影响中国对外贸易进出口总值的因素分析

影响中国对外贸易进出口总值的因素分析

一、问题的提出：中国对外贸易在30多年以来，从一个较低的水平发展到了

一个很高的水平，进出口值占GDP的比例从1978年的10%上升到了1999年的36%。很显然，对外贸易的发展对中国经济发展起到了不可低估的作用。但是，越来越高的进出口贸易的增长，直接的结果就是我国外贸依存度的迅速攀升，这在一定程度上造成国民经济的过分对外依赖,国际经济形式的风云变幻在一等程度上会严重影响我国的经济发展。

从目前的理论的研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有汇率，国民生产总值，

二、变量的引入

1.全社会固定资产投资总额——X2。固定资产的投入可以引起国内产业结构的调整，改善投资环境，提升国内企业竞争力，对对外贸易总额有比较直接明显的影响。

2．实际利用外资金额——X3。它包括对外借款额、外商直接投资和外商其他投资。只要外资继续向中国制造业投资的趋势不变，我国进出日就将继续维持高速增长的态势。但问题是，一旦由于某种原因外资撤出中国，那么，这种高增长的态势马上就会跌下来。

3．城乡居民储蓄存款年底余额——X4。本因素一定程度上代表着国内市场的购买力，从而在一定程度上影响贸易额。

4．外汇储备——X5。此因素跟对外贸易直接相关。

5．人民币对美元年平均汇价中间价——X6。这个因素对于外贸而言是一个相当重要的因素。我国长期实行人民币跟定美元的有管制的浮动汇率制度，不能自由进行外汇交易，在每进行完一笔进出口贸易之后，厂商都要计算自己的换汇成本，并以之与当期外汇汇率作比较，这样才能确定是这次外贸行为是否合算。虽然我国汇率波动的幅度一直都不是很大，发展比较平稳，但还是将其作为一个因素进行考虑

6.货币供应量——X7

影响对外贸易进出口额的因素很多，按其重要程度，选择如下几个：

三、数据搜集与模型设定

年度进出口总

值Y （亿

元）

固定资产

投资总额

X1

外汇储

备Ｘ

2(亿美

元)

汇率

X3（%）

实际

利用

外资

X4（亿

美元）

储蓄存款

X5（亿元）

货币供

应量X6

（亿元）

1980 570 2983 -13 1.4984 15 399.5 300.41 1981 735.3 961 27.1 1.705 25 523.7 415.03 1982 771.3 1200.4 69.9 1.8925 20.5 675.4 443.01 1983 860.1 1369.06 89 1.9757 19.8 892.5 482.96 1984 1201 1832.87 82.2 2.327 27.1 1214.7 618.47 1985 2066.7 2543.19 26.4 2.9366 44.6 1622.6 839.35 1986 2580.4 3120.6 20.7 3.4528 72.8 2237.6 1050.63 1987 3084.2 3791.69 29.2 3.7221 84.5 3073.3 1367.99 1988 3821.8 4753.8 33.7 3.7221 102.2 3801.5 1552.82 1989 4155.9 4410.38 55.5 3.7651 100.59 5146.9 2454.97 1990 5560.1 4517 110.9 4.7832 102.89 7119.8 2624.6 1991 7225.8 5594.5 217.1 5.3233 115.54 9241.6 2836.7 1992 9119.6 8080.09 194.4 5.5146 192.02 11759.4 3824.24 1993 11271 13072.31 212 5.762 389.6 15203.5 5021.91 1994 20381.9 17042.1 516.2 8.6187 432.13 21518.8 6659.03 1995 23499.9 20019.3 736 8.351 481.33 29662.3 9141 1996 24133.8 22913.5 1050.3 8.3142 548.04 38520.8 8600 1997 26967.2 24941.1 1398.9 8.2898 644.08 46279.8 11493 1998 26857.7 28406.2 1449.6 8.2791 585.57 53407.5 13108.4 1999 29896.2 29854.7 1546.8 8.2783 526.59 59621.8 11997 2000 39273.2 32917.7 1655.7 8.2784 593.56 64332.4 16093.9 2001 42183.6 37213.5 2121.6 8.277 496.72 73762.4 17018.98 2002 51378.2 37213.5 2864.1 8.277 550.11 86910.7 16725.89 2003 70483.5 43499.9 4032.51 8.277 561.4 103617.7 21244.73

2004 95539.1 55566.6 6099.32 8.2768 640.72 119555.4 22287.43 2005 116921.8 88773.6 8188.72 8.1917 638.05 141051 24015.41 2006 140971.45 109998.2 10663.4 7.9718 735.72 161587.3 29310.37 2007 166740.2 13732.94 15282.5 7.604 826.58 172534.2 27949.13 2008 179921.5 172828.4 19460.3 6.9451 923.95 217885.4 36673.15 2009 150648.1 224598.77 23991.5 6.831 900.3 260772 41082.37 2010 201722.1 27812.85 28473.4 6.7695 1100 303302.5 40758.58 2011 236402 311485.13 31811.5 6.4588 1150.5 34363509 41600

设定方程为Y=βο+β1X1+β2X2+β3X3+β4X 4+β5X5+β6X6+ β7X7+μ，运用ols估计方法对上式模型中的参数进行估计，利用Eviews 软件得到结果如下

、

根据上表，估计结果

Y=2594.708-0.185843X1+1.9972X2-1467.78X3-17.32X4+

0.0014X5+4.7534X6+μ

四模型的检验

1 经济意义检验：