统计学课后习题答案(第四版)贾俊平(第4、5、7、10章)
统计学 贾俊平第四版第四章课后答案(目前最全)
第四章统计数据的概括性描述4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：（1）（2）（3）（4）说明汽车销售分部的特征答：10名销售人员的在5月份销售的汽车数量较为集中。
4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄从频数看出，众数Mo有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线：分组：1、确定组数：()l g 25l g ()1.3981115.64l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。
统计学第四章习题答案 贾俊平
第四章 统计数据的概括性度量4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下: 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数与平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics汽车销售数量 10 Missing0 Mean 9、60 Median 10、00Mode10 Std 、 Deviation 4、169 Percentiles25 6、25 50 10、00 75单位:周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 3117 23要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布与累计频数分布:网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6、25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18、75,因此Q3=27,或者,由于25与27都只有一个,因此Q3也可等于25+0、75×2=26、5。
(3)计算平均数与标准差;Mean=24、00;Std、Deviation=6、652(4)计算偏态系数与峰态系数:Skewness=1、080;Kurtosis=0、773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6、652、呈右偏分布。
如需瞧清楚分布形态,需要进行分组。
1、确定组数:()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=6 2、确定组距:组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4、3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图::一种就是所有颐客都进入一个等待队列:另—种就是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
统计学贾俊平-第四版课后习题答案
3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：单位：万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42363737493942323635要求：根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图. 1、确定组数：()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距：组距＝< 最大值 - 最小值>÷ 组数=〔49-25〕÷6=4,取5(1) 对这个年龄分布作直方图；(2) 从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点. 解：〔1〕制作直方图：将上表复制到Excel 表中,点击：图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成.即得到如下的直方图：<见Excel 练习题2.6>〔2〕年龄分布的特点：自学考试人员年龄的分布为右偏. 解：3．12 甲乙两个班各有40名学生,期末统计学考试成绩的分布如下：要求：<1>根据上面的数据,画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图.3.14 已知1995—20##我国的国内生产总值数据如下<按当年价格计算>：<2>绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图.4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量<单位：台>排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：〔1〕计算汽车销售量的众数、中位数和平均数.<2>根据定义公式计算四分位数.<3>计算销售量的标准差.<4>说明汽车销售量分布的特征.解：Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.504．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间.准备采用两种排队方式进行试验：一种是所有颐客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待.为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客.得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟,标准差为1．97分钟.第二种排队方式的等待时间<单位：分钟>如下：5．5 6．6 6．7 6．8 7．1 7．3 7．4 7．8 7．8要求：<1>画出第二种排队方式等待时间的茎叶图.第二种排队方式的等待时间<单位：分钟> Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 Extremes <=<5.5>3.00 6 . 6783.00 7 . 1342.00 7 . 88Stem width: 1.00Each leaf: 1 case<s><2>计算第二种排队时间的平均数和标准差.Mean7Std. Deviation0.714143Variance0.51<3>比较两种排队方式等待时间的离散程度.第二种排队方式的离散程度小.<4>如果让你选择一种排队方式,你会选择哪—种？试说明理由.选择第二种,均值小,离散程度小.要求：<1>计算120家企业利润额的平均数和标准差.<2>计算分布的偏态系数和峰态系数.解：Statistics企业利润组中值Mi〔万元〕N Valid 120Missing 0Mean 426.6667Std. Deviation 116.48445Skewness 0.208Std. Error of Skewness 0.221Kurtosis -0.625Std. Error of Kurtosis 0.4384．7 为研究少年儿童的成长发育状况,某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7～17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了1 000名7～17岁的少年儿童作为样本.请回答下面的问题,并解释其原因.<1>两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同,哪组样本的平均身高较大?<2>两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同,哪组样本的标准差较大?<3>两位调查人员得到这l 100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果不同,哪位调查研究人员的机会较大?解：〔1〕不一定相同,无法判断哪一个更高,但可以判断,样本量大的更接近于总体平均身高.〔2〕不一定相同,样本量少的标准差大的可能性大.〔3〕机会不相同,样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大.4．8 一项关于大学生体重状况的研究发现．男生的平均体重为60kg,标准差为5kg；女生的平均体重为50kg,标准差为5kg.请回答下面的问题：<1>是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生的小.<2>以磅为单位<1ks＝2．2lb>,求体重的平均数和标准差.都是各乘以2.21,男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅；女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅.<3>粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间?计算标准分数：Z1=x xs-=55605-=-1；Z2=x xs-=65605-=1,根据经验规则,男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间.<4>粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg～60kg之间?计算标准分数：Z1=x xs-=40505-=-2；Z2=x xs-=60505-=2,根据经验规则,女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间.4．9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试.在A项测试中,其平均分数是100分,标准差是15分；在B项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分.一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分.与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想?解：应用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数高的测试理想.Z A=x xs-=11510015-=1；Z B=x xs-=42540050-=0.5因此,A项测试结果理想.4．10 一条产品生产线平均每天的产量为3 700件,标准差为50件.如果某一天的产量低于或高于平均产量,并落人士2个标准差的X围之外,就认为该生产线"失去控制〞.下面是4．13 在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量.预期收益率的变化越小,投资风险越低；预期收益率的变化越大,投资风险就越高.下面的两个直方图,分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布.在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险.但投资于哪类股票,往往与投资者的类型有一定关系.<1>你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险? 标准差或者离散系数.<2>如果选择风险小的股票进行投资,应该选择商业类股票还是高科技类股票? 选择离散系数小的股票,则选择商业股票.<3>如果进行股票投资,你会选择商业类股票还是高科技类股票? 考虑高收益,则选择高科技股票；考虑风险,则选择商业股票. 解：〔1〕方差或标准差；〔2〕商业类股票；〔3〕〔略〕.7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25.（1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少？（2） 在95%的置信水平下,允许误差是多少？解：已知总体标准差σ=5,样本容量n =40,为大样本,样本均值x =25, 〔1〕样本均值的抽样标准差x σσ5=0.7906 〔2〕已知置信水平1－α=95%,得 α/2Z =1.96,于是,允许误差是E =α/2σZ =1.96×0.7906=1.5496. 7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额.在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本.<1>假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差.x σ===2.143 <2>在95％的置信水平下,求边际误差.x x t σ∆=⋅,由于是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=2z α因此,x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=1.96×2.143=4.2 <3>如果样本均值为120元,求总体均值 的95％的置信区间. 置信区间为：(),x x x x -∆+∆=()120 4.2,120 4.2-+=〔115.8,124.2〕7.107．11 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装,每袋标准重量为l00g.现从某天生产的一每包重量〔g 〕 包数 96~98 98~100 100~102 102~104 104~106 2 3 34 7 4 合计50<1>确定该种食品平均重量的95％的置信区间. 解：大样本,总体方差未知,用z 统计量样本均值=101.4,样本标准差s=1.829 置信区间：1α-=0.95,z α=0.025z =1.96=101.4 1.96 1.965050⎛-+ ⎝=〔100.89,101.91〕 <2>如果规定食品重量低于l00g 属于不合格,确定该批食品合格率的95％的置信区间.解：总体比率的估计大样本,总体方差未知,用z 统计量 样本比率=〔50-5〕/50=0.9 置信区间：1α-=0.95,z α=0.025z =1.96=()()0.910.90.910.90.9 1.96,0.9 1.965050⎛-- -+ ⎝=〔0.8168,0.9832〕 7．13 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间,为此随机抽取了18个员工.得到他们每周加班的时间数据如下<单位：小时>： 6 321 817 1220 117 90 218 2516 1529 16置信区间.解：小样本,总体方差未知,用t 统计量均值=13.56,样本标准差s=7.801 置信区间：1α-=0.90,n=18,()21t n α-=()0.0517t =1.7369=13.56 1.7369 1.7369⎛-+ ⎝=〔10.36,16.75〕 7．15 在一项家电市场调查中．随机抽取了200个居民户,调查他们是否拥有某一品牌的电视机.其中拥有该品牌电视机的家庭占23％.求总体比例的置信区间,置信水平分别为90%和95%.解：总体比率的估计大样本,总体方差未知,用z 统计量 样本比率=0.23 置信区间：1α-=0.90,z α=0.025z =1.645=0.23 1.645 1.645⎛ -+ ⎝ =〔0.1811,0.2789〕1α-=0.95,z α=0.025z =1.96=0.23 1.96 1.96⎛ -+ ⎝=〔0.1717,0.2883〕7．28 某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额.根据过去的经验,标准差大约为120元,现要求以95％的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间,并要求边际误差不超过20元,应抽取多少个顾客作为样本? 解：2222xz n ασ⋅=∆,1α-=0.95,2z α=0.025z =1.96,2222xz n ασ⋅=∆2221.9612020⨯==138.3,取n=139或者140,或者150.8. 18．2 一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时.现从一批这种元件中随机抽取36件,测得其平均寿命为680小时.已知该元件寿命服从正态分布,σ＝60小时,试在显著性水平0．05下确定这批元件是否合格. 解：H 0：μ≥700；H 1：μ＜700已知：x ＝680 σ＝60由于n=36＞30,大样本,因此检验统计量：x z=＝-2 当α＝0.05,查表得z α＝1.645.因为z ＜-z α,故拒绝原假设,接受备择假设,说明这批产品不合格.8．4 糖厂用自动打包机打包,每包标准重量是100千克.每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常.某日开工后测得9包重量<单位：千克>如下：99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5已知包重服从正态分布,试检验该日打包机工作是否正常<a ＝0．05>? 解：H 0：μ＝100；H 1：μ≠100经计算得：x ＝99.9778 S ＝1.21221 检验统计量：x t =-0.055 当α＝0.05,自由度n －1＝9时,查表得()9t α＝2.262.因为t ＜2t α,样本统计量落在接受区域,故接受原假设,拒绝备择假设,说明打包机工作正常.8．5 某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克.今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克.若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂,问该批食品能否出厂<a ＝0．05>?解：解：H 0：π≤0.05；H 1：π＞0.05已知： p ＝6/50=0.12 检验统计量：Z =＝2.271当α＝0.05,查表得z α＝1.645.因为z ＞z α,样本统计量落在拒绝区域,故拒绝原假设,接受备择假设,说明该批食品不能出厂.8．7 某种电子元件的寿命x<单位：小时>服从正态分布.现测得16只元件的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时<a ＝0．05>? 解：H 0：μ≤225；H 1：μ＞225经计算知：x ＝241.5 s ＝98.726 检验统计量：x t=0.669 当α＝0.05,自由度n －1＝15时,查表得()15t α＝1.753.因为t ＜t α,样本统计量落在接受区域,故接受原假设,拒绝备择假设,说明元件寿命没有显著大于225小时. 9.19.2 9.3 9.410.210.410．7 某企业准备用三种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法.通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果；<1>完成上面的方差分析表.<2>若显著性水平a=0.05,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异?解：〔2〕P=0.025＞a=0.05,没有显著差异.11.311.411.9 某汽车生产商欲了解广告费用<x>对销售量<y>的影响,收集了过去12年的有关数据.通过计算得到下面的有关结果：方差分析表要求：<1>完成上面的方差分析表.<2>汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?<3>销售量与广告费用之间的相关系数是多少?<4>写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义.<5>检验线性关系的显著性<a＝0.05>.解：〔2〕R2=0.9756,汽车销售量的变差中有97.56%是由于广告费用的变动引起的.〔3〕r=0.9877.〔4〕回归系数的意义：广告费用每增加一个单位,汽车销量就增加1.42个单位.〔5〕回归系数的检验：p=2.17E—09＜α,回归系数不等于0,显著.回归直线的检验：p=2.17E—09＜α,回归直线显著.11.1013.1 下表是1981年—1999年国家财政用于农业的支出额数据年份支出额〔亿元〕年份支出额〔亿元〕1981 110.21 1991 347.571982 120.49 1992 376.021983 132.87 1993 440.451984 141.29 1994 532.981985 153.62 1995 574.931986 184.2 1996 700.431987 195.72 1997 766.391988 214.07 1998 1154.761989 265.94 1999 1085.761990 307.84〔1〕绘制时间序列图描述其形态.〔2〕计算年平均增长率.〔3〕根据年平均增长率预测20##的支出额.详细答案：〔1〕时间序列图如下：从时间序列图可以看出,国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势.〔2〕年平均增长率为：.〔3〕.13.2 下表是1981年—20##我国油彩油菜籽单位面积产量数据〔单位：kg / hm2〕年份单位面积产量年份单位面积产量1981 1451 1991 12151982 1372 1992 12811983 1168 1993 13091984 1232 1994 12961985 1245 1995 14161986 1200 1996 13671987 1260 1997 14791988 1020 1998 12721989 1095 1999 14691990 1260 2000 1519〔1〕绘制时间序列图描述其形态.〔2〕用5期移动平均法预测20##的单位面积产量.〔3〕采用指数平滑法,分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测20##的单位面积产量,分析预测误差,说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案：〔1〕时间序列图如下：〔2〕20##的预测值为：| 〔3〕由Excel输出的指数平滑预测值如下表：年份单位面积产量指数平滑预测a=0.3 误差平方指数平滑预测a=0.5误差平方1981 14511982 1372 1451.0 6241.0 1451.0 6241.0 1983 1168 1427.3 67236.5 1411.5 59292.3 1984 1232 1349.5 13808.6 1289.8 3335.1 1985 1245 1314.3 4796.5 1260.9 252.0 1986 1200 1293.5 8738.5 1252.9 2802.4 1987 1260 1265.4 29.5 1226.5 1124.3 1988 1020 1263.8 59441.0 1243.2 49833.6 1989 1095 1190.7 9151.5 1131.6 1340.8 1990 1260 1162.0 9611.0 1113.3 21518.4 1991 1215 1191.4 558.1 1186.7 803.51992 1281 1198.5 6812.4 1200.8 6427.7 1993 1309 1223.2 7357.6 1240.9 4635.8 1994 1296 1249.0 2213.1 1275.0 442.8 1995 1416 1263.1 23387.7 1285.5 17035.9 1996 1367 1308.9 3369.9 1350.7 264.4 1997 1479 1326.4 23297.7 1358.9 14431.3 1998 1272 1372.2 10031.0 1418.9 21589.8 1999 1469 1342.1 16101.5 1345.5 15260.3 2000 1519 1380.2 19272.1 1407.2 12491.7 合计——291455.2 —239123.0 20##a=0.3时的预测值为：a=0.5时的预测值为：比较误差平方可知,a=0.5更合适.13.3 下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据月份营业额〔万元〕月份营业额〔万元〕1 295 10 4732 283 11 4703 322 12 4814 355 13 4495 286 14 5446 379 15 6017 381 16 5878 431 17 6449 424 18 660〔1〕用3期移动平均法预测第19个月的营业额.〔2〕采用指数平滑法,分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测各月的营业额,分析预测误差,说明用哪一个平滑系数预测更合适？〔3〕建立一个趋势方程预测各月的营业额,计算出估计标准误差.详细答案：〔1〕第19个月的3期移动平均预测值为：〔2〕月份营业额预测a=0.3误差平方预测a=0.4误差平方预测a=0.5误差平方1 2952 283 295.0 144.0 295.0 144.0 295.0 144.03 322 291.4 936.4 290.2 1011.2 289.0 1089.04 355 300.6 2961.5 302.9 2712.3 305.5 2450.35 286 316.9 955.2 323.8 1425.2 330.3 1958.16 379 307.6 5093.1 308.7 4949.0 308.1 5023.37 381 329.0 2699.4 336.8 1954.5 343.6 1401.68 431 344.6 7459.6 354.5 5856.2 362.3 4722.39 424 370.5 2857.8 385.1 1514.4 396.6 748.510 473 386.6 7468.6 400.7 5234.4 410.3 3928.711 470 412.5 3305.6 429.6 1632.9 441.7 803.112 481 429.8 2626.2 445.8 1242.3 455.8 633.513 449 445.1 15.0 459.9 117.8 468.4 376.914 544 446.3 9547.4 455.5 7830.2 458.7 7274.815 601 475.6 15724.5 490.9 12120.5 501.4 9929.416 587 513.2 5443.2 534.9 2709.8 551.2 1283.317 644 535.4 11803.7 555.8 7785.2 569.1 5611.718 660 567.9 8473.4 591.1 4752.7 606.5 2857.5 合计——87514.7—62992.5—50236由Excel输出的指数平滑预测值如下表：a=0.3时的预测值：,误差均方＝87514.7.a=0.4时的预测值：,误差均方＝62992.5..a=0.5时的预测值：,误差均方＝50236.比较各误差平方可知,a=0.5更合适.〔3〕根据最小二乘法,利用Excel输出的回归结果如下：回归统计Multiple R 0.9673R Square 0.9356Adjusted R Square 0.9316标准误差31.6628观测值18方差分析df SS MS F Significance F回归分析 1 232982.5 232982.5 232.3944 5.99E-11残差16 16040.49 1002.53总计17 249022.9Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 239.73203 15.57055 15.3965 5.16E-11 206.7239 272.7401 X Variable 1 21.928793 1.438474 15.24449 5.99E-11 18.87936 24.97822.估计标准误差.14.114.2。
统计学 第四版 (贾俊平 著) 中国人民大学出版社 第四章课后答案
62.75
2 33.9375
82 64
（2） 可能的样本个数：
（3）由题可得所有样本的样本均值如下表：
第（3）小题图表
（4）利用SPSS软件得到Q-Q图：
（5）
x i 1
xi 64
m
62.75
33.9375 x 4.1193 2 n
0 4
(2) P（X≤2 ）=
4.3 求标准正态分布的概率： （1）P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) ; （2）P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0); （3）P (Z > 1.33)。
解: （1）P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) = P ( 1.2) -P ( 0 )= 0.3849 （2）P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0 ) = P ( 0) -P (-0.48)= 0.1844 （3）P (Z > 1.33) = P ( -1.33) = 0.0918
(1 )
500 0.4 0.6 0.0219089 500
（2）
（3）由中心极限定理可知 p的分布近似正态分布
4.7 假设一个总体共有8个数值： 54，55，59，63，64，68，69，70.从该总体 中按重复抽样方式抽取n=2的随机样本。
（1）计算总体的均值和方差。 （2）一共有多少个可能的样本？ （3）抽出所有可能的样本，并计算出每个样本的均值。 （4）画出样本均值的正态概率图，判断样本均值是否服从正态分布。 （5）计算所有样本均值的平均数和标准差，并与总体的均值和标准差进行对比得 到的结论是什么？
E ( x ) 200
n 50 5 100
（2 ） x
（3） 由中心极限定理可知 X 的概率分布近似服从正态分布
统计学(第四版) 贾俊平 课后习题答案
第 2 章 统计数据的描述——练习题
●1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由 100 家庭构成的一个样本。服务质量的 等级分别表示为：A. 好；B.较好；C. 一般；D. 差；E. 较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型； (2) 用 Excel 制作一张频数分布表；
（3）条形图的制作：将上表 (包含总标题，去掉合计栏)复制到 Excel 表中，点击：图 表向导→条形图→选择子图表类型→完成(见 Excel 练习题 2.1)。即得到如下的条形图：
E D C B A 0 20 40
服务质量等 级评价的频 数分布 频 率% 服务质量等 级评价的频 数分布 家庭 数（频数）
25
30
35
40
●４. 为了确定灯泡的使用寿命（小时） ，在一批灯泡中随机抽取 100 只进行测试，所得结果 如下： 700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 668 706 694 688 701 693 729 710 692 690 689 671 697 694 693 691 736 683 718 664 681 697 747 689 685 707 681 695 674 699 696 702 683 721 685 658 682 651 741 717 720 706 698 698 673 698 733 677 661 666 700 749 713 712 679 735 696 710 708 676 683 695 665 698 722 727 702 692 691
统计学第四版(贾俊平著)中国人民大学出版社第四章课后答案PPT课件
4.3 求标准正态分布的概率：
（1）P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) ; （2）P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0); （3）P (Z > 1.33)。
解:
（1）P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) = P ( 1.2) -P ( 0 )= 0.3849 （2）P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0 ) = P ( 0) -P (-0.48)= 0.1844 （3）P (Z > 1.33) = P ( -1.33) = 0.0918
统计学第四章课后习题
4.1 消费者协会经过调查发现，某品牌空调有重大缺陷产品出现的概率分布 如下：
根据表格数据分别计算： （1）有2~5个（包括2与5个在内）空调出现重大缺陷的 概率 （2）只有不到2个空调出现重大缺陷的概率
（3）有超过5个空调出现重大缺陷的概率
解:
(1) 设有2~5个空调出现重大缺陷的事件为A 则P(A)=P(2)+P(3)+P(4)+P(5)=0.209+0.223+0.178+0.114=0.754 (2) 设不到2个空调出现重大缺陷的事件为B 则P(B)=P(0)+P(1)=0.041+0.130=0.171 (3) 设有超过5个空调出现重大缺陷的事件为C 则 P(C)=P(6)+P(7)+P(8)+P(9)+P(10)=0.061+0.028+0.011+0.004+0.001= 0.105
用样本均值 X 估计总体均值
（1）X 的期望是多少？ （2）X 的标准差是多少？ （3）X 的概率分布是什么？
解:
（1） E(x) 200
（2）
x
统计学贾俊平课后习题答案完整版
统计学贾俊平课后习题答案HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】附录：教材各章习题答案第1章统计与统计数据1.1（1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。
1.2（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000个职工家庭”；（2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。
1.3（1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。
1.4（1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。
1.5（略）。
1.6（略）。
第2章数据的图表展示2.1（1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下（4）帕累托图（略）。
2.2（1）频数分布表如下2.3频数分布表如下2.5（1）排序略。
（2）频数分布表如下2.6(3)食品重量的分布基本上是对称的。
2.72.8（1）属于数值型数据。
2.9（1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.10A 班分散，且平均成绩较A 班低。
2.11 （略）。
2.12 （略）。
2.13 （略）。
2.14 （略）。
2.15 箱线图如下：（特征请读者自己分析） 第3章 数据的概括性度量3.1（1）100=M ；10=e M ；6.9=x 。
（2）5.5=L Q ；12=U Q 。
（3）2.4=s 。
（4）左偏分布。
3.2（1）190=M ；23=e M 。
（2）5.5=L Q ；12=U Q 。
（3）24=x ；65.6=s 。
（4）08.1=SK ；77.0=K 。
（5）略。
3.3 （1）略。
（2）7=x ；71.0=s 。
（3）102.01=v ；274.02=v 。
（4）选方法一，因为离散程度小。
3.4 （1）x =（万元）；M e= 。
统计学贾俊平第四版课后习题测验答案
3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：单位：万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42363737493942323635要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
1、确定组数：()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取5(1) 对这个年龄分布作直方图；(2) 从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。
解：（1）制作直方图：将上表复制到Excel 表中，点击：图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。
即得到如下的直方图：(见Excel 练习题2.6)（2）年龄分布的特点：自学考试人员年龄的分布为右偏。
解：(1)根据上面的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。
3.14 已知1995—2004年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算)：要求：(2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。
4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.50种是所有颐客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
统计学贾俊平第4版课后答案
3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。
调查结果如下：B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB AC E E A BD D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C要求：(1)指出上面的数据属于什么类型。
顺序数据(2)用Excel制作一张频数分布表。
用数据分析——直方图制作：接收频率E16D17C32B21A14(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
用数据分析——直方图制作：(4)绘制评价等级的帕累托图。
逆序排序后，制作累计频数分布表：接收频数频率(%)累计频率(%)C 32 32 32B 21 21 53D 17 17 70E 16 16 86A 14 14 1005101520253035CDBAE204060801001203．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 9788123115119138112146113126要求：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
1、确定组数：()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3(2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115 万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
统计学第四版(贾俊平)课后所有题答案很全期末考试必备
统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别姆鞘中褪荩嵌允挛锝蟹掷嗟慕峁荼硐治啾穑梦淖掷幢硎觯唬ǘㄐ允荩┧承蚴荩褐荒芄橛谀骋挥行蚶啾鸬姆鞘中褪荨Ｋ彩怯欣啾鸬模庑├啾鹗怯行虻摹＃渴荩┦敌褪荩喊词殖叨炔饬康墓鄄熘担浣峁硐治咛宓氖怠?统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同 1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
1.8 统计应用实例人口普查，商场的名意调查等。
统计学课后习题答案第四版贾俊平
统计学课后习题答案-(第四版)-贾俊平《统计学》第四版 第四章练习题答案4.1 （1）众数：M 0=10; 中位数：中位数位置=n+1/2=5.5，M e =10；平均数：6.91096===∑n x x i(2)Q L 位置=n/4=2.5, Q L =4+7/2=5.5；Q U 位置=3n/4=7.5，Q U =12（3）2.494.1561)(2==-=∑-n i s x x（4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。
4.2 （1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是19和23，故有个众数，即M 0=19和M 0=23。
将原始数据排序后，计算中位数的位置为：中位数位置= n+1/2=13，第13个位置上的数值为23，所以中位数为M e =23（2）Q L 位置=n/4=6.25, Q L ==19；Q U 位置=3n/4=18.75，Q U =26.5(3)平均数==∑nx x i600/25=24,标准差65.612510621)(2=-=-=∑-n i s x x（4）偏态系数SK=1.08，峰态系数K=0.77 （5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在23-24岁的人数占多数。
由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。
从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以，偏斜程度很大。
由于峰态系数为正值，所以为尖峰分布。
4.3 （1）茎叶图如下：（2）==∑n x x i63/9=7,714.0808.41)(2==-=∑-n i s x x（3）由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较。
第一种排队方式：v 1=1.97/7.2=0.274;v 21＞v 2，表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。
（4）选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方式。
4.4 （1）==∑n x x i8223/30=274.1中位数位置=n+1/2=15.5，M e =272+273/2=272.5 （2）Q L 位置=n/4=7.5, Q L ==(258+261)/2=259.5；Q U 位置=3n/4=22.5，Q U =(284+291)/2=287.5 (3)17.211307.130021)(2=-=-=∑-n i s x x4.5 （1）甲企业的平均成本=总成本/总产量=41.193406600301500203000152100150030002100==++++乙企业的平均成本=总成本/总产量=29.183426255301500201500153255150015003255==++++原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
统计学(贾俊平 第四版)课后习题答案
频数
2 3 9 12 7 4 2 1 40
频率%
5.0 7.5 22.5 30.0 17.5 10.0 5.0 2.5 100.0
要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
K 1
l g 4 0 l gn ( ) 1.60206 ，取 1 1 6.3 2 k=6 lg(2) lg 2 0.30103
2、确定组距： 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取 5 3、分组频数表
要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数：
K 1
l g 4 0 l gn ( ) 1.60206 ，取 1 1 6.3 2 k=6 lg(2) lg 2 0.30103
2、确定组距： 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取 10 3、分组频数表 销售收入
直方图：
组距4，小于等于
40
30
Frequency
20
10
Mean =4.06 Std. Dev. =1.221 N =100 0 0 2 4 6 8
组距4，小于等于
组距 5，上限为小于等于 频数 有效 <= 45.00 46.00 - 50.00 51.00 - 55.00 56.00 - 60.00 61.00+ 合计 12 37 34 16 1 100 百分比 12.0 37.0 34.0 16.0 1.0 100.0 累计频数 12.0 49.0 83.0 99.0 100.0 累积百分比 12.0 49.0 83.0 99.0 100.0
统计学贾俊平课后习题答案
附录：教材各章习题答案第1章统计与统计数据1.1（1）数值型数据；（2分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。
1.2（1）总体是该城市所有的职工家庭”样本是抽取的2000个职工家庭”（2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“ 200个家庭计算出的年人均收入。
1.3（1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。
1.4（1）总体是所有的网上购物者”（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。
1.5（略）。
1.6（略）。
第2章数据的图表展示2.1（1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下服务质量等级评价的频数分布(3)条形图(略)(4)帕累托图(略)。
2.2(1)频数分布表如下40个企业按产品销售收入分组表(2)某管理局下属40个企分组表2.3 频数分布表如下某百货公司日商品销售额分组表直方图（略）。
2.4 茎叶图如下箱线图（略）。
2.5（1）排序略。
（2）频数分布表如下100只灯泡使用寿命非频数分布690~700 700~710 710~720 720~730 730~740 261813103261813103合计100 100(3)直方图(略)(4)茎叶图如下茎叶65 1 866 1 4 5 6 867 1 3 4 6 7 968 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 969 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 970 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 971 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 972 0 1 2 2 5 6 7 8 9 973 3 5 674 1 4 7(1)频数分布表如下按重量分组频率/包40 〜42 242 〜44 344 〜46 746 〜48 1648 〜50 1752 〜52 1052 〜54 202.62.7 2.854 〜56 856 〜58 1058 〜60 460 〜62 3合计100(2)直方图(略)。
统计学第四版问题详解(贾俊平)
第1章统计和统计数据1.1 指出下面的变量类型。
（1）年龄。
（2）性别。
（3）汽车产量。
（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。
（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。
详细答案：（1）数值变量。
（2）分类变量。
（3）数值变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。
（2）数值变量。
（3）分类变量。
1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。
（2）分类变量。
1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。
（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。
（2）100。
第3章用统计量描述数据）；）；=426.67；，，第五章1.23.4.5.6.7.5.8 （1）（3.02%，16.98%）。
（2）（1.68%，18.32%）。
5.9 详细答案：（4.06，24.35）。
5.10详细答案： 139。
5.11 详细答案： 57。
5.12 769。
第6章假设检验平看电，绝平，，绝，，绝在，，=100 =50=14.8 =10.4=0.8 =0.6对，，绝。
对设，。
统计学贾俊平第四版第四章课后习题答案
东方之子
181
本田
16
长安奥拓
145
雷克萨斯
10
爱丽舍
117
奥迪
6
销售量
福美来 556 丰田
夏利 541 现代
捷达 370 日产
松花江 298 奔驰
富康 277 宝马
哈飞路宝 200 大众汽 车高尔夫 190 克莱斯勒
东方之子 181 本田
长安奥拓 145 雷克萨 斯爱丽舍 117 奥迪
4
系列12
–10～–5
5～10
天数（天）
北方某城市1～2月份个天气温 天数 （天）
–25～–20 –20～–15 –15～–10 –10～–5 –5～0 0～5 5～10
11% 12% 6%
12%
22% 1
25
20
%
15
10
5
0 18~19 21~21 22~24 25~29 30~34 35~39 40~44 45~59
4
140以上
3
合计
40
频数 （%） 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0
7.5 100.0
向上累计 企业数
5 14 26 33 37 40 —
某管理局下属40个企业分组
按销售收入分组
（万元）
企业数（个)
频数（%）
先进企业
11
良好企业
11
一般企业
9
落后企业
9
27.5 27.5 22.5 22.5
40 35 30 25 20 15 10 5 0
10～20 30～40 50～60 70～80
频率（%） 零件个数（个）
8题
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《统计学》第四版 第四章练习题答案众数：M o =1O;中位数：中位数位置=n+1/2=5.5 , M e =10 ;平均数：(2) Q L 位置=n/4=2.5, Q L =4+7/2=5.5 ； Q u 位置=3n/4=7.5 , Q u =12（4） 4.2 和 M O =23。
将原始数据排序后，计算中位数的位置为：中位数位置=n+1/2=13，第13个位置上的数值为23，所以中位数为 M e =23（2）Q L 位置=n/4=6.25, Q L ==19 ； Q u 位置=3n/4=18.75，Q u =26.5茎 叶 频数 5 5 1 6 6 7 8 3 71 3 4 8 85（3）第一种排队方式： 离散程度大于第二种排队方式。
（4 ）选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方 式。
_ Z X i4.4 ( 1)X8223/30=274.14.1 ( 1 ) 二X i X =n96.9,6 102' （X i-X ） _156.4 42n -1, 9由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。
（1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是 19和23,故有个众数，即 M O =19(3)⑶平均数-A =600/25=24,标准差—(XLX)\ n —1210626.6525-1n（4） 偏态系数SK=1.08，峰态系数K=0.77（5） 分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在 23-24岁的人数占多数。
由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。
从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数 1,所以，偏斜程度很大。
由于峰态系数为正值，所以为尖峰分布。
（1）茎叶图如下： 大于 4.3 —2'（X 一 X ） 4.080.714nn -1■ 8由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较。
(2) X 二一^ =63/9=7, S = ■■n中位数位置=n+1/2=15.5 , M e=272+273/2=272.5(2) Q L位置=n/4=7.5, Q L==(258+261)/2=259.5 ; Q u 位置=3n/4=22.5 , Q u=(284+291)/2=287.5' (^-X ^ /3002-7 = 21.17 I n —1 \ 30—12100 +3000 +15004.5 (1)甲企业的平均成本=总成本/总产量=-2100 3000---- + ----- 15 20乙企业的平均成本=总成本/总产量=3255150015006255=18.293255 1500 1500 342____ + _____ + _____152030原因：尽管两个企业的单位成本相同， 但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较 大，因此拉低了总平均成本。
Z M if i4.6 （ 1）（计算过程中的表略），X- =51200/120=426.67n2 临(M j-X) fi\ n -1SK=0.203 K=-0.6884.7 （1）两位调查人员所得到的平均身高应该差不多相同，因为均值的大小基本上不受样本大 小的影响。
（2 ）两位调查人员所得到身高的标准差应该差不多相同，因为标准差的大小基本上不受样 本大小的影响。
（3 ）具有较大样本的调查人员有更大的机会取得最高或最低者，因为样本越大，变化的范 围就可能越大。
4.8 （ 1 ）要比较男女学生体重的离散程度应该采用离散系数。
女生体重的离散系数为 v 女=5/50=0.1，男生体重的离散系数为v 男=5/60=0.08,所以女生的体重差异大。
（2） 男生：X =60 X 2.2=132 （磅），s=5 X 2.2=11 （磅）女生：X =50 X 2.2=110 （磅），s=5 X 2.2=11 （磅） （3） 假定体重为对称分布，根据经验法则，在平均数加减 1个标准差范围内的数据个数大 约为68%因此，男生中大约有 68%勺人体重在55kg-65kg 之间。
（4） 假定体重为对称分布，根据经验法则，在平均数加减 2个标准差范围内的数据个数大 4.9通过计算标准分数来判断:4.9通过标准分数来判断，各天的标准分数如下表：6600.19.413401500 + ---- 30 1614666.7120-1= 116.48约为95%因此，男生中大约有95%勺人体重在40kg-60kg 之间。
Z A -X A B AS A115-100 15Z BXB XBS B425 - 400 50=1;该测试者在A 项测试中比平均分数高出1个标准差，而在B 项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于 A 项测试的标准分数高于B 项测试，所以, A 项测试比较理想。
周一和周六两天失去了控制。
4.11(1)应该采用离散系数，因为它消除了不同组数据水平高低的影响。
4 2(2)成年组身高的离散系数：v s 0.024172.1幼儿组身高的离散系数：V s二-25 =0.03571.3由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
4.12(1)应该从平均数和标准差两个方面进行评价。
在对各种方法的离散程度进行比较时，应该采用离散系数。
(2)下表给出了各种方法的主要描述统计量。
方法A 方法B 方法C平均165.6 平均128.73 平均125.53中位数165 中位数129 中位数126众数164 众数128 众数126标准差 2.13 标准差 1.75 标准差 2.77极差8 极差7 极差12最小值162 最小值125 最小值116最大值170 最大值132 最大值128从三种方法的集中趋势来看，方法A的平均产量最高，中位数和众数也都高于其他两种方2 13法。
从离散程度来看，三种方法的离散系数分别为：v A 2.130.013，165.61 752 77V B0.014，V C0.022。
方法A的离散程度最小，因此，应选择方128.73 125.53法A。
4.13(1 )用方差或标准差来评价投资的风险。
(2)从直方图可以看出，商业类股票收益率的离散程度较小，说明投资风险也就较小。
(3)从投资风险角度看，应该选择风险较小的商业类股票。
当然，选择哪类股票还与投资者的主观判断有很大关系。
第五章练习题答案5.1 (1)平均分数是范围在0-100之间的连续变量，Q =[0,100](2)已经遇到的绿灯次数是从0开始的任意自然数，Q =N(3)之前生产的产品中可能无次品也可能有任意多个次品，Q =[10,11,12,13…….]5.2设订日报的集合为A，订晚报的集合为B，至少订一种报的集合为A U B,同时订两种报的集合为A A BoP(A A B)=P(A)+ P(B)-P(A U B)=0.5+0.65-0.85=0.35.3P(A U B)=1/3 , P(A A B )=1/9, P(B)= P(A U B)- P(A A B )=2/9 5.4P(AB)= P(B)P(A I B)=1/3*1/6=1/18P( A U B)=P( AB)=1- P(AB)=17/18P (X=1 ) = ^_，, P (X=2 ) = —^，可得'=2 2!P (X=4 ) =2/3e所以，当k= ■ -1和k=，时P (x=k)最大。
P( B )=1- P(B)=2/3P (AB )=P (A )+ P ( B )- P ( A u B )=7/18P( A I B )= P( AB )/P( B )=7/12 5.5设甲发芽为事件 A ，乙发芽为事件 B o(1 )由于是两批种子，所以两个事件相互独立，所以有: (2)P(A u B)=P(A)+P(B)-P(A n B)=0.94P(AB)= P(B)P(B)=0.56(3) P(A B )+ P(B A )= P(A)P( B )+P(B)P( A )=0.38 5.6设合格为事件A ，合格品中一级品为事件 BP(AB)= P(A)P(B I A)=0.96*0.75=0.725.7设前5000小时未坏为事件 A ，后5000小时未坏为事件 B o P(A)=1/3 , P(AB)=1/2, P(B I A)= P(AB)/ P(A)=2/3 5.8设职工文化程度小学为事件 A ，职工文化程度初中为事件 B ，职工文化程度高中为事件C,职工年龄25岁以下为事件 D o P(A)=0.1 P(B)=0.5, P(C)=0.4P(D I A)=0.2, P(D I B)=0.5, P(D I C)=0.7 P(A I D)=P (A )P (D |A ) ____________P(A)P(DA) P(B)P(DB) P(C)P(DC)= 2/55 同理 P(B I D)=5/11, P(C I D)=28/55 5.9设次品为D,由贝叶斯公式有： P(A I D)=P(A)P(D|A) ____________P(A)P(DA) P(B)P(D B) P(C)P(D C)=0.249同理 P(B I D)=0.1125.10 由二项式分布可得： P (x=0) =0.25, P (x=1) =0.5, P (x=2) =0.25 5.11 (1) P (x=100) =0.001, P (x=10) =0.01, P ( x=1) =0.2, P (x=0) =0.789 (2) E(X)=100 *0.001 + 10*0.01 + 1*0.2=0.45.13答对至少四道题包含两种情况，对四道错一道，对五道。
5.15p(x ,(k)!P(X =k)(k 1)!5.14由泊松分布的性质有:5.16 (1) P(X > 2)= P(x > 2)+ P(x v -2)=© (0.5)+1-©(2.5)=0.6977 由于N (3,4)关于均值3对称，所以P (x >3) =0.5x-160 40, 405.17 P(120 v x v 200)=P ( ------- - <——)=29 (——)-1 > 0.08CTCTCF40(一)一 0.9，二 <398.27CT5.18 (1) P(^1 230) - P(- 200乞㊈)=(1.5) =0.933220 20(2) P(190 沁乞210) =P(x 200乞10) =2 (0.5)—1 =0.38320 20第七章练习题参考答案7.1 (1)已知 <7 =5， n=40, x =25， a =0.05，z0052=1.96CJ(2)估计误差(也称为边际误差)E=z 2——=1.96*0.79=1.55 v' n7.2 (1)已知匚=15，n=49，x =120，:- =0.05，Z0.05 2 =1.96(2 )样本均值的抽样标准差CF15 —o d A — —— x n —2.14-49 估计误差E- z——=1.96*15---- :4.2..49(3)由于总体标准差已知，所以总体均值J的95%的置信区间为:x — Z-.2 =120 — 1.96*2.14=120 -4.2，即(115.8,124.2) 7.3 (1)已知▽ =85414，n=100，x =104560，口 =0.05，Zoo52=1.96由于总体标准差已知，所以总体均值 」的95%的置信区间为：x -Z.22-=104560 - 1.96* 85414=104560 - 16741.144 即(87818.856,121301.144) .n1007.4 (1)已知 n=100，x =81，s=12，口 =0.1，z0.12=1.645样本均值的抽样标准差_ c _ 5 x=7TT 40-0.79X±N ，2 卓=81 ±1.645* =81±1.974,即(79.026,82.974)•. n J00(2)已知 a =0.05，z0.05 2 =1.96 由于n=100为大样本，所以总体均值」的95%的置信区间为:X 土 N2 帚=81 ±1.96*81 ±2.352，即(78.648,83.352) z1n .100(3)已知 a =0.01， Z 0.012=2.58由于n=100为大样本，所以总体均值 」的99%的置信区间为: X±Za 2 卓=81 ±2.58*^^=81±3.096，即(77.94,84.096).n . 1007.5( 1)已知▽ =3.5， n=60， X =25， a =0.05， z。