遥感画图实习报告
大学生遥感实习报告
大学生遥感实习报告1. 引言遥感是一种获取地面目标信息的无接触测量手段，通过感知和记录电磁辐射，利用遥感技术可以获取地面的物理、地貌、植被等多种信息。
作为一名大学生，我很荣幸能有机会参加遥感实习，深入了解这个领域的新技术和应用。
本篇报告将详细介绍我的遥感实习经历。
2. 实习目标本次实习的主要目标是学习并掌握常用的遥感技术和工具，如遥感数据采集、处理和分析等。
另外，我还希望通过实践了解遥感技术在农业、林业和环境保护等领域的应用，为将来的研究和工作打下基础。
3. 实习过程3.1 学习理论知识在实习开始前，我首先学习了遥感的基本概念、原理和方法。
通过参加培训课程和阅读相关文献，我对遥感图像的获取和处理有了初步的了解。
同时，我还学习了有关遥感数据的分类和解释方法，以及常用的遥感软件和工具的使用技巧。
3.2 遥感数据采集为了实践遥感技术，我们团队决定选择一个具体的研究区域进行数据采集。
通过前期的调研和分析，我们选择了一个位于农村的农田作为研究对象。
在实地实习中，我们使用无人机进行了空中拍摄，并使用GPS设备收集了地面控制点的坐标信息。
这样可以为后续的数据处理提供准确的参考。
3.3 遥感数据处理和分析在数据采集完成后，我们将拍摄到的遥感图像导入到遥感软件中进行处理和分析。
首先，我们使用图像处理技术对图像进行增强处理，以提高图像的可视性和准确性。
然后，我们使用分类算法将图像进行分类，识别出不同的地物类型。
最后，我们对分类结果进行分析，比对实地调查数据验证分类的准确性。
3.4 应用实践在数据处理和分析之后，我们将学到的遥感技术应用到实际的领域中。
我们以农田为例，通过对遥感图像的解释，可以获取农田的植被指数、土壤湿度等信息，为农业生产提供参考和决策支持。
我们还可以利用遥感数据分析林地覆盖率变化，以及水体污染程度等环境保护指标。
4. 实习成果通过两个月的实习，我不仅学习了遥感技术的理论知识，还深入了解了遥感数据的采集、处理和分析过程。
遥感实训心得报告总结
一、前言随着科学技术的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛应用。
为了更好地掌握遥感技术，提高自己的实践能力，近期我参加了遥感实训课程。
通过这段时间的学习和实践，我对遥感技术有了更深入的了解，现将实训心得总结如下。
二、实训内容1. 遥感基础知识学习在实训过程中，我们首先学习了遥感的基本概念、发展历程、应用领域等基础知识。
通过学习，我了解到遥感技术是利用电磁波探测地球表面物体性质的一种手段，具有快速、高效、大范围、全天候等特点。
2. 遥感图像处理与分析实训课程中，我们学习了遥感图像处理与分析的基本方法，包括图像增强、分类、变化检测等。
通过实践操作，我掌握了遥感图像处理软件的使用，如ENVI、ArcGIS等。
3. 遥感应用案例分析在实训过程中，我们分析了多个遥感应用案例，如土地利用变化监测、灾害评估、环境监测等。
通过这些案例，我了解了遥感技术在各个领域的应用前景。
4. 实地考察与操作为了更好地将理论知识与实践相结合，我们进行了实地考察与操作。
在老师的指导下，我们使用了无人机、卫星遥感等设备，对周边地区进行了遥感数据采集。
三、实训心得1. 理论与实践相结合通过本次实训，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
在学习遥感基础知识的同时，通过实际操作，使我对遥感技术有了更加直观的认识。
2. 提高自己的实践能力在实训过程中，我学会了使用遥感图像处理软件，掌握了遥感数据采集、处理和分析的基本方法。
这些技能将对我今后的学习和工作产生积极影响。
3. 拓宽知识面通过实训，我对遥感技术及其应用领域有了更全面的认识。
这使我意识到，遥感技术在现代社会中具有广泛的应用前景，为我国经济社会发展提供了有力支持。
4. 培养团队协作精神在实训过程中，我与同学们共同完成了多个项目，这使我学会了与团队成员沟通、协作。
在遇到问题时，我们互相帮助、共同解决，培养了团队协作精神。
5. 增强创新意识在实训过程中，我们遇到了各种挑战，如数据采集、图像处理等。
遥感实习报告_4
实习报告地图设计与编制实习学生：专业：班级：指导教师：二0一三年四月一、实习时间和实习地点1、时间：2013年4月—5月2、地点：二、实习目的和任务1、目的：掌握MAPGIS中图像文件的转换方法。
掌握MAPGIS中图像校正处理的方法。
掌握点、线、区输入方法和相应参数的设置掌握线的交互式矢量化方法。
掌握点、线的常用编辑方法。
掌握MAPGIS中拓扑造区的基本流程及操作。
掌握注释赋属性功能。
掌握Label与区合并操作。
2、任务：运用mapgis软件解译一张遥感影像图，解译出影像中基本地物类型： 1居民地，2河流，3道路，4水田，5旱地，6草地，7林地三、实习内容1、MAPGIS界面认识实验步骤与内容1．将实验数据复制，粘贴至各自文件夹内。
2．尝试通过桌面快捷方式和程序组中MAPGIS命令启动MAPGIS主菜单。
3．单击MAPGIS主菜单中的“系统设置”按钮4．将Exercise01文件下的所有内容复制，并粘贴于所创建的“实验一”文件夹内。
5．双击文件夹内的“工程文件.MPJ”文件。
系统将启动“输入编辑”子系统并调入相应文件。
界面如图1-2所示。
6．在工作台窗口单击鼠标右键弹出菜单，注意观察其结构和组成，有哪些命令。
7．界面中的右边窗口（图形编辑窗口）中点击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“更新窗口”，此时会发生什么现象？若同样在此窗口点击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“复位窗口”，此时会发生什么现象？等图形全部调入后，点击鼠标右键选择“放大窗口”、“缩小窗口”等窗口命令，尝试放大或缩小图形，除了这些窗口命令外，系统还哪些窗口命令，这些起什么作用？请尝试操作，注意观察图形会有什么变化。
8．在图形编辑窗口中单击鼠标右键打开工具箱，尝试工具箱中工具使用。
2、文件管理实验步骤与内容1．数据准备将实验数据复制，粘贴至各自文件夹内。
启动MAPGIS主程序。
在主菜单界面中，点击系统参数按钮，在弹出的对话框中，设置工作目录指向于Exercise-03。
遥感实习报告
遥感实习报告遥感实习报告遥感技术是利用航空、航天和地面观测的感知机器及其处理系统对地球表面进行地物探测、监测、分析和应用的科学技术。
遥感实习是指学生在通过课堂教学等方式学习遥感技术理论知识后，到遥感行业单位或相关机构实习，通过实践掌握遥感技术的应用方法和技术要点，提高学生的实践能力、综合素质和实际体验。
我在某遥感公司进行了为期一个月的遥感实习，主要负责该公司所承担的项目中的数据处理和分析部分。
在实习期间，我深入了解了遥感技术在实践中的应用，掌握了常规的图像预处理方法和图像解译技术，并对遥感技术在环境监测、气象预报、农业生产和城市建设等方面的应用有了更深刻的认识。
在实践操作中，我通过使用ENVI、ArcGIS、ERDAS等常用的遥感软件，成功地完成了多项数据处理和分析任务。
其中最令我印象深刻的是利用ENVI 软件处理无人机拍摄的景观图像，完成对某山地森林覆盖类型的分类和植被指数的计算。
在处理过程中，我运用最大似然分类法和对象提取算法对地物进行分类，利用遥感数据计算植被指数，最终得出了该山地森林的覆盖类型分布和植被状况等信息。
这项任务要求我不仅要熟练掌握遥感软件的操作，还需要对地学、生态学等相关学科进行综合应用，充分验证了遥感技术在多学科跨界应用中的独特优势。
此外，在实践中我也意识到了不同数据来源的差异性和数据质量对分析结果的影响。
例如，在处理卫星遥感数据时，由于数据量较大，需要对数据进行预处理和裁剪以便于分析。
同时，由于遥感数据采集、传输和处理的误差和偏差，需要根据实际情况对数据进行校正和调整，以保证数据的准确性和可靠性。
这一过程要求实习生与数据工程师紧密协作，多次反复测试和验证，从而确保了分析结果具有较高的精度和参考价值。
另外，我还了解到遥感技术的应用呈现了多样化和创新性的趋势，例如机器学习、云计算、大数据、AI等技术手段与遥感技术的融合和应用，大大提高了遥感技术的效率和精度，并产生了许多新的应用领域和商业模式。
遥感实习报告(报告)
重庆交通大学测绘工程《遥感原理及应用》实验报告班级：学号：姓名：指导老师：实验室：地理信息中心实验室实验一ENVI 视窗的基本操作一、实验的目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块，在此基础上,掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
二、实验软件与数据软件：Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM第八波段数据。
三、实验方法与步骤Envi软件的主菜单:这个是ENVI软件的主菜单，其中包括了文件的载入，基本工具栏，以及图像处理的一些必要的功能。
四、实验体会与建议本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单，以及一些常用的方法。
还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。
1、在ENVI安装目录..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夹，命名为orgmenu2、拷贝。
.\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜单文件display.men、display_shortcut.men和envi。
men到新建的orgmenu目录中进行备份3、拷贝下载的display。
men、display_shortcut.men和envi。
men文件到..\RSI\IDL60\products\envi40\menu中，覆盖原文件。
4、启动ENVI4.0。
实验二遥感图像的几何校正一、实验的目的通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像几何校正的意义。
二、实验软件与数据软件:Envi遥感图像处理软件。
数据：重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。
三、实验方法与步骤1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入，上述图像中我们可以看出，12840-8图像下面有图像的地理信息，而重庆城区图片是没有信息说明的.2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点（图像到图像）,分别选取基础图像和校正图像，分别在图像上面选择控制点,通过Add Point按钮增加选择的控制点，用这个方法选择5个控制点，单击Show List按钮查看所选控制点的信息3、在控制点选择窗口中选择options菜单，再选择warp file，选择输出校正后的图像文件。
遥感实习报告envi
遥感实习报告envi篇一：遥感ENVI实习报告遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。
二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。
颜色分别为蓝色，红色，和绿色。
多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。
3.图层叠加点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。
然后在options里选择Compute ROI separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。
篇二：ENVI实习报告《遥感原理与方法教学实验》XX年5月目录《遥感原理与方法教学实验》 .............................................. (1)实验一:ENVI图像几何纠正 ................................................ . (1)实验目的 ................................................ ................................................... .. (1)实验要求 ................................................ ................................................... .. (1)实验组织方式 ................................................ ................................................... (1)实验原理 ................................................ ................................................... .. (1)(一) 坐标变换的两种方案 ................................................ . (1)(二) 输出图像的边界大小 ................................................ . (2)(三) 数字图像灰度值的重采样 ................................................ .. (3)实验内容及步骤 ................................................ ................................................... .. (3)实验二：ENVI的监督和非监督分类 ................................................ (9)实验目的 ................................................ ................................................... .. (9)实验要求 ................................................ ................................................... .. (9)实验组织方式 ................................................ ................................................... (9)实验原理 ................................................ ................................................... .. (9)实验步骤及内容 ................................................ ................................................... .. (9)实验目的 ................................................ ................................................... (11)实验要求 ................................................ ................................................... (11)实验原理 ................................................ ................................................... (12)实验过程及步骤 ................................................ ................................................... (12)定义训练样本 ................................................ ................................................... ...................... 13 实验心得 ................................................ ................................................. 错误！未定义书签。
遥感实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感在各个领域的应用越来越广泛。
为了更好地了解遥感技术，提高自己的实践能力，我们开展了为期两周的遥感实习。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像处理、解译和制图等基本技能。
二、实习目的1. 熟悉遥感影像处理软件ENVI的操作，掌握遥感影像预处理、裁剪、校正等基本操作。
2. 学习遥感野外调查方法，了解野外调查的注意事项。
3. 掌握遥感影像解译技巧，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分。
4. 熟练运用ENVI软件进行室内解译，进行小斑区划和数据库建立。
5. 根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。
三、实习内容（一）遥感影像处理1. 遥感影像预处理：首先，我们在ENVI软件中对原始遥感图像进行预处理，包括辐射校正和几何校正。
辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。
几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。
2. 遥感影像裁剪：根据实习要求，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。
使用ENVI软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。
（二）外业建标调查1. 建立目视解译标志表：根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。
2. 野外调查：在实习老师的指导下，我们前往实习区域进行实地调查。
调查过程中，我们详细记录了各种地物的分布情况，以及地形、地貌等信息。
（三）室内解译1. 遥感影像室内解译：运用ENVI软件，对遥感影像进行室内解译。
通过对遥感影像的分析，识别出各种地物，并进行小斑区划。
2. 数据库建立：根据室内解译结果，建立遥感影像数据库，为后续制图提供数据支持。
（四）制图1. 利用ENVI软件，根据遥感影像数据和室内解译结果，制作土地利用现状分类专题图。
2. 对专题图进行美化，包括添加图例、标题、比例尺等信息。
遥感实习报告5则范文
遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
遥感实训报告
一、实训背景随着科技的不断发展，遥感技术作为一门新兴的综合性学科，已经在测绘、农业、林业、环保、城市规划等多个领域得到了广泛应用。
为了提高学生对遥感技术的认识和实际操作能力，我校地理信息系统专业组织了一次为期两周的遥感实训。
本次实训旨在让学生了解遥感的基本原理，掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法，培养学生的实践能力和创新精神。
二、实训内容1. 遥感基本原理学习实训初期，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感平台、传感器、遥感图像的获取、传输和接收等。
通过学习，我们对遥感技术有了初步的认识，了解了遥感在各个领域的应用。
2. 遥感图像处理软件操作为了让学生熟练掌握遥感图像处理软件，我们选择了ENVI软件作为实训工具。
在实训过程中，我们学习了ENVI软件的基本操作，包括图像读取、显示、图像增强、图像分类、专题图制作等。
3. 遥感图像预处理在实际应用中，遥感图像往往存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理。
我们学习了遥感图像的几何校正、辐射校正、图像增强等方法，提高了图像质量。
4. 遥感图像分类与专题图制作遥感图像分类是遥感应用中的重要环节，我们学习了监督分类、非监督分类、决策树分类等方法。
通过实际操作，我们学会了如何制作专题图，为遥感应用提供可视化数据。
5. 遥感应用案例分析为了让学生了解遥感技术在实际应用中的价值，我们选取了几个典型案例进行分析，如土地利用变化监测、森林资源调查、环境监测等。
三、实训过程1. 理论教学实训期间，我们通过课堂讲授、讨论等形式，学习了遥感的基本原理、遥感图像处理软件操作、遥感图像预处理、遥感图像分类与专题图制作等理论知识。
2. 实践操作在掌握了相关理论知识后，我们进行了实践操作。
首先，我们利用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等。
然后，我们对预处理后的图像进行分类，制作专题图。
最后，我们结合实际案例，分析了遥感技术在各个领域的应用。
3. 讨论与交流在实训过程中，我们积极参与讨论与交流，分享自己的学习心得和经验，共同解决问题。
遥感图像软件实习报告
指导老师：况润元老师姓名：荣五妹学号：20号班级：地信101了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。
学会在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。
学会使用ENVI生成影像地图的步骤，学会利用全色影像和多光谱影像进行HSV融合的步骤。
学会使用计算机进行自动分类，了解分类方法，并对分类后进行处理，评价分类的精度，或者将类概括出来并导入到地图影像和矢量GIS中。
二、实习内容第一步，根据实际测量的GPS坐标点校正每组截取的百度地图或谷哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。
第二步，使用每组校正后的百度地图或谷哥地图校正CBERS-02B全色影像。
第三步，用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像。
第四步，根据每组指定区域，完成相邻图像的镶嵌或裁剪。
保证20米和2.36米影像区域完全重合。
第五步，图像噪声消除与图像增强（本步骤在有需要的时候执行）第六步，使用适当方法完成全色影像和多光谱影像的融合。
第七步，通过目视判读识别和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理。
第八步，利用手工解译的地物评价计算机自动识别方法地物的精度。
第九步，用原始的遥感影像作为底图，提取的地物附在底图上制作专题出图。
第十步，根据第17章的内容，研究区提取地物的算法模块化。
（需编程较好，这一步不强行要求）。
三、时间安排实习时间15-16周，严格按照日常作息时间，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30。
四、学习内容每个小组按照《ENVI遥感图像处理方法》必须学习第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的内容，其它章节选学。
学习过程中每个小组可按照分工完成，但小组每人都需掌握相关内容，每个小组必须在15周内完成所学内容。
1、第二组截取的谷歌地图如下（第二组范围：章贡老城区，西以八一四大道、红旗大道向东延伸方向为界，北以河为界，东以高速路为界；南到赣州火车站）2、根据实际测量的GPS坐标点校正截取百度地图或谷哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。
遥感实习报告二
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自身对遥感技术的掌握程度，我于2021年8月1日至8月31日，在XX遥感技术应用研究所进行了为期一个月的实习。
通过这次实习，我对遥感技术有了更加深入的了解，以下是我实习期间的一些心得体会。
二、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我首先学习了遥感的基本概念、发展历程、应用领域等基础知识。
通过查阅资料、听讲座和与导师交流，我对遥感技术有了初步的认识。
2. 遥感图像处理在实习过程中，我重点学习了遥感图像处理技术。
通过实际操作，我掌握了遥感图像的预处理、增强、分类、分割等方法。
同时，我还学习了不同遥感图像处理软件的使用，如ENVI、ArcGIS等。
3. 遥感应用案例分析为了更好地了解遥感技术在实际中的应用，我参与了多个遥感应用案例的分析。
这些案例涉及土地资源调查、环境监测、城市规划等多个领域。
通过分析这些案例，我深入了解了遥感技术在各个领域的应用方法和效果。
4. 实地考察在实习期间，我还参加了实地考察活动。
通过实地观察和测量，我对遥感技术在野外调查中的应用有了更直观的认识。
三、实习收获1. 理论与实践相结合通过实习，我深刻体会到理论知识与实践操作的重要性。
在实习过程中，我将所学的遥感知识运用到实际操作中，提高了自己的实践能力。
2. 提高团队协作能力在实习过程中，我与同事们共同完成了多个项目。
这使我学会了如何与他人沟通、协作，提高了自己的团队协作能力。
3. 增强了职业素养在实习期间，我严格遵守研究所的各项规章制度，努力完成实习任务。
这使我认识到职业素养的重要性，为今后从事相关工作打下了基础。
四、实习体会1. 遥感技术发展迅速遥感技术在我国得到了迅速发展，为各行各业提供了有力的技术支持。
在今后的工作中，我们要紧跟时代步伐，不断学习新知识，提高自己的技术水平。
2. 注重实践与理论相结合在今后的学习和工作中，我们要注重理论与实践相结合，将所学知识运用到实际中，提高自己的综合素质。
遥感综合实习报告
实习单位：XX大学遥感研究所实习时间：20XX年XX月XX日至20XX年XX月XX日实习内容：遥感图像处理与分析、遥感应用案例研究一、实习目的与意义遥感技术作为一种获取地球表面信息的重要手段，在资源调查、环境监测、城市规划、农业等领域具有广泛的应用。
本次遥感综合实习旨在通过实际操作，使学生掌握遥感图像的基本处理方法，提高遥感数据分析和应用能力，培养解决实际问题的能力。
二、实习过程与成果1. 遥感图像处理与分析（1）图像预处理：包括图像辐射校正、大气校正、去噪声等，提高图像质量。
（2）图像增强：采用直方图均衡化、对比度增强等方法，改善图像视觉效果。
（3）图像分类：采用最小距离分类、最大似然分类等方法，对遥感图像进行地物分类。
（4）图像解译：结合实地调查数据，对遥感图像进行地物识别和信息提取。
2. 遥感应用案例研究（1）资源调查：利用遥感图像进行土地资源、矿产资源调查，分析资源分布规律。
（2）环境监测：通过遥感图像分析，评估水体富营养化、植被覆盖变化等环境问题。
（3）城市规划：利用遥感图像进行城市扩张、道路规划、绿化带分布等方面的研究。
（4）农业：通过遥感图像分析，研究农作物种植结构、产量预测等农业问题。
三、实习收获与体会1. 实习使我掌握了遥感图像处理与分析的基本方法，提高了遥感数据应用能力。
2. 实习过程中，我学会了如何将遥感技术与实际应用相结合，解决实际问题。
3. 实习使我认识到遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划、农业等领域的重要性，拓宽了我的视野。
4. 通过实习，我培养了团队协作、沟通交流的能力，为今后从事遥感领域工作奠定了基础。
四、实习总结本次遥感综合实习使我受益匪浅，不仅掌握了遥感图像处理与分析的方法，还了解了遥感技术在各个领域的应用。
我将把在实习中学到的知识和技能运用到今后的学习和工作中，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
遥感图像处理实习报告i
遥感图像处理实习报告一、实验名称：遥感图像处理二、实习地点：辽工大博雅楼606三、实习时间：2011年12月19日-2011年12月25日四、实习目的：1.了解遥感软件的基本结构，并能熟练地运用该软件处理遥感数据2.掌握使用软件工具来进行各种图像基本操作3.灵活运用空间增强、辐射增强、光谱增强处理4.掌握监督分类和非监督分类的原理与操作过程五、实习内容：1.图像的显示和存取1.1图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动 ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer）如图所示。
在应用过程中可以随时打开新的视窗。
二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。
1.1.2图像显示第一步：启动程序菜单上选择File | Open | Raster Layer——Select Layer To Add对话框下图或在工具条上选择——Select Layer To Add对话框图所示。
第二步：确定文件图中的File选项用于图像文件的确定，具体内容及实例如表所示。
第三步：设置参数在Select Layer To Add对话框中点击Raster Options, 就进入设置参数状态，如图所示。
在Select Layer To Add对话框中，点击OK，打开所确定的图像，视窗中显示该图像。
2.图像的预处理：在ERDAS图标面板工具条中，点击图标——Data Preparation菜单。
2.1图象几何校正第一步：显示图象文件在视窗中打开需要校正的Landsat TM图象：第二步：启动几何校正模块在Viewer#1的菜单条中，选择Raster|Geometric Correction（1）ERDAS IMAGINE●打开Set Geometric Model对话框●选择多项式几何校正模型 Polynomial——OK●程序自动打开Geo Correction Tools对话框和 Polynomial Model Properties对话框●先选择Close关闭Polynomial Model Properties对话框●程序自动打开GCP Tool Reference Setup对话框●程序自动打开 Reference Map Information提示框。
遥感图像处理实习报告
遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，已经在众多领域得到了广泛应用。
为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法，我参加了本次遥感图像处理实习。
通过这次实习，我不仅学到了专业知识，还提高了实践操作能力，对遥感技术有了更全面的认识。
一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法，掌握常用的遥感图像处理软件，学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作，并能够运用所学知识解决实际问题，提高对遥感数据的分析和应用能力。
二、实习内容（一）数据准备在实习开始前，我们收集了一系列的遥感图像数据，包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。
这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型，为后续的处理和分析提供了丰富的素材。
（二）软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。
通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单，我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。
（三）几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节，它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。
我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点，然后利用多项式模型对图像进行几何校正，通过不断调整参数，使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。
（四）辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。
我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法，对图像的亮度和对比度进行了调整，使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。
（五）图像增强为了突出图像中的有用信息，我们运用了多种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。
通过这些操作，图像中的地物特征更加清晰，有利于后续的分析和识别。
（六）图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一，我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。
遥感专业实训报告
一、实训背景随着遥感技术的飞速发展，遥感专业在国内外逐渐受到重视。
为了提高遥感专业学生的实践能力和专业技能，我校与某知名企业联合开展了遥感工程实训实习。
本次实训旨在让学生深入了解遥感技术在实际工程中的应用，提高学生的动手操作能力和团队协作能力。
二、实训内容1. 专家讲座实训期间，我们邀请到了来自企业的遥感专家进行讲座。
专家们结合自身工作经验和成果，向同学们展示了遥感产业和无人船产业的前景和发展，介绍了倾斜摄影在地形图测绘、电力线勘测设计等方面的应用，以及遥感技术在农林牧副渔等方面的典型应用。
讲座内容丰富、讲述生动，使我们对遥感技术有了更深入的了解。
2. 无人船实操训练在企业专家的指导下，我们进行了无人船实操训练。
训练过程中，我们学习了无人船的工作原理和作业流程，分别练习了无人船的操作，并获取了玉龙湖水下地形等数据。
通过实操训练，我们的实践能力得到了很大提升。
3. 遥感数据处理与分析在实训过程中，我们还学习了遥感数据的处理与分析方法。
通过实际操作，我们掌握了遥感图像的预处理、波段组合、图像增强等技术，并对处理后的遥感图像进行了分析，了解了遥感技术在解决实际问题中的应用。
4. 团队协作与沟通本次实训过程中，我们分成小组进行项目实践。
在项目实施过程中，我们学会了如何与团队成员进行有效沟通，分工合作，共同解决问题。
团队协作能力的提升为今后的学习和工作打下了基础。
三、实训成果1. 提高实践能力通过本次实训，我们的实践能力得到了很大提升。
我们掌握了无人船的操作技巧，学会了遥感数据的处理与分析方法，为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 拓宽视野实训过程中，我们了解了遥感技术在各个领域的应用，拓宽了我们的视野。
我们对遥感技术产生了浓厚的兴趣，为今后的学习和研究指明了方向。
3. 增强团队协作能力在实训过程中，我们学会了如何与团队成员进行有效沟通，分工合作，共同解决问题。
团队协作能力的提升为今后的学习和工作打下了基础。
遥感测绘实习报告
遥感测绘实习报告一、实习单位与实习内容本次实习单位为某测绘科技有限公司，实习内容主要包括遥感测绘技术的应用、数据处理以及成果分析等方面。
在实习期间，我深入了解了遥感测绘的基本原理，熟练掌握了相关软件的操作，并对实际项目进行了实践操作。
二、实习过程与收获1. 实习前期，我在导师的指导下，学习了遥感测绘的基本原理和相关知识，了解了遥感卫星的种类、性能以及应用领域。
同时，我还学习了遥感图像的处理和分析方法，为后续的实际操作打下了基础。
2. 实习中期，我参与了公司的一个实际项目，负责遥感数据的处理和分析。
在项目过程中，我学会了使用遥感软件进行图像预处理、辐射校正、大气校正等操作，并掌握了遥感图像的解译方法。
此外，我还学会了如何利用遥感数据进行地表覆盖分类、植被指数计算等分析。
3. 实习后期，我在导师的指导下，对实习成果进行了总结和汇报。
通过实习，我深入了解了遥感测绘技术在土地资源调查、生态环境监测、城市规划等方面的应用，并认识到遥感测绘技术在未来的发展前景。
三、实习心得与体会1. 实践是检验真理的唯一标准。
通过实习，我将所学的遥感测绘理论知识与实际操作相结合，发现书本上的知识在实际应用中具有一定的局限性。
因此，在今后的学习中，我将更加注重实践，提高自己的动手能力。
2. 学以致用，将知识运用到实际工作中，才能真正发挥其价值。
实习期间，我将所学的遥感测绘技术应用于实际项目，为公司提供了有力的技术支持。
这也让我认识到，只有将所学知识运用到实际工作中，才能为社会创造更多的价值。
3. 遥感测绘技术具有广泛的应用前景。
随着科技的不断发展，遥感测绘技术在土地资源调查、生态环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
作为一名遥感测绘专业的学生，我深感责任重大，将继续努力学习，为未来的遥感测绘事业做出贡献。
总之，通过本次实习，我对遥感测绘技术有了更加深入的了解，实践能力得到了很大提高。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，将所学知识与实际相结合，为遥感测绘事业的发展贡献自己的力量。
遥感的实习报告
一、实习背景随着遥感技术的飞速发展，遥感在农业、林业、城市规划、环境监测等多个领域得到了广泛应用。
为了深入了解遥感技术在实际工作中的运用，提高自己的专业技能，我于2023年在某遥感公司进行了为期一个月的实习。
二、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感基础知识学习：在实习初期，我学习了遥感的基本概念、遥感图像处理、遥感数据获取等基础知识。
通过学习，我对遥感技术有了更全面的认识。
2. 遥感数据处理：在实习过程中，我参与了遥感图像的预处理、校正、增强等数据处理工作。
通过实际操作，我掌握了遥感图像处理的基本流程和常用算法。
3. 遥感应用实践：在实习中期，我参与了多个遥感应用项目，包括农业资源调查、城市规划、环境监测等。
在这些项目中，我负责数据采集、图像处理、结果分析等工作。
4. 遥感软件操作：实习期间，我学习了ENVI、ArcGIS等遥感软件的操作。
通过实际操作，我提高了自己的遥感数据处理和分析能力。
三、实习成果通过本次实习，我取得了以下成果：1. 提高了遥感理论知识水平：通过学习遥感基础知识，我对遥感技术有了更深入的了解，为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 掌握了遥感数据处理技能：在实习过程中，我熟练掌握了遥感图像处理的基本流程和常用算法，为实际工作提供了有力支持。
3. 提升了遥感应用能力：通过参与多个遥感应用项目，我学会了如何将遥感技术应用于实际问题，提高了自己的实际操作能力。
4. 增强了团队协作意识：在实习过程中，我与同事们共同完成了多个项目，学会了如何与他人协作，提高了自己的团队协作能力。
四、实习体会1. 遥感技术的重要性：遥感技术在各个领域都有广泛应用，了解和掌握遥感技术对于解决实际问题具有重要意义。
2. 理论与实践相结合：在实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有将所学知识应用于实际工作中，才能真正提高自己的能力。
3. 团队协作精神：在完成项目过程中，团队协作精神至关重要。
遥感测绘实习报告
一、实习背景随着我国遥感技术的发展和遥感测绘在各个领域的广泛应用，为了更好地将理论知识与实践相结合，提高自身的专业素养，我于2023年x月x日至x月x日参加了为期两周的遥感测绘实习。
本次实习旨在通过实际操作，深入了解遥感测绘的基本原理、技术方法和应用领域。
二、实习内容1. 理论学习实习初期，我们学习了遥感测绘的基本概念、发展历程、应用领域等理论知识。
通过学习，我对遥感测绘有了更为全面的认识，为后续实践操作打下了坚实基础。
2. 实践操作（1）遥感影像获取：我们学习了如何利用卫星遥感数据获取目标区域的影像资料，并掌握了不同分辨率、不同传感器的遥感影像特点。
（2）遥感影像处理：实习期间，我们学习了遥感影像的预处理、增强、分类等处理方法，掌握了遥感影像处理软件的基本操作。
（3）遥感图像分析：通过分析遥感影像，我们了解了地物的光谱特性、空间分布规律等，为后续应用提供了数据支持。
（4）遥感技术应用：实习期间，我们学习了遥感技术在土地资源调查、环境监测、城市规划等领域的应用，了解了遥感技术在解决实际问题中的作用。
三、实习心得与收获1. 提高了专业素养：通过本次实习，我对遥感测绘有了更为深入的了解，提高了自身的专业素养。
2. 增强了实践能力：在实习过程中，我们亲自动手操作，掌握了遥感测绘的基本技能，为今后的工作打下了基础。
3. 培养了团队协作精神：实习期间，我们共同面对问题、解决问题，培养了团队协作精神。
4. 拓宽了视野：实习期间，我们了解了遥感测绘在各个领域的应用，拓宽了视野。
四、总结本次遥感测绘实习让我受益匪浅，不仅提高了我的专业素养和实践能力，还培养了我的团队协作精神。
在今后的学习和工作中，我将不断努力，将所学知识应用于实际，为我国遥感测绘事业贡献自己的力量。
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遥感画图实习报告遥感图像处理实验报告班级姓名成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）（1）ENVI彩色表的应用ENVIColorTables选项允许对灰阶图像进行线性对比度拉伸和应用标准颜色表（密度分割）。
①在主图像窗口中，选择Tools>ColorMapping>ENVIColorTables.出现ENVIColorTables对话框，可以使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。
该对话框包括一个灰阶wedge（或彩色wedge，若使用颜色表）和两个滑动块来控制对比度拉伸。
它也有两个下拉菜单：File和Options。
②选择下列选项之一：?要将颜色表的任何变化自动地应用到打开的图像中，选择Options>AutoApply:On.?要手动地将变化应用于图像：A.选择Options>AutoApply:Off。
B.变化后，选择Options>Apply。
注意：AutoApply选项自动地设置为8位颜色模式。
③分别移动标签为“StretchBottom”和“StretchTop”的滑动块，来控制被显示的最小值和最大值。
向右移动StretchBottom滑动块，导致图像亮区域变暗；而向左移动StretchTop滑动块，导致图像暗区域变亮。
把拉伸底部设置为最大值，拉伸顶部设置为最小值，拉伸可以被“inverted”。
若AutoApply是打开的，新的对比度拉伸将立即应用于图像。
④通过在所需要的颜色表名上点击，把一个选定的颜色表应用到当前图像。
IDL提供许多预先保存好的颜色表。
“B-Wlinear”表提供一个灰阶图像。
“RAINBOW”颜色表提供一个从“冷”到“热”的密度分割。
其它颜色表选项允许你应用它们首选的颜色方案。
?要把颜色表保存为一个ASCII文件：A.选择File>SaveColorTabletoASCII.B.输入一个文件名，然后点击“OK”。
?要重新设置为初始的颜色表和拉伸，选择Options>ResetColorTable。
?要返回到主屏幕并保留被选择的颜色表，选择File>Cancel。
（2）交互式密度分割交互式密度分割功能允许选择数据范围和颜色以便突出灰阶图像中的区域。
用于控制密度分割色彩的数据范围可以来源于显示的图像或其他相同大小的图像。
1.在主图像窗口，选择Tools>ColorMapping>DensitySlice，或选择Overlay>DensitySlice。
将出现#nDensitySlice对话框（其中“#n”是用于启动功能的显示号），在“DefinedDensitySliceRanges”下列有八个系统默认范围。
这些范围由滚动窗口计算的最小值和最大值来限定，并显示在“Min”和“Max”文本框中。
2.在适当的文本框中输入所需要的最小和最大值，来改变密度分割的范围。
?要重新设置数据范围到初始值，点击“Reset”。
3.通过选择对话框时底部“Windows”旁所需要的复选框，来选择是否将密度分割颜色应用到图像窗口、滚动窗口或这两个窗口。
4.点击“Apply”，将系统默认的范围和颜色应用于图像上。
?要编辑数据范围：A.选择一个数据范围，并点击“EditRange”来改变范围值或颜色。
B.当出现EditDensitySliceRange对话框时，输入所需要的最小和最大值，并从“Color”菜单中选择一种颜色。
C.点击“OK”，执行改变“DefinedDensitySliceRanges”列表中的范围。
D.点击“Apply”，把新的范围和颜色应用到图像上。
?要从列表中删除一个范围，选择数据范围，然后点击“DeleteRange”。
要清除密度分割范围列表，点击“ClearRanges”。
专题二：TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
注意用两种方法融合的过程）1图像锐化(ImageSharpening)图像锐化自动地将一幅低分辨率的彩色图像与一幅高分辨率的灰阶图像融合在一起（以高分辨率像元大小进行重采样）。
ENVI有两种图像锐化技术：HIS变换和彩色标准化变换（Brovey）。
图像必须是经过地理坐标定位或包含同样的图像维数。
图像尖锐化需要输入三个波段。
这些波段应该是拉伸过的字节型数据，或从一个开放打开的彩色显示中选择。
（1）HSV锐化（数据的融合）该功能可以进行RGB图像到HIS色度空间的变换，用高分辨率的图像代替亮度值波段，自动用最近邻、双线性或三次卷积技术将色调和饱和度波段重采样到高分辨率像元尺寸，然后将图像变换回RGB彩色空间。
输出的RGB图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。
1选择Transform>ImageSharpening>HSV2从一个打开的彩色图像或AvailableBandsList中选择三个波段进行变换。
?从一幅彩色显示中选择波段，运用已经显示的拉伸数据。
从SelectInputRGB列表中选择一个显示号，如“Display#1”。
?或从AvailableBandsList中选择需要的波段。
3当出现HighResolutionInputFile对话框时，选择高分辨率输入图像，并用标准ENVI文件选择方法建立空间子集。
4点击“OK”继续。
5出现HSVSharpeningParameters对话框时，从“Resampling”下拉菜单选择重抽样方法。
6选择输出到“File”或“Memory”，如果文件输出，提供一个文件名若选择输出到“File”，键入要输出的文件名。
7点击“OK”开始处理。
输出波段将出现在AvailableBandsList 中，可以用标准ENVI显示方法显示。
（2）彩色标准化锐化(ColorNormalized(Brovey)Sharpening) 彩色标准化尖锐化方法对彩色图像和高分辨率数据进行数学合成，以使图像锐化。
彩色图像中的每一个波段乘以高分辨率数据与彩色波段总和的比值。
函数自动地用最近邻、双线性的或立方体卷积技术三个彩色波段采样到高分辨率像元尺寸。
输出的RGB图像的像元将与输入的高分辨率数据像元的大校1.选择Transform>ImageSharpening>ColorNormalized(Brovey)。
2.从一个打开的彩色图像或AvailableBandsList中选择三个波段进行变换。
?从一幅彩色显示中选择你的波段，运用已经显示的拉伸数据。
从SelectInputRGB列表中选择一个显示号，如“Display#1”。
出现HSVSharpeningParameters对话框时，ENVI自动地从已经选择的窗口里运用RGB波段，并在标有“InputRGBBands”的文本下方列表显示。
?从AvailableBandsList中选择波段。
注意：用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。
A从SelectInputRGB对话框里，选择“AvailableBandsList”。
B出现SelectInputRGBInputBands对话框时，从AvailableBandsList中，点击三个需要的波段名，以用在正向的变换中。
?若需要，可以用标准ENVI构建子集程序，选择一个空间子集。
C 点击“OK”。
3.当出现HighResolutionInputFile对话框时，选择高分辨率输入图像，并用标准ENVI文件选择技术建立空间子集。
4.点击“OK”继续。
5.出现ColorNormalizedSharpeningParameters对话框时，从“Resampling”下拉菜单选择重抽样方法。
6.选择输出到“File”或“Memory”，如果文件输出，提供一个文件名。
?若选择输出到“File”，键入要输出的文件名。
7.点击“OK”开始处理。
输出波段将出现在AvailableBandsList 中，可以用标准ENVI显示方法显示。
专题三：航片的配准与镶嵌（叙述该过程并处理结果加载到本文档）1配准图像-图像地面控制点(SelectGCPs：Image-to-Image)图像-图像配准需要两幅图像均打开。
用每一个显示的缩放窗口选择地面控制点。
可以选择Subpixel(小数的)坐标。
一旦已经选择了足够用于定义一个纠正多项式的控制点，就能预测纠正图像中的GCP位置。
GCPs可以被存储或从文件中恢复，彩色标签与GCP标记的顺序可以更改。
?打开和显示图像1用AvailableBandsList打开基图像和纠正图像文件，并在两个窗口显示它们。
2一旦两幅图像都已经显示，选择Registration>SelectGCPs：ImagetoImage。
3出现ImagetoImageRegistration对话框时，在“BaseImage:”下面点击需要显示的名字，选择基图像（参照图像）。
4在“WarpImage:”下方点击需要显示的名字，选择被纠正的图像。
5点击“OK”，出现GroundControlPointsSelection对话框。
?改变对话框的大小，用鼠标左键点击任何一个角处，拖曳到需要的大小和形状。
?选择地面控制点（图像对图像）选择地面控制点（GCP），通过在缩放窗口定位十字准线，在基图像和纠正图像中选择像元。
像元的左上方是整个数字坐标的原点，自这点向右和向下对应的X值和Y值不断增加。
在缩放窗口中，可得到的像元fraction与缩放系数是成比例的。
例如，缩放系数为4x，像元将被分成4个亚区。
缩放系数为10x时，定位可能只有1/10像元。
GCP标记被放在缩放窗口中，显示出亚像元(subpixel)的位置。
在选择GCPs时，亚像元被用于提高准确度。
?在基础和纠正图像中，选择GCP的位置。
1为每幅图像移动缩放窗口到需要的GCP区域。
2在缩放窗口的一个特定像元上点击鼠标左键，把光标定位在该像元或像元的一部分上。
注意：从图像窗口，点击Tools>PixelLocator(或者使用右键快捷键)选择像元位置，并提供整数的GCP坐标。
在GroundControlPointsSelection对话框(见图4.1)，被选择处的坐标按sample、line顺序分别显示在标签为“BaseX,Y”和“WarpX,Y”文本区中。
在缩放窗口处，定位提供了亚像元坐标，因此对话框中显示浮点坐标值。
3一旦两幅图像都选择了需要的像元，在GroundControlPointsSelection对话框中点击“AddPoint”，将选择的GCPs添加到已经选择的X、Y（样本，行）坐标对列表里。
他们将按基图像(第一个圆括号)、纠正图像(第二个圆括号)顺序被列出。
当已经选择了四个或更多个GCPs，对所选纠正图像的预测X、Y坐标；X、Y的误差；RMS误差将别列在GCP列表（见图4.1）中。