12-13时间序列分析期末试卷
《时间序列》试卷答案
《时间序列》试卷答案【篇一：时间序列分析试卷及答案3套】>一、填空题（每小题2分，共计20分）1. arma(p, q)模型_________________________________，其中模型参数为____________________。
2. 设时间序列?xt?，则其一阶差分为_________________________。
3. 设arma (2, 1)：xt?0.5xt?1?0.4xt?2??t?0.3?t?1则所对应的特征方程为_______________________。
4. 对于一阶自回归模型ar(1): xt?10＋?xt?1??t，其特征根为_________，平稳域是_______________________。
5. 设arma(2, 1):xt?0.5xt?1?axt?2??t?0.1?t?1，当a满足_________时，模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型______________________。
7. 对于二阶自回归模型ar(2):xt?0.5xt?1?0.2xt?2??tma(1):xt??t?0.3?t?1，其自相关函数为则模型所满足的yule-walker方程是______________________。
8. 设时间序列?xt?为来自arma(p,q)模型：xt??1xt?1?l??pxt?p??t??1?t?1?l??q?t?q则预测方差为___________________。
9. 对于时间序列?xt?，如果___________________，则xt~i?d?。
10. 设时间序列?xt?为来自garch(p，q)模型，则其模型结构可写为_____________。
二、（10分）设时间序列?xt?来自arma?2,1?过程，满足1b0.5bx2t1?0.4bt,2其中??t?是白噪声序列，并且e??t??0,var??t。
（1）判断arma?2,1?模型的平稳性。
12-13时间序列分析期末试卷
诚信应考 考出水平 考出风格浙江大学城市学院2012— 2013学年第二学期期末考试试卷《时间序列分析》开课单位：计算学院 ；考试形式：闭卷；考试时间：2013年7月7日； 所需时间：120分钟一．简答和计算题(本大题共9题，第1到5题每题5分，第6到9题每题7分，共53分。
)1. 写出(,,)ARIMA p d q 模型的结构。
2. 写出(,)ARMA p q 模型的传递形式和格林函数的递推式。
3. 写出(,)ARMA p q 模型的逆转形式和逆函数的递推式。
第1页共5页4.计算模型120.5t t t tx x x ε--=--+的偏自相关系数。
5.判断模型1210.80.5 1.1t t t t t x x x εε---=-++-的平稳性与可逆性。
6. 对于(1)AR 模型：11()t t tx x μφμε--=-+，根据t 个历史观察值数据：,10.1,9,6，已求出ˆ10μ=，1ˆ0.3φ=，29εσ=，求：（1）之后3期的预测值及95%置信区间。
（2）假定获得新的观察值数据为110.5t x +=，求之后2期的预测值及95%置信区间。
第2页共5页7.已知某地区每年常住人口数量近似服从(3)MA 模型（单位：万人）：21231000.80.60.2,25t t t t t x εεεεεσ---=+-+-=最近3年的常住人口数量及一步预测数量如下：年份 统计人数 预测人数 2002 104 110 2003 108 100 2004 105 109请预测未来5年该地区常住人口的95%置信区间。
8. 使用指数平滑法得到ˆ5t x=，2ˆ 5.26t x+=，已知序列观察值5.25t x =，1 5.5t x +=，求指数平滑系数α。
9. 某一10期观察值序列为5.43, 6.19, 6.63, 7.18, 8.95, 10.14, 11.74, 12.60, 17.26, 21.07（1）使用6期移动平均法预测12ˆx。
时间序列分析考试卷及答案
考核课程 时间序列分析（B 卷） 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注：B 为延迟算子，使得1-=t t Y BY ；∇为差分算子，。
一、单项选择题（每小题3 分，共24 分。
）1. 若零均值平稳序列{}t X ，其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性，则对{}t X 可能建立（ B ）模型。
A. MA(2)B.ARMA(1,1)C.AR(2)D.MA(1)2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图，则恰当的模型是（ B ）。
A. )1(MAB.)1(ARC.)1,1(ARMAD.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ，则其MA 特征方程的根是（ C ）。
（A ）5.0,4.021==λλ （B ）5.0,4.021-=-=λλ （C ）5.2221==λλ， （D ） 5.2221=-=λλ，4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ，其中11<φ，则该模型属于（ B ）。
A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0，其中64.0)(=t e Var ，则=)(t t e Y E （ B ）。
A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.06.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ，则其一阶自相关函数为( C )。
A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.07. 若零均值平稳序列{}t X ∇，其样本ACF 呈现二阶截尾性，其样本PACF 呈现拖尾性，则可初步认为对{}t X 应该建立（ B ）模型。
A. MA(2)B.)2,1(IMAC.)1,2(ARID.ARIMA(2,1,2)8. 记∇为差分算子，则下列不正确的是（ C ）。
时间序列分析试卷及答案
时间序列分析试卷1一、 填空题（每小题2分，共计20分）1. ARMA(p, q)模型_________________________________，其中模型参数为____________________。
2. 设时间序列{}t X ，则其一阶差分为_________________________。
3. 设ARMA (2, 1)：1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。
4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=+＋，其特征根为_________，平稳域是_______________________。
5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-，当a 满足_________时，模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-，其自相关函数为______________________。
7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。
8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型：1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++L L则预测方差为___________________。
9. 对于时间序列{}t X ，如果___________________，则()~t X I d 。
10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ，q)模型，则其模型结构可写为_____________。
二、（10分）设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程，满足()()210.510.4ttB B X B ε-+=+,其中{}t ε是白噪声序列，并且()()2t t 0,E Var εεσ==。
(完整word版)时间序列分析考试卷及答案
考核课程 时间序列分析(B 卷）考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注：B 为延迟算子，使得1-=t t Y BY ；∇为差分算子，1--=∇t t t Y Y Y 。
一、单项选择题（每小题3 分，共24 分。
）1。
若零均值平稳序列{}t X ，其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性，则对{}t X 可能建立（ B )模型。
A. MA(2）B.ARMA(1,1） C 。
AR （2） D 。
MA(1）2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B ）。
A. )1(MAB.)1(AR C 。
)1,1(ARMA D.)2(MA3. 考虑MA(2）模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ，则其MA 特征方程的根是( C ）。
(A ）5.0,4.021==λλ （B ）5.0,4.021-=-=λλ (C)5.2221==λλ， （D ） 5.2221=-=λλ，4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ，其中11<φ，则该模型属于( B ).A.ARMA(2，1)B.ARIMA(1,1,1）C.ARIMA(0，1，1)D.ARIMA(1,2，1）5. AR （2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0，其中64.0)(=t e Var ，则=)(t t e Y E （ B ）。
A 。
0 B.64.0 C. 16.0 D 。
2.06.对于一阶滑动平均模型MA （1)： 15.0--=t t t e e Y ，则其一阶自相关函数为（ C )。
A.5.0- B 。
25.0 C. 4.0- D. 8.07。
若零均值平稳序列{}t X ∇,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B ）模型。
A. MA （2）B.)2,1(IMAC.)1,2(ARI D 。
《时间序列》试卷答案
《时间序列》试卷答案【篇一：时间序列分析试卷及答案3套】>一、填空题（每小题2分，共计20分）1. arma(p, q)模型_________________________________，其中模型参数为____________________。
2. 设时间序列?xt?，则其一阶差分为_________________________。
3. 设arma (2, 1)：xt?0.5xt?1?0.4xt?2??t?0.3?t?1则所对应的特征方程为_______________________。
4. 对于一阶自回归模型ar(1): xt?10＋?xt?1??t，其特征根为_________，平稳域是_______________________。
5. 设arma(2, 1):xt?0.5xt?1?axt?2??t?0.1?t?1，当a满足_________时，模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型______________________。
7. 对于二阶自回归模型ar(2):xt?0.5xt?1?0.2xt?2??tma(1):xt??t?0.3?t?1，其自相关函数为则模型所满足的yule-walker方程是______________________。
8. 设时间序列?xt?为来自arma(p,q)模型：xt??1xt?1?l??pxt?p??t??1?t?1?l??q?t?q则预测方差为___________________。
9. 对于时间序列?xt?，如果___________________，则xt~i?d?。
10. 设时间序列?xt?为来自garch(p，q)模型，则其模型结构可写为_____________。
二、（10分）设时间序列?xt?来自arma?2,1?过程，满足1b0.5bx2t1?0.4bt,2其中??t?是白噪声序列，并且e??t??0,var??t。
（1）判断arma?2,1?模型的平稳性。
时间序列分析考试卷及答案
考核课程 时间序列分析（B 卷） 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注：B 为延迟算子，使得1-=t t Y BY ；Ñ为差分算子，。
一、单项选择题（每小题3 分，共24 分。
）1. 若零均值平稳序列{}tX ，其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性，则对{}t X 可能建立（ B ）模型。
模型。
A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1) 2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图，则恰当的模型是（ B ）。
A. )1(MAB.)1(ARC.)1,1(ARMAD.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ，则其，则其MA MA MA特征方程的根是（特征方程的根是（特征方程的根是（ C C C ）。
）。
）。
（A ）5.0,4.021==l l （B ）5.0,4.021-=-=l l （C ）52221==l l ， （D ） 5.2221=-=l l ，4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X q f f ，其中11<f ，则该模型属于（，则该模型属于（ B ）。
）。
A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1) 5. AR(2)模型tt t t e Y Y Y +-=--215.04.0，其中64.0)(=t e V ar ，则=)(t t e Y E （ B B ）。
）。
）。
A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.06.6.对于一阶滑动平均模型对于一阶滑动平均模型对于一阶滑动平均模型MA(1): MA(1): 15.0--=t t t e e Y ，则其一阶自相关函数为，则其一阶自相关函数为( C )( C )( C )。
A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.07. 若零均值平稳序列{}t X Ñ，其样本ACF 呈现二阶截尾性，其样本PACF 呈现拖尾性，则可初步认为对{}t X 应该建立（应该建立（ B ）模型。
时间序列分析试卷及答案3套
时间序列分析试卷1一、 填空题（每小题2分，共计20分）1. ARMA(p, q)模型_________________________________，其中模型参数为____________________。
2. 设时间序列{}t X ，则其一阶差分为_________________________。
3. 设ARMA (2, 1)：1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。
4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=+＋，其特征根为_________，平稳域是_______________________。
5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-，当a 满足_________时，模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-，其自相关函数为______________________。
7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。
8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型：1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。
9. 对于时间序列{}t X ，如果___________________，则()~t X I d 。
10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ，q)模型，则其模型结构可写为_____________。
二、（10分）设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程，满足()()210.510.4ttB B X B ε-+=+,其中{}t ε是白噪声序列，并且()()2t t 0,E Var εεσ==。
时间序列分析试卷及答案
时间序列分析试卷及答案时间序列分析试卷1一、填空题（每小题2分, 共计20分）1.ARMA(p,q)模型是一种常用的时间序列模型, 其中模型参数为p和q。
2.设时间序列{Xt}, 则其一阶差分为Xt-Xt-1.3.设ARMA (2.1): Xt=0.5Xt-1+0.4Xt-2+εt-0.3εt-1, 则所对应的特征方程为1-0.5B-0.4B^2+0.3B。
4.对于一阶自回归模型AR(1):Xt=10+φXt-1+εt, 其特征根为φ, 平稳域是|φ|<1.5.设ARMA(2.1):Xt=0.5Xt-1+aXt-2+εt-0.1εt-1, 当a满足|a|<1时, 模型平稳。
6.对于一阶自回归模型Xt=φXt-1+εt, 其平稳条件是|φ|<1.7.对于二阶自回归模型AR(2):MA(1):Xt=εt-0.3εt-1, 其自相关函数为Xt=0.5Xt-1+0.2Xt-2+εt, 则模型所满足的XXX-Walker方程是ρ1-0.5ρ2=0.2, ρ2-0.5ρ1=1.8.设时间序列{Xt}为来自ARMA(p,q)模型: Xt=φ1Xt-1+。
+φpXt-p+εt+θ1εt-1+。
+θqεt-q, 则预测方差为σ^2(1+θ1^2+。
+θq^2)。
9.对于时间序列{Xt}, 如果它的差分序列{ΔXt}是平稳的, 则Xt~I(d)。
10.设时间序列{Xt}为来自GARCH(p,q)模型, 则其模型结构可写为σt^2=α0+α1εt-1^2+。
+αpεt-p^2+β1σt-1^2+。
+βqσt-q^2.二、（10分）设时间序列{Xt}来自ARMA(2,1)过程, 满足(1-B+0.5B^2)Xt=(1+0.4B)εt, 其中{εt}是白噪声序列, 并且E(εt)=0, Var(εt)=σ^2.1）判断ARMA(2,1)模型的平稳性。
根据特征方程1-φ1B-φ2B^2, 求得其根为0.5±0.5i, 因此模型的平稳条件是|φ1-0.5i|<1和|φ1+0.5i|<1, 即-1<φ1<1.因为0.5i不在实轴上, 所以模型不是严平稳的, 但是是宽平稳的。
时间序列分析试卷及答案
时间序列分析试卷1一、 填空题(每小题2分,共计20分)1. ARMA(p ， q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。
2. 设时间序列，则其一阶差分为_________________________。
3. 设ARMA （2， 1）：则所对应的特征方程为_______________________。
4. 对于一阶自回归模型AR(1）:，其特征根为_________，平稳域是_______________________。
5. 设ARMA （2， 1）:，当a 满足_________时,模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型MA(1):，其自相关函数为______________________.7. 对于二阶自回归模型AR （2）:则模型所满足的Yule —Walker 方程是______________________。
8. 设时间序列为来自ARMA(p ，q)模型：则预测方差为___________________。
9. 对于时间序列,如果___________________，则.10. 设时间序列为来自GARCH(p ，q)模型，则其模型结构可写为_____________。
二、（10分）设时间序列来自过程，满足 ，其中是白噪声序列，并且。
（1） 判断模型的平稳性。
（5分）（2） 利用递推法计算前三个格林函数 。
（5分）三、（20分）某国1961年1月—2002年8月的16~19岁失业女性的月度数据经过一阶差分后平稳(N ＝500），经过计算样本其样本自相关系数及样求（1） 利用所学知识，对所属的模型进行初步的模型识别。
(10分）（2） 对所识别的模型参数和白噪声方差给出其矩估计.(10分）四、（20分）设服从ARMA （1,1)模型： 其中。
（1） 给出未来3期的预测值；(10分)（2） 给出未来3期的预测值的95%的预测区间（）。
时间序列分析试卷及答案试卷教案
时间序列分析试卷1一、填空题(每小题2分，共计2 0分)1. ARMA(p, q)模型___________________________________________ ，其中模型参数为_______________________ O2. 设时间序列｛X/｝,则其一阶差分为 __________________________________ 。
3. 设ARMA (2, 1)：X[ = 0.5Xf_] +0.4X—2 + £, —0.3吕_]则所对应的特征方程为_______________________________ 。
4. 对于一阶自回归模型AR(1): X f = 10+OX- +吕，其特征根为 ________________ .平稳域是_5. 设ARMA(2, l):X「=0.5Xi+dX-2+E—0.1£_,当 a 满足 _______________________ 时,模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型MA(1): X, ,其自相关函数为 ____________________________________________________ 07. 对于二阶自回归模型AR( 2 ):X, =0.5X_+0.2X—+E则模型所满足的Yu 1 e -Walker方程是 ___________________________ 。
& 设时间序列｛/｝为来自ARMA(p.q)模型：X/ +--- +(/t p X,_p +吕+q§_] +••• + &庐r则预测方差为______________________ 。
9. 对于时间序列｛X,｝,如果 _______________________ ,则X, ~/(〃)。
10. 设时间序列｛/｝为来自GARCH ( P , q )模型，则英模型结构可写为 _________________ 。
时间序列分析考试卷及答案
考核课程 时间序列分析（B 卷） 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注：B 为延迟算子，使得1-=t t Y BY ；∇为差分算子，。
一、单项选择题（每小题3 分，共24 分。
）1. 若零均值平稳序列{}t X ，其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性，则对{}t X 可能建立（ B ）模型。
A. MA(2)B.ARMA(1,1)C.AR(2)D.MA(1)2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图，则恰当的模型是（ B ）。
A. )1(MAB.)1(ARC.)1,1(ARMAD.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ，则其MA 特征方程的根是（ C ）。
（A ）5.0,4.021==λλ （B ）5.0,4.021-=-=λλ （C ）5.2221==λλ， （D ） 5.2221=-=λλ，4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ，其中11<φ，则该模型属于（ B ）。
A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0，其中64.0)(=t e Var ，则=)(t t e Y E （ B ）。
A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.06.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ，则其一阶自相关函数为( C )。
A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.07. 若零均值平稳序列{}t X ∇，其样本ACF 呈现二阶截尾性，其样本PACF 呈现拖尾性，则可初步认为对{}t X 应该建立（ B ）模型。
A. MA(2)B.)2,1(IMAC.)1,2(ARID.ARIMA(2,1,2)8. 记∇为差分算子，则下列不正确的是（ C ）。
时间序列分析试题
第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为（ ） 等四种成分，各种成分之间( )，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（ ）。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动答案：C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为（ ）等四种成分，各种成分之间( )，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（ ）。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动答案：B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是（ ）。
A.∑=-任意值2)ˆ(t Y Y B. ∑=-min )ˆ(2t Y Y C. ∑=-max )ˆ(2t Y Y D. 0)ˆ(2∑=-t Y Y 答案：B4、从下列趋势方程t Y t86.0125ˆ-=可以得出（ ）。
A. 时间每增加一个单位，Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位，Y 减少0.86个单位C. 时间每增加一个单位，Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位，Y 平均减少0.86个单位答案：D.5、时间序列中的发展水平（ ）。
时间序列分析试卷及答案
时间序列分析试卷1一、 填空题（每小题2分，共计20分）1. ARMA(p, q)模型_________________________________，其中模型参数为____________________。
2. 设时间序列{}t X ，则其一阶差分为_________________________。
3. 设ARMA (2, 1)：1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。
4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=+＋，其特征根为_________，平稳域是_______________________。
5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-，当a 满足_________时，模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-，其自相关函数为______________________。
7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。
8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型：1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。
9. 对于时间序列{}t X ，如果___________________，则()~t X I d 。
10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ，q)模型，则其模型结构可写为_____________。
二、（10分）设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程，满足()()210.510.4ttB B X B ε-+=+,其中{}t ε是白噪声序列，并且()()2t t 0,E Var εεσ==。
时间序列分析试题
第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为（ ） 等四种成分，各种成分之间( )，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（ ）。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动答案：C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。
这种模型将时间序列按构成分解为（ ）等四种成分，各种成分之间( )，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（ ）。
A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动答案：B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是（ ）。
A.∑=-任意值2)ˆ(t Y Y B. ∑=-min )ˆ(2t Y Y C. ∑=-max )ˆ(2t Y Y D. 0)ˆ(2∑=-t Y Y 答案：B4、从下列趋势方程t Y t86.0125ˆ-=可以得出（ ）。
A. 时间每增加一个单位，Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位，Y 减少0.86个单位C. 时间每增加一个单位，Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位，Y 平均减少0.86个单位答案：D.5、时间序列中的发展水平（ ）。
广西科技大学时间序列分析考试卷2013B卷答案最新版
广西科技大学 2012 — 2013 学年第 2 学期考试题考核课程 时间序列分析（B 卷）考核班级 统计101,102 学生数 73 印数 78 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟一、单项选择题（每小题3 分，共24 分） 1. X 的k 阶差分是 ( C )A. k t t t k X X X -∇=-B.11k k k t t t kX X X ---∇=∇-∇ C.111k k k t t t X X X ---∇=∇-∇ D. 1112k k k t t t X X X ----∇=∇-∇2. ARMA(2,1)模型1210.240.8t t t t t X X X εε-----=-，其延迟表达式为( A )（其中B 为延迟算子）。
A .2(10.24)(10.8)t t B B X B ε--=- B. 2(0.24)(0.8)t tB B X B ε--=- C.2(0.24)0.8t t BB X ε--=∇ D. 2(10.24)t t B B X ε--=∇3. 若零均值平稳序列{}t X ，其样本ACF 呈现拖尾性，其样本PACF 呈现一阶截尾性，则可初步认为对{}t X 应该建立（ C ）模型。
A. MA(1）B.ARMA(1,1)C.AR(1)D.ARIMA(0,1,0)4.对于平稳时间序列，下列错误的是 ( D )A.)(22t e e E =σ B.),(),(k t t k t t y y Cov y y Cov -+= C.k k -=ρρ D.)(ˆ)1(ˆ1k y k y t t +=+5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--2105.045.0，其中04.0)(=t e Var ，则=)(t t e Y E （ B ） A.08.0 B 0.04 C. 0 D. 0.26. 在进行平稳性检验时，常采用DF 单位根检验，其形式为：.1:,1:,101<=+=-ρρρH H e X X t t t 则接受假设0H 意味着：（ D ）A. 无单位根，平稳B.有单位根，平稳C.无单位根，非平稳D.有单位根，非平稳7. 下列四个MA 模型中，可逆的是（ C ）A. 12t t t x εε-=- ；B. ;221--+-=t t t t x εεεC. 10.5t t t x εε-=-； D. 215.05.1--+-=t t t t x εεε．8. 考虑AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--2115.08.0，则其AR 特征方程的根是（ B ）（A ）5.01=λ，20.3λ= （B ）310,221==λλ（C ）5.01-=λ，20.3λ=- （D ） 310,221-=-=λλ二、填空题（每题3分，共24分）；1. 设{}x t 为一时间序列，且）（，t t 21-t t t x x x x x ∇∇=∇-=∇=________________。
中南财经政法大学2013时间序列分析试题A
16.下列属于白噪声序列 t 所满足的条件的是（ A. 任取 t T ，有 E ( t ) （ 为常数） C. Cov( t , s ) 0(t s)
） B. 任取 t T ，有 E( t ) 0 D. Var( t ) 2 （ 2 为常数） ）
B D
(B2 B 0.24) X t (B 0.8)t (1 B 0.24B2 ) X t t
1
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k
学生姓名：
） B D
X t X t X t k
k X t k 1 X t k 1 X t 1
k X t k 1 X t k 1 X t k k X t k 1 X t 1 k 1 X t 2
）
2. MA(2)模型 X t t 1.1 t 1 0.24 t 2 ，则移动平均部分的特征根是（
8. 本地区 2000---2004 年人均消费水平（元）为：2000，2090，2200，2350 和 2560。则 2005 年的三期移 动平均预测值为（ ） 。 A. 2090 2200 2350 6640 元 B. 2200 2350 2560 7110 C.
时间序列分析试卷
时间序列分析试卷1一、 填空题（每小题2分，共计20分）1. ARMA(p, q)模型_________________________________，其中模型参数为____________________。
2. 设时间序列{}t X ，则其一阶差分为_________________________。
3. 设ARMA (2, 1)：1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。
4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=+＋，其特征根为_________，平稳域是_______________________。
5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-，当a 满足_________时，模型平稳。
6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-，其自相关函数为______________________。
7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。
8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型：1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。
9. 对于时间序列{}t X ，如果___________________，则()~t X I d 。
10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ，q)模型，则其模型结构可写为_____________。
二、（10分）设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程，满足()()210.510.4ttB B X B ε-+=+,其中{}t ε是白噪声序列，并且()()2t t 0,E Var εεσ==。
时间序列期末试题B卷 (2)
成都信息工程学院考试试卷2012——2013学年第2学期课程名称：《金融时间序列分析》班级：金保111本01、02、03班（）。
（）。
10．时间序列的随机性分析即是长期趋势分析（）。
11．ARMA（p,q）模型是ARIMA(p,d,q)模型的特例（）。
12．若某序列的均值和方差随时间的平移而变化，则该序列是非平稳的（）。
13.MA(2)模型的3阶偏自相关系数等于0（）。
14．ARMA(p,q)模型自相关系数p阶截尾，偏自相关系数拖尾（）。
15．MA(q)模型平稳的充分必要条件是关于后移算子B的q阶移动自回归系数多项式根的绝对值均在单位圆内（）。
二、填空题。
（每空2分，共20分）1．X满足ARMA（1,2）模型即：t X＝0.43+0.341-t X+tε＋0.81-tε–0.22-tε，则均t值＝，θ（即一阶移动均值项系数）＝。
12．设｛x t｝为一时间序列，B为延迟算子，则B2X t=。
3．在序列y的view数据窗，选择功能键，可对序列y做ADF检验。
45.671.21.（ε是t（12.（10分）设有AR（2）过程：（1－0.5B）（1－0.3B）X t=ε，其中,tε是白噪t声序列，试求ρ（其中，k=1,2）。
k3.（10分）某时间序列Y t有500个观测值，经过计算，样本自相关系数和偏自相关系数的前10个值如下表：试（1）对｛Y t｝所属模型进行初步识别；（2）给出该模型的参数估计；（3）写出模型方程；（∧φ：偏自相关系数；∧kρ：kk自相关系数）4.(10分)已知某ARMA(2,1)模型为:t X =0.81-t X －0.52-t X +t ε－0.31-t ε,给定3-t X =－1，X t-2=2,X t-1=2.5,X t =0.6；t ε=-0.28,1-t ε=0.4,2-t ε=0。
求)2(ˆ),1(ˆtt X X 。
(1)写出模型；(2）模型的参数检验是否通过？为什么？3.（5分）某序列的残差序列的自相关图和偏自相关图如下：（1。
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浙江大学城市学院
2012— 2013学年第二学期期末考试试卷
《时间序列分析》
开课单位：计算学院 ；考试形式：闭卷；考试时间：2013年7月7日； 所需时间：120分钟
一．简答和计算题(本大题共9题，第1到5题每题5分，第6到9题每题7分，共53分。
)
1. 写出(,,)ARIMA p d q 模型的结构。
2. 写出(,)ARMA p q 模型的传递形式和格林函数的递推式。
3. 写出(,)ARMA p q 模型的逆转形式和逆函数的递推式。
第1页共5页
4.计算模型120.5t t t t
x x x ε--=--+的偏自相关系数。
5.判断模型121
0.80.5 1.1t t t t t x x x εε---=-++-的平稳性与可逆性。
6. 对于(1)AR 模型：
11()t t t
x x μφμε--=-+，根据t 个历史观察值数据：
,10.1,9,6，已求
出ˆ10μ=，1ˆ0.3φ=，29εσ=，求：
（1）之后3期的预测值及95%置信区间。
（2）假定获得新的观察值数据为110.5
t x +=，求之后2期的预测值及95%置信区间。
第2页共5页
7.已知某地区每年常住人口数量近似服从(3)MA 模型（单位：万人）：
21231000.80.60.2,25t t t t t x εεεεεσ---=+-+-=
最近3年的常住人口数量及一步预测数量如下：
年份 统计人数 预测人数 2002 104 110 2003 108 100 2004 105 109
请预测未来5年该地区常住人口的95%置信区间。
8. 使用指数平滑法得到
ˆ5t x
=，
2ˆ 5.26t x
+=，已知序列观察值
5.25
t x =，
1 5.5
t x +=，求指数
平滑系数α。
9. 某一10期观察值序列为5.43, 6.19, 6.63, 7.18, 8.95, 10.14, 11.74, 12.60, 17.26, 21.07
（1）使用6期移动平均法预测12ˆx。
（2）使用指数平滑法确定12ˆx
，其中平滑系数为0.4α=
第3页共5页
二．证明题(本大题共3题，第1，2题每题8分，第3题12分，共28分。
)
1．描述
(2)
AR模型的平稳域，并用平稳域推出特征根的绝对值或者模长小于1 。
2. 假定线性非平稳序列{}
t
x
形如：01
t t
x t
ββε
=++
其中，
2
1
()0,(),(,)0,1
t t t t
E Var Cov t
εεσεε
-
===∀≥。
证明2阶差分属于过差分。
3.推导中心化
()
MA q模型的自协方差函数表达式。
第4页共5页
三．问答题（本大题共2题，第1题9分，第2题10分，共19分。
）
1.假定数据经过预处理之后成为了平稳非纯随机序列，之后采用了合适的时间序列模型拟合，
程序提示: identify var=x(4,1)
运行成功之后sas输出的部分结果截图为：
以此写出合适的拟合模型：
2.某序列采用时间序列方法拟合成功之后的模型为：12
10.66137
10.78978
t t
B
x
B
ε
+
∇∇=
+，由此写出整个程序（数据省略，要求画图，识别，估计，预测，数据输出等步骤都有）。
第5页共5页得分。