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MSA测量系统分析培训教材(PPT 43页)

MSA测量系统分析培训教材(PPT 43页)

R& R = (E.V.)2 + (A.V.)2
%R& R = 100[(R& R) / (TOL)]
R& R = (4.36)2 + (0.0)2
%R& R = 100[(4.36) / (10)]
R& R = 4.36
%R& R = 43.6%
第 17 片
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
因此量具是不合格的。 4. 6号零件是不合格的,这一点两位操作员都发
现了。 5. 7号零件是合格的,但两位操作员使用该量具
进行一次测量时都判其为不合格。 6.
第 24 片
测量系统分析
偏倚
偏倚的定义 偏倚被定义为
测量值的平均值 与
实际值 之间的差值。
第 25 片
测量系统分析
偏倚
• 偏倚与准确度有关,因为如果测 量值的平均值相同或近似于相同 ,就可以说是零偏倚。这样的话 ,所用的量具便是“准确的”。
76
特性: 硬度
容差: 10 个单位
量具编号: QA 1234
日期: 1995 年 9 月 27 日
操作员姓名: 操作员 A, 操作员 B, 操作员 C
极差
第一次
76 76 76 75 74 74 76 75 74 76
操作员 B 第二次 第三次
76
75
75
75
75
76
75
74
74
76
74
76
75
74
• 第9步
– 对结果进行解释: • 量具 %R&R 结果大于30%,因此验收不合 格。 • 操作员变差为零,因此我们可以得出结论认 为由操作员造成的误差可忽略。 • 要达到可接受的%量具R&R,必须把重点放 在设备上。

MSA测量系统分析培训教材(PPT 43张)

MSA测量系统分析培训教材(PPT 43张)

R = average of the average ranges 均值的平均值 R = (1.5 + 1.5 + 1.3) / 3 = 1.43
X diff

13 片
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
• 第5步
– 计算 UCLR 并放弃或重复其值大于UCLR 的读数。 – 既然极差已没有大于3.70 的值,那么继续进行。
极差
1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 1.5
第一次
76 75 74 74 76 76 75 75 74 75 75.0
操作员 C 第二次 第三次
75 76 76 74 75 76 75 74 74 76 75.1 75 76 76 74 74 76 74 76 76 74 75.1
极差
1 1 2 0 2 0 1 2 2 2 1.3
– 对结果进行解释:
• 量具 %R&R 结果大于30%,因此验收不合 格。 • 操作员变差为零,因此我们可以得出结论认 为由操作员造成的误差可忽略。 • 要达到可接受的%量具R&R,必须把重点放 在设备上。

18 片
测量系统分析
计量型 – 重复性再现性 (GR&R)判定原则为:
• %R&R<10%,测量系统可以接受! • 10%≤%R&R<30%,测量系统尚可接受! • %R&R≥30%,测量系统不可以接受!
• 此外,ndc(有效分辨率)取整整,且应该大于 等于5。
第 19 片
测量系统分析
计数型量具研究
• 任何量具的目的都是为了发现不合格 产品。如果它能够发现不合格的产品 ,那么它就是合格的,否则量具就是 不合格的。 • 计数型量具研究无法对量具有多“好 ”作出量化判断,它只能用于确定量 具合格与否。

《GRR知识简介》PPT课件

《GRR知识简介》PPT课件

与其他质量管理工具的关系
03
GRR与SPC、FMEA等工具相互补充,共同构建完善的质量管理
体系。
如何将GRR融入质量管理体系
明确GRR应用范围和目的
根据产品特性和生产过程需求,确定GRR的 应用范围和目的。
实施GRR评估
按照计划进行GRR评估,记录评估结果并进 行分析。
制定GRR实施计划
包括测量设备选择、操作人员培训、测量程 序制定等。
GRR的应用范围和重要性。
通过案例分析和经验分享,提高 操作人员对GRR操作技巧和注意
事项的认识和掌握程度。
04
GRR在质量管理体系中的地位 和作用
质量管理体系简介及核心思想
质量管理体系定义
为实现质量管理目标而建立的组 织结构、职责、程序、过程和资
源。
核心思想
以客户为中心,全员参与,持续改 进,基于事实的决策方法。
机械制造
应用GRR分析工艺过程中 的变异来源,优化生产流 程,提高生产效率和产品 合格率。
服务业中GRR应用实例
金融务
运用GRR评估信用风险模 型的稳定性和预测能力, 提高风险管理的准确性和 效率。
物流服务
通过GRR分析运输过程中 的变异因素,优化配送路 线和计划,提高物流效率 和客户满意度。
教育培训
02
1. 选择合适的样本和测量人员 。
03
2. 进行多次重复测量,记录数 据。
04
3. 使用统计软件对数据进行处
理和分析。
05
4. 根据分析结果计算GRR值。
06
判定标准及意义
判定标准:通常将GRR值与公差范围进 行比较,判断测量系统是否可接受。
若GRR值大于公差范围的30%,则测量 系统不可接受,需重新设计或选择其他 测量方法。

《GRR测量系统分析》课件

《GRR测量系统分析》课件

GRR测量系统分析中的关键指标
重复性
衡量同一测量者在相同条件下进行多次测量时的一致性。
再现性
衡量不同测量者在相同条件下进行测量时的一致性。
交互作用
指测量者和工件之间的相互影响,可能导致误差。
GRR测量系统分析的应用
应用场景
GRR测量系统分析适用于各种需要准确测量的领域,如制造业、医疗器械和科学研究等。
应用效果
通过进行GRR测量系统分析,可提高测量结果的可靠性和准确性,减少测量误差。
如何优化GRR测量系统分析
1 从数据收集入手
2 选择合适的分析方法
3 提高测量系统的可重
复性和再现性
确保采集到足够的样本数据,
根据具体情况选择合适的分
覆盖所有可能的变化。
析方法,确保准确评估测量
通过培训、质量控制和设备
系统。
维护等方式提高测量系统的
稳定性。
总结
1 重要性
GRR测量系统分析对于确保
2 实现有效的GRR测量系 3 应用前景
统分析
GRR测量系统分析将在各个
测量结果的准确性和可靠性
积极采集和处理数据,并采
领域发挥重要作用,为提高
非常重要。
取措施优化测量系统。
产品质量和工艺优化提供支
持。
1
数据收集
收集用于分析的原始测量数据。
数据整理
2
整理和清洗数据,确保数据的准确和完整。
3
方法分析
选择适当的分析方法,如ANOVA、R&a行统计分析,计算各项指标如重复性、再
现性和交互作用。
5
结果评估
评估测量系统的性能,判断是否达到要求。
结论和建议
6
根据分析结果,提出改进建议和行动计划。

测量系统分析(MSA)培训 ppt课件

测量系统分析(MSA)培训  ppt课件

2
测量系统术语介绍
测量:赋值给具体物以表示它们之间关于特定特性的关系。 赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。 量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在 车间的装置;包括通过/不通过装置等。 测量系统:是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器 或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和 假设的集合;用来获得测量结果的整个过程。 测量和试验设备:完成一次测量所必需的所有测量仪器、 测量标准、基准材料以及辅助设备。 测量系统分析(MSA) 用于分析测量系统对测量值的影响 测量设备或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境和假设对测量值的影响 强调测量仪器和人的影响
直方图 5 4 3 2 1 0
频率
频率
6
7
8
9
1
2
3 6.
6
数据
ppt课件 32
其 他
5.
5.
5.
5.
6.
6.
6.
4
偏倚计算
均值 (X-bar)=6.0067
观测次数 1 偏倚=观测均值 - 基准值 2 3 =6.0067- 6.0 = 0.0067 4 5 标准偏差=(6.4-5.6)/3.553 6 =0.22514 7 均值的标准偏差= 8 9 =0.22514/(sqrt15)=0.05813 10 t=0.0067/0.05813=0.1153 11 95%置信区间:-0.1185<0< 0.1319 12 13 结论:偏倚是可以接受的,同时假定 14 15 实际使用不会导致附加变差源
ppt课件 7
测量误差
Y = x+ε
测量值 = 真值(True Value)+测量误差

测量系统分析MSAGRR

测量系统分析MSAGRR

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测量系统分析MSAGRR
测量系统分析的目的
n 运用统计分析方法,确定测量系统测量结果的变差(测量 误差),了解变差的来源。 从而确定一个测量系统的质量,并且为测量系统的改进提 供信息。
n 保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。
PPT文档演模板
测量系统分析MSAGRR
测量系统的基本知识和概念
因此,要保证测量结果的准确性和可信度。
PPT文档演模板
测量系统分析MS43;ε
n
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
PPT文档演模板
戴明說沒有真 值的存在
一致
测量系统分析MSAGRR
测量误差的来源:
Discrimination 分辨能力 Precision 精密度 (Repeatability 重复性) Accuracy 准确度 (Bias偏差) Damage 损坏 Differences among instruments and fixtures (不同仪器和夹具间的差异) Difference in use by inspector 不同使用人员的差异(Reproducibility再现
测量系统分析MSAGRR
再现性(Reproducibility):
操作者C
再现性是由不同的评价人,采 用相同的测量仪器,测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
操作者A
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再現性
操作者B
测量系统分析MSAGRR
稳定性(Stability):
稳定性 时间2
稳定性:是测量系统在某
持续时间内测量同一基准 或零件的相同特性时获得 的测量值的总变差。
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测量系统分析(MSA)PPT(共83页)

测量系统分析(MSA)PPT(共83页)

變差
變差
所得結果
輸入
輸入/輸出
輸出
製程變差
製程
測量過程
+
測量變差
有多大? 有什麽影響 ?
若我們要知道制程輸出是否達到要求及在控制之內, 所用的測 量系統必須具備足夠能力去量度制程的變差, 原因是測量過程本身 亦存在一定的變差, 所以我們必須對所選用的測量系統/儀器先作一 些統計分析,才可決定這測量系統/儀器是否適用.
盐雾试验、电镀/油漆涂层厚度、硬度、尺寸测量、图像 处理、化学分析、压力、耐久性、冲击、转矩、焊接强 度、电性能等。 • 潜在测量范围:可能测量尺寸和预期范围。 • 有效方分辨率:使用时特殊应用的测量对物理变化(探 测过程或产品变差的能力)敏感情况可接受吗?
测量系统开发检查表建议的要素
• 灵敏度:最小的输入信号形成测量设备可探测的(可辨 别的)输出信号对应用这种测量装置可接受吗?灵敏度 由固有的量具设计和质量(OEM)及使用中的维护和操 作条件确定。
产生测量变差的原因
稳定性
工件+(零件)
变形 清洁度
仪器+(量具)
制 制造工差 造
制造变差
设 计


重复性

标 准

照明
态度

温度
环境
振动
经验
能力


人员
测量系统实施的时机
在产品试作时建立测量系统分析计划, 在产品量试时,对用于产品的每个测量系统进行分析。
1、新生产之产品PV(零件变差)有不同时 2、新仪器,EV(设备变差)有不同时 3、新操作人员,AV(评价人变差)有不同时 4、易损耗之仪器必须注意其分析频率

《MSA测量系统分析》课件

《MSA测量系统分析》课件

准确度
测量结果与标准值之间的接近程度。
MSA的分类
利用重复性和稳健度分析的方法
通过测量数据的重复性和稳健度来分析测量系统的 效能。
利用线性度和精确度分析的方法
通过测量数据的线性度的流程
1
MSA的六个步骤
1. 确定测量特性 2. 选择合适的测量系统 3. 进行测量系统验证 4. 进行测量系统分析 5. 识别及改进系统变异 6. 持续监控测量系统
《MSA测量系统分析》PPT课件
# MSA测量系统分析PPT课件 ## 简介 - 什么是MSA - MSA的作用 - MSA的意义
MSA的指标
重复性
测量结果在相同条件下的变 动能力。
精确度
测量结果与真实值之间的接 近程度。
线性度
测量结果与被测量特性之间 的直线关系度量。
稳健度
测量结果的稳定性及对环境变化的抵抗力。
2
MSA实施的难点
准确定义测量特性、选择适当的统计方法及评估标准、数据分析和结果应用。
3
MSA实施的注意事项
明确测量目的、分析主要误差源、选择合适的工具及方法、确保结果可靠性。
MSA的应用
汽车制造业中的应用
确保汽车零部件和组装的质 量符合标准,提高产品质量。
制药业中的应用
监控药品及原料的质量,保 证产品的安全有效性。
其他行业中的应用
改进生产流程,减少测量系 统带来的误差,提高产品质 量及生产效率。
结论
1 MSA的价值和重要性
提高测量结果的准确性和可靠性,优化生产流程,降低成本。
2 MSA的发展趋势
趋向自动化和数字化的测量系统,利用大数据分析和人工智能优化测量过程。
3 MSA的未来展望

MSA测量系统分析课件(PPT 77页)

MSA测量系统分析课件(PPT 77页)
的十分之一; 6)确保测量方法(即评价人和仪器)在按照规定的测
量步骤测量特征尺寸;
3.测量系统研究注意事项
1)测量必须按照随机顺序进行; 2)不应让评价人知道正在检查零件的编号; 3)测量读数应估计到可得到的最接近的数字; 4)研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行; 5)每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量
b) 指定1位操作人员在不知情的状况下使用校验合格的量具,共 测了5周(25个子组)以上个零件进行测量, 并重复3次,将操 作员所读数据进行记录, 研究其设备的稳定性。
c) 试验完后, 测试人员将量具测出数据计算均值、极差和控制限, 并作成均值极差控制图。
d) 计算结果均值、极差及控制限等。
计算出 相应的 数值。
方法;
测量系统分析方法分类
❖ 计量型MSA
1) 稳定性-均值极差法; 2) 偏倚-独立样本法; 3) 偏倚-均值极差法; 4) 线性-一元线性回归法; 5) GRR-均值极差法; 6) GRR-Crossed ANOVA; 7) GRR-Nested ANOVA;
❖ 计数型MSA
1) 解析法; 2) 交叉表法; 3) 信号探测法;
❖ 应首先的方法是 ? 其理由是?
方法 1 : 比起变差,解决平均的变化更为容易。
2.测量系统研究准备
1)计划要使用的方法; 2)确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数; 3)从日常操作该仪器的人中挑选评价人; 4)样品必须从过程中选取并代表整个工作范围; 5)仪器的分辨力应允许至少读取特性的预期过程变差
第二个刻度的分辨率比两个部件之间的 差异要小,部件将产生不同的测量结果。
测量系统的有效分辨率( discrimination)
要求不低于过程变差或允许偏差( tolerance)的十分之一 零件之间的差异必须大于最小测量刻度 不同数据分级(ndc)的计算为
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2、重复性与再现性的差异
定义
评估方法 反映
重复性 Repeatability
针对同一零件之指定特性、 同一量具、同一测量者、 多次测量所得之变异
极差R
测量工具的 变异
再现性 Reproducibility
针对同一零件之指定特性、 同一量具、不同测量者、 分别测量所得之测量值之 间的变异
平均值之 变异
一、 测量系统的定义 二、 认识误差 三、 GR&R 四、 稳定性 五、 不确定度 六、 测量系统分析
1、名词解释
A、 GR&R: Gage Repeatability & Reproducibility 量具的重复性和再现性
- GR&R是对测量系统重复性和再现性合成的评估,体现 了测量工具和测量人员两者综合的变异。
能和经验所造成的平均值差异。推荐在为产品和过程鉴定和使用 手动测量仪器时使用这种研究方法。 √环境之间:在经过1、2、3等时段所进行的测量,由于环境周期所 造成的平均值差异。这种研究常用在使用高度自动化测量系统对 产品和过程的鉴定。 √研究中的假设有误 √缺乏稳健的仪器设计或方法 √操作者培训的有效性 √应用—零件数量、位置、观测误差(易读性、视差)
MSA-测量系统分析-GRR
内容
一、 测量系统的定义 二、 认识误差 三、 GR&R 四、 稳定性 五、 不确定度 六、 测量系统分析
内容
一、 测量系统的定义 二、 认识误差 三、 GR&R 四、 稳定性 五、 不确定度 六、 测量系统分析
内容
一、 测量系统的定义 二、 认识误差 三、 GR&R 四、 稳定性 五、 不确定度 六、 测量系统分析
操作员 引起的误差
准确性
可重复性
稳定性
线性
可再现性
我们即将了解的的测量系统分析方法将提供对总体测量误差、由于测量仪器可重复性引起的 误差、由于测量者引起的误差的估计。
测量系统的波动通过对测量系统的可重复性和可再现性进行分析确定
3、如何“减小”误差?
- 多次测量取平均值 - 多人测量取平均值 - 使用更“高级”的测量设备 - 改进测量方法 - 使用辅助工具 - 向更高级别的标准看齐 - 培训 - 测量环境的要求 - 改进被测工件,方便测量
√仪器之间:在相同零件、操作者和环境下A、B、C仪器测量的平均 值差异。注意:在这种情况下,再现性误差通常还混有方法和/或 操作者的误差。
√标准之间:在测量过程中,不同的设定标准的平均影响。 √方法之间:由于改变测量点密度、手动或自动系统、归零、固定或
夹紧方法等所造成的平均值差异。 √评价人(操作者)之间:评价人A、B、C之间由于培训、技巧、技
测量者变异
3、造成重复性误差的原因
√零件内部(抽样样本):形状、位置、表面光度、锥度、样 本的一致性
√仪器内部:维修、磨损、设备或夹具失效、质量或保养不好 √标准内部:质量、等级、磨损 √方法内部:作业准备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的
变差 √评价人内部:技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意
识、疲劳 √环境内部:对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动 √错误的假设—稳定,适当的操作 √缺乏稳健的仪器设计或方法,一致性不好 √量具误用 √失真(量具或零件)、缺乏坚固性 √应用—零件量、位置、观测误差(易读性、视差本):相同的仪器、操作者和方法测量A、B、C零 件时的平均差异
视差)
内容
一、 测量系统的定义 二、 认识误差 三、 GR&R 四、 稳定性 五、 不确定度 六、 测量系统分析
1、测量不确定度
不确定度是国际上和来描述一个测量值的质量的术语。本质 上,不确定度是赋值给测量结果的范围,在规定的置信水平内 描述为预期包含有真测量结果的范围。
内容
一、 测量系统的定义 二、 认识误差 三、 GR&R 四、 稳定性 五、 不确定度 六、 测量系统分析
1、测量系统的稳定性
稳定性(或漂移)是测量系统在某一阶段时间内,测量同 一基准或零件的单一特性时获得的测量总变差。
时间
参考值
2、系统不稳定性的可能原因
√仪器校准周期过长,需要减少校准时间间隔 √仪器、设备或夹紧装置的磨损 √正常老化或退化 √维护保养不好:空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁 √基准的磨损或损坏,基准的误差 √不适当的校准或使用基准设定 √仪器质量不好,缺少稳健的设计或方法 √不同的测量方法:作业设备、载入、夹紧、技巧 √变形(量具或零件) √环境变化:温度、湿度、振动、清洁 √错误的假设,应用的常数不对 √应用:零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观测误差(易读性、
- GR&R体现了测量系统的能力。 - GR&R是帮我们量化、评估工具变异和人员变异大小 (在测量系统总变异中所占比例)的工具。
B、重复性: √ 由一位评价人多次使用一种测量仪器,测量同一 零件的同一特性时获得的测量变差 √ 在固定和规定的测量条件下连续(短期)试验变差 √ 通常指EV(Equipment Variant)-设备变差 √ 仪器(量具)的能力或潜能 √ 系统内变差
C、再现性:
√ 由不同的评价人使用同一个量具,测量一个零件的一 个特性时产生的测量平均值的变差
√ 对于产品和过程条件,可能是评价人、环境(时间) 或方法的误差
√ 通常指AV(Appraiser Variant)- 评价人变差
√ 系统间(条件)变差
√ ASTM E456-96 包括重复性、实验室、环境及评价人 影响
1、什么是误差
由于测量系统的输出值用于做出关于产品和过程的决 策,所有变差源的累积影响通常为测量系统误差,或 有时称为“误差”。
测量系统误差可以分成五种类型:偏倚、重复性、再现性、稳 定性和线性。
2、测量系统误差的来源
观测的过程误差
过程实际误差
测量误差
长期过程误差
短期过程误差
样本内误差
测量仪器 引起的误差
……
—避免失误 —“立场”问题
—设备的能力 —方法 —方法 —方法(规范) —人的能力 —环境因素 —被测对象
4、小结
√ 误差是不可避免的,有测量就有误差。 √ 误差来自测量系统。 √ 误差随着测量系统、时间的改变而变化,从而产生
误差的变异,即测量变异。 √ 通过改进测量系统,可以减小误差。
内容
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