基于XML非结构化数据管理论文
基于XML的网络管理系统
基于XML的网络管理系统作者:马晓玲李刚来源:《中国科技博览》2009年第02期[摘要]网络技术飞速发展的同时,其安全性和管理的复杂程度都大大增强。
基于XML的网络管理技术是当前网络管理技术研究的最新趋势。
本文首先论述了网络管理和XML的基本概念,随后给出了常用的网络管理技术,最后论述了基于XML的网络管理系统设计实例。
[关键词]XML网络管理SNMP SOAP中图分类号:TN915.07文献标识码:A文章编号:1009-914X(2009)01(b)-0034-01引言:随着计算机技术和通信技术的发展。
计算机网络已经在社会的各个领域发挥着越来越重要的作用。
可是随着网络规模的扩大,影响网络服务的因素也增多,网络管理的复杂度也大大增加。
如何对网络进行有效的管理,确保信息网络可靠、稳定地运行已经成为一个亟待解决的问题。
基于XML的网络管理技术是当前网络管理技术研究的最新趋势,XML技术具有良好的数据存储格式、可扩展性强、结构化程度高并且便于网络传输。
因此加强基于XML的网络管理系统的设计研究具有重要意义。
1、网络管理和XML的基本概念网络管理就是监视和控制一个复杂的计算机网络,以确保其尽可能长时间地正常运行,或当网络出现故障时尽可能快地发现故障和修复故障,使之最大限度地发挥其应有的效益的过程。
网络管理包括网络的监视和控制两个方面。
网络管理的功能是配置管理、故障管理、性能管理、安全管理和计费管理。
XML(Extensible Markup Language:可扩展标记语言)是由万维网协会于1998年推出的一个超越HTML能力范围的新语言,它将SGML(standardGeneralized Markup Language,标准通用置标语言)的丰富功能与HTML的易用性结合到了Web的应用中,以一种开放的自我描述方式定义了数据结构,在描述数据内容的同时能突出对结构的描述,从而体现出数据之间的关系。
2、网络管理的常用技术方法常用的网络管理技术有以下几种:①CMIP网络管理技术。
基于XML的学科知识库模式
库设计 方法提 出了新 的要求. 中分析 了学科知识 库 中的主要对象 及对象 之间的复杂联系 , 出 文 提 了学科 知识库 的概念 模式和 逻辑模式 , 并分别用 面 向对 象模型 和 X c e ML S h ma来描述. 两类模 这
借鉴传统 的数据库设计 过程 , 将学科知识库 的设 计分 为 概念 设 计 、 辑 设 计 和 物理 设 计 等 三 逻
个 主 要 过程 . 由于 对 信 息 的概 念 抽 象 和逻 辑 描述
是 关键 的过程 , 笔者 将重 点放 在概 念 和逻辑设 计 .
例 1 学 科知 识库 资 源 由期 刊 文章 、 书 、 图 网 页 等组成 , 以分 别采用 聚集 联 系把 “ 所 学科 知识 库
容: 图书、 音像资料、 会议论文集、 期刊、 网页、 课程 大纲 、 卷 等. 试 这些 内容本 身 有 复 杂 的结 构 , 同 不
内容之 间又存 在 相互 联 系 , 例如 , 本 图书可 能配 一 备 有 音像 资 料. 书 等 出版 物 的 内容 属 于典 型 的 图 半结 构 化信 息. 谓 “ 所 半结构 化 ” 是指 信息 有结 构 ,
第 2期
刘洪星等 : 基于 X ML的学科知识库模式
期 刊 文 章
会 议 论文
・2 1・ 5
音 像 资 料
学科 知 识库 资
盘监 点数缡 量
音 像 资料 名称 图 书 作 者 I BN S 出版社 书名 出版 日期 作者 — ] . 译者 语 言 版本 章 标 题 出版 者 内 容 出版 日期 参考 文献
本科计算机毕业论文设计附代码完整版
编号本科生毕业设计会计信息生产社会化仿真系统Socialized accounting information production simulationsystem学生姓名专业学号指导教师学院会计信息生产的社会化是当今社会发展的一种趋势,它从根本上解决了由经济信息生产的个体性所带来的诸多问题,包括信息的失真,偷税漏税等。
本系统就是依靠会计学相关理论,通过计算机网络和数据库技术,对会计信息生产的社会化进行仿真。
本系统是基于WEB环境下的,包括4个模块,分别是企业创办模块、企业交易模块、查询模块、管理员管理模块。
可以实时在网上实现企业注册登记,实现两个企业间的在线交易,为交易做账、生成记账凭证等相关会计报表,有权限的基本查询。
本论文着重论述的是系统后台数据库及数据仓库的建立,分析及查询。
系统后台数据库使用的是SQL Server 2000,因为该数据库功能强大,可以很方便的实现建库、建表、查询等功能;界面友好,易于管理相关的数据表格;其自带的Analysis Server(分析服务)插件,可以实时分析数据仓库,提取决策支持所需的信息。
关键字:数据仓库交易企业创办The socialization of accounting message production is a kind of trend in the development of current society, it has solved a great deal of problems fundamentally which brought by individual of economic information production, including information distorted, evade taxes, etc.This system can realize the socialization of accounting information using relevant theory of accounting and the methods of computer.This system is under WEB environment, including four models, they are models for enterprises establishment, enterprises trade, query, and administrator management. They can realize enterprises register on the net real-timely, realize the online trade between two enterprises, making relevant accounting statements, such as account bills, producing the accounting voucher, etc. for the trade, there is a basic inquiry with authority.What this thesis emphatically is the backstage supporter's database of the system and the foundation, analyze and inquiry of the data warehouse. We use SQL Server 2000 as the systematic backstage supporter's database, because this database is powerful, can realize the storehouse building, form building and inquiry conveniently. Its interface is friendly, apt to manage the relevant data form; Plug-in package that bring by itself, can analyze the data warehouse in real time, draw necessary information to support decision. Key words: data warehouse trade enterprise establishment目录摘要 (I)ABSTRACT (II)第一章绪论 (1)1.1引言 (1)1.2系统研究的目的意义 (1)1.3国内外研究现状及发展趋势 (2)1.4主要研究内容 (2)第二章需求分析和系统开发关键技术 (4)2.1需求分析 (4)2.2开发工具简介 (4)2.3数据仓库概述 (5)2.4多维数据模型——星形模式 (7)2.5数据仓库与数据挖掘 (8)第三章系统中数据库的建立 (9)3.1系统总体设计 (9)3.1.1会计生产信息社会化模拟系统 (9)3.2E-R模型 (13)3.3企业创办模块功能介绍及数据库的设计 (14)3.3.1 功能介绍 (14)3.3.2 企业创办模块中数据库的设计 (15)3.4企业交易模块功能介绍及数据库的设计 (17)3.4.1 会计模型假设以及相关会计理论 (17)3.4.2 企业交易模块功能介绍 (18)3.4.3 交易模块的数据库设计 (19)第四章仿真系统中数据仓库及数据挖掘的应用 (23)4.1仿真系统中企业交易模块数据仓库的设计 (23)4.1.1 交易模块数据仓库的主题分析 (23)4.1.2 数据源分析 (23)4.1.3 交易模块的星形模式 (24)4.1.4 交易模块的DTS包 (26)4.2仿真系统中数据挖掘的应用 (29)第五章总结 (31)5.1该仿真系统中数据库及数据仓库的特点 (31)5.2数据库及数据仓库设计过程中的难点 (31)5.3数据库及数据仓库设计过程中不足 (31)致谢 (32)参考文献 (33)附录 (34)第一章绪论1.1 引言在市场经济条件下,国家要有效的行使其经济管理权利和履行经济管理义务与责任,必须依赖真实可靠的经济信息。
XML与全文检索在CMS数据归档中的应用
Ta lNa e F l Di l < r c r Or l l i = ” 2 4 > b e m Or i e r> e o d Fi d e 13”
下: 用户 输 入查询语句一 对查 询语句 进行词法 分析 、 语 法 分析 , 及语 言处 理一 搜索索 引 , 到符合语 法树 的文 得 档 一 根据 得 到 的文档 和查 询语 句 的相关 性 , 结果 进 对
非 结 构 化 数 据
文件 目录 文 件
⑤X ML访 问层 次性 。 对 X 针 ML文 档元 素可属性
设 置访 问级 别 , 以对不 同 的用 户展现不 同的视图 , 可 用
文 本 节 点 的父 节点
文本 节点
文 件 内 容
户 只 能看 到被授 权 的那 部分 内容 。
1 2 L cn . u e e文本 检 索技术 2 2 映 射方 法 的限 制规则 及 X . ML数据 导 出
X ML 与 全 文 检 索在 C S数 据 归 档 中 的 应 用 M
文 章 编 号 :0 35 5 (0 20 —0 00 10 -8 0 2 1 )10 7— 3
X ML与全 文检 索在 C MS数 据 归档 中的应 用
王 军 , 兴 忠 张
002) 3 04 ( 原理工大学计算机科学与技术学院 , 原 太 太
CSCDS中基于XML的产品信息集成技术研究
中图分 类 号 : P 9 .8 文献标 识 码 : T 3 3O A
基 ML的 计算机 支持的协 同设计 (o p t p o e oprt e e 的交互合作具有 良好的可靠性与互操作性 。同时 , 于 X cm ue s p s dcoea v — ru i d 技术也为开发者在利用网络进行数据表示 、 数据处理 、 数据 交换 s nC C 是利用分布于各地的资源在全球范围 内实现动 态联 i , S D) g 盟的一项关键技术 。如何管理好 C C S的异构数据 , SD 以提供合 和传输等方面提供了极大的便利 。 适的表 达机制 和通信语言机制使得不 同学科成员各 自领域 的知
随着 分布 式对象 技术 的逐 渐成 熟 ,借 助 C R A、 O 的多样化 。当前的网页只提供 了单向链 接的功能, X O B C M/ 而 ML提供 DO C M等技术 能够 在一 定程度上解决 系统 的环 境异构性 ,但仍 了一 种外部链接 的表 示方法, 能够在 计算机上 建立一个 在 双方
ZHAIW e -z ng,SHIGu ng in,W ANG i o g n he a -t a Ha-l n .
(colfnom tn&Eetc nier gL nhuJ o n nvri ,azo 3 00 C ia Shoo fr ai I o l r g ei ,azo at g i syL nhu70 7 ,hn ) c iE n n i o U e t
维普资讯
第 1 期 1
20 0 7年 l 1月
文章编号 :0 1 3 9 ( 0 7 1- 19 0 1 0 — 9 7 2 0 ) 10 6 — 2
机 械 设 计 与 制 造
Ma hi e y De i n c n r sg & Ma u a t r n fcue — l9一 6
数据仓库的源数据类型
数据仓库的源数据类型引言概述:数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的重要工具。
而数据仓库的源数据类型则是构建数据仓库的基础,它决定了数据仓库的内容和质量。
本文将从五个大点来阐述数据仓库的源数据类型,为读者提供相关的知识和理解。
正文内容:1. 结构化数据1.1 表格数据:表格数据是最常见的结构化数据类型,它以表格形式存储,每一列代表一个属性,每一行代表一个记录。
表格数据可以通过SQL查询语言进行查询和分析,是数据仓库中最常见的源数据类型。
1.2 XML数据:XML数据是一种用于表示和传输结构化数据的标记语言。
它具有良好的扩展性和可读性,可以用于描述各种不同类型的数据。
在数据仓库中,XML数据常用于存储和交换复杂的结构化数据。
2. 半结构化数据2.1 JSON数据:JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它以键值对的形式存储数据。
JSON数据具有良好的可读性和灵便性,常用于Web应用程序中的数据交换。
在数据仓库中,JSON数据可以用于存储和分析半结构化的数据。
2.2 日志数据:日志数据是记录系统运行情况和用户操作的数据。
它通常以文本文件的形式存储,每条日志记录都包含了时间戳、事件类型和详细描述等信息。
在数据仓库中,日志数据可以用于分析系统性能和用户行为。
3. 非结构化数据3.1 文本数据:文本数据是最常见的非结构化数据类型,它包括文章、报告、电子邮件等文本形式的数据。
文本数据通常以文本文件的形式存储,无法通过传统的关系型数据库进行查询和分析。
在数据仓库中,文本数据可以通过文本挖掘和自然语言处理等技术进行分析和挖掘。
3.2 图象数据:图象数据是以图象形式存储的数据,包括照片、图表、地图等。
图象数据通常以二进制文件的形式存储,无法直接进行查询和分析。
在数据仓库中,图象数据可以通过图象处理和计算机视觉等技术进行分析和识别。
4. 多媒体数据4.1 音频数据:音频数据是以声音形式存储的数据,包括音乐、语音、环境声音等。
企业级非结构化数据管理平台研究及实践
口
美 国 好 事 达 保 险 公 司 对 非 结 构 化
构 、 少 数 据 安 全 控 制 点 , 升 企 减 提 业 核 心 业 务 系 统 总 体 性 能 ,为 企 业 内部 非结 构 化数 据 高效 利 用奠
定 基 础 的 目标 。 12 数 据 集 中 管 理 需 求 .
合 的 战 略 、 法 和 工 具 , 管 理 着 方 它
企 业 全 局 范 围 内各 种 形 式 的 非 结
片 、 XML、 ML、 类 报 表 、 像 HT 各 图 和 音 频 / 频 等 。在 企 业 信 息 化 建 视
设 过 程 中产 生 的 数 据 中 , 能 够 采
构 化信 息 。 中 国建设 银行 、 国移 动 、 中 英
的 安全 、 高效利 用 。大 幅提 升 非结构 化 数 据 的集 约化 管理 水
平。 为企 业解 决 非结 构化 数据 的集 中存储 、 有效 利 用等 技术 难 题提 供 了重 要的应 用示 范。 关键 词 : 非结构 化 数据 ; 中管理 ; 集 决策 支持
用 关 系 型 数 据 库 处 理 的 结 构 化 数
2国 网 电力 科 学 研 究 院 福 建 亿榕 信 息 技 术 有 限 公 司 , 建 福 州 3 0 0 ) . 福 5 0 2
摘要 : 结构 化数 据 是大 型企 业 的宝 贵数 据 资产 。 非 其基本 特 征 是 数 据格 式 多样 、 据存储 分 散 、 数 数据 总 量大 、 长 速度 快 。 增 蕴 含有 提升 企 业管 理水 平 的大 量重 要信 息 。 非结构 化 数 据 的统
布 内容 以及 文 档 与 组 织 、流 程 结
基于关系的XML数据存储技术
XML( ee e sbeMak p L n u g ) W3 于 1 9 t Xtnil r u a g a e 是 h C 9 8年 在 处 理 查 询 时 需 要 将 X ML文 档 解 析 ( as ) 为 内 存 中 的 D M pr e O
宣 布 作 为 Itre 上数 据 表 示 和数 据 交 换 的新 标 准 . 是 一 种 可 树 结 构 。基 于 文 件 的 X n nt e 它 ML系统 简 单 并 容 易实 现 . 需 使 用 底 层 无 同 由 ML文档 被 直 接 存 储 为 以对 信 息 进 行 自我 描 述 的 语 言 .它 允 许 开 发人 员 通过 创 建 格 式 的数 据 库 或 对 象 存 储 管 理 . 时 , 于 X 文 件 D D( O U e t y eD f io s 定 制 标 记 来 描 述 自己 的 数 文 本 文 件 . 种 存 储 方 式 无 需 存 储 转 换 和 重构 查 询 结 果 。 是 这 T D C m n T p e n in ) t t 这 但 据 , T 规 范是 一 个 用 来 定 义 X D D ML文 件 的语 法 、 句法 和数 据 结 种 存 储 方 式 在 查 询 处 理 方 面 也 存 在 明 显 的 弱 点 . 先 , 方 法 在 首 该 构 的标 准 。 X ML使 用 普 通 文 本 , 因此 具 有 跨 平 台 的 优 点 . ML 每 次 浏 览 和 查 询 文 档 时 都 要 重 复地 解析 文档 。 次 . 个 文 档 在 X 其 整 的优 点 在 于 : 简 洁 的 语 法 结 构 , 于计 算 机 、 户 理 解 ; 便 用 ( ) 扩 展 性 : 户 可 以 自定 义 具 有 特 定 意 义 的 标 签 . 2可 用 自定 义 的标 签 可 以在任 何 组 织 、 户 、 用 之 间 共 享 : 客 应 查 询 处 理 过 程 中都 要 驻 留内存 尽 管 我 们 可 以 在 内 存 中 为 文 档 价仍十分昂贵 。 第 二 种是 采 用半 结 构 化 数 据 仓 库 存 储 和 管理 X ML数 据 由 于 X ML数 据 与 半 结 构 化 数 据 十 分 相 似 . 用 半 结 构 化 数 据 仓 库 利 ( ) 单 、 范性 : ML文 档 基 于 文 本 标 签 . 一 套 严 谨 而 建 立 索 引 . 过 索 引来 定 位 查 询 所 需 的部 分 . 护 这 种 索 引 的 代 1简 规 X 有 通 维
中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊XML出版策略研究
632021年第5期总第383期VIEW ON PUBLISHING中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊XML 出版策略研究文/秦雅萌 商建辉随着智能信息技术在数字出版行业中的广泛普及,我国科技期刊的数字出版质量得到跨越式提升。
一方面,科技期刊利用可促进在线约稿、投稿、组稿等出版流程节点有效衔接的数字出版技术,为一体化数字出版奠定硬件基础。
另一方面,科技期刊高度关注数字出版内容可读性,持续增强刊文的颗粒度与感染力。
但读者对科技期刊出版内容、出版方式与出版渠道的要求日益增长,传统的数字出版手段很难保证科技期刊内容传播的实效性与针对性。
XML技术作为当今处理分布式结构信息的有效工具,将其应用于科技期刊数字出版领域,有助于同步实现数据规整性处理与多渠道分发,推动数字学术资源的泛在共享[1]。
鉴于此,目前全球高水平科技期刊均开始全面推行基于XML技术的数字出版:如Nature 、Science 、Cell 已经拥有十分成熟的XML出版管理系统,这些系统可对科技文献进行包括采编、处理与发布在内的全链条管理,并利用XML技术为读者提供数据关联分析与文本深度挖掘等增值服务。
我国科技期刊的XML出版亦取得长足发展:入选中国科技期刊卓越行动计划的刊物不仅开通了基于XML的智能编辑业务,而且为用户提供视听资源、文献链接与知识关联等增值服务,此举极大拓展了科技期刊数字出版的功能边界。
文章分析了2020年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊XML出版的实践经验,提出有助于我国高水平科技期刊XML出版可持续发展的策略启示。
一、研究对象与数据来源中国科技期刊卓越行动计划由国家新闻出版署会同中国科协等部门合作发起,目标是创建我国科技期刊可持续发展支持体系,是目前我国实施力度最大、投入资金最多、覆盖范围最广的科技期刊支持项目。
其中,高起点新刊项目希望通过支持创办一批聚焦新兴交叉学科的国际英文新刊,增强我国科技期刊的国际学术影响力与全球创新策源力[2]。
基于结构化数据的知识图谱构建技术研究
基于结构化数据的知识图谱构建技术研究随着科技的飞速发展,知识领域的不断拓展,我们正面临着一个庞大的知识量的时代。
如何进行有效地知识管理和检索成为了一个亟待解决的问题。
知识图谱是以语义为基础,通过结构化数据的方式构建起来的知识管理和检索系统,它可以更好地进行知识的整合和提取,为人们快速准确地获取所需的信息提供了有力的支撑。
因此,基于结构化数据的知识图谱构建技术备受追捧,也是当前知识管理和检索领域的热点之一。
一、以 RDF 为基础的知识图谱构建技术RDF(Resource Description Framework)是一种描述语义网络的标准,是基于XML的,可以表达语义网络中的事实、概念、属性等。
基于RDF的知识图谱构建技术,主要包括以下几个步骤:1.用RDF表示一些基本的语义元素。
对于每个实体,都需要定义其类型、标识符和属性等。
2.使用RDF Schema为RDF定义一些模式。
这些模式规定了实体和属性之间的关系。
3.在RDF图中添加更多的实体、关系和属性。
这些实体和关系通常是从现有的数据源中提取的。
4.使用SPARQL进行查询。
SPARQL是一种用来查询RDF数据的语言。
RDF作为知识图谱的基础,具有广泛的适用性。
它可以存储多种类型的信息,如文本、图片、视频等,同时可以进行复杂的语义关系处理,例如推理、推断等。
二、以OWL为基础的知识图谱构建技术OWL(Web Ontology Language)是一种提供表达设施来定义和组织概念层次结构、属性和关系的语言。
常用来描述这些东西,以及它们之间的关系和约束条件。
半结构化数据可以用OWL语言进行表示,并且可以与RDF进行组合。
基于OWL的知识图谱构建技术,主要包括以下几个步骤:1.建立概念体系。
使用OWL中的概念定义语言建立一些概念,并使用概念之间的关系来描述它们的层次结构。
2.描述实例。
定义实例的属性值和关系。
3.创建规则。
使用OWL的规则定义语言来定义规则,从而推断新的实例特性。
基于XML和JMS的数据交换模型的设计及应用
基于XML和JMS的数据交换模型的设计及应用随着企业信息化程度的不断提高,数据交换变得越来越普遍和紧密。
而XML和JMS作为数据交换中的重要技术,已经被广泛应用于企业信息化建设中。
本文将结合实际应用场景,探讨基于XML和JMS的数据交换模型的设计及应用。
一、XML和JMS的概述XML(eXtensible Markup Language)是一种标记语言,可以用来存储和传输各种数据格式,常用于Web应用程序、企业应用程序和移动应用程序等领域中。
XML具有自描述性、跨平台、可扩展、格式化等特点,能够提供更多的数据交换灵活性和精确性。
JMS(Java Message Service)是Java平台的消息中间件规范,旨在为企业级应用程序提供异步通信的标准API。
JMS提供了消息、消息队列、发布订阅等等抽象概念,可以用于构建可伸缩、高可靠性的分布式系统。
二、基于XML和JMS的数据交换模型设计1. 数据传输协议设计为了实现XML和JMS技术的有机结合,需要考虑数据传输协议的设计。
可以采用HTTP和SOAP协议来实现XML的数据传输,而针对JMS的数据传输,可以采用OpenWire协议、AMQP协议和STOMP协议等。
在设计协议时,还需要考虑安全性、稳定性、可扩展性等一系列因素。
2. 消息队列设计消息队列是JMS的核心概念,可以实现异步通信和解耦合作用。
在基于XML和JMS的数据交换模型中,需要考虑消息队列的设计。
可以根据实际需求,设置多个消息队列并进行分类存储,以便更好地管理和维护数据。
同时还需要考虑消息队列的持久化和最大长度等问题。
3. 数据格式设计XML的灵活性允许用户自定义数据格式,而JMS则需要使用Java对象来作为消息载体进行传输。
在进行基于XML和JMS 的数据交换时,需要设计统一的数据格式。
可以将Java对象转换成XML格式进行传输,也可以将XML格式转换成Java 对象进行存储和处理。
三、基于XML和JMS的数据交换模型应用1. 金融行业在金融行业中,数据的实时性和准确性要求比较高。
基于XML数据层次交换结构的研究
体 系结构) 术 的发展 , 技 以及 它们 对 XML强大 的支 持 。为分布式软 件 系统 在各种 异构 环境 中进 行数 据 用X ML数据管理技 术 可 以完成 异 构体 中数据 交换 和利用 。但是保 持 数 据一 致 性 、 确性 等 受 到 诸 多 准 因素 的影 响 , 如异 构 源 的连接 方 式 、 储 模式 、 存 映射 析一种基 于 X ML数 据层 次交 换 框架 的来有 效解 决 异构体 中数据交换 。
模式 、 据上下 文 、 数 编码 机制 、 义 匹配 等 。因 此分 格式表述 数据 和定 义 , 语 使得 用 户 可 以 自己定 义 数据
1 数 据层 次 交换 框 架
1 1 相关概 述 .
.
个 整合信 息平台 图 , 就决 定 了所 处理 的 数据 将 来 自
不 同的异构 体 。
( ) 用层 : b页 面 动态 生成 程 序 ( J P 1应 We 如 S A P P 、 GI 件 ) 文件 格式 ( XML、 S X、 HP C 文 和 如 HT—
ML等) 以及能 控制应用 程序 页面 的程序 。 ,
() 2 传输 层 : 是指客户 端与 服务 器之 间进 行远程 调用 时经常会 因频 繁操 作 数 据 库 、 后 时 间 和吞 吐 滞 量影响数 据传输 效 率 而确 立 的层 次 , 了解 决 此 问 为
采用多层数 据交换 框架 主要是 在服务 器端 提供
在 中间层 一般可 以是事务 处理控 制 、 消息 服务 、 应用 服 程 序主体运行 的 软件 系统 , 图 2中的 业务 管 理控
制 中心层是实 现软件 系统业务 处 理和数 据 管理 的枢
交换 层组成 。
分配场 所 。其 中事务处 理控制 是 负责 数据完 成指 令 纽 中心 , 由数据 传 输层 、 数据 逻 辑 层 、 务层 和 数据 业
基于XML的异构数据库数据交换研究
半结构 有结构 关系 半结构化( 图或树状结构 ) XML c e 、 S h ma Xml Da - m 数据 目录( 系统数 据字典 中) DTD、 丰 富可 由 C sXS s 、 L等定义 简单 SL Q XQ 、 pt LX a h 完备 完备 通过代理软件支持 完全支持 支持 尚不支持 面 向应用 、 面向人 面向应 用
摘要 : M X L以其 良好的结构和灵活性迅速成为互联网上数据表示和交换的栽体。笔者利 用 X L 实现异构关 系数据库 间的数据 交换 , M
并提 出了以纯 XML数据库( t e Nav XMLDa bs) i t ae 为中心 交换数据库的 原型交换 平台。 a 关键词 : ML 异构数据库 ; X ; 数据交换 ; XML教据库 纯
信息系统。 同一单位 内各部 门不 同的管理信息 系统 间又有着 但 不 同的数据库系统。 如何实现不同数据库系统 间数据资源的共 享, 提高现有数据 的复用率 以提高管理 系统的效率 , 已经成为 个亟待解决 的问题。
一
命令 , 数据传输诸如 中间件等实体 软件进行处理 。基于模板 用 驱动 的映射是浅 层次映射 ,以 X L文 档内嵌的 Bl M q 执行 的数 据结果集合为依据 , 不涉及数据库赖 以存在 的关系模式或对象 模式 , 当前诸如 Mi oo Q re 0 c sfS LS vr 0 0等大多数产品都属于 r t e 2 模板映射 ,只能应用于在关 系数据库和 X ML文档之间传递数 据, 并不 支持 面向对象数据库之间或关 系数据库与对象数据库
基于XML的教育资源库元数据标准化研究
第29卷第4期吉林大学学报(信息科学版)Vol.29No.4 2011年7月Journal of Jilin University(Information Science Edition)July2011文章编号:1671-5896(2011)04-0366-05基于XML的教育资源库元数据标准化研究季莉(南通纺织职业技术学院信息系,江苏南通226007)摘要:为提高网络教育资源的利用率,共享不同结构的资源库的数据,针对我国各院校的教育资源库的建设缺乏统一规划,存在重复建设、数量庞杂、形式不规范等,使网络远程教育系统中资源信息不能有效共享传播的问题,提出了基于XML(eXtensible Markup Language)的教育资源库元数据标准化的方案,研究了基于模板的XML数据转换方法。
通过指令的执行,并应用教育资源元数据标准,将其他格式的数据通过模板转化成XML文档,从而实现不同教育资源库之间数据的互换和共享。
关键词:元数据;可扩展标识语言;资源搜索中图分类号:TP393文献标识码:AMetadata Standardization of Educational Resource Database Based on XMLJI Li(College Information Department,Nantong Textile Vocational Technology College,Nantong226007,China)Abstract:To improve the utilizing rate of network educational resource and share the data of different database with different structure,the construction of our educational resource database is short of unifed planning,which results in some problems such as repeat construction and inconsistent formal.Resource in the distance education system can not propagate efficiently.Put forward a scheme about metadata standardization technology of educa-tional resource database based on XML(eXtensible Markup Language)and study a method of date exchange based on formwork.This scheme can change other structure data to XML by complying with metadata of educa-tional resource and implementing directives which can achieve the sharing and exchange of data in different edu-cational resource database.Key words:metadata;extensible markup language(XML);resource search0引言随着互联网的迅速发展,信息以几何级数增长的同时也给互联网上的信息检索带来了困扰。
基于XML数据库的Web应用研究
基于XML数据库的Web应用研究摘要:随着Internet的发展,XML数据库出现并日益普及,尤其适合Web的应用。
本文围绕XML数据库的Web应用,系统分析了其工作原理,深入研究了基于XML数据库的Web应用,并将应用系统设计与实现过程进行了比较详细的阐述。
关键词:XML 数据库Web随着网络化的发展,数据库技术的应用无所不在。
当前,可扩展标记语言XML 已是各种数据特别是文档的首选格式,在数据管理发展出现的新技术中,几乎都与XML技术有紧密联系。
而XML数据库,一种自描述的半结构化数据,将数据库技术的研究扩展到了对Web数据管理,为Web的数据管理提供了新的模型。
于是,XML数据库成为了当今数据库研究的热点和重点,并日益普及。
1、XML和XML数据库XML,即可扩展标记语言,是标准通用标记语言之一,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
XML是当前处理结构化文档信息的有力工具,尤其适合Web的传输。
XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。
它是专门为互联网而设计的,不仅具有SGML强大的数据处理能力,而且还有一些适合在Web中使用的功能。
而XML文档是一种半结构化模型,它的最显著特点是信息的描述和处理是分开进行的,具有开放性、可扩展性和可验证性等特性。
因此,XML数据库非常适合Web应用程序。
2、Web与Web数据库Web广义为网络、互联网等技术领域,主要表现为三种形式:超文本、超媒体和超文本传输协议。
Web数据库属于深度Web的一种资源形势,通常指在互联网中以Web查询接口方式访问的数据库资源,其结构是后台采用数据库管理系统存储数据信息,对外提供包含表单的Web页面作为访问接口,查询结果也以包含数据列表的Web页面形式返回给用户。
3、基于XML数据库的Web应用下面我们以留言板为例,系统研究一下基于XML数据库的Web应用。
非结构化数据存储解决方案
非结构化数据存储解决方案
NoSQL文档存储
NoSQL文档存储是一种非结构化数据存储解决方案,它可以为应用程
序提供无模式、可伸缩、可扩展的数据存储能力。
NoSQL文档存储系统一
般由一个或多个服务器组成,支持跨多个数据中心的文档存储能力。
除了
在一个单独的服务器上实现伸缩性之外,NoSQL文档存储系统还可以跨多
个服务器(一般称为集群)在数据中心之间进行伸缩,从而使您能够根据
需要扩展应用程序的性能和可用性。
NoSQL文档存储系统具有多种优势,其中最重要的是,它可以提供根
据应用程序需求而定制的文档存储解决方案,而无需为不同应用程序准备
多个模式化存储数据库实例。
NoSQL文档存储系统可以提供高性能数据存
储能力,并进行实时更新,这让应用程序能够以更快的速度从文档中获取
数据。
最后,NoSQL文档存储系统还可以提供强大的可扩展性,通过简单
的添加新服务器来响应应用程序需求。
由于NoSQL文档存储系统比关系数据库更具有灵活性,因此它们可以
满足当今应用开发的日益增长的需求。
它们可用于存储和管理大量非结构
化数据,支持结构化交互式查询,以及为更高层次的分析和报告提供基础。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于XML的非结构化数据管理
摘要:非结构化数据的管理一直是困扰系统设计人员的一个问题,本文列出当前非结构化数据管理几种方式并提出了基于可扩展标记语言(xml)的非结构化数据管理方式,结合office非结构化文档转换为xml文档的实例来体现基于xml的非结构化数据管理方式对非结构数据的有效管理。
关键词:非结构化数据可扩展标记语言数据管理
0 引言
随着全球信息化进程的加快,海量信息随即产生,这些信息一般被划分为两大类,一类是能够用数据库二维逻辑表来表现的结构化数据,如数字、符号等;而另一类信息则是无法用数据库二维逻辑表来表现的非结构化数据,如文本、图像、声音等。
现实应用中很大一部分数据存储在使用功能强大的工具例如microsoft office excel和microsoft office word所创建的文档中,此外随着传感技术、网络技术与计算机技术的迅速发展与普及,数字摄影、文档扫描、视频产品和音频格式应用也进一步扩大了非结构化数据格式的范围。
据统计资料表明,这些数据中20%左右有效地存储在了各种类型的结构化数据库中,但还有80%左右的非结构化数据分散在整个业务过程及外部环境中。
如何对这80%左右的非结构化数据进行有效管理应用,数据管理是作为迈向这一目标的关键步骤,也是应用的必然选择与突破口。
但是非结构化数据的管理一直是困扰系统设计人员的一个问题,目
前对非结构化数据的管理方式主要有如下几种:文件系统对非结构化数据的管理、关系数据库对非结构化数据的管理、多媒体数据库对非结构化数据的管理、非结构化数据库对非结构化数据的管理、内容管理系统对非结构化数据的管理。
现实应用中在应对非结构化数据的管理时,虽有越来越多的管理产品和技术存在,但是这些产品都较为复杂,实现起来也比较不方便,需要付出较为昂贵的代价。
于是,我们需要寻找一种经济的、简单的、可行的非结构化数据管理方式。
xml的出现给了我们一个解决问题的方案。
由于xml是一种自描述语言,这使得可以用xml 对非结构化数据进行描述,这便对非结构化数据的管理转移到对xml文档的操作管理当中。
结合业界对xml成熟的操纵技术,进而能够达到像管理结构化数据一样在应用中对非结构化数据进行有
效管理。
1 利用xml对非结构化数据管理思路
数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于充分有效地发挥数据的作用。
实现数据有效管理的关键是数据组织,由于xml是一种自描述语言,使得xml管理非结构化数据成为可能。
在实际应用中可以用xml对非结构化信息进行描述。
xml可以处理各种数据,包括文本、图像和声音,并且可以由用户进行扩展以处理任何特殊类型的数据。
xml技术采用树状数据结构,使用schema/dtd作为xml文档的元数据集来完成对数据的描述和管理。
现实应用中为了能够使用
xml对非结构数据进行描述,需要对非结构化数据做如下处理:
1.1 利用xml对非结构化数据进行表征与建模,即形式化表示或编码具有多层次的混杂、异构数据,建立可物理实现或可编程的计算模型,克服由于多源、异构和混杂所导致的信息分裂,这是非结构化数据有效利用的基础。
1.2 非结构化数据的数学建模与知识推理,特别是从非结构化数据中提取具有物理意义的信息原子,将非结构化数据转化为xml 描述的数据,这是解决信息精化与知识提取的核心。
1.3 通过xml完成对非结构化数据特别是对异构、不同粒度和层次上的信息进行有效整合,以建立综合集成、优势互补的行为规划与决策机制,这是提升非结构化数据应用水平的关键。
从非结构化数据中抽取有用的信息与知识,通过xml建立简捷有效的信息链接。
2 利用xml对非结构化数据管理现实处理方法
在利用应用程序对非结构化数据向xml转换时,主要反映在应用程序对xml文档对象的操作上,下面以office文档通过应用程序向xml转换实现为例说明具体转换步骤:
2.1 对所要转换文档描述信息进行抽取,包括文档名、文档类型、日期、作者、部门等信息,这是对非结构化数据转换后有效利用的基础。
2.2 利用应用程序创建xml文档对象(domdocument)。
domdocument对象是xml dom的基础,利用它所提供的属性和方法
来浏览、查询和修改xml文档的内容和结构。
创建该对象目的在于产生非结构化文档转换后的xml文件,进而能够对非结构化数据转换后进行有效管理。
domdocument表示了树的顶层节点。
它实现了dom文档的所有的基本的方法并且提供了额外的成员函数来支持xsl和xslt。
它创建了一个文档对象,所有其他的对象都可以从这个文档对象中得到和创建。
2.3 创建文件内容读取方法,现实应用中一般以二进制流的形式读取,创建该方法目的在于方便对文件内容进行读取写入xml文档节点中。
2.4 创建节点对象(ixmldomnode)。
ixmldomnode是文档对象模型(dom)中的基本的对象,元素,属性,注释,过程指令和其他的文档组件都可以认为是ixmldomnode,事实上,domdocument对象本身也是一个ixmldomnode对象。
创建节点对象目的在于存储步骤1中所产生的非结构化数据描述信息以及步骤2中所读取的文件内容信息。
2.5 将创建的节点附加到xml文档对象上,以存储描述信息、文件内容,构建转换后的完整xml文档。
2.6 构建xml文档内容节点转换方法,以便在具体应用中对检索到的非结构化数据有效的使用。
在需要使用某些文件的时候,可以根据xml文档中的内容进行查找和筛选,并根据文档中记录的存储位置进行调用转换。
至此非结构化文档转换为xml文档结束,将非结构化数据转换
成为xml文档以后,对非结构化数据的管理就转移到对xml文档的管理上。
而对xml数据的管理,业界已有比较成熟的管理方式和方法,从而使得非结构化数据的管理也变得容易。
3 结束语
本文主要在前人对非结构化数据管理的研究技术基础之上,提出通过利用xml对非结构化数据进行转换以达到对非结构化数据的有效管理,xml数据是典型的半结构化数据,后续研究中可以继续通过建立xml与关系数据库的映射,按照一定的规则转换、处理,可将它转换成为结构化数据,以达到为传统的基于关系模型的数据库所支持。
但是转换过程中没有统一的规范,另外转换效率和数据安全性仍是要探索的重点问题之一。
参考文献:
[1]徐宗本,张讲社.基于认知的非结构化信息处理[j].中国基础科学,2007,6:5-8.
[2]文龙.xml与非结构化数据管理[j]. 电脑知识与技术,2009,5(6):1036-1038.
[3]陈金水.非结构化数据存储管理的实用化方法[j].计算机与现代化,2007,8:26-27.
[4]张志刚,姚玮.海量非结构化数据存储问题初探[j].中国档案,2009,8:51-53.
作者简介:
孙治国(1977-),男,汉族,山东青岛人,讲师,青岛港湾职
业技术学院教学管理干事,研究方向为教学管理。
李令臣(1981-),男,汉族,山东日照人,讲师,青岛港湾职业技术学院计算机科学系教师,研究方向为计算机软件开发。