分布式数据库系统的研究—张晓丽
浅谈分布式数据库在电视台管理信息系统中的应用
近 年来 随着 我 国经济 的 飞速发 展和 社会 的不 断进 步 ，各个 电 视台 的规模 日趋 庞 大 ，而 多数 电视 台 的管理 信 息系统依 然 使用集 中式 数据库 系统 ， 所有 的数 据 由统一 的数据 库管 理系统 进行 管理 。 随着 时 间： １ 这 （） 数据 库容量 的无 限制 扩 大；（ ）系统 的安全 性 问题 日趋严 重 ； ３ ２ （） 终端 到 中心站 点的 通信 开销过 大 。 为 了解决 信息 管理 系统 中的 这些 问题迫 切 需要 一种新 的数 据 库管 理 系统 。针对 电视 台的 管理信 息 系统 的需 求 ，分 布 式数据 系 统更 为 适合 当今我 国各 电视 台 的管理 模式 。分 布式 数据库 的结构 能够 恰 当 的反映 出 电视 台的信息 数据 结构 ：各 频道 数据保 存在 本 地维 护 ，而 同时 又可 以在需 要 时存取 异地 的数 据 ，总 台的核 心服
探讨。
关键词 ：分布 式数据 库 ；管理信 息 系统 ； 电视 台
中圈分类号：Ｔ ３１ ２ Ｐ ｌ． ５
文献标识码 ：Ａ 文章缡号：１０－ ５９（ １ １— ０２ ０ ０７ ９９ ２ ￣ ４ ０ ０— ２ ０
逻辑上 又构 成一个 整体 的特 征相符 合 。 （ ） 电视 台管理 信 息系统 中分布 式数据 库 的设计 二 １ ． 原则 设计 电视 台管理 信息 系统 中有 总 台统一 管理 如人 事、 资金等 关键
分布式数据库管理系统设计及应用研究
分布式数据库管理系统设计及应用研究第一章研究背景及意义1.1 课题背景分布式数据库管理系统是当前数据库管理系统发展的趋势之一，它能够很好地解决单机数据库系统存在的性能瓶颈、数据存储限制等问题，具有高性能、可扩展性和可靠性等优势，因此在大型企业、互联网业务等领域得到广泛应用。
1.2 研究意义随着数据量的不断增长以及应用场景的变化，传统单机数据库系统已经无法满足企业的需求。
分布式数据库管理系统能够将数据存储在多个节点的系统中，充分发挥节点之间的协同优势，能够提高数据库的性能和可靠性。
因此，分布式数据库管理系统的设计和应用研究具有非常广泛的实际应用价值和现实意义。
第二章系统设计与实现2.1 系统的模块设计在分布式数据库管理系统中，通常包括数据存储、数据传输、节点管理和容错管理等模块。
在进行系统设计时，应该结合实际情况，充分考虑系统的稳定性和可扩展性等因素。
2.2 数据存储分布式数据库管理系统中的数据存储模块，常使用的数据库系统是NoSQL，如Cassandra、MongoDB等。
这些数据库系统使用大规模的分布式存储方案，让数据能够被分散到多个节点上存储，通常采用水平分片策略，即根据数据集划分分片，每个节点负责保存其中某个分片中的数据，同时，为了保证数据的可靠性，还要设计复制机制，例如，使用多副本复制技术进行数据备份和快速故障恢复。
2.3 数据传输数据传输模块是分布式数据库管理系统的重要模块，节点间的通信必须采用高效、可靠、安全的方式来保证数据的正确性和完整性，避免因为传输问题而导致数据丢失或损坏等问题。
目前常用的技术是RPC、HTTP等。
2.4 节点管理节点管理模块是分布式数据库管理系统的核心功能，其主要功能包括节点状态的判断、节点自愈、负载均衡、数据迁移等。
在系统设计阶段，应该充分考虑节点的数量、扩展方案等因素，避免系统不可扩展、节点失效等问题。
2.5 容错管理容错管理模块是分布式数据库管理系统的重要模块，其实现需充分考虑当网络故障、服务器故障、断电等异常情况发生时，如何避免数据误差及数据丢失等问题，因此需要设计与实现相应容错策略。
分布式数据库技术在综合管理信息系统中的应用
科学与统 中的应用
罗 鹏
（ 广西鑫 闽网络科 技工程有限公 司） 摘 要： 信息 的传递 已成为新世纪各项生产活动 中不可缺 少的一 部分 ， 也 是现 阶段 社会 发展中的主要环节。 目 前， 获取信息速度 的快慢 已成 为衡 量企 业经济效益、 竞争力的主要依据， 更是判断企业经济效益 的关键手段 。 随着科 学技术 的发展和企 业结构 的逐渐转 变， 集中式数据 库系统 已经越 来越难 以满 足企业的发展需要 ， 逐渐形成 了以分布式数据库技术为主 的新 型综合 管理信 息系 统， 为企业 的发展 提供了指导基础 。本文就分布式数据库技术 概念 入手
期才得到一定的应用 ， 使得其被人们所熟知和应用。 在现阶段数据库 的应用 主要是 以开放式数据库 、 并行数据库、 分布式知识库系统被分布式面 向对象
数据库系统等 。 ２ 、 构成
记录同步状态 的信息。每一个使用事务复制 的分公司数据库均有 自己的日 志读取代 理， 运行在分发者上 并连接 出版者。 分发代理 的任务是将分发数据 库中保持的事务任务直接推动到订阅者 。 当推订阅被创建 时， 每个为立即同 步而建立的事务 出版物通过 自己的分布代理运行在分发者上并与订 阅者相
一
、
价。 该分布式数据库系统可 以在对 当前机构影响最小的情况下进行扩充， 增 加新的分公司时只需增加一个节 点就可 以了，同时也使得各 处理机之 间的 相互干扰 降到最低 。 ３ 数据存储 分布式数据 库系统可 以通过复制 、分片和复制加分片三种方式存储数 据， 因为各数据库之 间存在一定的数据冗余， 又存在着差异 ， 我们使用 了复 制＋ 分片的方式进行数据存储 。 ３ ． １数据 分片 在分布式数据库系统 中， 将关系分片， 有利于按用户需求组织数据的分 布， 目 前 的分片方式有水平分片、 垂直分 片、 导出分片、 混合分片等四种。 ３ ． ２数据同步 数据 同步方式则根据 系统需求使用事务复制和合并复制两种 ，由于分 公司只存放本部 门数据 ，数据管理和分析功能是 由总公司的数据库服务器 来实现 ， 分公司只需将更新 的数据发送到总公司的数据库即可 ， 我们使用事 务复制进行业务数据的同步， 把分公司的数据库作为出版者和分发者 ， 总公 司的数据库作为订阅者， 对分 公司的数据建立快照代理， 并在分 发数据库 中
数据科学与大数据技术专业的教材建设探索
广告与品牌研究学子园地103NEWS CULTURE CONSTRUCTION 新闻文化建设数据科学与大数据技术专业的教材建设探索张晓丽摘要：随着大数据时代的到来，信息技术蓬勃发展，国家大力推进大数据产业的发展，鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业。
在趋势的推动下，许多高校成立了数据科学与大数据技术专业。
本文通过研究数据科学与大数据技术专业的发展现状，探索新专业下人才培养的课程设置及教材建设等问题，同时介绍高等教育出版社在数据科学与大数据技术专业教材建设方面的研发成果。
关键词：数据科学与大数据技术专业；课程设置；教材建设随着以互联网、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术的发展，人类社会已进入数字经济或大数据时代。
大数据被认为是一种基础性、战略性资源，成为社会进步的新引擎，深刻改变了人类的思维、生产和生活方式。
谈论大数据是时代话题，拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。
大数据的发展催生了数据科学，而数据科学承载着大数据发展的未来[1]。
在大数据技术的迅猛发展势头下，为满足社会对数据科学人才的需求，我国众多高校纷纷成立了数据科学与大数据技术专业。
作为一门新兴专业，如何科学合理地搭建课程体系，梳理人才培养方案，成为全国高校专家及相关行业领域技术人员争相讨论的问题。
教材是教学内容的载体，高等教育出版社作为中国高等教育出版的国家队和主力军，始终以“植根教育、弘扬学术、繁荣文化、服务社会”为使命，面对新兴专业，积极探索研发新产品，服务于高校教学需求。
一、数据科学与大数据技术专业发展状况数据科学是以数据为研究对象，从数据中提取信息、形成知识、支持决策的理论与方法；数据科学家则是通过从数据中提取可操作的知识来解决实际问题。
在当下，数据科学和大数据技术人才成为各领域急需的人才，从事与数据科学有关的工作也成为当下年轻人较为追求的职业选择。
为满足社会对数据科学人才的需求，斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根大学等世界著名大学纷纷建立数据科学研究中心并设置数据科学专业。
商业银行分布式数据仓库系统的研究与应用的开题报告
商业银行分布式数据仓库系统的研究与应用的开题报告一、选题背景随着互联网+时代的到来和金融业数字化转型的推动，商业银行已逐渐意识到数据在业务中的重要性。
银行拥有海量的数据资源，如何有效地对数据进行存储、分析、应用，对于银行转型和发展具有重要意义。
然而，银行数据分散、系统复杂、数据格式不一致等问题也给数据处理带来了挑战。
此次开题选题商业银行分布式数据仓库的研究与应用，旨在探索解决这些问题的方法。
二、选题意义商业银行需要及时获取并运用数据信息，以识别客户需求、调整战略、提高风险管控水平、推进精细化营销等方面，因此大型商业银行需要建立一个高效的数据仓库管理系统。
分布式数据仓库技术是商业银行数据管理的重要手段之一，可将银行数据中心分散至多个存储数据库上，提高数据处理效率，并且可以根据需要扩展数据处理能力。
分布式数据仓库系统对提高银行的决策执行能力和竞争力有重要意义，是银行数字化转型的重要工具。
三、研究内容本次研究主要涉及以下方面：1. 分布式数据仓库的基本概念、架构及其在商业银行中的应用。
2. 分布式数据仓库中数据的管理、存储、处理等方面的技术。
3. 商业银行常用的数据挖掘和机器学习方法及其在分布式数据仓库中的应用。
4. 实现商业银行分布式数据仓库系统需考虑的技术和实际应用问题。
四、研究方法本次研究采用文献综述和案例分析相结合的研究方法。
通过收集相关学术文献，研究商业银行分布式数据仓库的理论基础和技术实现方法。
同时，结合实际商业银行数据管理的案例，分析其在实践中的应用情况，总结经验，提出改进方案。
五、预期成果1.对商业银行分布式数据仓库的基础概念、架构、技术等方面进行系统梳理，寻找适合商业银行的分布式数据仓库模式。
2.分析商业银行在分布式数据仓库建设中的实践案例，总结经验和不足，提出改进方案。
3.总结商业银行数据管理的技术问题和实际应用问题，为银行数字化转型提供技术支持和实践建议。
分布式数据库在管理信息系统中的应用研究
分布式数据库系统和数据库系统一样， 它只是数据库系 统的一种特殊形式。分布式数据库系统不仅仅包含分布式数 据库管理系统和分布式数据库， 还包含有更多的实际内容。 它是可运行的且按分布式数据库方式存储和维护数据， 并向 应用的网络环境系统提供数据和信息的分布式系统。
小结分布式数据库较传统集中式数据库在管理信息系统中的应用有许多优点但目前大型的数据库软件功能较多逻辑结构比较复杂因此我们只有从全局的系统的观点出发注重前期的规划充分了解管理信息系统的需求利用软件工程的开发过程和面向对象的思想才能达到最佳的应用效果
2006 年第 1 期 ( 总第 95 期 )
牡丹江教 育学院学报
布。
理能力。另外， 通过数据库技术与并行处理技术的结合， 利 用多处理机并行处理产生的规模效益， 可提高系统的快速
反应能力 。
3. 分布式数据库的结构
3. 1 分布式数 据库模式结构
1全局外棋式1 1全周外棋式1 1全局外模式
传统数据库对数据的管理具有持久性、 有效性和共享 性的特点 ， 因而极大地减少了数据的冗余 ， 消除了数据不一 致的隐患， 提高了存储和查询效率 ， 并且把分散在各处的应 用数据相对地集中到一个数据库中， 进行集中统一的管理。 随着数据库技术在各个领域 中应用的不断发展， 传统集 中 式数据库逐渐显示出其不足之处 ， 人们期待着能处理分散 地域的、 具备数据库管理特点的新的数据库系统的出现。 网络技术的发展 ， 使得在地域上分散而管理上相对集 中的信息管理部门， 不但要求信息处理使用数据库技术 ， 而 且要求地域上分散的信息能够互连和共享。因此 ， 数据 用“ 库系统+ 计算机网络” 来实现分布式数据库系统， 既能达到 对数据的集中管理与共享 ， 又能使地域的分散性被系统隐 蔽起来， 从而使得分布式数据库技术应运而生， 并且在管理 信息系统中发挥着重要的作用。
分布式云的研究进展综述
摘 要 ： 云计 算作 为全新 的计算模式，将数据 中心的资源 包括计 算、存储 等基础设 施资 源通过虚拟化技 术以服 务 的形 式交付给 用户，使 得用户可 以通过 互联 网按 需访 问云 内计算资源来运行应用 ．为面向用户提 供更好的服务，分 布 式云跨 区域联合 多个 云站点，创 建 巨大的资源池，同时利 用地 理分布优 势改善服务质 量．近年 来，分布 式云的研 究逐 渐成为学术界和 工业界 的热点周 绕分布 式云系统 中研 究的基本 问题，介 绍 了国际、国 内的研究现状，包括分布 式云 系统的架构设计 、资源调度 与性 能优化 策略和云安全方案等，并展 望分布 式云的发展趋 势． 关键词： 云计算；分 布式云；云架构 ；资源调度；云安全 中图 法分类 号：ＴＰ３９３
Ｓｕｒｖｅｙ ｏｆ Ｇ ｅｏ－Ｄ ｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｃ ｌｏｕｄ Ｒ ｅｓｅａｒｃｈ Ｐｒｏｇｒｅｓｓ
ＺＨＡＮＧ Ｘｉａｏ．Ｌｉ ＇ ， ＹＡＮＧ Ｊｉａ．Ｈａｉ。，
，
ＳＵＮ ｉａｏ—Ｑｉｎｇ ＇ ， ｗｕ Ｊｉａｎ—Ｐｉｎｇ ， ，
（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ） （Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｎｄ Ｃｙｂｅｒｓｐａｃｅ，Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １ ０００８４，Ｃｈｉｎａ） （Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＴＮＬｉｓｔ）（Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ），Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ）
基于虚拟化技术的分布式数据库管理系统研究
基于虚拟化技术的分布式数据库管理系统研究引言随着信息技术的迅猛发展，企业和组织需要处理大量的数据，并希望能够高效地存储、管理和访问这些数据。
传统的单机数据库管理系统（DBMS）已经无法满足对高性能和可扩展性的要求。
因此，分布式数据库管理系统（DDBMS）的研究和应用逐渐受到关注。
虚拟化技术是当代信息技术领域的热门话题之一，它可以将物理资源抽象为虚拟资源，并实现资源的共享和利用。
在分布式数据库管理系统中，虚拟化技术可以解决数据管理中的诸多挑战，如数据分布和访问控制等。
因此，本文将重点探讨基于虚拟化技术的分布式数据库管理系统的研究现状和发展趋势。
一、分布式数据库管理系统的概述分布式数据库管理系统是指将数据分散存储在多个节点上，并通过网络连接实现数据的访问和处理的系统。
与传统的单机数据库管理系统相比，DDBMS具有以下优势：1. 高可用性：通过数据的冗余存储和备份，DDBMS可以实现高可用性，减少单点故障的影响。
2. 高性能：通过在多个节点上并行处理数据，DDBMS可以提高数据的处理速度和吞吐量。
3. 可扩展性：由于数据的分布存储，DDBMS可以根据需求对系统进行扩展，以适应不断增长的数据量和用户访问量。
4. 数据安全性：通过数据的加密和权限控制，DDBMS可以保证数据的安全性，防止未经授权的访问和篡改。
二、虚拟化技术在分布式数据库管理系统中的应用虚拟化技术在分布式数据库管理系统中发挥了重要作用。
具体来说，虚拟化技术可以应用于以下方面：1. 资源虚拟化：通过将物理资源如存储、计算和网络等抽象为虚拟资源，DDBMS可以实现资源的共享和利用。
例如，通过将多个物理服务器虚拟化为一个逻辑服务器，可以提高资源的利用率。
2. 数据分布和访问控制：虚拟化技术可以将数据根据不同的访问需求和权限进行分布，以实现数据的访问控制和隔离。
例如，可以将敏感数据存储在独立的虚拟机中，并设置相应的权限控制策略。
3. 故障恢复：通过虚拟化技术，DDBMS可以实现数据的冗余存储和备份，以提高系统的可靠性和故障恢复能力。
分布式数据库管理系统优化研究
分布式数据库管理系统优化研究引言：现代企业面临的数据量不断增长的挑战，传统的集中式数据库管理系统已经无法满足高效、可扩展和容错的需求。
分布式数据库管理系统（Distributed Database Management System，简称DDBMS）应运而生，它将数据库分布在多个节点上，实现数据的存储和访问的分布式处理。
然而，DDBMS在设计和优化方面面临着诸多挑战。
本文将从分布式数据库设计、数据复制、查询优化和容错性等方面探讨DDBMS的优化研究。
一、分布式数据库设计1. 数据分片：在DDBMS中，数据被分成多个片段存储在不同的节点上。
合理的数据分片策略可以提高数据的访问效率和负载均衡。
一种常见的分片策略是基于哈希函数的分片，通过对数据的关键属性进行哈希运算，使得相同哈希值的数据分配到同一个节点上。
2. 数据复制：数据复制是提高系统的可用性和容错性的重要手段。
通过将数据复制到多个节点上，当某个节点发生故障时，可以快速切换到备用节点上继续提供服务。
但是，数据复制也带来了数据一致性和更新延迟的问题。
因此，需要合理的数据复制策略来平衡数据一致性和性能。
二、数据复制1. 一致性模型：在DDBMS中，维护数据的一致性是一项挑战。
一致性模型定义了数据复制的行为，可以分为强一致性模型和弱一致性模型。
强一致性模型要求所有副本上的数据保持一致，但会带来更高的延迟和更低的可用性。
而弱一致性模型放宽了数据一致性的要求，可以提高系统的可用性和性能。
根据应用的需求，选择适合的一致性模型是数据复制的关键。
2. 数据冲突解决：当多个节点同时修改同一份数据副本时，可能会产生数据冲突。
解决数据冲突的常用方法是使用冲突检测和解决机制，如版本控制和冲突检测算法。
这些机制可以帮助系统自动解决数据冲突，保证数据的一致性和完整性。
三、查询优化1. 查询分发：在DDBMS中，查询被分发到不同的节点上进行并行处理。
选择合适的查询分发策略可以提高查询性能和吞吐量。
基于分布式数据库的医院信息管理系统研究
基于分布式数据库的医院信息管理系统研究随着信息化技术的飞速发展，医院信息管理系统已经成为医疗行业近年来的热点话题。
其对于提高医疗服务质量、提升办事效率、优化资源配置、保障患者隐私等方面都有着积极的推动作用。
分布式数据库作为一种支持分布式计算的数据库系统，其具有数据存储分散、系统容错性好、可扩展性强等优势。
本文将基于分布式数据库的原理和技术，探讨其在医院信息管理系统中的应用。
一、医院信息管理系统概述医院信息管理系统是指采用计算机信息技术，对医院的门诊、住院、医技等部门的医疗业务进行全面、系统、实时的管理。
医院信息管理系统建立的目的是为了满足患者就医需求，提高医疗服务水平和效率，缩短患者等待时间，同时实现医院管理的规范化、科学化和信息化。
二、分布式数据库的基本概念分布式数据库是指由多个地理位置不同、但是相互协调合作，对外表现为单个数据库的数据库系统。
它的优点包括数据存储分散、系统容错性好、可扩展性强等。
分布式数据库由多个节点共同组成，每个节点都有独立的硬件和软件资源，节点之间通过网络连接实现数据的共享和协同处理。
在分布式数据库中，各个节点可以作为互相独立的数据库系统，也可以通过共享模式将数据进行共享。
三、基于分布式数据库的医院信息管理系统分布式数据库的优势使其可以广泛应用于医院信息管理系统中。
在医院信息管理系统中，分布式数据库可以看作是一个支持医院规模化运营的数据库系统。
它使医院信息管理系统更加具有容错性与安全性，能够在故障发生后迅速恢复，提高系统的稳定性。
1. 数据共享在医院信息管理系统中，各个部门的数据需要实现共享。
通过分布式数据库，可以将各个部门的数据库连接起来，实现数据共享。
这样，医院信息管理系统可以更好地防止数据丢失、数据冗余等情况，减少重复操作，提高数据的使用效率。
2. 数据安全医院信息管理系统中包含大量敏感数据，例如患者基本信息、诊疗记录等。
通过建立分布式数据库，可以实现数据分割和加密传输，确保数据的安全性。
网格化分布式数据库管理技术研究
网格化分布式数据库管理技术研究随着大数据时代的到来，人们对数据管理的要求越来越高。
传统的集中式数据库管理系统（DBMS）存在着单点故障、容量限制和性能瓶颈等问题，为此分布式数据库管理系统（DDBMS）被提出。
但是，DDBMS 同样存在着数据分片维护和一致性维护等问题。
为了解决这些问题，网格化分布式数据库管理系统（GDDMS）应运而生。
GDDMS 是一种支持数据在物理和逻辑上的自主分布，同时具有可扩展性、动态重构、自管理和易于部署的特点的 DDBMS。
在 GDDMS 中，将整个系统的资源分布在不同的网格节点上，提高了系统的可扩展性和可靠性。
在 GDDMS 中，数据被分布在不同的网格节点上，每个节点都是主节点和备份节点。
主节点用来处理数据请求，而备份节点用于备份数据。
为了保证数据的可靠性，主节点的备份节点必须分布在不同的节点上。
当主节点失效时，备份节点自动接管数据处理任务。
GDDMS 采用了数据分片技术来解决数据负载均衡和容量限制问题。
每个数据分片会被分配到不同的节点上。
如果一个节点的存储容量不足以容纳一个数据分片，该数据分片可以动态地划分到其他节点上，从而解决了容量限制的问题。
同时，由于数据分片的分配是基于数据访问模式的，所以数据分布是更加均衡的，从而解决了数据负载均衡的问题。
在数据更新和一致性维护方面，GDDMS 基于 Paxos 协议进行分布式一致性维护。
Paxos 协议是一种广泛使用的分布式一致性算法，它可以在分布式系统中确保数据的一致性。
在 GDDMS 中，当一个数据分片需要更新时，Paxos 协议会选择一个领袖节点来协调更新过程，同时其他节点将会成为从节点并将数据更新到领袖节点。
当数据更新完成后，领袖节点将通知其他节点来更新它们的数据。
GDDMS 还可以自动调整节点数量来应对系统负载和节点故障。
当系统负载过高时，GDDMS 可以动态添加节点来分担负载。
当节点故障时，GDDMS 也可以动态地将存储在故障节点上的数据迁移到其他节点上，以保障数据的可靠性。
分布式数据库在管理信息系统中的应用
鸯鞠警蓄警蛊黧女蓝摘要信息的传递是２ｌ世纪缀济活动中不可或缺的重要鳃成部分，获取信惫夔速度会壹接关系委垒盐瓣经济效益。
隧营金数结秘懿逐步分数纯，集中式的数据库系统己经越来越难以满足企媲倍惠管理的需要，分布式数据库祭统将成为信息管理系统的主流技术。
本人通过大量的分析与实践，对分布式数据库程锗理信息系统中的应用做丁比较全面的研究。
分毒式数撵疼是撂物毽上分教在不露场爨瑟逻辑上又是一个整体戆数据瘁系统。
它可以分为同稳分布帮异稿分布两大类，熊有共享往、巍治憾、冗余的可控性以及事务处理的分散性镣特点。
分布式数据库系统的研究始于２０世纪７０年代，９０年代已经有部分产品进入市场。
开放式数据摩服务器、并行数据服务器、分布式知识鹰系统以及分布式厦趣对象数据露系统等是当今瓣磅究热点，Ｅ经成为分露式今磊静笈瀵方囊。
分布式数掰库的模式结构分为局部内朦、局部概念屡、全局概念屡和全局外层四个部分，数据库的管理又是由企局数据库管瑷系统、局部数据库管理系统和邋讯程序来完成的。
网络、通讯设备、分布式数据库管耀系缀、分毒式数鬃瘁、分毒式数攥瘁警理考秘分毒式数据黪较｛孚文搂一起籀成了完整的分稳式数据库系统。
分布式数据库系统中传输数据首先要滋行数据的分布与分片操作。
分片熙按照需求将数据库进行分割，而分布越将不同的片段放置在不同的地理位置上。
分摩擦作包括水平分片、垂壹分冀、混合分嚣巍诱导分片。
分布式翡并发事务处理能傈证事务静高效正确静进行，它缀括锁和对溺印两种控制模型。
完熬性约束能保证数据传输麟整个分布式数据库系统数据的一致性与完整憾。
本文还提出利用基于角甑的权限控制来保证分布式数据库的安全性。
ＳＱＬＳｅｖｅｒ２０００孛戆笈翻模登是浃遮建立努毒式数据疼系统秘方便工熙，它通过醚鬣复制、建立发布、订阅发布、应用初始快照和同步数据等五个步骤来完成整个系统的建立与维护。
复制分为快照复制、事务炭制和合并复制三种方式，通过复制监视器等工具来保证复制运行的正确性。
有效地利用Btrieve模块进行分布式数据库管理
有效地利用Btrieve模块进行分布式数据库管理
陈方泽;肖承德
【期刊名称】《微型机与应用》
【年(卷),期】1994(000)010
【摘要】Ｎｅｔｗａｒｅ３８６Ｖ３．１１局域网软件的Ｂｔｒｉｅｖｅ分布式数据库管理模块及使用技巧，需注意的问题，给出了本数据库管理模块的Ｃ语言接口汇编原程序。
【总页数】5页(P9-12,15)
【作者】陈方泽;肖承德
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.如何开发和利用资源来有效地进行语文教学 [J], 王忠;
2.利用Microsoft Access进行数据库管理 [J], 张晓丽
3.利用通信软件和数据库管理系统对移动用户进行统计 [J], 蒋康
4.利用框架效应有效地进行表扬和批评 [J], 苏清水;
5.如何利用教材中教学资源进行有效地作文指导 [J], 韦继智
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分布式实时数据库系统事务管理的研究的开题报告
分布式实时数据库系统事务管理的研究的开题报告一、研究背景及意义随着信息技术与互联网的快速发展和应用，分布式实时数据库系统已经成为了目前互联网领域的重要研究和应用之一，分布式实时数据库系统广泛应用于电子商务、物联网、云计算等领域。
在这些领域，对于实时数据的处理和管理要求高度的并发性和可靠性，数据的及时性完成任务的重要保证。
然而，实时数据库系统涉及着大量的数据处理、数据传输、数据存储等相关技术问题，事务管理便是其中最为核心的部分。
二、研究内容及步骤本文主要进行分布式实时数据库系统事务管理内容的研究，其步骤如下：1.需求分析：分析分布式实时数据库系统事务管理目的，明确研究对象和需求，做出规划和定位；2.查找和分析现有技术和成果：归纳总结当前分布式实时数据库系统事务管理相关技术和成果，分析其优缺点和适用范围；3.深度研究事务管理技术：分析分布式系统中事务管理的特点和难点，研究事务管理的相关基础理论和方法，涉及的事务操作方式及其特点，多版本数据库技术、分布式一致性协议等；4.系统规划及实现：据前期工作结果，确定分布式实时数据库系统事务管理解决方案，设计实验方案并进行实验阶段；5.性能测试及优化：进行性能测试，比较不同方法的优缺点，在数据打通并提高数据并发性等方面进行优化；三、预期结果及贡献本文主要预期研究分布式实时数据库系统事务管理，实现更加合理、高效且可靠的事务管理技术，优化数据传输、存储及获取等方面性能，提高数据管理系统的并发性。
为研究人员和相关行业提供数据库事务管理方面的新思路和方法，推进并加快现代信息技术领域的共同发展。
四、研究方式及周期本文主要研究方式为实验研究法、文献资料法、数学模拟法或其他的研究方法，研究周期为1年。
一种基于HDFS小文件存储优化方案
一种基于HDFS小文件存储优化方案张晓丽;滑亚慧【期刊名称】《计算技术与自动化》【年(卷),期】2017(036)003【摘要】Hadoop分布式文件系统(HDFS)在大数据存储中具有优良的性能,适用于处理和存储大文件,但在海量小文件处理时性能显著下降,过多的小文件使得整个系统内存消耗过大.为了提高HDFS处理小文件的效率,改进了HDFS的存储方案,提出了海量小文件的存储优化方案.根据小文件之间的相关性进行分类,然后将同一类小文件合并上传,并生成索引文件,读取时采用客户端缓存机制以提高访问效率.实验结果表明,该方案在数据迅速增长的情况下能有效提高小文件访问效率,降低系统内存开销,提高HDFS处理海量小文件的性能.%The Hadoop distributed file system (HDFS) has excellent performance in the big data storage and is suitable for processing and storing big files ,but when processing the mass small files the performance reduced significantly ,too many small files consume excessive amount of memory .In order to improve the efficiency of processing small files in HDFS ,this paper improved the HDFS storage solution ,and proposed an optimization scheme .First ,it Classified the small files according to the correlation ,a set of correlated files is combined into a large file then stored in HDFS ,and generate the index file ,using client-side caching mechanism to improve the efficiency of access .The experimental results show that the proposed scheme can improve the store and access efficiency effectively with rapiding growth of smallfiles ,and reduce memory consumption , improve the performance of processing mass small files .【总页数】5页(P134-138)【作者】张晓丽;滑亚慧【作者单位】西安航空学院计算机学院 ,陕西西安 710077;西安航空学院计算机学院 ,陕西西安 710077【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.云存储环境下基于HDFS的海量小文件装箱算法 [J], 王伟;徐文倩;赵少锋;2.SQL-DFS:一种基于HDFS的海量小文件存储系统 [J], 马志强;杨双涛;闫瑞;张泽广3.云存储环境下基于HDFS的海量小文件装箱算法 [J], 王伟;徐文倩;赵少锋4.基于HDFS的云存储系统小文件优化方案 [J], 邹振宇;郑烇;王嵩;杨坚5.基于HDFS的小文件存储技术研究 [J], 高朝艳;鹿虹;黄娟;张一因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
浅谈分布式数据库系统查询优化
浅谈分布式数据库系统查询优化
李英
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2010(006)004
【摘要】分布式数据库系统的查询优化,就是要寻找执行代价最小的查询执行策略,使系统执行效率达到最高.我们在应用中需要选择适当优化方法,在执行代价和便捷度之间得到最佳执行方案.
【总页数】3页(P790-792)
【作者】李英
【作者单位】商丘师范学院计算机科学系,河南,商丘,476000
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.分布式数据库系统的查询优化策略 [J], 王书爱
2.浅谈分布式数据库系统的查询优化 [J], 赵辉
3.分布式数据库系统中的查询优化处理 [J], 谢锐兵
4.分布式数据库系统的查询优化技术研究 [J], 莫新建
5.分布式数据库系统的查询优化技术研究 [J], 赵宏飞
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分布式数据库查询优化机制研究的开题报告
分布式数据库查询优化机制研究的开题报告一、选题背景与意义随着互联网和大数据技术的不断发展，在数据存储、处理和管理方面，越来越多的企业将数据分布存储在多个地方，这些地方可以是不同的省份、不同的国家甚至不同的洲。
这些分布式数据库架构承载着海量数据，应用很广泛，如电商、社交、游戏、金融等领域。
在这个应用场景下，优化查询性能一直是一个非常重要的研究方向。
基于分布式数据库查询优化是数据库领域中的一个研究热点，就是如何减少分布式数据查询的时间和资源消耗，使分布式数据库可以高效地支持数据查询任务。
尽管有了许多优化技术和框架，但分布式数据库查询优化还是存在许多问题，如查询效率低、数据安全性差等，并且在不同的应用场景下，存在一些具有挑战性的问题需要解决。
因此，在这样的背景下，本文选题研究分布式数据库查询优化机制，对于分析分布式数据存储、传输、处理以及查询优化的技术和方法，进一步提高分布式数据库的性能和应用效率，有着极其重要的意义。
二、研究内容与目标本文的主要研究内容是针对分布式数据库查询优化机制进行总结和分析，提出了以下的研究目标：（1）反映当前分布式数据库查询优化技术和方法的研究现状，对其进行深入综合分析，探究和总结常见的查询优化技术和方法。
（2）在本研究中，基于查询耗时、网络带宽、负载均衡等方面，分析分布式数据的查询优化，其中结合了查询处理优化、数据分割优化、广播优化三个方面，提出了一些具体的优化策略。
（3）实现分布式数据库查询优化机制的设计并对其进行实验验证，通过比较查询结果的耗时，对优化机制的有效性和实用性进行评测。
三、研究技术路线与研究方案在研究内容和目标的基础上，本文确定了以下技术路线和研究方案：（1）技术路线：信息检索→数据库查询优化综述→分布式数据库查询优化技术→分布式数据查询优化机制实现→对实验数据进行分析。
（2）研究方案：1.信息检索本研究将从 SCI、EI 等进行查找和检索，以全面搜集、汇总、收集数据库查询优化等相关研究领域内的最新理论、技术及前沿进展文章、论文、报告以及标准规范等信息。
分布式数据库复制技术研究与实现的开题报告
分布式数据库复制技术研究与实现的开题报告一、选题意义随着互联网信息的快速发展，数据规模不断增长，单一数据库无法满足高并发、高可用性的需求，分布式数据库成为了一种必然趋势。
然而，在分布式数据库环境中，数据的复制与同步是必不可少的，因此研究和实现分布式数据库复制技术对于提高数据的可用性和可靠性具有重要意义。
二、研究内容本文主要研究分布式数据库复制技术，包括以下内容：1. 分布式数据库复制技术的概念及发展现状；2. 分布式数据库复制技术的优缺点；3. 分布式数据库复制技术的实现原理与方法；4. 分布式数据库复制技术的应用案例分析；5. 分布式数据库复制技术的未来发展趋势。
三、研究方法1. 文献研究法：通过阅读国内外相关文献，对分布式数据库复制技术的发展历程、优缺点等进行深入了解。
2. 实践研究法：通过搭建分布式数据库环境，并对不同的分布式数据库复制技术进行实验，进行实验数据的分析和对比，从而深入掌握分布式数据库复制技术的实现方法。
3. 综合分析法：通过对分布式数据库复制技术的应用案例进行分析，结合实验数据和文献研究成果，对分布式数据库复制技术的优劣势进行综合分析，从而得出结论和总结。
四、预期成果1. 对分布式数据库复制技术的发展历程、优缺点、实现原理和方法有深入的认识；2. 了解分布式数据库复制技术在实际应用中的情况及其优缺点；3. 实现分布式数据库复制技术并对其进行实验，得到相关实验数据；4. 对比分析不同分布式数据库复制技术的优缺点，提出改进措施；5. 对分布式数据库复制技术未来的发展趋势进行展望和总结。
五、本课题研究的难点1. 分布式数据库复制技术的实现方法较为复杂，需要较高的技术要求；2. 分布式数据库复制技术的应用案例较少，需要进行大量的实践研究；3. 分布式数据库复制技术的优缺点分析需要综合考虑多种因素，需要进行较为全面的分析。
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论文
论文题目：分布式数据库系统的研究
所在单位：太原南瑞继保电力有限公司
姓名：张晓丽
二〇一六年九月
分布式数据库系统的研究
摘要
随着智能终端的快速发展，当今对于数据库的访问请求通过网络高速增长，一些企业关键业务内容的数据平均每秒都要处理几千乃至于上万次的请求，对于企业数据库的响应速度提出了很高的要求。
本文介绍了分布式数据库的定义及其特点，阐述分析了分布式数据库系统的关键技术。
关键词：分布式数据库系统；同步技术；加密技术
1分布式数据库系统的定义
计算机网络的发展为用户从网络中获取数据信息提供了便利，由于网络用户的逐年增长，网络信息量越来越大，因此信息查询、流通的效率成为制约网络发展的因素。
数据库系统是由数据库和数据管理软件一同构成的一体的管理系统，为当今信息时代网络上海量数据信息的传输、存储、访问以及共享提供了保障。
分布式数据库系统（Distributed Database System，DDBS）是一种数据集合，由多个小型计算机系统和相应的配套数据库，以网络的形式实现之间连接构成了统一的数据库。
分布式数据库系统是一种能够帮助数据库实现分布处理的系统，能够辅助多台计算机体系的整体结构任务处理。
分布式数据库系统可按其分布组成分为两种类型：一种是物理分布逻辑集中，即逻辑上数据集合属于同一系统，而在物理上这些数据集合分布在多台联网计算机上。
此类数据库系统适用于用途单一、专业性强的中小企业或部门；另外一种是逻辑上或是物理上都是分布的，这种分布式数据库系统类型主要用于集成大范围数据库。
2分布式数据库系统的特点
2.1数据分布的透明性
在分布式数据库系统中，数据的独立性是系统的核心，由于分布性的存在使得数据独立性的要求更加复杂，同时也更加丰富。
数据的独立性用数据分布的透明性来描述，分布的透明性表现在用户在调用应用程序中的数据库是时，不必具体了解数据存储的物理位置，也不必关心局部场地上数据库支持哪种数据模型。
增加了数据的重复利用率。
2.2自治性与共享性
每个局部数据库管理系统可以对本地数据库进行独立管理，选择该站点数据是否共享到全局数据库，对于无需进行全局共享的数据，分布式数据库系统会将其保留在分站点中，从而节省数据流量。
在普通用户使用分布式数据库系统时，如需要查询或者修改某一分站点数据，无论该数据位于任何站点，用户可以直接进行查询工作，称作全局共享。
即在各个分布数据库站点，能够支持网络上其他站点及用户对于数据库系统的使用，能够提供本地数据库中数据的全局共享。
2.3可靠性
分布式数据库系统具有更高的可靠性和灵活性，与集中式数据库系统相比，分布式数据库系
统中存在的适当数据冗余可以提高数据的查询速度。
不同站点存储的相同数据虽然占用了部分存储空间，但避免了重复数据的网络通讯，降低了通信成本，同时提高了用户的操作效率。
此外，当发生某一站点数据损坏或丢失时，通过其他站点可以进行数据的恢复，对数据的存储具有可靠性。
2.4扩展性
由于数据量越来越大，对于数据库服务器的需求量也会随之增大。
分布式数据库系统可以在数据量增大时增加新的站点，而不必修改目前已有数据库，因此不会影响现有分站点的运行，系统的维护也更加方便快捷。
3分布式数据库系统的关键技术
3.1数据同步技术
在分布式数据库系统中，各个站点数据分散存放，由于各种原因导致的数据丢失等对于系统的稳定性以及高效性造成了严重的威胁，因此在分布式数据库系统中最重要的问题就是如何实现不同分站点间数据的同步，以此保证整个数据库的一致性。
同步是一项复杂的工程，其中包括对于数据的采集、打包、运输、解包等一系列的操作。
数据同步有几种常用的方法：
（1）基于电子邮件的同步方式，该方法使用电子邮件服务作为数据同步的工具，用来保证数据的同步传输。
（2）基于FTP的数据同步方式，该方法使用FTP服务来监视各个目录子文件的增加以及减少，并将结果一并发放给分站点来实现同步。
但此种同步方式由于受到FTP服务器处理能力的限制，会造成管理脱节，同步不及时的问题。
3.2分布式数据库文件加密技术
快速发展的互联网使得分布式数据库得到广泛的应用，由于分布式数据库分散存储数据的特点，某些用户可能通过某些渠道越权使用数据库，造成了数据的不安全性，因此有必要对于某些重要数据进行加密处理。
在DBMS内核层对于数据文件进行加密处理，在数据的存取之前对于数据进行加密、脱密，保密度高，可以实现数据在网络中的保密性。
在DBMS外层加密，通过对于数据库加密、脱密以及数据转换来实现数据管理，而将用户对数据库信息的加密要求以及基础信息保存于加密字典之中。
4结束语
本文就分布式数据库系统的概念及特点进行了讨论，分布式数据库系统具有分散的管理方式以及控制机构，能够灵活管理分站点，系统具有较强的可靠性以及适用性，此外它还具有良好的可扩展性，易于对现有数据库进行扩充以及更新，具有更大的集成性。
此外本文还对于分布式数据库的关键技术进行了分析，在应用过程中，分布数据的同步技术解决了分站点之间数据传输、存储的一致性问题。
文件加密技术解决了分布式数据库所面临的安全性问题。
参考文献
[1] 邵佩英. 分布式数据库系统及其应用[M]. 科学出版社, 2005.
[2] 王珊, 萨师煊. 数据库系统概论[M]. 高等教育出版社, 1983.
[3] 孙丽华, 陈静, 张晗,等. 分布式数据库加密技术研究[J]. 科学技术与工程, 2008, 8(8):2242-2244.
[4] 景慎艳. 分布式数据库同步技术及其应用[J]. 信息化研究, 2008, 34(12):48-50.
[5] 左翔, 姜文彪. 分布式数据库系统的设计与优化[J]. 赤峰学院学报:自然科学版, 2012(20):20-21.。