SPSS统计分析第3章 描述性统计分析新

主要内容
3.1 基本描述性统计量的定义及计算 3.2 频数分析 3.3 描述性分析 3.4 探索性分析 3.5 交叉列联表分析 3.6 多选项分析
3.2 频率分析
3.2.1 基本概念及统计原理
频率就是一个变量在各个变量值上取值的个案数，分析 时不考虑其实际取值。基本统计分析往往从频率分析开始。 通过频率分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布 特征是非常有用的。
1. 偏度（ Skewness ）：是描述取值分布形态对称性
的统计量；偏度系数大于0，表示其数据分布形态有一条长 尾拖在右边，称为右偏或正偏，偏度系数小于0,表示其数据 分布形态有一条长尾拖在左边，称为左偏或负偏。偏度系数 的绝对值越大，与正态分布相比越偏斜。
2. 峰度（ Kurtosis ）：是描述变量取值分布形态陡缓
4
5
面的复选框
3.2 频率分析
第3步 主要结果及分析：
?统计量表
统计量
教育
收入
N
有效
缺失
众数
百分位数 30
60
90
835 1 5
4.00 5.00 5.00
836 0 3
3.00 4.00 7.00
?变量“教育”的频率分布表
有效 1 2 3 4 5 6 合计
缺失 系统 合计
教育
有效百分 累积百分
频率 百分比
的统计量；峰度系数等于0，表明数据分布的陡峭程度与正 态分布相同。峰度系数大于0时为尖峰分布，表明数据分布 的陡峭程度比正态分布大，峰度系数小于0时为平峰分布， 表明数据分布的陡峭程度比正态分布小。
3.1 基本描述性统计量的定义及计算
3.1.3 描述总体分布形态的统计量
来自于正态总体的偏度及峰度均近似为0，可以利用偏 度和峰度的值是否接近0作为检验是否是正态分布的重要依 据。
5000-5999……6
6000-6999……7
7000-7999……8
8000-8999……9
9000-9999……10 10000及以上…11
2、 您的教育程度：（指您受过过正式教育/小学……….1
初中……………………..………2
高中/中专/技校… ……… ……..3
比
比
8
1.0
1.0
1.0
39
4.7
4.7
5.6
114
13.6
13.7
19.3
165
19.7
19.8
39.0
456
54.5
54.6
93.7
53
6.3
6.3 100.0
835
99.9 100.0
1
.1
836 100.0
表中分别显示两个分析变量“教 育”及“收入”的有效个案数、 缺失值个数、及两个分析变量的 “众数”及对应于30%、60%及 90%的百分位数 。
3.2 频率分析
3.2.2 SPSS实例分析
【例3-1】以下是调查问卷中针对被调查人设置的两个问题：
1、您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以人 民币为单位）单选
500-1000……..1
1000-1999……2
2000-2999……3
3000-3999……4
4000-4999……5
第2步 频率分析设置：
3
5
1
5
?选择菜单：“分析→ 描述统计 → 频率”，
2
5
打开“频率（F）”对话框，将“教育”和
“收入”加入到“变量”列表框中。
1
5
1
5
?打开“统计量”对话框，选中“百分位数”
…
…
“众数”，并在“百分位数”中添加30.0、
6
4
60.0、90.0；
10
5
?打开“图表”对话框，选中“直方图”及后
大专/大学非本科/高职高专……4
大学本科……………………….5
研究生及以上…………………..6
从问卷中收集到的数据如表4.1所示 , 试对收集到的数据进行频数分析
3.2 频率分析
第1步 数据组织：根据表3.1生成SPSS
数据文件，建2个变量：“收入”、“教
表4.1
育”， 度量标准均为序号。
家庭月收入 受教育程度
18.2
18.2
28.8
157
18.8
18.8
47.6
137
16.4
16.4
64.0
88
10.5
10.5
74.5
85
10.2
10.2
84.7
52
6.2
6.2
90.9
27
3.2
3.2
94.1
9
1.1
1.1
95.2
8
1.0
1.0
96.2
32
3.8
3.8 100.0
836 100.0 100.0
表中显示了变量“收入”在各个 取值上出现的次数（频率）、其 频率占所有个案中的百分比、有 效百分比及累积百分比。
表中显示了变量“教育”在各个 取值上出现的次数（频率）、其 频率占所有个案中的百分比、有 效百分比及累积百分比。
3.2 频数分析
?变量“收入”的频率分布表
有效 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 合计
收入
有效百分 累积百分
频率 百分比
比
比
2
.2
.2
.2
87
10.4
10.4
10.6
152
3.2 频数分析
?变量“教育”的直方图
?变量“收入”的直方图
表中显示了变量“教育”的直方 图，从图上可以看出受访者教育 程度同正态分布相比左偏，不具 备明显的正态分布。
表中显示了变量“收入”的直方 图，从图上可以看出受访者家庭 收入同正态分布相比右偏，不具 备明显的正态分布。
第三章
描述性统计分析
主要内容
3.1 基本描述性统计量的定义及计算 3.2 频数分析 3.3 描述性分析 3.4 探索性分析 3.5 交叉列联表分析 3.6 多选项分析
3.1 基本描述性统计量简介
3.1.1 描述集中趋势的统计量
1.均值（Mean ） 2.众数（Mode ） 3.中位数（Median ） 4.总和（Sum ） 5.百分位数（ Percentile Value ）
3.1 基本描述性统计量的定义及计算
3.1.2 描述离散程度的统计量
1.样本方差（ Variance ） 2.样本标准差（ Std. deviation ） 3.极差（Range ） 4.均值标准误差（ Standard Error of Mean ）
3.1 基本描述性统计量的定义及计算
3.1.3 描述总体分布形态的统计量
例如，调查消费者拥有数码产品的数量，首先分析受访 者的总人数、家庭收入情况、受教育程度、性别等，获取样 本是否具有总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。这 些可以通过频率分析来实现，经过频率分析可以得到如下结 果： （1）频率分布表：该表中包含频率、各频率占总样本数的 百分比、有效百分比、累计百分比。 （2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频率分析 中提供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。