热力学统计物理-统计热力学课件第八章(02)

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热力学统计物理习题及答案第八章玻色统计和费米统计

热力学统计物理习题及答案第八章玻色统计和费米统计

159第八章 玻色统计和费米统计8.1 试证明,对于玻色或费米统计,玻耳兹曼关系成立,即ln .S k Ω=解: 对于理想费米系统,与分布{}l a 相应的系统的微观状态数为(式(6.5.4))()!,!!l ll l l Ωa a ωω=-∏(1)取对数,并应用斯特令近似公式,得(式(6.7.7))()()ln ln ln ln .l l l l l l l l lΩa a a a ωωωω=----⎡⎤⎣⎦∑ (2)另一方面,根据式(8.1.10),理想费米系统的熵为()ln ln ln ln S k ΞΞΞk ΞN Uαβαβαβ⎛⎫∂∂=-- ⎪∂∂⎝⎭=++ ()ln ,l l l k Ξa αβε⎡⎤=++⎢⎥⎣⎦∑ (3)其中费米巨配分函数的对数为(式(8.1.13))()ln ln 1.l l lΞe αβεω--=+∑ (4)由费米分布e 1l ll a αβεω+=+易得1e l l l la αβεωω--+=- (5)和l n.l ll la a ωαβε-+= (6)将式(5)代入式(4)可将费米巨配分函数表示为ln ln.l l ll lΞa ωωω=-∑ (7)将式(6)和式(7)代入式(3),有160 ln ln l l ll l l l l l aS k a a a ωωωω⎛⎫-=+ ⎪-⎝⎭∑ ()()ln ln ln .l l l l l l l l lk a a a a ωωωω=----⎡⎤⎣⎦∑ (8)比较式(8)和式(2),知ln .S k Ω= (9)对于理想玻色系统,证明是类似的.8.2 试证明,理想玻色和费米系统的熵可分别表示为()()()()B.E.F.D.ln 1ln 1,ln 1ln 1,s s s s ss s s s sS k f f f f S k f f f f =-++⎡⎤⎣⎦=-+--⎡⎤⎣⎦∑∑其中s f 为量子态s 上的平均粒子数. s∑表示对粒子的所有量子态求和. 同时证明,当1s f <<时,有()B.E. F.D.M.B.ln .s s s sS S S k f f f ≈≈=--∑解: 我们先讨论理想费米系统的情形. 根据8.1题式(8),理想费米系统的熵可以表示为()()()F.D.ln ln ln ln ln l l l l l l l l ll l l l l l l l l S k a a a a a a k a a ωωωωωωωω=----⎡⎤⎣⎦⎡⎤-=--+⎢⎥⎣⎦∑∑1ln 1ln ,lll l l l lll l aa a a k ωωωωω⎡⎤⎛⎫⎛⎫=---+⎢⎥ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎣⎦∑ (1) 式中l∑表示对粒子各能级求和. 以ls la f ω=表示在能量为l ε的量子态s 上的平均粒子数,并将对能级l 求和改为对量子态s 求和,注意到~,l lsω∑∑上式可改写为()()F.D.ln 1ln 1.s s s s sS k f f f f =-+--⎡⎤⎣⎦∑ (2)161由于1s f ≤,计及前面的负号,式(2)的两项都是非负的. 对于理想玻色气体,通过类似的步骤可以证明()()F.D.ln 1ln 1.s s s s sS k f f f f =--++⎡⎤⎣⎦∑ (3)对于玻色系统0s f ≥,计及前面的负号,式(3)求和中第一项可以取负值,第二项是非负的. 由于绝对数值上第二项大于第一项,熵不会取负值. 在1s f <<的情形下,式(2)和式(3)中的()()()()1ln 11s s s s s f f f f f ±≈±≈-所以,在1s f <<的情形下,有()B.E. F.D.ln .s s s sS S k f f f ≈≈--∑ (4)注意到s sf N =∑,上式也可表示为B.E. F.D.ln .s s sS S k f f Nk ≈≈-+∑ (5)上式与7.4题式(8)一致,这是理所当然的.8.3 求弱简并理想费米(玻色)气体的压强和熵. 解: 式(8.2.8)已给出弱简并费米(玻色)气体的内能为32252311122π2N h U NkT g V mkT ⎡⎤⎛⎫⎢⎥=± ⎪⎢⎥⎝⎭⎢⎥⎣⎦(1) (式中上面的符号适用于费米气体,下面的符号适用于玻色气体,下同). 利用理想气体压强与内能的关系(见习题7.1)2,3Up V=(2) 可直接求得弱简并气体的压强为32252111,2π2h p nkT n g mkT ⎡⎤⎛⎫⎢⎥=± ⎪⎢⎥⎝⎭⎢⎥⎣⎦(3) 式中Nn V=是粒子数密度. 由式(1)可得弱简并气体的定容热容量为162 32272311,22π2V VU C T h Nk n mkT ∂⎛⎫= ⎪∂⎝⎭⎡⎤⎛⎫⎢⎥= ⎪⎢⎥⎝⎭⎢⎥⎣⎦(4)参照热力学中的熵的积分表达式(2.4.5),可将熵表示为()0.VC S dT S V T=+⎰(5) 将式(4)代入,得弱简并气体的熵为()322072311ln .22π2hS Nk T Nk n S V g mkT ⎛⎫=±+ ⎪⎝⎭ (6) 式中的函数()0S V 可通过下述条件确定:在322312πN hn V mkT λ⎛⎫=<< ⎪⎝⎭的极限条件下,弱简并气体趋于经典理想气体. 将上述极限下的式(6)与式(7.6.2)比较(注意补上简并度g ),可确定()0S V ,从而得弱简并费米(玻色)气体的熵为332227222π511ln .22π2mkT h S Nk ng h g mkT ⎧⎫⎡⎤⎛⎫⎪⎪⎛⎫⎢⎥=+±⎨⎬ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎪⎪⎣⎦⎩⎭(7) 弱简并气体的热力学函数也可以按照费米(玻色)统计的一般程序求得;先求出费米(玻色)理想气体巨配分函数的对数ln Ξ,然后根据式(8.1.6)、(8.1.8)和(8.1.10)求内能、压强和熵. 在求巨配分函数的对数时可利用弱简并条件作相应的近似. 关于费米(玻色)理想气体巨配分函数的计算可参阅王竹溪《统计物理学导论》§65和§64.8.4 试证明,在热力学极限下均匀的二维理想玻色气体不会发生玻色-受因斯坦凝聚.解: 如§8.3所述,令玻色气体降温到某有限温度c T ,气体的化学势将趋于-0. 在c T T <时将有宏观量级的粒子凝聚在0ε=的基态,称为玻色-爱因斯坦凝聚. 临界温度c T 由条件163()0d e 1c kT D n εεε+∞=-⎰(1)确定.将二维自由粒子的状态密度(习题6.3式(4))()222πd d L D m hεεε=代入式(1),得2202πd .e 1c kT L m n hεε+∞=-⎰ (2) 二维理想玻色气体的凝聚温度c T 由式(2)确定. 令cx kT ε=,上式可改写为2202πd .e 1c x L x mkT n h +∞=-⎰ (3) 在计算式(3)的积分时可将被积函数展开,有()()211e 1e e ,e 1e 1e x x xx x x----==+++-- 则d 111e 123xx +∞=+++-⎰11.n n∞==∑ (4) 式(4)的级数是发散的,这意味着在有限温度下二维理想玻色气体的化学势不可能趋于零. 换句话说,在有限温度下二维理想玻色气体不会发生玻色-爱因斯坦凝聚.8.5 约束在磁光陷阱中的原子,在三维谐振势场()22222212x y x V m x y z ωωω=++中运动. 如果原子是玻色子,试证明:在c T T ≤时将有宏观量级的原子凝聚在能量为()02x y z εωωω=++164 的基态,在3,0,N N ωω→∞→保持有限的热力学极限下,临界温度c T 由下式确定:31.202,c kT N ω⎛⎫=⨯ ⎪⎝⎭其中()13.x y z ωωωω=温度为T 时凝聚在基态的原子数0N 与总原子数N 之比为31.c N T N T ⎛⎫=- ⎪⎝⎭解: 约束在磁光陷阱中的原子,在三维谐振势场中运动,其能量可表达为222222222111,222222y x z x y z p p p m x m y m z m m m εωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+++++ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ (1) 这是三维谐振子的能量(哈密顿量). 根据式(6.2.4),三维谐振子能量的可能值为,,111,222xyzn n n x x y y z z n n n εωωω⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+++++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,,0,1,2,x y z n n n = (2)如果原子是玻色子,根据玻色分布,温度为T 时处在量子态,,x y z n n n 上的粒子数为,,11112221.e1x y z x x y y z z n n n n n n kT a ωωωμ⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫+++++- ⎪ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦=- (3) 处在任一量子态上的粒子数均不应为负值,所以原子气体的化学势必低于最低能级的能量,即()0.2x y z μεωωω<≡++(4) 化学势μ由()01,,1e1x x y y z z x y zn n n n n n kT N ωωωεμ⎡⎤+++-⎣⎦=-∑(5)确定. 化学势随温度降低而升高,当温度降到某临界值c T 时,μ将趋于0.ε临界温度c T 由下式确定:165()1,,1,e1x x y y z z x y zn n n n n n kT N ωωω⎡⎤++⎣⎦=-∑(6) 或,,1,e1x y zx y zn n n n n n N ++=-∑(7) 其中(),,.ii i cn n i x y z kT ω==在1ickT ω<< 的情形下,可以将i n 看作连续变量而将式(7)的求和用积分代替. 注意到在d d d x y z n n n 范围内,粒子可能的量子态数为3d d d ,c x y z kT n n n ω⎛⎫ ⎪⎝⎭即有3d d d ,1x zy x y zc n n n kT n n n N eω++⎛⎫= ⎪⎝⎭-⎰ (8)式中()13.x y z ωωωω=为了计算式(8)中的积分,将式中的被积函数改写为()()()011e 1e 1ee e .x y z x y z x y z x y z x y z n n n n n n n n n n n n l n n n l ++-++++∞-++-++==⎡⎤--⎢⎥⎣⎦=∑积分等于00003d d de d e d e d e 111.202.y xz x y z x y z l n l n l n x y zn n n l l n n n n n n l ∞+∞+∞+∞---++=∞==-==∑⎰⎰⎰⎰∑ 所以式(8)给出166 13.1.202C N kT ω⎛⎫= ⎪⎝⎭(9)式(9)意味着, 在,0N ω→∞→而3N ω保持有限的极限情形下,C kT 取有限值. 上述极限称为该系统的热力学极限.在c T T <<时,凝聚在基态的粒子数0N 由下式确定:30 1.202,kT N N ω⎛⎫-= ⎪⎝⎭上式可改写为31.C N T N T ⎛⎫=- ⎪⎝⎭(10) 式(9)和式(10)是理想玻色气体的结果. 实验上实现玻色凝聚的气体,原子之间存在弱相互作用,其特性与理想玻色气体有差异. 互作用为斥力或吸力时气体的特性也不同. 关于互作用玻色气体的凝聚可参阅Dalfovo et al. Rev. Mod. Phys. 1999, 71(465).8.6 承前8.5题,如果,z x y ωωω>>,则在z kT ω<< 的情形下,原子在z 方 向的运动将冻结在基态作零点振动,于是形成二维原子气体. 试证明C T T <时原子的二维运动中将有宏观量级的原子凝聚在能量为()02x y εωω=+的基态,在2,0,N N ωω→∞→保持有限的热力学极限下,临界温度c T 由下式确定:21.645,C kT N ω⎛⎫= ⎪⎝⎭其中()12.x y ωωω=温度为T 时凝聚在基态的原子数0N 与总原子数N 之比为21.C N T N T ⎛⎫=- ⎪⎝⎭解: 在,z x y ωωω>>的情形下,原子z 方向的运动将冻结在基态作零点振动,于是形成二维原子气体. 与8.5题相似,在c T T <时将有宏观量级的原子 凝聚在能量为()02x y εωω=+的基态. 临界温度c T 由下式确定: 2d de 1x yx yC n n kT n n N ω+∞+⎛⎫= ⎪-⎝⎭⎰16721.645,C kT ω⎛⎫= ⎪⎝⎭(1)其中()12,x y ωωω=201d d 11.645.e 1x y x y n n l n n l∞+∞+===-∑⎰(2)在,0N ω→∞→而2N ω保持有限的热力学极限下c kT 为有限值,有12.1.645C N kT ω⎛⎫= ⎪⎝⎭(3) C T T ≤时凝聚在基态的原子数0N 与总原子数N 之比由下式确定:20 1.645,kT N N ω⎛⎫-= ⎪⎝⎭或21.C N T N T ⎛⎫=- ⎪⎝⎭(4) 低维理想玻色气体玻色凝聚的理论分析可参看8.5题所引Dalfovo et al及其所引文献. 低维玻色凝聚已在实验上得到实现,见Gorlirz et al.Phys.Rev.Lett.2001,87(130402).8.7 计算温度为T 时,在体积V 内光子气体的平均总光子数,并据此估算(a )温度为1000K 的平衡辐射.(b )温度为3K 的宇宙背景辐射中光子的数密度.解: 式(8.4.5)和(8.4.6)已给出在体积V 内,在ω到d ωω+的圆频率范围内光子的量子态数为()223d d .πV D c ωωωω=(1) 温度为T 时平均光子数为()()d ,d .e1kTD N T ωωωωω=- (2) 因此温度为T 时,在体积V 内光子气体的平均光子数为168 ()223d .πe1kTVN T cωωω+∞=-⎰(3) 引入变量x kTω=,上式可表示为 ()3223033233d πe 12.404.πx V kT x xN T c kVT c +∞⎛⎫= ⎪-⎝⎭=⎰或()332332.404.πk n T T c =(3)在1000K 下,有163210.n m -≈⨯在3K 下,有835.510.n m -≈⨯8.8 试根据普朗克公式证明平衡辐射内能密度按波长的分布为()58πd ,d ,e1hc kThcu T λλλλλ=-并据此证明,使辐射内能密度取极大的波长m λ满足方程m hc x kT λ⎛⎫=⎪⎝⎭5 5.x e x -+=这个方程的数值解为 4.9651.x = 因此,4.9651m hcT kλ=m λ随温度增加向短波方向移动.解: 式(8.4.7)给出平衡辐射内能按圆频率的分布为()3231,d d .πe 1kTu T c ωωωωω==- (1)根据圆频率与波长熟知的关系2cπωλ=,有16922πd d .cωλλ=(2)如果将式(1)改写为内能按波长的分布,可得()58πd ,d .e1hc kThcu T λλλλλ=-- (3)令hcx kTλ=,使(),u T λ取极大的波长m λ由下式确定: 5d 0.d e 1x x x ⎛⎫= ⎪-⎝⎭(4) 由式(4)易得55e .x x --= (5)这方程可以用数值方法或图解方法求解. 图解方法如下:以x 为横坐标,y 为纵坐标,画出两条曲线1e ,,5x y xy -=-= 如图所示. 两条曲线的交点就是方程(5)的解,其数值约为4.96. 精确的数值解给出 4.9651.x = 所以使(),u T λ为极大的m λ满足4.9651m hcT kλ=32.89810m K.-=⨯⋅ (6)右方是常量,说明m λ随温度的增加向短波方向移动,称为维恩位移定律.值得注意,式(6)确定的使(),u T λ为极大的m λ与式(8.4.11)给出的使(),u T ω为极大的m ω并不相同. 原因是(),u T λ是单位波长间隔的内能密度,170 (),u T ω是单位频率间隔的内能密度. m λ与m ω分别由5d 0d e 1x x x ⎛⎫= ⎪-⎝⎭(4) 和3d 0d e 1x x x ⎛⎫= ⎪-⎝⎭(7) 确定,其中.hcx kT kTωλ== 由这两个方程解得m x 显然不同.8.9 按波长分布太阳辐射能的极大值在480nm λ≈处,假设太阳是黑体,求太阳表面的温度. 解: 由上题式(6)知32.89810m K.m T λ-=⨯⋅假设太阳是黑体,太阳表面温度的近似值为392.89810K 6000K.48010T --⨯==⨯8.10 试根据热力学公式d VC S T T=⎰及光子气体的热容量求光子气体的熵.解: 式(8.4.10)给出光子气体的内能为24433π.15k U VT c =(1) 由此易得其定容热容量为243334π15V V U k C VT T c ∂⎛⎫== ⎪∂⎝⎭(2) 根据热力学关于均匀系统熵的积分表达式(2.4.5),有0d d ,V V C p S T V S T T ⎡⎤∂⎛⎫=++ ⎪⎢⎥∂⎝⎭⎣⎦⎰ (3)171积分沿任意一条积分路线进行. 如果取积分路线为由(0,V )到(T ,V )的直线,即有242423333304π4πd ,1545Tk k V S T T T c c ==⎰ (4)其中已取积分常量0S 为零.如果取其他积分路线,例如由(0,0)至(T ,V )的直线,结果如何?8.11 试计算平衡辐射中单位时间碰到单位面积器壁上的光子所携带的能量,由此即得平衡辐射的通量密度.u J 计算6000K 和1000K 时u J 的值. 解: 根据式(8.4.3)和(6.2.15),在单位体积内,动量大小在p 到d p p +,动量方向在θ到d ,θθϕ+到d ϕϕ+范围内,平衡辐射的光子数为232sin d d d ,e 1cpp p h βθθϕ- (1) 其中已利用式(8.4.2)将动量为p 的光子能量表示为cp ,因子2是计及光子自旋在动量方向的两个可能投影而引入的.以d A 表示法线方向沿z 轴的器壁的面积元. 以d d d ΓA t 表示在d t 时间内碰到d A 面积上,动量大小在p 到d p p +,方向在θ到d ,θθϕ+到d ϕϕ+范围的光子数. 它等于以d A 为底,以cos d c t θ为高,动量在d d d p θϕ范围内的光子数. 因此单位时间(d 1t =)内,碰到单位面积()d 1A =的器壁上(或穿过单位面积),动量在d d d p θϕ范围内的光子所携带的能量为232sin d d d cos .e 1cp p p c cp h βθθϕθ⋅⋅- (2)对式(2)积分,p 从0到,θ+∞从0到π,2ϕ从0到2π,即得到辐射动量密度u J 为π232π2300023302d sin cos d d e 12πd .e 1u cp cp c p p J h c p p h ββθθθϕ+∞+∞=⋅⋅-=-⎰⎰⎰⎰ 令x cp β=,上式可表示为172 4233042432π1d e 12ππ6,90u x c x x J h c c kT h c β+∞⎛⎫=⋅ ⎪-⎝⎭⎛⎫=⋅⋅ ⎪⎝⎭⎰或24423π.60u k J T c =(3) 在6000K ,有727.1410J m ;u J -=⨯⋅在1000K ,有520.5510J m .u J -=⨯⋅8.12 室温下某金属中自由电子气体的数密度283610m ,n -=⨯某半导体中导电电子的数密度为28310m n -=,试验证这两种电子气体是否为简并气体. 解: 根据§8.5,在e 1α>>,即31n λ<<的情形下费米气体满足非简并性条件,遵从玻耳兹曼分布;反之,在e 1α<<,即31n λ>>的情形下,气体形成强简并的费米气体.3223,2πh n n mkT λ⎛⎫= ⎪⎝⎭(1) 将283300,610m T K n -==⨯代入,得33101,n λ≈>> (2)说明该金属中的自由电子形成强简并的费米气体. 将203300K,10m T n -==代入,得35101,n λ-≈<<所以该半导体中的导电电子是非简并气体,可以用玻耳兹曼统计讨论. 金属中自由电子数密度的估计见§8.5,半导体中导电电子数密度的估计请参阅补充题3.8.13 银的导电电子数密度为28 3.5.910m -⨯试求0 K 时电子气体的费米能量、费米速率和简并压.173解: 根据式(8.5.6)和(8.5.8),0 K 下金属中自由电子气体的费米能量(电子的最大能量)、费米速率(电子的最大速率)和电子气体的压强取决于电子气体的密度n . 式(8.5.6)给出()()222303π.2n mμ= (1) 将31342839.110kg, 1.0510J s, 5.910m m n ---=⨯=⨯⋅=⨯ 代入,即得()1800.87610J 5.6eV.μ-=⨯= (2)费米速率F υ等于61F 1.410m s .υ-==⨯⋅ (3)式(8.5.8)给出0 K 下电子气体的压强为()()10200 2.110Pa.5p n μ=≈⨯ (4)8.14 试求绝对零度下自由电子气体中电子的平均速率.解: 根据式(8.5.4),绝对零度下自由电子气体中电子动量(大小)的分布为F 1,,f p p =≤F 0,,f p p => (1)其中F p 是费米动量,即0 K 时电子的最大动量. 据此,电子的平均动量为FF34F30F 23F38π1d 34.8π14d 3p p Vp pp h p p V p p p h ===⎰⎰(2) 因此电子的平均速率为F F 33.44p p υυm m === (3)8.15 试证明,在绝对零度下自由电子的碰壁数可表示为1,4n υΓ=174 其中Nn V=是电子的数密度,υ是平均速率. 解: 绝对零度下电子速率分布为F F 1,,0,,f υυf υυ=≤=> (1)式中F υ是0 K 时电子的最大速率,即费米速率. 单位体积中速率在d υd d θϕ间隔的电子数为()32F 32sin d d d .m υυυυh θθϕ≤ (2)单位时间内上述速度间隔的电子碰到法线沿z 轴的单位面积器壁上的碰撞数为3232cos sin d d d .m d υυυhΓθθθϕ=⋅ (3)将上式积分,υ从0到F ,υθ从0到π,2ϕ从0到2π,得0 K 时电子气体的碰壁数为F π32π32300034F 32d sin cos d d 211242υm υυh m υh Γθθθϕπ==⋅⋅⋅⎰⎰⎰ 34F 3π.2m υh = (4) 但由式(2)知单位体积内的电子数n 为F 3π2π2300033F 32d sin d d 2122π3υm υυh m υh Γθθϕ==⋅⋅⋅⎰⎰⎰ 33F 38.3m υh π= (5) 所以F 31.444n υn υΓ=⋅=最后一步用了8.14题式(3).8.16已知声速a= 1.8.8)),试证明在0 K理想费米气体中a=解: 式(1.8.8)已给出声速a为a=(1)式中的偏导数是熵保持不变条件下的偏导数. 根据能氏定理,0 K下物质系统的熵是一个绝对常数,因此0 K下物理量的函数关系满足熵为不变的条件.根据式(8.5.8)和(8.5.6),0 K下理想费米气体的压强为()()()2252322523π52p nnmμ==()()22523353213π.52mmρ=(2)故()2222F32213π,323Sppnm m mρ⎛⎫∂==⎪∂⎝⎭即a==(3)8.17 等温压缩系数Tκ和绝热压缩系数Sκ的定义分别为1TTpVκρ⎛⎫∂=- ⎪∂⎝⎭和1.SSpVκρ⎛⎫∂=- ⎪∂⎝⎭175176 试证明,对于0 K 的理想费米气体,有()()()3100.20T S n κκμ==解: 根据式(8.5.6)和(8.5.4),0 K 下理想费米气体的压强为()()5223232203π.552N p n mV μ⎛⎫== ⎪⎝⎭(1) 在温度保持为0 K 的条件下,p 对V 的偏导数等于()2223223π.32T p N V m V ∂⎛⎫⎛⎫=- ⎪ ⎪∂⎝⎭⎝⎭由式(A.5)知()()222232313.23π2T TV V p p N N V m V -⎛⎫∂== ⎪∂∂⎛⎫⎝⎭⎛⎫ ⎪∂ ⎪⎝⎭⎝⎭(2) 所以0 K 下()()5223231331.2203π2T T V VV p n N mV κμ⎛⎫∂=-==⎪∂⎝⎭⎛⎫⎪⎝⎭(3) 根据能氏定理,T =0 的等温线与S =0 的等熵线是重合的,因此0 K 下.T SV V p p ⎛⎫⎛⎫∂∂= ⎪ ⎪∂∂⎝⎭⎝⎭ 由此可知()131.20S S V V p n κμ⎛⎫∂=-= ⎪∂⎝⎭ (4) 式(4)也可以从另一角度理解. 式(2.2.14)和(2.2.12)给出s VT pC C κκ= (5) 和2.p V TVT C C ακ-=(6)由式(6)知,0 K 下,p V C C =177所以式(5)给出0 K 下.S T κκ8.18 试求在极端相对论条件下自由电子气体在0K 时的费米能量、内能和简并压.解: 极端相对论条件下,粒子的能量动量关系为.cp ε=根据习题6.4式(2),在体积V 内,在ε到d εε+的能量范围内,极端相对论粒子的量子态数为()()238πd d .VD ch εεεε=(1) 式中已考虑到电子自旋在动量方向的两个可能投影而将习题6.4式(2)的结果乘以因子2.0 K 下自由电子气体的分布为()()()1,0;0,0.f μμεμμ≤⎧⎪=⎨>⎪⎩(2)费米能量()0μ由下式确定:()()()()023338π8π1d 0,3VV N ch ch μεεμ==⋅⎰ 故()1330.8n ch μπ⎛⎫=⎪⎝⎭(3) 0 K 下电子气体的内能为()()()()()()0003343d 8πd 8π104U D Vch V ch μμεεεεεμ===⋅⎰⎰()30.4N μ=(4) 根据习题7.2式(4),电子气体的压强为178 ()110.34U p n V μ== (5)8.19 假设自由电子在二维平面上运动,面密度为.n 试求0 K 时二维电子气体的费米能量、内能和简并压.解: 根据6.3题式(4),在面积A 内,在ε到d εε+的能量范围内,二维自由电子的量子态数为()24d d .AD m hπεεε=(1) 式中已考虑到电子自旋在动量方向的两个可能投影而将6.3题式(4)的结果乘以2.0 K 下自由电子的分布为()()()1,0;0,0.f μμεμμ≤⎧⎪=⎨>⎪⎩ (2)费米能量()0μ由下式确定:()()02204π4πd 0,A AN m m h hμεμ==⎰ 即()220.4π4πh N h m A mμ== (3)0 K 下二维自由电子气体的内能为()()()022204π4πd 00.22A A m NU m h h μεεμμ===⎰ (4) 仿照习题7.1可以证明,对于二维的非相对论粒子,气体压强与内能的关系为.Up A=(5) 因此0 K 下二维自由电子气体的压强为()10.2p n μ= (6)8.20 已知0 K 时铜中自由电子气体的化学势()07.04eV,μ=试求300 K 时的一级修正值.179解: 根据式(8.5.17),温度为T 时金属中自由电子气体的化学势为()()()22π01,120kT T μμμ⎡⎤⎛⎫⎢⎥=- ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦300 K 下化学势()T μ对()0μ的一级修正为()()()22350 1.121001207.8810eV.kT πμμμ-⎡⎤-=-⨯⎢⎥⎣⎦=-⨯ 这数值很小,不过值得注意,它是负的,这意味着金属中自由电子气体的化学势随温度升高而减小. 这一点可以从下图直接看出. 图中画出了在不同温度下电子分布函数()f ε随ε的变化. 0 K 时电子占据了能量ε从零到()0μ的每一个量子态,而()0εμ>的状态则全部未被占据,如图中的0T 线所示. 温度升高时热激发使一些电子从能量低于μ的状态跃迁到能量高于μ的状态. 温度愈高,热激发的电子愈多,如图中的1T 线和2T 线所示()12.T T < 费米分布1e 1hT f εμ-=+要求在任何温度下εμ=的状态12f =,即占据概率为1.2从图8-2可以看出,化学势μ必然随温度升高而减少,即()210.μμμ<<8.21 试根据热力学公式VC S dT T=⎰,求低温下金属中自由电子气体的熵.解: 式(8.5.19)给出低温下金属中自由电子气体的定容热容量为()2π.20V kTC Nk μ= (1)180 根据热力学关于均匀系统熵的积分表达式(2.4.5),有0d d .V V C p S T V S T T ⎡⎤∂⎛⎫=++ ⎪⎢⎥∂⎝⎭⎣⎦⎰ (2)取积分路线为(0,V )至(T ,V )的直线,即有()()2220ππd ,2020T Nk kTS T Nk μμ==⎰ (3)其中已取积分常量0S 为零.8.22 由N 个自旋极化的粒子组成的理想费米气体处在径向频率为r ω,轴向频率为r λω的磁光陷阱内,粒子的能量(哈密顿量)为()()222222221.22x y z r m p p p x y z m εωλ=+++++ 试求0 K 时费米气体的化学势(以费米温度表示)和粒子的平均能量. 假设5-1210,3800s ,8r N ωλ===,求出数值结果.解: 由式(6.2.4)知,粒子的能量本征值为(),,,xyzn n n r x y z n n n εωλ=++,,0,1,2,x y z n n n = (1)式中已将能量零点取为1.2r λω⎛⎫+ ⎪⎝⎭理想费米气体的化学势(),T N μ由下式确定:(),,1.e1r x y z x y zn n n n n n N βωλμ⎡⎤++-⎣⎦=+∑(2) 如果N 足够大使大量粒子处在高激发能级,粒子的平均能量远大于r ω ,或者温度足够高使r kT ω>> ,式(2)的求和可以改写为对能量的积分. 令,,,d ,d ,d ,x x r y y r z z r x r y r z r n n n εωεωελωεωεωελω======式(2)可表达为()()3d d d 1.e 1x y z x y zr N βεεεμεεελω+++=+⎰ (3)引入新的积分变量x y z εεεε=++,可进一步将式(2)改写为181()()31d d d ,e 1xyrN βεμεεελω-=+⎰⎰⎰ (4)式中被积函数只是变量ε的函数,与x ε和y ε无关. 对一定的ε,d x ε和d y ε的积分等于以x ε轴、y ε轴和x y εεε+=三条直线为边界的三角形面积,如图所示,这面积等于21.2ε 所以式(4)可表达为()()d ,1D N eβεμεε-=+⎰(5)其中()()231d d .2r D εεεελω=(6)它是能量在ε到d εε+范围内粒子的状态数.0 K 时系统尽可能处在能量最低的状态. 由于泡利原理的限制,粒子将从能量为零的状态开始,每一量子态填充一个粒子,到能量为()0μ的状态止.()0μ由下式确定:()()()()30233011d .322rr N μμεελωλω==⎰由此可得()()1306.r N μωλ= (7)0 K 时费米气体的能量为182 ()()()()()()0003343d 1d 20142r r E D μμεεεεελωμλω===⎰⎰()30.4N μ=(8) 粒子的平均能量为()30.4εμ= (9)对于题给的数据,可得30nK,r ω=()0 3.5μK,F T kμ==2.7μK.Ek=8.23 承上题,试求低温极限F T T <<和高温极限F T T >>下,磁光陷阱中理想费米气体的化学势、内能和热容量.解: 首先讨论低温极限F T T <<的情形. 根据式(8.5.13)和(8.5.16),积分()d ,e 1kT I εμηεε+∞-=+⎰(1)在低温极限下可展开为()()()220πd 6I kT μηεεημ'=++⎰ (2) 对于磁光陷阱中的理想费米气体,有20d ,e 1kT c N εμεε+∞-=+⎰(3)其中()31.2r c λω=上式确定费米气体的化学势. 利用式(1),(2)可得1832321π,3c kT N μμ⎡⎤⎛⎫=+⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦因此11233231πN kT c μμ-⎡⎤⎛⎫⎛⎫=+⎢⎥ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎣⎦()()22π01.30kT μμ⎧⎫⎡⎤⎪⎪≈-⎨⎬⎢⎥⎣⎦⎪⎪⎩⎭(4) 气体的内能为30d ,1kTc U e εμεε+∞-=+⎰利用式(1),(2)可得()()()()()()24242224242224212π4π0112π430034π0112π4300C kT U C kT kT kT kT N μμμμμμμμ⎡⎤⎛⎫=+⎢⎥⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦⎧⎫⎧⎫⎡⎤⎡⎤⎪⎪⎪⎪≈-⋅+⎨⎬⎨⎬⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎪⎪⎪⎪⎩⎭⎩⎭⎧⎫⎧⎫⎡⎤⎡⎤⎪⎪⎪⎪≈-⋅+⎨⎬⎨⎬⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎪⎪⎪⎪⎩⎭⎩⎭()()223201π.430kT N μμ⎧⎫⎡⎤⎪⎪≈+⎨⎬⎢⎥⎣⎦⎪⎪⎩⎭(5) 热容量为()2d π.d 0U kTC Nk T μ== (6) 在高温极限F T T >>的情形下,有Fe ee1.T kTTμα--=≈≈ (7)磁光陷阱内的费米气体是非简并的,遵从玻耳兹曼分布. 按照玻耳兹曼统计求热力学函数的一般程序,先求粒子配分函数184 ()()1023e d 1ed 2rZ D βεβεεεεελω+∞-+∞-==⎰⎰()3312.2r βλω=(8)内能为1ln 3.U NZ NkT β∂=-=∂ (9) 上式与能量均分定理的结果相符. 根据式(7.6.7),气体的化学势为()31Z ln ln 6.0kT kT kT N μμ⎧⎫⎡⎤⎪⎪=-=-⎨⎬⎢⎥⎣⎦⎪⎪⎩⎭(10)最后一步用了式(8)和补充题4式(7).实验已观察到处在磁光陷阱内的费米气体在温度低于费米温度时所显示的费米简并性和费米压强. 见B. DeMarco, D. S. Jin. Science. 1999,285(1703). A. G . Truscott et al. Science. 2001,191(2570).8.24 关于原子核半径R 的经验公式给出()151/31.310m ,R A -=⨯⋅式中A 是原子核所含核子数. 假设质子数和中子数相等,均为A /2,试计算二者在核内的密度.n 如果将核内的质子和中子看作简并费米气体,试求二者的()0μ以及核子在核内的平均能量.核子质量271.6710kg.n m -=⨯ 解: 根据核半径的经验公式()11531.310m ,R A -=⨯⋅假设核内质子数和中子数相等,均为2A,则二者的密度均为 ()45-31520.0510m .4π1.310m 3A n A -=≈⨯⨯⋅如果将核内的质子和中子看作简并费米气体,根据式(8.5.6),费米能量()0μ185为()()22231103π20.4310J 27MeV.n mμ-==⨯≈由式(8.5.7)知,核子在核内的平均能量为()113050.2610J 16MeV.εμ-==⨯≈ 核的费米气体模型是20世纪30年代提出的核模型. 它在定性描述原子核的粗略性质方面取得了一定的成功. 核的费米气体模型把核子看作是约束在核内的无相互作用的自由粒子. 从核子散射实验知道,核子之间存在很强的相互作用,其中包含非常强的排斥心. 将核子看作核内无相互作用的自由粒子,可以这样理解:排斥心的半径约为150.410m -⨯,核内核子之间的平均距离约为152.410m -⨯,因此原子核的“最密集”体积与实际体积之比约为30.412.4100⎛⎫≈ ⎪⎝⎭,这样核子实际上感受到的只是相互作用中较弱的“尾巴”部分. 其 次,由于泡利原理的限制,大多数核子(特别是处在费米面深处低能态的粒子)发生碰撞时,其状态很难发生改变,仅在费米面附近的少数核子有可能在碰撞时改变其状态. 作为一个初步近似,费米气体模型忽略了核子之间的相互作用.8.25 3He 是费米子,其自旋为1/2在液3He 中原子有很强的相互作用. 根据朗道的正常费米液体理论,可以将液3He 看作是由与原子数目相同的3He 准粒子构成的费米液体. 已知液3He 的密度为-381kg m ⋅,在0.1 K 以下的定容热容量为 2.89.V C NkT = 试估算3He 准粒子的有效质量*.m解: 我们首先粗略地介绍一下朗道费米液体理论的有关概念.如§8.5所述,在0 K 理想费米气体处在基态时,粒子占满了动量空间中半径为费米动量F p 的费米球:()123F 3π,p n = (1)F p p >的状态则完全未被占据. 气体处在低激发态时,有少量粒子跃造到186 F p p >的状态,而在费米球中留下空穴. F p 的大小取决于气体的数密度.n朗道假设,如果在理想费米气体中逐渐加入粒子间的相互作用,理想费米气体将过渡为费米液体,气体的粒子过渡为液体的准粒子. 液体中的准粒子数与原来气体或液体中的实际粒子数相同. 对于均匀系统,准粒子的状态仍可由动量p 和自旋S 描述. 在0 K 费米液体处在基态时,准粒子占满了动量空间中半径为F p 的费米球,F p 仍由式(1)确定,但n 是液体的粒子数密度. 费米液体处在低激发态时,有少量准粒子跃迁到F p p >的状态,而在费米球中留下空穴.以()d f p ω表示单位体积中动量在p 到d p p +的准粒子数. 在自旋量子数为1/2的情形下,有32d d .ph ω=()f p 满足归一化条件()d .f p n ω=⎰ (2)由于费米液体的准粒子之间存在相互作用,单个粒子的能量()p ε与其他准粒子所处的状态有关,即与准粒子的分布有关. 因此,与理想费米气体不同,费米液体的能量不能表达为单个准粒子的能量之和,即()()d ,Ep f p Vεω≠⎰ (3) 而是分布函数()f p 的泛函. 准粒子能量()p ε由下式定义:()()δδd ,Ep f p Vεω=⎰ (4) 或()()δ.δE V p f p ε⎛⎫∂ ⎪⎝⎭=∂⎡⎤⎣⎦(5) 上式的意义是,准粒子能量()p ε等于增加一个动量为p 的粒子所引起的系统能量的增加. ()p ε既与液体中准粒子的分布有关,也是分布函数()f p 的泛函. 习题8.2曾得到处在平衡状态的理想费米气体的熵的表达式()()()(){}ln 1ln 1d ,S kV f p f p f p f p ω=-+--⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦⎰ (6)式中的两项可以分别理解为由于粒子具有分布()f p 和空穴具有分布()1f p -所导致的熵. 式(6)不仅适用于平衡态,也适用于非平衡态. 如果()f p 是某187非平衡态下粒子的分布,相应的熵也由式(6)表达. 在总粒子数、总能量和体积给定的情形下,平衡态的分布(费米分布)使式(6)的熵取最大值. 根据前述朗道的假设,费米液体的准粒子与理想费米气体的粒子存在一一对应的关系. 将式(6)中的()f p 理解为费米液体中准粒子的分布,费米液体的熵亦可由式(6)表达. 在总粒子数、总能量和体积给定的情形下,平衡态的分布使式(6)的熵取最大值. 可以证明,平衡态的分布具有下述形式:()()1.e1p kTf p εμ-=+ (7) 这是平衡态下费米液体中准粒子的分布函数,1kT 和kTμ是拉氏乘子. 显然,T 和μ分别是费米液体的温度和化学势. 需要强调,虽然式(7)形式上与费米分布相似,但由于()p ε是分布函数()f p 的泛函,式(7)实际上是分布函数()f p 的一个复杂的隐函数表达式.以()()()()00,f p p ε和()0μ分别表示0 K 时的分布函数、准粒子能量和化学势. 由式(7)可知,()()0f p 是一个阶跃函数:()()()()()()()()0001,0;0,0.p f p p εμεμ⎧≤⎪=⎨>⎪⎩ (8)上式给出0 K 时费米液体准粒子的动量分布,与前述的图像一致.在接近0 K 的低温下,分布函数应与阶跃分布()()0f p 接近. 作为一级近似,可以用()()0f p 近似地确定准粒子的能量().p ε 这意味着()p ε简单地成为p 的确定的函数()()0.p ε 对于F p p ≈的动量值,可以将函数()()0p ε按F p p -作泰勒展开,即()()()()0F F 0,p υp p εμ-=- (9)其中()()F0F p p υp ε⎡⎤∂=⎢⎥∂⎢⎥⎣⎦ (10)是准粒子在费米面的速度. 对于理想费米气体,有()2F F ,.2p p p υm mε==可以类似地引入准粒子有效质量*m 的概念,定义188 *FF,p m υ=(11) 并将()0μ和F ~p p 处的()()0p ε简单地记为()2F*0,2p mμ= (12)()()()20F *.2p p p p mε=≈ (13)如§8.5所述,仅费米面附近的电子对理想费米气体的低温热容量有贡献,其表达式为(式(8.5.19)和(8.5.6))()()222223ππ.203πV C kT mkTNk n μ== (14)根据费米液体与理想费米气体的相似性,可以直接写出低温下费米液体的热容量为()()22*2223ππ,203πV C kT m kTNk n μ== (15) 其中*m 是费米液体准粒子的有效质量. 将题中所给液3He 的实测数据代入,注意3He 的质量密度nm ρ=(m 是3He 原子的质量),可得3He 准粒子的有效质量约为*3.m m ≈ (16)关于朗道费米液体理论,可参看《量子统计物理学》(北京大学编写组)§5.5和Lifshitz, Pitaevskii. Statistical Physics Ⅱ. §1, §2.189补充题1 写出二维空间中平衡辐射的普朗克公式,并据此求平均总光子数、内能和辐射通量密度.解: 根据(6.2.14),二维空间中在面积A 内,在x p 到d ,x x y p p p +到d y yp p +的动量范围内,光子可能的量子态数为22d d .x yA p p h(1)换到平面极坐标,并对辐角积分,可得在面积A 内,动量大小在p 到d p p +范围内,光子的量子态数为24πd .Ap p h(2) 再利用光子的能量动量关系cp ε=和能量频率关系εω= ,可得二维空间中在面积A 内,在ω到d ωω+的频率范围内的光子的量子态数为()2d d .AD cωωωωπ=(3) 根据玻色分布和式(3),可得温度为T 时二维平衡辐射在面积A 内,在ω到d ωω+的频率范围内的光子数为()2,d d .πe 1A N T c βωωωωω=- (4)对频率积分,得温度为T 时二维平衡辐射击的总光子数为()()02220,d d πe 11d πe 1x N T N T A cA x x c βωωωωωβ+∞+∞+∞==-⎛⎫= ⎪-⎝⎭⎰⎰⎰2222π.6A k T c =(5) 温度为T 时在面积A 内,在ω到d ωω+的频率范围内,二维平衡辐射的能量为()22,d d .πe 1A u T c βωωωωω=- (6)这是二维平衡辐射的普朗克公式. 对频率积分,得温度为T 时二维辐射场的内能为190 ()223220d πe 11d πe 1x Au T cA x x c βωωωβ+∞+∞=-⎛⎫=⎪-⎝⎭⎰⎰33222.404.πA k T c =(7) 参照式(2.6.7)或8.11题,可得二维辐射场的辐射通量密度u J 与内能密度的关系为33221.202.2πu c J u k T c π==(8) 应当说明,随着人工微结构材料研究的进展,目前已有可能研制出低维的光学微腔. (参阅E. Yablonovitch. Jour. Mod·Opt. 1994,41(173). 章蓓. 光学微腔. 见:介观物理. 北京:北京大学出版社,1995.276). 不过光学微腔中辐射场的模式分布与(3)所表达的自由空间中的模式分布是不同的.补充题 2 金属中的自由电子在外磁场下显示微弱的顺磁性. 这是泡利(Pauli )根据费米分布首先从理论上预言的,称为泡利顺磁性. 试根据费米分布导出0K 金属中自由电子的磁化率.解: §7.8和习题7.27讨论的顺磁性固体,其顺磁性来自磁性离子的磁矩在外磁场作用下的取向. 离子磁矩是其不满壳层的束缚电子的轨道磁矩与自旋磁矩之和,磁性离子是定域的,遵从玻耳兹曼分布。

物理学中的热力学与统计物理理论

物理学中的热力学与统计物理理论

物理学中的热力学与统计物理理论热力学和统计物理学是物理学两个重要分支领域。

热力学主要研究热、功以及它们之间的关系,而统计物理学则是将微观粒子的运动方式和定量的统计方法结合起来,将宏观现象与微观世界联系起来,从而解释了许多宏观现象。

热力学和统计物理学分别从不同角度解释了物质与能量之间的关系,并在工业、材料等领域得到广泛应用。

首先,我们来了解一下热力学。

热力学研究的是热量和功以及它们之间的关系。

热量是能量的一种形式,它是由于温度差使得能量在物体之间传递的结果。

热力学第一定律告诉我们,它们之间是可以相互转换的,能量不会被消灭。

而功则是一种对物体施加的能量,会使物体发生运动或变形。

热力学第二定律则说明了热量的流动方向只能从高温物体向低温物体,热力学第三定律则是在温度趋向于绝对零度时,物体的熵趋近于零。

接下来,我们来谈一谈统计物理学。

统计物理学是将微观粒子的运动方式和定量的统计方法结合起来,将宏观现象与微观世界联系起来。

一个系统的热力学性质,比如温度、熵、压力等,很多时候可以通过大量的微观粒子的统计来得到。

比如系统的温度可以通过测量大量分子的平均动能获得,系统的熵可以通过分子在不同状态下的组合数来计算。

统计物理学在对系统物理性质进行预测方面发挥了很大作用。

总的来说,热力学是研究宏观物理现象的科学,而统计物理学是研究微观粒子特性的科学。

尽管两者研究的角度不同,但是在物理理论和应用方面都发挥了非常重要的作用。

在应用方面,热力学和统计物理学在工业、材料等领域都有广泛的应用。

在生产过程中,控制物体的温度、压力、湿度等参数,可以增加生产效率,提高产品质量。

在能源领域,利用热力学的原理可以生产出大量的电力,而统计物理学则可以解释材料的物理特性和性质变化规律。

总之,热力学和统计物理学是物理学两个重要分支的基础理论。

虽然从不同的角度出发,但是都在理解物质与能量之间的关系以及解决实际问题中发挥着重要的作用。

第八章_玻色分布和费米分布 ppt课件

第八章_玻色分布和费米分布 ppt课件
如果eα很小,但又不能被忽略,则此情形被 称为弱简并,从中初步显示玻色气体和费米气 体的差异。
弱简并情形下我们可以近似地用积分来处理 问题。为书写简便起见,我们将两种气体同时讨 论,在有关公式中,上面的符号适用于费米气体, 下面的符号适用于玻色气体。
2020/9/10
第八章 玻色统计和费米统计
10
考虑三维自由粒子的情形,为简单起见,不考虑粒 子的内部结构,因此只有平动自由度,粒子的能量为:
8
⑷ 熵:
Sk(lnΞ lnΞ lnΞ )(8.1.14)
⑸ 巨热力势:
JkTlnΞ
(8.1.15)
只要计算出系统的巨配分函数,就可以利用上面 的热力学公式得到相应的热力学量。
2020/9/10
第八章 玻色统计和费米统计
9
§8.2 弱简并理想玻色气体和费米气体
一般气体满足非简并性条件eα>>1 可用玻 耳兹曼分布来处理。
3
Ug
2V
h3
(2m)3/2
0
2d
e 1
引入变量x=βε, 上面两个式子可改写为:
Ng2h3V(2mkT)3/2 0ex1/x2dx1
3
Ug2h3V(2mkT)3/2 0 ex2xdx1
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第八章 玻色统计和费米统计
13
将被ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ函数的分母展开:
e1x 1ex(11ex)
在e 小的情形下,e x是一个小量,可利用下面的公式展开:
15
考虑到e-α很小,近似用玻耳兹曼分布的结果
e
ZNl VN2hm2kT3/2
1 g
代入前面的公式中,得:
U3 2NkT121 3/2g 1V N2hm 2kT3/2

热力学 统计物理:第八章 玻色统计和费米统计

热力学 统计物理:第八章 玻色统计和费米统计

y
y l
e l • ( ) • ( l )
1
[ y
l
l
ln(1 e l
)]
1
l
l
y 1 e l
l
l l
e l 1 y
Y 1 ln p 1 ln
y
V
N ln
U ln
Y 1 ln
y
dN d ( ln )
dU d ( ln )
Ydy 1 ln dy
U ln ln[ (1 e l )l ]
l
[
l
l ln(1 e l )]
l
l
e l • ( l )
1 e l
l
ll
e l 1
广义力Y是 l 的统计平均值:
y
Y
l
l
y
al
l
l l
e l 1 y
Y也可通过配分函数求得:
Y 1 ln 1 ln[ (1 e l )l ]
y
(dU Ydy dN ) d ( ln ) ln dy d ( ln )
y
(dU Ydy dN ) d ( ln ) ln dy d ( ln )
y
d ( ln ) ln • d ln • d ln dy d ( ln ) ln • d ln • d
e l 1
在实际应用中,两种分布的区别在于将和看作已知常量(开系条件
的平均分布),还是将N和U看作已知常量(孤立系统的最概然分布)。
说明: 本节推导玻色系统和费米系统热力学量的 统计表达式时,采用平均分布观点,也就
是将、和y(粒子能量含外参量y)看作 已知参量,而将热力学量表达为、和y的
函数。
回顾:

热力学统计物理

热力学统计物理

《热力学统计物理》复习资料热力学部分第一章 热力学的基本定律基本概念:平衡态,热力学参量,热平衡定律,温度,三个实验系数(、、),转换关系,物态方程,功及其计算,热力学第一定律(数学表述式),热容量(C 、C V 、C P 的概念及定义),理想气体的内能,焦耳定律,绝热过程特征,热力学第二定律(文学表述、数学表述),克劳修斯不等式,热力学基本微分方程表述式,理想气体的熵,熵增加原理及应用。

综合计算:利用实验系数的任意二个求物态方程,熵增(S )计算。

第二章 均匀物质的热力学性质基本概念:焓H ,自由能F ,吉布斯函数(自由焓)G 的定义,全微分式,热力学函数的偏导数关系、麦克斯韦关系及应用,能态公式,焓态公式,节流过程的物理性质,焦汤系数定义及热容量(C P )的关系,绝热膨胀过程及性质、特性函数F 、G ,辐射场的物态方程,内能、熵,吉布函数的性质、辐射通量密度的概念。

综合运用:重要热力学关系式的证明,由特性函数F 、G 求其它热力学函数(如S 、U 、物态方程)。

第三章、第四章 单元及多元系的相变理论该两章主要是掌握物理基本概念:热动平衡判据(S 、F 、G 判据),单元复相系平衡条件,复相多元系的平衡条件,多元系的热力学函数及热力学方程,相变的分类、一级与二级相变的特点及相平衡曲线斜率的推导、吉布斯相律,单相化学反应的化学平衡条件,热力学第三定律的标准表述,绝对熵的概念。

统计物理部分第六章 近独立粒子的最概然分布基本概念:能级的简并度,μ空间,运动状态代表点,三维自由粒子的μ空间,德布罗意关系(=,=),相格,量子态数、等概率原理,对应于某种分布的玻尔兹曼系统,玻色系统,费米系统的微观态数(热力学概率)的计算公式,最概然分布,玻尔兹曼分布律(),配分函数(),用配分函数表示的玻尔兹曼分布(),f s ,P λ, P s的概念,经典配分函数(),麦克斯韦速度分布律。

综合运用:能计算在体积V 内,在动量范围p —p+dp 内,或能量范围+d ε内,粒子的量子态数;了解运用最可几方法推导三种分布。

统计热力学基础第八章

统计热力学基础第八章

压力 P
质量 m
熵 S
内能 U
Gibbs自由能G
统计热力学 热力学
量子力学
统计热力学
优点:将体系的微观性质与宏观性质联系起来, 对于简单分子计算结果常是令人满意的。不需要 进行复杂的低温量热实验,就能求得相当准确的 熵值。 局限性:计算时必须假定结构的模型,而人们对 物质结构的认识也在不断深化,这势必引入一定 的近似性。另外,对大的复杂分子以及凝聚体系, 计算尚有困难。
微观态:系统的力学状态。 确定方法:①可分辨的全同粒子系统(玻耳兹曼系统); ②不可分辨的全同粒子系统(玻色、费米系)
宏观性质是大量微观粒子运动的集体表现; 宏观物理量是相应微观物理量的统计平均值。
确定各微观状态出现的概率就能用统计的方法求 出微观量的统计平均值,从而求出相应宏观物理量, 因此确定各微观状态出现的概率是统计物理学的基本 问题。
玻色子和费米子
ˆ 12 表示交换 设两个微观全同粒子的状态|1,2>, P
两个粒子的操作, P ˆ 12 1, 2 2,1 根据量子力学原理,全同的微观粒子不可分辨的, 交换两个粒子的操作只能有两种结果
ˆ 12 1, 2 1, 2 P
全同粒子的交换或者是对称的,或者是反对称的。
N个不同粒子实现这种分布的可能性有 ?种
数学知识
(6) 将N个不同的物体分成k份,要保证: 第一份:n1个 第二份:n2个 …………… 第 k 份:nk个 则组合数:
N! n1!n2! nk !
N! ni ! i 1
k
定域子系的微观状态数
对E V N确定的系统
e1 w1
• 玻尔兹曼分布-最概然分布 • 求物理量的统计平均值

第8章热力学第一定律2(循环修定)

第8章热力学第一定律2(循环修定)

a
Q1
d
T1 T2
T1
b
V2 V3 V1 V4
V3 ln Q2 T2 V4 1 1 Q1 T1 ln V2 V1
第八章 热力学第一定律
P2 P4
A
Q2
P3
T2
V2
c
O V1 V4
V
V3
T2 1 T1
西南大学 大学基础物理学
讨论 (1)要完成循环,必须有高温热源和低温热源。
Q2
V0 图8–15 奥托循环
V V
TeV TbV
1 1
TdV0 TcV0
1
1
西南大学 大学基础物理学
TeV TbV
1 1
TdV0 TcV0
1
(Te Tb )V 1 (Td Tc )V0 1
1
1
Te Tb V0 Td Tc V
V0 Te Tb Q2 1 1 1 Q1 Td Tc V
1
1
1 V V 0
1
1
1
r : 压缩比
效率决定于压缩比。
r 1 可见,奥托循环的
第八章 热力学第一定律
西南大学 大学基础物理学
§8.6 卡诺循环 1824 年法国的年青工程师卡诺对热机的最大可能 效率问题进行理论研究提出的一个理想循环 — 卡诺循 环, 它给出了热机效率的理论极限值。 该循环: 以理想气体为工作物质 由两个准静态等温过程和两个 准静态绝热过程所组成。 工质在两个恒定的高、低温热源 之间工作。
一种。内燃机是燃料在汽缸内燃烧,产生高温高压气
体,推动活塞并输出动力的机械。1872年,德国工程 师奥托(N.A.Otto,1832–1891)研制成功了第一台 四冲程活塞式煤气内燃机。 1883 年,德国人戴姆勒 ( G.Daimler , 1834–1900 )成功地制造出了第一台

热力学统计物理

热力学统计物理

热力学统计物理热力学定义化学热力学术语thermodynamics热力学是研究热现象中物质系统在平衡时的性质和建立能量的平衡关系,以及状态发生变化时系统与外界相互作用(包括能量传递和转换)的学科。

工程热力学是热力学最先发展的一个分支,它主要研究热能与机械能和其他能量之间相互转换的规律及其应用,是机械工程的重要基础学科之一。

热力学-简介热力学是热学理论的一个方面。

热力学主要是从能量转化的观点来研究物质的热性质,它揭示了能量从一种形式转换为另一种形式时遵从的宏观规律。

热力学是总结物质的宏观现象而得到的热学理论,不涉及物质的微观结构和微观粒子的相互作用。

因此它是一种唯象的宏观理论,具有高度的可靠性和普遍性。

热力学三定律是热力学的基本理论。

热力学第一定律反映了能量守恒和转换时应该遵从的关系,它引进了系统的态函数——内能。

热力学第一定律也可以表述为:第一类永动机是不可能造成的。

热学的宏观理论,是从能量转化的观点研究物质的热性质,阐明能量从一种形式转换为另一种形式时应遵循的宏观规律。

热力学是根据实验结果综合整理而成的系统理论,它不涉及物质的微观结构和微观粒子的相互作用,也不涉及特殊物质的具体性质,是一种唯象的宏观理论,具有高度的可靠性和普遍性。

热力学的完整理论体系是由几个基本定律以及相应的基本状态函数构成的,这些基本定律是以大量实验事实为根据建立起来的。

无论多少个物体互相接触都能达到热平衡,并且如果A物体同时与B、C两物体处于平衡态,则B、C两物体接触时也一定处于平衡态而不发生新的变化,这一热平衡规律称为热力学第零定律。

由此可以引入一个状态函数温度,温度是判定一系统是否与其他系统互为热平衡的标志。

热力学第一定律就是能量守恒定律,是后者在一切涉及热现象的宏观过程中的具体表现。

描述系统热运动能量的状态函数是内能。

通过作功、传热,系统与外界交换能量,内能改变。

热力学第二定律指出一切涉及热现象的宏观过程是不可逆的。

热力学统计物理

热力学统计物理

热力学统计物理热力学统计物理是热力学和统计力学的结合,是研究宏观系统的热力学性质和微观粒子的统计行为的学科。

它的发展源于19世纪末20世纪初的热力学危机,通过引入统计方法解决了热力学的一些难题,为物理学的发展做出了重要贡献。

热力学是研究热现象和能量转换的一门学科,它研究的是宏观系统的平衡态和平衡态之间的转变。

热力学定律包括能量守恒定律、熵增定律和温度定律等。

热力学通过建立热力学函数和状态方程来描述系统的性质和行为。

统计力学是研究微观粒子的运动和行为的学科,它研究的是微观粒子的统计分布和运动规律。

统计力学通过统计方法描述了微观粒子的行为,从而揭示了宏观系统的性质。

热力学统计物理的核心思想是建立宏观和微观之间的联系,通过统计方法揭示了宏观系统的性质和行为。

它通过统计方法描述了微观粒子的行为,从而推导出宏观系统的热力学性质。

热力学统计物理研究的对象包括气体、固体、液体等各种物质系统,以及相变、非平衡态等现象。

它研究的问题包括系统的能量、熵、温度等热力学性质,以及系统的相平衡、相变等统计行为。

热力学统计物理的基本概念包括系统、态、态函数、平衡态和宏观约束等。

系统是研究对象,态是系统的状态,态函数是描述系统性质的函数,平衡态是系统达到的稳定状态,宏观约束是对系统的约束条件。

热力学统计物理的基本原理包括热力学基本假设、统计力学基本假设和热力学统计物理定律等。

热力学基本假设包括系统的孤立性和混合性,统计力学基本假设包括等概率原理和无区别原理,热力学统计物理定律包括能量守恒定律、熵增定律和温度定律等。

热力学统计物理的应用包括热力学分析、热力学循环、相变理论、非平衡态理论等。

热力学分析用来研究系统的热力学性质和行为,热力学循环用来研究热力学循环过程的效率和功率,相变理论用来研究物质的相变行为,非平衡态理论用来研究非平衡态系统的行为。

热力学统计物理的发展对物理学的发展产生了重要影响。

它不仅为热力学提供了统计解释,解决了热力学的一些难题,还为量子力学的发展提供了重要思想和方法。

热力学统计物理

热力学统计物理
热力学与统计物理学是研究热运动规律及性质关系和过程进行方向。平衡态热力学关注热现象中能量转化和物质平衡性质,判断不可逆过程方向。非平衡态热力学则涉及系统偏离平衡态时的规律,分为线性理论和非线性理论。线性理论适用于近平衡态,描述热力学力与流之间的线性关系;而非线性理论则针对远离平衡态的情况,探讨复杂非线性关系和有序结构出现条件。耗散结构理论是非线性理论的重要组成,研究远离平衡态系统如何形成稳定有序结构,需满足开放系统、远离平衡非线性区和非线性动力学过程等条件。普利高津作为耗散结构理论创始人,通过新著《确定性的终结》探讨时间观与自然科学法则关系,展现科学与文化新视角。

热力学与统计物理

热力学与统计物理

热力学与统计物理热力学与统计学的研究任务:研究热运动的规律,研究与热运动有关的物质及宏观物质系统的演化。

热力学的局限性:不考虑物质的微观结构,把物质看作连续体,用连续函数表达物质的性质,不能解释涨落现象。

热力学部分第一章 热力学的基本规律1、热力学与统计物理学所研究的对象:由大量微观粒子组成的宏观物质系统 其中所要研究的系统可分为三类孤立系:与其他物体既没有物质交换也没有能量交换的系统;闭系:与外界有能量交换但没有物质交换的系统;开系:与外界既有能量交换又有物质交换的系统。

2、弛豫时间:系统由初始状态达到平衡态所经历的时间(时间长短由趋向平衡的性质决定),取最长的弛豫时间为系统的弛豫时间3、热力学平衡态:一个系统不论其初始状态如何复杂,经过足够长的时间后,将会达到这样的状态,即系统的各种宏观性质在长时间内不发生任何变化。

4、准静态过程:进行得非常缓慢的过程,系统在过程中经历的每一个状态都可以看成平衡态5、热力学系统平衡状态的四种参量:几何参量、力学参量、化学参量和电磁参量6、简单系统:只要体积和压强两个状态参量就可以确定的系统7、单相系(均匀系):如果一个系统各个部分的性质完全一样,则该系统称为单相系; 复相系:如果整个系统是不均匀的,但可以分成若干个均匀的部分,称为复相系8、热平衡定律:如果物体A 和物体B 各自与处于同一状态的物体C 达到热平衡,若令A 与B 进行热接触,它们也将处于热平衡状态。

(得出温度的概念,比较温度的方法)9、物态方程:给出温度与状态函数之间参数的方程10、理想气体:符合玻意耳定律、阿氏定律和理想气体温标的气体11、焦耳定律:气体的内能只是温度的函数,与体积无关,即)(T U U =12、玻意耳定律:对于固定质量的气体,在温度不变时,压强和体积的乘积为常数13、阿氏定律:在相同的温度压强下,相同体积所含的各种气体的物质的量相同14、范德瓦尔斯方程:考虑了气体分子之间的相互作用力(排斥力和吸引力),对理想气体状态方程作了修正之后的实际气体的物态方程15、广延量:热力学量与系统的n 、m 成正比强度量:热力学量与n 、m 无关(广延量除以n 、m 、V 变成强度量)16、能量守恒定律:自然界中一切物质都具有能量,能量有各种不同的形式,可以从一种形式转化为另一种;从一个物体传递到另一个物体,在传递和转化中能量的数量不变。

热力学统计

热力学统计

统计物理学包括:气体动理论、统计力学、涨落现象理论。 从广义上来说,统计物理学是从物质微观结构和相互 作用的认识出发,采用概率统计的方法来说明或预言由大 量粒子组成的宏观物体的物理性质。 分子动理论的主要特点是考虑到分子与分子间、分子 与器壁间频繁的碰撞,考虑到分子间有相互作用力,利用 力学定律和概率论来讨论分子运动分子碰撞的详情。 它可 描述气体由非平衡态转入平衡态的过程。
统计方法分类
总 结
统计力学早在18世纪中期便已建立,最早所用 的是经典统计方法。
玻兹曼统计 经典统计 吉布斯统计 统计方法 爱因斯坦统 玻色 量子统计 费米 狄拉克统计
1900年普朗克提出了量子论,引进了能量量子
化的概念,从而发展成为量子统计力学,由此产生 了玻色-爱因斯坦统计和费米-狄拉克统计,在经 典统计发展成为量子统计的过程中,玻尔兹曼作了 大量的贡献。
由于热现象是大量微观粒子运动的整体表现,
所以,与热现象有关的宏观性质可通过对相应的 微观粒子运动规律的研究结果进行统计平均获得
发展简史:气体分子运动学说为起点
1875年,克劳修斯提出:气体分子均方速度、
平均自由程和分子碰撞数等重要概念;
1860年,麦克斯韦导出分子速度分布定律;
1868年,玻尔兹曼将重力场引入分子速度分布
1905年,爱因斯坦提出光子学说,1924年,玻色
将黑体视为光子气体重导普朗克的辐射方程也获
得成功,在此基础上,爱因斯坦将其进一步推广
发展成为玻色-爱因斯坦量子统计法
1926年,费米发现,涉及到电子、质子和中子 等的某些物质体系,不能应用玻色-爱因斯坦统 计,其量子态受到泡利不相容原理制约,费米和 狄拉克提出另一种量子统计法——费米-狄拉克 统计。 经典统计和量子统计都是根据概率论,以微观粒

热力学和统计物理学

热力学和统计物理学

热力学和统计物理学热力学和统计物理学是研究物质的宏观性质和微观规律的重要学科。

热力学研究热现象与能量转换的规律,以及系统热力学性质的描述和分析;统计物理学则利用统计学方法分析微观粒子的行为,从而推导出热力学现象的统计规律。

本文将分别介绍热力学和统计物理学的基本概念和应用。

一、热力学热力学研究物质的宏观性质和能量转化方式,其中包括能量、温度、熵等基本概念。

能量是物质的一种基本属性,在热力学中,能量可以分为内能、外能和总能量。

内能是物质微观粒子的平均动能,外能是物质相对于外界能量的变化,总能量则是内能和外能的总和。

温度是物质内能和热平衡状态的度量,其单位为开尔文(K)。

根据热动力学第零定律,如果两个物体分别与第三个物体处于热平衡状态,那么它们之间也处于热平衡状态,即它们的温度相等。

热平衡是热力学中的基本概念,也是温度测量的基础。

熵是热力学中衡量系统无序程度的物理量,通常用S表示。

熵的增加与系统的无序程度增加有关,根据热力学第二定律,孤立系统熵不断增加,而逆过程是不可能的。

热力学第二定律是热力学的核心定律,揭示了能量转化过程的方向性。

热力学应用广泛,例如在能量转化方面,热力学可以解释传热、传质和传动过程;在化学反应方面,热力学可以研究反应热和平衡常数;在生物系统中,热力学可以分析生物能量转化等。

二、统计物理学统计物理学研究微观粒子的运动规律,通过统计学方法来推导宏观热力学性质。

统计物理学的基本理论是统计力学,其中包括平衡统计力学和非平衡统计力学。

平衡统计力学是研究物质在热平衡状态下的统计规律。

根据统计力学的基本假设,系统的微观状态对应不同的能量和位置,系统在宏观上处于产生最大熵的状态。

平衡态下的宏观物理量可以通过统计平均值来计算,例如平均能量、平均温度等。

非平衡统计力学则研究物质在非平衡状态下的行为,例如输运过程和涨落等。

非平衡态下的系统通常无法通过统计平均值来描述,需要考虑系统的动态演化和微观涨落。

热力学统计物理 汪志成 西北工业大学 课件

热力学统计物理 汪志成 西北工业大学 课件
一 、物态方程相关的几个物理量:
体胀系数
在压强不变时,温度升高1K所引起的物
体体积相对变化
V1(VT)p
压强系数 : 体积不变下,温度升高1K所引起的物
体压强变化相对变化。
1 p
(Tp)V
等温压缩系数 T: 温度不变时,增加单位压强所引起
的物体体积相对变化。 T V1(Vp)T
由 f(p,V,T)0得: ( V p)T( T p)V( V T)p1
Tp
三个系数间的关系,由数学公式:
z z(x ,y ) ( x z)y( y z)x( y x)z 1
TT(V,p)
T V p
( V )p ( p )T ( T )V 1 Tp
把握四个不重复
知道物态方程,可以导出体胀系数和等温压缩系数(见习题); 反过来,知道体胀系数和等温压缩系数,可以导出物态方程,(见习题)。
温度的数值表示叫温标。
摄氏温标:温度t( C )。
华氏温标:温度 tF F。
理想气体温标:温度T(K)
T=t+273.15 ;
tF=32+
9 5
t
§ 1.3 物态方程
平衡态下的热力学系统存在状态函数温度。物态方程给出 温度与状态参量之间的函数关系(简单系统)。
f(p,V,T)0
在p、V、T 三个状态参量之间一定存在某种关系,即其中 一个状态参量是其它两个状态参量的函数,如 T=T(P,V)
T A (p A ,V A ) T B (p B ,V B )
上式的意义:系统A和B分别存在一个状态函数(是状态参量压
强和体积的函数),在热平衡的时候这个值相等。我们把 T(p,V)
定义为系统的温度。 互为热平衡的系统具有一个数值相等的状态函数。

热力学统计物理第八章

热力学统计物理第八章

d
ln y
dy
d
ln
ln
d
d
ln
d
ln
d
ln
d(ln ln ln )
是 dU Ydy dN 的积分因子。
1
对于开系: dU Ydy dN , 存在积分因子 T
1 (dU Ydy dN ) dS
T
比较可知: 1
kT
kT
因此:dS kd(ln ln ln )
d ,
h3
e 1 x
0
U
g
2V
(2mkT )3/2 kT
x3/2
d ,
h3
e 1 0 x
1
1
e (1 e ) x
x
e 1 e (1 e ) x
x
x
e x是小量。
利用: 1 1 q q2
1 q
( q 是小量)
N
g
2V
(2mkT )3/2 e [
x e dx e 1/2 x
x1/2e2 x dx],
§8.3 波色-爱因斯坦凝聚 Bose-Einstein condensation (BEC)
20世纪头20年,物理学界正在萌发量子力学的新兴学科。 在黑体辐射和光电效应的研究中诞生了量子的概念,光的量子被称为光子。 德国物理学家普朗克找到了一个经验公式,很好地符合了黑体辐射观测得到的曲线, 但是他当时不能解释这一经验公式的物理含义。时光推到1924年,当时年仅30岁的玻色, 接受了黑体辐射是光子理想气体的观点,他研究了“光子在各能级上的分布”问题, 采用计数光子系统所有可能的各种微观状态统计方法, 以不同于普朗克的方式推导出普朗克黑体辐射公式, 证明了普朗克公式可以从爱因斯坦气体模型导出。 兴奋之余,他写了一篇题为《普朗克准则和光量子假设》 的文章投到英国的《哲学杂志》,但被拒绝了。不得已, 他把那篇只有六页的论文寄给了爱因斯坦,期望爱因斯坦能理解他的发现。 爱因斯坦立即意识到玻色工作的重要性,他亲自将文章翻译成了德文,帮助在 《德国物理学报》发表了。之后,爱因斯坦把波色统计方法推广到静止质量不为零、 粒子数不变的系统上,建立了量子统计学中波色—爱因斯坦统计。爱因斯坦将玻色的 理论用于原子气体中,于1924和1925年发表了两篇文章,他推测到,在正常温度下, 原子可以处于任何一个能级,但在非常低的温度下,大部分原子会突然跌落到最低的 能级上,原来不同状态的原子突然“凝聚”到同一状态。 后来物理界将这种现象称为玻色-爱因斯坦凝聚

统计物理学与热力学统计学

统计物理学与热力学统计学

统计物理学与热力学统计学统计物理学和热力学统计学是物理学中两个重要的分支,它们旨在研究热力学系统的平均行为和统计行为。

虽然两者在研究对象和方法上有所不同,但它们之间存在紧密的关联。

统计物理学是一门研究微观粒子行为对宏观物理性质影响的学科。

它基于统计推理和概率理论,通过将微观粒子的性质统计平均来研究系统宏观性质的统计规律。

统计物理学的研究重点包括气体理论、热力学、相变、固体物理学等。

热力学统计学是热力学和统计物理学的结合,它把计算机模拟和统计方法应用到研究热力学系统中。

热力学统计学通过使用概率和统计分析揭示了热力学系统中的微观行为。

这种方法使我们能够理解热力学系统的平均性质和概率分布。

统计物理学和热力学统计学的发展与熵的概念密切相关。

熵是热力学系统的一个重要参数,它描述了热力学系统的无序程度。

在统计物理学中,熵可以用概率分布函数的信息熵来表示。

这一概念使得我们能够从统计角度来理解热力学系统的性质。

统计物理学和热力学统计学在实际应用中发挥了重要作用。

它们的研究成果不仅对物理学有着重要的意义,也为其他学科领域提供了理论和方法。

例如,在材料科学中,通过统计物理学和热力学统计学的方法,我们能够研究材料的物理性质和相变行为。

在生物学中,通过统计物理学的方法,我们能够研究生物分子的结构和功能。

另一个重要的应用领域是统计力学的模拟计算。

统计力学的模拟计算通过使用大规模计算机模拟的方法,能够研究复杂系统的平均特征和统计行为。

这种方法不仅在物理学中被广泛应用,也在其他学科领域有着重要的应用价值。

总之,统计物理学和热力学统计学是物理学中重要的分支,它们通过统计推理和概率理论研究热力学系统的平均性质和统计行为。

它们的研究成果为理论物理学和应用科学提供了重要的基础和方法。

统计物理学和热力学统计学的进一步发展将有助于我们更好地理解自然界中复杂的物理系统。

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纳一个电子。电子从 的状态0 起,依次填充 至 。(0)
(0是) T=0K时电子的最大能量。
2020/6/17
17
令:
(0) pF2 / 2m
2020/6/17
vF
pF m
TF
(0)
k
——费米能量。
——费米动量。
——费米速率。
——费米温度。
18
(0大) 小的数值估计,以Cu为例: 费米温度:
平均电子数为:
a
1
1
f
e l
1
e kT 1
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则在体积V内,在到 d的能量范围内,电子的微观
状态数为:
在体积V内,在 到 d的能量范围内,平均电子数为:
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T=0K时的电子分 布
f
1
e kT 1
T=0K时,电子将尽可能占据能量最低的状态, 但泡利不相容原理限制每一个量子态最多只能容
第八章 玻色统计和费米统计
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1
§8.1 热力学量的统计表达式
一、玻色系统热力学量的统计表达式
al
l
e l
1
U
l
l l
e l 1
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2
2026/17
4
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5
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6
ln B.E. l al ln(l al ) al ln al l ln l
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0K时电子气体的总能量为:
0K时电子气体的平均内能:
费米气体在绝对零度下: 具有很高的平均能量、动量,
0K时电子气体的压强为:并且产生很大的压强。
微观状态数确定,熵为0。
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T〉0K时的电子分布:
f
1
e kT 1
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T〉0K时,只在μ附近量级为kT 的范围内,电子的分布与0K时 的分布有差异。
1
(
h
2
1 mkT
2
)
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不考虑分子内部结构,只有平动自由度,分子能量为:
1 2m
px2 py2 pz2
则在体积V内,在 到 d的能量范围内,分子可能的
微观状态数为:
g——粒子可能的自旋而引入的简并度。 考虑平动自由度的能级是连续的,系统总分子数满足:
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3k/2的贡献。但实验发现,除在极低温度下,金属中自由电子 的热容量基本可以忽略。
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金属中自由电子的费米统计理论
金属中自由电子形成强简并费米气体。
3
以Cu原子为例:
n 3
N h2 2
V
2 mkT
:
3400
金属中自由电子的费米统计
根据费米分布,温度为T时处在能量为 的 一个量子态上的
l
S k ln ——玻耳兹曼关系
6、巨热力势
(6.7.4)
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二、费米系统热力学量的统计表达式 • 巨配分函数
对数:
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§8.2 弱简并理想玻色气体和费米气体
非简并系统: al = 1
l 弱简并系统: n3 1 强简并系统: n3 1
e ? 1 n3 = 1
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§8.5 金属中的自由电子气体
在金属中,价电子脱离原子在整个金属中运动,称为公有 电子。公有电子在离子产生的势场中运动,电子之间存在库 仑相互作用。在初步的近似下,可以把公有电子看作封闭在 金属体积中的自由粒子,称为自由电子。
经典统计的困难: 根据能量均分定理,一个自由电子对金属的热容量将有
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系统的内能为:
令:
x
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展开式保留第一项相当于近似为玻尔兹曼分布,弱简 并情形下,保留两项。积分可得:
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第一项是根据玻尔兹曼分布得到的内能,第二项是微观全 同性原理引起的量子统计关联所导致的附加内能。在弱简并 情形下,附加内能的数值是一个小量。
费米气体的附加内能为正,而玻色气体的附加内能为负。 可以认为,量子统计关联使费米子之间出现等效的排斥作用, 而玻色粒子之间出现等效的吸引作用。
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kT T 1
TF 260 22
自由电子热容量的定量计算
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当 T 时0 ,有:
3N 2C
2/3
将C代入,有:
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电子的热容量:
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常温范围电子的热容量远小于离子振动的热 容量。但在低温范围,离子振动的热容量按T3 迅速下降,而电子的热容量与T成正比下降比较 缓慢。所以,在足够低的温度下,电子的热容 量就不能忽略。
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