基于固有时间尺度分解的信号分析与干扰抑制技术解读

基于固有时间尺度分解的信号分析与干扰抑制技术

随着现代电子对抗技术的发展,通信干扰与抗干扰技术越来越发挥着重要的作用。如何有效地抑制各种干扰,以及如何有效地干扰敌方通信成为通信对抗领域重要的研究课题。本文在固有时间尺度分解技术的基础上,主要研究了信号去噪、直扩信号干扰抑制以及跳频系统跳速估计与干扰,主要贡献如下:(1)分析了加性高斯白噪声在固有时间尺度分解(ITD)下的统计特性,并在此基础上,提出了一种新的基于ITD的去噪算法。该算法与小波阀值去噪、基于EMD的去噪算法相比,具有运算复杂度低、无需预选小波基等优势。(2)分析了固有时间尺度分解的滤波器组特性,并在此基础上提出了一种新的时域窄带干扰抑制算法。该方法充分发挥了ITD运算复杂度低的优势,能够直接通过时域滤波完成对平稳及非平稳的窄带干扰抑制。(3)提出了一种新的基于ITD的跳频信号跳速估计算法,该算法充分利用了ITD的高时频分辨率,并融合了数学统计的思想,降低了噪声对估计精度的影响,所以在较低的信噪比下也能达到较好的估计效果。并仿真了几种典型样式的干扰对跳频通信系统的干扰性能,根据仿真结果分析了最佳干扰信号的形式,为战时通信对抗提供了理论依据。

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