居民消费水平研究SPSS

课程论文

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研

究

分

析

班级：09经51

学号：********

姓名：***

2012年 11 月

摘要：

居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素（国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数），运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析：描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。

关键字：居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费

引言

居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一

直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取

本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。

分析思路主要如下，首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述，以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素，分析我国居民消费水平的影响的因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。

在现实生活中，影响消费的因素很多，例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大，导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大，所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知，国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标，它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值GDP 高的国家，表明该国的经济实力强，人民消费水平高，由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外，影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化，由于人口结构的不同，导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异，所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后，居民消费价格指数，是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价

格变动对职工货币工资的影响，从而导致居民消费水平的差异化。综上，本文选择了国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数这五个因素来分析对居民消费水平产生的影响。本文数据均来源于中国统计年鉴。该案例的原始数据如下表所示。

表1 案例的原始数据胡

SPSS 17.0分析

操作步骤

我国居民消费水平及其影响因素的描述性分析操作步骤

1.打开数据文件，进入SPSS Statistics数据编辑窗口，然后再菜单栏中单击“分析”进入“描述统计”，将居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数选择进入“变量”列表。

2.点击“描述”，选中最大值，最小值，平均数，标准差，均值和方差。然后单击“继续”

按钮，返回“描述性”对话框

3.单击“确定”按钮输出分析结果。

我国居民消费水平及其影响因素的因子分析步骤

1. 打开数据文件，进入SPSS Statistics数据编辑窗口，在菜单栏里依次点击“分析”/“降维”/“因子分析”命令，将国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数选择进入“变量”列表.

2.单击“描述”按钮，勾选“原始分析结果”复选框和“KMO与Bartlett球形度检验”复选框，单击“继续”按钮。

3.单击“旋转”按钮，勾选“最大方差法”复选框，其他为系统默认选择，单击“继续”按钮。

4.单击“得分”按钮，勾选“保存为变量”和“因子得分系数”复选框，保存设置结果。

5.单击“确定”按钮输出分析结果。

我国居民消费水平与主因子影响因素的回归分析

1.打开数据文件，进入SPSS Statistics数据编辑窗口，在菜单栏里依次点击“分析”/“回

归”/“线性”命令，打开“线性回归”对话框，然后将“居民消费水平”变量选入“因变量”列表，将“国内生产总值”和“居民消费价格指数”选入“自变量”列表。

2.单击“统计量”按钮，选中“估计”、“模型拟合度”和“Durbin-Watson”,然后单击“继

续”按钮。

3.单击“选项”按钮，选中“在等式中包含常量”，然后单击“继续”按钮。

4.单击“确定”按钮，得到线性回归结果。

结果判读

1.我国居民消费水平及其影响因素的描述性分析

下图为我国居民消费水平及其影响因素的描述性分析