科技创新政策论文:科技创新政策 政策工具 内容分析
区域科技创新的财政支持政策工具研究
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区域科技创新的财政支持政策工具研究随着经济的发展,科技创新已经成为各个国家和地区都十分重视的一项战略性任务。
作为区域科技创新的重要支撑,财政支持政策工具也越来越受到关注。
本文将重点探讨区域科技创新的财政支持政策工具。
一、政策工具分类政策工具是指政府或机构为实现特定目标而采取的手段和措施,包括财政政策、产业政策、创新政策等。
这里主要分析财政支持政策工具。
根据财政支持政策工具的性质和作用,可以将其分为如下几类:(一)财政直接资助类政策工具:这类政策工具主要包括财政补贴、财政借款等。
通过直接为科技创新相关企业提供资金支持,增强企业创新信心和实力。
(二)税收减免类政策工具:这类政策工具主要包括研究开发费用税前扣除、高新技术企业所得税优惠等。
通过减免税收,降低企业研发成本,增强企业科技创新活力。
(四)资本市场服务类政策工具:这类政策工具主要包括科技创新板块、风险投资基金等。
通过资本的流动性,为科技创新相关企业提供更多的融资渠道,使其更好地实现发展目标。
二、政策工具运用情况及问题各地区的科技创新水平和研发经费投入力度不同,因此政策工具的运用情况也各不相同。
但是,总体来说,财政直接资助类政策工具是最常见的,其他的政策工具运用则比较有限。
但是在实际运用中,政策工具仍然存在着不少问题:(一)政策执行效果不太明显:政策工具虽然在一定程度上促进了科技创新,但是由于政策执行效果不太明显,很难切实提高企业的研发投入和技术创新能力。
(二)政策工具衔接不够紧密:不同地区的政策工具存在着衔接不够紧密的情况,对于企业在全国范围内的研发活动需要进行多次申请,增加了企业的负担。
(三)政策补贴标准不一:不同的地区存在着政策补贴标准不一的情况,对于企业的研发经费投入会产生一定的影响。
(四)政策工具缺乏强制性:政策工具缺乏强制性,企业一般情况下需要自己去申请政策补贴,对于一些小企业来说,这可能会增加企业的负担。
三、政策工具的完善和优化针对以上问题,政府需要加强政策制定和执行力度,优化和完善财政支持政策工具,以提高其实施效果。
创新政策响应情况分析
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济的发展。各国的实践证明, 创新政策在促进 徐博 论述 了财 税政策 对于 自主科技创 新 的重
分析了 自主科技创新财税政策 的着眼 企业创新 的过程 中发挥的作用越来越 强, 而且 要意义 , 最后 指出了财政支出政策与税收政策 的侧 创新政策 的落 实必须依赖于政策工具 , 创 新政 点 , 策与 创新政 策工具是 既有 区别又有联 系 的两 重点在作用和倾向性、 奖励限制方面的作用及 还有些 学者从 个概念 , 前者规 定了创新政策 的基本 内涵和 主 政策成本 与风 险方面各不相同 ;
t t p : / / w w w . z e l f c h u — j a . o r . j p / f o o d / 组织组、 宣 传 农 业 组 共 计 7个 日本 农业 特 奖 基 准 且 获 奖 者 配偶 的贡 献度 高 , 就 可 以 h
等 奖 ,并 且 将 作 为 日本 放 送 协 会 会 长 奖 、 夫妻联名进行表彰。 但这种情 况只限于 与
创 新政 策 响应 情 况分析
口 丈 f孥洁 然
( 河北经 贸大 学 河北 ・ 石家庄 )
[ 提要] 促进经济长期增长是政府实施 要 目标 ,后者则确 定了实现 这些 目标 的手段 , 系统的角度出发 , 认 为政策 工具 并不是孤立存 创新政策的目标。 创新政策工具是实施创新政 创新政 策工具 是联系政策 执行与 政策 目标 的 在 的, 在实际执行过程 中仅靠单 一的政 策工具 策的手段 ,是联 系政策执行与政策 目标的桥 桥梁 , 离开 了创新政策 工具 的支 持 , 任 何创新 很难实现预期的 目标 , 需要考虑 不同政策工具 梁, 离开了创新政策工具的支持 , 任何创新政 政策都只能是一座空中楼阁。 创新政策工具是 之 间的相互关系 。 柳卸林等在分析我国激励 自 策都只能是空中楼阁。 本文以河北省 3 7 6 家企 创新政策研究的核 I 1 , , 因此对创新政策工具的 主创新 的金融、 财政税收政策时强调不 同政策
科技创新政策的简答题
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科技创新政策的简答题1. 什么是科技创新政策?它的主要目标是什么?答:科技创新政策是一系列旨在促进科技创新活动的规划和措施。
它的主要目标是激发创新活力,促进科技与经济社会的深度融合,提升国家核心竞争力。
2. 科技创新政策应遵循哪些基本原则?答:科技创新政策应遵循以下基本原则:一是市场导向原则,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用;二是政府引导原则,强化政府在科技创新中的引导和支持作用;三是企业主体原则,激发企业作为创新主体的积极性和创造性;四是人才优先原则,加强人才培养和引进,为科技创新提供人才保障。
1. 科技创新政策主要采取哪些政策工具?答:科技创新政策主要采取的政策工具有财政资金、税收优惠、金融支持、政府采购、产业政策和标准等。
2. 如何运用财政资金和税收优惠政策促进科技创新?答:财政资金可以通过设立专项基金、加大对科技创新项目的投入,引导和带动社会资本投入。
税收优惠政策可以通过减免企业所得税、降低研发费用加计扣除比例等方式,降低企业研发成本,激发企业创新活力。
1. 如何保障科技创新政策的顺利实施?答:保障科技创新政策的顺利实施需要多方面的措施。
首先,要加强政策宣传和解读,提高政策知晓率和执行力;其次,要建立健全政策落实机制,明确责任分工和时间节点;此外,还要加强监督检查和评估,及时发现问题并加以解决。
2. 如何评估科技创新政策的效果?答:评估科技创新政策的效果可以从多个方面进行。
首先,要看政策是否达到预期目标,如技术突破、产业升级等;其次,要分析政策实施过程中存在的问题和不足;此外,还要考虑政策的长远影响和可持续性。
1. 什么是政策评估?在科技创新政策中为何要进行政策评估?答:政策评估是对政策实施过程及其效果的全面评价和分析。
在科技创新政策中进行政策评估是为了了解政策的实际效果,发现存在的问题和不足,为政策的调整和完善提供依据。
2. 如何开展科技创新政策的评估工作?答:开展科技创新政策的评估工作需要遵循科学、客观、公正的原则。
基于政策工具视角的我国科技人才政策文本量化分析
![基于政策工具视角的我国科技人才政策文本量化分析](https://img.taocdn.com/s3/m/afc75961cdbff121dd36a32d7375a417866fc1f6.png)
第23卷第10期2023年10月创新科技Innovation Science and Technology Vol.23No.10 Oct.2023基于政策工具视角的我国科技人才政策文本量化分析张毅,吴云云(华中科技大学公共管理学院,湖北武汉430074)摘要:科技人才越来越成为我国科技创新发展的关键力量,而我国科技人才政策的政策工具选择与使用尚存在不足之处。
为此,基于政策工具视角,对2011年《国家中长期科技人才发展规划(2010—2020年)》发布以来至2023年8月31日,我国国家层面发布的68份科技人才政策进行内容分析。
按照分析框架构建、分析单元定义、编码统计分析等步骤展开,借助MAXQDA这一分析软件,从政策工具和科技人才开发体系要素两个维度剖析我国科技人才政策的政策工具选择、组合的特点及问题。
研究表明,我国科技人才政策的政策工具分布广泛但结构不均衡,据此提出了未来我国科技人才政策优化的建议。
关键词:政策工具;科技人才;政策文本;内容分析中图分类号:F124.3;C964.2文献标志码:A文章编号:1671-0037(2023)10-63-13DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2023.10.0060引言党的二十大报告提出,“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”[1]。
可见,科技人才的重要性日益凸显。
因此,为推动科教兴国、人才强国战略,近年来我国制定和出台了一系列科技人才政策,为科技人才发展提供了制度保障。
与此同时,围绕科技人才政策的学术研究也逐渐深入,对科技人才政策的体系构建和整体性分析成为研究的热点话题。
科技人才政策是一类综合复杂的人才政策,既涉及科技人才管理的不同阶段,也涉及政策内部各种政策工具的设计与搭配[2]。
作为贯穿政策目标和实施效果的桥梁和纽带,科技人才政策工具的选择与应用对实现既定的政策目标具有关键性作用[3]。
因此,从政策工具视角出发对科技人才政策进行分析具有一定的理论和现实意义。
科技创新政策工具如何影响创新绩效——基于广州市的fsQCA_分析
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科技创新政策工具如何影响创新绩效基于广州市的fsQCA分析喻帅,曾惠芬(广州市科学技术发展研究中心,广东广州510030)摘要:以广州市11个区的数据为样本,基于政策工具理论视角,运用模糊集定性比较分析法,从供给型㊁需求型㊁环境型3个维度共选取了5项指标作为条件变量,选取技术合同成交额作为结果变量,对科技创新政策工具对创新绩效的影响进行实证研究㊂研究发现,广州市存在财政支持与需求驱动型㊁环境与创新基础设施驱动型㊁均衡发展型3条导致高创新绩效的政策工具组态,同时,存在整体资源匮乏型㊁资金输入不足型㊁财政支持缺位型3条导致非高创新绩效的政策工具组态㊂据此,结合各组态解释案例,提出优化科技创新政策工具组态的建议,为广州市提升创新绩效提供参考㊂关键词:政策工具;创新绩效;广州市;模糊集定性比较分析中图分类号:D035㊀㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:2096-5095(2023)06-0001-08How STI Policy Tools Affect Innovation PerformanceA fsQCA Analysis Based on GuangzhouYU Shuai,ZENG Hui-fenGuangzhou Research Center for Science and Technology Development,Guangzhou510030,China Abstract Taking the data of11districts of Guangzhou as samples based on the theoretical perspective of policy tools this paper selects five indicators as condition variables from three dimensions of supply demand and environment and the amount of technology contract transaction as the result variable to conduct an empirical study on the impact of scientific and technological innovation policy tools on innovation performance by using the qualitative comparative analysis of fuzzy sets.The results show that there are three policy tool configurations in Guangzhou lead to high innovation performance financial support and demand-driven environment and innovation infrastructure driven and balanced development at the same time there are three policy tool configurations lead to non-high innovation performance lack of overall resources insufficient capital input and absence of financial support.Based on this the paper puts forward some suggestions on optimizing the configuration of scientific and technological innovation policy tools to provide reference for improving innovation performance in Guangzhou.Key words policy tools innovation performance Guangzhou fsQCA0㊀引言科技创新是增强经济竞争力的关键,抓住了科技创新就是抓住了经济社会发展全局的 牛鼻子 ,而科技创新的发展进步与科技创新政策的实施紧密相关㊂有研究表明,地方政府出台的创新2023年12月科技创新发展战略研究Dec2023第7卷第6期Strategy for Innovation and Development of Science and Technology Vol.7No.6收稿日期:2023-10-30作者简介:喻帅(1996-),男,硕士,研究方向:科技政策;曾惠芬(1974-),女,学士,副研究员,研究方向:科技统计分析㊁科技创新战略规划和科技政策㊂政策对城市创新能力具有明显的驱动效应[1]㊂因此,选择何种科技创新政策工具组合才能真正推动创新绩效产出一直以来是地方政府所关注的重要问题㊂目前,围绕政策工具和创新绩效的关系等议题已有较多研究成果,大体可划分为两类㊂一是基于政策工具理论,利用内容分析法将科技政策文本进行解构,分类编码为供给型㊁需求型㊁环境型政策工具后,探究政策工具与创新绩效的关系㊂此类研究占据多数,如司晓悦等[2]基于我国27个省㊁区㊁市2012 2016年科技创新能力与相关政策,研究区域科技创新能力与财政政策工具的关系,发现财政政策工具须以合适的组合才能起到提高创新能力的作用;许楠等[3]以我国省级行政区科技创新财税政策文本为研究对象,探索发现了8个促进企业科技创新水平提高的财税政策工具组合;李胜会等[4]以我国30个省㊁区㊁市的新能源汽车产业政策为例,研究低碳产业政策如何驱动科技创新,发现了5种驱动科技创新的政策工具组合㊂二是基于政策工具理论,以具体指标指代相应政策工具,通过各种方法分析所选指标与创新绩效间的关系㊂此类研究相对较少,如孙浩杰等[5]通过问卷调查法和多元回归分析对不同类型产学研政策工具及其交互项和企业创新绩效的关系进行实证研究,发现供给型和环境型政策工具对企业创新绩效具有显著的正向影响,需求型政策工具对企业创新绩效的影响不显著;张永安等[6]基于2008 2018年我国30个省㊁区㊁市的面板数据,发现不同创新政策工具两两交互项能够显著提高基础创新和技术创新能力㊂此类研究中均指出在创新政策工具的指标选择上或存在局限性,建议后续研究应进一步拓展挖掘㊂现有相关研究既肯定了政策工具对创新绩效的影响作用,又重视政策工具联合效应对科技创新的影响,但通过对政策文本解构和编码分类所获数据受研究者主观影响较大,且政策执行存在偏差已是学界共识[7],故数据信度和效度不如客观面板数据;而客观面板数据因受限于数据可获取性,绝大多数研究都是以省域或某一产业公开的宏观面板数据为样本,选取的政策工具变量指标有限,指标同质化问题比较突出,政策工具对创新绩效的影响因素体系有待拓展丰富㊂鉴于此,本研究试图改变以往主要立足于省域或产业等宏观视角,将研究视角聚焦到具体地市,以广州市11个行政区为样本,同时扩展与挖掘影响创新绩效的科技创新政策工具,选取科技主管部门推动提升创新绩效工作的主要抓手指标作为条件变量,更具操作性和实践指导意义;同时结合模糊集定性比较分析方法(fsQCA),分析探索不同科技创新政策工具影响创新绩效产出的并发条件㊁等效路径及非对称关系等问题,并提出政策建议,以期为政府部门提供有关理论借鉴与实践操作指导㊂1㊀研究变量与模型构建1.1㊀科技创新政策工具本研究借鉴Rothwell等[8]对政策工具的分类,将政策工具分为供给型㊁需求型和环境型3种㊂供给型科技创新政策工具是指政府通过增加科技创新所需的要素(如人才㊁信息㊁资金㊁基础设施等)供给,改善要素供给和配置状况,从而推动科技创新发展㊂本研究分别选取财政科技支持和创新基础设施作为科技创新供给型政策工具评价指标㊂其中,财政科技支持是指政府部门支持科技活动的财政经费支出,反映政府对创新投入的重视与财政科技资金投入强度;创新基础设施是指国家和省㊁市级实验室㊁工程中心㊁企业技术中心,是科技创新活动的重要载体和基础设施㊂需求型科技创新政策工具是指政府通过采购㊁第7卷科技创新发展战略研究第6期示范工程㊁贸易管制等做法减少市场的不确定性,增加创新需求,拉动技术创新和新产品开发㊂本研究在示范工程方面,选取智能制造试点示范项目数作为需求型科技创新政策工具的评价指标㊂智能制造试点示范项目是指政府通过遴选一批智能制造优秀场景,以 揭榜挂帅 方式建设智能制造示范工厂和智慧供应链,明确 揭榜挂帅 任务㊁制定年度计划并进行考核,以此拉动技术创新需求㊂环境型科技创新政策工具是指政府通过金融㊁税收㊁法规㊁公共服务等,为科技创新活动提供良好的环境,从而间接影响科技创新㊂有研究认为税收优惠对企业技术创新具有积极的促进作用[3];甘小武等[9]㊁袁始烨等[10]的研究均指出,研发费用税前加计扣除作为促进企业加大研发投入㊁提高自主创新能力㊁加快产业结构调整的税收优惠政策,能降低企业创新失败风险㊂公共服务泛指为科技创新提供咨询调解㊁技术服务㊁服务平台建设等服务[11]㊂科技服务是指提供创新体系建设㊁科技培训㊁政策咨询㊁研发费用归集㊁科技信息交流㊁知识产权㊁产学研合作等创新服务,因此可归属为公共服务类活动;且相关研究表明,科技服务业集聚能有效提升制造业企业技术创新产出概率和强度[12]㊂鉴于此,本研究在税收优惠和科技服务方面,分别选取研发费用税前加计扣除额和科技服务业企业数作为环境型科技创新政策工具评价指标㊂1.2㊀创新绩效本研究选取技术合同成交额作为评价创新绩效产出的指标,技术合同成交额是衡量科技成果转化的重要指标,科技创新成果最终要转化落地才能带来社会经济发展效益㊂相比于专利授权量㊁论文专著数量等指标,技术合同成交额更能体现科技创新对社会经济发展所作的贡献㊂综上,本研究建立了如图1所示的理论模型㊂2㊀研究设计2.1㊀研究方法本文采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA )探索科技创新政策工具影响创新绩效的路径㊂该方法拓宽了传统的因变量与自变量的二元因果逻辑,作为一种基于整体论分析多要素组态效应的范式,是研究探索复杂㊁非对称㊁多因素并发因果关系的有效方法[13]㊂该方法适用于中小型样本量的研究,通常为10~60个[14],本研究对广州市11个区展开研究,样本数量符合该方法要求㊂图1㊀科技创新政策工具对创新绩效的影响理论模型2023年12月喻帅,等:科技创新政策工具如何影响创新绩效 基于广州市的fsQCA 分析Dec 20232.2㊀样本数据广州市各区的创新要素投入以及创新发展水平具有较大异质性,满足保证案例总体的充分同质性和案例总体内的最大异质性的案例选择要求[15]㊂研究所需数据通过广州市政府相关部门网站等渠道获取㊂考虑到科技创新政策工具作用形成创新绩效产出需要一定时间,因此本文借鉴如白俊红等[16]㊁曹萍等[17]对创新绩效产出设置1~2年滞后期的做法,对结果变量设置1年滞后期,即对于条件变量采用2021年的数据;对结果变量采用2022年的数据(见表1)㊂2.3㊀变量校准与处理在进行组态分析之前,需对条件变量和结果变量进行数据校准,设定完全隶属点㊁交叉点和完全不隶属点3个锚点,并根据锚点将原始数据转化为介于0~1的集合隶属分数㊂本研究参考Coduras等[18]的做法,将样本数据中的最大值作为完全隶属点,将平均值作为交叉点,将最小值作为完全不隶属点,变量数据校准结果如表2所示㊂3㊀实证分析3.1㊀必要性分析一致性指标是衡量必要性的重要标准,当一致性大于0.9时,可认为该条件变量是结果变量的必要条件㊂从表3的结果来看,非高财政科技支持(0.922)㊁非高示范工程(0.904)的一致性指标大于0.9,判定为造成非高创新绩效的必要条件㊂3.2㊀组态分析在经过数据校准与必要性分析后,通过构建真值表来分析导致结果变量的不同条件组态㊂本研究参照鲁若愚等[19]的做法,将原始一致性阈值设定为0.75㊂不一致性的比例减少(proportional reduction in inconsistency,PRI)是子集关系一致性的替代测量,参考一致性或PRI的自然间断,使用表1㊀变量描述变量类型测量维度细分变量评价指标指标说明条件变量政策工具供给型政策工具需求型政策工具环境型政策工具财政科技支持地方财政科技支出创新基础设施国家和省㊁市级实验室㊁工程中心㊁企业技术中心数量合计示范工程智能制造试点示范项目数科技服务科技服务业企业数税收优惠研发费用税前加计扣除额结果变量创新绩效技术合同成交额技术合同成交数额表2㊀样本校准后数据变量评价指标完全隶属交叉点完全不隶属条件变量财政科技支持64.03011.5510.130创新基础设施683.000269.27361.000示范工程13.000 1.6360科技服务344.000150.727 6.000税收优惠231.79069.48312.080结果变量技术合同成交额584.860224.982 1.290第7卷科技创新发展战略研究第6期截断值代替门槛值[20],在高创新绩效分析中PRI 的自然间断点为0.58,在非高创新绩效分析中PRI 的自然间断点为0.79㊂在非高创新绩效分析过程中,出现了 ~科技服务∗~财政科技支持 ~科技服务∗~示范工程 两个质蕴涵项,本研究结合理论与广州市发展实际综合考量后选择 ~科技服务∗~财政科技支持 作为质蕴涵项;在对非高创新绩效进行反事实分析时,将非高财政科技支持㊁非高示范工程选为缺席项,其他均选为不确定项㊂最后,根据分析结果,将同时出现在简约解和中间解的条件变量作为核心条件,仅出现在中间解中的条件变量作为边缘条件㊂3.2.1㊀高创新绩效组态分析从表4可知,科技创新政策工具驱动高创新绩效组态有3种,其单个解及总体解的一致性分别为0.836㊁0.813㊁0.970和0.839,说明这3个组态均表3㊀条件变量必要性分析结果条件变量必要性高创新绩效一致性覆盖度非高创新绩效一致性覆盖度财政科技支持0.5300.8290.2130.469~财政科技支持0.6610.3740.9220.734创新基础设施0.6560.7110.3610.550~创新基础设施0.5840.3940.8100.768示范工程0.4290.7600.2180.543~示范工程0.7420.4030.9040.690科技服务0.7400.6860.3930.513~科技服务0.4750.3570.7590.804税收优惠0.6810.8230.2910.495~税收优惠0.5820.3680.8960.798㊀㊀注:~表示非,意思为该条件不存在㊂表4㊀样本科技创新政策工具对创新绩效影响的组态分析结果条件变量高创新绩效A1A2A3非高创新绩效B1B2B3财政科技支持Ә Ә创新基础设施 ӘӘ ӘӘ示范工程Ә Ә Ә科技服务 ӘӘ ӘӘ税收优惠 ӘӘ Ә一致性0.8360.8130.9700.8710.894 1.000原始覆盖率0.2340.4290.3540.6800.3140.184唯一覆盖率0.0720.2670.1930.4760.1100.017组态解释案例①case8case1case6case3㊁case5㊁case7㊁case10㊁case11case2case4解的一致性0.8390.872解的覆盖率0.6940.809㊀㊀注:Ә表示核心条件存在, 表示核心条件缺失,Ә表示边缘条件存在, 表示边缘条件缺失㊂①组态解释案例case1至case11指广州市11个案例区㊂其中,case9具有独特性,现有组态无法解释该案例㊂2023年12月喻帅,等:科技创新政策工具如何影响创新绩效 基于广州市的fsQCA分析Dec2023为高创新绩效的充分条件;总体构型的覆盖度为0.694,说明这3个组态的解可覆盖69.4%的样本案例㊂组态A1表明,财政科技支持为该组态的核心条件,即当科技服务㊁税收优惠㊁创新基础设施缺失时,政府仍可通过增加财政科技支持,同时设立一定数量的示范工程拉动科技创新需求来实现高创新绩效㊂该组态可以概括为财政支持与需求驱动型㊂组态A2表明,税收优惠是核心条件,即当缺乏财政科技支持以及示范工程时,只要大力实施并落实税收优惠政策,同时完善创新基础设施㊁配备一定的科技服务,仍然可以实现高创新绩效㊂该组态可以概括为环境与创新基础设施驱动型㊂组态A3表明,财政科技支持是核心条件,其他政策工具均为边缘条件,即只要财政科技支持足够,通过一定的创新基础设施㊁示范工程㊁科技服务㊁税收优惠就能实现高创新绩效㊂该组态可以概括为均衡发展型㊂我们进一步将组态A1和A3进行对比,可发现两个组态的核心条件一致,均为财政科技支持,边缘条件均包含示范工程,且A3的其他边缘条件为A1的缺失条件,表明无论创新基础设施㊁示范工程㊁科技服务㊁税收优惠存在与否,只要拥有足够的财政科技支持和一定数量的示范工程拉动创新需求,就可实现高创新绩效㊂而这与组态A2形成互补㊂因此,产生高创新绩效组态实质上可进一步总结概括为两种策略类型:一是以财政科技支持为核心驱动力,辅之以示范工程拉动科技创新需求;二是以税收优惠为核心驱动力,辅之以科技服务㊁创新基础设施营造良好创新环境并保障要素供给㊂3.2.2㊀非高创新绩效组态分析导致非高创新绩效组态有3种,其单个解及总体解的一致性分别为0.871㊁0.894㊁ 1.000和0.872,总体构型覆盖度为0.809,说明这3个组态的解可覆盖80.9%的样本案例㊂组态B1表明,由于财政科技支持㊁科技服务缺失,叠加创新基础设施㊁示范工程㊁税收优惠不足,导致非高创新绩效㊂该组态可概括为整体资源匮乏型㊂组态B2表明,即使创新基础设施完备,且有完善的科技服务,在税收优惠㊁财政科技支持㊁示范工程缺乏的情况下,仍难以产生高创新绩效,可理解为当政府在财政㊁税收上的支持力度不足时,就算具有良好的创新基础设施以及公共服务,但由于创新系统整体缺乏资金输入,仍不足以产生高创新绩效㊂该组态可概括为资金输入不足型㊂组态B3表明,在以足够的示范工程充分激发创新需求的情况下,即使具备一定的创新基础设施㊁科技服务以及税收优惠条件,但在财政科技支持缺失时,高创新绩效仍难以产生㊂该组态可概括为财政支持缺位型㊂3.2.3㊀案例数据实证检验case8是高创新绩效组态A1的典型代表,其2021年财政科技支出为27.96亿元(排名第二),拥有智能制造试点示范项目2个(排名第二),但创新基础设施只有171个(排名第七),科技服务业企业只有81家(排名第七),研发费用税前加计扣除额为58.52亿元(排名第七),3项指标在广州排名均不高,但技术合同成交额却达369.43亿元,位列全市第四㊂该区创新基础设施薄弱㊁创新主体数量较少,但依靠财政科技支持和一定数量的示范工程拉动创新需求,创造了高创新绩效产出㊂case1是高创新绩效组态A2的典型代表,其2021年研发费用税前加计扣除额为159.22亿元(排名第二),创新基础设施640家(排名第二)㊁科技服务业企业344个(排名第一),财政科技支出仅为5.88亿元(排名第五),无智能制造试点示范项目,但技术合同成交额达584.86亿元,位列全市第一㊂该区各类创新主体较多,依靠税收优第7卷科技创新发展战略研究第6期惠㊁完善的创新基础设施条件以及较好的科技创新公共服务为科技创新主体减负和赋能,即使缺乏财政科技支持和示范工程,仍实现了高创新绩效㊂case2是非高创新绩效组态B2的典型代表,其2021年拥有创新基础设施397个(排名第三),科技服务业企业271家(排名第六),高于全市平均水平,财政科技支出为1.07亿元(排名第十),无智能制造试点示范项目,研发费用税前加计扣除额34.15亿元(排名第八),技术合同成交额仅为82.88亿元,位列全市第六,低于全市平均值㊂该区拥有较好的创新基础设施条件,并在科技服务上拥有相对优势,但在税收优惠㊁财政科技支持㊁示范工程缺乏的情况下,各类创新主体创新活力未被充分激发,难以产出高创新绩效㊂4㊀研究结论与启示本研究基于政策工具理论,从供给型㊁需求型㊁环境型政策工具3个方面选取了5个前因条件,以广州市11个区为样本,运用fsQCA方法分析了科技创新政策工具影响创新绩效的复杂因果路径,发现3种驱动产生高创新绩效的科技创新政策工具组态,以及3种导致非高创新绩效的科技创新政策工具组态;通过进一步分析,发现产生高创新绩效组态实质上可进一步概括为以财政科技支持为核心驱动力和以税收优惠为核心驱动力两种策略类型㊂根据所得研究结论及解释案例分析,提出以下建议㊂4.1㊀注重科技创新政策工具全面发展通过对上述研究可以发现,创新绩效的产出并非只受单个科技创新政策工具影响,不同的科技创新政策工具均能对创新绩效产生一定影响,而每种科技创新政策工具对创新绩效的影响也会受其他因素的干扰,创新绩效是多种条件变量相互组合的结果,具有多因共存和多重路径的特征㊂因此,广州市在科技创新管理实践中,要注重科技创新政策工具的全面发展,发挥不同科技创新政策工具间的互补互助作用,结合各区特色与优势合理配置科技创新政策工具组合,更加精准高效地提升创新绩效㊂4.2㊀注重强化税收优惠,提升企业科技创新活力从案例1的分析可知,该类地区应以税收优惠为核心,将提高研发费用税前加计扣除额这一指标作为重点任务㊂一方面,要增强创新主体活力,刺激创新主体加大科技创新研发投入力度;另一方面,利用科技服务业企业数量优势,加强对企业等创新主体研发费用规范化归集辅导培训,切实推动科技惠企政策落地,充分挖掘科技创新投入潜力㊂4.3㊀注重财政科技支持,强化需求型政策的拉动作用㊀㊀基于对导致非高创新绩效组态的案例分析可知,其核心缺失条件是财政科技支持与科技服务,只要强化财政科技支持这一核心条件,适当增强示范工程这类需求型政策工具的拉动作用,就能实现高创新绩效产出㊂因此,这类地区均应强化财政科技支出,保证财政科技支出的稳定增长,同时,提高市一级在科技项目支出中的分摊比例,协助地区经济建设和科技发展;此外,要进一步加强需求型政策工具的运用,强化示范工程布局,积极开发更多拉动科技创新需求的科技创新政策工具,从而与财政科技支持形成相辅相成之势,共同促进创新绩效提升㊂另外,对于仅缺失财政科技支持这一核心条件导致了非高创新绩效的地区,应在保持现有科技创新政策工具配置状态的基础上,将加大财政科技支持作为核心要务,充分发挥财政资金对区域科技创新发展与绩效产出的核心支撑与推动作用㊂2023年12月喻帅,等:科技创新政策工具如何影响创新绩效 基于广州市的fsQCA分析Dec2023参考文献:[1]佘硕,王巧,张璐.政府创新政策的创新驱动效应评估[J].城市问题,2019(7):68-76,103.[2]司晓悦,马一铭.区域科技创新的财政支持政策工具研究:基于清晰集定性比较分析方法[J].上海行政学院学报, 2020,21(3):85-95.[3]许楠,刘雪琴.支持企业科技创新的财税政策工具及其组合模式研究[J].经济纵横,2022(8):119-128.[4]李胜会,李丹.低碳产业政策如何驱动科技创新:工具㊁路径与机制:以新能源汽车产业政策为例[J].暨南学报(哲学社会科学版),2023,45(7):101-115.[5]孙浩杰,李文韬,郭立静,等.不同类型产学研政策工具对企业创新绩效的影响:基于产学研合作意愿的中介作用[J].今日科苑,2022(5):20-30.[6]张永安,关永娟.创新政策工具组合㊁创新能力与创新绩效研究[J].科技进步与对策,2020,37(21):118-126. 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我国政府促进企业技术创新的法律政策与举措分析
![我国政府促进企业技术创新的法律政策与举措分析](https://img.taocdn.com/s3/m/58b076b102d276a200292eb6.png)
我国政府促进企业技术创新的法律政策与举措分析一、前言自1978年第一届全国科学技术大会召开以来,随着科技体制改革的不断深入,我国创新体系建设经历了从科技与经济结合、科研机构与企业结合的科研体制改革,到建立企业为主体、产学研相结合的创新体系,乃至建设创新型国家的过程。
1在这个过程中,企业对科学技术的需求越来越强烈,并日益成为我国技术创新的主体。
伴随着企业在科技活动中角色的转变,在各时期,国家出台了相关的法律和政策。
2006年第四届全国科学技术大会以来,在提出建立“以企业为主体,市场为导向,产学研相结合的技术创新体系”作为建设创新型国家的重要突破口的战略方针指导下,企业的技术创新地位和创新能力愈加受到重视,政府通过修订或制定法律法规和政策及采取各种举措来促进企业技术创新。
我们通过对这些法律法规、政策和举措进行全面系统的梳理,力图分析当前我国政府为企业技术创新营造的法律政策环境。
二、促进企业技术创新的法律环境自从2006年创新体系建设进入新阶段以来,我国加强了促进和保障创新的法律法规建设。
修订了《科学技术进步法》(2007年12月),且正在对《专利法》进行第三次修订;陆续颁布了《合伙企业法》(2006年8月)、《物权法》(2007年3月)、《企业所得税法》(2007年3月)、《企业所得税法实施条例》(2007年11月)、《反垄断法》(2007年8月)等。
这些法律都有鼓励企业技术创新的措施。
此外,2006年以前制定、现在还在沿用的《政府采购法》(2002年6月)、《合同法》(1999年3月)、《科技成果转化法》(1996年5月)和《中小企业促进法》(2002年6月)等,也从各角度不同程度地对企业技术创1吕薇主编. 建设创新型国家30年创新体系演进. 北京:中国发展出版社. 2008新发挥着促进作用。
(一)《科技进步法》从法律上确定了企业在技术创新中的主体地位,并提出支持企业技术创新的法律保障措施修订的《科技进步法》增加了“企业技术进步”专章,从法律上确定了企业在技术创新中的主体地位,规定要“建立以企业为主体,以市场为导向,企业同科学技术研究开发机构、高等学校相结合的技术创新体系,引导和扶持企业技术创新活动,发挥企业在技术创新中的主体作用。
辽宁省科技创新人才政策工具选择偏好及优化建议——基于英格拉姆和施耐德分析框架
![辽宁省科技创新人才政策工具选择偏好及优化建议——基于英格拉姆和施耐德分析框架](https://img.taocdn.com/s3/m/29d0e374b80d6c85ec3a87c24028915f814d8456.png)
0引言科技创新人才是支持发展科技创新的第一资源,其人才政策是开展科技创新工作和优化科技资源配置的重要手段,完善科技创新人才政策可以加快高质量的人才队伍建设,为开展科技创新工作打好地基。
科技创新人才政策是科技创新政策的细分领域,对科技创新人才政策的优化,同样也是对科技创新政策的优化。
陈磊等[1]以2012—2018年辽宁省24份科技人才政策文本为研究样本,从4个维度对样本进行了量化分析。
刘静[2]梳理了2004—2021年辽宁省142项科技人才政策的发展脉络,结合辽宁省实际情况,将政策分为探索期、发展期和成熟期3个阶段。
索柏民等[3]以辽宁省科技人才队伍建设的相关政策为研究对象,通过文本分析法梳理现状,并从4个方面对人才队伍建设进行定性分析。
英格拉姆和施耐德从政策主体影响政策客体行为方式的因素将政策工具分为权威性工具、激励性工具、能力性工具、符号性工具、学习性工具[4],其分类依据与政府制定科技创新人才政策的内在逻辑一致,该分析框架对科技创新人才政策研究有适切性。
郭霄鹏等[4]采用该分析框架对西部地区的34所地方本科高校的高层次人才政策进行分析。
张菁珂等[5]采用该分析框架对改革开放以来的高等教育国际化政策进行分析。
综上,关于辽宁省科技创新人才政策的研究鲜有政策工具方面的研究。
为此,本文以英格拉姆和施耐德分析框架为基础,分析辽宁省科技创新人才政策工具的选择,为进一步优化辽宁省科技创新人才政策提出相应建议。
1政策来源与文本分析1.1政策来源辽宁省科技创新人才队伍以及科研创新能力落后于其他发达省份。
2021年,辽宁省R&D 人员全时当量为63156人/年,位居全国第15名;国家级高新区从业人员有517028人,占全国从业人员的2.06%;R&D 经费为3672792万元,位居全国第15名;R&D 项目数为13733项,占全国项目数的1.67%。
根据分析框架,以“科技人才”“科技创新人才”等为关键词,在辽宁省人力资源和社会保障厅、科技部科技人才交流开发服务中心等平台上,对2018—2023年的辽宁省科技创新人才政策进行检索,最后筛选出11项具有代表性的政策(见表1)。
科技创新:推动科技创新的政策和支持措施
![科技创新:推动科技创新的政策和支持措施](https://img.taocdn.com/s3/m/7f79f330f56527d3240c844769eae009581ba28a.png)
科技创新:推动科技创新的政策和支持措施1. 引言1.1 概述科技创新在当今社会发展中扮演着至关重要的角色,它是推动经济增长、提高生活质量、解决全球性问题的关键因素。
为了促进科技创新的持续发展,各国都制定了相应的政策和支持措施。
本文将重点探讨推动科技创新所采取的政策和支持措施,并分析其作用和影响。
1.2 文章结构本文将分为五个部分进行论述。
首先,在引言部分,我们将概述文章的背景和目的,并介绍文章的结构安排。
接下来,第二部分将讨论国家层面和地方层面针对科技创新所采取的政策支持措施,并介绍国际合作与交流平台。
第三部分将讨论资金支持措施包括政府科技创新基金、科技创业基金和风险投资机构以及银行贷款和股权融资工具等。
第四部分将探讨创新人才培养与引进措施涵盖教育体系改革与科研机构建设、创新创业人才引进政策,以及学术交流和人员流动计划等。
最后,我们将在结论部分总结本文的核心观点并提出未来科技创新发展的建议。
1.3 目的本文的目的是深入探讨推动科技创新所采取的政策和支持措施,并分析其对科技创新发展的作用和影响。
通过对不同层面、不同方向上的政策和措施进行综合分析,旨在为各国政府和决策者提供参考,以促进科技创新能力的提升,推动经济社会可持续发展。
2. 政策支持措施2.1 国家层面的政策支持在推动科技创新的过程中,国家层面采取了一系列政策支持措施。
首先,制定了一揽子的科技创新政策,为科研机构和企业提供激励和支持。
这些政策包括减税和免税政策、科技项目资助、知识产权保护等。
此外,国家还鼓励科研机构与企业共建联合实验室,促进产学研合作,加强技术转移和转化。
其次,国家建立了科技创新专项基金,用于支持重点领域和关键技术的研发。
这些专项基金从项目申报、评审到资助管理都有严格规定,旨在确保资金使用的透明度和效益。
另外,国家还鼓励企业进行自主创新,并对自主创新成果实行知识产权保护和奖励政策。
通过加大知识产权保护力度,为企业提供良好的创新环境和市场竞争机制。
政策工具视角下的中国科技创新政策
![政策工具视角下的中国科技创新政策](https://img.taocdn.com/s3/m/a0b20178d0d233d4b04e6912.png)
Textual and quantitative research on science,technology and innovation policies in China from the perspective of policy tools 作者: 徐硼[1];罗帆[1]
作者机构: [1]武汉理工大学管理学院,湖北武汉430070
出版物刊名: 科学学研究
页码: 826-833页
年卷期: 2020年 第5期
主题词: 科技创新政策;政策工具;内容分析
摘要:技术创新已经成为当前社会经济发展的主要新动能,越来越多的国家正通过科技创新
政策来调整技术创新的速度、方向和规模。
本文基于政策工具视角,通过政策工具分类、内容编码、频数统计等分析方法,对我国颁布的科技创新政策文本进行量化分析。
研究发现,我国科技创新政策中各层面政策工具应用存在着不同程度的结构性失衡,仍偏向于对环境型政策工具的应用,应加强对科技创新政策工具的协同管理、优化政策工具体系,逐步实现从供给到需求的转变。
创新政策如何推动我国新能源汽车产业的发展——基于政策工具与创新价值链的政策文本分析
![创新政策如何推动我国新能源汽车产业的发展——基于政策工具与创新价值链的政策文本分析](https://img.taocdn.com/s3/m/96d1f05c11a6f524ccbff121dd36a32d7375c7d1.png)
创新政策如何推动我国新能源汽车产业的发展——基于政策工具与创新价值链的政策文本分析近年来,新能源汽车产业在全球范围内呈现出快速发展的势头,而我国作为世界最大的汽车市场和能源消费国,在新能源汽车领域的发展也备受关注。
政府层面通过制定创新政策,旨在推动新能源汽车产业的发展,实现从传统燃油车向新能源汽车的转变。
本文将通过政策工具与创新价值链的政策文本分析,探讨创新政策如何推动我国新能源汽车产业的发展。
一、政策工具的作用创新政策中的政策工具发挥着重要的作用,能够调动市场主体的积极性,推动创新技术的研发和应用。
我国新能源汽车产业的发展得益于多种政策工具的支持。
1.财政补贴:财政补贴是刺激消费者购买新能源汽车的重要因素之一。
政府通过给予购车者一定的资金补贴,降低购车成本,刺激市场需求,推动了新能源汽车的普及和推广。
2.减免关税:政府对新能源汽车实施关税减免政策,降低进口成本,扩大市场规模,为新能源汽车产业的发展提供了有力支持。
3.建设基础设施:政府加大对新能源汽车充电桩等基础设施建设的投入,提高新能源汽车使用的便利性,为产业发展创造了良好的环境。
二、创新价值链的重要性创新价值链是从研发、生产、销售到服务的整个过程,它对于新能源汽车产业的发展至关重要。
1.研发创新:政府通过出台政策,鼓励企业增加研发投入,提高技术创新能力,加快新能源汽车技术的研发和推广。
同时,政府还鼓励企业加强技术合作与交流,提升整个产业的创新能力。
2.生产制造:政府加大对新能源汽车生产制造环节的支持,提供资金补贴和税收优惠等政策,鼓励企业提升生产能力和产品质量,推动产业向更高水平发展。
3.市场推广:政府通过政策、市场定位等手段,引导消费者购买新能源汽车。
同时,政府还鼓励企业提供优质的售后服务,提高用户体验,增强新能源汽车的市场竞争力。
三、政策文本的分析政策文本是制定创新政策时的重要参考依据,它对政策的设计和实施起到决定性的作用。
1.政策目标:政策文本明确规定了新能源汽车发展的目标和方向,如提出我国力争在2025年占据新能源汽车全球市场份额的30%以上。
科技政策中的创新政策研究:探索科技创新政策的制定、实施与评估
![科技政策中的创新政策研究:探索科技创新政策的制定、实施与评估](https://img.taocdn.com/s3/m/03d24951df80d4d8d15abe23482fb4daa58d1d87.png)
科技政策中的创新政策研究:探索科技创新政策的制定、实施与评估摘要本文深入探讨了科技政策中的创新政策研究,重点关注科技创新政策的制定、实施和评估过程。
科技创新政策作为国家或地区推动科技发展的重要手段,对于促进经济增长、提升国家竞争力具有重要意义。
然而,创新政策的制定、实施和评估面临着诸多挑战,需要综合考虑多方因素,并采用科学有效的方法。
本文将回顾科技创新政策的发展历程,分析其制定、实施和评估的关键环节,并探讨未来创新政策研究的发展方向。
引言科技创新政策是指政府为促进科技创新而采取的一系列措施和行动,包括资金支持、税收优惠、人才培养、知识产权保护等。
科技创新政策对于激发创新活力、推动科技进步、促进经济发展具有重要作用。
然而,创新政策的制定、实施和评估是一个复杂的过程,需要综合考虑经济、社会、文化等多方面因素,并采用科学有效的方法。
科技创新政策的制定科技创新政策的制定需要遵循以下原则:1. 目标导向:创新政策应明确目标,针对具体问题提出解决方案。
2. 系统性:创新政策应形成体系,各项政策之间相互协调、相互促进。
3. 可操作性:创新政策应具有可操作性,便于实施和评估。
4. 灵活性:创新政策应具备一定的灵活性,能够适应科技发展和环境变化。
5. 科学性:创新政策应基于科学分析和充分论证,避免盲目决策。
科技创新政策的制定过程主要包括以下环节:1. 问题识别:明确科技创新面临的主要问题和挑战。
2. 政策目标设定:根据问题识别结果,设定明确的政策目标。
3. 政策工具选择:根据政策目标,选择合适的政策工具,如资金支持、税收优惠、人才培养等。
4. 政策方案设计:设计具体的政策方案,明确政策内容、实施主体、实施时间等。
5. 政策论证与决策:对政策方案进行充分论证,评估其可行性和有效性,最终做出决策。
科技创新政策的实施科技创新政策的实施是政策目标实现的关键环节。
在实施过程中,需要关注以下几个方面:1. 组织保障:建立健全的组织机构,明确各部门的职责和分工,确保政策实施的顺利进行。
基于内容分析法的科技创新政策协同研究
![基于内容分析法的科技创新政策协同研究](https://img.taocdn.com/s3/m/78507a42fe4733687e21aa58.png)
实现 此 目标 , 国务 院 和 国家 各 部 委 均 出 台 了大 量 以 激励 创新 为 目的 的公 共政 策 。随着 政策 数量 的不 断
增加 、 覆 盖范 围 的不断 扩大 , 政策体 系 的复 杂性 明显
然 信息 被转 换成 可用 于定 量分 析 的结 构化信 息 。随
后, 内容分 析法 便 被越 来 越 多 地 运 用 于 政 策 定量 研 究领 域 。D u r a i a p p a h和 B h a r d wa j 利 用 内容 分 析法 分析 了 多 边 环 境 协 定 ( Mu l t i l a t e r a l E n v i r o n me n t a l
Ag r e e me n t s , ME As ) 和 千 年 发 展 目标 ( Mi l l e n n i u m
增加 。只有使 各政 策相 互配 合 、 相 互支 持 , 才能 推动 科技 进步 、 支撑 自主 创 新 , 从 而 实 现 经 济 的 高 效 发
展 。为 了提 高政 策 实践 的绩 效 , 学 术 界 和政 策制 定
者 提 出了政 策体 系 的协 同 问题 , 并 对 之 给 予 了越 来
越 多 的关 注 。
D e v e l o p me n t Go a l s , MD Gs ) 中各 项政 策 的政策 一 致
性, 指 出可从 政策 目标 、 政 策工 具和决 策 以及 政策 执 行 者等方 面评 估 两 个 协 议 或 政 策 之 间 的 政 策 一 致 性_ 4 ] 。B o d a s — F r e i t a s 和 Vo n T u n z e l ma n n在政 策 的
义分 析单 元 、 统计 分析 的步 骤 , 从 政 策工 具和 产业 链 的维度建 立 了分 析模 型 , 运 用模 型 对 风能 政 策 文 本
政策工具理论视角下基于创新创业政策内容的文本分析
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诸多学者将政策工具理论运用到政策的分析 框架中,其中以供给型、环境型、需求型作为划分标 准以运用在公共科技领域为主,特别是科技创新的 政策研 究。 赵 筱 园、苏 竣 (2007)结 合 该 视 角 创 新 了对公共科技政策进行三维立体框架分析的理论 方法;张韵君选择该政策工具对《关于支持中小企 业技术创 新 的 若 干 政 策 》进 行 了 文 本 分 析。 当 然 也有 将 这 一 理 论 运 用 到 其 他 领 域 的,刘 春 华 等 (2012)和程啸天(2011)分别将该理论运用到体育 政策和风电发展政策,由此可见将这种分类标准运 用于其他领域具有一定的技术可行性。
一、政策工具视角下的 “双创”政 策分析框架
由于政策失灵现象愈来愈严重,越来越多的人 从工具论的角度对公共政策进行多角度的研究,期 望从工具的角度找出破解“政策失灵”的捷径。本 文所 采 用 的 政 策 工 具 的 定 义 是 对 张 成 福 和 MSalamon概念 的 升 华,即 认 为 政 策 工 具 实 际 上 是具体的方式方法,它的使用要么是为了解决实际 问题,要 么 是 实 现 某 一 既 定 目 标[1]。 不 再 将 政 策 工具的范围局限在政治层面,将其范畴扩大,认同
为此,本文根据目标对象链并结合罗斯威尔· 罗伊和沃尔特的政策工具理论建立政策分析二维 框架,采用文本分析,以《意见》内容作为实证分析 对象,遵照对象选定、分析单位定义和分析框架组 合、编码、频数统计与百分比转制等程序对文本内 容本身进行分析。在框架内多维度分析的基础上,
深入剖析我国目前在推动“双创”过程中所存在的 政策供给不平衡、忽视政策工具与创新创业衔接性 等问题。
李 桃1,徐 刚2
(1.华南师范大学 公共管理学院 ,广东 广州 510006;2.中山大学 新华学院,广东 广州 510006)
国外政府支持技术创新的几点经验
![国外政府支持技术创新的几点经验](https://img.taocdn.com/s3/m/b96dafbc82d049649b6648d7c1c708a1284a0ae4.png)
国外政府支持技术创新的几点经验论文报告:国外政府支持技术创新的几点经验一、引言技术创新是现代经济发展的基础,也是企业竞争力的根本。
国外政府作为一种宏观调控的力量,为了促进本国技术创新能力的提高,开展了一系列的政策措施。
本文将从政策目标、政策工具、政策效果三个方面,探讨国外政府支持技术创新的几点经验。
二、政策目标国外政府支持技术创新的政策目标主要包括以下几点:1. 提高国家创新能力和竞争力,增强国内企业的科技创新能力。
2. 推动经济增长和产业升级,促进国民经济的可持续发展。
3. 增强国家在国际科技领域的话语权和影响力,提高国家的国际竞争力。
针对这些目标,国外政府采取了相应的政策措施。
三、政策工具国外政府支持技术创新的政策工具主要包括以下几个方面:1. 补贴政策,即向企业提供科技研发和创新实践的经费支持。
2. 税收政策,包括降低企业所得税税率、免税优惠等。
3. 创新券政策,即对创新活动的一种直接补贴。
4. 政府采购政策,即政府以采购需求带动企业的技术创新。
5. 知识产权保护政策,即完善知识产权法律法规,打击侵犯知识产权的行为。
以上几个方面的政策措施,都是为了更好地支持企业技术创新,促进国家创新能力的提高。
四、政策效果国外政府采取上述政策措施对技术创新带来的积极效果主要包括以下几点:1. 增强了企业的科技创新意识,提高了企业的自主创新能力。
2. 改善了科技人才环境,增强了科技人才队伍的建设。
3. 推动了产学研的紧密结合,促进了科技成果的转化和产业化。
4. 提高了企业的市场竞争力,在国际市场上获得更多的市场份额。
5. 在国家层面上,增强了国家在世界科技领域的竞争力。
五、案例分析1. 美国的创新政策美国政府一直非常重视技术创新,在国内外科技领域都占有着很重要的地位。
美国政府的创新政策多样化,主要包括向企业提供资金支持、直接支持创新、优惠税收政策、护照给予等方面。
2. 德国的高水平创新德国作为一个以工业制造业为主的国家,其创新水平一直处于比较高的水平,尤其是在机械制造、汽车制造、电子技术等方面都有很大的发展。
政策工具视角下的国内外科学数据管理政策文本量化分析
![政策工具视角下的国内外科学数据管理政策文本量化分析](https://img.taocdn.com/s3/m/5d7cfc824128915f804d2b160b4e767f5acf80d6.png)
政策工具组合
为了实现复杂的政策目标,通常需要组合使用多种 政策工具。
政策工具的效果评估
需要对政策工具实施的效果进行评估,以检验其有 效性和可行性。
政策工具在科学数据管理中的应用
01
02
03
04
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科学数据管理 的政策目标
包括促进科学数据的开放 共享、保护知识产权、提 高数据质量等。
关联规则挖掘
发现文本中各因素之间的关联规则,识别 重要因素。
情感分析
对文本进行情感倾向性分析,了解政策制 定者的态度。
文本可视化工具
树状图
展示文本中各因素之间的层次关系,便于 把握结构。
词云图
以图形化方式展示词汇频率,直观展示主 题。
时序图
展示文本随时间变化的情况,便于了解政 策发展历程。
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实证分析与结果展示
02
科学数据管理政策的制定和实施,对于促进数据共享与利用、
提高科研效率、推动经济发展具有重要意义。
目前,国内外学者对于科学数据管理政策的研究主要集中在政
03
策内容、政策演化等方面,缺乏对政策工具的深入探讨。
研究目的与方法
研究目的
本研究旨在从政策工具视角出发,对国内外科学数据管理政策文本进行量化分析,深入探讨各类政策工具的使 用情况及其对政策目标的影响。
启示与借鉴
借鉴国外先进经验,为我国科学数据管理政策的制定与完善提供启示与借鉴。
04
政策文本量化分析方法
文本预处理技术
1 2
文本清洗
去除无效、冗余数据,确保数据准确性。
词频分析
对文本进行词频统计,识别高频词汇,把握主 题。
政策工具视角下我国科技人才评价政策文本分析
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4、政策效果
我国科技人才评价政策的实施,取得了较为显著的成效。政府资助政策的实施, 有效提高了科研活动的质量和效果;资格认证政策的实施,提高了科技人才的 专业素质和能力,增强了科技人才的竞争力;项目评估政策的实施,提高了科 研项目的管理水平和实施效果。
三、文本分析
1、政策规
通过对我国科技人才评价政策的文本进行分析,可以发现政策法规主要强调了 科技人才评价的公正性和科学性。例如,《中华人民共和国科学技术进步法》 明确提出,科技人才评价应注重创新能力、成果质量和实际贡献,同时也应重 视团队协作和培养青年人才。
四、我国科技人才评价政策现状 和发展趋势
目前,我国科技人才评价政策已经取得了一定的成效,但也存在一些问题,如 评价标准单一、过于注重数量指标等。未来,我国科技人才评价政策将更加注 重创新能力和实际贡献的评价,推动分类评价和团队评价,加强国际合作与交 流等方面的发展。
五、政策制定和实施的建议
1、政策制定方面
政策工具视角下我国科技人才评价政策 文本分析
01 一、背景介绍
目录
02
二、政策工具视角下 分析
03 三、文本分析
四、我国科技人才评
04 价政策现状和发展趋 势
05
五、政策制定和实施 的建议
一、背景介绍
科技人才评价政策是我国科技创新体系的重要组成部分,对于促进科技人才的 成长和发展具有重要意义。我国科技人才评价政策经历了多个阶段的发展,逐 渐形成了较为完善的评价机制。本次演示将从政策工具的视角对我国科技人才 评价政策进行深入分析。
3、政策工具
(1)资助政策。我国政府通过提供科研经费、奖励措施等方式,鼓励科技人 才从事科研活动,提高科技人才的创新能力。
基于清晰集定性比较分析方法的科技创新政策组合供给模式研究
![基于清晰集定性比较分析方法的科技创新政策组合供给模式研究](https://img.taocdn.com/s3/m/87ec331d76232f60ddccda38376baf1ffc4fe383.png)
基于清晰集定性比较分析方法的科技创新政策组合供给模式研究一、本文概述随着科技的快速发展和全球化的深入推进,科技创新已经成为推动经济社会发展的关键动力。
科技创新政策的制定与实施,对于引导和激励科技创新活动,促进科技与经济深度融合,具有至关重要的作用。
然而,科技创新政策的制定并非一项简单的任务,它需要考虑到政策之间的相互关系、政策对象的差异性、政策环境的动态变化等多个因素。
因此,如何构建一个科学、合理、有效的科技创新政策组合供给模式,成为了当前科技创新政策研究的重要课题。
本文旨在通过清晰集定性比较分析方法,对科技创新政策组合供给模式进行深入研究。
我们将对科技创新政策的基本概念、理论基础和国内外研究现状进行梳理和评价,为后续研究提供理论支撑和参考依据。
我们将基于清晰集定性比较分析方法,构建一个科技创新政策组合供给模式的分析框架,通过对政策组合中各个政策的定性比较和分析,揭示政策之间的关联性和差异性,为政策制定者提供决策支持和参考。
我们将结合具体案例,对科技创新政策组合供给模式的实施效果进行评估和反思,提出改进建议和未来展望。
通过本文的研究,我们期望能够为科技创新政策的制定和实施提供新的思路和方法,推动科技创新政策的优化和完善,为我国的科技创新和经济社会发展做出积极贡献。
二、文献综述科技创新政策的供给模式一直是政策研究领域的热点话题。
随着科技的快速发展和全球竞争的加剧,各国政府都在努力探索如何更有效地制定和执行科技创新政策,以促进本国科技实力的提升和经济的持续发展。
在这一背景下,清晰集定性比较分析方法(fsQCA)作为一种新兴的研究方法,逐渐受到学者们的青睐。
清晰集定性比较分析方法(fsQCA)起源于20世纪80年代的社会科学研究,其核心思想是通过系统配置的比较分析来探索复杂社会现象背后的因果关系。
近年来,该方法被广泛应用于政策研究领域,尤其是在政策组合供给模式的研究中发挥了重要作用。
fsQCA方法通过集合理论和布尔代数运算,能够系统地识别和分析不同政策组合对科技创新的影响机制和路径,为政策制定者提供科学决策的依据。
历年国家推动科技创新的政策
![历年国家推动科技创新的政策](https://img.taocdn.com/s3/m/b102dd18ac02de80d4d8d15abe23482fb4da02c1.png)
国家推动科技创新的政策包括以下几个方面:
1. 财政政策:国家通过财政支出和税收政策来支持科技创新,例如加大科技研发投入、减免科技创新企业的税收等。
2. 金融政策:国家通过引导和鼓励金融机构支持科技创新,例如设立科技银行、鼓励风险投资等,为科技创新提供资金支持。
3. 产业政策:国家通过制定产业政策来引导和促进科技创新,例如鼓励高新技术产业发展、推动产业升级等。
4. 教育政策:国家通过制定教育政策来培养科技创新人才,例如加强基础科学研究、提高教育质量等。
5. 知识产权政策:国家通过制定知识产权政策来保护科技创新成果,例如加强知识产权保护、完善专利制度等。
具体政策措施可能因时间、地区和行业而有所不同,建议查阅相关政府部门的官方文件或公告获取更准确的信息。
基于政策工具与创新价值链双重视角的政策文本分析——以宁波市科
![基于政策工具与创新价值链双重视角的政策文本分析——以宁波市科](https://img.taocdn.com/s3/m/17bc09d1a5e9856a5712607c.png)
基于政策工具与创新价值链双重视角的政策文本分析——以宁波市科技创新政策为例摘要:科技创新政策是政府引导和助推创新驱动发展的主要手段。
通过政策工具和创新价值链两个维度,综合运用政策文本分析方法,以宁波2006年提出创新型城市建设以来的科技创新政策为例进行文本分析,找准政策在制定和实施过程中的着力点和主要短板,并提出在下一阶段如何进一步完善政策布局,实现科技创新高质量发展的对策建议。
关键词:创新政策;文本分析;政策工具;价值链宁波市科技信息研究院王元明潘挺雷吴明昊科技创新需要政府与市场的“双轮驱动”,党的十八大以来,随着创新驱动发展战略不断深化,全国各地区在创新顶层谋划上不断加强,区域创新政策的日益细化,引导创新活动逐步迈向管理规范化、产出高效化,创新绩效也得到显著提升。
科技创新政策作为政府引导主体创新、营造创新氛围的主要抓手,是涉及财政投入、税收、金融、政府采购、知识产权、人才资源等方面的综合政策体系。
因此,分析创新政策的工具手段和作用的价值链环节,找准政策的协同效应和薄弱环节,对于进一步完善科技创新政策,支撑经济社会高质量发展有重要理论和现实意义。
一、研究基础1.科技创新政策评估的内涵、类型及方法科技创新政策评估是指对创新政策的制定、执行、绩效等环节,参照一定标准进行有效性评估,能够为新政策制定和现行政策的调整作出有效参考。
广义来看,科技创新政策评估过程面向政策“事前评估—事中评估—事后评估”全链条;狭义来看,科技创新政策评估主要是“事后评估”,即面向政策实施效果的鉴定评价。
科技创新政策评估方法可分为定性法与定量法,目前国内外最常用的有7种方法。
其中,定性法包括对比分析法、专家访谈法和问卷调查法,定量法包括统计分析法、成本收益法、层次分析法以及模糊综合评价法等。
2.政策文本分析的研究基础科技创新政策研究是当前的热点研究问题之一,国内多位学者从不同侧重点开展相关研究。
如汪涛等首次提出了适合我国实际情况的科技创新政策文本编码和类定量化分析框架;张永安等提出了创新科技政策概念(ITP),分为促进创新型中小企业的发展阶段、完善政策体系强化创新阶段、创新投资和新技术产业体系建设阶段3个阶段,从政府资金投入与创新收益在时间周期上的变化作为衡量,对每个阶段进行分析;刘兰剑等从政策工具角度出发,分时间段对收集的政策进行分析,并结合国外部分国家的政策情况,进行对比分析;王霞等对上海1998-2010年出台的192条科技政策,采用“资源使用方式-政策功能”的框架,将政策用二值法进行量化编码,对编码量化后的政策数据进行信度检验,再根据组合分类进行分析;李方等从政策工具和政策作用领域两个维度对2008-2015年国务院及相关机构颁布的关于知识产权的政策内容条款进行分类编码并分析;郭元源等基于质性分析,以浙江省2015年前的科技创新政策作为分析样本,用编码分析和共词分析的方法,分析浙江省科技创新政策的基本结构、政策体系以及演变规律。
政策工具案例分析[完整版]
![政策工具案例分析[完整版]](https://img.taocdn.com/s3/m/254326267cd184254b353579.png)
政策工具案例分析2014.04政策工具的研究:政策工具成为20世纪90年代西方政策科学研究的一个焦点,并正在成长为一个新的学科分支或主题领域。
它并不是一个全新的、突然出现的话题。
社会科学的各学科特别是经济学、政治学以及行政学等领域早已关注这一问题。
经济学领域,经济政策工具历来构成经济政策研究的一个重要方面,工资、价格、利率等往往被当作政策工具看待。
二战后,在西方社会科学领域中,政策工具成为各学科关注的问题。
政治学领域,达尔和林德布洛姆在《政治、经济和福利》(1953年)已论及政策工具的基本原理,在此之后,政治学中的政策工具研究沿着两个不同的方向发展——一是注重对工具的政治属性的研究,它以政治文化及意识形态的研究为基础;另一个发展方向是沿袭结构—功能传统,力求通过对工具的研究来确定公共政策功能。
公共行政学领域,行政工具及行政方法也早已构成一个重要的理论主题。
法学领域,法律法规也往往被当作一种社会控制的工具。
理论基础阐释:“今天我们政府失败的主要之处,不在目的而在手段。
”——奥斯本、盖布勒《改革政府》一、政策工具的内涵政策工具是人们为解决某一社会问题,或达成一定的政府目标而采用的具体方式和方式。
注意理解一下五点:★政策工具是具体的,是实现特定目标的途径,其作用是实现既有的政策目标。
★政策工具仅仅是手段,而不是目的本身,政策工具的范围相当广泛,对工具的选择具有相当大的灵活性。
★政策工具的主体不仅仅是政府,而是包括政府在内的多元主体。
★政策工具的运用会改变政策过程,因而具有某种制度安排的性质。
★政策工具的实际运用会受到具体政策环境的影响,同一种政策工具在不同的政策环境中可能发挥完全不同的作用。
二、政策工具的类型(一、)自愿性政策工具自愿性政策工具的特征是它没有或很少有政府参与,其作用是在社会群体自愿提供的基础上实现的。
(1)家庭和社区——优点:※公共成本低而产出质量高(不花政府的钱);※在许多服务领域(如残疾人的照顾),家庭和社区比其他工具更合适;(时旺可说说居家养老)※这种工具容易受到广泛的政治支持。
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科技创新政策论文:基于内容分析法的中国科技创新政策研究
【中文摘要】知识经济时代,技术创新已经成为新的经济增长点,各国竞争的焦点也由土地、劳动力和资本等传统生产要素,转向人才、技术和信息等新型生产要素。
因此,作为调整技术创新速度、方向、规模的科技创新政策正受到越来愈多国家的重视。
《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020)》配套政策及其实施细则,作为指导、规范我国中长期科技发展的政策体系,深刻反思其合理性显得尤其重要。
本文在已有的研究成果之上,结合Rothwell和Zegveld的思想以及科技活动自身的特点,建立一种基于政策工具的科技创新政策分析框架。
然后,以《配套政策》及实施细则作为实证分析对象,按照样本选择、定义分析单元和分析框架、编码、频数统计等步骤对其进行内容分析。
在多维度统计分析的基础上,深入剖析创新各阶段中国科技创新政策在政策工具选择、组织与建构中所存在的过溢、缺失等问题,并针对所存在的问题提出若干建议,为有关部门制定科技创新
政策提供参考。
【英文摘要】In the era of knowledge economy, technology innovation has become a new economic growth point, and the focus of competition steering the new production elements, such as talents, technology and information, from the traditional production elements of land, labor, capital and so on.
Therefore, the policies for science, technology and innovation
have reserved more and more attention paid by the countries, which adjust the speed, direction and scale of the technology innovation. And it appears especially impor...
【关键词】科技创新政策政策工具内容分析
【英文关键词】Science Technology and Innovation Policy
policy tools content analysis
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【目录】基于内容分析法的中国科技创新政策研究致谢
4-5摘要5-6Abstract6 1 绪论
10-13 1.1 研究背景10-11 1.2 研究意义
11 1.3 研究思路11-12 1.4 研究难点、重点和创新点
12-13 1.4.1 重点12 1.4.2 难点12 1.4.3 创
新点12-13 2 国内外研究现状13-20 2.1 科技创新政
策研究13-15 2.1.1 国外科技创新政策研究
13-14 2.1.2 国内科技创新政策研究14-15 2.2 政策
工具研究15-16 2.3 科技创新政策的政策工具研究
16-18 2.4 研究述评18-20 3 科技创新政策分析框架
与研究方法20-26 3.1 基于政策工具的科技创新政策分析框
架20-24 3.1.1 分析框架的构建机理20-21 3.1.2 基
本政策工具维度21-23 3.1.3 科技活动类型维度
23 3.1.4 科技活动领域维度23-24 3.1.5 小结
24 3.2 研究方法24-26 3.2.1 内容分析法
24-25 3.2.2 专家调查法25-26 4 政策工具视角下的科技创新政策量化分析26-44 4.1 样本选择26-28 4.2 定义分析单元与类目28-29 4.3 编码29-30 4.4 信度与效度评估30-31 4.4.1 信度评估30-31 4.4.2 效度评估31 4.5 政策工具视角下的科技创新政策统计分析
31-44 4.5.1 总体状况31-33 4.5.2 基本政策工具维度分析33-40 4.5.3 科技活动类型维度分析
40-43 4.5.4 科技活动领域维度分析43-44 5 研究结论44-50 5.1 科技创新政策中各层面政策工具应用存在过溢或缺失44-46 5.2 科技创新政策作用对象对政策工具的应用存在偏差46-47 5.3 科技创新政策作用领域”针对性”显现,但缺乏配套实施细则47-48 5.4 科技创新政策还未形成一个完整的体系,各层次间存在不一致48-50 6 政策建议
50-53 6.1 加强科技创新政策工具协同,逐步实现从供给到需求的转变50-51 6.1.1 优化环境层面政策工具的应用结构
50 6.1.2 加大”需求拉动”的支持力度50-51 6.2 加强各部门间的协同,强化科技管理部门的中心地位51 6.3 建立健全科技创新政策体系51-53参考文献53-58附录一:实施细则的内容分析单元编码表58-74附录二:专家组成员74-75附录三:效度和信度评估表75-83附件一:类
目信度和效度评估76-77附件二:科技创新政策分析框架效度评估77-78附件三:编码一致性检验78-83。