数字图像处理

信息工程学院实验报告

课程名称：数字图像处理

实验项目名称：数字图像处理的基础实验时间：班级：姓名：学号：

实验目的:

1.通过本次实验熟悉matlab语言

2.学会对图像的放大缩小处理

实验环境:

Matlab软件

实验内容及过程:

1.数字图像采样过程

（1）实现图像4倍、16倍的减采样（缩小）

最简单的是减小一半，这样只需取原图的偶（奇）数行和偶（奇）数列构成新的图像。

（2）实现图像4倍、16倍的增采样（放大）

如果需要将原图像放大k*k倍，则将一个像素值添在新图像的k*k的子块中。

注意：减采样或者增采样过程可以使用灰度图像或者彩色图像。编程时候要特别注意灰度图像的数据是2维的，彩色图像的数据是3维的。

2. 数字图像灰度级变换过程

（1）将一幅彩色图像转换为256级灰度图像；

（2）将一幅256级灰度图像分别转换为64级、16级、8级、2级灰度图像。

实验结果及分析：

1.数字图像采样过程

（1）实现图像4倍、16倍的减采样（缩小）设计程序

function Iw = resample(I,m)

[a,b] = size(I);

aa = floor(a/m);

bb = floor(b/m);

Iw=zeros(aa,bb);

for i=1:aa

for j=1:bb

Iw(i,j)=I(m*(i-1)+1,m*(j-1)+1);

end

end

Iw=uint8(Iw);

clc;clear;

close all;

I=imread('cameraman.tif'); m=4;

Iw=resample(I,m);

imshow(I);

imshow(Iw);

n=16;

Iw2=resample(I,n);

figure:imshow(Iw2);

figure:imshow(I);

实验结果

（2）实现图像4倍、16倍的增采样（放大）

function Iw = resample2(I,m) [a,b] = size(I);

for i=1:a

for j=1:b

Iw(m*i,m*j)=I(i,j);

end

end

Iw=uint8(Iw);clc;

clear;

close all;

I=imread('cameraman.tif'); m=4;

Iw=resample2(I,m);

imshow(I);

imshow(Iw);

figure:imshow(I);

2. 数字图像灰度级变换过程

（1）将一幅彩色图像转换为256级灰度图像；

clc;

clear;

close all;

I=imread('a.jpg');

I2=rgb2gray(I);

imshow(I)

figure:imshow(I2)

（2）将一幅256级灰度图像分别转换为64级、16级、8级、2级灰度图像。

clc;

clear;

close all;

I=imread('a.jpg');

I2=rgb2gray(I);

[wid,hei]=size(I2);

im64=zeros(wid,hei);

im32=zeros(wid,hei);

im8=zeros(wid,hei);

im2=zeros(wid,hei);

for i=1:wid

for j=1:hei

im64(i,j)=floor(I2(i,j)/4); end

end

subplot(2,2,1);

imshow(uint8(im64),[0,63])

for i=1:wid

for j=1:hei im32(i,j)=floor(I2(i,j)/8); end

end

subplot(2,2,2);

imshow(uint8(im32),[0,31])

for i=1:wid

for j=1:hei

im8(i,j)=floor(I2(i,j)/32); end

end

subplot(2,2,3);

imshow(uint8(im8),[0,15])

for i=1:wid

for j=1:hei

im2(i,j)=floor(I2(i,j)/128); end

end

subplot(2,2,4);

imshow(uint8(im2),[0,1])

实验心得：