第3章 线性控制系统的能控性和能观性20151015 - 副本

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第三章 系统的能观性与能控性

第三章 系统的能观性与能控性
由于
0 1 rankM rankB AB rank 2 1 1
即M满秩,所以该系统是状态能控的。
例:判断下列系统的能控性
1 3 2 2 1 0 2 0 x 1 1 u x 0 1 3 1 1
x(k 1) G(k ) x(k ) H (k )u (k ),
k Jk
其中,Jk为离散时间定义区间。如果对初始时刻h∈Jk和状态空间 中的所有非零状态x0,都存在时刻l ∈Jk ,l>h,和对应的控制u(k), 使得x(l)=0,则称系统在时刻h为完全能控。对应的,如果对初始 时刻h∈Jk和初始状态x(h)=0,存在时刻l ∈Jk , l>h,和对应的控 制u(k),使x(l)可为状态空间中的任意非零点,则称系统在时刻h 为完全能达。 对于离散时间系统,不管是时变的还是定常的,其能控性和 能达性只是在一定的条件下才是等价的。
系统完全可观测的充要条件:(i)输出矩阵CP中对应于约当块的第 一列元素不全为零;(ii)相异特征值对应输出矩阵CP不包含元素 全为零的列
例:考察如下系统的能观测性: 1)
1 7 x x 2 0 3 x 0 y 2 0
0 5 0
方块图:
例: 判断系统的能控性。
1 0 0 2 3 0 2 0 x 1 0 u x 0 2 0 0 1
系统状态能控
线性定常系统能控性判据—秩判据
(1)单输入系统 线性定常单输入系统完全能控充要条件是 rank b Ab An1b n 其中,n为矩阵A的维数, M b | Ab | | An1b 称为系统的能控性判别阵。
1896

第三章线性控制系统的能控性和能观测性

第三章线性控制系统的能控性和能观测性
统在时刻t0为完全能控。 连续时间线性时变系统的能控性判据
1 格拉姆判据:对连续时间线性时变系统 x& = A(t)x + B(t)u 在t0 时刻
是状态完全能控的充分必要条件是下列格拉姆矩阵
∫ Wc (t0,t1) =
t1 t0
Φ(t0

)
B(τ
)
BT

)ΦT
(t0

)dτ
为非奇异矩阵。
证明:充分性
3.1 能控性
线性定常系统能控性定义 线性定常系统(A,B,C),对任意给定的一个初始状态 x(t0),如果在 t1> t0 的有限时间区间[t0,t1]内,存在一个无约束的控制矢量 u(t), 使 x(t1)=0,则称系统是状态完全能控的,简称系统是能控的。 可见系统的能控性反映了控制矢量 u(t)对系统状态的控制性质,与系 统的内部结构和参数有关。

,
t0
)
x(t0
)dτ
= Wo (t0 ,t1)x(t0 )
由 WO (t0 ,t1) 非奇异,有
∫ x(t0 )
= Wo−1(t0 , t f
)
tf t0
ΦT
(τ, t0 )CT
(τ) y(τ)dτ
充分性得证。
必要性,已知系统完全能观 ⇒WO (t0 ,t1) 奇异 反证法,假设WO (t0 ,t1) 奇异,则存在非零的 x(t0),使
与输入 u(t)无关,故讨论能观测可不考虑输入的影响。根据齐次状态
转移方程,有
x(t) = Φ(t,t0 )x(t0 ), y(t) = C(t)x(t) = C(t)Φ(t,t0 )x(t0 )
∫ ⇒
t1 t0

第3章_线性控制系统的能控性和能观性

第3章_线性控制系统的能控性和能观性

解:
x a 0b 1 x , y 1 1 x
C 1 1 VCAa 1b
V 1 ba0 ba 1,系统可观测。
3.2.2 线性定常系统的能观性判别
2.可观测性对角型判据
若A为对角型,则系统完全可观测的充要 条件是:
输出阵C中没有任何一列的元素全为零。
(此结论适用于特征值互不相等的情况)
解: Sc [B AB A2B]
2 1 3 2 5 4
1
1
2
2
4
4
1 1 2 2 4 4
rankS c =2<3,不可控。
15
3.1 能控性
3.1.2 线性定常系统的能控性判别 2.可控性对角型判据
x Ax Bu
若A为对角型,则状态完全可控的充要 条件为:
B中没有任意一行的元素全为零。(此结
论适用于特征值互不相等的情况)
(1)可观测
(2)不可观测
3.2.2 线性定常系统的能观性判别
3.可观测性约当型判据
若A为约当型,则系统完全可观测的充要条件 是:
C阵中与每个约当块的第一列相对应的各列 中,没有一列的元素全为零,且矩阵C中对应于互 不相等的特征值的各列,没有一列的元素全为0.( 如果两个约当块有相同的特征值, 此结论不成立) 。
称系统1和系统2是互为对偶的,即2是1的对偶 系统,反之, 1是2的对偶系统。
3.3 能控性与能观性的对偶关系
有时也称矩阵(A,B)是能控的。
若系统存在某一个状态x(t0)不满足上述条件,则 此系统称为不能控系统。
3.1.1 定义
3.1 能控性
x(t0) P [ t 0 , t f ] 时间段内存
在控制输入u
x(tf)P 1, ,Pn

第三章线性控制系统的能控性和能观性(1)

第三章线性控制系统的能控性和能观性(1)

状态能控性的定义(1/5)
3.1.2 状态能控性的定义
由状态方程 x’(t)=A(t)x(t)+B(t)u(t)
及其第2章的状态方程求解公式可知, ➢ 状态的变化主要取决于系统的初始状态和初始时刻之 后的输入,与输出y(t)无关。 ➢ 因此研究讨论状态能控性问题,即输入u(t)对状态x(t)能 否控制的问题,只需考虑系统在输入u(t)的作用和状态方 程的性质,与输出y(t)和输出方程无关。
t1 0,u(t) Rr
代数判据(6/18)—判据定理证明
➢ 上式对于任意时间t1和任意r维空间中的输入向量u(t)都恒 成立,则有 fTe-AtB0 t0
➢ 对非零向量f,上式恒成立则意味着e-AtB的各行函数线性相 关。
➢ 这与前面的假设产生矛盾,故原假定状态不能控,但e-AtB的 各行函数线性独立是不成立的。因此,充分性得证。
t0T x(t0) t1T(t1>t0) u(t) (t[t0,t1]) (x(t1)=0) 为真,则称线性定常连续系统(A,B)状态完全能控。
状态能控性的定义(5/5)
2. 在上述定义中,对输入u(t)没有加任何约束,只要能使状 态方程的解存在即可。
✓ 如果矩阵A(t)和B(t)以及向量u(t)的每个元素都是t 的分段连续函数,则状态方程存在唯一解。
➢ 所以,无论是从理论还是实践,经典控制理论和技术一般 不涉及到能否控制和能否观测的问题。
概述(5/5)
现代控制理论中着眼于对表征MIMO系统内部特性和动态 变化的状态进行分析、优化和控制。
➢ 状态变量向量的维数一般比输入向量的维数高,这里存 在多维状态能否由少维输入控制的问题。
➢ 此外,状态变量是表征系统动态变化的一组内部变量,有 时并不能直接测量或间接测量,故存在能否利用可测量 或观测的输出输出的信息来构造系统状态的问题。

现代控制理论 工程硕士 第三章 线性系统的能控性与能观性

现代控制理论 工程硕士 第三章   线性系统的能控性与能观性
如果存在着无约束的阶梯输入序列
ui ( k ), ui ( k + 1),, ui ( k + m 1) ( i = 1,2,, p )
在有限的m个采样周期之内, 在有限的m个采样周期之内,能使系统的状态向 量从任意给定的初态x(k) x(k), 量从任意给定的初态x(k),转移到任意期望的终 (k+m), 态xf(k+m),则称该离散系统是状态完全能控的 简称系统能控. ,简称系统能控.
定理
n阶线性定常离散系统 x ( k + 1) = Ax ( k ) + Bu( k )
状态完全能控的充要条件为, 状态完全能控的充要条件为,系统的能控性矩阵
Qk = [ B
的秩为n 的秩为n
AB
A 2 B A n 1 B ]
例:设单变量线性定常离散系统的状态方程为 1 2 1 0 x( k + 1) = 0 1 0 x( k ) + 0 u( k ) 1 4 3 1 试判断系统的能控性. 试判断系统的能控性. 解
输出y只能反映状态变量 x2 ,所以
x1不能观测.
例2:取 iL 和uc 作为状态变量,u—输入, y= uc --输出. L (1)当 R1 R4 ≠ R2 R3 + u -
iL
R1
R2
R3
uc
R4
状态能控,能观测 (2)当 R1 R4 = R2 R3 uc ≡ 0 u只能控制 iL , 不能控,不能观测.
λ3 λ3 λ3
0 1 0 B = 0 1 0 1
0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0
能控
4. 线性变换后系统的能控性不变 设
x = Ax + Bu

现代控制理论第三章线性系统的能控性和能观测性

现代控制理论第三章线性系统的能控性和能观测性

1 x1 u x 2 2 x2 u x y x x 1 2
1 x
u
1 s 1 s
2
x1
y
x2
2 x
由于状态变量x1、x2都受控于输入u,所以系统 是能控的;输出y能反映状态变量x1,又能反映状 态变量x2的变化,所以系统是可观测的。 即状态变量x1能控、可观测;状态变量x2能控、 可观测。
任意初态 x(t0 ) x 零终态 x(t f ) 0
状态完全能控
Байду номын сангаас
第 三章 线性控制系统式的能控性和能观测性
②把系统的初始状态规定为状态空间的原点, 即 x(t 0 ) 0,终端状态规定为任意非零有限点, 则可达定义表述如下: 对于给定的线性定常系统
Ax Bu ,如果 x
存在一个分段连续的输入 u (t ),能在 [t 0 , t f ] 有限时间间隔内,将系统由零初始状态 x(t 0 ) 转移 到任一指定的非零终端状态 x(t f ) ,则称此系统 是状态完全可达的,简称系统是可达的(能达的)。 任意初态 x(t0 ) 0 零终态 x(t f ) x 状态完全可达
第 三章 线性控制系统式的能控性和能观测性
1. 直接由A,B矩阵的结构判断系统的能控性 定理: 系统
( A, B )

A(t )x B(t )u x y C (t )x D(t )u
状态完全能控的充分必要条件是其能控性矩阵
Qk [ B AB A2 B An1 B]
一、线性定常连续系统状态能控性的定义 定义3.1(状态能控性定义):
Ax Bu,如果存在一个 对于线性定常系统 x 分段连续的输入u(t),能在有限时间间隔[t0,tf]内, 使得系统从某一初始状态x(t0)转移到指定的任一 终端状态x(tf) ,则称此状态是能控的。若系统的 所有状态都是能控的,则称此系统是状态完全能 控的,简称系统是能控的。

现代控制理论第3章 线性系统的能控性和能观测性

现代控制理论第3章 线性系统的能控性和能观测性

[例3.6] 已知三阶双输入系统的状态方程,试判别 1 1 0 0 1 其能控性。 u
X 0 0 1 1 0 X 1 0 1 1 0 u 2 1
解:
Q c B
AB
0 2 A B 1 0
方法1:
Q c B
1 AB 2
2 4
rankQ
c
1 2
系统不能控
0 1 ˆ u X 3 0
方法2:其对角标准型
u
1
x1
1 s
2 ˆ X 0
x1
y
2 0
x2
1 s
系统不能控
x2
3
[例3.7]已知系统的状态方程,试利用准则二判别 系统的能控性。
x2 x2 u y x x 1 2
1
1
x 1 x 2 既能控又能观测?
从状态方程看,输入u能对状态变量x1、x2施加影 响,似乎该系统的所有状态变量都是可控的;从输出 方程看,输出y能反映状态变量x1、x2的变化,似乎 系统是可观测的。实际上,这个系统的两个状态变量 既不是完全可控的,也不是完全可观测的。 为了解释这一现象,须首先弄清楚 可控性和可观性的定义及判别方法。 返回 首页
三.能控性判据 (1) 能控性判别准则1
定理[3-1] 线性定常系统
X AX B u
(3 5 )
其状态完全能控的充要条件是由A,B阵所构成的 能控性判别矩阵
QC [B AB A B
2

A
n 1
B]
(3 6 )
满秩,即 rankQ
c
n , n是该系统的维数。

江苏大学线性系统理论(现代控制理论)考试必备--第3章

江苏大学线性系统理论(现代控制理论)考试必备--第3章

有限时刻 , t f , t0对 t时f 刻J 的非零t0初始状态
x(t0 ) , x可0 找到一个无约束的容许控制u(t),能在一个有限
的时间间隔内 t ,[t0使,t f某] 一状态轨线在 时刻为t f
,则
称此x(状t f )态在0 时刻为完全能控t的0 。
tf
定义2 如果存在一个无约束的容许控制u(t),能在一个有
【例1】 判别下1 0
x1 x2
0 1
u
解:首先确定出系统的能控判别阵U,并判别阵U的秩。
rankU rank[B
AB]=rank
0 1
1 0
2
显然,由于 rankU n 2 ,因此该系统完全能控。
第3章 线性控制系统的能控性与能观测性
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状态变量是系统的一个内部变量,能否通过系统输入、 输出这一对外部变量来建立或确定系统的初始状态,这是 系统能控性、能观性问题所要研究的内容,也即研究系统 这个“黑箱”的内部状态能否由输入来加以影响和控制以 及能否由输出来加以反映。
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如果系统内部的所有状态的运动能够由输入来加以影响 和控制,就称系统是完全能控的,否则系统就称为不完全 能控的或不能控的。同样,如果系统内部所有状态变量的 任意运动形式均可由输出完全地反映出来,则称系统为完 全能观的,否则就称系统为不完全能现的或不能观的。
第3章 线性控制系统的能控性与能观测性
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对于线性定常系统的状态方程可写为:
x Ax Bu , x(0) x0 , t 0
记为{A,B},其中:x为n×1状态向量;u为p×1输入向量; A为n×n常值矩阵;B为n×p常值矩阵。 线性定常系统能控性的常用判据 1. 格拉姆矩阵判据 定理1 线性定常系统{A,B}完全能控的充分必要条件是,存 在一个有限时刻 tf > 0,使如下定义的格拉姆(Gram)矩阵

第三章线性系统的能控性和能观性

第三章线性系统的能控性和能观性

0 1 3 1 1
x
x1
x2
x3
u
u1 u2
判断能控性
解: Sc [B AB A2B]
2 1 3 2 5 4
1
1
2
2
4
4
1 1 2 2 4 4
S rank c =2<3,不能控
对于: 行数<列数的情况下求秩时:
rankSc =rank [Sc ScT ]nn
.
解:
Sc [b Ab]
Sc b Ab
如果rank Sc =2,
b1 b2
则必须要求
1b1 2b2
b1b2(2 1)
b1 0,b2 0
.
4. 定理3:设 x Ax Bu,
若A为约当型,则状态完全能控的充 要条件是:
一重特征值对应单一约当块时,B阵 中与每一个约当块的最后一行相应的所 有的行元素不全为零.
2. 定理:设 x(k 1) Ax(k) Bu(k)
则系统完全能控的充要条件: rankSc=n
其中:
SC [B AB An1B]
例1:
1 0
x(k
1)
0
2
判断系统的能控性1.1
0 1
2 x(k) 0 u(k)
0
1
解:
1 1 1
Sc [b Ab A2b] 0 2 2
1 1 3
0
0
b 0
1
且:
例:
. 1 1 1 求x能控1标准0型.x 1u
解:
1 0
rSaCnkS[cb=2Ab]能控1 1
SC
1
1 1
0 1
1 P1 [01]1
0 1

线性控制系统的能控性和能观性

线性控制系统的能控性和能观性

12
自 动 控 制 理 论
2、若A具有重特征值:(1)每个重跟只对应一个约旦块, 则能控的充要条件是: 与每个约旦块最后一行对应的 B 行没有元素全为0的。(2)若有重根对应一个以上的约 旦块,则能控的充要条件是: 中与每个重根的约旦块 B 最后一行对应的行均是行线性无关的。 例:(1) 1 1 0 X X u y c1 c2 X 0 1 b2
x1 4 0 x 0 5 2
x1 x 2
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x1 受u的控制,即可以通过选择u,使 x1 可以直观地看出, 取任意值,而 x2 则不受u的控制,不能通过u的选择,使 x2 取我们所需的值。 y 只反映 x2 ,而与 x1 无直接也无间接关系,因而 x2 能观,而 x1 不能观测。
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2019/2/1
电子笔
4
比如一个系统的状态空间描述为:
自 动 控 制 理 论
x1 1 y 0 6 x 0 u 2 x 4 x1 u 写成标量方程组的形式为: 1 x2 5 x2 y 6 x 2
完全能控
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(4) x 1 7 0 0 x 2 0 5 0 3 0 1 x 0
x1 0 1 x 4 0 u 2 x3 7 5
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9
3.2 线性定常系统的能控性判别
自 动 控 制 理 论
一、具有标准型的系统能控性判别 1 1、若A的特征值互异,则 A T AT 为对角线标准型,
此时系统状态完全能控的充要条件是: B T 1B 的各行 元素没有全为0的。(非奇异变换不改变系统的能控性) 例:(1) 1 0 0 X X u y c1 c2 X 0 2 b2

现代控制理论_线性控制系统的能控性与能观性

现代控制理论_线性控制系统的能控性与能观性

系统不能观测!
0 7 x x 5 1 2 0 y 3 2 0 x 0 3 1
n 1
标量
x(t0 ) A j b i
j 0
n 1
0 2 n 1 1 b Ab A b A b n 1


若系统是能控的,那么对于任意给定的初始状态 x(t0)都应从上述方程中解出 0, 1,…, n 1来。


3.2.3 线性定常系统的输出能控性 在分析和设计控制系统的许多情况下,被控制量 有时不是系统的状态,而是系统的输出,因此有必要 研究系统的输出是否能控的问题。 定义 对于系统(A,B,C,D),如果存在一个无 约束的控制矢量u(t),在有限时间 [t0,tf]内,能将 任一给定的初始输出 y(t0)转移到任一指定的最终输出 y(tf ),那么就称(A,B,C,D)是输出完全能控的, 或简称输出是能控的。
0 1 A 0 2
1 0 0 1 0 0 0 2
0 0 1 0
0 1 B 0 0
0 0 0 2
[例] m1 1, m2 0.5, k 1 分析制导分离模块的能控性。
1 (t ), x1 (t ), x 2 (t ), x2 (t ), x
[解]:
3 2 5 4 2 1 1 1 2 2 2 4 4 M B AB A B 1 1 2 2 4 4


rank M 2 dim A 3
系统不能控!
[例] m1 1, m2 0.5, k 1 分析制导分离模块的能控性。
A 为元素各异的对角阵, b 阵出现全零行,不能控

第三章 线性控制系统的能控性和能观性

第三章 线性控制系统的能控性和能观性

第三章 线性控制系统的能控性和能观性
直接从A和B判断系统的能控性
写成矩阵的形式
x (t0 ) b 0 1 A 2 b An 1b 2 n 1

Ab

如果是能控系统,则从任意给定的初始状态 x(t0),都应能从上式解出 0 , 1 , 2 ,, n1
0 Ab 1 a 2
第三章 线性控制系统的能控性和能观性
直接从A和B判断系统的能控性
0 2 A b 0 a 0 1 0 0 0 a a 1 0 1 0 a1 0 0 1 0 a a2 0 1 0 a1 0 0 1 0 1 a2
1
b2
+ +

2
x2
c2
+
y
第三章 线性控制系统的能控性和能观性
约旦标准型系统的能控性判别
1 1 0 x 0 x b u , 1 2 1 1 x1 x2 x 2 1 x2 b2u x y c1 c2 x
矩阵M的秩为1,所以系统为不完全能控的。
第三章 线性控制系统的能控性和能观性
直接从A和B判断系统的能控性
例3 有系统如下,试判断其是否能控
1 1 0 x 2 1 x 1 u
解:
0 1 1 0 1 b 1 , Ab 2 1 1 1 0 1 M 1 1
解:
5 4 5 5 25 b , Ab 1 1 0 1 5 5 25 M 1 5

第三章线性控制系统的能控性和能观性

第三章线性控制系统的能控性和能观性

1
1

1
1 1
0

0
1
m
1
0 1
m m m1
0
0 0
0 0 0 n
(m-l)个1重根, l个m重根,其余为互异根。
13
b b1 b2 bn
T
为简明起见,下面举三个具有上述类型的二 阶系统,对能控性加以剖析。
1
在现代控制理论中,能控性和能观性是两个重 要的概念,是卡尔曼 (Kalman) 在 1960 年首先提出 来的,它是最优控制和最优估计的设计基础。
现代控制理论是建立在用状态空间描述的基 础上的。状态方程描述了输入 u(t) 引起状态 x(t) 的 变化过程;输出方程则描述了由状态变化引起的 输出y(t)的变化。 能控性和能观性正是分别分析 u(t) 对状态 x(t) 的控制能力以及输出y(t)对状态x(t)的反映能力。
3
§3-1 能控性的定义
能控性所考察的只是系统在控制作用u(t)的控 制下,状态矢量 x(t) 的转移情况,与输出 y(t) 无关, 所以只需从系统的状态方程研究出发即可。
4
一、线性连续定常系统的能控性定义 线性连续定常系统
x Ax Bu
如果存在一个分段连续的输入 u(t) ,能在有 限时间区间[t0, tf]内,使系统由某一初始状态x(t0), 转移到指定的任一终端状态 x(tf),则称此状态是 能控的。若系统的所有状态都是能控的,则称此 系统是状态完全能控的,或简称系统是能控的。
可以看出,系统中某一状态的能控和系统的 状态完全能控在含义上性定常系统中,为简便计,可以假定初始 时刻 t0=0 ,初始状态为 x(0) ,而任意终端状态就 指定为零状态,即 x(t f ) 0 2) 也可以假定 x(t0)=0,而 x(tf)为任意终端状态, 换句话说,若存在一个无约束控制作用 u(t) ,在 有限时间 [t0, tf]能将 x(t)由零状态驱动到任意 x(tf) 。 在这种情况下,称为状态的能达性。

C三章线性控制系统的能控性和能观性

C三章线性控制系统的能控性和能观性

1 0u;
yc 1 1~xc
rank[b~1
A~11b~]
rank
1 0
0 1
2
三.线性连续系统的能观性
1、定义与性质 2、状态能观性的判别 3、状态能观标准型及其求取 4、状态不完全能观系统按能观性分解
返回
1. 定义及其性质
(1) 物理意义
系统的能观性是指系统的状态(内部信息)是否可以在有限 的时间内通过系统的输出信号获得。
2 3
课堂 练习
4. 不完全能控系统按能控性的结构分解
(1) 分解的意义:便于进行系统性能分析以及反馈控制系统的设计。
(2) 能控分量个数n1的确定: n1 rankUc rank[B AB An1B]nnm n
(3)
分解的结构形式:
x(t
)
x c
x c
(t) (t)
A 11
0
A 12
第三章 线性控制系统的能控性和能观性
一.问题的提出 二.线性定常连续系统的能控性 三.线性定常连续系统的能观性 四.离散系统的能控性与能观性 五.控制系统能控性与能观性之间的关系 六.传递函数矩阵的最小实现问题 七.单元练习3
一.问题的提出
现代控制理论将系统由古典控制理论的外部描述转换成内部 描述所引发出的问题——状态变量(中间变量)的能控性和能观 性。 1.所有状态X(t)是否都能受输入信号U(t)的控制; 2.系统的所有状态X(t)是否都能通过输出信号Y(t)观测到; 3.控制系统的能控性和能观性是采用现代控制理论方法设计高 性能指标系统的必备条件。
0
0 0.5
0
0.5
Pc1
P1
P1
A
0
0 0.5

第3章 线性控制系统的能控性和能观性

第3章 线性控制系统的能控性和能观性
反设rankM=n,系统不完全能控。 根据GRAM矩阵判据,有Wc [ 0, t1 ] 奇异。因此存在一个非零的n维向量
§3-2 线性定常系统的能控性判别
使 即 故
T Wc [ 0, t1 ] 0
T { [e At B][e At B]T dt} [ T e At B][ T e At B]T dt 0
§3-2 线性定常系统的能控性判别
这与 x0
0 的假设矛盾,故反设不成立,即Wc [ 0,t1 ] 奇异。
必要性得证。 得证。 二. 秩判据
M [B AB A n1 B ]
线性定常系统完全能控的充要条件是矩阵
的秩rankM=n。其中,n为系统矩阵A的维数。
证:充分性:若rankM=n,则系统完全能控
1. 线性定常系统 ) 能控:若存在一个无约束的容许控制 u( t ,能在有限时间区间内 t t0 ,t1 ,使系统由某一非零的初始状态 x(t0 ),转移到任一终端状态[通常指定 终端状态 x(t0 )=0],则称系统在 x(t0 ) 状态是能控的。 完全能控:若系统在状态空间中的所有非零点均能控,则称系统是完全 能控的。 不完全能控:若系统在状态空间中至少存在一个非零状态是不能控的, 则称系统是不完全能控的。 2. 线性时变系统能控性定义
[ B AB A B]
2
0 1 1 1 0 1 1 2 1 1 1 0 0 1 1 1 B 1 0 AB 0 1 0 1 0 1 0 A2 B 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 2 1 0 1 1 0 1 1 1
§3-2 线性定常系统的能控性判别
一. GRAM(格兰姆)矩阵判据

第三章线性控制系统的能控性和能观性

第三章线性控制系统的能控性和能观性

第三章 线性控制系统的能控性和能观性在现代控制理论中,能控性和能观性是卡尔曼(Kalman )在1960年首先提出来的,它是最优控制和最优估值的设计基础。

能控性和能观性是分别分析)(t u 对状态)(t x 的控制能力以及输出)(t y 对状态)(t x 的反映能力。

§3-1 能控性的定义能控性所研究的只是系统在控制作用)(t u 的作用下,状态矢量)(t x 的转移情况,而与输出)(t y 无关。

矢量的线性无关与线性相关:如果0x x x x 332211=++++n n C C C C 式中的常数n C C C 21,满足0321====n C C C C ,则把向量n x x ,x 21 叫做线性无关。

例如向量⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=0011x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=0102x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1003x 便是线性无关。

若向量n x x ,x 21 中有一个向量i X 为其余向量的线性组合,即:∑≠==nij j jj i C 1x x 则称向量n x x ,x 21 为线性相关。

例如向量⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=3211x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1012x⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=4223x 便是线性相关。

又例如在式中213x x x +=,0x 3x x 321=++式中系数并不全为零。

故为线性相关。

具有约旦标准型系统的能控性判据 1.单输入系统先将线性定常系统进行状态变换,把状态方程的A 阵和B 阵化为约旦标准型)ˆ,ˆ(B A,再根据B 阵确定系统的能控性。

具有约旦标准型系统矩阵的单输入系统,状态方程为bu x x+=λ ,或bu Jx x+= 。

其中:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n λλλλλ 00321,各根互异。

其中:(特征值有重根的)⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=++n m m J λλλλλλ010010121111 ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n b b b b 21 下面列举两个二阶系统,对其能控性加以剖析。

第三章线性系统的能控性与能观性

第三章线性系统的能控性与能观性

0 1 a2
0 1
a2
1 a2
a1 a2
2
0 0
1
Mc [B AB A2B] 0 1
1 a2
a1
a2 a2
2
无论a1、a2取何值,ranckM 3n,得证。
一、秩判据
0 0 3 1 1
例:已知系统 A2 0 7,B0 1,判别系统能
控性。
0 1 0 0 1
二、对角型、约当型判据
1设、系非统奇状异态变空换间不描改述变为系统X的 能YA控XC性XBU
任取非奇异变换阵P,令Xˆ PX,变换后系统为
Xˆ AˆXˆ BˆU
其中
A ˆP 1A Y,B P ˆCˆ XˆP 1B ,C ˆCP
现在证明当且仅当∑=(A,B,C)能控时,(Aˆ,Bˆ,Cˆ)
能控。
一、秩判据
例:对于三阶能控标准型的系统,试证明其必然能控。
证明:三阶能控标准型如下:x1 0 1 0 x1 0
xx3 20a0
0 a1
1a2xx3 21 0U
0 1 0 0 0
AB 0 0 1 0 1
a0 a1 a2 1 a2
0 A2B A AB 0
a0
1 0 a1
ranck rM a[B n ˆA ˆkB ˆ A ˆn1B ˆ] ra[P nk B PA 1P PB (PA 1)P P ( A 1) P(PA 1)P P]B
ra[P n(B kA BAn1B)]
由于矩r阵aP(P n 是nk M c*)n非奇异矩阵,由矩阵性质可得
rankcM rankcM
3.2.2 能控性判据
一、秩判据 二、对角型、约当型判据
一、秩判据
定理:线性定常系统状态完全能控的充 要条件是系统能控性判别矩阵 M c [B A B A 2 B A n 1 B ]

第3章线性控制系统的能控性和能观性20151015-副本讲义

第3章线性控制系统的能控性和能观性20151015-副本讲义

b 0 1 c 01
y 0 0 1 0x
0 x1 1
0
x2
0u
0 d
x3 x4
0 0
(3)系统如下式:

x1
1

x2

x3
0 0
1 1 0
0 x1 2
0
x2
a
2x3 b
1 0u 0
解:
y
c 0
0 0
d 0
x
如状态方程与输出方程所示,A为约旦标准形。要使系统能
能控性与能观性有其内在关系,这种关系是由卡尔曼提出的对偶原理确 定的,利用对偶关系可以把对系统能控性分析转化为对其对偶系统能观性的 分析。从而也沟通了最优控制问题和最优估计问题之间的关系。
3.6.1 线性系统的对偶关系 有两个系统,一个系统 为:
另一个系统 :为:
若满足下述条件,则称 与 是互为对偶的。
3.2.1 具有约旦标准型系统的能控性判别 1.单输入系统 具有约旦标准型系统矩阵的单输入系统,状态方程为:
(1) 或
(2) 式中
为简明起见,下面列举三个具有上述类型的二阶系统,对其能控性加以 剖析。
即:
显然,状态x1不能控。 模拟结构图
为简明起见,下面列举三个具有上述类型的二阶系统,对其能控性加以 剖析。
即:
显然,状态x2能控,而x1与x2有关,所以两个状态变量都能控 模拟结构图
为简明起见,下面列举三个具有上述类型的二阶系统,对其能控性加以 剖析。
即:
显然,状态x2能控,而x1与x2有关,所以两个状态变量都能控 模拟结构图
2.具有一般系统矩阵的多输入系统
系统的状态方程为:
(12)
3.2.2 直接从A与B判别系统的能控性
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能是能控和能观的。
对于一个单输入单输出系统∑(A,b,c) 欲使其是能控并能观的充分必要条件是传递函数 (1) (2) 的分子分母间没有零极点对消。
本章完
3-1 判断下列系统的状态能控性和能观测性。系统中a,b,c,d的 取值对能控性和能观性是否有关,若有关,其取值条件如何? (1)系统如图所示:
(11)
的各项系数,亦即系统的不变量。
(12)
16
3.7.2 单输出系统的能观标准型 与变换为能控标准型的条件相似,只有当系统是状态完全能观时,即
有:
系统的状态空间表达式才可能导出能观标准型。
1.能观标准 型 若线性定常系统: (13) 是能观的,则存在非奇异变换: (14)
使其状态空间表达式(13)化成: (15) 其中
的真有理分式的传递函数阵W(s)的最小实现。一般可以按照如下步骤来进行。
1)对给定传递函数阵W(s),先初选出一种实现∑(A,B,C):通常最方便
的是选取能控标准型实现或能观标准型实现。
3.10 传递函数中零极点对消与状态能控性和能观性之间的关系
既然系统的能控且能观性与其传递函数阵的最小实现是同义的,那么 能否通过系统传递函数阵的特征来判别其状态的能控性和能观性呢?可以 证明,对于单输入系统、单输出系统或者单输入单输出系统.要使系统是 能控并能观的充分必要条件是其传递函数的分子分母间没有零极点对消。 可是对于多输入多输出系统来说,传递函数阵没有零极点对消,只是系统 最小实现的充分条件,也就是说,即使出现零极点对消,这种系统仍有可
3.9.3最小实现 1.最小实现的定义
传递函数W(s)的一个实现:
(9) 如果W(s)不存在其它实现:
(10) 2.寻求最小实现的步骤 传递函数阵W(s)的一个实现∑:
为最小实现的充分必要条件是∑(A,B,C)既是能控的又是能观的:
这个定理的证明从略。根据这个定理可以方便的确定任何一个具有严格
即:
显然,状态x2能控,而x1与x2有关,所以两个状态变量都能控 模拟结构图
为简明起见,下面列举三个具有上述类型的二阶系统,对其能控性加以 剖析。
即:
显然,状态x2能控,而x1与x2有关,所以两个状态变量都能控 模拟结构图
2.具有一般系统矩阵的多输入系统 系统的状态方程为: (12)
3.2.2 直接从A与B判别系统的能控性
u
+ -

a

x1
y +
x2
+
x3
-
+ -
-

x4
b
c
d
解:由图可得:
x1 ax1 u x 2 bx2 x3 cx3 x 2 x1 x1 x 2 cx3 x 4 x3 dx4 y x3
状态空间表达式为:


x 1 a x 0 2 x3 1 0 x4 y 0 0 1
1 1 2 2 1 1 1 1 -1 T B 1 1 1 1 0 0 2 2
1 1 1 1 2 0 CT 1 1 1 1 0 2
解:构造能控阵:
M b
系统的状态空间表达式变换成约旦标准型,然后根据标准型下的 C 阵,判 别其能观性,另一种方法是直接根据 A 阵和 C 阵进行判别。 1.转换成约旦标准型的判别方法 线性时不变系统的状态空问表达式为: (2) 现分两种情况叙述如下: (1)A为对角线矩阵
这时式(2)用以下形式表示,可有:
(3)
(4)
(14)
1
0
3.9 传递函数阵的实现问题
3.9.1 实现问题的基本概念 对于给定传递函数阵 W(s),若有一状态空间表达式∑: (1) 使之成立 则称该状态空间表达式∑为传递函数阵W(s)的一个实现。 3.9.2 能控标准型实现和能观标准型实现 3.7节已经介绍,对于一个单输入单输出系统,一旦给出系统的传递函数, 便可以直接写出其能控标准型实现和能观标准型实现。本节介绍如何将 这些标准型实现推广到多输入多输出系统。为此,必须把 维的传递函
对偶原理是现代控制理论中一个十分重要的概念,利用对偶原理可以 把系统能控性分析方面所得到的结论用于其对偶系统,从而很容易地得到 其对偶系统能观性方面的结论。
3.7 状态空间表达式的能控标准型与能观标准型
3.7.1 单输入系统的能控标准型 对于一般的n维定常系统:
如果系统是状态完全能控的,即满足: 1.能控标准 型
如状态方程与输出方程所示,A为约旦标准形。要使系统能 控,控制矩阵b中相对于约旦块的最后一行元素不能为0,故a,b 都不等于0. 要使系统能观,则C中对应于约旦块的第一列元素不 全为0,故有故c,d都不等于0.
3-2时不变系统
3 1 1 1 X X u 1 3 1 1 1 1 y X 1 1
将式(3)带入输出方程式(4),得:
这时,状态方程的解为:
P62
从而
(5)
由式(5)可知,当且仅当输出.矩阵C中第一列元素不全为零时,y( t ) 中总包含着系统的全部自由分量而为完全能观。 2.直接从A、C阵判断系统的能观性
当N满秩时,则系统是能观的
例:试判别下面系统的能观性 3 1 1 1 X X u 1 3 1 1 1 1 y X 1 1
能控性与能观性有其内在关系,这种关系是由卡尔曼提出的对偶原理确
定的,利用对偶关系可以把对系统能控性分析转化为对其对偶系统能观性的 分析。从而也沟通了最优控制问题和最优估计问题之间的关系。
3.6.1 线性系统的对偶关系
有两个系统,一个系统 为:
另一个系统
:为:
若满足下述条件,则称

是互为对偶的。
3.6.2 对偶原理
1 1 T 1 1
1 T -1 2 1 2
1 2 1 2
1 1 2 2 - 3 1 1 1 - 2 0 -1 T AT 1 1 1 - 3 1 - 1 0 - 4 2 2

0 x1 1 x 0 b 0 0 2 u 1 c 0 x 3 0 0 1 d x 4 0 0 0 0x
(3)系统如下式:
解:
1 0 x1 2 1 1 1 x x 0 1 0 x a 0 u 2 2 x3 0 0 2 x3 b 0 c 0 d y x 0 0 0
3.1 能控性的定义
1.线性连续定常系统的能控性定义
线性连续定常系统:
几点说明:
x(t f ) 0
2.线性连续时变系统的能控性定义 线性连续时变系统: 能控性的定义与定常系统相同,但是矩阵A(t)和B(t)是时变矩阵,
其状态矢量x(t)的转移,与初始时刻t0的选取有关。
3.2 线性定常系统的能控性判别
0 x 1 u 3 2 0 0
0 1 3 1 3 7 A2b 2 5 11
1 1 1 Ab 1 2
构造能观阵:
1 C 1 N CA 1 1 2
3-10给定下列状态空间方程,试判别其是否变换为能控和 能观标准型。
0 2 x 1 y 0 0

1 3 1 1 x
(16)
(17)
(18)
取变换阵

(19)
能控2型
2.能观标准

若线性定常单输出系统: (20) 是能观的,则存在非奇异变换
(21)
例:PPT49
使其状态空问表达式(20)变换为:
其中
(22)
(23)
(24) 称形如式(22)的状态空间表达式为能观标准 型。
(25)
TO 2
1 0 9 6 2 2 0 1 0 0 2 0 0 0 1 0 0 1

试用两种方法判别其能控性和能观性。
解:方法一:
3 1 1 A ,B 1 3 1 1 1 M B AB 1 1
1 1 1 ,C 1 1 1 - 2 - 2 - 2 - 2
rankM 1 2, 系统不能控。
3.2.1 具有约旦标准型系统的能控性判别
1.单输入系统
具有约旦标准型系统矩阵的单输入系统,状态方程为: (1) 或 (2) 式中
为简明起见,下面列举三个具有上述类型的二阶系统,对其能控性加以 剖析。
即:
显然,状态x1不能控。 模拟结构图
为简明起见,下面列举三个具有上述类型的二阶系统,对其能控性加以 剖析。
1.单输入系统
线性连续定常单输入系统:
其能控的充分必要条件是由 A、b 构成的能控性矩阵: (14)
2.多输入系统
对多输入系统,其状态方程为: (15)
其能控的充分必要条件是矩阵: 的秩为 。
因为
3.3 线性连续定常系统的能观性
3.3.2 定常系统能观性的判别
定常系统能观性的判别也有两种方法,一种是对系统进行坐标变换,将

3 1 1 1 解:A ,C 1 3 1 1 1 1 C 1 1 N CA 2 2 4 4
rankN 2, 系统能观。
3.6 能控性与能观性的对偶关系
若线性定常单输入系统: (1) 是能控的,则存在线性非奇异变换:
(2)
(3)
使其状态空间表达式(1)化成: (4) 其中
(5)
的各项系数。
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