16-21 全国私人汽车拥有量(2005-2018年)-中国统计年鉴2019Excel半
16-23 全国公路营运汽车拥有量(2005-2018年)-中国统计年鉴2019Excel半
年份 地区
汽车 总计 (万辆)
载客汽车
辆数
客位
(万辆)
(万客位)
辆数 (万辆)
载货汽车
#普通载货 汽车
1990 1995 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
31.30 27.49 702.82 733.22 802.58 849.22 930.61 1087.35 1133.32 1263.75 1339.89 1504.73 1537.93 1473.12 1435.77 1450.22 1435.48
10.76 13.73 216.81 128.40 161.92 164.73 169.64 180.79 83.13 84.34 86.71 85.26 84.58 83.93 84.00 81.61 7
14.61
0.87
36.55
17.96
10.83
2.30
68.46
135.91
56.89
1.56
38.48
59.41
23.93
内蒙古
辽宁 吉林 黑龙江
上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东
河南 湖北 湖南 广东 广西 海南
重庆 四川 贵州 云南 西藏
陕西
30.95
77.57 35.19 50.11
1.63
52.78
48.48
4.33
65.52
21.59
5.27
167.54
85.36
2.22
78.11
35.94
2.59
78.48
全国私人汽车拥有量的影响因素分析
Ｏ０ ４ Ｉ ｘｆ ＋ ．７ ７ ｘ —Ｏ１ ８ １ｘｆ ２ ２ ５ｎ ４ １ ４ ３ ｎ ４ ｌ ．５ ３ｎ ４ １ ０３ ３ ｉ ￣ ． ２ｎ １ｌ一 ． ６ １ ｘｆ ０ ７ １ ｘ ｎ ｒ ６ ３ ＋ ，
—
五、 结束 语
结 合 模 型 可 得 ，从 １ ８ ９ ５年 到 ２ ０ ０ ９年 我 国经 济 稳 定 持 续 增
（ ） 正 多重 共 线 性 三 修
采用 逐 步 回归 法 ， 决 模 型 的多 重 共 线 性 问题 ， 到 的 回 归 解 得
目前 ，有 很 多 学 者 对 此 影 响 私 人 汽 车拥 有 量 的 因 素 进 行 了 研 究 。 凤丹 、 婕 和郭 红 燕 （ ０ ８ 认 为 国 际油 价 是 影 响 私 人 汽 施 徐 ２０ ） 车拥 有 量 的 因 素 ，并 证 明 我 国 私 人 汽 车 拥 有 量 与 国 际 油 价 及 人 均 收 入 之 间存 在 长期 协整 关 系 ， 同时 ， 据格 兰杰 因果 关 系 检 验 根 结 果 验 证得 到 ，中 国私 人 汽车 拥 有 量 对 国 际 油价 存 在 单 向 的 因 果 关 系 。 韩 雪 和 李潜 （ ０ ６ 分 析 了 １ ８ ￣ ０ ４年 我 国 私人 汽 车 ２０ ） ９９２０ 拥 有 量 、 民总 收 入 和 钢 材 产 量 之 间 的关 系 ， 国 建立 了 三 者 之 间 的 计 量 经 济模 型 ， 章认 为 ， 民 总 收 入 每 增 加 １ ， 文 国 ％ 私人 汽 车拥 有
随 着 我 国 经 济 的 不 断 发 展 和 人 口的 增 加 ，我 国私 人 汽 车 的 数 量
还 会 持 续 不 断增 加 ， 将 成 为 我 国普 通 大 众 的消 费 品 。 它
中国历年民用汽车拥有量统计(1978-2019)中国历年居民年末主要耐用消费品拥有量统计
35.3 34.2 96.0 100.9 120.6 115.6 253.2 53.2
城镇居民
家用汽车 (辆)
摩托车 (辆)
洗衣机 (台)
电冰箱/柜 (台)
彩色电视
机
(台)
空调
(台)
移动电话 (部)
计算机 (台)
25.7 24.5 90.7 91.7 122.0 107.4 216.6 76.2
30.0 22.7 92.3 94.0 122.3 114.6 223.8 78.5
24.7 55.1 91.6 98.6 117.6
空调
(台)
移动电话 (部)
计算机 (台)
34.2 215.0 23.5
38.8 226.1 25.7
47.6 240.7 27.9
52.6 246.1 29.2
65.2 257.0 26.9
71.3 261.2 27.5
单位:万辆 中国历年民用汽车拥有量统计(1978-2019)
1219.1 580.6
601.2
1319.3 654.8
627.9
1452.9 740.2
677.0
1608.9 853.7
716.3
1802.0 994.0
765.2
2053.2 1202.4 812.2
2382.9 1478.8 853.5
2693.7 1735.9 893.0
3159.7 2132.5 955.6
单位:平均每中百国户 历年居民年末主要耐用消费品拥有量统计(2014-2019)
指标
单位
2019年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年
全国居民
中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：16-2 交通运输业基本情况
4784
2018
13.17 484.65
14.26 12.71 837.98 12.23 1793820 337495 1367170 27981 61174 34218.2 14146.6 9279.7
79.6 10712.3 5152732 402631 3956871 702684
738.5 89807 204686 28821.0 71249.2 99052.8 262.50
5301
民用汽车拥有量 (万辆) #私人汽车 其他机动车拥有量 (万辆) 民用运输船舶拥有量 (艘) 机动船 驳船 沿海港口货物吞吐量
(万吨)
18574.54 16330.22
7449.93 160144 144568
15576 810933
20906.67 18515.11
7607.88 144924 131746
12.40 469.63
13.10 12.71 634.81 11.34 1900194 281405 1542759 27234 48796 31258.5 12579.3 10228.7
72.3 8378.1 4386763 333186 3341259 638238
668.0 73411 186629 23792.3 61080.1 97338.8 222.45
按照调整后可比口径计 算，2019年公路货运量、货物周
3.2018年及以前港口统计范 围为规模以上港口，从2019年起
2019
13.99 501.25
14.96 12.73 948.22 12.66 1760436 366002 1301173 27267 65993 35349.2 14706.6 8857.1
我国私人汽车拥有量的影响因素分析
关于我国私人汽车拥有量的影响因素分析芮珍珠（闽江学院管理系 11工商管理 3110602134）摘要：建立准确而合理的计量经济学模型，寻找全国私人汽车拥有量和社会经济的相关指标之间的函数关系，可以较为准确的对一国短期内私人汽车拥有量的变化进行定量的分析和预测。
本文选取了1991年~~2009年的相关数据进行分析，旨在找出近些年我国私人汽车拥有量变动的影响因素。
首先，先找了四个解释变量，并搜集了相关数据，进而我们建立了理论模型，并利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。
对最后的结果进行经济意义分析，并相应地提出了自己的看法。
关键词：私人汽车拥有量计量经济学模型影响因素实证分析一.引言随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的经济经历了一个快速发展的时期，这为私人汽车提供了巨大的发展空间，同时私人汽车拥有量的大幅增加势必对土地、能源和环境带来巨大压力，这就需要对影响私人汽车发展的主要因素进行分析。
在目前家用汽车日趋成为消费热点的大背景下，对我国家用汽车拥有量的研究分析和预测显得十分重要和必要，无论是对我国制定产业政策、发展国民经济还是对人民群众的日常生活都有深远的意义。
二.建模私人汽车拥有量与一个国家或地区的社会经济发展的有关数据有着密切关系。
我们知道，交通运输系统是社会经济大系统下的一个子系统，所有有关交通运输的统计指标都应该由社会经济的大环境决定。
因此，我下面试图用建模的方式来探讨我国私人汽车拥有量与有关社会经济数据之间的关系。
1.模型的选取根据本人目前对计量经济学掌握程度，决定建一个多元线性模型，减少计算的复杂度。
2.解释变量的选择影响私人汽车拥有量的因素有很多，本文选了其中较为具有代表性的四个因素。
①城镇人口数：本文预计私家车的拥有量与全国城镇人口数有关，因此引入解释变量全国城镇人口数，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。
②城镇居民家庭人均可支配收入居民收入的高低对于私人车辆的购买有着直接的影响，目前我国私人购买车辆逐年增多，与居民收入的提高有着直接的关系。
影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析
影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析内容摘要：本文主要是研究对我国私人汽车拥有量产生重要影响的几个因素。
按照影响的重要程度，选择全国民用私人汽拥有量，全国人口数，全国居民消费水平指数，全国汽车产量，全国公路长度作为解释变量。
模型建立后，利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。
对最后的结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。
关键词：全国民用私人汽车拥有量全国人口数全国居民消费水平指数全国汽车年产量全国公路长度一导论改革开放以来我国GDP增长速度比世界平均水平高出多倍，一直位居世界前列。
随着综合国力的增强，人民生活水平大大提高。
20世纪90年代以前，我国汽车市场处于公务车阶段，不仅需求量少，而且70％来自政府、事业单位的公务用车，剩下的多是企业的商务用车，几乎没有什么私人用车。
1990年至2000年，公务用车的份额下降，商务用车的份额加大，私人购车开始起步。
2002年以来，私人购车占整个市场的份额迅速提升，进入私人购车阶段。
今年，我们对汽车市场总体还是看好。
汽车销量增长虽不会象去年那么快，但也可以达到20%左右。
按照国际通用的车价和国内生产总值增长比较系数计算，未来10-15年中国有购车能力的人口可达5亿，约1.5亿个家庭。
未来20年，中国有望成为全球第一大汽车市场。
之所以这么有信心，是因为整个国民经济发展的势头仍然比较强劲。
目前，汽车、住房、教育等行业列入了拉动内需的龙头行业。
这都将使得我国今年的GDP 持续高水平增长。
在经济强劲发展的势头下，国民的收入水平也在提高，购买能力大大加强，同时扩大内需的政策极大地促进了中国汽车业的发展。
汽车工业对国民经济的影响力越来越大。
而目前来说，汽车特别是用于消费的私人轿车保有量的多少，与经济发展、经济活跃程度、国内生产总值、人均国内生产总值的增长，以及道路建设的发展，有着密切的联系。
与此同时，消费者日益膨胀的购车热情和造汽车带来的暴利，引来了更多人的垂涎，一场新的汽车投资热风起云涌。
我国私人汽车拥有量计量经济模型研究
我国私人汽车拥有量的计量经济模型研究摘要：改革开放以来，我国经济飞速发展，人们生活水平稳步提高，汽车开始大规模地进入普通家庭。
但是随着汽车数量的不断增加，一些社会问题例如交通堵塞、环境污染等等由此衍生。
因此，本文对我国私人汽车拥有量的计量经济模型研究，并进行相关的分析。
分析过程中，本文消除了模型的多重共线性和自相关性，检验了模型的异方差性，最后得到与我国私人汽车拥有量相关程度很高的变量有国民总收入、全国汽车产量、关税、进口汽车数量、公路里程。
且主要因素为全国汽车产量和国民总收入。
关键词: 私人汽车拥有量计量经济模型多重共线性自相关性一、引言我国经济迅速发展，为汽车产业提供了很大的发展空间。
2002年以来，私人购车占整个市场的份额迅速提升，进入私人购车阶段。
但是，汽车产业的蓬勃发展，也带来了一些社会问题。
汽车保有量增速和道路增加速度严重不匹配，预示着今后交通瘫痪会频繁发生，将造成物流费用大增、工作效率下降、企业运营成本提高、城市投资环境变差、人们不满情绪上升、影响中国经济增速等一系列连锁后果。
因此，研究我国私人汽车拥有量的计量经济模型具有重要的意义。
二、理论模型与数据通过综合分析各方面的影响因素，将我国私人汽车拥有量(万辆)作为因变量，国民总收入GNI（本文用GNI指标反映居民收入情况）、国公路里程（以此来反映私人汽车的使用条件）、全国汽车产量、关税、以与进口汽车产量为自变量，以此建立计量经济模型。
运用该模型，对影响我国私人汽车拥有量的因素进行分析，并预测未来我国私人汽车拥有量的变化情况。
数据来源：《中国统计年鉴1999-2013》三、建模过程由图1可以看出，我国私人汽车拥有量随年份的增加逐渐增长，且没有异常点。
图1我国私人汽车拥有量随时间变化趋势图打开Eviews7.0限定时间段为1998-2012年：图2 数据的起止终止年份将Excel中的数据复制到Eviews中，如图：图3 我国汽车私有量为估计模型参数，根据已收集到的统计数据，利用最小二乘回归方程，得到如下结果（图2）：键入：LS Y C GNI X1 X2 X3 X4图4 模拟回归方程输出结果由此可见，该模型的，，可决系数很高，F检验值224.4207，概率P值为0.0000，明显显著。
2023高考压轴卷——数学(文)(全国乙卷)含解析
KS5U2023全国乙卷高考压轴卷数学试题（文科）（考试时间：120分钟满分：150分）第I 卷（满分60分）一、选择题：本大题共12小题，每小题5分，满分60分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．1.设全集U =R ，集合{1,0,1,2,3}M =-，{R |1}N x x =∈>，则下面Venn 图中阴影部分表示的集合是（）A.(,1)-∞B.(,1]-∞C.{1,0}- D.{1,0,1}-2.设复数z 满足i 4i 0z ++=，则||z =（）A.B.4C.D.3.已知双曲线()222210,0x y a b a b-=>>0y ±=，则双曲线的离心率为（）A.B.4C.2D.154.考拉兹猜想是引人注目的数学难题之一，由德国数学家洛塔尔·考拉兹在20世纪30年代提出，其内容是：任意给定正整数s ，如果s 是奇数，则将其乘3加1；如果s 是偶数，则将其除以2，所得的数再次重复上面步骤，最终都能够得到1．下边的程序框图演示了考拉兹猜想的变换过程．若输入s 的值为5，则输出i 的值为（）A.4B.5C.6D.75.若1:310l x my --=与23(2)31:0m x l y +-+=是两条不同的直线，则“1m =”是“12l l ∥”的（）A.充分不必要条件B.必要不充分条件C.充分必要条件D.既不充分也不必要条件6．已知数列{}n a 为等差数列，其前n 项和为n S ，*n ∈N ，若1020S =，则56a a +=（）A ．0B ．2C ．4D ．87.中国空间站的主体结构包括天和核心舱、问天实验舱和梦天实验舱，假设空间站要安排甲，乙，丙，丁4名航天员开展实验，其中天和核心舱安排2人，问天实验舱与梦天实验舱各安排1人，则甲乙两人安排在同一个舱内的概率为（）A.16B.14C.13D.128.已知角π,π2θ⎛⎫∈ ⎪⎝⎭，角()0,2πα∈，α终边上有一点()cos ,cos θθ，则α=（）．A.θB.π2θ+ C.π4D.5π49．已知函数()e xf x x =，若()12f x ax a ≥-恒成立，则实数a 的最大值为（）A ．121e 2-B ．e 1+C ．2eD ．e 4+10.抛物线()2:20C y px p =>的焦点为F ，A 为抛物线C 上一点，以F 为圆心，FA 为半径的圆交抛物线C 的准线l 于M ，N 两点，MN =，则直线AF 的斜率为（）A.1±B.C.D.11.设5log 15a =，7log 21b =，252c =，则（）A.b a c << B.c<a<b C.c b a<< D.a c b<<12.在直三棱柱111ABC A B C -中，AB AC ⊥，12AB AC AA ===，P 为该三棱柱表面上一动点，若1CP B P =，则P 点的轨迹长度为（）A. B.C.D.第II 卷（非选择题共90分）本卷包括必考题和选考题两部分．第13题-第21题为必考题，每个试题考生都必须作答．第22题、第23题为选考题，考生根据要求作答．二、填空题：本大题共4小题，每小题5分，满分20分．把KS5U 答案填在答题卡上的相应位置．13.已知向量()1,2AB =-，()2,5B t t C =+ ，若A 、B 、C 三点共线，则t =_____．14.如图，圆柱1OO 的轴截面是正方形，AB 是底面圆的直径，AD 是母线，点C 是AB 的中点，则异面直线AB 与CD 所成角的余弦值为________．15.已知数列{}n a 前n 项和22n n n S +=，记2n an b =，若数列{}n a 中去掉数列{}n b 中的项后，余下的项按原来顺序组成数列{}n c ，则数列{}n c 的前50项和为________．16.已知()f x 是定义在R 上的奇函数，且函数图象关于直线2x =对称，对x ∀∈R ，()()22f x f ≤=，则以下结论：①()4f x +为奇函数；②()2f x +为偶函数；③()42f =-；④在区间()2,0-上，()f x 为增函数．其中正确的序号是______．三、解答题：本大题共6小题，满分70分．解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤．17.《中国统计年鉴2021》数据显示，截止到2020年底，我国私人汽车拥有量超过24千万辆．下图是2011年至2020年十年间我国私人汽车拥有量y（单位：千万辆）折线图．（注：年份代码1-10分别对应年份2011-2020）（1）由折线图能够看出，可以用线性回归模型拟合y 与t 的关系，请用相关系数加以说明；（2）建立y 关于t 的线性回归方程（系数精确到0.01），并预测2022年我国私人汽车拥有量．参考数据：15.5y =，()()101160.1i i i tty y =--=∑，()1021311.4i i y y =-=∑，()102182.5i i t t=-=∑，159.8≈160.3≈．参考公式：相关系数()()nii tty y r --=∑，线性回归方程ˆˆˆy bt a =+中，斜率和截距的最小二乘估计公式分别为()()()1122211ˆnnii i i i i nni ii i tty y t y ntybt t tnt====---==--∑∑∑∑，ˆˆa y bt=-．18.已知函数()()2ππ2sin sin cos 44f x x x x x ⎛⎫⎛⎫=++-- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭．（1）求函数()f x 的对称中心及最小正周期；（2）若π3π,88θ⎛⎫∈-⎪⎝⎭，()65f θ=，求tan θ的值．19.如图，在矩形ABCD 中，2AB AD ==M 为边AB 的中点，以CM 为折痕把BCM 折起，使点B 到达点P 的位置，使得3PMB π∠=，连结PA ，PB ，PD ．（1）证明：平面PMC ⊥平面AMCD ；（2）求点M 到平面PAD 的距离．20.已知函数2()sin 1,f x x a x a R =--∈．（1）设函数()()g x f x '=，若()y g x =是区间0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦上的增函数，求a 的取值范围；（2）当2a =时，证明函数()f x 在区间(0,)π上有且仅有一个零点．21.已知抛物线()2:20C x py p =>的焦点为F ，点E 在C 上，以点E 为圆心，EF 为半径的圆的最小面积为π．（1）求抛物线C 的标准方程；（2）过点F 的直线与C 交于M ，N 两点，过点M ，N 分别作C 的切线1l ，2l ，两切线交于点P ，求点P 的轨迹方程．请考生在第22、23题中任选一题作答．注意：只能做所选定的题目，如果多做，则按所做的第一个题目计分，作答时，请用2B 铅笔在答题卡上，将所选题号对应的方框涂黑．选修4-4：坐标系与参数方程22.在直角坐标系xOy 中，直线l的参数方程为11x y ⎧=⎪⎨=⎪⎩（t 为参数）.以坐标原点为极点，x 轴非负半轴为极轴建立极坐标系，曲线C 的极坐标方程为2(0)cos 2,a a R ρθρ=>∈．（1）求直线l 的极坐标方程和曲线C 的直角坐标方程；（2）若直线()4R πθρ=∈与直线l 交于点M ，直线()6R πθρ=∈与曲线C 交于点,A B ，且AM BM ⊥，求实数a 的值．选修4-5：不等式选讲23.已知函数()221f x x x =-++．（1）求函数()f x 的最小值；（2）设0a >，0b >，若()f x 的最小值为m ，且221a b m +=-，求2a b +的最大值．【KS5U 答案1】D【分析】根据Venn 图，明确阴影部分表示的集合的含义，即可求得KS5U 答案.【KS5U 解析】由题意,可知Venn 图中阴影部分表示的集合是(){1,0,1}U M N =- ð,故选：D 【KS5U 答案2】A【分析】由复数的四则运算结合几何意义得出||z .【KS5U 解析】224i 4i 14i,||ii i z z --+===-+=-A 【KS5U 答案3】B【分析】求出ba的值，利用双曲线的离心率公式可求得该双曲线的离心率的值.【KS5U 解析】双曲线的渐近线方程为b y x a=±=，所以，ba =，因此，该双曲线的离心率为4e ===.故选：B.【KS5U 答案4】B【分析】根据程序框图列举出算法循环的每一步，即可得出输出结果.【KS5U 解析】第一次循环，15Z 22s =∈不成立，35116s =⨯+=，011i =+=，1s =不成立；第二次循环，18Z 2s =∈成立，11682s =⨯=，112i =+=，1s =不成立；第三次循环，14Z 2s =∈成立，则1842s =⨯=，213i =+=，1s =不成立；第四次循环，12Z 2s =∈成立，则1422s =⨯=，314i =+=，1s =不成立；第五次循环，11Z 2s =∈成立，则1212s =⨯=，415i =+=，1s =成立.跳出循环体，输出5i =.故选：B.【KS5U 答案5】C【分析】由题意解出12l l ∥时m 的值后判断【KS5U 解析】若12l l ∥，则3(3)3(2)m m ⨯-=-⨯+，解得1m =或3m =-而3m =-时，12l l ,重合，故舍去则“1m =”是“12l l ∥”的充要条件。
基于时空视角的私人汽车拥有量影响因素浅析
基于时空视角的私人汽车拥有量影响因素浅析本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！一、问题提出据世界银行的研究，汽车拥有量(尤其是私人汽车)与人均国民收入成正比。
2003年，我国国内人均CDP 首次突破1000美元，预示着中国汽车开始进入家庭消费阶段。
截止2011年末，中国民用汽车拥有量突破1亿辆，比上年末增长%，其中私人汽车拥有量7872万辆，增长%。
汽车素有“经济持续增长的发动机”的美誉。
汽车的发展，其意义不仅在于汽车工业本身，还在于它对加快产业结构调整和升级改造、促进产业布局调整，加快城乡基础设施建设等方面有重要的作用。
此外，汽车消费也会带来一些负面影响，如土地占用、能源消耗、环境污染和交通安全等问题.特别是私人汽车拥有量的增加速度与我国交通基础设施的完善速度不匹配，堵车问题严重影响了工作和生活效率，在一些城市，限行和限牌政策呼之欲出。
到底哪些因素对私人汽车拥有量产生决定影响，国家政策干预是否行之有效，是一个值得探究的问题。
针对这些问题，国内外学者展开了大量研究，取得了丰硕的成果。
在集合模型方面，Button等认为集合模型无饱和水平限制，而Dargey , Gately后来通过Comperta模型分析其具有饱和水平限制。
非集合模型多用于短期预测，主要包括多项Logit模型、树状Logit模型和多项Probit模型等，这方面研究相对较少。
在提高模型预测精度方面，刘锐君运用三种不同模型(计量模型、时间序列模型和灰色系统模型)预测了未来私家车保有量队蒋艳梅、赵文平认为基于遗传算法的逻辑斯蒂克(Logistic)模型适用于我国私人汽车发展趋势的中长期预测叭此外，杨华等运用基于嫡值法的PSOBP神经网络预测模型，提高了神经网络模型预测的速度和准确性以及张雪武、常晋义建立基于主成分分析的BP神经网络预测模型提高了城市汽车保有量的训练速度与预测精度叭程准运用灰色系统预测方法建立了外推效果可信的私人汽车拥有量模型，并预测我国私人汽车数量2014年、201年分别为万辆、万辆。
影响我国私人汽车拥有量的计量分析模型
计量经济学论文影响我国私人汽车拥有量的计量分析模型影响我国私人汽车拥有量的计量分析模型摘要：本文通过采用1990年—2005年的相关数据，旨在分析我国私人汽车拥有量变化的影响因素。
选取人均GDP、汽车生产量、公共交通数量、公路里程、燃料及动力价格为解释变量建立模型，并进行多种检验的详细分析，阐述模型的经济意义。
关键字：私人汽车，多重共线性，异方差性检验1.选题背景世界汽车工业发展规律表明, 当一个国家的人均GDP 在1000~ 10000 美元时, 是汽车工业发展的黄金时期, 并带动国民经济高速发展, 从而体现汽车工业是国民经济的支柱产业。
2001 年我国人均GDP 达到1000 美元, 这预示着中国正处在汽车工业起飞的前期, 市场需求表现出强劲的态势。
中国汽车已开始进入家庭消费阶段, 汽车市场正处于大发展的前夕。
正因为私人汽车逐渐占据了汽车消费市场的主导地位，也直接反映了整个汽车行业的现状，私人汽车的消费市场成为我们越来越关注的对象。
为了实证对私人汽车消费市场的具体影响因素，以便于我们根据实证结果提出政策建议，并进行有关的预测，在探寻其影响因素的基础上，建立相关的私人汽车计量模型。
2.变量设置根据理论与经验，我国私人汽车拥有量的主要影响因素有：（1）人均GDP。
中国经济的快速发展，刺激着汽车市场的不断扩大，因此私人汽车拥有量与国家经济水平密切相关。
私人汽车属于高档消费品，它的拥有量显然与居民收入有着不可分割的联系。
因此这里选择人均GDP作为解释变量，并先验预期与私人汽车拥有量呈正相关关系。
（2）汽车生产量。
生产量和需求量之间一般有着一定的线性关系，先验预期与私人汽车哟供油量呈正相关关系。
（3）公共交通数量。
与私家车拥有量有一定的相关关系，公共交通事业的广泛发展，可以是私家车的拥有量下降，先验预期，二者呈负相关关系。
（4）公路里程。
公路里程的增加会使交通运输更加方便，也会因此促进私人汽车拥有量的增加。
(完整版)我国私人汽车拥有量分析情况毕业论文
我国私人汽车拥有量分析E3UEE1LI］我国私人汽车拥有量分析前言:国家统计局最新公布的数据显示，国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。
截止到2001年底，在全国十大城市的私家车拥有量排名中，北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。
这十个城市的具体排名分别是:有关统计资料表明，我国城镇居民中有3800万户（占城镇居民总户数的24.8 %）,有能力承受10万元左右的汽车消费。
从近几年我国汽车消费的发展变化来看，汽车消费将成为消费热点。
从1990年到2000年的10年间，我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆，平均每年增长11.3 %。
其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆，平均每年增长22.6 %。
私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从1990年的14.8 %, 上升到2000年的38.9 %,平均每年上升2.4个百分点。
1996年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重均高于57.7 %，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5 %。
这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。
随着我国经济突飞猛进的发展，人民群众的收入水平不断提高，特别是城镇居民的收入不断提高，私人汽车拥有量不断增加，同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施，也促进了私人汽车拥有俩的增加。
单从经济方面来说，私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标，对它的研究分析是有比较现实的意义的。
我国私人汽车拥有量随时间变化图如下：数据收集：Y:: 我国私人汽车拥有量X1：城镇居民可支配收入X2:贷款利率具体数据如下obs Y X1 X2（％）X31990 816200 1510.2 9.72 1003 0+ 3 1x1+ 3 2x2+ 3 3x3先对各个变量做平稳性检验: 对YADF Test Statistic 1.082163 1% Critical Value* -4.32605% CriticalValue -3.2195X3:燃料、动力类价格指数（以1990年价格为10 0的定比指数序列）1991 960400 1700.6 8.64 101.9874 普通的多元线性方程形式:*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFY)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:21Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFY(-1) 0.334153 0.308782 1.082163 0.3286D(ADFY(-1)) -0.121060 0.697271 -0.173620 0.8690D(ADFY(-2)) -0.054606 0.945213 -0.057772 0.9562D(ADFY(-3)) -0.4094070.879632 -0.465430 0.661210% Critical Value -2.7557Adjusted R-squared 0.907058 S.D. dependent var S.E. of regression 216741.3 Akaike info criterionSum squared resid 2.35E+11 Schwarz criterion710945.927.7176527.86894Log likelihood -133.5882 F-statistic22.95874Durbin-Watson stat 2.080638 Prob(F-statistic) 0.002042对X1ADF Test Statistic -0.158912 1% Critical Value -4.3260 5% Critical Value -3.219510% Critical Value -2.7557*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX1)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:26Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFX1(-1) -0.005477 0.034465 -0.158912 0.8800D(ADFX1(-1)) 0.664445 0.406596 1.634162 0.1632D(ADFX1(-2)) -0.331605 0.522131 -0.635100 0.5533D(ADFX1(-3)) -0.414658 0.416042 -0.996674 0.3647C 609.9278 275.2910 2.215575 0.0776对 X2*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX2)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:27Sample(adjusted): 1994 2003ADF Test Statistic -0.529198 1%CriticalValue*-4.32605%Critical Value-3.219510% Critical Value -2.7557R-squared 0.746497 Mean dependent var 589.4800Adjusted R-squared 0.543694 S.D. dependent var 229.7711S.E. of regression 155.2114 Akaike info criterion 13.23431Sum squared resid 120452.9 Schwarz criterion 13.38560Log likelihood -61.17153 F-statistic 3.680899Durbin-Watson stat2.031160 Prob(F-statistic) 0.092741Included observations: 10 after adjusting endpointsADFX2(-1) -0.069982 0.132242 -0.529198D(ADFX2(-1)) 0.543426 0.321159 1.692075 0.1514D(ADFX2(-2)) 0.140535 0.368364 0.381510 0.7185D(ADFX2(-3)) -0.391387 0.347038 -1.127794 0.3106C 0.155018 1.219842 0.127080 0.9038Mean dependent var -0.486000对X3ADF TestStatistic-2.501558 1% Critical Value* -4.32605% CriticalValue -3.2195Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.0.6193R-squared 0.768917Adjusted R-squared 0.584050 S.D. dependent var 0.905296S.E. of regression 0.583863 Akaike info criterion 2.068551 Sum squared resid 1.704478 Schwarz criterion 2.219843Log likelihood -5.342754 F-statistic 4.159310Durbin-Watson stat 2.443814 Prob(F-statistic) 0.075014*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX3)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:27Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFX3(-1) -0.296326 0.118457 -2.501558 0.0544D(ADFX3(-1)) -0.332083 0.323046 -1.027973 0.3511 D(ADFX3(-2)) -0.592595 0.256861 -2.307066 0.0692 D(ADFX3(-3)) 0.079195 0.290428 0.272684 0.7960C 101.6956 38.34296 2.652262 0.0453R-squared 0.684768 Mean dependent var 14.93622Adjusted R-squared 0.432582 S.D. dependent var10% Critical Value -2.7557S.E. of regression 10.55726 Akaike infocriterion7.85835814.01521Sum squared resid 557.2788 Schwarz criterion 8.009650Log likelihood -34.29179 F-statistic 2.715332Durbin-Watson stat 1.902782 Prob(F-statistic) 0.151305 由此可见，各个变量的随时间变化是平稳的，可以对其直接进行最小二乘估计。
全国财经高等院校信息素养大赛模拟赛(带标准答案)华东赛区
选题（10分）1 ,IE浏览器的收藏夹中存放的是____（1分）A. 用户最近浏览过的www地址B. 用户自己添加的E-Mail地址C. 用户最近下载过的www地址D. 用户自己添加的www地址2 ,题录“DarshiniMahadeviA 、Urban Infrastructure Financing and Delivery in India and China[J]. China & World Economy,2006,(02):105-120.”反映的文献类型是（1分）A. 会议论文B. 学位论文C. 科技报告D. 期刊论文3 ,用“econom*”进行检索，结果中不可能有（1分）A. microeconomyB. economyC. economicD. economical4 ,读秀学术搜索中未进行全文购买的图书馆，可以通过原文传递获得，一次最多可以传递__页图书内容。
（1分）A. 20B. 30C. 50D. 1005 ,在CNKI中国知网的期刊库中进行高级检索时，仅检索CSSCI核心文献时，来源类别应选择____。
（1分）A. 全部期刊B. CSSCIC. 核心期刊D. SCI来源期刊6 ,浏览超星数字图书馆，应首先安装（1分）A. Apabi ReaderB. Adobe ReaderC. CAJViewerD. SSReader7 ,知网中可搜到浙江财经大学全体师生2016年共发表了____篇学术论文（以下哪个答案最接近）。
（1分）A. 1536B. 1890C. 1762D. 18068 ,2017年4月，丹麦驻华大使馆公开“求助”：生蚝长满海岸，约大家来丹麦吃生蚝。
中国“吃友”喜大普奔：要把生蚝吃成珍惜还是濒危？那么当月中国自哪个国家进口的鲜、活生蚝最多？（可从EPS数据平台中查询）（1分）A. 加拿大B. 法国C. 爱尔兰D. 新西兰9 ,HS于1988年1月1日正式实施，每年世界海关组织会根据世界贸易情况都会对部分编码进行微调，每隔4-6年会进行一次大调整。
16-20 全国民用汽车拥有量(2005-2018年)-中国统计年鉴2019Excel半
7.83 6.07 5.91 17.67 3.87 1.63
3.08 7.68 3.00 2.88 0.46
4.08
1.24
561.23
1.19
458.48
4.30
681.38
1.44
366.37
2.15
399.43
2.63
349.64
4.25
1626.57
1281.65 683.57 703.07
1891.30 509.85 110.54
419.10 1098.17
478.98 677.50
51.45
372.88 988.77 414.49 580.12
34.31
616.80
549.94
3.51 2.96
7.38 3.59 4.99
5.08 11.53
14.59
5.47
74.55
0.01
0.38
16.33
3.56
2.03
10.69
0.06
5.66
62.61
18.76
2.75
41.05
0.05
2.58
976.60
963.51
2.70
762.87
718.41
3.89
1323.89
1252.36
1.96
744.60
694.34
2.80
883.57
848.41
24.80
4.02
44.34
0.02
31.68
236.85
76.36
8.29
151.92
0.28
影响我国私人汽车拥有量的因素分析共10页
影响我国私人汽车拥有量的因素【摘要】本文旨在对1985-2005年我国人均收入变动，基础设施建设以及燃料产出等一系列因素对私人汽车拥有量的影响进行实证分析。
首先，我收集了相关的数据。
其次，建立了理论模型。
然后，利用Eviews软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，我对所得的分析结果作了经济意义的分析。
【背景资料】汽车产业是国民经济的支柱产业，改革开放以来我国汽车产量呈现持续上升的趋势。
入世以后，更多的外国汽车企业进军中国汽车市场，并以很大的优势占领大部分市场，我国汽车企业面临着极大地挑战。
在这场战争中可以说是百姓受益，从近几年我国汽车消费的发展变化来看汽车消费有成为消费热点的发展趋势。
1909年至1996年，美国个人消费支出占国内上产总值的比重保持在60%-70%，个人小汽车消费占个人消费的比重从本世纪初的2%上升至目前的10%以上，是继住房、食品之后的第三大消费支出项目。
中国自1995年以来汽车登记量中的乘用车比例有所提高。
1996年，汽车登记总数的40.2%为乘用车（其中62%为社会集团拥有），近60%的登记车辆用于投资和生产。
近几年来，中国的个人消费支出的比重基本保持在60%左右，但个人小汽车消费占个人消费支出的比重很低。
据最新统计数字显示，1998年，中国私人汽车消费支出为2.1元/人，排在食品、衣着、娱乐教育文化服务、住房、家庭设备用品及服务、医疗保险项目之后。
私人小汽车支出，占个人消费总支出的0.05%。
中国尚未进入汽车普及期，由于个人汽车消费支出占GDP比重不仅低，而且增长缓慢，因而对经济增长的推动作用微乎其微。
然而，随着经济的发展，我国的搜人汽车拥有量也迅速的增长。
自从1996年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重高于57.7%，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5%。
这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体，居民个人汽车消费的快速增长，成为支持我国汽车工业发咋会呢的主要力量之一。