如何进行数据分析

• 通过现有信息推断未知 • 为政策制定提供参考
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上例续：预测未来
• 假如这是一位来自漳州校区的 大二女学生，她最有可能的消 费水平是什么？
• 假如你想在漳州校区开店，市 场空白点在哪里？它是以精品 为定位还是走大众消费路线？
• 假如你做为学校领导，你应该 采取什么样的措施引导学生合 理消费？
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上例续：数据描述
均值 众数
532元 500元
方差
482元
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数据分析二——分析其中的因果关系
• 多变量分析 - 分组比较分析 - 相关分析 - 因果分析——回归分析
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上例续：分组比较
• 女生消费多还是男生消费多？差异显著吗？
女生 男生
• 本科、硕士、博士，哪个消费多？差异显著吗？
博士 本科 硕士
80 70 60
22
Unit of measure
30
20 30
10
5 15
25 30
25
40 50 55
40 50
45
23
饼图
• La be l3
10 10
15
20
• La 45 be
l1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
24
散点图
700 600 500 400 300 200 100
0
0
100
200
300
25
折线图
350 300 250 200 150 100
如何画龙点睛——兼谈调查报告的撰写
• 数字说话，文字说明 - 第一手的资料 - 围绕数字,展开分析,重点突出 - 文字要精炼流畅
• 图文并茂 - 柱状图 - 饼图 - 折线图 - 散点图 - ……
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柱状图
76 67
45
30 20
21
40 30 20
50 40 30
60 50 40
70 60 50
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数据分析一——描述调查对象的基本状况
• 调查的首要目的在于清楚了解研究对象当前的 状况，即“是什么”的问题。
• 数据分析的方法 - （1）分组归类，使原本杂乱的数据清晰化、 条理化 - 频数分布表或频数分布图 - （2）描述统计，了解研究对象的基本情况
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例：大学生收支状况调查
• 调查目的：通过了解大学生日常收入和消费的 主要状况，为学校的助学政策提供参考，同时 为大学生消费市场的开发提供一定的参考。
• 数据整理
大学生生活费水平分布表
按支出分组 300以下
300-400 合计
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复合分组
•本科
农村
-…
•硕士 - …
•博士 - …
城镇
-…
-…
-…
城市
-…
-…
-…
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描述统计
• 数据的描述——单变量分析 - 集中趋势 - 反映研究对象的一般水平 - 算术平均数、中位数、众数 - 离散程度 - 说明数据的变异程度 - 说明平均数的代表性水平 - 全距、标准差、方差
如何进行数据分析？
1
讲座内容
• 一、问卷的审核与录入 • 二、问卷的统计与分析 • 三、如何画龙点睛 • 四、对一份优秀调查报告的点评
2
一、问卷的审核和录入
• 去伪存真、查缺补漏 - 有无存在漏答或错答现象？ - 记录是否充分？
• 统计问卷的回收率、合格率 - 很难有百分百的回收率 - 很难有百分百的合格率 - 低回收率或低合格率，找出问题症结所在
50 0 2001
2002
2003
2004
2005
2006
26
常用统计软件
• Excel • SPSS • Matlab • Stata • Eviews • S-plus • Mathematica • SAS •R ……
27
谢谢！
28
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上例续：相关分析
消费观念
家庭 状况
大学生 消费水平
年龄……
性别
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链式反应分析
大学生消费状况影响因素分析
•收入
•性别 •学历 •环境
•观念
•… •…
•消费
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上例续：回归分析
• 哪个因素对大学生消费水平影响最大？ 家庭条件
消费观念
生活环境
性别
•影响因素
•大学生消费水平
年龄
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数据分析三——预测未来
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小建议：
• （1）为了便于后面的数据分析，需要对某些 文字问题的答案进行量化处理
• 比如喜欢的程度：
很喜欢 喜欢 稍喜欢 无所谓 稍不喜欢 不喜欢 很不喜欢
12 3
4
5
6
7
4
小建议：
• （2）重视对受访者背景资料的了解 - 背景资料：性别、年龄、学历、职业、生活 环境等等 - 很多时候，受访者背景资料成为深入分析问 题的关键
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• 大学生消费攀比现象 - 有还是没有?严重还是一般? - 男生VS.女生 - 高年级VS.低年级 - 家庭条件好VS.家庭条件差
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二、问卷的统计与分析
• 采用何种统计分析方法取决于两个因素： - 调查与分析的目标 - 数据的类型和性质
• 调查的目标可划分为三大类： - 描述说明研究对象的基本状况 - 分析解释其中的因果关系 - 进行适当的预测