数据模型与决策教材

自考数据、模型与决策

高纲1396江苏省高等教育自学考试大纲30447 数据、模型与决策南京大学编江苏省高等教育自学考试委员会办公室I 课程性质、设置目的与要求一、《数据、模型与决策》课程的性质随着社会信息化水平的提高和科学管理意识的普遍增强，人们对如何从数据资料角度进行认识显示出越来越多的兴趣。

数据资料本身并没有什么意义，关键是采用合适的方法对其进行分析和处理，只有这样才能探索客观现象发展变化的内在规律，从而更好地服务于管理决策的需要。

《数据、模型与决策》属于数量性质的课程，侧重于讲解数据资料的搜集、描述、分析和解释，以及管理决策方法和技术方面的知识。

管理决策分为两类，一类是理性决策一类是行为决策。

数据分析与决策模型中，不论是以不确定性为特征的统计决策，还是以确定性为特征的管理科学优化决策，和以策略互动为特征的博弈决策，都可以把它们归结为理性决策范畴。

既然是理性决策，必然会要求建立某种决策准则，然后在既定的准则下通过度量来选择决策方案。

这一过程一方面要对研究的问题进行结构化处理，另一方面也需要有相应的数据资料。

前者是为了能够建立决策模型，后者则是帮助实现计算。

有鉴于此，数据与模型在决策分析中的重要意义不言而喻。

数据与模型除了共同服务于决策分析以外，两者之间也存在密切的关系。

从应用的角度，统计方法比较强调实证性做法，统计分析与决策中，没有大量的、客观准确的数据资料，统计决策分析只能停留在纯理论的状态，无法形成具体的分析结论。

管理运筹优化和博弈决策分析中，虽然不像统计分析那样，需要拥有充足的数据，但是必要的不可控因素比如模型中的有关参数，其数值资料就必须事先给以确定。

尽管现在的企业一般都积累了大量的可供开发利用的数据资料，不过由于这样那样的原因，数据资料本身总会存在不系统、不充分、不完备的情况。

因此，对于背景数据必须经过科学的编辑、处理、汇总和提炼，然后才能用于决策分析。

对此，模型起着重要的转化作用，通过模型化处理，不仅能对数据的价值结构进行改造，而且还能对决策赋以深层次的分析。

数据、模型与决策(课件PPT)

7ຫໍສະໝຸດ 案例1 有兄弟姐妹的人得病少
有兄弟姐妹一起成长，不仅增添亲情，而且有预防疾病的好处
一项来自澳大利亚的研究表明：兄弟姐妹在6岁之前的相互传染病毒可以增强免疫功能，并预防多发性硬化症。
塔斯马尼亚州研究者观察了136名多发性硬化症患者，并与272名健康者进行了对比。
8
科学家发现：在幼儿时期与兄弟姐妹有五年以上密切生活的人患多发性硬化症的几率下降了88%，而与兄弟姐妹接触1-3年的人可降低43%。
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案例2
“坐立不安”让人苗条
科学家最近发现了保持苗条身材的奥妙。如果一个人平时闲不住，小动作很多，日常消耗的热量就多，就能保持苗条的身材。
美国梅欧医院请来了20位志愿者，进
行了为期一年的研究。志愿者分为两组，一组较瘦，另一组轻度微胖。所有志愿者都穿上一种带有传感器的特制内衣，内衣里的装置每隔半秒钟记录一次人体的姿态与活动
3.1 类别数据的表格表示
例3.1 交通事故的驾驶因素分析造成交通事故的驾驶因素有判断失误、察
觉得晚、驾驶错误、偏离规定的行驶路线和酒后或疲劳驾驶等。某地区交通管理部门对某段时间中的50起交通事故进行驾驶因素分析，得到的原始数据如下:
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驾驶错误察觉得晚判断失误驾驶错误酒后或疲劳驾驶察觉得晚
驾驶错误
察觉得晚察觉得晚判断失误察觉得晚
驾驶错误察觉得晚察觉得晚判断失误察觉得晚
察觉得晚
驾驶错误判断失误驾驶错误察觉得晚
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从例3.1的数据，你能看出些什么？也许你看出了“察觉得晚”、“判断
失误”等因素比较多，“偏离规定的行驶路线”、“酒后或疲劳驾驶”等因素比较少。很好！其实，只要借助一些简单的图表，就能对数据加以整理并进行初步的定量分析。一些常用的软件如Excel，几乎能完美地为你完成这些图表！

数据,模型,和决策

第一章（管理科学简介）Ｐ５（１）管理科学介绍管理科学本质：是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科．管理科学发展过程：快速发展开始于２０世纪四五十年代起初的动力来自于第二次世界大战另一个里程碑是１９４７年丹捷格发明单纯形罚更大的推动作用的是计算机革命的爆发管理决策：管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后，再考虑管理科学以外的众多无形因素，然后根据其最佳判断做出决策管理科学小组系统和考察时步骤：定义问题与收集数据——构件数学模型——从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序——测试模型并在必要时进行修正——应用模型分析问题以及提出管理建议——帮助实施被管理者采纳的小组建议课后问题：１．管理科学什么时候有了快速发展？快速发展开始于２０世纪四五十年代２．商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法：运筹学３．管理科学研究提供给管理者什么？对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议４．管理科学以哪些领域作为基础？科学领域：数学，计算机社会领域：经济学５．什么是决策支持系统？辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统６．与管理问题有关的一般定量因素有哪些？生产数量，收入，成本，资源Ｐ１１（２）一个例子：盈亏平衡分析步骤：分析问题——建立模型——敏感性分析，电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量＜盈亏平衡点，Ｑ＝０预测销售数量＞盈亏平衡点，Ｑ＝预测销售数量敏感性分析目的：研究如果一个估计值发生了变化，将会给模型带来什么样的变化Ｍｉｎ（ａ，ｂ）：取ａ，ｂ中的最小值Ｉｆ（Ａ，ｂ，ｃ）：如果表达式Ａ为真，则值为ｂ，否则为ｃ第二章（线性规划：基本概念）Ｐ３１（３）在电子表格上建立恩德公司问题的模型１．开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题：要做出的决策是什么？在做出这些决策上有哪些约束条件？这些决策的全部绩效测度是什么？２．以下各个单元格的作用数据单元格：显示数据的单元格可变单元格：需要做出决策的单元格输出单元格：依赖于可变单元格的输出结果的单元格目标单元格：在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格３．该案例中每个输出单元格（包括目标单元格）的Ｅｘｃｅｌ等式的形式：可以表达为一个ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数，这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积Ｐ３３（４）电子表格的数学模型１．电子表格模型与代数模型相同的初始步骤：收集相关数据确定要做出的决策确定对这些决策的约束条件确定为这些决策的完全绩效测度把约束条件和绩效测度的口头描述转化为数据和决策表示的定量表达式２．用代数形式建立线性规划模型时，模型中需要引入代数符号来表示哪几类数量？用来表示绩效测度与决策４．模型的一个可行解是什么意思？决策变量的任何一个取值Ｐ４１（５）求两问题变量的图解法１．图解法能用来求解带有几个决策变量的线性规划问题？只有两个２．什么是约束边界线？形成一个约束条件所允许的边界的直线什么是约束边界方程？形成一个约束条件所允许的边界的直线的方程可行域？比所有约束边界线更靠近原点的那些点成为可行解，可行解所在的区域成为可行域会作图求解Ｐ４４（６）应用Ｅｘｃｅｌ求解线性规划问题(solver)１．用来输入目标单元格和可变单元格地址的对话框是什么？目标单元格：set target cell 可变单元格：by changing cells２．具体化模型的函数约束的对话框是什么？ｓｕｂｊｅｃｔｔｏｔｈｅＣｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ３．在ｓｏｌｖｅｒ中，哪些选项一般需要选定以求得一个线性规划模型？采用线性模型，假定非负Ｐ４８（７）一个最小化的例子——利博公司广告组合问题３. 利博公司的目标？在达到市场份额的前提下，确定最低的总成本并决定要在每种媒体上做多少钱的广告４．在电子表格中设置目标单元格和可变单元格的基本原理是什么？目标单元格：？可变单元格：？Ｐ５０（８）管理视角的线性规划１．管理部门一般对线性规划研究的技术细节设计深么？不深，没有必要２．一般问题有两个以上决策变量看，那么研究两个决策变量问题的图解法的意义？实际意义中没有价值，但对于传达线性规划设计确定约束边界和使目标值往尽可能大的这一方向移动的这一基本观念有很大价值３．开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项？需要知道线性规划是什么的一个良好直觉对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价使得在合适的时候鼓励应用能够区分能胜任和以次充好的线性规划研究理解如何解释研究成果第三章（电子表格建模的艺术）（多简答和选择）Ｐ７６（２）电子表格建模程序的概述１．当你不知道从哪里开始时，帮助你开始建立电子表格模型的方法是什么？设想一下的目标手工进行一些计算建立一个小的电子表格２．手工计算可从那两方面帮助你？首先，它能帮助理清输出单元格公式的形式其次，它可以帮助检验表格３．描述一下组织和编排电子表格的一个有用方法计划设想一下你的目标手工进行一些计算建立一个电子表格建模先建立一个小模型测试利用不同的测试数据分析模型的逻辑关系，将模型扩展为完整的模型分析评估建议的解和／或利用ｓｏｌｖｅｒ优化４．哪些数值应被输入数据单元格以测试模型？试着输入一些我知道输出单元格结果的数值５．单元格绝对坐标：当被填入其它单元格时，坐标不会改变的坐标，如＆Ｅ＆１１单元格相对坐标：公式中单元格或者范围的坐标通常是基于他们相对含有公式的单元格的位置Ｐ８１（３）建立一个好的电子表格模型的几个原则１．模型的哪个部分最先输入电子表格？在建立电子表格之前，先输入和仔细编排所有数据２．数据应包含在公式中，还是被单独输入数据单元格？单独３．区域名称是如何使公式和模型在Ｓｏｌｖｅｒ对话框中更易于理解？如何选择区域名称？？１：用区域名称取代单元格地址写入公式中，使得公式更容易说明？２：选择“插入”菜单中“名称／定义”，然后输入一个名称，获得区域名称４．区分数据单元格，可变单元格，输出单元格，目标单元格有哪些方法？对不同类型的单元格使用不同的边框，单元格阴影５．在电子表格中完整的表达一个约束条件需要多少单元格？３Ｐ８６（４）调试电子表格模型１．调试电子表格模型的第一个步骤是什么？在你预知输出单元格正确结果的情况下，将不同的数值输入可变单元格，然后观察模型的计算结果是否和预期结果一致２．如何输出单元格在数值和公式中的切换？ｐｃ上同时按ｃｏｎｔｒｏｌ和～键（Ｍａｃ上同时按Ｃｏｍｍａｎｄ和～键）３．对于一个给定的单元格，哪一个Ｅｘｃｅｌ工具可以用来追踪其从属单元格或引用单元格？“工具”——“审核／追踪从属单元格”，会显示出箭头，以观察单元格之间的联系建立一个好的电子表格所需原则：●首先输入数据●组织和清楚标识数据●每个数据输入唯一的单元格●将数据与公式分离●保持简单化●使用区域名称●使用相对和绝对坐标简化公式的复制●使用边框、阴影和颜色来区分单元格类型●在电子表格中显示整个模型第四章（线性规划：建模与应用）Ｐ９７（１）案例研究——超级食品公司的广告混合问题４．在评价使用线性规划来表示该实际问题的准确性时，要做出的假设条件有哪些？允许有分数解包括目标单元格和可变单元格都可以用ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数以数据单元格和可变单元格表示（有时候只是可变单元格的加总）Ｐ１０６（２）资源分配问题１．资源分配问题的共性在线性规划模型中每一个函数限制均为资源限制，并且，每一种资源都可以表现为如下的形式：使用的资源数量＜＝可用的资源数量２．资源限制的形式如何？使用的数量＜＝可获得的数量３．为解决资源分配问题，必须收集哪三类数据？每种资源的可供量每一种活动所需要的各种资源的数量，对于每一种资源约活动的组合，单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来每一种活动对总的绩效测度的单位贡献Ｐ１１３（３）成本收益平衡问题１．资源分配问题与成本收益平衡问题在管理目标上的差异是什么？资源分配问题：各种资源是受限制的因素（包括财务资源），问题的目标是（根据特定的总绩效测度）最有效的利用各种资源成本收益问题：管理层采取更为主动的姿态，他们指定哪些收益必须实现（不管如何使用资源），并且要以最低的成本实现所指明的收益２．成本收益平衡问题的共性是什么？所有的函数约束均为收益约束，并具有如下的形式：完成的水平＞＝最低可接受的水平３．收益限制的形式如何？完成的水平＞＝最低可接受的水平４．为解决成本收益平衡问题必须收集的三类数据包括哪些？每种收益的最低可接受水平（管理决策）每一种活动对每一种收益的贡献（单位活动的贡献）每种活动的单位成本Ｐ１１７（４）网络配送问题１．为什么这类问题为网络配送问题？这类问题通过配送网络能以最小的成本完成货物的配送，所以称之为网络配送问题２．网络配送问题的共性是什么？确定需求的约束，提供的数量＝需要的数量３．确定需求的约束与资源约束和收益约束的区别是什么？确定需求的约束：提供的数量＝需要的数量资源约束：使用的资源数量＜＝可用的资源数量收益约束：完成的水平＞＝最低可接受的水平Ｐ１２９（７）管理视角的建模１．为什么ｗｈａｔ－ｉｆ分析是线性规划的研究中非常重要的一个组成部分？尽管可能使用许多变异的模型，但是对于一个特定版本的模型，一次只能求得一个解，但是在求得一个解以后，管理层会有很多问题：如果模型的参数估计有误怎么办？如果做出不同的似是而非的假设，问题的将会如何变化？如果管理方面所要求的某一选项没有被考虑在内，会产生怎样的结果？Ｗｈａｔ－ｉｆ分析有助于解决上述等相关问题Ｐ１３１（８）线性规划应用经典回顾１．比较三种线性规划的应用，注意各种类型的问题应该使用哪一类型的线性规划模型（资源分配、成本收益平衡、网络配送以及混合问题）第五章（线性规划的Ｗｈａｔ－ｉｆ分析）Ｐ１５８（３）只有一个目标函数系数变动１．目标函数系数允许变化范围的含义是什么？能使最优解保持不变的目标函数系数的变化范围称为目标函数系数允许变化范围２．如果目标系数的估计值不是实际值，并且不在允许变化范围之内，会有怎样的影响？最优解不正确３．在Ｅｘｃｅｌ的灵敏度分析报告中，目标函数系数一栏该如何解释？允许增加值和允许减少值一栏又该如何解释？目标函数系数一栏：目标函数系数的现值允许增加值和允许减少值一栏：是这些系数在最优的范围内，允许增加和减少的量（１Ｅ＋３０）：１０的三十次方的缩写，表示无穷大Ｐ１６５（４）目标函数系数同时变动的影响１．目标系数变动百分比法则中，变动的百分比指什么？各个变动系数占该系数允许变化范围允许变动量的百分比之和（有方向）２．在百分百法则中，如果变动的百分比之和不超过100%，最初的最优解将如何？不会改变３．在百分百法则中，如果变动的百分比之和超过100%，是否就意味着最初的最优解已经不再是最优解？不能确定最优解是否改变Ｐ１７２（５）单个约束条件变化的影响１．为什么要研究函数的约束条件的变化带来的影响？因为在建模时,还不能得到模型的这些参数的精确值更重要的是:这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的２．为什么函数约束的右端值可能改变？这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的，因此，在建模并求解之后管理者想要知道如果改变这些决策是否会提高最终的收益３．影子价格的含义是什么？约束常数增加微小的量1，使得目标函数增加的量４．用电子表格如何找到影子价格？用Ｓｏｌｖｅｒ表格呢？用灵敏度报告呢？电子表格：改变某一约束条件的值，重新按下Solver键，尝试在约束条件变化范围内找出每单位约束条件变化引起的目标函数值的变化即为影子价格Ｓｏｌｖｅｒ表格：？灵敏度报告:Shadow price栏５．为什么管理者会对影子价格感兴趣？管理者可以用影子价格评价，在影子价格的有效域内幅度不大的改变工作时间的各种决策６．影子价格是否也同样适用于减少函数约束右端值的数值的情况？是７．影子价格０对管理者来说是什么意思？该影子价格对应的约束条件在其变化范围内对目前的最优解没有影响８．为什么管理层会对可行域感兴趣？？１７６（６）约束右端值同时变动的情形１．为什么要研究约束条件同时发生变化的情况？经常会出现需要我们考虑约束条件同时变动的情况。

数据,模型,与决策

第一章（管理科学简介）Ｐ５（１）管理科学介绍管理科学本质：是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科．管理科学发展过程：快速发展开始于２０世纪四五十年代起初的动力来自于第二次世界大战另一个里程碑是１９４７年丹捷格发明单纯形罚更大的推动作用的是计算机革命的爆发管理决策：管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后，再考虑管理科学以外的众多无形因素，然后根据其最佳判断做出决策管理科学小组系统和考察时步骤：定义问题与收集数据——构件数学模型——从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序——测试模型并在必要时进行修正——应用模型分析问题以及提出管理建议——帮助实施被管理者采纳的小组建议课后问题：１．管理科学什么时候有了快速发展？快速发展开始于２０世纪四五十年代２．商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法：运筹学３．管理科学研究提供给管理者什么？对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议４．管理科学以哪些领域作为基础？科学领域：数学，计算机社会领域：经济学５．什么是决策支持系统？辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统６．与管理问题有关的一般定量因素有哪些？生产数量，收入，成本，资源Ｐ１１（２）一个例子：盈亏平衡分析步骤：分析问题——建立模型——敏感性分析，电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量＜盈亏平衡点，Ｑ＝０预测销售数量＞盈亏平衡点，Ｑ＝预测销售数量敏感性分析目的：研究如果一个估计值发生了变化，将会给模型带来什么样的变化Ｍｉｎ（ａ，ｂ）：取ａ，ｂ中的最小值Ｉｆ（Ａ，ｂ，ｃ）：如果表达式Ａ为真，则值为ｂ，否则为ｃ第二章（线性规划：基本概念）Ｐ３１（３）在电子表格上建立恩德公司问题的模型１．开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题：要做出的决策是什么？在做出这些决策上有哪些约束条件？这些决策的全部绩效测度是什么？２．以下各个单元格的作用数据单元格：显示数据的单元格可变单元格：需要做出决策的单元格输出单元格：依赖于可变单元格的输出结果的单元格目标单元格：在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格３．该案例中每个输出单元格（包括目标单元格）的Ｅｘｃｅｌ等式的形式：可以表达为一个ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数，这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积Ｐ３３（４）电子表格的数学模型１．电子表格模型与代数模型相同的初始步骤：收集相关数据确定要做出的决策确定对这些决策的约束条件确定为这些决策的完全绩效测度把约束条件和绩效测度的口头描述转化为数据和决策表示的定量表达式２．用代数形式建立线性规划模型时，模型中需要引入代数符号来表示哪几类数量？用来表示绩效测度与决策４．模型的一个可行解是什么意思？决策变量的任何一个取值Ｐ４１（５）求两问题变量的图解法１．图解法能用来求解带有几个决策变量的线性规划问题？只有两个２．什么是约束边界线？形成一个约束条件所允许的边界的直线什么是约束边界方程？形成一个约束条件所允许的边界的直线的方程可行域？比所有约束边界线更靠近原点的那些点成为可行解，可行解所在的区域成为可行域会作图求解Ｐ４４（６）应用Ｅｘｃｅｌ求解线性规划问题(solver)１．用来输入目标单元格和可变单元格地址的对话框是什么？目标单元格：set target cell 可变单元格：by changing cells２．具体化模型的函数约束的对话框是什么？ｓｕｂｊｅｃｔｔｏｔｈｅＣｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ３．在ｓｏｌｖｅｒ中，哪些选项一般需要选定以求得一个线性规划模型？采用线性模型，假定非负Ｐ４８（７）一个最小化的例子——利博公司广告组合问题３. 利博公司的目标？在达到市场份额的前提下，确定最低的总成本并决定要在每种媒体上做多少钱的广告４．在电子表格中设置目标单元格和可变单元格的基本原理是什么？目标单元格：？可变单元格：？Ｐ５０（８）管理视角的线性规划１．管理部门一般对线性规划研究的技术细节设计深么？不深，没有必要２．一般问题有两个以上决策变量看，那么研究两个决策变量问题的图解法的意义？实际意义中没有价值，但对于传达线性规划设计确定约束边界和使目标值往尽可能大的这一方向移动的这一基本观念有很大价值３．开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项？需要知道线性规划是什么的一个良好直觉对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价使得在合适的时候鼓励应用能够区分能胜任和以次充好的线性规划研究理解如何解释研究成果第三章（电子表格建模的艺术）（多简答和选择）Ｐ７６（２）电子表格建模程序的概述１．当你不知道从哪里开始时，帮助你开始建立电子表格模型的方法是什么？设想一下的目标手工进行一些计算建立一个小的电子表格２．手工计算可从那两方面帮助你？首先，它能帮助理清输出单元格公式的形式其次，它可以帮助检验表格３．描述一下组织和编排电子表格的一个有用方法计划设想一下你的目标手工进行一些计算建立一个电子表格建模先建立一个小模型测试利用不同的测试数据分析模型的逻辑关系，将模型扩展为完整的模型分析评估建议的解和／或利用ｓｏｌｖｅｒ优化４．哪些数值应被输入数据单元格以测试模型？试着输入一些我知道输出单元格结果的数值５．单元格绝对坐标：当被填入其它单元格时，坐标不会改变的坐标，如＆Ｅ＆１１单元格相对坐标：公式中单元格或者范围的坐标通常是基于他们相对含有公式的单元格的位置Ｐ８１（３）建立一个好的电子表格模型的几个原则１．模型的哪个部分最先输入电子表格？在建立电子表格之前，先输入和仔细编排所有数据２．数据应包含在公式中，还是被单独输入数据单元格？单独３．区域名称是如何使公式和模型在Ｓｏｌｖｅｒ对话框中更易于理解？如何选择区域名称？？１：用区域名称取代单元格地址写入公式中，使得公式更容易说明？２：选择“插入”菜单中“名称／定义”，然后输入一个名称，获得区域名称４．区分数据单元格，可变单元格，输出单元格，目标单元格有哪些方法？对不同类型的单元格使用不同的边框，单元格阴影５．在电子表格中完整的表达一个约束条件需要多少单元格？３Ｐ８６（４）调试电子表格模型１．调试电子表格模型的第一个步骤是什么？在你预知输出单元格正确结果的情况下，将不同的数值输入可变单元格，然后观察模型的计算结果是否和预期结果一致２．如何输出单元格在数值和公式中的切换？ｐｃ上同时按ｃｏｎｔｒｏｌ和～键（Ｍａｃ上同时按Ｃｏｍｍａｎｄ和～键）３．对于一个给定的单元格，哪一个Ｅｘｃｅｌ工具可以用来追踪其从属单元格或引用单元格？“工具”——“审核／追踪从属单元格”，会显示出箭头，以观察单元格之间的联系建立一个好的电子表格所需原则：●首先输入数据●组织和清楚标识数据●每个数据输入唯一的单元格●将数据与公式分离●保持简单化●使用区域名称●使用相对和绝对坐标简化公式的复制●使用边框、阴影和颜色来区分单元格类型●在电子表格中显示整个模型第四章（线性规划：建模与应用）Ｐ９７（１）案例研究——超级食品公司的广告混合问题４．在评价使用线性规划来表示该实际问题的准确性时，要做出的假设条件有哪些？允许有分数解包括目标单元格和可变单元格都可以用ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数以数据单元格和可变单元格表示（有时候只是可变单元格的加总）Ｐ１０６（２）资源分配问题１．资源分配问题的共性在线性规划模型中每一个函数限制均为资源限制，并且，每一种资源都可以表现为如下的形式：使用的资源数量＜＝可用的资源数量２．资源限制的形式如何？使用的数量＜＝可获得的数量３．为解决资源分配问题，必须收集哪三类数据？每种资源的可供量每一种活动所需要的各种资源的数量，对于每一种资源约活动的组合，单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来每一种活动对总的绩效测度的单位贡献Ｐ１１３（３）成本收益平衡问题１．资源分配问题与成本收益平衡问题在管理目标上的差异是什么？资源分配问题：各种资源是受限制的因素（包括财务资源），问题的目标是（根据特定的总绩效测度）最有效的利用各种资源成本收益问题：管理层采取更为主动的姿态，他们指定哪些收益必须实现（不管如何使用资源），并且要以最低的成本实现所指明的收益２．成本收益平衡问题的共性是什么？所有的函数约束均为收益约束，并具有如下的形式：完成的水平＞＝最低可接受的水平３．收益限制的形式如何？完成的水平＞＝最低可接受的水平４．为解决成本收益平衡问题必须收集的三类数据包括哪些？每种收益的最低可接受水平（管理决策）每一种活动对每一种收益的贡献（单位活动的贡献）每种活动的单位成本Ｐ１１７（４）网络配送问题１．为什么这类问题为网络配送问题？这类问题通过配送网络能以最小的成本完成货物的配送，所以称之为网络配送问题２．网络配送问题的共性是什么？确定需求的约束，提供的数量＝需要的数量３．确定需求的约束与资源约束和收益约束的区别是什么？确定需求的约束：提供的数量＝需要的数量资源约束：使用的资源数量＜＝可用的资源数量收益约束：完成的水平＞＝最低可接受的水平Ｐ１２９（７）管理视角的建模１．为什么ｗｈａｔ－ｉｆ分析是线性规划的研究中非常重要的一个组成部分？尽管可能使用许多变异的模型，但是对于一个特定版本的模型，一次只能求得一个解，但是在求得一个解以后，管理层会有很多问题：如果模型的参数估计有误怎么办？如果做出不同的似是而非的假设，问题的将会如何变化？如果管理方面所要求的某一选项没有被考虑在内，会产生怎样的结果？Ｗｈａｔ－ｉｆ分析有助于解决上述等相关问题Ｐ１３１（８）线性规划应用经典回顾１．比较三种线性规划的应用，注意各种类型的问题应该使用哪一类型的线性规划模型（资源分配、成本收益平衡、网络配送以及混合问题）第五章（线性规划的Ｗｈａｔ－ｉｆ分析）Ｐ１５８（３）只有一个目标函数系数变动１．目标函数系数允许变化范围的含义是什么？能使最优解保持不变的目标函数系数的变化范围称为目标函数系数允许变化范围２．如果目标系数的估计值不是实际值，并且不在允许变化范围之内，会有怎样的影响？最优解不正确３．在Ｅｘｃｅｌ的灵敏度分析报告中，目标函数系数一栏该如何解释？允许增加值和允许减少值一栏又该如何解释？目标函数系数一栏：目标函数系数的现值允许增加值和允许减少值一栏：是这些系数在最优的范围内，允许增加和减少的量（１Ｅ＋３０）：１０的三十次方的缩写，表示无穷大Ｐ１６５（４）目标函数系数同时变动的影响１．目标系数变动百分比法则中，变动的百分比指什么？各个变动系数占该系数允许变化范围允许变动量的百分比之和（有方向）２．在百分百法则中，如果变动的百分比之和不超过100%，最初的最优解将如何？不会改变３．在百分百法则中，如果变动的百分比之和超过100%，是否就意味着最初的最优解已经不再是最优解？不能确定最优解是否改变Ｐ１７２（５）单个约束条件变化的影响１．为什么要研究函数的约束条件的变化带来的影响？因为在建模时,还不能得到模型的这些参数的精确值更重要的是:这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的２．为什么函数约束的右端值可能改变？这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的，因此，在建模并求解之后管理者想要知道如果改变这些决策是否会提高最终的收益３．影子价格的含义是什么？约束常数增加微小的量1，使得目标函数增加的量４．用电子表格如何找到影子价格？用Ｓｏｌｖｅｒ表格呢？用灵敏度报告呢？电子表格：改变某一约束条件的值，重新按下Solver键，尝试在约束条件变化范围内找出每单位约束条件变化引起的目标函数值的变化即为影子价格Ｓｏｌｖｅｒ表格：？灵敏度报告:Shadow price栏５．为什么管理者会对影子价格感兴趣？管理者可以用影子价格评价，在影子价格的有效域内幅度不大的改变工作时间的各种决策６．影子价格是否也同样适用于减少函数约束右端值的数值的情况？是７．影子价格０对管理者来说是什么意思？该影子价格对应的约束条件在其变化范围内对目前的最优解没有影响８．为什么管理层会对可行域感兴趣？？１７６（６）约束右端值同时变动的情形１．为什么要研究约束条件同时发生变化的情况？经常会出现需要我们考虑约束条件同时变动的情况。

数据、模型与决策

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教材和参考书
• 教材：《数据、模型与决策》，李连友、
付红艳编著，机械工业出版社，2013.
4
• 参考书： • 1.[美] 迪米特里斯· 波特西马斯等，《数据、模型与决策——管理科学基础》，北京：中信出版社，2002.
• 2.[美] 戴维R.安德森等，《商务与经济统计（原书第11版）》，北京：
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培养目标
使每个学过《数据、模型与决策》的
人成为各类数据忠诚而熟练的解释者。
使每个学过《数据、模型与决策》的
人能够用数量分析和决策的思想指导自己的生活、学习和工作。
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考核方式
• 期末统一闭卷考试：60%。 • 平时和作业：30%。
– 考勤、平时作业、随堂练习等。案例：10％作业要求：用A4纸，反正面手写。每章活页，期末装订成册，随考卷、案例一起交。
二、模型的类型
（一）形象模型（二）模拟模型（三）数学模型
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1.4 工商管理中决策
一、工商管理中决策的含义
决策是指组织或个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向、内容及方式的选择或调整过程。
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1.4 工商管理中决策
二、决策的类型
（一）程序化决策和非程序化决策
（二）确定性决策、非确定性决策和风险性
学习目标
1.掌握数据的概念和种类。 2.掌握有关总体、个体、样本、变量等一些基本概念。 3.了解模型的含义、作用和种类。 4.掌握决策的概念、种类和步骤。 5.了解数据、模型与决策之间的关系。
15
1.1 工商管理中据是经过收集、整理和概括后，用以
反映某种事实的概念和数字。
数据、模型与决策
李连友
1

清华大学《数据模型与决策》DMD(孙静) - 课程精髓及案例分析流程

DMD课程精髓：1、从管理者的角度去分析问题，不要陷入数据处理中；2、数据分析需要和经验相匹配，数据为管理和决策提供服务。

3、东西方的差距从15世纪开始拉大：1)西方：开始使用阿拉伯数字；（理性－科学性）2)东方：仍然采用文字这种不精确的描述；（人性－灵活性）4、5大知识点：1)Decision Analysis（决策分析）➢决策树—回溯的方法使“复杂问题简单化”、提炼问题➢who、where、when、why、what、how2)Sampling（抽样）➢从个体抽样共性、得出普遍规律的方法论。

（自然科学中的哲学）➢“断章取义”导致统计学可以变化出完全不同的结果。

➢理论的结果是基于“随机”的抽样。

➢精确与粗燥的哲学：更加粗燥的t分布，得出的结果可能是更加精确的预测结果。

➢实际的生活中，人们往往对μ有预期，却对σ没有预期，导致了很多问题。

3)Simulaiton（仿真）➢减轻抽样需要投入的时间和经历，结果依赖于“可以信赖的假设”4)Regression（回归）➢回归反映的是量变因素，对于质变必须从管理上解释。

5)Optimization（优化）➢模型的准确性只对自变量范围内有意义。

DMD案例流程（供参考）：一、案例背景：5W+1Hwhowhenwherewhat （要干什么）why （待分析的原始数据或者解决途径）how （怎样做，D.T）P25-规范的决策树key point：（---总体框架）➢有用的信息和数据（why）；➢提炼问题（what:Unkown information and question）；二、初步分析：根据决策树建模，即通常是分析框架、一个公式，或者一个目标key point：（清晰分析思路―注意不要陷在数据里，有些可能无解，但要写明原因。

）➢决策思路（D.T）说明是否做敏感性分析，是否另行设计决策树找出其他的解决办法，或从其他角度重新看这个问题－把复杂的问题分解成若干问题，简化问题；➢列出具体的分析思路和步骤；➢在思路基础上，找出相关需要的变量、函数和相互间的关系；例子：（最后一个书商案例）决策变量：P书Q页数Q印刷Q销售目标函数：∏＝销售收入－总成本＝P书×Q销售－f总成本（Q页数，Q印刷）约束：1 毛利率＝1－直接成本/销售收入＝1－g直接成本（Q页数，Q印刷）/（P书×Q印刷）>= 40%2 25<= P书<=353 Q销售<= Q印刷4 所有变量>＝0P书―――需优化求解Q页数―――已知条件Q印刷―――需回归或仿真Q销售―――需回归或仿真f总成本（Q页数，Q印刷）―――需回归g直接成本（Q页数，Q印刷）―――需回归三、数据处理：key point：（根据初步分析思路，进行数据处理，找出可以符合管理者角度意愿的证据。

《数据、模型与决策》第2节：线性规划与图解法

第2章线性规划：建立模型与图解法（Mathematica & QM 授课）第2章线性规划：建立模型与图解法（Mathematica & QM 授课）2.1线性规划的历史2.2 线性规划模型2.2.1 基本概念2.2.2 模型假设1.比例假设2.非负假设3.确定性假设2.2.3 线性规划的标准形2.3 非线性规划线性化的转换技巧2.3.1 目标函数最大化2.3.2 消除不等式约束2.3.3 消除自由变量2.3.4 消除绝对值符号1.目标函数中有绝对值符号2.约束条件中有绝对值符号3.约束条件中有最大最小值的判断（非线性约束）2.4 图解法（MATHEMATICA+processon）2.4.1 线性约束作图2.4.2 线性目标函数作图 (平移)2.5 线性规划案例 (QM for Windows)2.5.1 资源分配生产问题2.5.2 营养问题本章参考文献本章带大家走进线性规划（LP）的世界。

首先介绍线性规划的历史，让大家了解在线性规划领域作出杰出贡献的学者及其成就；接下来的内容为线性规划的基本概念，模型假设和“标准形”，并介绍了将一个般的线性规划模型转化为标准形的技巧；最后给出了线性规划案例。

2.1线性规划的历史1939年，苏联学者Kantorovich为前苏联政府解决优化问题时提出了极值问题，并且提出了解乘数法的新方法，可惜他的工作在当时并未引起足够的重视。

事实上，他所提出的问题正是线性规划的雏形。

与此同时，美国的线性规划却获得了飞快的发展。

1941年，Hitchcock提出运输问题；1945年，Stigler 提出了营养问题；1945年，Koopmans提出了经济问题。

而奠定线性规划整套理论方法的，还要说是G.B.Dantzig，他被誉为“线性规划之父”。

他在1947年担任美国空军审计官的数学顾问，为找到解决问题的机制化工具，提出了“在一组线性方程或不等式约束下，求某一线性形式极小值问题的数学模型”，这便是“线性规划”（linear programming）这一经典优化模型。

数据模型与决策-管理科学导论ppt课件

城市交通规划
通过模拟城市交通流量和交通拥堵情况，优化城市交通规划和道路设计。
金融风险管理
通过模拟金融市场波动和风险情况，评估和管理金融风险。
能源管理
通过模拟能源生产和消耗情况，优化能源规划和调度，降低能源成本和碳排放。
06
CATALOGUE
数据模型与决策的未来发展
数据模型与决策的新趋势和挑战
数据模型的基本元素
实体
数据模型中的基本单元，可以是具体或抽象的事物。
属性
描述实体的特征或参数，例如人的姓名、年龄等。
关系
实体之间的连接或交互方式，例如父子关系、同事关系等。
数据模型的分类
概念数据模型
用于描述现实世界中的事物和关系，如ER图。
逻辑数据模型
描述数据之间的结构和规则，如关系模型。
• 模拟模型的定义：模拟模型是一种通过数学、计算机或物理手段对现实世界进行抽象和模拟的工具。它通过建立数学模型或计算机模型来模拟系统的行为和过程，以便更好地理解和预测系统的性能和结果。
模拟模型的定义和特点
01
模拟模型的特点
02
模拟模型能够模拟真实世界的复杂系统，包括物理系统、工程系统、经济系统和社会系统等。
物理数据模型
描述数据在计算机中的存储和访问方式，如文件系统或数据库管理系统。
02
CATALOGUE
决策制定过程
决策的定义和重要性
总结词
决策是管理活动中最重要的环节之一，它决定了组织未来的发展方向和目标。
详细描述
决策是指组织或个人为了实现某种目标，根据现有信息和经验，对未来行动方案进行选择和决定的过程。决策的正确与否直接影响到组织的发展和成败，因此决策在管理活动中具有至关重要的地位。

《数据、模型与决策》教学大纲.doc

《数据、模型与决策》教学大纲一、课程主要内容简介本课程作为MBA的一门必修课程。

各行各业的管理者都必需具备数字信息处理能力，利用数据信息得出正确的结论，并在诸多的策略中选取最优的策略。

数据分析、模型建立、策略选择是一个完整的过程。

对管理者而言，在处理问题时往往首先遇到的是数据，必须科学地、合理地在这些数据中提取他所需要的信息，或建立相应的模型，最后作出决策。

本课程是一门系统、完整、整体结构严谨、各部分紧密关联、理论与实际并重的课程，因此采用以基本理论为本、实用为主的教学指导思想。

既要求学生了解理论的内涵，掌握方法；也要求学生能学以致用，解决实际问题。

以基本理论为本，讲清来龙去脉，讲清应用背景，讲清内容要点以及使用条件，而略去比较烦难的推导证明。

以实用为主，是选择一些典型的案例或例子，运用基本理论知识给予解决。

本课程是一门理论性与实践性都比较强的课程，教学中注意循序渐进、由浅入深，理论讲解与案例讲解交叉进行。

既要避免在课堂上进行枯燥的、不完整的、不必要的数学论证，也要避免漫无目的、不得要领地去讨论实际问题。

案例讨论是本课程教学的重要部分。

选择一些有代表性的、能清晰说明一个原理或一种方法的案例，使学生能理解原理的内涵或方法的效用，同时选择一些涉及多种原理、方法和计算技巧的案例，它们可以被用来综合学生的知识，加强彼此联络，使学生学到的东西系统化、一体化。

第1章数据、模型与决策简介《数据、模型与决策》是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优化方案，以实现最有效的管理。

本章主要介绍《数据、模型与决策》的学习内容和学习方法等。

第2章线性规划首先通过对大量实际问题的介绍，引入线性规划模型。

然后介绍微软的Solver在建模和求解这些问题中的作用，再讨论建立线性规划模型的用处和一些不足。

本章的主要目标是要使得学员用电子表格建立线性规划模型对实际问题进行分析的能力。

数据模型与决策决策分析ppt教案

难点1：选择合适的数据模型
难点4：结合实际情况调整模型和参数
05
教学方法与手段
讲授法：对概念进行讲解
定义：讲授法是一种以教师讲授为主，学生被动接受知识的教学方法。
特点：讲授法具有传授知识效率高、系统性强、易于控制等优点，但也存在学生参与度低、缺乏实践操作等缺点。
应用场景：在数据模型与决策分析课程中，讲授法可以用于对概念、原理、方法等进行讲解，帮助学生建立基础知识和理论框架。
YOUR LOGO
THANK YOU
汇报人：
案例分析：对案例进行深入的分析，包括数据的处理、模型的选择、决策的制定等
案例总结：总结案例的主要观点和结论，以及案例对决策分析的启示和意义
04
教学重点与难点
重点：数据模型ห้องสมุดไป่ตู้决策分析的关系
数据模型是决策分析的基础：介绍数据模型的概念、作用和重要性，以及如何建立有效的数据模型。
决策分析是数据模型的应用：介绍决策分析的概念、方法和应用场景，以及如何利用数据模型进行决策分析。
注意事项：在采用讲授法时，需要注意控制讲授时间，避免过于冗长或过于简略，同时要注重与学生的互动，及时了解学生的掌握情况。
讨论法：小组讨论案例分析
讨论法：小组讨论案例分析
案例法：通过实际案例来讲解数据模型与决策分析
互动式教学法：鼓励学生提问，进行课堂互动
实践法：通过实践操作来加深对数据模型与决策分析的理解
提问导入：什么是数据模型？
引导学生思考：数据模型与决策的关系是什么？
介绍数据模型的概念和分类。
探讨如何利用数据模型进行决策分析。

工商管理硕士(MBA)系列教材《数据、模型与决策》课件集(共19章)

第一章决策过程数据、模型与决策 (第二版)
首先，依据VCD的销售曲线，1998年的增长加速度已下降，可以判断为进入高速成长的后期。虽然电子产品没有成熟期也是可能的，但当时的替代产品DCD对VCD的替代却受到较大的配套消费制约，对VCD在音响效果、图像方面的缺陷是人所共知的。然而，DVD在声像方面的优越性能却需要有高品质彩电、5.1声道的音响、功放及高价格碟片的配套才能实现。按当时的市价，享受高品质的DVD的投入需7000元，配套投入需2万元。而一台VCD的价格只有千元，这一强烈的差异可以得出结论，对大多数以看故事为主的消费者，DVD不会是首选。即VCD进入成熟期后，DVD成为主流的消费品之前，存在着一个新的市场空间“在不需要庞大配套投入的基础上改进VCD”，这意味着可以形成一个新的产品概念：“与普遍家庭视像设备相匹配的能改善视像效果的产品”。在这一概念指导下，产生了曾是一度流行的SVCD，CVD等产品。
第一章决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.2 明确目标
• 目标的基本含义：希望得到的结果或希望达到的标准。
• 这一步骤是把上一步骤的问题定义进一步具体地展开。
第一章决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.3 提出方案
• 提出方案是拟定实现目标的方案 • 存在多个方案均能实现目标是普遍现象
第一章决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.3.2 产品开发的明确问题
回想1998年中期，人们可能记忆起当时的视频产品VCD的市场相当火红，然而的替代产品DVD在技术上已经成熟，一些人士认为DVD取代VCD是很快的事。事实上1999年以后却是SVCD，CVD等产品主打市场，DVD并没有在一夜间走红。这里可以看到一个开发新产品决策中的明确问题的分析。

数据模型与决策-第八章

S+2/3D≤708 成型
1/10S+1/4D≤135 检测与包装
S, D 0 除了非线性目标函数，这个最大化问题与第2章中的Par公
司问题完全一样。这个有约束非线性最大化问题的求解如
图8-2所示。
8
8.1.2 一个有约束问题
Optimal Objective Value = 49920.54655
第八章非线性最优化问题
主要内容
1
一个生产应用——对Par公司的再思考
2
建立一个指数化证券投资基金
3
Markowitz投资组合模型
4
另一混合问题
5
预测一个新产品的使用
2
8.1 一个生产应用——对Par公司的再思考
8.1.1 一个无约束问题
在为Par公司问题构建线性规划模型时，我们假定它可以
销售所生产的所有标准包和豪华包。但是，根据高尔夫包的
12
8.1.2 一个有约束问题
因为45000美元的利润等位线的一部分切入了可行域。我们知道有无限个标准包豪华包组合能产生45000美元的利润。无限数目的标准包豪华包组合也提供了51500美元的利润。但是，51500美元利润等位线上没有点在可行域内。随着等位线从无约束最优解（600，375）向外移，与每个等位线相关联的利润也减少了。代表49920.55美元利润的等位线和可行域在一点上相交。这个解提供了最大的可能利润。没有利润大于49920.55美元的等位线再与可行域相交了。因为等位线是非线性的，有最高利润的等位线可以在任一点上接触可行域边界，而不是只在极点上。在Par公司的例子中，最优解就是在切割与印染约束条件线上的两个极点之间。
S D
52125.00 Value 600.0000 375.0000

数据模型与决策PPT课件

基本概念
有关模型中的概念
决策变量 D, W
目标函数 P=300D+500W
模型的组成
约束（函数约束、非负约束）
解（可行解，不可行解，最优解）
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基本概念
线性规划的假设
▪ Linearity
线性
▪ Divisibility 可分性
▪ Certainty
确定性
▪ Nonnegativity 非负性
另一个线性规划系统是供应、配送和营销模型系统（或简称 SDM系统）引人系统多年后直至今日，Citgo石油公司继续在使用该系统并且从系统中得到好处。它是以一类特殊的线性规划模型为基础，应用网络对所要研究的系统进行描述，这个模型是对Citgo石油公司全部营销和配送网络的一个表述。
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潘德罗索工业公司
潘德罗索工业公司（Ponderosa Industrial）是一家墨西哥公司，截止到1998年的销售，公司生产了全国胶合板产量的 1/4。与其他胶合板生产厂商一样，潘得罗索工业公司的许多产品根据厚度和所用木材的质量而有所不同。因为产品在一个竞争的环境中进行销售，产品的价格由市场决定，所以产品的价格每月都有很大的变化。结果导致每项产品对公司整体利润的贡献也有很大的变动。这样，在某个月中一个产品比另一个产品能赚取更多的利润，而在下个月的情况可能正好相反。所以每个月管理层面临的一个关键问题是选择产品组合（Product MIX）—— 每项产品各生产多少 ——以获取尽可能多的利润。
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经典应用
联合航空公司人员排程
为了更有效率地满足服务需求，在每个地点为所有雇员设计工作排程是一个组合的梦魇。一旦一名雇员上了班，他（或她）就会工作一个班次（根据雇员2-10个小时不等），只有就餐和每隔两小时的短暂的休息时间。给定24 小时的一天中每半个小时间隔的服务所需的最小雇员数（每周七天里这个最小值天天有变化），在一周七天、一天24小时中每个班次需要多少雇员并且何时上班呢？幸运的是，线性规划能解决这些组合梦魇问题。本课程将要讲的预测和排队模型都可以用来确定每半小时间隔任务的最少雇员数。整数规划可确定班次何时开始。但是，规划系统的核心是线性规划，它能进行所有实际的排程以在最小的劳动力成本下提供所需的服务，每个月会产生一个新的工作排程以反映实际情况的变化。

数据、模型与决策-管理科学导论

• Operations Research （OR）
▪ 日本译作“运用学” ▪ 香港、台湾译为“作业研究” ▪ 我国译作“运筹学”
• 源于古语“运筹帷幄之中，决胜千里之外” • 取“运筹”二字，体现运心筹谋、策略取胜
• 在北美， Management Science （MS）管理科学
▪ 运用数学、统计学和运筹学中的量化分析原理和方法，建立数学模型/计算机仿真，给管理决策提供科学依据。
• 1）鲍德西雷达站的研究。1940年，英国为对付德国空军的空袭，使用了雷达，但没有科学布局，效果不好。为解决这个问题，成立运筹学小组，称Operational Research，意为作战研究。美国和加拿大也在军队设立运筹学小组，称Operations Research，协助指挥官研究战略及战术问题。
实验表明，大部分的回答者仍旧会去听
▪ 情况2：假设昨天花500元钱买一张今晚的音乐会取票单。在你出发时，发现把票单丢了。如果去听音乐会，就必须再花500元钱买张票，去还是不去？
结果却是，大部精选分课人件回答说不去了
12
OR:SM
• 3. 量化分析辅助决策
• 烙饼需要烙两个面，每面大约 3 分钟。锅里一次至多能烙两张饼。问烙1，2，3张饼最少需多长时间？烙 2007 张呢？
• 每一位快餐店老板最关心的问题就是：如何吸引更多的顾客以获取更高的利润。那么，他们除了增加花色、提高品味、保证营养、降低成本之外，快餐店应在其基本特点“快”字上下功夫。最近流行的一种方式就是老板向顾客承诺：如果让哪位顾客等待超过一定时间 (例如五分钟)，那么他可以免费享用所订的饭菜。这样必将招揽更多的顾客，由此带来的利润一定大于免费奉送造成的损失。但是老板希望对于利弊有一个定量的分析.告诉他在什么条件下作这种承诺才不会亏本，更进一步，他希望知道应该具体地作几分钟的承诺，利润能增加多少。

数据、模型与决策第6章分配与网络模型

min 3X11+2X12+7X13+6X14+7X21+5X22+2X23+3X24+2X31 +5X32+4X33+5X34 s.t. X11+X12+X13+X14 ≤ 5000 X21+X22+X23+X24 ≤6000 X31+X32+X33+X34 ≤ 2500 X11 + X21 + X31 =6000 X12 + X22 +X32 =4000 X13 + X23 +X33 =2000 X14 +X24 +X34 =1500 Xij≥0,其中，i=1,2,3; j=1,2,3,4。
最大化目标函数在某些运输问题中，目标是要找到最大化利润或收入的解决方案。这种情况下我们只要把单位利润或收入作为一个系数列入目标函数中，简单地把最小改为最大，约束条件不变就可求得线性规划的最大值而不是最小值。路线容量和/或路线最小量运输问题的线性规划模型也能够包含一条或更多的路线容量或最小数量问题。例如，假设在福斯特公司发电机运输问题中，约克——波士顿路线(起点3到终点1)因为其常规运输模式中有限空间的限制，只有1 000单位的运输能力。用x31表示约克——波士顿路线的运输量，那么这条路线的运输能力约束为： x31≤1 000
工厂（起点节点）单位运输成本 3 1 5000 克利夫兰 2 6 7 7 6000
2 贝德福德
分销中心（目的地节点）
1 波士顿
6000
2 芝加哥பைடு நூலகம்
4000
3
5 2
3 2000 圣路易斯

数据、模型与决策1-3章

第一章1社会科学研究中，积极借助定量分析可达到的目的：1、通过引进数量研究方法，可以在一定程度上改变社会科学的研究面貌。

2、通过增加数量研究的成分，可以改变社会科学工作者的身份。

3、数量分析法可以为经济政策和管理措施的制定提供实验室的论证与检验。

4、数量分析法可以提高研究结论的精确化水平。

2模型的概念：对客观事物的一种描述、模仿或抽象。

3数据、模型与决策的关系：1、数据、模型共同服务于决策分析。

2、从应用的角度讲，统计方法比较强调实证性做法。

统计的语言是数据，没有大量的、客观准确的数据资料，统计决策分析只能停留在纯理论的阶段，无法形成具体的分析结论。

3、数据资料本身存在不系统、不充分、不完备的问题。

因此，背景数据必须经过科学的编辑处理汇总提炼才能用于决策。

对此，模型起着重要的转化作用。

4原则上，运用定量方法开展决策分析需要考虑以下要求：1、以定性分析为先导。

2、以管理决策为根本目标。

3、以科学方法论为指导。

4、以数学模型为主要工具。

5、以软件应用为辅助性手段。

5运用数量分析管理手段进行管理决策需要经过的步骤：1、明确对象。

2、建立决策分析模型。

3、搜集数据资料。

4、模型求解和检验。

5、结果解读和敏感性分析。

6、形成决策分析报告。

第二章1搜集数据资料之前，提纲的内容：1、研究目标。

2、研究对象。

3、研究变量。

4、数据资料搜集的渠道。

5、资料的最终用途。

2统计数据资料的来源：1、直接来源：把搜集第一手统计资料所采用的方法称为直接来源。

2、间接来源：把搜集第二手资料的渠道称为间接来源。

3普查的概念、作用和特点：普查是专门组织的、一次性的全面调查，主要用来搜集某一时点或一定时期内现象总量的资料。

通过普查所得到的资料，在了解国情国力、制订社会发展规划、确定重大决策方面，发挥重要作用。

特征：1、定期举行。

2、依法进行。

3、应用广泛。

4、质量控制。

5、项目增多。

6、计算机介入。

4随机抽样调查的概念、优点：抽样调查既具备一般非全面调查的优点，又可以通过科学推算达到对研究对象的认识，因而是一种最常用、最重要的获取统计资料的手段。

数据、模型与决策-管理科学导论PPT课件

02
03
预测市场趋势
个性化营销
通过大数据分析，企业可以预测市场趋势，提前做好战略规划和布局。
大数据分析能够深入了解消费者需求和行为，为企业提供个性化营销策略，提高销售效果。
人工智能在管理中的应用
自动化流程
01
人工智能技术可以自动化处理大量重复性工作，提高工作效率。
智能决策支持
02
人工智能可以通过数据分析和模式识别，为管理者提供智能化
课程目标
1
掌握数据、模型与决策的基本概念和原理。
2
学会运用数据和模型进行决策的方法和技巧。
3
培养分析和解决实际问题的能力，提高管理效率。
02
数据在决策中的作用
数据收集与整理
数据收集
确定数据来源，设计数据收集方案，确保数据的全面性和准确性。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类、编码和整合，使其满足分析需求。
• 总结词：风险决策分析方法包括风险偏好分析、敏感性分析、决策树等，这些方法可以帮助决策者更好地理解和评估风险，从而做出更明智的决策。
• 详细描述：风险偏好分析用于确定决策者的风险偏好程度，敏感性分析用于评估方案对不确定性的敏感程度，决策树则用于表示和分析多阶段决策问题。
多属性决策分析
• 总结词：多属性决策分析是一种基于多个属性或准则的决策方法，通过综合评估不同方案在不同属性下的表现，选择最优方案。
详细描述
投票法是最简单也是最常用的群决策方法，一致矩阵法则通过将问题分解为多个子问题，逐一解决，最终达成共识；德尔菲法则通过匿名反馈的方式反复征询专家管理科学中的前沿话题
大数据分析在管理中的应用
01
数据分析驱动决策