反映了总体在各个范围内取值的概率.根据这条曲线,可求出总体在区间(a ,b )内取值的概率等于总体密度曲线,直线x =a ,x =b 及x 轴所围图形的面积.观察总体密度曲线的形状,它具有“两头低,中间高,左右对称”的特征,具有这种特征的总体密度曲线一般可用下面函数的图象来表示或近似表示:22()2,(),(,)x x x μσμσϕ--=∈-∞+∞式中的实数μ、)0(>σσ是参数,分别表示总体的平均数与标准差,,()xμσϕ的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.讲解新课:一般地,如果对于任何实数a b <,随机变量X 满足,()()ba P a X B x dx μσϕ<≤=⎰, 则称 X 的分布为正态分布(normal distribution ) .正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作),(2σμN .如果随机变量 X 服从正态分布,则记为X ~),(2σμN .经验表明,一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布.例如,高尔顿板试验中,小球在下落过程中要与众多小木块发生碰撞,每次碰撞的结果使得小球随机地向左或向右下落,因此小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标 X 是众多随机碰撞的结果,所以它近似服从正态分布.在现实生活中,很多随机变量都服从或近似地服从正态分布.例如长度测量误差;某一地区同年龄人群的身高、体重、肺活量等;一定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积产量等;正常生产条件下各种产品的质量指标(如零件的尺寸、纤维的纤度、电容器的电容量、电子管的使用寿命等);某地每年七月份的平均气温、平均湿度、降雨量等;一般都服从正态分布.因此,正态分布广泛存在于自然现象、生产和生活实际之中.正态分布在概率和统计中占有重要的地位.说明:1参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本均值去佑计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本标准差去估计.2.早在 1733 年,法国数学家棣莫弗就用n !的近似公式得到了正态分布.之后,德国数学家高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它,并研究了它的性质,因此,人们也称正态分布为高斯分布.2.正态分布),(2σμN )是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布通过固定其中一个值,讨论均值与标准差对于正态曲线的影响3.通过对三组正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特征是两头底、中间高、左右对称正态曲线的作图,书中没有做要求,教师也不必补上讲课时教师可以应用几何画板,形象、美观地画出三条正态曲线的图形,结合前面均值与标准差对图形的影响,引导学生观察总结正态曲线的性质4.正态曲线的性质:(1)曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交(2)曲线关于直线x=μ对称(3)当x=μ时,曲线位于最高点(4)当x <μ时,曲线上升(增函数);当x >μ时,曲线下降(减函数)并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线,向它无限靠近(5)μ一定时,曲线的形状由σ确定σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散;σ越小.曲线越“瘦高”.总体分布越集中:五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,因此在讲授时应运用数形结合的原则,采用对比教学5.标准正态曲线:当μ=0、σ=l 时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是2221)(x e x f -=π,(-∞<x <+∞)其相应的曲线称为标准正态曲线标准正态总体N (0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位任何正态分布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题讲解范例:例1.给出下列三个正态总体的函数表达式,请找出其均值μ和标准差σ (1)),(,21)(22+∞-∞∈=-x e x f x π(2)),(,221)(8)1(2+∞-∞∈=--x e x f x π (3)22(1)(),(,)x f x x -+=∈-∞+∞ 答案:(1)0,1;(2)1,2;(3)-1,0.5例2求标准正态总体在(-1,2)内取值的概率.解:利用等式)()(12x x p Φ-Φ=有)([]}{11)2()1()2(--Φ--Φ=-Φ-Φ=p=1)1()2(-Φ+Φ=0.9772+0.8413-1=0.8151.1.标准正态总体的概率问题:对于标准正态总体N (0,1),)(0x Φ是总体取值小于0x 的概率,即 )()(00x x P x <=Φ,其中00>x ,图中阴影部分的面积表示为概率0()P x x <只要有标准正态分布表即可查表解决.从图中不难发现:当00<x 时,)(1)(00x x -Φ-=Φ;而当00=x 时,Φ(0)=0.52.标准正态分布表标准正态总体)1,0(N 在正态总体的研究中有非常重要的地位,为此专门制作了“标准正态分布表”.在这个表中,对应于0x 的值)(0x Φ是指总体取值小于0x 的概率,即 )()(00x x P x <=Φ,)0(0≥x .若00<x ,则)(1)(00x x -Φ-=Φ.利用标准正态分布表,可以求出标准正态总体在任意区间),(21x x 内取值的概率,即直线1x x =,2x x =与正态曲线、x 轴所围成的曲边梯形的面积1221()()()P x x x x x <<=Φ-Φ. 3.非标准正态总体在某区间内取值的概率:可以通过)()(σμ-Φ=x x F 转化成标准正态总体,然后查标准正态分布表即可在这里重点掌握如何转化首先要掌握正态总体的均值和标准差,然后进行相应的转化4.小概率事件的含义发生概率一般不超过5%的事件,即事件在一次试验中几乎不可能发生假设检验方法的基本思想:首先,假设总体应是或近似为正态总体,然后,依照小概率事件几乎不可能在一次试验中发生的原理对试验结果进行分析假设检验方法的操作程序,即“三步曲”一是提出统计假设,教科书中的统计假设总体是正态总体;二是确定一次试验中的a 值是否落入(μ-3σ,μ+3σ);三是作出判断讲解范例:例1. 若x ~N (0,1),求(l)P (-2.32<x <1.2);(2)P (x >2).解:(1)P (-2.32<x <1.2)=Φ(1.2)-Φ(-2.32)=Φ(1.2)-[1-Φ(2.32)]=0.8849-(1-0.9898)=0.8747.(2)P (x >2)=1-P (x <2)=1-Φ(2)=l-0.9772=0.0228.例2.利用标准正态分布表,求标准正态总体在下面区间取值的概率:(1)在N(1,4)下,求)3(F(2)在N (μ,σ2)下,求F(μ-σ,μ+σ);F(μ-1.84σ,μ+1.84σ);F(μ-2σ,μ+2σ);F(μ-3σ,μ+3σ) 解:(1))3(F =)213(-Φ=Φ(1)=0.8413 (2)F(μ+σ)=)(σμσμ-+Φ=Φ(1)=0.8413 F(μ-σ)=)(σμσμ--Φ=Φ(-1)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587 F(μ-σ,μ+σ)=F(μ+σ)-F(μ-σ)=0.8413-0.1587=0.6826 F(μ-1.84σ,μ+1.84σ)=F(μ+1.84σ)-F(μ-1.84σ)=0.9342 F(μ-2σ,μ+2σ)=F(μ+2σ)-F(μ-2σ)=0.954 F(μ-3σ,μ+3σ)=F(μ+3σ)-F(μ-3σ)=0.997对于正态总体),(2σμN 取值的概率:在区间(μ-σ,μ+σ)、(μ-2σ,μ+2σ)、(μ-3σ,μ+3σ)内取值的概率分别为68.3%、95.4%、99.7%因此我们时常只在区间(μ-3σ,μ+3σ)内研究正态总体分布情况,而忽略其中很小的一部分例3.某正态总体函数的概率密度函数是偶函数,而且该函数的最大值为π21,求总体落入区间(-1.2,0.2)之间的概率解:正态分布的概率密度函数是),(,21)(22)(+∞-∞∈=--x e x f x σμσπ,它是偶函数,说明μ=0,)(x f 的最大值为)(μf =σπ21,所以σ=1,这个正态分布就是标准正态分布( 1.20.2)(0.2)( 1.2)(0.2)[1(1.2)](0.2)(1.2)1P x -<<=Φ-Φ-=Φ--Φ=Φ+Φ- 巩固练习:书本第74页 1,2,3课后作业: 书本第75页 习题2. 4 A 组 1 , 2 B 组1 , 2教学反思:1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布2.正态分布是可以用函数形式来表述的其密度函数可写成:2()2(),(,)x f x x μσ--=∈-∞+∞, (σ>0)由此可见,正态分布是由它的平均数μ和标准差σ唯一决定的常把它记为),(2σμN3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x 轴,但永不与x 轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x 轴为渐近线的4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。
高中数学新北师大版精品教案《北师大版高中数学选修2-3 6.2正态分布》17
正态分布教学设计一、教学目标1 知识目标:理解并掌握(标准)正态分布和正态曲线的概念、意义及性质,并能简单应用。
2 能力目标:能用正态分布、正态曲线研究有关随机变量分布的规律,引导学生通过观察并探究规律,提高分析问题,解决问题的能力;培养学生数形结合,函数与方程等数学思想方法。
3 情感目标:通过教学中一系列的探究过程使学生体验发现的快乐,形成积极的情感,培养学生的进取意识和科学精神。
二、教学重点、难点:重点:正态分布的概念、正态曲线的性质和标准正态分布的一些简单计算。
难点:正态分布的意义和性质。
三、教学设想【一】导入新课1、问题引入:在2021年的高考中,某省全体考生的高考平均成绩是490分,标准差是80,计划本科录取率为,则本科录取分数线可能划在多少分?2、回顾样本的频率分布与总体分布之间的关系.前面我们研究了离散新随机变量,他们只取有限个或可列个值,我们用分布列来描述总体的统计规律;而许多随机现象中出现的一些变量,如上节课研究的某产品的尺寸,它的取值是可以充满整个区间或者区域的,总体分布通常不易知道,我们是用什么去估计总体分布的呢?----用样本的频率分布即频率分布直方图去估计总体分布.回头看上一节得出的100个产品尺寸的频率分布直方图,发现:横坐标是产品的尺寸;纵坐标是频率与组距的比值,什么才是在各组取值的频率呢?---直方图的面积。
设想:当样本容量无限增大,分组的组距无限的缩小时,这个频率直方图无限接近于一条光滑的曲线-----总体密度曲线。
它能够很好的反映了总体在各个范围内取值的概率。
由概率的性质可以知道(1)整条曲线与轴所夹的总面积应该是?---1(2)总体在任何一个区间内取值的概率等于这个范围内面积下面,同学们一起观察一下总体密度曲线的形状,看它具有什么特征?“中间高,两头低,左右对称”的特征。
像具有这种特征的总体密度曲线一般就是或者近似的是以下函数的图像。
(板书函数、标题):【二】正态分布1正态总体的函数解析式、正态分布与正态曲线产品尺寸的总体密度曲线具有“中间高,两头低”的特征,像这种类型的总体密度曲线,一般就是或近似地是以下一个函数的图象:板书),(x ,e 21)x (f 222)x (+∞-∞∈σπ=σμ-- ①这个总体是具有无限容量的抽象总体,其分布叫做正态分布,其图像叫做正态曲线。
《正态分布》示范公开课教案【高中数学北师大】
第六章 概率6.5 正态分布1.通过实例了解正态分布密度曲线及其特点,了解参数σ,μ的含义及其对正态曲线的影响. 2.理解正态分布的意义,了解正态分布随机变量在(μ−σ,μ+σ],(μ−2σ,μ+2σ],(μ−3σ,μ+3σ]上取值的概率及3σ原则.3.通过学习,培养学生观察、分析问题的能力,用图象和函数的观点分析随机变量的分布情况,体会正态分布在实际应用中的广泛性.4.进行偶然性和必然性对立统一观点的教育,激发学生进一步学习的兴趣.重点:正态分布曲线的特点,正态分布参数所表示的意义. 难点:运用正态分布模型解释随机现象、解决实际问题.一、新课导入前面讨论了离散型随机变量,它们的取值是可以一一列举的.但在实际问题中,还有许多随机变量可以取某一区间中的所有值.例如:l .某一自动装置无故障运转的时间X 是一个随机变量,它可以取区间(0,+∞)内的所有值. 2.某种产品的寿命(使用时间)X 是一个随机变量,它可以取区间[0,b]或[0,+∞)内的所有值. 怎样描述这样的随机变量的分布情况呢? 二、新知探究 探究1 探究产品寿命:(1) 设X 表示某产品的寿命(单位: h),X 的取值能一一列举出来吗? 答案:不可以.X 可以取(0,+∞)内的所有值.对比离散型随机变量,体会连续型随机变量存在的广泛性.(2)假设人们对该产品有如下了解:寿命小于500 h 的概率为0.71,寿命在500 h~800 h 的概率为0.22,寿命在800 h~1 000 h 的概率为0.07,如何用直观的方式呈现其概率分布?答案:可以用直方图表示概率分布,如下图.◆教学目标◆教学重难点 ◆◆教学过程(3)假设人们对该产品有进一步的了解:寿命在0~200 h的概率为0.2,寿命在200 h~400 h的概率为0.32,寿命在400 h~600 h的概率为0.25,寿命在600 h~800 h的概率为0.16,寿命在800 h~1 000 h的概率为0.07,如何用直观的方式呈现其概率分布?答案:可以用直方图表示概率分布,如下图.(4)为了完全了解产品寿命的分布情况,需要将区间无限细分,最终得到一条曲线,这条曲线称为随机变量X的分布密度曲线,这条曲线对应的函数称为X的分布密度函数,记为f(x).如果知道了随机变量X的分布密度曲线,如何求X取值于区间(a,b]的概率呢?答案:X取值于区间(a,b]的概率是该曲线下相应“曲边梯形”(如下图中的阴影部分)的面积.探究2.探究高尔顿板试验(1)提出问题,引发思考.教师提出以下问题供学生思考:①你见过高尔顿板吗?知道高尔顿板的原理是什么吗?②在投放小球之前,你能知道小球落入哪个球槽吗?③小球落入每个球槽的可能性相同吗?④小球落入哪些球槽的可能性会更大一些呢?为什么?(2)演示试验,观察规律.通过计算机模拟演示高尔顿板试验(如下图),引导学生观察小球落下之后的分布情况,发现什么规律?学生通过观察发现:当试验次数逐渐增大时,落入中间球槽的小球多,两端少,呈现出中间高、两头低的情形,而且具有对称性.(3)分析原理,探究原因.①小球是如何落入球槽中的?小球从高尔顿板上方通道口下落的过程中,经过每一个小木块时,都要和其中一个小木块发生碰撞,结果有两种可能——一种是从小木块左边的空隙落下,一种是从小木块右边的空隙落下,最后落入底部的一个球槽内.小球到底落在哪个球槽内,是很多次与小木块随机碰撞结果的叠加.②小球落入哪个球槽是一个随机事件,为何呈现出中间高、两头低的情形?(4)画出图象,直观分析.以球槽的编号为横坐标,以小球落入各个球槽内的频率值为纵坐标,画出频率分布直方图.二、抽象概括,建立概念问题1.分析两个探究活动的共性在产品寿命的例子中,当样本容量n无限增大时,频率分布直方图将发生怎样的变化?在高尔顿板试验中,当小球数量无限增大时,球槽数量无限增加时,小球分布变化的情况将是怎样的?答案:它们的频率分布均会无限接近于一条光滑的钟形曲线.在实际生活中,许多随机变量的频率分布都可以类似得到这种钟形曲线(如下图),如学生的身高、体重、学习成绩等.问题2对于上述曲线能用解析式表示吗?答案:连续型随机变量X的分布密度函数图象如上图,对应的分布密度函数解析式为φμ,σ(x)=1√2πσe−(x−μ)22σ2,x ∈(−∞,+∞),其中实数μ,σ(σ>0)为参数,这一类随机变量X的分布密度(函数)称为正态分布密度(函数),简称正态分布,对应的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.问题3 数形结合,可以发现正态曲线有哪些特点和性质?答案:正态分布完全由参数μ,σ(σ>0)确定,记为X~N(μ,σ2).1.引导学生观察正态曲线,并得出其基本性质(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交;(非负性)(2)曲线是单峰的,关于直线工 x=μ对称;(对称性)(3)曲线的最高点位于 x=μ处;(集中性)(4)当 x<μ 时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线.(单调性)2.引导学生观察当σ一定时,正态曲线随μ的变化情况(1)利用正态分布密度函数分析σ定时,正态曲线随μ的变化情况.(2)利用几何画板演示σ定时,正态曲线随μ的变化情况(如下图).在此基础上引导学生分析参数μ的含义:参数μ反映了随机变量取值的平均水平.3.引导学生观察当μ一定时,正态曲线的形状随σ的变化情况利用几何画板演示当μ一定时,正态曲线的形状随σ的变化情况(如下图).师生分析:当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“高瘦”,表示总体的分布越集中.问题4 怎样定义“小概率事件”?答案:分析正态分布随机变量X在区间(μ−σ,μ+σ],(μ−2σ,μ+2σ],(μ−3σ,μ+3σ]上取值的概率(如下图).P(μ−σ<X⩽μ+σ)≈0.6826,P(μ−2σ<X⩽μ+2σ)≈0.9544,P(μ−3σ<X⩽μ+3σ)≈0.9974,小概率事件及3σ原则:正态分布随机变量X在(μ−3σ,μ+3σ]外取值的概率大约只有0.3%,通常认为这种情况在一次试验中几乎是不可能发生的,认为是小概率事件.因此,在实际应用中通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取区间(μ−3σ,μ+3σ]之间的值,称之为3σ原则.三、应用举例例1根据正态曲线的函数解析式,找出其均值μ和标准差σ.(1)φ(x)=√2πσ−x22,x ∈(−∞,+∞);(2)φ(x)=√2πσ−(x−1)24,x ∈(−∞,+∞);解将函数解析式与正态分布密度函数的解析式对照可得:(1)μ=0,σ=1;(2)μ=1,σ=√2.例2某设备在正常运行时,产品的质量服从正态分布,其参数分别为:μ=500 g,σ=l g.为了检查设备运行是否正常,质量检查员需要随机地抽取产品,测量其质量.当检查员随机地抽取一个产品,测得其质量为504 g时,他立即要求停止生产,检查设备,他的决定是否有道理?解如果设备正常运行,产品的质量服从正态分布由于正态分布的参数分别为μ=500 g,σ=1 g,所以根据正态分布的性质可知产品的质量在区间(μ−3σ,μ+3σ],即(497,503]之间的概率约为99.7%,而产品的质量超出这个范围的概率只有0.3%,这是一个几乎不可能发生的事件.但是,检查员随机抽取的产品为504 g,这说明设备的运行可能不正常,因此检查员的决定是有道理的.四、课堂练习1.已知随机变量ξ服从正态分布N(1,σ2),且P(ξ<2)=0.6,则P(0<ξ<1)= .2.某班有50名学生,一次考试的数学成绩ξ服从正态分布N(100,102),已知P(90≤ξ≤100)=0.3,估计该班学生数学成绩在110分以上的人数为.3.商场经营的某种包装的大米质量服从正态分布N(100,0.12)(单位:kg).任选一袋这种大米,质量在9.8~10.2 kg的概率是多少?参考答案:1.解析:∵随机变量ξ服从正态分布N(1,σ2),∴曲线关于直线x=1对称,∵P(ξ<2)=0.6,∴P(0<ξ<1)=0.6-0.5=0.1,故答案为0.1.2.解析:由ξ~N(100,102)知,μ=100,σ=10,又P(90⩽ξ⩽100)=0.3,∴P(ξ>110)=P(ξ<90)=1−P(90⩽ξ⩽100)2=1−2P(90⩽ξ⩽100)2=1−2×0.32=0.2故该班学生成绩在110分以上的人数为0.2×50=10人.3.解析:因为大米的质量服从正态分布N(100,0.12),要求质量在9.8~10.2的概率,需化为(μ−2σ,μ+2σ)的形式,然后利用特殊值求解.由正态分布N(100,0.12)知,μ=10,σ=0.1,所以质量在9.8~10.2kg的概率为P(10−2×0.1<X⩽10+2×0.1)=0.9544.五、课堂小结正态分布密度(函数)解析式:φμ,σ(x)=1√2πσe−(x−μ)22σ2,x ∈(−∞,+∞).正态分布密度曲线:正态分布对应的图象为正态分布密度曲线,简称为正态曲线.3σ原则:在实际应用中通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取区间(μ−3σ,μ+3σ]之间的值,称之为3σ原则.六、布置作业教材第217页习题6-5A 组第1-4题﹒。
2022年 高中数学新北师大版精品教案《北师大版高中数学选修2-3 6.2正态分布》9
正态分布合浦廉州中学包日勇一、教学目标知识与技能:1、了解正态分布在实际生活中的意义和作用。
2、掌握正态分布的特点及正态分布曲线所表示的意义、性质。
3、掌握正态分布3-原那么及实际应用。
过程与方法:1、利用高尔顿顶板实验,借助直观〔如实际问题的直方图〕图表,了解正态分布曲线和正态分布。
3、结合正态曲线,加深对正态密度函数的理解。
4、通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质、特点。
情感、态度与价值观:1、介绍数学家的生平、伟绩以及相对应课程的数学史,激发学生学习数学的兴趣,增强学好数学的信心。
通过对生活中正太分布现象的介绍,开展学生在实践中探索的数学的意识及兴趣的审美能力。
2、通过屡次呈现实验演示,引导学生分析、归纳、总结,间接培养学生收集、统计、分析实验数据的能力,体会到如何用科学的数学方法来解决实际生活中的问题。
3、经历观察、操作、思想交流等过程,了解正太曲线的概念及表达的意义,进一步提高学生从一般到特殊的归纳能力。
二、教学重点与难点教学重点:正态分布函数和正态曲线的性质。
正态分布3-原那么及实际应用。
教学难点:正态曲线的性质。
三、教学的方法与手段教学方法:启发式教学、探究式学习教学软件:Poweroint课件、视频、几何画板四、教学过程创设情境,导入新知:通过对高尔顿高尔顿钉板实验引出正态密度曲线。
高尔顿钉板的实验原理是什么呢?首先在一块木板上钉着假设干排相互平行但相互错开的圆柱形小木块,小木块之间留有适当的空隙作为通道,前面当有一块玻璃,让一个小球从高尔顿钉板上方的通道口落下,小球在下落的过程中与层层小木块碰撞,最后掉入高尔顿钉板下方的某一个球槽内。
那么小球下落后,我们就要观察每个球槽内小球的个数,因此在这之前要把球槽进行编号,以方便我们观察,然后屡次重复这个实验,就可以发现掉入各个球槽内的小球的个数,小球堆积的高度越来越高。
为了更好的研究实验结果呈现的现象,我们将结果化成频率直方图,请同学们也仔细观察频率直方图,总之整个实验过程分三个步骤,小球下落——观察小球个数——观察频率直方图。
高三数学下册《正态分布》教案、教学设计
-引导学生运用数学软件或计算器,进行正态分布的模拟生成和计算。
-让学生通过实际操作,提高数据处理和分析能力。
(五)总结归纳
1.回顾本节课所学内容,梳理正态分布的知识点
-师生共同回顾本节课的重点知识,如正态分布的定义、性质、计算方法等。
-对学生进行提问,了解他们对知识点的掌握情况,并进行针对性讲解。
2.强调正态分布在实际问题中的应用价值
-强调正态分布在现实生活中的重要作用,激发学生的学习兴趣。
-鼓励学生在日常生活中关注统计数据,提高数学素养。
3.布置课后作业,巩固所学知识
-布置适量的课后作业,让学生在课后进一步巩固正态分布的知识。
-倡导学生进行自主学习和思考,为下一节课的学习做好充分准备。
五、作业布置
-引导学生回顾统计学中的平均数、方差等知识,为新课中正态分布的计算和应用做好铺垫。
(二)讲授新知
1.正态分布的定义和性质
-详细讲解正态分布的定义,让学生理解正态分布的数学表达式。
-通过图示和实例,引导学生掌握正态分布的性质,如对称性、钟形曲线特点等。
2.正态分布表的使用和概率计算
-讲解正态分布表的构成,让学生了解如何查阅正态分布表进行概率计算。
3.培养学生运用数学知识解决实际问题的能力,使他们体会到数学与现实生活的紧密联系。
4.培养学生的团队合作意识,让他们在小组合作中学会倾听、尊重、沟通、协作。
二、学情分析
本章节的教学对象为高三学生,他们在前期的数学学习中已经掌握了概率、统计的基本知识,具备一定的数据分析能力。在此基础上,他们对正态分布的概念和性质有一定了解,但可能对正态分布在实际问题中的应用和计算方法尚不熟悉。因此,在教学过程中,应关注以下学情:
高中数学教案正态分布
高中数学教案--正态分布一、教学目标1. 让学生理解正态分布的概念,掌握正态分布曲线的特点及性质。
2. 培养学生运用正态分布解决实际问题的能力。
3. 引导学生运用数形结合的思想方法,分析正态分布的概率规律。
二、教学内容1. 正态分布的概念及特点2. 正态分布曲线的性质3. 正态分布的应用三、教学重点与难点1. 重点:正态分布的概念、特点及性质。
2. 难点:正态分布曲线的应用。
四、教学方法1. 采用讲授法、案例分析法、讨论法相结合的教学方法。
2. 利用多媒体课件辅助教学,增强学生的直观感受。
3. 引导学生主动探究,培养学生的动手实践能力。
五、教学过程1. 导入新课利用多媒体展示正态分布的实际例子,如考试成绩分布、身高分布等,引导学生思考正态分布的特点。
2. 讲解正态分布的概念及特点讲解正态分布的定义、概率密度函数、期望、方差等概念,并通过示例让学生理解正态分布的特点。
3. 分析正态分布曲线的性质分析正态分布曲线的对称性、尖峭性与平坦性,引导学生掌握正态分布曲线的特点。
4. 应用正态分布解决实际问题给出实际问题,如求某考生被录取的概率,引导学生运用正态分布公式进行计算。
5. 课堂小结总结本节课所学内容,强调正态分布的概念、特点及应用。
6. 布置作业布置一些有关正态分布的练习题,巩固所学知识。
7. 课后反思对本节课的教学情况进行反思,针对学生的掌握情况,调整教学策略。
六、教学评价1. 评价目标:通过评价学生对正态分布的理解和应用能力,检验教学目标的达成情况。
2. 评价方法:课堂问答:检查学生对正态分布概念和性质的理解。
练习题:评估学生运用正态分布解决实际问题的能力。
小组讨论:观察学生在讨论中的参与度和理解程度。
3. 评价内容:正态分布的定义和特征。
正态分布曲线的图形识别和特点描述。
正态分布公式和期望、方差的计算。
实际问题中正态分布的应用。
七、教学拓展1. 拓展话题:介绍正态分布在其他领域的应用,如物理学、生物学、社会科学等。
《正态分布》教案1
《正态分布》教案1【教学目标】1、了解正态分布的意义,掌握正态分布曲线的主要性质及正态分布的简单应用。
2、了解假设检验的基本思想,会用质量控制图对产品的质量进行检测,对生产过程进行控制。
【教学重难点】教学重点:1.正态分布曲线的特点;2.正态分布曲线所表示的意义.教学难点:1.在实际中什么样的随机变量服从正态分布;2.正态分布曲线所表示的意义.【教学过程】一、设置情境,引入新课这是一块高尔顿板,让一个小球从高尔顿板上方的通道口落下,小球在下落的过程中与层层小木块碰撞,最后掉入高尔顿板下方的某一球槽内。
问题1.在投放小球之前,你能知道这个小球落在哪个球槽中吗?问题2.重复进行高尔顿板试验,随着试验次数的增加,掉入每个球槽中小球的个数代表什么?问题3.为了更好的研究小球分布情况,对各个球槽进行编号,以球槽的编号为横坐标,以小球落入各个球槽的频率值为纵坐标,你能画出它的频率分布直方图吗?问题4.随着试验次数的增加,这个频率直方图的形状会发生什么样的变化?二、合作探究,得出概念随着试验次数的增加,这个频率直方图的形状会越来越像一条钟形曲线这条曲线可以近似下列函数的图像:21 斗・A(x) e 2- ,x (八,),72心其中实数丄和二(二.0)为参数,我们称的图像为正态分布密度曲线,曲线。
问题5.如果在高尔顿板的底部建立一个水平坐标轴,其刻度单位为球槽的宽度, 一个随机变量,X落在区间(a,b]的概率为什么?其几何意义是什么?一般地,如果对于任何实数a :::b,随机变量X满足bP(a<X 兰b) = f %^(x)dx,a2则称X的分布为正态分布,记作(」,二),如果随机变量X服从正态分布, X L (「二2)。
问题6.在现实生活中,什么样的分布服从或近似服从正态分布?问题7.结合;_(x)的解析式及概率的性质,你能说说正态分布曲线的特点吗? 简称正态X表示则记为可以发现,正态曲线有以下特点:(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;(2)曲线是单峰的,它关于直线X -对称;1(3)曲线在x -「•处达到峰值一(4)曲线与x轴之间的面积为1 ;(5)当二一定时,曲线随着」德变化而沿x轴平移;(6)当」一定时,曲线的形状由匚确定,匚越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;二越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散。
北师大版高中数学选修2-3 6.2正态分布第一课时正态分布的性质及应用教学课件 (共25张PPT)
(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.
(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.
(3)曲线在x=μ处达到峰值(最高点)
1 2πσ
(4)曲线与x轴之间的面积为1
2020年4月26日9时29分
4、正态曲线的性质
y
X=μ
σ=0.5
f (x)
1
e
(
x )2 2 2
2
σ=1
σ
2
2 x2
B.
f (x)
e2
2
C. f (x)
1
( x1)2
e4
2 2
D. f (x)
1
x2
e2
2
2020年4月26日9时29分
2、正态分布: 通常用X ~ N( μ,σ2 ) 表示X服从参数为μ和σ2
的正态分布。
2020年4月26日9时29分
3、正态分布图像:
f (x)
1
2
e
(
x )2 2 2
如图,是一个正态曲线, 试根据图象写出其正态分布 的概率密度函数的解析式, 求出总体随机变量的期望和 方差。
y
1
2 2
5 10 15 20 25 30 35 x
2020年4月26日9时29分
正态总体的函数表示式
f (x)
1
2
e
( x )2 2 2
x (,)
当μ= 0,σ=1时
y μ=0
标准正态总体的函数表示式
产品 尺寸 (mm)
复习
总体密度曲线
a
b
产品 尺寸 (mm)
如果知道了X的密度曲线,则X取值于任何 范围(例如a﹤X﹤b)的概率,都可以通过计算该 曲线下相应部分的面积而得到。
高中数学教案正态分布
高中数学教案-正态分布一、教学目标1. 了解正态分布的概念,掌握正态分布曲线的特点及对称性。
2. 能够运用正态分布的知识解决实际问题,如求随机事件的概率、判断事件是否独立等。
3. 培养学生的逻辑思维能力、数据分析能力及运用数学解决实际问题的能力。
二、教学内容1. 正态分布的概念及特点2. 正态分布曲线的对称性3. 标准正态分布表的使用4. 利用正态分布解决实际问题5. 练习与拓展三、教学重点与难点1. 重点:正态分布的概念、特点及对称性,标准正态分布表的使用。
2. 难点:利用正态分布解决实际问题。
四、教学方法1. 讲授法:讲解正态分布的概念、特点、对称性及标准正态分布表的使用。
2. 案例分析法:分析实际问题,引导学生运用正态分布解决这些问题。
3. 练习法:布置练习题,巩固所学知识。
4. 小组讨论法:分组讨论,培养学生的合作与交流能力。
五、教学过程1. 导入:引入正态分布的概念,引导学生思考实际生活中的正态分布现象。
2. 讲解:讲解正态分布的特点、对称性及标准正态分布表的使用。
3. 案例分析:分析实际问题,引导学生运用正态分布解决这些问题。
4. 练习:布置练习题,让学生巩固所学知识。
5. 总结:对本节课的内容进行总结,强调重点知识点。
6. 拓展:引导学生思考正态分布在其他领域的应用,提高学生的综合素质。
7. 作业布置:布置课后作业,巩固所学知识。
8. 课堂小结:对本节课的教学情况进行总结,为学生反馈学习情况。
六、教学评估1. 课后作业:布置有关正态分布的习题,要求学生在规定时间内完成,以此评估学生对课堂所学知识的掌握程度。
2. 课堂提问:在授课过程中,教师应适时提问学生,了解学生对正态分布概念、特点及应用的理解情况。
3. 小组讨论:评估学生在小组讨论中的表现,包括分析问题、解决问题及合作交流能力。
4. 课后访谈:教师可对部分学生进行课后访谈,了解他们对正态分布知识的理解和应用情况。
七、教学反思在授课结束后,教师应认真反思教学过程,包括:1. 教学内容是否符合学生实际需求,是否有助于培养学生的数学素养。
高中数学新北师大版精品教案《6.2正态分布》
北师大版高中数学选修2-3《正态分布》教学设计赣州中学汤志斌正态分布一、教材分析(1)地位正态分布是高中数学学习内容中新增的内容之一,是概率论与统计学的重要内容。
一方面,它是在学生学习了总体分布后给出的一种自然界最常见的一种分布,它是学生进一步应用正态分布解决实际问题的理论依据,因此它起着承上启下的桥梁作用;另一方面,正态分布具有许多良好的性质,许多分布都可以用正态分布来近似描述。
因此在理论研究中,正态分布占有很重要的地位。
(2)作用在学习了离散型随机变量之后,正态分布作为连续型随机变量,在这里既是对前面内容的一种补充,也是对前面知识的一种拓展,是必修三第三章概率知识的后续。
该节内容通过研究频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线,引出拟合的函数式,进而得到正态分布的概念、分析正态曲线的特点,最后研究了它的应用。
二、学情分析这节课是学生在必修三中已经学习过统计的知识基础之上来进行学习的。
学生已经知道当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布。
但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,利用高尔顿板引入正态分布的密度曲线更直观,易于解释曲线的能:通过直观观察和数据分析,理解正态分布曲线的形成;并通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质。
2 过程与方法:通过教师讲与问,学生讨论,师生再共同探究的方式,让学生深刻理解相关概念,领会数形结合的数学思想方法,体会数学知识的形成。
3 情感态度与价值观:通过教学中一系列的探究过程以及数学文化的融入,使学生体验发现的快乐,形成积极的情感,培养学生的进取意识和科学精神。
三、教学重点与难点教学重点:正态分布曲线的性质、正态曲线的特点及其所表示的意义。
教学难点:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质。
五、教学方法讲授法与引导发现法六、教具准备黑板,多媒体,高尔顿试验模拟程序七.教学过程(一)创设情境,引入新知播放微视频,让学生学习数学史,了解高斯的故事,高斯是一个伟大的数学家,重要的贡献不胜枚举。
高中数学新北师大版精品教案《北师大版高中数学选修2-3 6.2正态分布》
正态分布教学目标1.知识与技能①通过高尔顿板试验,了解正态分布密度曲线的线特点,掌握利用σ3原则解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题2.过程与方法①通过试验、频率分布直方图、折线图认识正态曲线,体验从有限到无限的思想方法②通过观察正态曲线研究正态曲线的性质,体会数形结合的方法,增强观察、分析和归纳的能力3、情感态度与价值观①通过经历直观动态的高尔顿试验,提高学习数学的兴趣②通过σ3原则的学习,充分感受数学的对称美教学重点、难点重点:正态分布密度曲线的特点,利用σ3原则解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题难点:正态分布密度曲线的特点教法与学法1、教法本节课是概念课教学,我采取直观教学法、探究教学法和多媒体辅助教学法。
通过“观察—探究—再观察—再探究”等思维途径完成整个教学过程。
而多媒体的辅助教学,不仅激发学生的学习兴趣,还有利于培养学生动向观察、抽象概括、分析归纳的逻辑思维能力,提高了课堂教学的有效性。
2、学法纵观整堂课的设计,我注重培养学生以下学习方法:⑴观察探究:观察探究有助于学生初步了解数学概念和结论产生的过程,培养学生发现、提出、解决数学问题的能力。
(如利用高尔顿板探究正态曲线的归纳,能缩短解决问题的时间,锻炼数学思维。
(如通过几何画板的观察,归纳分析参数μ、σ对图像的影响)⑶理解应用在应用中体会到数学受到数学的价值,提高学习数学的兴趣。
教学过程通过对高尔顿板试验进行演示。
1.用频率分布直方图从频率角度研⑵以球槽的编号为横坐标,以小球落入各个球槽内的频率与组距的比值为纵坐标,画出频率分布直方图。
连接各个长方形上端的中点得到频率分布折线图。
⑶将高尔顿板下面的球槽去掉,试验次数增多,频率分布直方图无限分割,于是折线图就越来越接近于一条光滑的曲线。
式中含有两个参数μ和σ。
下面结合函数解析式研究曲线特点,并分析参数μ和σ对曲线的影响:⑴固定σ的值,观察μ对图像的影响教学内容μ的值,观察σ对图像的影⑵固定响⑶综合以上图像,你还能得到正态曲线的哪些特点?探 论 证()6826.0=+≤-σμσμX P <()9544.022=+≤-σμσμX P <()9974.033=+≤-σμσμX P <有,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生。
高中数学教案正态分布2
高中数学教案精选--正态分布一、教学目标1. 让学生理解正态分布的概念,掌握正态分布曲线的特点及性质。
2. 培养学生运用正态分布解决实际问题的能力。
3. 培养学生合作探究、解决问题的能力,提高学生的数学思维能力。
二、教学内容1. 正态分布的概念2. 正态分布曲线的特点及性质3. 运用正态分布解决实际问题三、教学重点与难点1. 重点:正态分布的概念,正态分布曲线的特点及性质。
2. 难点:如何运用正态分布解决实际问题。
四、教学方法1. 采用问题驱动法,引导学生探究正态分布的特点及性质。
2. 利用案例分析法,让学生学会运用正态分布解决实际问题。
3. 采用小组合作学习法,培养学生的团队协作能力。
五、教学过程1. 导入:通过引入现实生活中的例子,如考试成绩、身高等,引导学生思考数据的分布特点。
2. 新课导入:介绍正态分布的概念,引导学生理解正态分布的意义。
3. 案例分析:分析具体案例,让学生掌握正态分布曲线的特点及性质。
4. 课堂练习:设计相关练习题,让学生巩固所学内容。
5. 实际问题解决:让学生分组讨论,运用正态分布解决实际问题。
6. 总结与反思:对本节课的内容进行总结,让学生反思自己的学习过程。
7. 课后作业:布置相关作业,让学生进一步巩固所学知识。
六、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况,评价学生的学习积极性。
2. 练习与作业:检查学生的练习和作业完成情况,评价学生的掌握程度。
3. 实际问题解决:评价学生在解决实际问题时的运用能力。
4. 小组合作:评价学生在小组合作学习中的表现,如团队协作、沟通能力等。
5. 课后访谈:与学生进行课后访谈,了解学生的学习感受和建议。
七、教学资源1. 正态分布的PPT课件2. 正态分布的相关案例及练习题3. 小组合作学习工具4. 课后作业八、教学进度安排1. 第一课时:正态分布的概念及特点2. 第二课时:正态分布的性质及应用3. 第三课时:运用正态分布解决实际问题4. 第四课时:课堂练习与总结5. 第五课时:课后作业布置与反馈九、教学反思在教学过程中,要及时关注学生的学习情况,根据学生的反馈调整教学方法和节奏。
高中数学:2.6.正态分布(一)教案(北师大选修2-3)
2.6. 正态散布教课目的:知识与技术:掌握正态散布在实质生活中的意义和作用。
过程与方法:联合正态曲线,加深对正态密度函数的理理。
感情、态度与价值观:经过正态散布的图形特点,概括正态曲线的性质教课要点:正态散布曲线的性质、标准正态曲线N(0 , 1)。
教课难点:经过正态散布的图形特点,概括正态曲线的性质。
教课课时: 3 课时教具准备:多媒体、实物投影仪。
教课假想:在整体散布研究中我们选择正态散布作为研究的打破口,正态散布在统计学中是最基本、最重要的一种散布。
内容剖析:1.在实质碰到的很多随机现象都听从或近似听从正态散布在上一节课我们研究了当样本容量无穷增大时,频次散布直方图就无穷凑近于一条整体密度曲线,整体密度曲线较科学地反应了整体散布但整体密度曲线的有关知识较为抽象,学生不易理解,所以在整体散布研究中我们选择正态散布作为研究的打破口正态散布在统计学中是最基本、最重要的一种散布2.正态散布是能够用函数形式来表述的其密度函数可写成:1( x) 2e 22(σ> 0)f (x), x ( , ) ,2因而可知,正态散布是由它的均匀数μ和标准差σ独一决定的常把它记为 N ( , 2 ) 3.从形态上看,正态散布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在 x=μ时取最大值从 x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延长,不停迫近x 轴,但永不与 x 轴订交,所以说曲线在正负两个方向都是以x 轴为渐近线的4.经过三组正态散布的曲线,可知正态曲线拥有两端低、中间高、左右对称的基本特点5.因为正态散布是由其均匀数μ和标准差σ独一决定的,所以从某种意义上说,正态散布就有好多好多,这给我们深入研究带来必定的困难但我们也发现,很多正态散布中,要点研究N( 0, 1),其余的正态散布都能够经过F ( x)( x) 转变为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态散布,其密度函数为F ( x)11x2e 2, x∈( - ∞, +∞),进而使正态散布的2研究得以简化6.联合正态曲线的图形特点,概括正态曲线的性质正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时能够借助几何画板作图,学生只需认识大概的情况就行了,要点是能经过正态曲线,指引学生概括其性质教课过程:学生研究过程:复习引入:整体密度曲线: 样本容量越大,所分组数越多,各组的频次就越凑近于整体在相应各组取值的概率.假想样本容量无穷增大,分组的组距无穷减小,那么频次散布直方图就会无穷凑近于一条圆滑曲线 , 这条曲线叫做整体密度曲线.频次 /组距O 整体密度曲线单位a b它反应了整体在各个范围内取值的概率.依据这条曲线,可求出整体在区间( a,b) 内取值的概率等于整体密度曲线,直线x=a, x=b 及 x 轴所围图形的面积.察看整体密度曲线的形状,它拥有“两端低,中间高,左右对称”的特点,具有这类特点的整体密度曲线一般可用下边函数的图象来表示或近似表示:1( x)22, ( x)e2, x( , )2式中的实数、(0) 是参数,分别表示整体的均匀数与标准差,, ( x)的图象为正态散布密度曲线, 简称正态曲线.解说新课:一般地,假如对于任何实数 a b ,随机变量X知足P(a X B)b, ( x)dx , a则称 X 的散布为正态散布( normal distribution) .正态散布完整由参数和确立,所以正态散布常记作N( , 2).假如随机变量X听从正态散布,则记为X~N(,2 ) .经验表示,一个随机变量假如是众多的、互不相关的、不分主次的有时要素作用结果之和,它就听从或近似听从正态散布.比如,高尔顿板试验中,小球在着落过程中要与众多小木块发生碰撞,每次碰撞的结果使得小球随机地向左或向右着落,所以小球第 1 次与高尔顿板底部接触时的坐标 X 是众多随机碰撞的结果,所以它近似听从正态散布.在现实生活中,好多随机变量都听从或近似地听从正态散布.比如长度丈量偏差;某一地域同年纪人群的身高、体重、肺活量等;必定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积产量等;正常生产条件下各样产品的质量指标(如部件的尺寸、纤维的纤度、电容器的电容量、电子管的使用寿命等);某地每年七月份的均匀气温、均匀湿度、降雨量等;一般都听从正态散布.所以,正态散布宽泛存在于自然现象、生产和生活实质之中.正态散布在概率和统计中据有重要的地位.说明 :1 参数是反应随机变量取值的均匀水平的特点数,能够用样本均值去佑计;是权衡随机变量整体颠簸大小的特点数,能够用样本标准差去预计.2.早在 1733 年,法国数学家棣莫弗就用 n!的近似公式获得了正态散布.以后,德国数学家高斯在研究丈量偏差时从另一个角度导出了它,并研究了它的性质,所以,人们也称正态散布为高斯散布.2.正态散布N ( , 2 ))是由均值μ和标准差σ独一决定的散布经过固定此中一个值,议论均值与标准差对于正态曲线的影响3.经过对三组正态曲线剖析,得出正态曲线拥有的基本特点是两端底、中间高、左右对称正态曲线的作图,书中没有做要求,教师也不用补上授课时教师能够应用几何画板,形象、雅观地画出三条正态曲线的图形,联合前方均值与标准差对图形的影响,指引学生察看总结正态曲线的性质4.正态曲线的性质:(1)曲线在 x 轴的上方,与 x 轴不订交(2)曲线对于直线 x=μ对称(3)当 x= μ时,曲线位于最高点(4)当 x<μ时,曲线上涨(增函数);当x>μ时,曲线降落(减函数)并且当曲线向左、右两边无穷延长时,以x 轴为渐近线,向它无穷凑近(5)μ一准时,曲线的形状由σ确立σ越大,曲线越“矮胖” ,整体散布越分别;σ越小.曲线越“瘦高” .整体散布越集中:五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,所以在解说时应运用数形联合的原则,采纳对照教课5.标准正态曲线: 当μ =0、σ =l时,正态整体称为标准正态整体,其相应的函数表示式1x2是 f ( x) e 2,(-∞<x<+∞)2其相应的曲线称为标准正态曲线标准正态整体N( 0, 1)在正态整体的研究中据有重要的地位任何正态散布的概率问题均可转变成标准正态散布的概率问题解说典范:例 1.给出以下三个正态整体的函数表达式,请找出其均值μ和标准差σ(1)(2)1x2f ( x) e 2 , x(,)21( x 1)2f ( x)e8, x(, )22(3) f ( x)2e 2( x 1)2, x ( , )2答案: (1)0 , 1;(2)1 , 2; (3)-1 , 0.5例 2 求标准正态整体在(-1 , 2)内取值的概率.解:利用等式p( x2 )( x1 ) 有p(2)( 1)(2)11= (2)(1)1 =0.9772+ 0.8413- 1=0.8151 .1.标准正态整体的概率问题 :yx对于标准正态整体N( 0, 1),( x0 ) 是整体取值小于x0的概率,即( x0 ) P(x x0 ) ,此中 x0 0 ,图中暗影部分的面积表示为概率P(x x0 )只需有标准正态散布表即可查表解决 . 从图中不难发现 : 当x00 时, ( x0 ) 1(x0 );而当 x0 0 时,Φ(0)=0.52.标准正态散布表标准正态整体 N(0,1)在正态整体的研究中有特别重要的地位,为此特意制作了“标准正态散布表”.在这个表中,对应于x0的值(x0 ) 是指整体取值小于x0的概率,即(x0 ) P( x x0 ) , ( x00) .若 x00 ,则 ( x0 ) 1( x0 ) .利用标准正态散布表,能够求出标准正态整体在随意区间( x1 , x2 ) 内取值的概率,即直线 x x1, x x2与正态曲线、 x 轴所围成的曲边梯形的面积P(x1 x x2 )(x2 )(x1) .3.非标准正态整体在某区间内取值的概率: 能够经过F (x)( x) 转变成标准正态整体,而后查标准正态散布表即可在这里要点掌握怎样转变第一要掌握正态整体的均值和标准差,而后进行相应的转变4. 小概率事件的含义 发生概率一般不超出5%的事件,即事件在一次试验中几乎不行能发生假定查验方法的基本思想 : 第一,假定整体应是或近似为正态整体,而后,依据小概率事件几乎不行能在一次试验中发生的原理对试验结果进行剖析假定查验方法的操作程序,即“三步曲”一是提出统计假定,教科书中的统计假定整体是正态整体;二是确立一次试验中的 a 值能否落入 ( μ -3 σ,μ +3σ ) ;三是作出判断解说典范:例 1. 若 x ~ N (0,1), 求 (l) P (-2.32< x <1.2) ; (2) P ( x >2).解: (1) (-2.32< x <1.2)= (1.2)-(-2.32)P= (1.2)-[1- (2.32)]=0.8849-(1-0.9898)=0.8747.(2)P ( x >2)=1- P ( x <2)=1- (2)=l-0.9772=0.0228.例 2. 利用标准正态散布表,求标准正态整体在下边区间取值的概率:(1) 在 N(1,4) 下,求 F (3)( 2)在 N (μ,σ 2)下,求F(μ-σ,μ+σ) ;F(μ- 1.84 σ,μ+ 1.84 σ);F(μ- 2σ,μ+ 2σ);F(μ- 3σ,μ+ 3σ) 解:(1) F (3) =(31) =Φ( 1)= 0.84132(2)F(μ+σ)= () =Φ( 1)= 0.8413F(μ-σ)= () =Φ(- 1)=1-Φ( 1)=1- 0.8413 =0.1587F(μ-σ,μ+σ)=F(μ+σ)-F(μ-σ)=0.8413 - 0.1587 = 0.6826F(μ- 1.84 σ,μ+ 1.84 σ)=F(μ+ 1.84 σ)-F(μ- 1.84 σ)= 0.9342 F(μ- 2σ,μ+ 2σ)=F(μ+ 2σ)-F(μ- 2σ)= 0.954F(μ- 3σ,μ+ 3σ)=F(μ+ 3σ)-F(μ- 3σ)= 0.997 对于正态整体 N ( , 2 ) 取值的概率:68.3%x95.4%99.7%xx2 σ4 σ6σ在区间(μ - σ,μ +σ)、(μ -2 σ,μ +2σ)、(μ -3 σ,μ +3σ)内取值的概率分别为68.3%、95.4%、99.7% 所以我们经常只在区间(μ-3 σ,μ +3σ)内研究正态整体散布状况,而忽视此中很小的一部分例 3. 某正态整体函数的概率密度函数是偶函数,并且该函数的最大值为1 ,求整体2落入区间(- 1.2 , 0.2 )之间的概率1(x)2解:正态散布的概率密度函数是f ( x)2e2, x ( , ) ,它是偶函数,说21明μ= 0,f ( x)的最大值为 f ( ) =,所以σ=1,这个正态散布就是标准正态散布2P( 1.2 x 0.2)(0.2)( 1.2)(0.2)[1 (1.2)](0.2)(1.2) 1稳固练习:书籍第74 页 1,2,3课后作业:书籍第 75页习题 2.4A组1,2B组 1,2教课反省:1.在实质碰到的很多随机现象都听从或近似听从正态散布在上一节课我们研究了当样本容量无穷增大时,频次散布直方图就无穷凑近于一条整体密度曲线,整体密度曲线较科学地反应了整体散布但整体密度曲线的有关知识较为抽象,学生不易理解,所以在整体散布研究中我们选择正态散布作为研究的打破口正态散布在统计学中是最基本、最重要的一种散布2.正态散布是能够用函数形式来表述的其密度函数可写成:1( x) 2e 22,) ,(σ> 0)f (x), x (2因而可知,正态散布是由它的均匀数μ和标准差σ独一决定的常把它记为 N ( , 2 ) 3.从形态上看,正态散布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在 x=μ时取最大值从 x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延长,不停迫近x轴,但永不与 x 轴订交,所以说曲线在正负两个方向都是以x 轴为渐近线的4.经过三组正态散布的曲线,可知正态曲线拥有两端低、中间高、左右对称的基本特点。
6.5正态分布高二数学(北师大版选择性必修第一册)课件
在测量中,测量结果;
在生物学中,同一群体的某一特征;……;
在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度
以及降雨量等,水文中的水位;
总之,正态散布广泛存在于自然界、生
产及科学技术的许多领域中。
正态散布在概率和统计中占有重要地位。
正态曲线的性质
1
( x )
当 x∈
1 2 3 x
标准正态曲线
练习、下列函数是正态密度函数的是(B )
A.
B.
C.
D.
f ( x)
1
e
2
2
f ( x)
e
2
( x )2
2 2
, , ( 0)都是实数
x2
2
1
f ( x)
e
2 2
( x 1)2
4
1
f ( x)
e
2
x2
2
显然,对任意的x∈R,f(x)>0,它的
=2
正态曲线的性质
y
( x )
X=μ
σ=0.5
1
2
e
( x )2
2 2
σ=1
σ=2
-3
-2
-1
0
1
2
3
动画
x
(5)当 x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线降落.并且当曲线
向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.
(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定 .
左右大致对称
0.10
侧;
0.05
中间高、两边低
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高三数学 正态分布 第一课时教案
一、教学目标
1.能叙述正态分布的意义;
2.能正确写出服从正态分布的总体曲线(正态曲线)的函数表达式;
3.明确标准正态分布的意义,会写出标准正态曲线的函数表达式;
4.能叙述正态曲线的主要性质及所表达的概率统计的意义;
5.逐步形成学习数学的兴趣和自信心,获得数学学习的良好情感体验.
二、教学重点:是正态分布意义和性质.
教学难点:正态分布的意义的理解和应用.
三、教学用具:多媒体设备
四、教学过程:
1.导入新课
首先,引导学生简要回顾样本的频率分布与总体分布之间的关系.由于总体分布通常不易知道,我们往往是用样本的频率分布(即频率分布直方图)去估计总体分布.一般样本容量越大,这种估计就越精确.
其次,再以上一节得出的100个产品尺寸的频率分布直方图为例,说明当样本容量无限增大时,这个频率直方图无限接近于一条总体密度曲线.
再次,引导学生观察上节总体密度曲线的形状,得出总体密度曲线“中间高,两头低”的特征.而具有这种特征的总体密度曲线一般可用一个我们不很熟悉的函数来表示或近似表示其解析式.进而板书以下标题:
2.正态分布
(1)正态函数的定义
产品尺寸的总体密度曲线具有“中间高,两头低”的特征,像这种类型的总体密度曲 线,一般就是或近似地是以下一个特殊函数的图象:(板书)
),(,21
)(22
2)(+∞-∞∈=--x e x f x σμσπ ①
式中的实数μ、)0(>σσ是参数,分别表示总体的平均数与标准差(至此,解释总体标准差是衡量总体波动大小的特征数,常用样本标准差去估计).函数)(x f 称为正态函数.
(2)正态分布与正态曲线
(板书)若总体密度曲线就是或近似地是函数R ,21)(222)(∈=
--x e x f x σμσπ的图象,则其分布叫正态分布,常记作),(2σμN .)(x f 的图象称为正态曲线.
然后,用《几何画板》画出三条正态曲线:即①5.0,1==σμ;②1,0==σμ;③2,1==σμ,其图象如下图所示:
教师列举服从正态分布的具体实例,然后让学生也列举出自己熟悉的服从正态分布的示例.
并指出,当1,0==σμ时,正态总体称为标准正态总体,相应的函数表示式是R ,21)(22∈=-x e x f x π.相应的曲线称为标准正态曲线.
(3)正态曲线的性质
先引导学生观察以上三条正态曲线,再让学生归纳出正态曲线的以下性质(板书): ①曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交.
②曲线关于直线μ=x 对称,且在μ=x 时位于最高点.
③当μ<x 时,曲线上升;当μ>x 时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x 轴为渐近线,向它无限靠近.
④当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.
(4)服从正态分布的总体特征
先分析产品尺寸这一类典型总体,它服从正态分布.它的特征是:生产条件正常稳定,即工艺、设备、技术、操作、原料、环境等可以控制的条件都相对稳定,而且不存在产生系统误差的明显因素.再由此概括服从正态分布的总体特征:
一般地,当g 随机变量是大量微小的独立随机因素共同作用的结果,而每一种因素都不能起到压到其他因素的作用时,这个随机变量就被认为服从正态分布.并加以解释. 再结合教科书举例加以说明.如正常生产条件下各种产品质量指标,同一群体的某种 特征等.
(5)标准正态分布表
先引导学生理解标准正态总体)1,0(N 在正态总体研究中的作用,再明确《标准正态分布表》中数值的意义,即)()(00x x p x <=Φ.
利用标准正态曲线说明等式中)(1)(00x x -Φ-=Φ及标准正态总体在任一区间),(21x x 内取值概率)()(02x x p -Φ-Φ=的几何意义.
例题 求标准正态总体在(-1,2)内取值的概率.
解:利用等式)()(12x x p Φ-Φ=有
[]{}
.8185.018413.09772.01)1()2( )1(1)2()1()2(=-+=-Φ+Φ=--Φ--Φ=Φ-Φ=p
(6)课内小结
本节课我们主要学习了正态分布的若干性质,服从正态分布的总体的特征,如何使用《标准》正态分布表,要求同学们能知道正态曲线的大致形状以及从图象上直观得到正态分布的性质,并能利用《标准正态分布表》及相关等式进行计算.
五、布置作业:
教科书第34页练习第1、2题。