六西格玛黑带考试知识点
六西格玛黑带应掌握的基本知识
效果 其中概率分布、假设检验、方差分析、试验设计和QFD质量机能展开 是难点；以上未提到精益生产，在6S考试中，也涉及很多关于精益生 产的内容；还有，MINITAB软件的运用非常重要。
三、 质量管理中的几个概率分布
四、 由样本推断总体
五、 检验你的承诺
六、 离散数据的卡方分析
七、 方差分析
八、 相关分析
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 十三、 80 81 82 83 84 85
二、 掷股子的游戏 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 顾客的风险是多大 概率的几个计算公式 概率决策树 离散型和连续型数据 由上帝决定的变异 二项分布 过程产品合格率 泊松分布 正态分布 正态分布与生产能力 中心极限定理 参数估计 样本量的确定 方差已知时求均值的置信区间 方差未知时求均值的置信区间 均值未知时求方差的置信区间 检验的虚假性 假设检验的几个步骤 双侧检验 单侧检验 两类错误 检验应用 卡方检验的本质 卡方检验期望值的计算 卡方检验的分析 卡方检验的应用 方差分析的引入 怎样得到F统计量 方差分析的计算机输入 单因素方差分析 检验方差假设 多因素方差分析 对平方和分析的解释 多变量分析
一元线形回归 多元线性回归 定量数据的建模分析 对线性模型基本理论和方法 LOGISTIC回归基本理论和方法 什么是过程 六西格玛过程 核心过程 DMAIC流程 流程图 过程控制 过程控制计划 统计过程控制SPC 缺陷与不合格 失效模式FM 影响分析EA FMEA 错误检查的使用 错误检查的步骤 防错技术 措施方式 措施举例 注意事项 直方图 调查表 排列图 趋势图 散布图 相关图 因果图 控制图 多维图(多变量图) 质量波动 过程能力 过程能力指数CP 修正的过程能力指数CPK 单侧过程能力指数 西格玛水平Z DPPO与PPM 3西格玛与6西格玛质量水平比较 SPC与控制图 SPC的发展 预防原则 选择控制变量 控制图结构 统计控制状态 诊断原则
重庆6sigma黑带培训考试知识大纲
重庆6sigma黑带培训考试知识大纲I. 重庆六西格玛在全企业的展开A. 组织的价值观1. 6sigma价值观理解6sigma的组织价值和它的理念、目标和定义。
2. 业务系统和过程理解和区别业务系统和过程之间的相互关系。
3. 过程输入、输出和反馈描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。
B. 领导能力1.领导理解在6sigma推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。
2.六西格玛角色和责任理解6sigma黑带、六西格玛黑带大师、6sigma绿带、六西格玛倡导者、6sigma执行领导者和过程所有者等角色。
C. 组织的目标理解关键驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡。
1.把项目与组织目标相联系描述项目选择过程，包括知道何时使用6sigma改进方法（DMAIC），而不是使用其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。
2.风险分析描述战略型风险分析的目的和益处，如SWOT、情景策划，包括在一个项目或过程中优化的要素可能导致对整个系统产生不利影响。
3.闭环评价和知识管理对达到目标的6sigma项目进行文件化，将获得的经验和教训进行管理，以便识别新的机会。
D. 6sigma与质量管理发展史了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。
II. 过程管理A. 过程与职能的视角1.过程要素理解过程的组成部分和界线。
（分析）2.所有者和相关方识别过程的所有者，内部和外部顾客及其他相关方。
（分析）3. 6sigma项目管理与益处理解6sigma管理项目与使项目给经营带来最大利益之间的区别。
（分析）4.项目测量建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。
（分析）1.识别顾客细分顾客使之适合于每一特定的项目；列出每一细分的顾客中受项目影响的顾客；展示一个六西格玛项目如何影响内部和外部顾客；认识到顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。
（分析）2.收集顾客数据运用多种方法收集顾客的反馈（调查、焦点小组、访问、观察等）并且理解每一种方法的优劣势；知晓使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素；审查问题清单以确保完整性（避免偏差、模糊不清等）。
六西格玛黑带考试知识问答
六西格玛黑带考试知识问答
六西格玛黑带考试问题，挑选一些出来，大家可以学习学习
1、六西格玛关注的焦点是什么？
积极地和深入地文化变革；通过完美无缺地执行客户要求而达到客户的满意和忠诚；快速的突破性改善；真实的财务结果
2、六西格玛在确定绩效测量标准时，将企业的经营目标紧紧相结合，是否正确？
正确
3、一个缺陷品可能包含很多担缺陷，是否正确？
正确
4、六西格玛适合于哪个业务活动？
服务、设计、采购、营销、制造
5、在六西格玛中，我们寻求发现Y=F（x），因此，在控制阶段我们需聚集于Y。
是否正确？
不正确，应该聚集于X
6、即使没有领导人，六西格玛也可以照常动作。
是否正确？
不正确，六西格玛是自上而下的。
7、劣质成本主要包括有哪些？
保修成本、以市场占有率方面隐性的损失、生产周期增加、缺陷品的处置成本
8、达到六西格玛结交水平后，在100万个机会中，有多少个落在规格之外的缺陷品？
3.4个
9、隐藏的工厂是否只发生在制造过程？
10、六西格玛的测量尺度有哪些？
累积直通率、周期时间、劣质成本、单位缺陷数
11、所有变异来源是否都可被消除？
不对
12、六西格玛中DPU、DPMO、西格玛水平分别是指什么？
DPU：推动特别项目的改进
DPMO：可以比较不同的产品或者服务的长期缺陷水平
西格玛水平：可以评估公司内部和不同公司间短期的纯净基准
13、六西格玛是在整个组织里严格地应用基本工具及统计工具，对吗？
不对。
CAQ六西格玛黑带考试重点知识点整理- part1(1)
×1.41⎥⎥ ⎦
偏倚(Bias)
Bias = 量測平均值 - 真值
线性度(Linearity)
Linearity = | 斜率b | × 6 σ Overall
稳定性
使用管制图确认
合格标准 NDC ≥ 5 1 Sample T 检定, P-Value > 0.05 (Bias 不可显着) 线性度越小则测量系统越好
矩阵图 优先矩阵图 过程决策程序 图 (PDPC)
网络图
PERT 图 (网络图一种)
从问题的各种关系中找出成对要素, 并按数据 上矩阵的形式, 把问题及与其有对应关系的各 个因素按行和列排成图, 并在其交点处标出两
p 者之间的关系, 从中确定关键点的方法。
区分优先次序是指按照重要性的不同进行安排
la 或者处理。是树图和矩阵图的结合, 可以帮助
p (SNR)的概念
3. 新产品开发过程三阶段：系统设计, 参数设计, 容差设计
ala主要工作 R 获得成功的关键因素。成功推行六西格玛管理并获得丰硕成果的企业都拥有
来自高层的高度认同、支持参与和卓越领导。
以战略视角对六西格玛管理进行全面的战略部署、项目策划及目标确定、资 源分配与过程监控, 最终对六西格玛活动整体负责。
2. 专案交接
统计过程控制
防差错措施
FMEA 测量系统分析
过程能力指数 标准操作程序(SOP) 过程文件控制
过程绩效度量指标 数据类型
指标
单位缺陷数
机会缺陷数
公式
DPU
=
檢測發現的缺陷數 抽測的單位產品數
DPO =
缺陷數
產品數 × 單位產品的平均缺陷機會數
离散型 连续型
中质协六西格玛黑带考试知识点总结
2018年六西格玛管理黑带考试知识要点红皮书整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。
希望能对大家有所裨益。
特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。
第一章六西格玛管理概论六西格玛管理的发展质量概念的演进和质量管理的发展《1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。
（ISO9000:2015）（1）质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。
产品的质量。
包括性能、可信性等实物质量。
产品和服务的质量。
扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。
产品、服务和过程的质量。
过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C （成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。
产品、服务、过程和体系的质量。
体系质量即管理系统的质量。
·（2）质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。
符合性质量。
满足标准或规范要求。
适用性质量。
满足顾客要求的程度，关键看对顾客是否适用。
顾客及相关方综合满意的质量。
大质量概念，综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。
2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。
（1）质量检验阶段。
（二战以前）·三权分立：设计+制造+检验聚焦于产品质量。
代表人物：.泰勒（科学管理之父）。
工人自检、工长监督检查、检验员专检。
两个问题：事后检验，死后验尸；全数检验，成本太高。
（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）·数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。
六西格玛黑带考试-知识点硬货
常见概率分布对应的考题
对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5 月8 日上午，从该批随机 抽取了400 个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V 大的电子管数，结果发现，X=258 支。为了检测 此时的生产是否正常。先要确定X 的分布。可以断言：答案 B
概率密度有多种形式，有的位置不同，有的散布不同，有的形状不同
均值不变标准差取值不同
3
标准差不变均值取值不同
概率统计基础
概率密度和概率分布
分布曲线下方的面积就是整个概率空间，总面积等于1，下图斜杠区域的面积就是X值取3.23114 到3.24686之间的概率
4
概率统计基础
决定概率分布的常见的统计量
假设总实验次数N不变，分布的形状会随着P的变化而改变，下图列出列出了当试 验次数为10，p从0.7-0.05变化时概率分布直方图形状的变化
假设每次实验成功的概率保持不变，但n值变大（实验次数增多）二项概率分布的 图形会更对称如（右上图）
10
几种常见的概率分布——泊松分布（离散型分布）
泊松概率分布（Poisson probability distribution）描述的是在特定区间内某种事件发 生的次数。区间可以是时间、距离、面积或者体积。分布基于两个条件： 一是概率和区间的长度成比例，区间越长概率越大 二是每个区间都是独立的，一个区间发生的次数并不影响另一个区间发生的次数 常见的泊松分布场景： 一块滤纸上的金属颗粒数 一条生产线每天的停机次数 一段时间内迟到的人数 泊松分布随着均值的增大而逐渐变的对称 泊松分布的均值和方差都为λ
A. X 近似为均值是200，标准差是20 的正态分布。 B. X 近似为均值是200，标准差是10 的正态分布。 C. X 是（180，220）上的均匀分布。 D. X 是（190，210）上的均匀分布。 解析： 考点1：题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n=400，p=0.5的二项分布。 p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。 考点2：正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200, 标准差公式为Stdev(X)=(np(1-p))^(1/2)=（200X0.5）^0.5=10
六西格玛黑带试题及复习资料
1．协助倡导者、企业高层领导筛选对企业来说至关重要的六西格玛项目，选择合适的人员，并在项目进行中培训和指导，主要是下述哪个角色的职责：A．绿带（GB）B．黑带（BB）C．资深黑带(MBB)D．业务负责人2．对某项目实行风险分析，琳决定预期的收益（或损失），并得到以下四种不相交的可能结果：结果A显示有34，000元的收益，并有0.25的发生概率结果B显示有120，000元的收益，并有0.40的发生概率结果C显示有40，000元的损失，并有0.10的发生概率结果D显示有100，000元的收益，并有0.25的发生概率则预期的收益(或损失)是：A．130,000元B．520,000元C．85,500元D．77,500元8．在六西格玛项目实施过程中，团队运用头脑风暴法时遇到了这样的问题：一些成员对另一些成员提出的想法表示异议，由此大家争论了起来。
这时，作为团队负责人，你应该：A．保持沉默，让大家继续争论B．请团队中的权威人士发言，就大家的争论做出评判C．制止争论，将各方的想法记录下来D．采用投票法，按多数人的意见形成决议10.在选定了六西格玛项目后，要编写项目特许任务书，一个特许项目任务书不应包括以下哪项内容：A．项目问题描述B．改进机会描述C．改进目标D．问题主要影响因素18.指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于下列哪种场合：A.探测均值持续的较小漂移B.探测均值较大的漂移C.自相关过程D.探测均值较大的偏移和平滑数据19.己知过程能力指数Cp=1.5,Cpk=1.4,Ppk=0.8,首先应该采取下列哪种措施：A.调整过程均值，使其接近公差中心B.调整公差限，使公差范围增大C.因Cp与Cpk近似相等，且都大于1.33，无需采取任何措施D.判定过程稳定性有问题，找出影响稳定的因素并消除，保持稳定过程，使其处于受控状态22.对离散型测量系统研究时，可以对名义值数据进行属性一致性分析，通常采用Kappa系数来表征结果的一致性，请问Kappa=O表明了什么?A.观测到的评价结果一致性很好B.观测到的评价结果的一致性可能与随机猜测的一致性相同C.观测到的评价结果比随机猜测的一致性耍稍好些D.观测到的评价结果无法判断是否具有一致性24．据统计某打字员每页的平均差错数为2个，假定差错的出现是随机的。
六西格玛黑带考试知识点硬货
建立跨部门、跨领域的团队， 共同协作解决问题，实现共同
目标。
六西格玛的组织文化
开放和透明
鼓励员工分享想法、意见和问题，促进信息 的自由流通。
学习和创新
鼓励员工不断学习和创新，以适应不断变化 的市场环境。
激励和认可
对员工的贡献和成就给予认可和奖励，激发 员工的积极性和创造力。
领导力
培养和发展具有六西格玛思维和技能的领导 力，推动组织变革和发展。
它以顾客需求为导向，关注流程改进 和持续改进，通过数据和事实驱动的 管理方法，实现卓越的商业成果。
六西格玛的核心价值观
顾客至上
始终关注顾客的需求和期望， 并将其转化为产品和服务的质
量要求。
追求卓越
不断寻求改进机会，并努力实 现卓越的业绩和成果。
数据驱动
基于数据和事实进行决策，运 用统计分析工具和方法来解决 问题。
用于持续改进流程，包括Plan（ 计划）、Do（执行）、Check（ 检查）和Act（行动）四个阶段。
DMAIC模型
用于实施六西格玛项目，包括定 义、测量、分析、改进和控制五 个阶段。
03
六西格玛实施流程
六西格玛实施流程
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04
六西格玛项目管理
项目选择与立项
项目来源
选择改进机会最大的项目，通常来源于 客户反馈、内部流程问题、质量目标等 。
六西格玛黑带考试知识点硬 货
汇报人： 202X-12-28
目 录
• 六西格玛简介 • 六西格玛工具与技术 • 六西格玛实施流程 • 六西格玛项目管理 • 六西格玛在企业的应用与价值
01
六西格玛简介
六西格玛的定义
六西格玛是一种追求卓越的管理理念 和系统方法，旨在通过减少变异和缺 陷，提高产品质量和过程能力。
六西格玛黑带考试知识
13
六西格玛的管理含义 六西格玛管理有三层含义
六西格玛目标 使过程趋于目标值并减少波动，追求零缺陷，追求完美
六西格玛方法 六西格玛在方法层面强调系统集成与创新。它是一套系统的业务改进方 法体系，其工具和方法包括现代质量管理技术、应用统计技术、信息技 术等
六西格玛文化和战略 将六格玛价值观和改进方法融入企业文化，列为企业的战略，提升企业 战略执行力，促进组织完成其使命，实现其愿景和战略目标
验证改进效果
建立控制计划
常用工具和技术
CTQ树图 SIPOC图
QFD
排列图 力场图 项目管理
流程图
MSA
过程能力指数 水平对比法
检查表
抽样计划
头脑风暴法
因果图与树图
CE矩阵与FMEA VSM与可靠性分析
假设检验与方法分析 试验设计
试验设计与回归分析 矩阵筛选法
拉动与连续流 5S与SMED
防呆与可靠性
A. 探测性数据分析 和过程分析 B. 假设检验 C.方差分析 D.列联表 E.非参数检验 F.相关分析与回归分析
VII.六西格玛改进方法和工具 —— 改进（18）
A. 试验设计基础 B. 单因子试验设计与分析 C. 全因与部分因子试验设计与分析 D.响应曲面设计与分析 E.稳健参数设计 F.混料设计与分析 G.调优运算
2
I. 六西格玛管理概论（7）
A. 六西格玛管理的发展 B. 六西格玛的概论和作用 C. 六西格玛管理的领导、文化和战略 D. 六西格玛管理的组织和推进 E .六西格玛管理方法论
II. 六西格玛与过程管理（7）
A. 过程管理基础 B. 顾客需求分析 C. 经营结果
III.六西格玛项目管理（12）
六西格玛管理黑带考试知识要点(必背)
六西格玛管理黑带考试知识要点（必背）六西格玛管理黑带考试知识要点红皮书整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。
以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。
所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。
希望能对大家有所裨益。
特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。
第一章六西格玛管理概论 1.1六西格玛管理的发展 1.1.1质量概念的演进和质量管理的发展 1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。
（ISO9000:代）数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。
代表人物：休哈特（W.A.Shewhart）：统计过程控制（SPC)道奇（H.F.Dodge）、罗米格（H.G.Romig）：抽样检验。
（3）全面质量管理（TQC）阶段（1960-）全员、全企业、全过程和多样化的方法。
代表人物：费根堡姆、朱兰、戴明、克劳士比、石川馨等。
费根堡姆（Feigenbaum）61年出版的《全面质量管理》：全面质量管理是为了能在最经济的水平上并考虑到充分满足顾客需求的条件下进行市场研究、设计、生产和服务，把企业各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动构成一体的有效体系。
日本在代提出全公司质量管理（CWQC）、QCC、田口方法、5S管理、全面生产维护（TPM）、QFD、丰田生产方式（TPS）、老七种、新七种工具。
1979年克劳斯比《质量免费——确定质量的艺术》提出“零缺陷”理论。
1987年：ISO9000标准发布、六西格玛方法在摩托罗拉正式实施、《马尔科姆·波多里奇国家质量提高法——“公共法案100-107”》，启动美国国家质量奖。
称为1987年三件大事。
六西格玛黑带考试知识点
1.正态分布X~N(μ，σ2)z=x−μσP(a<x<b)=ϕb−μσ−ϕa−μσP(|x|<a)=2ϕ(a)−1E(x)=1n∑x ini=1v ar(x)=1n−1∑(x i−x̅)2ni=1E(x+b) = E(x)+bV ar(x+b)=Var(x) E(a x) = a E(x)V ar(ax)=a2Var(x)2.二项分布B(n,p)p(x)=C n x p x(1−p)n−x E(x)=npvar(x)=np(1−p)3.泊松分布λ=D∕Up(x)=λxx!ⅇ−λE(x)=var(x)= λ1/ 62 / 64.超几何分布X~H(n,N,M) n,样本量；N,批量； M,批不合格品数；x,样本不合格数 p (x )=C N−M n−x C mx C Nn / p (x )=C N N−x C NME (x )=nMNvar (x )=n (N −n )N −1M N (1−MN)5.均匀分布 X~U(a,b)p (x )=1b −a,a <x <bE (x )=a +b2var (x )=(b −a )2126.指数分布x~E (λ) p (X≤x )=1−ⅇ−λxE (x )=1λvar (x )=1λ27.C p =% P V⁄% P T⁄3 / 68. C pkA =C pA −ΔA3σAΔA =μA −μ09.2pk pm k)(1σμ-+=M CC10. p (d )=ϕ(3C pk −6C p )+ϕ(−3C pk )11.分辨力Unit 测量值最小间距⋃nⅈt ≤m i n (6σ10,UsL −LsL10)n dc =⌊1.41∗σp σms ⌋=⌊√2σp2σm S2⌋12.P 图控制限UCL =p̅+3√p̅(1−p̅)√nLCL =p̅−3√p̅(1−p̅)√n13.C 图控制限UCL =C +3√c̅LCL =022pm -M *6）（μσ+-=LSLUSL C4 / 614.过程分布中心/偏移量2|M −μ|T =1−C pk C pM ：均值；μ：规格中心15.二项分布概率C n x =n!(n −x )!P (x )=C n x p x (1−p)n−x16.决定系数/相关系数R 2=ss Ass TR a ⅆj2=1−SS E ∗(n −1)SS T ∗(n −m )n ：样本数 m ：自变量数17.卡方分布期望值=（行和*列和）/总和χ2=∑(f 0−f e)2f egj=1f 0：观测值 f e ：期望值 18.T 值t =x̅−μσ√n ⁄19.中心值 M。
六西格玛黑带考试知识点
1.正态分布X~N(μ，σ2)z=x−μσP(a<x<b)=ϕb−μσ−ϕa−μσP(|x|<a)=2ϕ(a)−1E(x)=1n∑x ini=1v ar(x)=1n−1∑(x i−x̅)2ni=1E(x+b) = E(x)+bV ar(x+b)=Var(x)E(a x) = a E(x)V ar(ax)=a2Var(x)2.二项分布B(n,p)p(x)=C n x p x(1−p)n−x E(x)=npvar(x)=np(1−p)3.泊松分布页脚内容8λ=D∕Up(x)=λxx!ⅇ−λE(x)=var(x)= λ4.超几何分布X~H(n,N,M) n,样本量；N,批量；M,批不合格品数；x,样本不合格数p(x)=C N−Mn−x CmxC N n/ p(x)=C NN−xC N ME(x)=nMNvar(x)=n(N−n)N−1MN(1−MN)5.均匀分布X~U(a,b)p(x)=1b−a,a<x<bE(x)=a+b2页脚内容8var(x)=(b−a)2126.指数分布x~E(λ)p(X≤x)=1−ⅇ−λxE(x)=1var(x)=1λ27.C p=%PV⁄% P T⁄8.C pkAAΔA=μA−μ09.2pkpm k)(1σμ-+=MCCpm=C页脚内容810.p(d)=ϕ(3C pk−6C p)+ϕ(−3C pk)11.分辨力Unit 测量值最小间距⋃nⅈt≤m i n(6σ10,UsL−LsL10)n dc=⌊1.41∗σpms⌋=⌊√2σp2m S2⌋12.P图控制限UCL=p̅+3√p̅(1−p̅)√nLCL=p̅−3√p̅(1−p̅)√n13.C图控制限UCL=C+3√c̅LCL=014.过程分布中心/偏移量2|M−μ|T=1−C pkC p页脚内容8页脚内容8M ：均值；μ：规格中心15.二项分布概率C nx =n!() P (x )=C n x p x (1−p )n−x16.决定系数/相关系数R 2=ss A ss TR a ⅆj2=1−SS E ∗(n −1)SS T ∗(n −m )n ：样本数 m ：自变量数17.卡方分布期望值=（行和*列和）/总和χ2=∑(f 0−f e)2egj=1f 0：观测值 f e ：期望值18.T值t=x̅−μσ√n ⁄19.中心值 M。
6西格玛考试大纲（最新版）
6西格玛考试大纲（最新版）中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲I. 在全企业的展开（7）A. 组织的价值观1. 六西格玛价值观理解六西格玛的组织价值和它的理念、目标和定义。
（理解）2. 业务系统和过程理解和区别业务系统和过程之间的相互关系。
（理解）3. 过程输入、输出和反馈描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。
（理解）B. 领导能力1.领导理解在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。
（理解）2.六西格玛角色和责任理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等角色。
（理解）C. 组织的目标理解关键驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡。
（理解）1.把项目与组织目标相联系描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改进方法（DMAIC），而不是使用其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。
（理解）2.风险分析描述战略型风险分析的目的和益处，如SWOT、情景策划，包括在一个项目或过程中优化的要素可能导致对整个系统产生不利影响。
（理解）3.闭环评价和知识管理对达到目标的项目进行文件化，将获得的经验和教训进行管理，以便识别新的机会。
（理解）D. 六西格玛与质量管理发展史了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。
（理解）II. 过程管理（7）A. 过程与职能的视角1.过程要素理解过程的组成部分和界线。
（分析）2.所有者和相关方识别过程的所有者，内部和外部顾客及其他相关方。
（分析）3.项目管理与益处理解管理项目与使项目给经营带来最大利益之间的区别。
（分析）4.项目测量建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。
（分析）B. 顾客的声音1.识别顾客细分顾客使之适合于每一特定的项目；列出每一细分的顾客中受项目影响的顾客；展示一个项目如何影响内部和外部顾客；认识到顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。
（分析）2.收集顾客数据运用多种方法收集顾客的反馈（调查、焦点小组、访问、观察等）并且理解每一种方法的优劣势；知晓使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素；审查问题清单以确保完整性（避免偏差、模糊不清等）。
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1.正态分布X~N(μ，σ2)
z=x−μσ
P a<x<b=ϕb−μ
σ
−ϕ
a−μ
σ
P x<a=2ϕa−1
E x=1
n
x i
n
i=1
v ar x=1
x i−x 2
n
i=1
E(x+b) = E(x)+b
V ar x+b=Var x E(a x) =a E(x)
V ar ax=a2Var x 2.二项分布
B(n,p)
p x=C n x p x1−p n−x E(x)=np
var x=np1−p
3.泊松分布
λ=D∕U
p x=
λx
x!
ⅇ−λ
E(x)=var(x)=λ
4.超几何分布
X~H(n,N,M) n,样本量；N,批量； M,批不合格品数；x,样本不合格数 p x =
C N−M n −x C m
x C N
n / p x =
C N N−x C N
M
E x =nM
N
var x =n N −n N −1M N 1−M
N
5.均匀分布 X~U(a,b)
p x =1
b −a ,a <x <b
E x =a +b
var x = b −a 2
6.指数分布 x ~E λ
p X≤x =1−ⅇ−λx E x =1
λ
var x =1
2
7.C p =% P V
% P T
8.C pkA =C pA −
ΔA 3σA
ΔA =μA −μ0 9.
2
pk
pmk )
(
1σ
μ
+=
C C
10.p d =ϕ 3C pk −6C p +ϕ −3C pk
11.分辨力Unit 测量值最小间距 ⋃nⅈt ≤m i n 6σ10,UsL −LsL
10
n ⅆc = 1.41∗σp ms = 2σp
2m S
2
12.P 图控制限
UCL =p +
3 p 1−p
n
LCL =p −3 p 1−p
n
13.C 图控制限 UCL =C +3 c LCL =0
14.过程分布中心/偏移量 2 M −μ
T =1−C pk C p M ：均值；μ：规格中心
15.二项分布概率 C n x =n !
P x =C n x p x 1
−p
n−x
16.决定系数/相关系数 R 2=ss A
ss T
R a ⅆj
2=1−SS E ∗ n −1
SS T ∗ n −m
n ：样本数 m ：自变量数
17.卡方分布
期望值=（行和*列和）/总和
χ2= f 0−f e
2f e
g
j =1
f 0：观测值 f e ：期望值 18.T 值 t =x −μσ
n
19.中心值 M。
=（XH + XL）/2
半间距 D =（XH - XL）/2
代码值K =（Xi –M。
）/D
代码值Kbefore = Kafter / D
20.泰勒科学管理方法、职能化组织
费希尔方差分析、试验设计理论
休哈特 SPC、PDCA（贝尔实验室过程控制组） 1）变异不可避免
2）单一的观测几乎不能构成客观决策的依据道奇和罗米格抽样检验（贝尔实验室产品控制组）
费根堡姆全面质量管理TQC
克劳斯比零缺陷明确需求、做好预防、一次做对、科学衡量朱兰帕累托原理pareto
质量三部曲质量策划、质量控制、质量改进戴明 8/2原则、质量管理14要点
石川馨因果图、质量控制圈QCC
田口线外质量控制（技术开发、产品设计、工艺设计）或（系统
设计、参数设计、容差设计）
线内质量控制（工序的诊断和调节、预测与校准、检测与处
理、售后服务）
计量管理技术、实验设计技术
质量损失函数
Placett-Burman 筛选设计（部分因子，没有交互效应）
BOX-Behncen 曲面响应设计（实验点在棱边中点；与CCD比实验
次数少
21.Ⅰ型浪费（muda）：生产中不创造价值，但现有技术与生产条件下不可避免
的作业内容，如在线检测、物料运输
Ⅱ型浪费（muda）：不创造价值且可立即去掉的作业内容，如等待、多余动作、
不必要的审批
首先消除Ⅱ型浪费（muda）
22.精益生产的核心理念：
1）以消除浪费为核心思想
2）暴露问题、解决问题
23.精益思想的五项基本原则
1）正确的确定价值
2）识别价值流value stream mapping
3）流动flow
4）拉动pull
5）尽善尽美perfection
24.亲和图头脑风暴后，对想法进行分类和整理
关联图/关系图按原因—结果或目的—手段，理清复杂问题的关系、范围或边界。
确认关键因素，拟定措施。
树图/系统图按主题—主要类别—组成要素—子要素的顺序分解或分
层。
矩阵图找成对要素，确定关键点。
优先矩阵图关注关键事项，确定活动或目标的重要程度。
25.指数分布首次故障时间、故障后维修时间
对数分布元素衰减、地质勘探、化学成分、麻醉时间、流行病蔓
延时间、电器寿命、化学反应时间、材料被击穿时间威布尔分布可靠性、寿命试验、时效期
26.不良质量成本= 预防成本+鉴定成本中的不增值部分+非符合性成本
内部故障成本：报废、返修、降级使用、停工、质量事故处理、纠正措施等内部故障费用
外部故障成本：售后服务、保修、顾客投诉处理产品责任费用等。