利用重心法进行选址
基于重心法的配送中心选址
X
Y
2
2
1Байду номын сангаас 3
10 8
4
9
模型假设 （1）不同地点建设仓库所需的资本成本，以及与在不同地
点经营有关的其他成本差别，而只计算运输成本 （2）不考虑需求点的库存策略 （3）分销渠道内分拨储运方式及费用率均相同 （4）零售点与配送节点之间的线路趋近于直线
概念模型
假设有n个零售点P1、P2、P3、…、Pn,分布在同一个平面上 ，其坐标分别为（Xi ，Yi）,客户需求量为wi，费用函数为 配送中心与零售点间距离和相应的运费、需求量的乘积， 确定配送中心的坐标位置P0（X0,Y0），使得总运费最小。
配送中心选址问题
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首先使用重心法计算出较为合适的备选地，再考虑各项配送 中心选址的固定成本和可变成本，来求解优化选址模型。
例：如下表中，有四个零售点的坐标和物资需求量，计算并确 定物流节点的位置
零售点
1 2 3 4
物资需求量 （吨）
2 3 2.5 1
运输费率
5 5 5 5
坐标
数据模型 设总运费z为
n
min Z wi[(xi x0 )2 ( yi y0 )2 ]1/ 2 Qi
wi——运费率 i1 Xi，Yi——第i个零售点的坐标 X0,Y0——配送中心的坐标 Qi——表示第i个零售点的需求量
软件求解 用Excel中的规划求解功能进行求解。
Excel软件求解问题有：
选址问题、库存决策、作业安排、最短路径问题、最大流问题 、数据包络问题、其他运筹学问题等
基于重心法的配送中心选址
详细描述
该零售企业需要将配送中心设置在销售状况最好的区 域，并选择该区域的中心点作为配送中心的位置。同 时还需要考虑该地区的交通网络，以确保配送效率。
05
基于重心法的选址的优缺点及改 进方向
优点：简便易行、计算量小、无需复杂软件
简便易行
基于重心法的配送中心选 址模型相对简单，易于理 解和实施。
计算量小
03
配送中心选址的步骤
确定需求和目标
确定配送中心的服务对象和需求，如覆盖的客户范围、配送频率、订单量等。
明确配送中心的目标，如成本最低、服务最好、覆盖范围最广等。
收集和分析数据
收集有关客户分布、交通状况、地价、政策等方面的数据。
分析数据以确定配送中心的最佳位置。
选择合适的地点
根据分析结果，选择合适的地点作为 配送中心，考虑因素包括交通状况、 地价、政策等。
案例三：某冷链物流的冷藏库选址
总结词
考虑地域的气候条件、交通状况、客户分布等因素。
详细描述
该冷链物流公司需要将冷藏库设置在气候条件适宜的区 域，并选择该区域的中心点作为冷藏库的位置。同时还 需要考虑该地区的交通状况，以确保冷藏品的安全运输 。
案例四：某零售企业的配送中心选址
总结词
以配送效率为重点，考虑区域内的交通网络和各地区 的销售状况。
重心法将配送中心选址问题转化为数学模型，通过计算各个因素的综合权重，确定 最优的配送中心位置。
重心法的基本原理是假设物流网络中的运输成本与距离成正比，而运输量与距离成 反比。
计算公式和方法
计算公式
设有一个n个候选点的集合，每个候选点都有x, y坐标以及与之相关的运输量和运 输成本，通过计算可得到一个最优解。
VS
重心法选址公式
重心法选址公式
重心法选址公式是一种常用的选址方法，可用于确定最佳商业或居住区的位置。
该公式基于人口和设施的分布情况，通过计算重心来确定最理想的位置。
重心法选址的公式如下：
重心横坐标= Σ（各点横坐标 * 对应人口数）/ 总人口数
重心纵坐标= Σ（各点纵坐标 * 对应人口数）/ 总人口数其中，横坐标和纵坐标分别表示选址区域内各点的位置，人口数表示该点的人口数量。
通过对所有点的横坐标和纵坐标乘以对应的人口数后求和，再除以总人口数，可以得到选址区域的重心坐标。
利用该公式，可以确定最佳选址区域的重心位置。
重心位置越接近人口分布的中心，表示选址越优。
生产与运作管理第4版课后习题参考答案机工版
5
平均
13 13.2 25 24 7 5.4 12 10.2 13 14.2
3．解： 本题考察学生对抽样法建立标准时间的掌握程度。 根据这样的条件，可以计算出标准时间： 7 u 8 u 400 y 500 u 90% u (1 10%) 0.443 小时。
4. 解：该题目也是考察抽样法建立标准时间的。 计算如下：
教师要提示学生，如下几点：
1）装配线平衡中对不同工序进行组合时，不能破坏原来工序的先后顺序关系，也就是说，进入前面工 作地的工序要比后面工作地的工序先完成。
2）装配线平衡结果不是唯一的，可以有很多不同结果。 3）装配线平衡效果可以用一定的平衡标准来衡量（如书中的时间损失系数，平滑系数等）
该题目的时间损失系数为：13.2% 7．
1.0
A
C
0.4 D
0.6
0.4
0.4
E
G
H
0.9
0.6
0.7
F
I
J
1.0
0.4
K
M
（2）计算节拍：
r
Fe N
8 u 60 30 220 /(10 2%)
2.0045 | 2 （分钟）
（3）计算最小工作地数目：
S min
¦ ª
«
ti
º »
«¬ r »¼
ª0.4 1.5 1.0 0.4 0.6 0.9 0.4 0.4 0.6 0.7 1.0 0.4 º
的办法得到的，该题目的计算过程如下：
根据专家打分与各个因素的权重可计算三个备选方案的评分：
ª0.154º
««0.077»»
««0.085»»
B
>R@3u10 >W @10u1
重心法选址实验报告心得
重心法选址实验报告心得引言重心法选址是一种常用的选址方法，通过计算不同位置的客流量、货流量和人口密度，以及考虑到竞争对手的影响，来确定最佳选址位置。
本次实验旨在通过使用重心法选址模型，选择最佳的开设新餐厅的位置。
实验内容我们组选择了一家连锁餐厅在某城市开设新分店的选址问题。
根据实验要求，我们收集了城市的客流量数据、货流量数据和人口密度数据，并与竞争餐厅的位置进行对比。
然后，我们使用重心法选址模型，计算不同位置的综合指标，并最终确定最佳选址位置。
实验过程数据收集在实验前，我们首先收集了相关的数据。
通过城市交通部门的统计数据，我们获得了客流量和货流量的数据。
此外，我们还使用了人口普查数据，获取了每个区域的人口密度。
数据处理和分析在收集到数据后，我们进行了数据处理和分析的工作。
首先，我们将客流量和货流量数据进行归一化处理，以便与人口密度数据进行对比。
然后，我们计算了每个位置的综合指标，包括客流量综合指标、货流量综合指标和人口密度综合指标。
重心法选址模型在完成数据处理和分析后，我们将使用重心法选址模型来确定最佳选址位置。
重心法选址模型通过计算不同位置质量中心的距离，来决定最佳选址位置。
我们将计算每个位置的质量中心，并选择离质量中心最近的位置作为最佳选址位置。
结果分析和讨论通过运行重心法选址模型，我们确定了最佳选址位置。
我们将最佳位置与竞争对手的位置进行对比，并进行了结果分析和讨论。
我们发现最佳选址位置在市中心附近，客流量和货流量较高，并且与竞争对手的位置相距一定距离，有着一定的市场优势。
心得体会本次实验让我对重心法选址有了更深入的理解。
重心法选址是一种简单而有效的选址方法，通过考虑多个因素来选择最佳的位置。
实验过程中，我学会了如何收集和处理相关数据，并运用重心法选址模型来确定最佳选址位置。
这个过程给我带来了很大的启示，不仅对选址问题有了更深入的认识，还提高了我的数据分析和决策能力。
另外，通过与竞争对手的位置进行对比，我也意识到竞争对手的位置对于选址决策的重要性。
重心法选址实训报告
一、实训背景与目的随着我国经济的快速发展，物流行业的重要性日益凸显。
仓库作为物流体系中的关键环节，其选址是否合理直接影响到物流成本和效率。
为了提高学生对仓库选址问题的认识，培养其解决实际问题的能力，本次实训以重心法选址为主题，通过模拟实际场景，让学生掌握重心法的基本原理和操作步骤。
二、实训内容与过程1. 实训准备实训前，首先由指导老师向学生介绍仓库选址的背景和重要性，讲解重心法的基本原理。
随后，学生根据实训要求，分组讨论，确定实训的具体场景和目标。
2. 实训场景设定本次实训场景设定为一家大型企业，需要在全国范围内选址建设一个新的仓库。
已知需求点的坐标、货物需求量以及运输成本。
3. 重心法原理讲解指导老师详细讲解了重心法的原理，包括以下步骤：（1）确定各需求点的坐标和货物需求量；（2）计算各需求点到候选仓库位置的运输成本；（3）利用重心公式计算最优仓库位置坐标；（4）根据计算结果，确定最优仓库位置。
4. 实训操作学生按照以下步骤进行实训操作：（1）分组讨论，确定候选仓库位置；（2）根据需求点坐标和货物需求量，计算各需求点到候选仓库位置的运输成本；（3）利用重心公式计算最优仓库位置坐标；（4）分析计算结果，评估最优仓库位置。
5. 实训总结实训结束后，各小组汇报实训成果，指导老师对学生的表现进行点评和总结。
三、实训成果与体会1. 实训成果通过本次实训，学生掌握了重心法选址的基本原理和操作步骤，能够运用所学知识解决实际仓库选址问题。
以下为部分小组的实训成果：- 小组一：根据需求点坐标和货物需求量，计算各需求点到候选仓库位置的运输成本，利用重心公式计算最优仓库位置坐标，确定最优仓库位置为（X=110，Y=150）。
- 小组二：在分析各候选仓库位置的基础上，综合考虑运输成本、交通便利程度等因素，确定最优仓库位置为（X=120，Y=160）。
2. 实训体会本次实训让学生深刻认识到仓库选址的重要性，以及重心法在解决实际问题中的应用价值。
运用重心法模糊计算的配送中心选址方法评析
运用重心法模糊计算的配送中心选址方法评析作者：张小洪韩璧如来源：《经济技术协作信息》 2018年第22期作为供应链配送环节重要组成部分，连锁零售企业配送中心合理选址不仅影响到其本身的运作与发展，而且对供应链内的上游供应商及下级承销与零售门店的运营成本、发展战略与竞争模式发挥着重要影响。
为了更好的节约配送成本和提高竞争优势，连锁零售企业在中心选址时，不仅要满足对连锁门店的配送需求，还要考虑到供应商的分布、选址的基础设施建设和外部政策环境条件，以及对商品的数量、规格、运输与存储性质和流通格局等服务内容的综合考量。
一、重心法应用概述l重心法的概念。
在实际配送系统中，配送中心根据不同的服务对象和服务内容分为很多类型，有完善设施、服务的大型综合配送中心，也有功能简单的仓储转运配送中心。
顾客首先会根据对其需求的满足性选择相应的配送中心，其次在能满足其需求的前提下就近选择合适的服务点。
在拟建配送中心时，要考虑其运输成本和响应效率，可先通过重心法解决单个配送中心选址初步规划问题。
所谓重心法是将目标对象的需求看作物体的重量，利用数学和物理模型来确定物体重心，物体系统的重心将作为配送网络的最佳设置点。
重心法高效地适用于静态、单个配送中心选址。
美国联邦快递公司把其定位逻辑模型和布局方法应用于全美的邮件递配送网络枢纽中去，孟菲斯市被该项目选定为航空配送网络的重心之后获得显著成效。
其先进管理经验被越来越多的企业学习和模仿。
配送不仅要适应运输量需求，还要满足准确无误的矢量需求。
在复合的矢量需求下，重心法为选址决策提供了—种高校途径。
2重心法的假设条件。
从重心法的应用对象来说，适用于以运输流量为核心的配送网络矢量规划问题，简单来说就是交通流量网络问题。
在运用重心法分析时原则是最小化的运输成本，因此有如下几个假设条件：第一，服务对象的需求量模拟的是各个实际点需求量汇总的质点模型，是以点代面的涵盖量，这个质点实际上是聚集了分散在特定区域内众多的需求量。
关于配送中心重心法选址的研究
关于配送中心重心法选址的研究一、本文概述随着电子商务和物流行业的快速发展，配送中心作为物流网络中的关键节点，其选址问题日益受到业界的关注。
合理的配送中心选址不仅能够降低物流成本，提高物流效率，还能有效地优化供应链的整体性能。
重心法作为一种经典的设施选址方法，在配送中心选址中具有广泛的应用。
本文旨在对重心法在配送中心选址中的应用进行深入的研究和探讨。
本文首先介绍了配送中心选址的重要性，以及重心法的基本原理和计算方法。
在此基础上，通过文献综述的方式，对国内外关于重心法在配送中心选址中的研究进行了梳理和评价。
随后，结合具体案例，详细阐述了重心法在配送中心选址中的实际应用过程，包括数据收集、处理、模型构建和求解等步骤。
本文总结了重心法在配送中心选址中的优势与不足，并提出了相应的改进策略和建议。
本文的研究对于提高配送中心选址的科学性和合理性具有重要的理论意义和实践价值。
通过深入研究重心法在配送中心选址中的应用，不仅可以为企业提供更加科学和有效的选址决策支持，还能为物流行业的健康发展提供有力的理论支撑和实践指导。
二、文献综述配送中心选址问题是物流管理和供应链优化中的核心问题之一。
重心法作为一种经典的选址方法，在理论和实践层面均得到了广泛的研究和应用。
本文旨在对重心法在配送中心选址中的应用进行深入研究，通过对现有文献的梳理和评价，为后续的实证研究提供理论基础。
在文献综述部分，首先回顾了重心法的发展历程和基本原理。
重心法起源于物理学中的重心概念，后被引入到运筹学和物流管理中，用于解决多目标、多约束的选址问题。
该方法通过构建数学模型，将配送中心的选址问题转化为求解成本最小化或效率最大化的问题。
本文梳理了国内外学者在重心法选址研究方面的主要成果。
国内外学者在重心法的基础上进行了大量的改进和创新，如引入不同的成本函数、考虑多层次的约束条件、结合其他优化算法等。
这些研究不仅丰富了重心法的理论体系，也提高了其在实际应用中的效果。
基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结
基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结一、引言物流场所中心选址是物流管理中的重要问题之一，合理的选址能够有效降低物流成本、提高物流效率。
本实验采用基于重心法的物流场所中心选址优化方法，通过实验研究其在不同情况下的性能表现。
二、实验设计1. 实验目标：通过选择合适的位置建立物流场所，使得整个物流网络的运输距离最小。
2. 实验环境：使用Python编程语言进行实验设计和模拟。
3. 实验数据：根据真实的物流需求和地理信息，构建了一个包含多个候选地点和需求点的数据集。
4. 实验步骤：a) 初始化候选地点和需求点的坐标信息。
b) 计算每个需求点到所有候选地点的距离，并按照距离从近到远进行排序。
c) 选择一个需求点作为初始中心点，并计算该中心点到其他需求点的距离之和。
d) 依次将其他需求点加入已选择中心点集合，并计算更新后的总距离。
e) 选择总距离最小的中心点集合作为最优解。
三、实验结果1. 实验一：不同候选地点数量下的性能比较a) 设定需求点数量为固定值，分别设置不同数量的候选地点。
b) 运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。
c) 分析结果发现，随着候选地点数量的增加，运行时间呈线性增长，而最优解的改善效果逐渐减弱。
2. 实验二：不同需求点数量下的性能比较a) 设定候选地点数量为固定值，分别设置不同数量的需求点。
b) 运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。
c) 分析结果发现，随着需求点数量的增加，运行时间呈指数增长，并且最优解的改善效果也逐渐减弱。
3. 实验三：不同距离权重下的性能比较a) 在计算需求点到候选地点距离时引入权重因素。
b) 设置不同权重值，并运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。
c) 分析结果发现，在一定范围内增加距离权重可以提高最优解质量，但过大或过小的权重值都会导致最优解的质量下降。
四、实验总结1. 基于重心法的物流场所中心选址优化方法在不同情况下都能够得到较好的结果。
初探基于重心法对公司物流中心选址
初探基于重心法对公司物流中心选址1、公司简介嘉德诺公司总部坐落在四川省成都市，公司专业研发、生产和经营高端健身器材。
嘉德诺公司现今有2000左右员工，年销售额超过40亿人民币。
公司现有3个制造基地，分别坐落在成都、苏州和长沙。
并且在多个省市成立了销售公司，其中包括华北地区的北京市，天津市，东北地区的沈阳市，长春市，齐齐哈尔市等。
嘉德诺公司目前拥有两个物流中心，它们分别坐落在武汉和广州，这两个物流中心负责将三个制造工厂的产品集中，根据公司全国每个销售总公司的订单需求信息，将所需求的货物转运和配送到达指定目的地。
2、嘉德诺公司在东北及华北地区的物流状况公司在东北地区设有3个销售公司，它们分别坐落在黑龙江省哈尔滨市，吉林省长春市，辽宁省沈阳市，紧邻东北的北京市和天津市，本文中将北京市和天津市归为东北地区。
每个销售公司设有子公司。
2014年嘉德诺公司东北地区加上北京天津地区的销售总量占全国销量的29%，该地区的货物目前全部由三个工厂直接发货，而且大多采用空运方式，运费较高，服务的时效性差。
从目前公司在该地区的销售量来看，具备在该地区建立物流中心的条件，从而可以进一步优化物流，提高服务质量，并具有降低总成本的可能。
下面将对东北地区的各个销售公司2014年的物流数据进行统计分析，各地区销量所占百分比如图1所示。
图1 2014年东北地区各公司销量3、利用重心法计算可能的坐标位置嘉德诺公司在此次东北物流中心的选址中选择重心法来进行选址。
具体计算步骤如下：嘉德诺公司准备在东北地区设置一个物流中心，设该物流中心的坐标是（x，y），根据重心法计算公式，可以得到：将具体数值代入，实际求得（）的值，就是建立物流中心地理位置的坐标。
必须指出的是，上述方法求得的物流中心坐标不会是最终结果，因为建设物流中心之后，中心到每个公司的发送费率（即单位体积公里的发送费）不一定相同。
如果发送费率不同，那就还需要进一步计算。
过程如下：假设物流中心的地理坐标是（）。
工厂选址重心法实际案例
工厂选址重心法实际案例老张打算开一家新工厂，生产那种超酷的智能小玩意儿。
这工厂选址可把老张愁坏了，不过呢，他听说了一个很厉害的方法叫重心法，就决定试试。
老张先把他的原料供应地和产品销售市场都列了出来。
比如说，他有三个主要的原料供应地，A地、B地和C地。
A地呢，是个大矿场，能提供生产小玩意儿的关键稀有金属，每个月能供应大概100吨原料；B地是个塑料大厂，提供的那种特殊塑料每个月能有80吨；C地则有一些电子元件，每个月供应量是50吨。
然后再看销售市场，有X城、Y城和Z城。
X城可是个大城市，对他的智能小玩意儿需求量特别大，每个月估计能卖掉200件；Y城稍微小一点，但也不错，每个月能消化150件；Z城是个新兴城市，每个月大概能卖100件。
老张就开始用重心法计算了。
他先在地图上把这些地方的坐标标出来，就像玩寻宝游戏找宝藏的位置一样。
他把A地的坐标设为（x1，y1），B地是（x2，y2），C地是（x3，y3），X城是（x4，y4），Y城是（x5，y5），Z城是（x6，y6）。
接着按照重心法的公式，先算原料供应的重心。
就好比是这些原料供应地在拔河，看最后这个平衡点在哪。
计算过程有点像在做一道复杂的数学题，不过老张也不害怕。
算出来原料供应的重心大概在一个叫M的地方。
然后再算销售市场的重心，这个又像是另一场拔河比赛，是各个销售市场在“拉扯”这个理想的工厂位置。
算出来销售市场的重心在N地。
但是呢，老张也不能只看这两个重心就决定工厂位置呀。
他还得考虑一些其他的因素，就像在做蛋糕的时候，除了面粉和糖，还得看看有没有鸡蛋和牛奶这些其他重要的东西。
比如说，M地虽然是原料供应的重心，但是那地方交通不太方便，运输成本还是很高；N地虽然靠近销售市场重心，但是当地的劳动力成本特别高，这可不行，老张还想多赚点钱呢。
于是老张就在M地和N地之间找了一个折中的地方，叫P地。
P地交通还不错，离高速公路和铁路都比较近，这样原料运输方便；而且当地劳动力资源丰富，工资也比较合理。
重心法选址计算的步骤
重心法选址计算的步骤
嘿，咱今儿来聊聊重心法选址计算的步骤哈！这可真是个有意思的事儿呢！
你想想看啊，就好比你要给你的宝贝店铺找个最合适的地儿，就像给它安个最舒服的家一样。
那怎么找呢？这重心法就派上用场啦！
第一步呢，就是得把那些相关的地点都给找出来。
这就好像是把一堆珍珠给捡出来，每个地点都是一颗闪亮的珍珠呢！然后呢，给每个地点都标上坐标，这坐标可重要啦，就像给每个珍珠都编上号一样。
接下来，再把每个地点的权重给考虑进去。
啥是权重？嘿嘿，就好比有的地方特别重要，那就得给它多加点分量呗！这就好像是有的珍珠特别大特别亮，那咱就得更重视它呀！
然后呢，开始计算啦！把那些坐标和权重都放到一块儿，就像把各种调料放到锅里一样，要慢慢搅拌、慢慢算。
这过程可不能马虎，得细心细心再细心！
算着算着，嘿，一个大概的位置就出来啦！这就是重心的位置呀，就像是找到了那锅汤最香的地方。
你说神奇不神奇？
你可能会问啦，这准不准呀？哎呀，当然不会百分百准啦，但它可是给咱提供了一个很重要的参考呢！就像你走路有个大致的方向，总比瞎转悠强吧！
咱再想想啊，这重心法就像个神奇的指南针，带着我们在选址的大海里航行。
要是没有它，那咱不得像无头苍蝇一样乱撞呀！而且呀，这计算的过程就像是玩一个有趣的游戏，每一步都充满了挑战和乐趣呢！
你说，学会了这重心法选址计算的步骤，是不是感觉自己就像有了超能力一样？可以找到那个最最适合的地方，让你的事业或者生活像开了挂一样顺利呢！所以呀，可别小瞧了这小小的步骤，里面可蕴含着大大的智慧呢！咱可得好好掌握，让它为咱服务呀！怎么样，是不是觉得挺有意思的？赶紧去试试吧！。
重心法选址问题
while(T1-T0<=0) T0=0; T1=0; a1=0; a2=0; b1=0; b2=0; x0=x1; y0=y1; for i=1:5 d(i)=sqrt((x0-
x(i))^2+(y0-y(i))^2); T0=T0+a(i)*w(i)*d(i); end
基于重心法的中转站选址问题
作者：陈传营
问题描述
P
1
M1
个所某目示企标。业市各有场节（点2个的M1生，运产M输2厂，总（M量3P）及1，，运P地2输）理费服坐率务标如于如表三图 所示。
（1）如果要修建一个中转仓库，请用重心 法为该仓库选址。
（2）如果需要使用2个中转仓库，试确定 最优的仓库选址。
d(i)=sqrt((x(i)-x1)^2+(y(i)y1)^2);
T1=T1+a(i)*w(i)*d(i); end T0 T1 end x1 y1
问题一：单中转站选址
答案：x1 =5.9393；y1 =5.3170
问题二：两中转站选址
解题方法：聚类分析+重心法 解题思路：第一步，利用聚类分析对目标点进行分类 （本题根据题意分为两类） 第二步：对每一单独群体，用重心法求解 解题软件：MATLAB，SPSS
问题二：两中转站选址
问题二：两中转站选址
答案： （1）聚类分析答案：
第一组 P2 M2 M3
第二组 P1 M1
重心法答案：
x1 =7.4582；y1 = 5.9418
x2=2；y2 =5.0000
问题二：两中转站选址
方法缺陷
本方法在聚类分析的基础上，针对聚类的出的结果进行重 心法求中转站坐标，具有以下缺陷：
配送中心的选址(精确中心法计算)
这时，停止迭代，因此，综上所述： 这时，停止迭代，因此，综上所述：得到配送中心 的最佳选址位置为（ 的最佳选址位置为（13,15） ）
n
n
第一次位置与第二次位置变动比较： 第一次位置与第二次位置变动比较：
由 ∆ X i = X n − X n −1 < 0 .1且 ∆ Y i = Y n − Y n −1 < 0 . 1得
∆ X i = X n − X n −1 = X 01 − X 0 = 13 − 13 < 0 . 1 ∆ Y i = Y n − Y n −1 = Y 01 − Y 0 = 15 − 15 < 0 . 1
0
采用精确重心法，确定配送中心的最佳选址位置。 采用精确重心法，确定配送中心的最佳选址位置。
ViRi X ∑1 d i X = i= n ViRi ∑1 d i= i
n
i
V i R iY i ∑1 d i Y = i= n ViRi ∑1 d i= i
n
其中超市到配送中心的距离为： 其中超市到
i =1 n i i
i
∑V R
i =1 i
16187 × 6 × 0.05 + 19784 ×11× 0.05 + L+ 26978 × 21× 0.065 . . . = = 15 16187 × 0.06 +19784 × 0.06 + L+ 26978 × 0.06 . . .
2 2
d 5 = (20 − 13) 2 + (21 − 15) 2 ≈ 9.2
由公式，得到第二次位置是： 由公式，得到第二次位置是：
Vi Ri Xi 16187 × 0.05× 5 19784 × 0.05×8 . . 26978× 0.065× 20 . ∑ d + +L+ 12 6.4 9.2 X 01 = i=1n i = ≈ 13 16187 × 0.05 19784 × 0.05 . . 26978× 0.065 . Vi Ri + +L+ ∑d 12 6.4 9.2 i=1 i
基于重心法的配送中心选址研究
通过重心法选址，该零售 企业成功地将区域配送中 心设置在该区域的中心位 置，缩短了配送距离，提 高了配送效率，降低了运 营成本。
案例三：某生产型企业原料配送中心选址
背景介绍
选址目标
选址方法
选址过程
案例总结
某生产型企业需要从多 个供应商处采购原材料 ，为降低运输成本和提 高生产效率，需新建原 料配送中心以集中采购 和配送。
选址优化
利用重心法模型，能够优化配送中心的地理位置，降低运输成本，提高物流效率。
实践价值
研究成果对于企业进行配送中心选址具有较高的实践价值。
研究不足与展望
01
局限性
研究仅局限于静态情况下的选址问题研究未充分考虑数据支持和算法优化的重要性，未来可进一步引入大
03
04
交通条件：选择交通便利的地理位置，便于 货物的进出货和运输。
土地价格：考虑土地价格因素，在满足选址 要求的前提下，选择价格合理的土地。
05
06
政策环境：了解当地政策环境和相关法规， 确保符合政府规划和环保要求。
03
基于重心法的选址模型
重心法的基本原理
01
重心法是一种通过优化方法确定物流网络中心节点的选址方法。它基于物理学 中的重心概念，通过数学计算得出最优选址点，以实现物流网络总成本最低的 目标。
先收集各个区域的快递 业务量数据，根据数据 确定各区域的权重，再 结合该城市的地图和交 通路网，确定配送中心 的位置。
通过重心法选址，该城 市成功地将快递配送中 心设置在重要商圈和居 民区附近，提高了快递 的配送效率和覆盖范围 。
案例二：某零售企业区域配送中心选址
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背景介绍
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选址目标
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精确重心法选址步骤
精确重心法选址步骤嘿，咱今儿就来唠唠这精确重心法选址步骤。
你说这选址啊，就好比是给一个新生命找个合适的家，那可得慎重又慎重。
咱先得搞清楚要选的地儿是干啥用的呀，是开个小店呢，还是建个大厂。
就像你要给一个人挑衣服，得先知道他是要去上班穿还是去运动穿，这道理一样一样的。
然后呢，咱得把各种相关的因素都考虑进去。
比如说交通便不便利呀，周围人流量大不大呀，有没有竞争对手呀。
这就好像是做菜，盐放多少，醋放多少，都得搭配好了，不然那味道可就不对咯。
接下来，咱就开始具体操作啦。
把这些因素都化成一个个数据，给它们标上不同的权重。
这就好比是给每个因素都挂上一个小砝码，重要的因素砝码就重些，不太重要的就轻些。
然后呢，把这些数据都放到一个大秤上称一称，看看哪个地方最符合要求。
你想想看，这是不是有点像在茫茫人海中找那个最适合你的人呀？要综合考虑各种条件，不能只看一方面。
比如说不能光看长得好看，还得看看性格合不合得来，有没有共同爱好啥的。
在计算的过程中，可不能马虎。
就像走钢丝一样，得小心翼翼，一步一步稳稳地走。
算错一个数，可能结果就大不一样啦。
等算出了初步结果，还不能马上就拍板定案哦。
还得再去实地考察考察，看看实际情况是不是和算出来的一样。
有时候啊，纸上的数据和实际情况还是会有出入的。
这就像是你在网上看了一件衣服觉得特别好看，等收到实物穿上身才发现不太合适。
而且啊，选址可不是一锤子买卖。
随着时间的推移，情况可能会发生变化。
比如说周围建了新的商场，或者开通了新的地铁线，这些都可能会影响到你的选址。
所以啊，还得时不时地回头看看，是不是需要调整。
总之呢，这精确重心法选址步骤就像是一场精心策划的冒险，每一步都得走得稳稳当当，还得时刻保持警惕，随时准备应对变化。
只有这样，才能选到那个最适合你的“风水宝地”，让你的事业或者生活顺风顺水，蒸蒸日上。
你说是不是这个理儿呢？咱可不能在选址这事儿上马虎大意呀，不然到时候后悔都来不及咯！。
重心法选址
2单设施重心法选址2. 1实验目掌握单设施重心法选址原理，能够计算简单选址题目中待选设施位置; 掌握单设施重心选址算法流程，能够设计类似题目算法流程，并编写程序。
2. 2实验过程(1)单设施重心法选址原理重心法选址模型示意图如图2-1所示。
图2-1单设施重心法选址选址示意图求解目标：C-总成本最低MinC^fy i d li=\其中：f厂序号为i点运输费率；V厂序号为i点产量或者销量；d厂序号为i点到待选设施点相对距离。
待选设施位置计算公式：（丈- 7=1（土少//）(工邪/〃「)/=!其中：Xc-重心X坐标;Yc-重心Y坐标；X厂第i个地点X坐标；Y厂第i个地点Y坐标；4 7以厂£$ +(Z•-〃iyX(2)算法流程图，如图2-2所示。
图2-2算法流程图2. 3实验结果(1)单设施重心法选址程序参数设定及其求解界面如图2-3所示。
图2-3单设施重心法选址程序参数设定及其求解界面(2)参数设定及其求解界面变量声明部分(代码)Private Sub Commandl_Click()If Textl. Text 二"” ThenMsgBox 〃X-横坐标不允许为空〃Textl・ SetFocusExit SubElself IsNumeric(Textl・Text)二False ThenMsgBox 〃X-横坐标必须为数值型数据！〃Textl. Text 二"”Textl・ SetFocusExit SubEnd IfIf Text2・Text 二"” ThenMsgBox 〃Y-纵坐标不允许为空〃Text2・ SetFocusExit SubElself IsNumeric(Text2・Text)二False Then MsgBox 〃Y-纵坐标必须为数值型数据！〃Text2.Text ="”Text2・ SetFocusExit SubEnd IfIf Text3. Text 二ThenMsgBox 〃产量或销量不允许为空〃Text3・ SetFocusExit SubElself IsNumeric(Text3.Text)二False Then MsgBox 〃产量或销量应为数值型数据！〃Text3. Text ="”Exit SubMsgBox "产量或销量应为正数，否则无实际意义!Text3. Text 二Text3・ SetFocusExit SubEnd IfIf Text4.Text 二ThenMsgBox 〃运输费率不允许为空〃Text4. SetFocusExit SubElself IsNumeric(Text4・Text)二False Then MsgBox 〃运输费率应为数值型数据！”Text4. Text =Text4. SetFocusExit SubElself Vai(Text4. Text) < 0 ThenMsgBox 〃运输费率应为正数，否则无实际意义！”Text4. Text =Exit Sub End IfMsgBox 〃X0-横坐标不允许为空〃Text5・ SetFocusExit SubElself IsNumeric(Text5.Text)二False Then MsgBox 〃X0-横坐标必须为数值型数据！〃Text5. Text ="”Text5・ SetFocusExit SubEnd IfIf Text6. Text = "” ThenMsgBox 〃丫0-纵坐标不允许为空〃Text6・ SetFocusExit SubElself IsNumeric(Text6・Text)二False Then MsgBox 〃Y0-纵坐标必须为数值型数据！〃Text6. Text =Text6・ SetFocusExit SubEnd IfMsgBox 〃精度不允许为空〃Text7. SetFocusExit SubElself IsNumeric(Text7. Text) = False ThenMsgBox 〃精度应为数值型数据！〃Text7. Text ="”Text7. SetFocusExit SubElself Vai (Text7. Text) < 0 ThenMsgBox 〃精度应为正数，否则无实际意义！〃Text7. Text ="”Text7. SetFocusExit SubEnd IfFor i = 1 To Listl. ListCountIf Tex tl .Text = Vai (Listl. Lis t(i - 1)) And Tex t2. Text = Vai (List2. List(i - 1)) ThenMsgBox 〃及第〃 & i & 〃输入坐标值相同，请重新输入〃Textl.Text 二"”Text2.Text ="”Text3. Text ="”Text4. Text =""Textl. SetFocusExit SubEnd IfNext iList 1・Additem Textl.TextList2.AddItem Text2・TextList3・Addltem Text3.TextList4. Addltem Text4・TextTextl. Text 二"”Text2. Text ="”Text3.Text ="”Text4. Text =Textl・ SetFocusIf Listl・ ListCount ＞二 2 Then Command2・ Enabled 二True End IfEnd SubPrivate Sub Command2_Click()Xc = Vai(Text5. Text)Yc = Vai(Text6. Text)JD = Vai(Text7. Text)Dim SumCO As DoubleDim SumCN As DoubleDim Sumi As DoubleDim Sum2 As DoubleDim Sum3 As DoubleFor j = 1 To 10000SumCO 二0SumCN 二0Sumi 二0Sum2 二0Sum3 二0For i 二 1 To Listl・ListCountdi = Sqr ((Xc - Vai (Listl. List (i - 1))) " 2 + (Yc - Vai (List2. List (i - 1))) " 2)'距离公式SumCO 二SumCO + Val (List3・ List(i - D)* Val(List4. List(i - 1)) * diSumi 二Sumi + (Val (Listl.List(i - D)*Val (List3. List(i - 1)) * Val(List4.List(i - 1))) / diSum2 二Sum2 + (Val (List2. List(i - D)* Val (List3. List(i - 1)) * Val (List4. List(i - 1))) / diSum3 二Sum3 + (Val (List3・ List(i 一D)* Vai (List4. List(i - 1))) / diNext iXc = Sumi / Sum3Yc = Sum2 / Sum3For i 二 1 To Listl・ ListCountdi = Sqr ((Xc - Vai (Listl. List (i - 1))) 2 + (Yc - Vai (List2. List(i - 1)))八2)SumCN = SumCN + Vai (List3. List (i - 1)) * Vai (List4. List(i - 1)) * diNext iIf (SumCO - SumCN) <= JD ThenTextS・ Text 二XcText9. Text 二YcTextlO. Text 二SumCNTextl1. Text 二jExit ForEnd IfNext jEnd SubPrivate Sub Listl_Click()For i 二 1 To Listl・ListCountIf Listl・Selected(i - 1)二True Thenh = InputBoxC请输入要改参数参数修正〃)If h <> And IsNumeric (h)二True ThenListl. List (i - 1) = hElse: MsgBox 〃输入数据必须为数值型数据〃End IfEnd IfNext iEnd SubPrivate Sub List2_Click()For i = 1 To List2. ListCountIf List2.Selected(i - 1) = True Thenh = InputBoxC"请输入要改参数：“，〃参数修正〃)If h <> "” And IsNumeric(h) = True ThenList2. List (i - 1) = hElse： MsgBox 〃输入数据必须为数值型数据〃End IfEnd IfNext iEnd SubPrivate Sub List3_Click()For i = 1 To List3. ListCountIf List3.Selected(i - 1) = True Thenh = InputBoxC请输入要改参数:;'参数修正〃）If h <> "” And IsNumeric (h) = True And Vai (h) > 0 Then List3. List (i - 1) = hElse： MsgBox 〃输入数据必须为数值型数据〃End IfEnd IfNext iEnd SubPrivate Sub List4_Click()For i = 1 To List4. ListCountIf List4.Selected(i - 1) = True Thenh = InputBoxC"请输入要改参数：〃，〃参数修正〃)If h <> And IsNumeric (h) = True And Vai (h) > 0 Then List4. List (i - 1)二hElse: MsgBox 〃输入数据必须为数值型数据〃End IfEnd IfNext iEnd Sub (3)单设施重心法选址程序求解结果如图2-4所示。
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设施规划作业题目：用重心法进行选址组长：班级：组员：学院：关于我校部门建设的一些改进意见及探究摘要：近几年普通高校的办学基本条件却相对滞后, 因此, 当前我国的许多高校正在不同程度的进行着办学设施的扩大、调整、改建等各项任务, 采取的方式主要：1) 就地扩建, 逐步有计划地分期扩大。
2) 易地建分校, 新老校区并存。
3) 就地改造再生, 即就地再开发。
4) 易地搬迁, 弃老校建新校, 新老校区的土地置换。
5) 办大学城, 有的称高教园区、大学园区等。
以上一系列举措的实施, 必然带来学校功能结构的变化, 为了科学调整校园设施建设的模式, 科学、系统的配置各项资源, 满足使用功能, 节约建设投资, 我们有必要重新审视我国高校过去的校园设施规划设计, 站在新高度, 进一步研究新时期我国高校设施规划设计的理论与方法。
关键词：SLP 设施规划我国高校设施规划与设计的特点与不足校园的设施规划设计源于校园的规划设计, 它的产生有900 多年的历史, 它是一门科学, 有其自身的科学规律, 从学术上讲, 可以说是一个边缘科学,是介于城市规划与单体建筑之间的综合学科, 相对城市总体规划、区域规划, 它是很小的规划, 但它却具有全部规划的内涵; 相对单体建筑设计而言, 它是较广泛的单体建筑群的设计, 要求对各种类型的建筑设施均比较熟悉。
校园规划与社会及科学技术的发展有着密切的关系, 它的发展过程就是一个不断适应社会、科学技术和高等教育模式发展的过程。
审视当前的校园规划, 可以看到两点不足, 首先是古老而不成熟, 因为对于校园的规模、功能布局、交通联系等这些规划中的主要内容, 至今基本还停留在定性分析的阶段, 研究的方法手段主要还是靠经验作直观的判断, 尚未实现从感性向理性的飞跃。
缺乏对资料、数据进行深度加工和分析的技术和手段, 难以做到科学的决策。
其次是年轻而不有力, 现代城市的规划理论发源于英国, 随着工业革命的兴起, 城市化的进程加快, 城市环境恶化, 交通拥塞, 大学校园也受到影响和冲击。
现代校园规划学科虽然受孕于社会学、经济学, 但却成长在建筑学的摇篮之中。
从事实际校园规划和建设工作的是一大批建筑师, 在研究校园的功能结构、校园布局、交通联系以及和城市的互动关系时, 仍然没有摆脱建筑学的范畴, 习惯地把校园看成是一种扩大形式的建筑学, 那就是建筑师设计单幢建筑, 校园规划设计建筑群。
造成的后果时, 把校园的规划图看作是建筑蓝图的放大, 似乎建设校园和建造房屋一样, 可以预先设计好, 再逐步实现。
事实上校园规划和建筑物完全不同, 建筑物可以很快完工, 但校园规划是一个动态过程, 具有可成长性, 在大学发展的同时, 应对校园的功能不断充实和扩展, 及时地调整校园划。
因此, 现代校园规划学科, 对于当代的复杂的校园系统的规划, 难以驾驭全局, 显得软弱无力了, 必须借鉴和结合其他学科, 才能解决当代复杂的校园规划问题。
大学校园的设施与规划设计的内涵（1 ）大学校园的设施大学校园是一个极其独特的社区, 有着不同背景、收入、生活方式和不同理想的人们走到一起, 在这里生活, 学习, 工作和再创造。
大学校园同时又构建了一个临时或持久的交往平台, 它记录了人们对理想的追求。
传统的大学校园始终遵循着现代城镇的原则, 由于它集中反映了现代城镇的各种功能大学校园通常包括教室, 办公室, 学生中心, 公寓住宅, 幼儿园, 演出礼堂, 体育馆, 游泳池,运动场区, 购物中心, 所有这些设施彼此靠近且联系紧密。
大学校园应该拥有自己的街道, 广场以及开放空间, 满足人们的活动和相互交流。
那么, 何谓设施以及大学校园的设施? 所谓设施, 是指生产系统或服务系统运行所需的固定资产。
对一个工厂或生产系统来说, 设施包括占用的土地、建筑物和构筑物、机械设备、辅助设备, 还包括维修、储运、动力等设施和实验室、办公室等。
工厂的运行, 投入的是原材料和外购品, 产出的是产品。
对一个服务设施来说, 其设施包括土地、建筑物、设备、公用设施、办公室等。
高校的设施属于服务设施的范畴, 对现代的高等教育来讲, 办好高等教育, 需要两方面的设施, 其一为学校的师资人才优势、学科配置优势以及学校所在地区的区位优势, 即所谓的软件, 其二为满足教学与科研需要和未来发展的物质条件, 即所谓的硬件, 它由两方面组成, 一方面为校园的建筑, 另一方面为教学科研设备。
关于校园的设施的概念定义, 国内外的各行专家从不同的专业角度予以解释, 没有一个标准的定义。
但综合各方的意见, 笔者认为高校设施可以理解为: 校园的设施是为满足高校自身发展目标, 完成使命和履行责任所需的物质条件和实质环境, 它由校园土地、校园建筑、设备和相关空间所组成, 它们的功能彼此联系和相互影响, 可以供单一学校使用或多所学校使用。
（2 ）设施的规划与设计设施规划与设计是生产( 服务) 系统的系统规划设计( 包括设计规划前期工作, 确定位置、总体规划设计、详细设计、施工组织设计等) , 而不是生产与服务系统中个别环节的规划设计。
设施规划设计被认为是科学管理系统的开端, 是系统管理的蓝图, 决策者和领导者关于系统管理的各种设想都要体现在设施规划与设计中。
因此, 设施规划与设计对系统的功能发挥和系统的效益产生巨大影响。
从工业工程角度看, 一般设施规划与设计主要包含了场址选择、物流、人流、信息流的规划设计以及设施布局的规划设计, 设施规划与设计的核心思想是系统与流动的概。
校园设施的规划设计也要运用系统的概念与方法, 完成物流系统和信息系统的设计。
校园存在着两类流动, 一类是物质性流动, 即人流与车流; 另一类是非物质性流动, 即信息流。
只有使物流与信息流相互之间畅通, 少交叉或不交叉、减少迂回倒流, 才能提高校园设施的使用效率, 保证校园功能的实现。
现代校园设施规划设计的目标、原则和方法1、目标设施规划设计是有目标的活动, 不论是校园的新设施的规划还是既有设施的再规划, 必须有本身的目标作为规划活动的中心。
总的目标是使人力、财力、物力和人流、车流、信息流得到合理、经济、有效的配置和优化, 保证校园功能的实现。
具体的目标是:1) 有效地利用设施、校园空间和既有的各种资源;2) 减少车流、人流的迂回交叉;3) 缩短基建设施的建设工期;4) 力求设施的投资最低;5) 为学生和教职员工提供方便、舒适、安全的学习工作环境;6) 有利于校园的可持续发展。
上述这些目标不可能都达到最佳, 有时可能互相矛盾与冲突, 因此, 要选择恰当的指标, 利用多目标决策理论, 选择合理的规划方案, 达到总体目标最佳。
2、原则为了达到上述目标, 现代校园的设施规划重视以下一些原则:1) 功能的集中式布局功能的集中式布局适应了高校学科发展的综合化需要, 并为不同学科的渗透沟通创造了条件。
由于相对集中而空余的土地, 可以用作发展园林绿地、活动场地和预留完整的扩建用地。
建筑集中布局还可以节省设备管线、道路的投资, 提高设施的利用率, 因而具有明显的经济效益。
2) 近距离原则在条件允许的情况下, 力求行人在建筑物之间的穿行距离最短。
在校园内部, 尽可能做到无论去哪里, 只需步行5~ 10 min 的路程, 从而提高日常工作、学习的效率。
由于经济技术原因, 目前在高校难以做到建筑总体的高密度, 但局部集中是可行的。
例如, 在各相邻的建筑物之间, 尽可能用连廊相连,就可以节省学生换课时的穿行时间, 避免疲于奔跑及日晒雨淋之苦, 同时, 也减轻了地面交通的压力。
3) 人车分离, 人行道路优先的原则在校园规划中, 功能分区的核心问题是组织好校园内外的各种人流、车流。
随着大学校园中机动车数量的迅速增加以及在校学生的增多, 妥善处理机动车和行人的交通组织极为重要。
扩展步行系统, 减少汽车污染, 做到人车分流、互不干扰是大学校园交通设计的关键。
例如, 将校园主建筑群和核心区安排为步行优先区, 而主要机动车交通安置在人流比较集中的核心区以外乃至整个校园的外围地块。
4) 设施标准化、结构及构造模数化原则为了校园将来的可持续发展, 便于施工工业化及装配化, 加快施工进度和节约建设投资以及满足校园的扩建需要, 因此, 建筑空间要典型化、建筑面积和房间组合标准化、结构及构造模数化, 这样就可以保证建筑单体或组合体随未来的需要而灵活变动, 增强了建筑设施功能的兼容性。
5) 以人为本, 保护和改善校园的生态环境为师生提供安静、优美、舒适的学习环境, 为学生提供休闲交往、娱乐的优美环境场所。
必须注重保护生态环境、维持自然的生态平衡, 保持校园自然环境和足够比例的绿地。
杜绝先破坏、后治理的做法, 不断创造新的生态平衡, 扩大绿地, 室外、室内同步, 加大绿化强度, 减少校园污染。
3 、方法校园设施的规划设计人员工作对象是复杂的教学科研的服务系统, 需要进行调查、预测、分析、综合、模拟、计算、绘图、评价等活动, 它需要规划师、建筑师、设备工程师以及造价工程师的通力合作。
学校的规划目标是校园设施规划设计的出发点, 它决定学校的发展方向和未来的使命, 必须考虑经济社会和科学技术对学校教学科研发展的影响,坚持科学的发展观, 保证学校的各项工作积极、稳妥、协调的可持续发展, 科学合理地确定学校规模,在此基础上, 确定教学科研规划, 教职员工数量规划, 资金预算规划等等, 其中, 教学科研规划是最重要的, 其它的规划要服从于教学科研规划。
需要强调的是, 学校规划目标必须有待于全体学生和教职员工的共同参与。
在建设项目分析、投资分析和校园环境分析中,其实就是对资源的分析, 首先对现有的建筑物进行评估, 校园的可支配空间, 以及与城市接口区的关系, 主要解决以下问题:1) 适当的利用空间, 配置各种建筑设施, 建设数量等, 这里可以运用Richard缪瑟提出的系统布置设计理论( System Layout Planning ) 。
2) 各种设施的临界空间位置关系和相互影响的模式, 土地的使用强度, 人流和车流的动态与静态研究, 校园的环境分析等。
这里可以运用系统分析、布局理论、数学模型( 如遗传算法) 、图解技术以及计算机辅助设施等工具, 同时利用加权因素法, 重心法,线性规划法等方法, 使这些设施的数目、规模和位置达到最佳化。
3) 投资分析, 主要是解决设施建设的资金来源,筹措渠道, 以及学校还款能力, 资金使用阶段的分析和投资的风险评价, 可以利用价值工程的理论, 风险决策理论等。
4) 各种设施的柔性分析, 即未来的发展中, 学生和教职员工的数量超过规划数量, 新技术和新学科的发展对学生数量的影响, 教学改革对设施的影响等等, 必须预测各种设施对这些影响承受能力与极限临界值。