第八章 时间数列s

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(时间管理)第八章时间数列分析

(时间管理)第八章时间数列分析

(时间管理)第八章时间数列分析第八章时间数列分析壹、选择:1、作为动态数列水平的指标能够是:(甲〉总量指标;(乙〉相对指标;(丙〉平均指标。

()①甲②乙丙③甲乙丙④甲丙2、我国"九五"时期每年钢产量是:(甲)时期数列;(乙〉时点数列。

计算这个数列的平均水平要运用的算术平均数是:〈丙〉简单算术平均数;(丁)加权算术平均数。

()①甲丁②乙丙③甲丙④乙丁3、最近几年每年年末国家外汇储备是:(甲)时期数列;(乙)时点数列。

计算这个数列的平均水平要运用的平均数是:(丙)简单算术平均数;(丁)“首末折半”序时平均数。

()①甲丙②甲丁③乙丙④乙丁4、某企业工业生产固定资产原值变动资料(单位:千元〉:1998年1月1日8000当年新增2400,当年减少400试确定工业生产固定资产原值平均价值()①10000②9000③5000④15005、某车间月初工作人员数资料如下:()壹月二月三月四月五月六月七月280284280300302304320计算该车间上半年月平均工人数计算式是:①②③④6、2003年上半年某商店各月初棉布商品库存〈千元〉为:()壹月二月三月四月五月六月七月42343632363338试确定上半年棉布平均商品库存。

①35②30③35.7④407、某银行农业贷款余额(千元)如下:2002年1月1日842002年4月1日812002年7月1日1042002年10月1日1062003年1月1日94试确定农业贷款平均余额()①93.8②76③95④117.258、2003年11月某企业于册工作人员发生了如下的变化(人):2003年11月1日于册9192003年11月6日离开292003年11月21日录用15试确定该企业11月份日平均于册工作人员数()①900②905③912④9199、某采购点12月1日有牛300头,12月5日卖出230头,12月19日购进130头。

试确定该采购点月平均牛头数()①154②186③200④25011、某地区粮食作物产量平均发展速度:1998~2000年为1.03,2001~2002年为1.05,试确定1998~2002五年的平均发展速度:()①②③④17、计算年距指标的目的是()。

第八章 时间数列分析(下)

第八章   时间数列分析(下)

不规则变动(I) 不规则变动(I)
不规则变动是指由意外的偶然性因素引 不规则变动是指由意外的偶然性因素引 是指由意外的偶然性因素 起的,突然发生的、无周期的随机波动。 起的,突然发生的、无周期的随机波动。 例如,地震、 例如,地震、水、旱、风、虫灾害和原 因不明所引起的各种变动。 因不明所引起的各种变动。
Y-T=S+C+I
其次,将时间数列中的实际数据减去季节变动值, 其次,将时间数列中的实际数据减去季节变动值,测定循环变 动和不规则变动的绝对额。 动和不规则变动的绝对额。
Y-T-S=C+I
再次,将循环变动和不规则变动绝对额进行移动平均, 再次,将循环变动和不规则变动绝对额进行移动平均,剔除不 规则变动影响,测定循环变动绝对额。 规则变动影响,测定循环变动绝对额。将时间数列中的实际数 据减去长期趋势、季节变动、循环变动, 据减去长期趋势、季节变动、循环变动,其差额就是不规则变 也可用循环、不规则变动减去循环变动计算不规则变动。 动。也可用循环、不规则变动减去循环变动计算不规则变动。
作用: 消除较小时距单位内偶然因素的影响, 作用:—消除较小时距单位内偶然因素的影响,显 示现象变动的基本趋势
y1 y2 y1 + y2 + y3 y = y1 + y2 + y3 2 3 y3 y4 y4 + y5 + y6 y4 + y5 + y6 y = y5 5 3 y6 y7 yn − 2 + yn − 1 + yn y = 3 M yn − 2 + y n − 1 + yn n − 1 yn
应用时距扩大法时需要注意以下几个问题: 应用时距扩大法时需要注意以下几个问题: 1、扩大的时距多大为宜取决于现象自身 的特点。对于呈现周期波动的动态数列, 的特点。对于呈现周期波动的动态数列,扩大 的时距应与波动的周期相吻合; 的时距应与波动的周期相吻合;对于一般的动 态数列,则要逐步扩大时距, 态数列,则要逐步扩大时距,以能够显示趋势 变动的方向为宜。时距扩大太大, 变动的方向为宜。时距扩大太大,将造成信息 的损失。 的损失。 扩大的时距要一致, 2、扩大的时距要一致,相应的发展水平 才具有可比性。 才具有可比性。

《统计学原理与应用》课件第08章 时间数列分析

《统计学原理与应用》课件第08章 时间数列分析

时间
1月底
3月底
8月底
12月底
固定资产原值(万元) 230
238
229
240
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第八章 时间数列 (二)相对指标时间数列 (三)平均指标时间数列
相对指标和平均指标时间数列的形成—都需要分子和分母
时期数列 时期数列
时点数列 时点数列
例如
月份
生产工人劳动生产率
一、发 展 水 平 二、平均发展水平 三、增长量 四、平均增长量
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第八章 时间数列
一、发 展 水 平
发展水平就是动态数列中的每一项具体指标数值。 其数值可以表现为绝对数、相对数或平均数。 用符号表示为:
a0,a1,a2,a3,a4,…an-1,an
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第八章 时间数列
第一节 时间数列的意义和种类
一、时间数列的意义 二、时间数列的种类 三、编制时间数列的原则
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第八章 时间数列
第一节 时间数列的意义和种类
一、时间数列的意义
2.分子和分母都为时点数列时,(有16个公式) 常用的有:
c
a
a1 2
a2
a3
an1
an 2
b
b1 2
b2
b3
bn1
bn 2
Fundamentals of Statistics
统计学基础
(二第八)章由时相间数对列指标或平均指标动态数列计算序时 平均数

《时间数列》word版

《时间数列》word版

第八章时间数列分析学习目标知识目标:了解时间数列的概念、种类和编制原则;掌握时间数列水平指标、速度指标的计算方法和长期趋势、季节变动分析技术。

能力目标:能够运用时间数列水平指标、速度指标描述客观现象的发展状态,通过时间数列分析,揭示客观事物发展的长期趋势和季节规律。

第一节时间数列分析概述关键词:时间数列;时期数列;时点数列;相对数时间数列;平均数时间数列一、时间数列的概念和作用时间数列是将某一统计指标在不同时间上的数值按照时间先后顺序排列所形成的数列。

如将我国2001至2006年的国内生产总值、人口等指标按照时间顺序排列,就形成了表8.1所示的时间数列。

①间上相应的统计指标。

时间数列对于现象发展动态分析具有十分重要的意义,其主要作用可概括为以下几个方面:第一,时间数列可以反映现象发展变化过程和历史情况;第二,利用时间数列计算动态分析指标,可以反映现象发展变化的方向、速度、趋势和规律。

第三,利用时间数列对现象发展变化趋势与规律的分析,可以进行动态预测。

第四,将多个时间数列纳入同一模型中研究,可以揭示现象之间相互联系的程度及动态演变关系。

二、时间数列的种类按时间数列指标表现形式的不同,可以把时间数列分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列三种,其中,绝对数时间数列是最①参见中国统计网,中文实名:统计中国统计国家统计局·统计公报。

基本的数列,相对数时间数列和平均数时间数列是派生数列。

(一)绝对数时间数列当时间数列中的各项指标都是统计绝对数时,称为绝对数时间数列。

它可以反映现象总量的发展变化过程和趋势。

由于统计绝对数有时期数和时点数之分,所以,绝对数时间数列又分为时期数列和时点数列两种。

1 时期数列当时间数列中的每项指标都是时期数时,称为时期数列。

时期数列中每一个指标数值都是反映现象在一段时期内发展过程的总量或绝对水平。

如表8.1中的国内生产总值就是时期数列。

时期数列具有三个显著特点:(1)指标数值通过连续登记的方式取得。

经济应用统计学-第八章时间数列分析.ppt

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时期 数列 序 总量指标 时 平 均 方 相对指标 法 时点 数列 连续 时点 间断 时点
时间数列分析
STAT
简单算术平均 间隔相等 简单算术平均
间隔不等 加权算术平均
间隔相等 两次简单平均 间隔不等 先简单后加权
分子分母先分别平均再相除
静态平均指标:同相对指标
平均指标 序时平均指标:视情况选用简单平均和 加权算术平均
n项环比发展速度的连乘积等于第n期的定基发展速度相邻两个时期的定基发展速度之商等于相应时期的环比发展速度stat时间数列分析年份199519961997199819992000200120021995gdp58478678447446378345820688946897315105172117252环比发展速度定基发展速度11602109761052110475109021087710807111491160212734133971403415299166411798520051我国19952003年国内生产总值资料stat时间数列分析增长速度上年同期本期上年同期上年同期本期stat时间数列分析逐期增长水平与前一期水平之比stat时间数列分析累积增长水平与前一期水平之比stat时间数列分析stat时间数列分析stat时间数列分析1时间数列速度分析stat时间数列分析平均发展速度stat时间数列分析平均发展速度stat时间数列分析平均发展速度stat时间数列分析平均发展速度stat时间数列分析年份国内生产总值指数上年100年份国内生产总值指数上年10019781979198019811982198319841985198619871988100107610781052109111091152113510881116111319891990199119921993199419951996199719981041103810921142113511261105109610881078求

统计学基础课件第8章 时间数列

统计学基础课件第8章  时间数列

(三)计算方法应一致 统计指标的计算方法,由于适应不同时期的发展情况,往往有所
改变,为此,就要将这些指标按照统一的计算方法进行调整和核 算,这样,才具有可比性。计算方法即通常说的计算口径,包括 统计方法、计算公式、计算价格、计量单位等,都要前后统一。 如工业统计用工厂法,农业统计用产品法。产值指标,有现行价 格和不变价格两种计算方法,对比时要统一调整为不变价。实物 量的计量单位,过去多用国内标准,加入WTO之后,要统一用 国际标准,需要进行换算。 (四)经济含义要一致 经济含义,是指各个指标内容的同质性和经济内容的统一性。不 同质的指标,不能混编时间数列,否则就缺乏可比性。因此,要 注意时间数列中各指标经济含义的前后一致,不能就数量论数量 ,要对指标含义进行质的分析。
量,因此,各个指标值可以相加,相加后的合计数表示现象在更 长时期内的总量;而时点数列每个指标值不能相加,因为相加的 结果并不能说明是那个时点的总量,没有实际意义,不能说明任 何问题。 (2)时期数列中各指标数值的大小与时期的长短有直接关系,时期 长则数值大,反之则小;而时点数列中各指标数值的大小与间隔 时间的长短没有直接联系,间隔时间长,不一定值就大;反之, 也不一定小。 (3)时期数列中各指标数值是通过连续统计所得,而时点数列中各 指标值只需在某个时点进行登记即可,不需连续统计。
序时平均数与第五章介绍的一般(静态)平均数都是将 现象的数量差异抽象化,概括地反映现象的一般水平 ,但两者存在以下区别:
(1)抽象的对象不同。一般平均数是将总体各单位某 一数量标志值的差异加以抽象;而动态平均数是将某 一统计指标在不同时间上的数量差异加以抽象。
(2)计算的目的和作用不同。一般平均数是用来反映 现象在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平; 而动态平均数是反映现象在不同时间内发展变化所达 到的一般水平或一般速度。

统计学第八章时间数列

统计学第八章时间数列

2020/1/19
增长速度growth rate 表明现象的增长程度
某现 基象 期报 水 告 平 报期 告 基的 期 期 基 增 水 水 期 长 平 平 发 水 量 展 平 1速
环比增长速度=环比发展速度-1 定基增长速度=定基发展速度-1
2020/1/19
增 1长 的 % 绝 环 对 逐 比 期 增 1 值 增 0 长 0上 长 1速 0 期 量 0度 水平
n 1
n 1
(5)间隔不相等不连续时点的时点数列
2020/1/19
aa1 2a2t1a2 2a3t2an12 antn1 t1t2tn1
增长量和平均增长量 •增长量growth amount
总量指标报告期水平与基期水平之差,表明 该指标在一定时期内增加或减少的绝对数量。
社会经济现象以若干年为周期的 涨落起伏相同或基本相同的一种 波浪式的变动
随机变动(I)
客观社会经济现象由于天灾、人 祸、战乱等突发事件或偶然因素 引起是无周期性波动
2020/1/19
一般模型 加法模型
Y=T+S+C+I
乘法模型 Y=T×S×C×I
分解方法
加法模型 T=Y-(S+C+I)
乘法模型
2020/1/19
✓水平法(几何平均法)
n
X
n
Xi
i1
n
an a0
适用:水平指标的平均发展速度计算
2020/1/19
✓方程法(累计法)
a 0 x a 0 x 2 a 0 x 3 a 0 x n a i
xx2x3xnai a0
适用:侧重于考察中长期间的累计总量
平均增长速度 = 平均发展速度-100% 表明现象在一个较长时期中逐期平均增长变化的程度

《统计基础》(第二版)课件、答案 第八章

《统计基础》(第二版)课件、答案 第八章

年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001
汽车 产量
147.5 158.3 163.0
183.2 207.0 234.2
试计算汽车产量的:①逐期增长量、累计增长量,环比 发展速度、定基发展速度,环比增长速度、定基增长速度; ②平均增长量、平均发展速度、平均增长速度。
第四节 时间数列的趋势分析
增1% 长 的绝环 对逐 比 量期 增 增 1长 00 长 前 速 10 量 期 度 0 水平 3.要将平均速度指标与时间数列水平指标相结合。
4.要把总平均发展速度与分段计算的平均发展速度相结 合,或用某些突出的速度补充说明总平均发展速度。
时间数列速度分析
• 随堂自测
我国1996-2001年汽车产量如下表:(单位:万辆)
增长量=报告期水平-基期水平
累积 a1 - a 增 0 , a2 - a0 长 , a3 - a0 量 an - a0 逐期 a1 - a 增 0 , a2 - a1 长 , a3 - a2 量 an - an -1
20
2.增长量之间的关系 逐期增长量之和等于累积增长量
( 1 - a a 0 ) ( 2 - a a 1 ) ( 3 - a a 2 ) ( n - a a n - 1 ) a n - a 0
(一)由总量指标时间数列求序时平均数
1.时期数列
a
aa1a2 a3 an
n
n
a 表示序时平均数;ai(i=1,2…n)表示各期发展水平;n表示
时期数列项数。
2. 时点数列
(1)时点连续:
ⅰ指标值连续变动
aa1a2 an a
n
n
ⅱ指标值不连续变动
(2)时点不连续:

统计学教案(第8章时间数列分析)

统计学教案(第8章时间数列分析)
时间间隔相等时点数列序时平均数得一般公式为:
其中, ,, 代表各时点水平,n代表项数,该公式又称为首尾折半法。
时点数列得序时平均数=(1/2首项数值+第二项数值+…+1/2末项数值)/(项数-1)
根据时间间隔相等得时点数列计算序时平均数得方法,就是假定现象在各个时点之间得变动就是均匀得,但就是实际上并不完全如此,所以计算得序时平均数只能就是近似值。由于间隔愈短,误差愈小,因此,为了使序时平均数能基本反映实际情况,时点数列得间隔不宜过长。
其中,——每次变动得时点水平;——各时点水平所持续得间隔长度(天数)。
②根据间隔相等得时点资料计算序时平均数
在掌握间隔相等时点资料得情况下,计算序时平均数,可以用简单算术平均法,先依次将相邻两个时点指标值相加除以“2”,得到两个时点指标值得序时平均数;然后再将这些序时平均数进行简单算术平均,就可以计算出整个时点数列得序时平均数。
①根据每日时点(连续时点)资料计算序时平均数。
在掌握整个研究时期中每日资料得情况下,序时平均数得计算方法与时期数列相同。即将每日数字相加再除以日数,用简单算术平均法计算序时平均数。该方法计算得平均发展水平就是最为准确得。其计算公式为:
其中,——各时点发展水平,n+1——指标项数(天数)
如果我们掌握了一段时期中每次变动得资料,则可以将每一资料所存在得日数为权数,对各时点指标值加权,用加权算术平均法来计算序时平均数。其公式为:
(2)各项指标值只能按时点所表示得瞬间进行不连续登记,相加无实际经济意义,因而不能直接相加;
(3)各项指标值得大小,与其时点间隔得长短没有直接关系。
(二)相对数时间数列
相对数时间数列:就是指由一系列同类得相对指标数值所构成得时间数列。它可以反映社会经济现象数量对比关系得发展过程。它包括:

第八章 时间数列06161(1)

第八章 时间数列06161(1)

时间序列的分类
时间序列
平稳序列
非平稳序列
有趋势序列 复合型序列
时间序列的分类
1. 平稳序列(stationary series)
基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上 在某个固定的水平上波动
或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波 动可以看成是随机的
2. 非平稳序列 (non-stationary series)
2500
2000

1500

1000
500
0
1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004
4000


3000
2000
5000
4000

3000


有趋势的序列
• 线性的,非线性的
有趋势、季节性和周期性的复合型序列
时间序列的构成要素
时间序列的构成要素
趋势 季节性 周期性 随机性
线性趋势 非线性趋势
趋势、季节、周期、随机性
1. 趋势(trend)
呈现出某种持续向上或持续下降
2. 季节性(seasonality) 的趋势或规律
现也f象l在u称c一t季u年a的内节ti随有o变n着规)动季律节变(S动的e更as换on而a引l 起
消费价格指数(%)
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004
人均GDP(元)
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004
轿车产量(万辆)

第八章时间数列-精选

第八章时间数列-精选

0.9981
2019
1.
0.9925
0.9957
1.0087
2019
1.01 17
1.0077
1.0161
1.0126
1.0053
1.0088
3.04 三 年 同 06 3.0104 3.0297 3.0064 2.9941 3.0156 月合计
(季节 指数S %)
1.01 35
1.0035
1.0099
1.0021
0.9979
1.0052
7
8
9
10
11
总和法 适用于各期增长变化 较大的数列。
时间数列传统分析指标
速度动态指标 1.发展速度
2.平均发展 速度
计算公式
a1 , a2 , , an
a0 a1
an1
a1 , a2 , , an
a0 a0
a0
n
x a1 a2 an a 0 a1 a n1
n
an a0
说明 环比发展速度。 定基发展速度
时间数列传统分析指标
水平动态指标 计算公式
1.序时平均数
(平均发展 水平指标)
aai /n
a12a1a2an112an n1
说明
适用于时期总量指标和 按日连续登记的时点指 标数列。
适用于不连续登记、间 隔相等的时点指标数列 。
a(a 1 2 a2an f112 a an 3 2 fan41)f2
适用于不连续登记间 隔不相等的时点指标 数列。
(f1f2fn 1)
分子 和分母 按各自数列
c a/b
的指标形式参照上述求 序时平均数。
时间数列传统分析指标
水平动态指标 计算公式

统计学第八章时间序列分析..

统计学第八章时间序列分析..

a 118729 129034 132616 132410 124000 a n 5 127357.8 万吨标准煤
Statistics
⑵由时点数列计算 ①由连续时点数列计算 ※间隔相等时,采用简单算术平均法
a1 a2 a n
an

a
i 1
n
i
序 时 总量指标 平 均 方 法 相对指标、 平均指标
时点 数列
视情况选用:先平均再相除、先加总再 相除、加权算术平均、加权调和平均等
Statistics
• 平均发展水平指标的计算
一、时期数列序时平均数的计算 二、时点数列序时平均数的计算 (一)连续登记间隔相同的时点数列 (二)连续登记间隔不同的时点数列 (三)不连续登记间隔相等的时点数列 (四)不连续登记间隔不等的时点数列 三、相对数和平均数序时平均数的计算
• 构成时间数列有两个基本要素: 一、现象所属的时间,实践中,构成时 间数列的时间单位长短视研究目的与现 象性质而定。 二、现象在相应时间所达到的水平(即 指标数值)。
Statistics
要素一:时间t
年份 1986 1987 1988 1989 国内生产总值
要素二:指标数值a
年份 1996 1997 1998 1999 国内生产总值
Statistics
序时平均数的计算方法
⒈计算绝对数时间数列的序时平均数 ⑴由时期数列计算,采用简单算术平均法
a1 a2 a n
an

a
i 1
n
i
n
Statistics

2006-2010年某地原煤产量 时期 原煤产量(万吨)
2006 2007 2008 2009 2010

第八章-时间序列分析

第八章-时间序列分析

1000
X1
25 20 15
X1
25 20 15
10
10
5
5
0
0
-5
-5
-10
-10
250
500
750
1000
30
250
500
750
1000
3.带漂移项的随机漫步 (Random walk with
drift)
首先考虑如下随机过程:
xt =+t+ xt-1+εt (*) 其中:εt是白噪声,t为时间趋势。如果=1,=0,
25

2.随机游走(Random walk)
如果一个序列由如下随机过程生成:
xt= xt-1+εt , 其中εt是一个白噪声,则该列序被称为随机游走。容 易证得E(xt)= E(xt-1),Var(xt)= t2,xt的方差与时
间t有关而非常数,因此随机游走序列是一非平稳序列。 随机游走序列可以通过差分变换使其变为平稳序
❖ 非线性场合 ❖汤家豪等,1980年,门限自回归模型
17
时间序列分析软件
❖ 常用软件
❖ S-plus,Matlab,Gauss,TSP,Eviews 和SAS
❖ 推荐软件——SAS
❖ 在SAS系统中有一个专门进行计量经济与时间 序列分析的模块:SAS/ETS。SAS/ETS编程语 言简洁,输出功能强大,分析结果精确,是进 行时间序列分析与预测的理想的软件
则上式为一带漂移项的随机游走过程:
xt =+xt-1+εt
(1)
根据的正负,xt表现出明显的上升或下降趋势,这
种趋势称为随机性趋势(stochastic trend)。对于

第八章 时间数列分析

第八章 时间数列分析

n
6
2020/3/29
23
时点指标
1、连续且等间隔 例: 某公司实行每日考勤制度,以下资料为2006年12月上 旬的职工数,请计算12月上旬的平均出勤人数
日 期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 职工人数(人) 450 450 450 458 458 452 452 452 452 466
2002
6.0
52.1
41.9
2003
5.66
50.52
43.82
2020/3/29
4
2004
5.36
50.64
44
第一节 时间数列的基本问题
▪ 一、时间数列概念和构成部分: ▪ 概念:某同类现象在不同时间状态下的一
系列指标数值按时间的先后顺序排列起来 而形成的统计数列就是时间数列,又称动 态数列。 ▪ 组成要素:现象所属时间及指标数值。
日 期 3.31 4.30 5.31 6.30
人数 (人) 460 466 484 506
假定上月末与本月初的人数相等;人数的变动是均匀的。 采用首尾折半法就可分别计算出4、5、6月的平均人数即:
四月份的平均人数 五月份的平均人数
460 466 2
466 484 2
六月份的平均人数 484 506
2001
6748.15
2002
7796.00
2003
9395.00
2004
11243
3
2005
13365

长三角产业结构状况(%)
年份
第一产业
第二产业
第三产业
1990
19.96
61.27
19.10
1991

第八章时间数列

第八章时间数列

时间序列及其分类
时间序列
(概念要点)
1. 同一现象在不同时间上的相继观察 值排列而成的数列
2. 形式上由现象所属的时间和现象在 不同时间上的观察值两部分组成
3. 排列的时间可以是年份、季度、月 份或其他任何时间形式
时间序列
(一个例子)
年份
表11- 1 国内生产总值等时间序列
国内生产总值 年末总人口 人口自然增长率 居民消费水平
时间序列的水平分析
发展水平与平均发展水平
(概念要点)
1. 发展水平
现象在不同时间上的观察值 说明现象在某一时间上所达到的水平 表示为Y1 ,Y2,… ,Yn 或 Y0 ,Y1 ,Y2 ,… ,Yn
2. 平均发展水平
现象在不同时间上取值的平均数,又称序时平均数 说明现象在一段时期内所达到的一般水平 不同类型的时间序列有不同的计算方法
一系列绝对数按时间顺序排列而成 时间序列中最基本的表现形式 反映现象在不同时间上所达到的绝对水平 分为时期序列和时点序列
• 时期序列:现象在一段时期内总量的排序 • 时点序列:现象在某一瞬间时点上总量的排序
2. 相对数时间序列
▪ 一系列相对数按时间顺序排列而成
3. 平均数时间序列
一系列平均数按时间顺序排列而成
统计学原理
主编:刘晓利
第四章 时间序列分析
第一节 第二节 第三节 第四节
时间序列的对比分析 长期趋势分析 季节变动分析 循环波动分析
学习目标
通过本章的学习,掌握时间数列的概念、 类型,学会各种动态比较分析方法,并 能进行时间预测分析。本章节计划课时 为7小时。
第一节 时间序列的对比分析
一. 时间序列及其分类 二. 时间序列的水平分析 三. 时间序列的速度分析
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第八章时间数列分析(一) 填空题1、时间数列又称数列,一般由和两个基本要素构成。

2、动态数列按统计指标的表现形式可分为、和三大类,其中最基本的时间数列是。

3、编制动态数列最基本的原则是。

4、时间数列中的四种变动(构成因素)分别是:、、、和。

5、时间数列中的各项指标数值,就叫,通常用a表示。

6、平均发展水平是对时间数列的各指标求平均,反映经济现象在不同时间的平均水平或代表性水平,又称:平均数。

7、增长量由于采用的基期不同,分为增长量和增长量,各增长量之和等于相应的增长量。

8、把报告期的发展水平除以基期的发展水平得到的相对数叫,亦称动态系数。

根据采用的基期不同,它又可分为发展速度和发展速度两种。

9、把增长速度和增长量结合起来而计算出来的相对指标是:。

10、由一个时期数列各逐期增长量构成的动态数列,仍属时期数列;由一个时点数列各逐期增长量构成的动态数列,属数列。

11、在时间数列的变动影响因素中,最基本、最常见的因素是。

12、若原动态数列为月份资料,而且现象有季节变动,使用移动平均法对之修匀时,时距宜确定为项,但所得各项移动平均数,尚需,以扶正其位置。

13、使用最小平方法配合趋势直线时,求解 a、b参数值的那两个标准方程式为。

14、通常情况下,当时间数列的一级增长量大致相等时,可拟合趋势方程,而当时间数列中各二级增长量大致相等时,宜配合趋势方程。

15、用半数平均法求解直线趋势方程的参数时,先将时间数列分成的两部分,再分别计算出各部分指标平均数和的平均数,代入相应的联立方程求解即得。

(二) 单项选择题1、组成动态数列的两个基本要素是( )。

A、时间和指标数值B、变量和次数(频数)C、主词和宾词D、水平指标和速度指标2、下列数列中哪一个属于动态数列()A.学生按学习成绩分组形成的数列B.职工按工资水平分组形成的数列C.企业总产值按时间顺序形成的数列D.企业按职工人数多少形成的分组数列3、下列属于时点数列的是( )。

A、某工厂各年工业总产值;B、某厂各年劳动生产率;C、某厂历年年初固定资产额D、某厂历年新增职工人数。

4、时间数列中,各项指标数值可以相加的是( )。

A、时期数列B、相对数时间数列C、平均数时间数列D、时点数列5、工人劳动生产率时间数列,属于( )。

A、时期数列B、时点数列C、相对数时间数列D、平均数时点数列6、根据时期数列计算序时平均数应采用()A、首尾折半法B、简单算术平均法C、加权算术平均法D、几何平均法7、某企业2002年1-4月初的商品库存额如下表:(单位:万元)月份 1 2 3 4月初库存额 20 24 18 22则第一季度的平均库存额为()A、(20+24+18+22)/4B、(20+24+18)/3C、(10+24+18+11)/3D、(10+24+9)/38、上题中如果把月初库存额指标换成企业利润额,则第一季度的平均利润额为()A、(20+24+18+22)/4B、(20+24+18)/3C、(10+24+18+11)/3D、(10+24+9)/39、某企业02年一季度的利润额为150万元,职工人数120人,则一季度平均每月的利润额和平均每月的职工人数分别为:()A、50万元,40人B、 50万元,120人C、150万元,120人D、以上全错10、定基增长量和环比增长量的关系是( )。

A、定基增长量-1=环比增长量B、定基增长量等于各环比增长量之和C、环比增长量的连乘积=定基增长量D、相邻两环比增长量之差等于相应的定基增长量11、定基发展速度和环比发展速度的关系是( )。

A、相邻两个定基发展速度之商=其相应的环比发展速度;B、相邻两个定基发展速度之积=其相应的环比发展速度;C、相邻两个定基发展速度之差=其相应的环比发展速度;D、相邻两个定基发展速度之和=其相应的环比发展速度。

12、某企业1998年的产值比1994年增长了200%,则年平均增长速度为()A、50%B、13.89%C、31.61%D、29.73%13、1990某市年末人口为120万人, 2000年末达到153万人,则年平均增长量为()A、 3.3万人B、3万人C、33万人D、 30万人14、上题中人口的平均发展速度是()A、2.46%B、2.23%C、102.23%D、102.46%15、直线趋势Y c=a+bt中a和b的意义是( )A、a是截距,b表示t=0的趋势值;B、a表示最初发展水平的趋势值,b表示平均发展水平;C、a表示最初发展水平的趋势值,b表示平均发展速度;D、a是直线的截距,表示最初发展水平的趋势值,b是直线斜率,表示按最小平方法计算的平均增长量。

16、用最小平方法配合趋势直线方程Y c=a+bt在什么条件下a=y,b=Σty/Σt2( )。

A、Σt=0B、Σ(Y—y)=0C、ΣY=0D、Σ(Y-y)2=最小值17、如果时间数列逐期增长量大体相等,则宜配合( )。

A、直线模型;B、抛物线模型;C、曲线模型;D、指数曲线模型。

18、当时间数列的逐期增长速度基本不变时,宜配合()。

A、直线模型B、二次曲线模型C、逻辑曲线模型D、指数曲线模型19、当一个时间数列是以年为时间单位排列时,则其中没有()A、长期趋势B、季节变动C、循环变动D、不规则变动20、若无季节变动,则季节指数应该是()A、等于零B、等于1C、大于1D、小于零21、某一时间数列,当时间变量t=1,2,3……,n 时,得到趋势方程为y=38+72t, 那么若取t=0,2,4,6,8……时,方程中的b将为()A、144B、36C、110D、3422、上题中,a的取值应为多少()A、110B、144C、36D、76(三) 多项选择题1、时点数列的特点有( )。

A、数列中各项指标数值相加之和有意义;B、数列中各项指标数值相加之和没意义;C、数列中每项指标数值的大小与其计算时间的长短有直接关系;D、数列中每项指标数值的大小与其计算时间间隔的长短无直接关系;E、数列中每项指标数值是间断登记取得的。

2、下列时间数列中,各项指标数值不能相加的数列有( )A、时期数列B、时点数列C、相对数时间数列;D、绝对数时间数列E、平均数时间数列。

3、编制时间数列的原则有( )。

A、时期长短应相等;B、总体范围应一致:C、指标要有可比性;D、指标的经济内容应该相同:E、指标的计算方法和计量单位应一致。

4、下列指标构成的动态数列属于时点数列的是( )。

A、高校历年的毕业生人数;B、某企业年初职工人数;C、某商店各月末商品库存额;D、某银行各月初存款余额E、某地历年的死亡人口数5、将不同时期的发展水平加以平均,得到的平均数称为( )。

A、序时平均数B、动态平均数C、静态平均数D、平均发展水平E、平均发展速度6、适于用公式a=Σa/n来计算其序时平均数的数列有( )。

A、时期数列B、连续登记间隔相等的时点数列C、连续登记间隔不等的时点数列D、不连续登记间隔相等的时点数列E、不连续登记间隔不等的时点数列7、下列动态指标中,一般可以取负值的指标是( )。

A、增长量;B、发展速度;C、增长速度;D、平均发展速度;E、平均增长速度8、影响时间数列发展水平变化的因素主要有()A、长期趋势B、季节变动C、循环变动D、不规则变动E、同度量因素9、直线趋势方程y=a+bt中的参数b是表示( )。

A、趋势值B、趋势线的截距;C、趋势线的斜率D、当t=0时,Y c的数值E、当t每变动一个单位时,Y C平均增减的数值。

10、上述趋势方程中,其余各符号的意义是 ( )A、a代表趋势直线的斜率B、a值等于原动态数列的最初水平C、b为趋势直线的斜率D、b是每增加一个单位时间,现象平均增加的值E、 t代表时间变量11、下列哪些现象属于季节变动()A、凉鞋的销售量在一年中所出现的周期性变化B、酒店的住房率在一周内呈现的周期性的变化C、居民用电量在一天内所呈现的周期性的变化D、经济周期的变化E、某资源的储量在长时间内呈现持续下降的变化12、用移动平均法测定长期趋势时,有关项数确定的正确说法是()A、从理论上说:移动的项数越多,修匀的作用越大B、移动的项数越多,损失的数据也越多C、选择奇数项一次移动即可得出趋势值,而偶数项通常需作两次移动D、如果资料显示存在自然周期,则项数的选择应与周期一致E、移动的项数越多,得到的结果越准确(四) 判断题1、时期数列和时点数列均属于总量指标时间数列。

( )2、两个总量指标时间数列相对比得到的时间数列一定是相对数时间数列。

( )3、累计增长量除以时间数列的项数等于平均增长量。

( )4、若时间数列各期的环比增长量Δ相等(Δ>0),则各期的环比增长速度是逐年(期)增加的。

( )5、如果时间数列的定基增长量开始下降,则环比增长量将出现负数()6、平均增长速度是各期环比发展速度的连乘积开n 次方根。

( )7、定基发展速度一定大于各期的环比发展速度。

( )8、两个相邻时期的定基发展速度相除之商,等于相应的环比发展速度。

( )9、如果时间数列是按月或按季度排列的,则应采用12项或4项移动平均。

()10、季节变动是指某些现象由于受自然因素和社会条件的影响,在短期内(通常指一年)呈现有规律的、周期性的变动。

( )11、用相同方法拟合趋势方程时,t的取值不同,所得的趋势方程不同,但趋势值不变。

()(五) 计算题5、某企业定额流动资金占有的统计资料如下:分别计算该企业上半年、下半年和全年的定额流动资金平均占用额67(2)整个管理局一月份的劳动生产率是多少?(2)第一季度平均售货员人数;(3)第一季度平均每售货员的销售额;(4)第一季度平均每月每个售货员的销售额。

(2)该企业一季度、二季度、和上半年平均每月的商品流转次数(3)该企业一季度、二季度、和上半年的商品流通费用率(4)该企业一季度、二季度、和上半年平均每月的商品流通费用率(5)比较(1)与(2);(3)与(4)的结果说明什么问题(6)编制该企业上半年“商品流转次数”和“商品流通费用率”的时间数列,说明它们属于哪一类的时间数列。

(提示:商品流转次数=销售额/平均库存额;流通费用率=流通费用额/商品销售额)12、某地50-78年期间,工农业总产值平均每年以25%的速度增长,而79-2000年间工农业总产值平均每年的速度增长是30%,则1950-2000年间,工农业总产值平均每年的增长速度是多少?13、某地1980年的人口是120万人,81-90年间人口平均的自然增长率为1.2%,之后下降到1%,按此增长率到2003年人口会达到多少?如果要求到2000年人口控制在150万以内,则91后人口的增长速度应控制在什么范围内?2003年这种产品可能达到的产量。

(2)比较两种方法得出的结果有何异同。

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