自动气象站优势分析
WXT520便携自动气象站
WXT520Vaisala WXT520多功能气象监测系统是原Vaisala WXT510的升级型号，能够对风速、风向、温度、相对湿度、大气压力、降雨等6种气象要素进行实时监测。
WXT520体积小巧、结构紧凑、安装简便，非常适合于气象站、建筑物、码头、港湾、户外活动场所等需要对当前气象进行实时监测的场所。
WXT520内置的Vaisala WINDCAP®传感器采用超声波来测量水平风速、风向。
对降雨的测量则是通过Vaisala RAINCAP®传感器来完成的，它是利用雨滴对传感器表面的撞击来实现对降雨量、降雨强度、持续时间等信息的实时监测的，与传统雨量桶相比具有无与伦比的优势。
而其配备的PTU模块则赋予了WXT520对大气压力、温度和相对湿度进行实时监测的能力。
WXT520具备加热功能，不仅能够对风速、风向、降雨进行温度补偿修正，而且能够防止水汽、结冰、雾气等对测量产生的影响，以保证测量数据的准确性。
WXT520配有多种类型的数据传输接口，能够支持SDI-12、USB、RS-232、RS-422和RS-485等传输接口，极大得方便了用户采集、整理、分析测量数据。
WXT520耗电量很低，可以采用太阳能供电，使其在遥远地区也能正常工作。
其安装使用也十分方便，利用配套的安装支架（选配），单人即可实现快速安装。
主要技术参数：工作环境：-52~60℃，0~100% RH供电：5~30VDC典型功耗：3mA，12VDC；0.1mA（SDI-12待机）数据接口：SDI-12，RS-232，RS-422，RS-485，USB外形尺寸：23.8cm（高）×11.5cm（直径）重量：650g风量程：0~60m/s，0~360º精度：±0.3m/s（0~35m/s）±5%（36~60m/s），±3º输出分辨率：1°；0.1m/s反应时间：0.25s温度量程：-52~60℃精度：±0.3℃，20℃时输出分辨率：0.1℃相对湿度量程：0~100% RH精度：±3% RH（0~90% RH），±5% RH（90~100% RH）输出分辨率：0.1% RH大气压力量程：600~1100hPa精度：±0.5hPa（0~30℃），±1hPa（-52~60℃）输出分辨率：0.1hPa降雨输出分辨率：0.01mm精度：优于5%（依天气情况而定）量程：0~200mm/h，超出测量范围会降低测量精度降雨强度：1分钟以内10秒计次的平均值。
甘肃临夏人工与自动气象站气温观测差异对比及均一性研究
为研 究 的样 本 。 １ ２ 计算 方 法 ．
（ ）自动站 与人 工 站 死 温 度 观测 序列 之 间 １
１
的差异值计算公式： △Ｔ＝÷ （ 一 ） ， ； ‘
作者简介 ： 石登科 （ ９２一 ， １ ８ ） 甘肃岷 县人 ， 工程师 ， 事气候 与农 业生态及气候监测． ｍ ｉ ｓｉ ｎｋ８ ０ １ ＠１３ ｃ 助理 现从 Ｅ— ａ ： ｄ ｇ ｅ３ ８５ ６ ．ｏ ｌｈ ｅ ｎ ｒ
７ ２
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２卷 ６
理， 建立人工观测和 自动观测差值回归订正方程 ， 并
３月 、 ９月外 ， 各月 时 空偏 差 变 幅 为 ０ ０ ０ ３ Ｃ。 ． １～ ． １ｏ 可见 ， 自动 站采集 的 １平 均气 温 和 日最 低 气 温 系统 ３
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章， 本文将对此作以分析和研究 。
（ ） 用最小 二 乘法 及 回归方 程 ） ２利 ，＝ｂ 原 ｏ＋
收藕 日期 ：０ ８— ２— ５； ２ ０ ０ ２ 改回 日期 ：０ ８—１ ２ ２０ ０— ９ 基金项 目： 省气象局 ２ ０ — ２课题“ 甘肃 ０７ ０ 临夏 自动与人工 观测资料对 比分析及均一性研究” 资助
异， 而且 在极 端 天 气事 件 中这 种 差 异 更 为 明 显 。青 藏 高原边 坡 区 临夏 的 自动 站 与 人 工 站 气 温 观 测 差 异 ， 其 两者 均一 性 数据 集 方 面还 尚未 见 到 有 关 文 尤
对 比观测。为了准确 、 真实地反映 ２者气温观测中 的差异 ， 对所有气温观测样本进行 了筛选 ， 对因 自动 站供电系统不稳定等原因造成 的错误记录和缺测记
自动化技术在环境监测中的应用
自动化技术在环境监测中的应用随着科技的不断发展和创新，自动化技术已经广泛应用于各个领域，其中包括环境监测。
自动化技术的应用在环境监测中具有重要意义，不仅可以提高监测的准确性和效率，还能减少人力投入和成本支出。
本文将探讨自动化技术在环境监测中的应用，并分析其优势和挑战。
一、自动化技术在环境监测中的应用领域1. 大气污染监测大气污染是当今社会面临的一个重要环境问题，而自动化技术在大气污染监测方面发挥了关键作用。
自动气象站和气象传感器的应用可以实时监测空气质量、气象条件和气象参数等，为科学家和政府提供准确的数据以制定相应的环保政策和行动计划。
2. 水质监测水质监测是保护水资源和维护生态平衡的重要任务之一。
自动化水质监测设备可以通过传感器实时监测水中的溶解氧、PH值、温度、浊度等参数，帮助相关部门监测和评估水质情况，并及时采取必要的措施进行治理。
3. 垃圾处理垃圾处理是城市环境管理的一项重要任务。
自动化垃圾处理设备可以实现对垃圾的自动分类、压缩和处理，大大提高了垃圾处理效率，减少了对人力资源的依赖，同时有助于减少废物处理对环境的污染。
4. 声音污染监测声音污染是现代城市面临的普遍问题之一。
自动化声音监测系统可以通过分布在城市各个角落的传感器实时监测和识别噪声源，并进行噪声级别的评估。
这些数据可以帮助城市规划者采取有效的控制措施，以降低噪声污染对人们的健康和生活质量的影响。
二、自动化技术在环境监测中的优势1. 提高监测精度相较于人工监测，自动化技术能够提供更精确和准确的监测数据。
自动化设备通过传感器实时采集环境数据，消除了人为干扰和错误的可能性，从而确保了监测结果的可靠性和准确性。
2. 增加监测范围和频率自动化技术可以实现对大范围区域进行连续和全天候的监测，而人工监测往往受到时间、空间和人力资源的限制。
自动化设备可以在设定的时间间隔内，按要求进行数据采集，以满足对环境参数的实时观测和监测需求。
3. 减少人力投入和成本支出相较于人工监测，自动化技术能够减少人力投入和相关成本支出。
气象监测技术的未来发展方向
气象监测技术的未来发展方向气象与我们的生活息息相关，无论是日常出行、农业生产，还是航空航天、能源开发等领域，准确的气象信息都至关重要。
随着科技的不断进步，气象监测技术也在持续发展和创新，不断为我们提供更精确、更全面、更及时的气象数据。
那么，气象监测技术未来的发展方向究竟在哪里呢？首先，多源数据融合将成为重要趋势。
当前，气象监测手段多种多样，包括地面气象站、气象卫星、雷达、探空气球等。
但每种手段都有其局限性，比如地面气象站只能监测局部地区的气象要素，气象卫星虽然覆盖范围广，但分辨率相对较低。
未来，通过将这些不同来源的数据进行融合，可以实现优势互补，从而获得更全面、更精细的气象信息。
例如，将地面气象站的高精度数据与卫星的大范围观测数据相结合，能够更准确地描绘出天气系统的全貌和演变过程。
其次，智能化和自动化的监测设备将得到更广泛的应用。
传统的气象监测设备往往需要人工操作和维护，不仅效率低下，而且容易出现人为误差。
未来，随着传感器技术、物联网技术和人工智能技术的发展，气象监测设备将变得更加智能化和自动化。
例如，智能传感器能够自动感知环境变化，并对数据进行实时处理和分析，及时发现异常情况并发出警报。
同时，通过物联网技术，这些设备可以实现互联互通，形成一个庞大的气象监测网络，从而大大提高监测的效率和精度。
再者，高时空分辨率的监测将成为追求的目标。
在气象领域，细微的时间和空间变化都可能对天气的发展产生重要影响。
因此，未来的气象监测技术将致力于提高时间和空间分辨率。
在时间上，实现更短间隔的实时监测，能够更及时地捕捉到天气的快速变化；在空间上，通过提高监测设备的精度和密度，能够获取更小尺度的气象信息，例如城市街区、山区峡谷等地的微气象特征。
这对于提高天气预报的准确性，特别是对于极端天气的预警，具有重要意义。
另外，气象监测技术将与数值天气预报模式深度结合。
数值天气预报是现代天气预报的重要手段，其准确性很大程度上取决于初始输入的气象数据的质量和精度。
自动气象站数据异常分析及处理方法
自动气象站数据异常分析及处理方法自动气象站数据异常分析及处理方法一、引言气象站是用于收集和记录天气参数的关键设备。
自动气象站通过自动化的方式收集气象数据，具有高效、准确和连续监测的优势。
然而，在实际应用中，由于各种原因，自动气象站的数据可能出现异常情况，这给气象数据的可靠性和应用带来了一定的挑战。
本文旨在探讨自动气象站数据异常的原因、分类和处理方法，帮助分析和解决气象数据异常问题。
二、异常数据的原因和分类1. 仪器故障自动气象站由多个传感器和仪器组成，如温度计、湿度计、风速计等。
仪器故障可能是异常数据的主要原因之一。
例如，温度计可能受到日晒、风等因素的影响，导致数据不准确。
此外，长时间使用或环境变化也可能导致仪器的老化和损坏，进而引起数据异常。
2. 人为操作失误自动气象站的数据采集需要定期进行操作和维护，如果操作不当，则可能导致数据异常。
例如，操作员在更换传感器时没有正确校准，或者未及时更换损坏的传感器，都有可能引起数据异常。
此外，数据传输和存储过程中的错误也可能导致异常数据。
3. 环境变化自动气象站架设的环境可能会受到各种因素的影响，如建筑物、植被、地形等。
这些因素可能导致数据异常，例如在高楼大厦周围，风的流向、风速可能会受到建筑物的遮挡和干扰，导致风向数据异常。
此外，地理位置的变化、植被的生长等也可能影响温度和湿度数据的准确性。
根据异常数据的特点和原因，可以将自动气象站的异常数据大致分为以下几类：温度异常、湿度异常、风向异常、风速异常等。
三、异常数据的分析与检测异常数据的分析和检测是处理气象站数据异常问题的关键环节。
下面介绍几种常用的异常数据分析与检测方法。
1. 统计方法统计方法是一种常用的异常数据分析方法。
通过对气象数据进行统计，可以得到平均值、标准差等统计指标。
通过比较实际观测值与统计指标的差异，可以判断数据是否异常。
例如，若某个温度观测值超过平均值的两倍标准差，则可以认为该数据异常。
2. 趋势分析趋势分析是通过分析数据的变化趋势来判断是否存在异常数据。
DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站观测资料的对比分析
DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站观测资料的对比分析【摘要】本文通过比较DZZ5型和DZZⅡ型自动气象站观测资料的特点和数据精度，分析了它们在观测范围、精度等方面的差异。
研究发现，DZZ5型在数据采集和精度方面具有一定优势，但在观测范围上稍显不足。
而DZZⅡ型虽然在观测范围方面表现更出色，但在数据采集和精度上略有欠缺。
综合对比分析的结果，可以为气象研究和预测提供更全面的参考。
未来的研究方向可以进一步探讨如何在两种型号的自动气象站中取得更好的平衡，以提高气象观测数据的准确性和有效性。
通过本文的对比分析，可以帮助气象工作者更好地选择适合实际需求的自动气象站，提高数据的可信度和应用价值。
【关键词】自动气象站，DZZ5型，DZZⅡ型，观测资料，对比分析，数据精度，观测范围，结论，研究背景，研究目的，研究意义，未来研究展望，总结。
1. 引言1.1 研究背景现代气象学是一门研究大气层现象及其对地面及生物影响的科学。
随着科技的不断发展，自动气象站成为了气象观测的主要方式之一。
DZZ5型和DZZⅡ型自动气象站是目前常用的两种自动气象站，它们在气象资料的观测和记录方面有着各自的特点与优势。
对这两种类型的自动气象站观测资料进行对比分析，可以帮助我们更好地了解它们的差异性和优劣势，为气象研究和预测提供更准确的数据支持。
通过对DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站观测资料的对比分析，可以为今后的气象研究和预测工作提供更为可靠的数据支持，对气象领域的发展具有积极的意义。
本文将对这两种自动气象站的观测资料特点进行详细比较分析，以期为气象学研究提供更为全面的参考和支持。
1.2 研究目的研究目的是通过对DZZ5型和DZZⅡ型自动气象站观测资料的对比分析，探讨两种型号气象站在观测数据精度和观测范围上的差异，进一步了解它们在气象观测领域的应用情况。
通过比较分析两种型号气象站的观测资料特点，可以为气象科研工作者提供更准确、更全面的气象数据，帮助他们制定更准确的气象预测模型和预警系统。
2024年中尺度自动气象站系统项目运营方案
中尺度自动气象站系统项目运营方案目录概论 (4)一、中尺度自动气象站系统项目概论 (4)(一)、中尺度自动气象站系统项目提出的理由 (4)(二)、中尺度自动气象站系统项目概述 (5)(三)、中尺度自动气象站系统项目总投资及资金构成 (6)(四)、资金筹措方案 (7)(五)、中尺度自动气象站系统项目预期经济效益规划目标 (8)(六)、中尺度自动气象站系统项目建设进度规划 (9)(七)、研究结论 (11)二、SWOT分析 (12)(一)、优势分析(S) (12)(二)、劣势分析(W) (13)(三)、机会分析(O) (14)(四)、威胁分析(T) (16)三、运营管理 (17)(一)、公司经营宗旨 (17)(二)、公司的目标、主要职责 (18)(三)、各部门职责及权限 (19)(四)、财务会计制度 (22)四、中尺度自动气象站系统项目背景及必要性 (24)(一)、积极试点示范，稳妥推进XXX产业化进程 (24)(二)、做好政策保障，健全XXX管理体系 (25)(三)、推进国际合作，提升XXX竞争优势 (26)(四)、保障措施 (27)(五)、中尺度自动气象站系统项目实施的必要性 (28)五、风险评估分析 (29)(一)、中尺度自动气象站系统项目风险分析 (29)(二)、公司竞争劣势 (31)六、创新驱动 (32)(一)、企业技术研发分析 (32)(二)、中尺度自动气象站系统项目技术工艺分析 (34)(三)、质量管理 (37)(四)、创新发展总结 (38)七、企业合规与伦理 (40)(一)、合规政策与程序 (40)(二)、伦理规范与培训 (41)(三)、合规风险评估 (42)(四)、合规监督与执行 (44)八、中尺度自动气象站系统项目监理与质量保证 (45)(一)、监理体系构建 (45)(二)、质量保证体系实施 (47)(三)、监理与质量控制流程 (49)九、中尺度自动气象站系统项目安全与环保管理 (53)(一)、安全管理体系建设 (53)(二)、安全风险评估与防范 (55)(三)、环境保护与可持续发展 (57)(四)、安全文化建设与培训 (58)(五)、监督与检查机制 (59)(六)、事故应对与处置 (61)(七)、社会责任与公众参与 (63)(八)、安全与环保绩效评估 (65)十、成果转化与推广应用 (67)(一)、成果转化策略制定 (67)(二)、成果推广应用方案 (68)十一、创新驱动 (69)(一)、企业技术研发分析 (69)(二)、中尺度自动气象站系统项目技术工艺分析 (70)(三)、质量管理 (71)(四)、创新发展总结 (71)十二、人力资源管理与开发 (72)(一)、人力资源规划 (72)(二)、人力资源开发与培训 (74)概论随着项目管理深度与复杂性的增长，制定全面而精细的项目运营方案显得尤为关键。
厦门地区铁塔气象站和自动气象站的数据对比分析
铁塔气象站月平均气温均高于自动气象站, 其中 月平均 温 度 差 最 大 值 出 现 在 2018 年 7 月, 差 值 为 1. 20℃ ;月 平 均 温 度 差 最 小 值 出 现 在 2019 年 5 月 和 2019 年 7 月,差值为 0. 07℃ 。 除 2019 年外,月平均气 温差值大的月份均为 7 月。 月平均气温差值超出阈值 的月份有 31 个,占 86% ;气温差值在阈值允许范围内 的月份有:2018 年 11 月,2019 年 5 ~ 8 月。 这可能与 2019 年降水及日照时长有关,厦门地区 2019 年日照时 长低于平均值。 4. 2. 2 相对湿度数据对比
3 数据分析方法
常见的对比自动站数据差异的分析方法[3 -8] ,分
别选取 A、B 两个气象站的气温、相对湿度、本站气压、
10min 平均能见度等要素,采用差值、差值平均、差值标
准差、数据一致率等。 以上各项评估指标及评估参考
标准均参照地面气象规范[8 - 10] 。
①差值及差值平均
假设:针对某一气象要素,A 气象站第 i 次观测值
集的气象数据的差异[ J] . 广东气象,2008,30(3) :49 - 50.
·21·
5 结论
铁塔气象站 建 设 具 有 一 定 的 优 势, 既 填 补 了 部 分 区域气象数据观测的空白,对于提升观测精密、降低观 测和维护成本具有极大的优势。 通过分析相邻的铁塔 站和自动站要素( 温度、相对湿度、本站气压、10min 平 均能见度等) 的数据可以看出,这些要素均有较高的数 据一致性。
基于USB接口的自动气象站的优势和应用
ｓａ ｉｎ ａ ｅ ｎ ＵＳ ｉ ｔ ｒ ａ ｅ ｔ ｔｏ ｂ ｓ ｄ ｏ Ｂ ｎ ｅ ｆ ｃ
Ｙａ ｇ Ｗ ｕ ｌ Ｚ ａ ｇ Ｒｏ ｇ ｋ ｉＬｉ ｕ ｚ ｏ Ｈ ｕ Ｍ ｉ－ ａ Ｌｉ ｕ ｚ ｉ ｎ —ｉ ｎ， ｈ ｎ ｎ － ａ， Ｃｈ —ｈ ｕ， ｎ ｄ ， ｕ Ｈｏ －ｈ
收 稿 日期 ：０ ８０—２ ２ ０—７０ ．
随着 自动化 的发展 ， 在气象领域 中， 利用 Ｐ Ｃ 或工控机对各种数据进行采集 ， 数据传输都是通 过 Ｒ －３ Ｓ２ ２或 Ｒ －８ Ｓ４５接 口， 连 入 Ｐ 再 Ｃ机 的 串 口
Ｃ Ｍ 口。这 种接 入 方 式 硬 件 实 现 简单 ，因此 得 Ｏ 到 了广 泛 应 用 。但 是 它 传 输 速 度 慢 ，扩 展 不 方 便 ，不能热 插拔 ，因此 大 大 限制 了它 的发 展 。特
（ ａ ｇｚ ｏ ｅｅ ｒｌｇｉａ ａｅｌｔ ｏ ｎ ｔ ｔｏ Ｃ ｎ ｚ ｏ １ ６ ０， ｈ ｎ ） Ｇｕ ｎ ｈ ｕＭ ｔｏ ｏｏ ｃ ｌＳ ｔｌｉ Ｇｒ ｕ ｄ Ｓ ａ ｉｎ，ｍａ ｇ ｈ ｕ ５ ０ ４ Ｃ ｉａ ｅ
Ａｂ ｔａ ｔＡｉ ｉｇ ａ ｈ ｎ ｅ ｆｃ ｂ ｓ ｆ ｄ ｔ ｏ ｌｃｏ ｏ ｓｒ ｃ ： ｍ ｎ ｔ ｔ ｅ ｉ ｔｒａ ｅ ａ ｕ ｅ ｏ ａａ ｃ ｌ ｔ ｒ ｆ ＡＷ Ｓ （ ｕ ｏ ｔｃ ｗｅ ｔ ｅ ｔｔ ｎ） ａ ｅ ａ ｔ ｍａ ｉ ａ ｈ ｒ ｓａ ｉ ｏ ， ｃ ｎ ｔｕ ｔｏ ａ ｅ ｎ ＵＳ ２ ０ｄ ｔ ｏ ｏ ｓｒ ｃｉｎ ｂ ｓ ｄ ｏ Ｂ ． ａａｃ ｍｍ ｕ ｉａｉｎ ｉ ｔｒａ ｅａ ｄ ｒａｉａ ｉｎ ｍｅ ｈ ｄ ａ ｅｐ ｏ ｏ ｅ ． ｅ ｎ ｃ ｔ ｅｆ ｃ ｎ ｅ ｌ ｔｏ ｔ ｏ ｒ ｒ ｐ ｓｄ Ｔｈ ｏ ｎ ｚ
气象监测技术的国际比较研究
气象监测技术的国际比较研究气象监测对于了解和预测天气变化、应对自然灾害、保障人类生产生活等方面具有至关重要的意义。
随着科技的不断进步，各国在气象监测技术方面都取得了显著的成果，但由于地理环境、经济发展水平和科研投入等因素的差异，各国的气象监测技术也存在着一定的差别。
一、美国的气象监测技术美国作为科技强国，在气象监测领域拥有先进的技术和完善的体系。
其卫星气象监测技术处于世界领先地位。
美国的气象卫星能够提供高精度、高分辨率的全球气象数据，包括云层分布、大气温度和湿度、海表温度等。
这些卫星不仅能够实现对天气系统的实时监测，还能为长期的气候研究提供重要的数据支持。
在地面气象监测方面，美国建立了密集的气象观测站网络，涵盖了城市、乡村和偏远地区。
这些观测站配备了先进的传感器和数据采集设备，能够实时获取气温、气压、风速、风向、降雨量等多种气象要素。
此外，美国还注重气象监测技术的创新和应用。
例如，利用无人机进行局部气象数据的采集，提高了气象监测的灵活性和针对性。
二、欧洲的气象监测技术欧洲各国在气象监测技术方面也有着出色的表现。
欧洲航天局（ESA）在气象卫星研发方面投入了大量资源。
其气象卫星具有高精度的成像能力和多样化的观测频段，能够对大气成分、气候变化等进行深入研究。
欧洲的一些国家还建立了先进的数值天气预报模式。
通过整合大量的气象观测数据和高性能计算机的运算能力，这些模式能够对未来天气进行较为准确的预测。
在地面监测方面，欧洲各国之间建立了紧密的合作机制，实现了气象数据的共享和交换。
这有助于提高整个欧洲地区气象监测的精度和覆盖范围。
三、中国的气象监测技术近年来，中国的气象监测技术取得了飞速发展。
中国成功发射了一系列气象卫星，形成了风云气象卫星家族。
这些卫星在气象预报、灾害监测等方面发挥了重要作用。
风云卫星不仅能够提供高质量的气象图像和数据，还具备对特定区域进行高频次观测的能力。
中国建立了广泛的地面气象观测站，包括国家级气象站、区域气象站和自动气象站。
西农云雀气候仪
西农云雀气候仪由气象传感器、微电脑气象数据采集仪、电源系统、轻型百叶箱、野外防护箱和不锈钢支架等部分构成。
风速风向等传感器为气象专用传感器，具有高精度高可靠性的特点。
微电脑气象数据采集仪具有气象数据采集、实时时钟、气象数据定时存储、参数设定、友好的人机界面和标准通信功能。
广泛应用于气象、环保、机场、农林、水文、军事、仓储、科学研究等领域。
西农云雀气候仪是针农业生态环境以及和农业生产活动环境监测设计的一款小型自动气象站。
通过温湿度、光照、光合、雨量、风速风向等传感器采集信息，可以及时掌握大田生长情况，当大田因这些因素生长受限，用户可快速反应，采取应急防范措施。
农田小气候仪面对新形势、新需求，甘肃省进一步挖掘推进
气象为农服务提质增效、转型升级的新举措、新途径，充分发挥气象部门科技优势，大力开发、引进、推广气象富民技术，建立气象为农服务体系，为全省农业现代化发展和脱贫攻坚保驾护航。
智慧农业气象服务见成效当前，甘肃省气象部门已在19个县区开展智慧农业气象服务试点，建立交互式气象为农服务平台，开发了全省统一的设施农业互联网和微信服务平台各地特色专题服务，打通了气象服务产品与农业生产经营主体之间的信息通道，同时面向农村脱贫致富带头人，强化“直通式”气象服务，全省已纳入服务对象1.7万个。
截至去年底，各实施县根据本地需求，自建或合建了农业气
象试验田，新建了37套农田小气候仪、39套设施农业气象监测仪、7套林果小气候监测仪，并开展了智慧农业气象服务试点。
自动气象站常见故障大全
自动气象站常见故障和排除目录问题1.采集器不能开机，开机后没有任何反应 (2)问题2.采集器开机后长鸣 (3)问题3.电脑（后台）与采集器之间不能通讯 (3)问题4. 采集器时钟停止或者不正确 (7)问题5. 采集器无法存储 (7)问题6. 采集器显示屏不显示或者花屏 (8)问题7. 采集器按键没有声音或者部分不灵敏 (8)问题8. 采集器（PC-4型）工作指示灯常亮 (8)问题9.环境温湿度数值不对或者为0 (8)问题10.雨量数值不对或者为0 (9)问题11.气压数值不对或者为0 (10)问题12.辐射或光照度数值不对或者为0 (10)问题13.风速、风向数值不对或者为0 (11)问题14.温度数值不对或者为0 (12)问题15.清空采集器内存数据 (12)自动气象站作为一种先进的地面遥测设备，在提高观测的准确性和精度方面有很大优势。
但是，其优点是在必须确保正常运行的前提下体现出来的。
因此，为保障业务的正常运行，有故障时，应尽快判断和排除。
问题1.采集器不能开机，开机后没有任何反应解决方法：1.如果现场是AC220V供电，检查外接供电是否正常；如果供电正常，接入采集器AC220V插座处有一个保险盒，可以通过螺丝刀撬开保险盒测试保险的通断，如果里面的保险出现问题，保险盒中备用的保险可以用来替换。
详见录像。
2.如果现场是太阳能供电，检查外接供电是否正常。
由于太阳能供电主要由三部分组成，分别为太阳能电池板，蓄电池，采集器。
这三部分是通过太阳能充电控制器进行连接。
所以需要在晴朗的天气情况下，通过数字万用表进行电压的测量。
太阳能电池板端电压大约DC15V-20V，蓄电池电压大约DC12V-13.5V，采集器电压和蓄电池两端电压一致。
如果太阳能充电控制器输出端（采集器）没有电压值，可以通过重新连接太阳能充电控制器的接线。
顺序为：先接蓄电池——采集器开机——再接太阳能电池板。
如果无法开机的问题不能解决，可以将太阳能充电控制器、蓄电池和输出端并联，红线接到一起，黑线接到一起。
高速铁路智能气象监测与预警系统设计
高速铁路智能气象监测与预警系统设计随着高速铁路的蓬勃发展，保障列车运行安全成为一项重要任务。
气象因素是影响列车运行的重要因素之一，不良气象条件会导致轨道滑道、能见度降低等问题，从而增加事故发生的风险。
因此，设计一套高效的智能气象监测与预警系统对于高速铁路安全运行至关重要。
一、系统目标与功能需求高速铁路智能气象监测与预警系统的目标是及时监测并预警不良气象条件，确保铁路运行的安全性和可靠性。
系统的功能需求主要包括以下几个方面：1.气象监测：该系统需要能够对重要的气象信息进行实时监测和收集，包括温度、湿度、风速、降水量等气象要素。
监测装置应能覆盖整个铁路线路，并能提供准确可靠的气象数据。
2.数据分析与预警：系统需要通过对已收集的气象数据进行分析和处理，判断出可能影响高速铁路运行安全的不良气象条件。
当预警条件达到时，及时发出警报信号，以通知相关人员采取相应的应对措施。
3.信息传输与共享：系统需要具备可靠的信息传输能力，将气象监测和预警信息及时传递给相关人员。
同时，还需要能够与其他相关系统进行数据共享，以实现更高效的信息交流和决策。
4.智能化辅助决策：系统可以根据实时的气象数据和预警信息，为相关人员提供智能化的辅助决策。
例如，根据气象预报和列车运行计划，系统可以给出是否需要调整列车行驶速度或临时停运的建议。
二、系统设计与技术方案为了实现高速铁路智能气象监测与预警系统的目标和功能需求，可以采用以下技术方案进行系统设计：1.气象监测装置：利用现代气象仪器和传感器技术，设计并部署一套覆盖整个高速铁路线路的气象监测装置。
可采用气象站、风速风向传感器等设备，实现对气象要素的实时监测和采集。
2.数据处理与分析：采集到的气象数据通过网络传输至数据处理中心，利用大数据分析和机器学习算法进行处理和分析。
通过建立气象变量的模型和预测算法，能够及时准确地判断出可能带来安全隐患的不良气象条件。
3.预警系统与应急响应：根据气象数据分析的结果，系统能够发出相应的预警信号，通知工作人员采取相应的应急措施。
上海地区DZZ4新型自动站日常维护及故障解决分析
件由气象传感器、数据采集器、外围设备( 电源、通信设
监控,具备较强的存储能力以及自动校时功能,通信传
备等) 组成。 软件主要实现观测数据的采集、监控管理
输功能更强。
及数据应用等功能。 DZZ4 型自动气象站系统结构详
见图 1。
1. 3. 2 传感器优势
2020 年 7 月
第 7 期 总第 163 期
July 2020
No. 7,Total 163rd
海峡科学
Straits Science
上海地区 DZZ4 新型自动站日常维护及故障解决分析
徐建华
( 上海市气象局,上海 200030)
[ 摘要] 基于上海市 DZZ4 新型自动站的实际情况,分析了运行过程中的常见故障,并针对 DZZ4 新型自动站的日
发量及降水等要素;而分采集器主要用于采集地温、温
一般为 2 年,到期需更换电池。
湿度及辐射值等要素。
传感器主要有智能传感器、数字传感器与模拟传
2. 2 采集器维护
定期检查采集器与传感器、计算机等设备的连接
感器等几大类。 智能传感器主要包括温湿度传感器、
代开始,我国开展地面气象观测自动化,2020 年 4 月开
平。 但是,由于技术人员操作局限以及其他因素的影
始,全国地面气象观测自动化正式业务运行。 这意味
响,DZZ4 新型自动气象站在运行过程中往往会出现各
着,我国各气象台站的人工定时观测和日常守班等观
种各样的问题,影响了气象观测工作的顺利开展。 本
DZZ4 新型 自 动 站 运 用 的 是 新 一 代 数 据 采 集 器
WUSH - BH,WUSH - BH 数据采集器作为新型自动气
DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站观测资料的对比分析
DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站观测资料的对比分析1. 引言1.1 研究背景自动气象站是气象观测系统中的一种重要设备，能够自动地收集和记录各种气象要素的数据，对气象学研究和气象预报起着重要作用。
随着科技的发展，现代化的气象观测设备也不断更新换代，DZZ5型和DZZⅡ型自动气象站就是其中的代表。
在气象观测领域，DZZ5型和DZZⅡ型自动气象站是比较常见的两种型号，它们在观测精度、数据传输速度、稳定性等方面都有各自的优势。
对这两种型号的自动气象站进行观测资料的对比分析，有助于了解它们在不同气象条件下的表现，为气象预测和气象科研提供参考依据。
1.2 研究目的研究目的是通过对DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站观测资料的对比分析，深入了解两种自动气象站在观测数据上的差异，为气象监测和预测提供更准确的数据支持。
通过对比分析结果，探讨DZZ5型和DZZⅡ型自动气象站在不同气象要素观测上的优劣势，为气象站的选择和使用提供科学依据。
通过研究DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站观测资料的对比分析，可以为气象站技术改进和升级提供参考，促进气象观测技术的发展和进步。
研究目的旨在为提高气象观测数据的精准性和可靠性，推动气象领域的科学研究和应用实践。
1.3 研究意义气象站是气象观测的基础设施，具有重要的气象信息收集功能。
DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站是目前常用的气象站型号，它们在观测资料的精度、稳定性和自动化程度上存在差异。
通过对这两种气象站的观测资料进行对比分析，可以帮助我们更好地了解它们在气象观测中的优缺点，为气象预报和气候研究提供科学依据。
研究意义在于深入挖掘DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站的观测特点，探讨它们在不同气象要素观测中的表现差异，为气象数据质量评估提供参考。
通过对比分析，可以为气象站技术改进和更新提供指导，推动气象观测技术的发展。
对DZZ5型与DZZⅡ型自动气象站观测资料的对比分析还有助于提升气象预报的准确性，为应对气候变化和天气灾害提供支持。
DZZ5型新型自动气象站常见故障分析及日常维护
DZZ5型新型自动气象站常见故障分析及日常维护发布时间：2021-11-06T01:51:08.693Z 来源：《探索科学》2021年9月下18期作者：热则耶·玉苏普[导读] 随着信息技术的不断发展，我国地面气象观测进入自动化时期，能够在很大程度上提高气象观测的准确性，并且提高工作效率。
DZZ5型新型自动气象站能够连续采集气象资料信息，保证完整性和连续性，在气象信息获取上效果显著。
但是目前仍然存在一些问题需要优化和解决，故障问题不利于气象测报自动化工作的开展。
基于此，侧重分析DZZ5型新型地面气象观测自动化中存在的常见故障，并且针对性地提出日常维护对策，从而为提高DZZ5型新型自动气象站的自动化水平提供理论上的参考和借鉴意义。
新疆哈密市巴里坤县气象局热则耶·玉苏普 839000摘要：随着信息技术的不断发展，我国地面气象观测进入自动化时期，能够在很大程度上提高气象观测的准确性，并且提高工作效率。
DZZ5型新型自动气象站能够连续采集气象资料信息，保证完整性和连续性，在气象信息获取上效果显著。
但是目前仍然存在一些问题需要优化和解决，故障问题不利于气象测报自动化工作的开展。
基于此，侧重分析DZZ5型新型地面气象观测自动化中存在的常见故障，并且针对性地提出日常维护对策，从而为提高DZZ5型新型自动气象站的自动化水平提供理论上的参考和借鉴意义。
关键词：DZZ5型新型自动气象站；常见故障；日常维护引言气象观测工作对我国的经济社会发展至关重要，尤其是对于气象灾害防御工作具有重要意义。
在气象观测工作中，地面气象观测是重要的一环，并且在开展公共气象服务、科学研究、天气预报和气象条件分析等方面发挥着重要的作用。
新时期，我国开展地面气象观测技术自动化改革以来，从试运行到目前全国范围内的业务运行，标志着我国的地面气象观测工作进入自动化时代，人工气象观测成为历史。
DZZ5型新型地面气象观测站能够提高气象观测的自动化水平，保证气象资料获取过程的连续性，效果显著，能够很好地预测天气情况，从而指导农牧业、工业、建筑业的开展。
浅谈串口服务器在自动气象站中的应用
浅谈串口服务器在自动气象站中的应用随着科技的不断进步，自动气象站在气象监测、气象预报和环境监测等领域中扮演着越来越重要的角色。
而串口服务器在自动气象站中的应用，为气象站的数据采集和传输提供了便利与高效。
一、自动气象站的重要性自动气象站是一种能够自动收集并传输气象数据的设备，一般包括气温、湿度、风速、风向、降水量等参数的监测。
通过自动气象站的数据采集，气象部门能够更加精准地进行气象监测和气象预报，给人们的生产、生活和出行提供了重要的参考依据。
自动气象站还被广泛应用于各种环境监测中，比如农业气象、林业气象、空气质量监测等。
通过自动气象站收集的数据，可以有效监测和评估环境状况，为环境保护和资源管理提供支持。
串口服务器是一种用于串口数据采集和传输的设备，能够将串口设备的数据转换成网络数据，并通过网络传输到远程服务器。
在自动气象站中，串口服务器主要用于将气象站采集的数据传输到数据中心或监控中心，实现远程监控和数据采集。
1. 数据传输2. 远程监控串口服务器连接到自动气象站后，可以实现对气象站的远程监控。
无论是在数据中心还是在办公室，气象工作人员都能够通过网络对自动气象站进行实时监测和远程控制，保障气象站的正常运行和数据的准确采集。
3. 网络管理三、串口服务器在自动气象站中的优势通过串口服务器，自动气象站的数据实现了网络化传输，能够方便地与数据中心或监控中心进行连接，实现数据的实时传输和远程监控。
2. 高效性串口服务器能够实现快速、稳定地将串口数据转换成网络数据进行传输，具有高效的数据采集和传输能力，保障了气象数据的准确采集和及时传输。
3. 灵活性串口服务器具有灵活的网络接入方式和多种通信协议支持，能够适应不同环境和不同的气象站接入需求，保障了应用的灵活性和通用性。
阿勒泰地区青河县双套自动气象站数据资料对比分析
许误差(
超出标准差 2 倍)
两倍标准 范 围 内 的 有 效 测 量 数 据 与 应 测 数 据 的 比
例。为了使双套 站 数 据 能 够 与 历 史 数 据 有 连 续 性,
提前对双 套 站 中 的 仪 器 数 据 进 行 连 续 性 显 著 性 检
验。 通过统计中 T 检验,
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分析了双套自动气 象 站 数 据 评 估 及 其 优 势 探 讨;白
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进行了自动站数 据 可 靠 性 的 研 究。 从 这 些
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2022 年 12 月
第 23 期 总第 513 期
内 蒙 古 科 技 与 经 济
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23 To
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513
阿勒泰地区青河县双套自动气象站数据资料对比分析
朱俊奇
(阿勒泰地区青河县气象局,新疆 青河 836200)
浅谈自动站与人工站的数据采集
浅谈自动站与人工站的数据采集作者：王丽娟徐搏来源：《农业开发与装备》 2014年第9期王丽娟，徐搏（五常市气象局，黑龙江五常 150200）自动与人工是两种观测技术体制，它们所获取得气象数据存在差异。
这种差异产生的原因主要是由于仪器的原理差异、观测的时空差异、采样方式及仪器运行情况造成的差异。
自动气象站是一种能自动地观测和储存气象观测数据的设备。
与常规人工观测相比，自动气象站具有人为干扰因素少、时间分辨率高等特点，对提高地面观测质量、减轻观测员劳动强度、提高中小尺度灾害性天气监测预警能力起到重要作用，是提高气象台站对灾害性天气监测、预报、服务水平的前提条件。
自动气象站与人工观测记录在数值上有一定的差异，根据天气现象、测报软件、自动气象观测系统中的数据采集、供电、数据传输等进行综合分析，找出原因，采取相应的解决方法，提高自动气象采集数据的可靠性和人工地面气象观测记录的准确性。
出现差异的主要原因有：1 仪器原理差异自动气象站使用的气象传感器与人工观测使用的仪器原理不同。
这些传感器有较小的时间常数，可以观测到大气中比较小的有意义的波动，使所得到的极值更具有代表性，有较高的分辨率和测量准确度。
自动站可以避免人工观测中的主观误差。
在人工观测中，观测员往往有习惯性误差，读数时间不是瞬间完成，如测温时人的体温对温度也有影响，2min风的平均值也受人的主观判断影响，深层低温观测时，从地中取出温度表读数也会因环境改变而造成误差等等，这些问题在自动站中都不会出现。
2 时空误差地面气象观测是在近地层中进行的，而在近地层中各气象要素存在较大的时间和空间波动。
从时间上说，一般情况下，人工观测距正点的时间是：温度和湿度10min；风向风速4min；气压2min；地温至少12min。
而自动站是在正点按气温、湿度、降水、风向、风速、气压、地温的顺序在瞬间完成的，在上述相差时段内，气象要素值会有不同程度的变化，自动站和人工站由于观测时间不同步，测得的要素值自然会存在一定的差异。
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自动气象站的优势分析
摘要：从自动气象站与人工气象站的比较中发现二者的差异，进而论述自动气象站在气象资料的“三性”要求及诸多方面的优势。
关键词：自动气象站气象记录的“三性”优势分析
随着时代的进步，人们对气象的重视与关注日益加深。
近年来，绝大部分地面气象观测站转变为自动观测或半自动观测。
毋庸置疑，随着气象事业的发展，人工站将成为气象观测中消亡的模式，各种类型的自动气象站不断占领市场，将成为气象观测的主导。
目前，全国约有的2400个地面气象观测站实现了自动观测。
与人工站相比，其优势日益明显。
一、气象观测概念层面分析
气象观测是气象观测的基础。
地面气象观测是气象观测的重要组成部分。
它是对地球表面一定范围内的气象状况及其变化过程进行系统的、连续的观察和测定，为天气预报、气象信息、气候分析、科学研究和气象服务提供重要的依据。
人工观测和自动观测是地面气象观测的两种方式。
所谓人工观测站，顾名思义，就是以人工观测方式进行气象观测的气象站。
而自动气象站是一种能自动地观测和存储气象观测数据的设备。
也即“由电子设备或计算机控制的自动进行气象观测和资料收集的气
象站”。
一个自动气象站，就是一个小的自动气象观测系统。
另外还可由一个中心站和若干自动气象站通过通信电话组成自动气象
站网。
自动气象站网又可以组成大的自动观测系统。
由上所述，仅就二者的概念而言，自动气象站的优势就已初见端倪。
二、观测记录层面分析
1．地面观测记录的“三性”
我们知道，“由于近地面层的气象要素存在着空间分布的不均匀性和随时间变化的脉动性，因此地面观测记录必须具有代表性、准确性、比较性”，即“三性”。
所谓代表性指观测记录不仅要反映测点的气象状况，而且要反映测点周围一定范围内的平均气象状况。
准确性是指观测记录要真实的反映实际气象状况。
比较性即：不同地方的地面气象观测在同一时间观测的同一气象要素值，或同一个地面气象观测站在不同时间观测的同一气象要素值能进行比较，从而能分别表示出气象要素的地区分布特征和随时间变化的特点。
2. 自动气象站与人工气象站功能分析比较
下面就结合近几年来运用自动气象站的实践，从气象资料的三性要求及其它方面具体分析一下自动气象站较人工气象站具有的优势。
2.1 0㎝地温：人工气象站有积雪移到雪面观测，实则雪面温度；洪水使地温表漂浮于水面即缺测。
自动气象站始终是地面温度，不会因洪水导致缺测。
2.2 浅层地温：人工气象站有积雪时拨雪观测，被雪覆盖时间较长时缺测。
自动气象站观测正常进行，不出现缺测。
2.3 观测时间：人工气象站各要素顺序观测、要素间数值有时刻间距，不是同一时刻值。
自动气象站是同一时刻值。
2.4 观测次数：人工气象站三次、四次、七次、八次或二十四次定时观测。
自动气象站均为二十四次定时观测。
2.5 数据量：人工气象站少。
自动气象站多。
2.6 误差：人工气象站观测员有习惯误差；各要素观测时间不同，从而导致各要素值有误差。
自动气象站避免了观测员的习惯误差及观测时间的不同而导致的误差。
2.7 普及方面：人工气象站不易普及，既受机器性能的限制，也有人生存条件的限制。
自动气象站则易普及，只考虑仪器性能。
2.8 自记风：人工气象站风速感应器高于风向感应器约20cm。
自动气象站风速风向感应器同高。
2.9 劳动量：人工气象站大。
自动气象站小。
2.10 应急服务：人工气象站及时性受仪器性能限制，范围相对小。
自动气象站及时、范围广。
2.11 灵敏度：人工气象站低。
自动气象站高。
2.12 实时监控程度：人工气象站人工巡视较难做到全面而自动气象站全面
从上面的比较分析中看，自动气象站的优势显而易见，大致可概括为以下几点：
三、优势总结
优势一：减轻了观测员的劳动量，收到了事半功倍的效果。
如人工站的目测项目气压、气温、地温、湿度、风向风速等原来都要人工读数查算，挑取极值，量降水；压、温、湿、风、雨量自记
值作订正计算等，现在自动站都有数据直接传回主控微机，一目了然。
优势二：减少了误差，提高了资料的准确性。
1、避免了观测员的习惯误差。
2、自记风避免了原人工站仪器风向风速感应器不在同一高度而产生的偏差。
3、避免了人工站顺序读数导致的同一观测时间各要素不是同一时刻的值而产生的误差。
4、极值挑自分钟数据，避免了人工站最高最低温度表（气温、地温）读数的不准确（出现最高最低若干时间后才读数，数据或已回落）。
5、自动站0cm地温固定安装在地面，不像人工站有积雪时放置在雪面上，遇有洪水又导致缺测。
其数据准确性大大提高。
小结：只有准确性高的资料才更具有代表性，其比较性才更有意义。
优势三：易于普及
无人职守站不受是否适宜人生存条件的限制，都可建站设点进行观测。
优势四：应急服务前景广阔
分钟数据的实时采集、存储、使自动气象站具有了人工站力所不及的应急服务能力，使气象服务具有了前所未有的魅力。
优势五：定时观测次数增多，数据量增大。
原人工站每日三次、四次、七次、八次、二十四次的定时观测站都
变成了24次定时观测，而且每分钟都能采集到一组数据。
就拿基准站来说，数据量也扩大了60倍，每日就有24×60﹦1440组数据。
庞大的数据量为大气科学及其他科学的研究提供了充分的依据。
优势六：实时监控，便于发现异常天气现象和仪器故障，能够积极应对各种突发事件，减少缺测，为防灾减灾提供了及时服务，这也是人工站所不及的。
优势七：自动站组网的建立，全国乃至全球一盘棋，各种气象要素全世界一目了然，风云变化弹指间便可知晓，极大地提高了天气预测预报的及时性、准确率。
四：结束语
综上所述，自动气象站具有人工站无可比拟的优势，而且相信随着时代的发展、科技的进步，自动气象站将会显示出更加令人瞩目的优势，发挥多（数据量增多、站点不受时空限制而增多）、快（数据采集快、上传快）、好（数据准确、应急服务好）、省（节约了劳动力）的效能。
参考文献
宗曼晔等《地面气象观测规范》气象出版社2003年1-2。