基于无线局域网的室内定位研究 毕业设计开题报告
无线局域网的开题报告
无线局域网的开题报告无线局域网的开题报告一、研究背景和意义1.1 研究背景随着信息技术的快速发展，无线局域网成为了越来越多企业、学校、机关、家庭等地的网络连接方式。
无线局域网具有灵活、便捷、高效的特点，满足了用户对移动办公和网络接入的需求，成为现代办公和生活的重要组成部分。
1.2 研究意义然而，无线局域网在使用过程中仍然存在一些问题和挑战，如信号干扰、安全性、速度和稳定性等方面的限制。
因此，深入研究无线局域网的技术原理、性能优化和安全保障等问题，具有重要的理论和实际意义。
二、研究目标和内容2.1 研究目标本研究旨在对无线局域网进行深入的研究和分析，重点关注以下几个方面的问题：- 无线局域网的技术原理与标准- 无线局域网的性能优化方法- 无线局域网的安全保障策略2.2 研究内容本研究将分析和探讨以下几个方面的内容：2.2.1 无线局域网的基本原理和技术标准 - IEEE 802.11无线局域网标准- 无线信号传输原理- 无线接入点和客户端设备的工作原理2.2.2 无线局域网的性能优化方法- 信号覆盖范围的优化- 信号干扰的减小- 网络带宽和传输速率的优化2.2.3 无线局域网的安全保障策略- 加密技术和认证机制- 安全漏洞和攻击类型- 安全防范和保护策略三、研究方法和技术路线3.1 研究方法本研究将采用文献研究、实验分析和数学建模等方法，结合实际的无线局域网环境和实验数据，进行定量和定性分析。
3.2 技术路线本研究将按照以下步骤进行：- 收集相关的文献和资料，了解无线局域网的发展、技术标准和应用场景。
- 设计和实施相应的实验和测试环境，收集和分析实验数据。
- 根据实验数据进行定量和定性分析，探索无线局域网的性能优化和安全保障方法。
- 提出相应的改进策略，并进行实际应用和验证。
四、论文结构安排4.1 第一章：引言介绍无线局域网的背景和研究意义，阐明研究目标和内容，概述研究方法和技术路线。
4.2 第二章：无线局域网的基本原理和技术标准详细介绍无线局域网的基本原理、技术标准和相关概念，包括IEEE 802.11无线局域网标准、无线信号传输原理等。
无线网络系统定位技术研究开题报告
无线网络系统定位技术研究开题报告一、选题背景随着移动互联网的普及和发展，无线网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
因为无线网络具有便携性、可扩展性和易部署性等特点，所以它已经成为各种移动设备的标配。
由于移动设备的特性，即可随时随地连接到无线网络，如何精准地定位这些设备成为了无线网络技术研究的一个热点问题。
目前，常用的无线定位技术主要包括WLAN定位技术、蓝牙定位技术、GPS定位技术，但这些技术在定位精度、成本、设备兼容性等方面存在局限性。
因此，如何研究新的无线网络系统定位技术，提高定位精度和可靠性，已成为无线通信领域中的一个重要研究课题。
二、研究内容本课题打算基于现有的无线网络系统，研究无线网络系统定位技术，提高无线网络系统的定位精度和可靠性，具体研究内容如下：1.分析无线网络系统定位技术的现状和局限。
2.研究现有的无线网络系统定位技术，并对现有技术进行改进和创新。
3.针对无线网络系统定位技术中存在的问题进行探究，提出解决方案和改进措施。
4.设计并开发一种基于无线网络系统的新型定位技术，并验证其性能和可行性。
三、研究意义本项目的研究成果将具有重要的应用价值和推广应用前景。
一方面，本项目的研究成果将可用于提高无线网络系统定位的精度和可靠性，在室内定位、智能家居、无线传感等方面将能发挥重要的作用。
另一方面，本项目研究成果将能够提高我国在无线网络系统定位技术领域的竞争优势，促进相关产业的发展。
四、研究方法和进程安排本项目使用文献调研、实验仿真、算法设计、系统开发等方法进行研究。
大致进程安排如下：1.开题报告撰写2.文献调研，分析无线网络定位技术的现状和问题3.定位技术研究和算法设计4.系统开发和性能测试5.论文撰写和答辩五、预期成果本项目的预期成果如下：1.提出一种新颖、高效的基于无线网络系统的定位技术。
2.对已有的无线网络系统定位技术进行改进和创新。
3.探究无线网络系统定位技术中存在的问题，并提出解决方案和改进措施。
无线局域网开题报告
无线局域网开题报告1. 项目背景和目的1.1 项目背景随着无线技术的不断发展，无线局域网（WLAN）在现代社会得到广泛应用。
人们越来越依赖于无线网络来进行各种日常活动，如上网、在线工作、远程教育等。
无线局域网技术具有灵活性、高效性和便利性等优势，因此成为许多机构、学校和家庭网络布局的首选解决方案。
然而，现有的无线局域网技术还存在一些问题，如覆盖范围受限、信号干扰较大、安全性差等。
因此，本项目旨在设计一种能够提高无线局域网性能和用户体验的解决方案。
1.2 项目目的本项目旨在通过研究和设计，提出一种能够解决无线局域网技术存在问题的创新解决方案。
具体目标如下：•提高无线局域网的覆盖范围，增加无线信号的传输距离；•减少无线信号干扰，提高网络连接质量；•加强无线局域网的安全性，保护用户的隐私和数据安全。
2. 研究方法和技术路线2.1 研究方法本项目将采用实验研究和理论分析相结合的方法，通过搭建实验平台和进行系统测试，对无线局域网的性能进行评估和改进。
同时，结合理论知识和前沿技术，分析和总结现有无线局域网技术的优缺点，并提出解决方案。
2.2 技术路线本项目的技术路线分为以下几个阶段：1.需求分析：对无线局域网的需求进行调研和分析，了解用户的实际需求，明确项目的目标和范围。
2.理论研究：对无线局域网的原理、技术和相关标准进行深入研究，了解现有技术的优缺点和面临的挑战。
3.方案设计：根据需求分析和理论研究的结果，设计出一种创新的无线局域网解决方案，其中包括改进技术和安全机制。
4.实验实施：搭建实验平台，进行相关实验和测试，对提出的无线局域网解决方案进行验证，评估其性能和可行性。
5.结果分析：根据实验结果和性能评估，对提出的无线局域网解决方案进行分析和总结，得出结论和改进建议。
6.文档撰写：根据项目进展，撰写开题报告和后续的研究报告，对项目进行全面的记录和归档。
3. 预期成果及应用价值3.1 预期成果通过本项目的研究和实验，预期可以得到以下成果：•一种改进的无线局域网解决方案，能够提高网络覆盖范围和传输距离；•一种降低信号干扰的技术，提高无线信号的传输质量；•一种安全性能较好的无线局域网方案，能够保护用户的隐私和数据安全。
基于wifi信号的室内定位方法毕业设计
本科毕业设计（论文）基于WiFi信号的室内定位方法Indoor localization method based on the WiFi signal毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名：日期：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
基于WiFi位置指纹的室内定位算法研究及优化的开题报告
基于WiFi位置指纹的室内定位算法研究及优化的开题报告一、选题背景室内定位技术是指在建筑物内部使用各种技术手段实现定位的技术，包括基于WiFi、蓝牙、声学信号、红外线等技术。
其中，基于WiFi的室内定位技术因其广泛应用及成本低廉等特点，被商业化和学术界广泛使用。
目前，室内定位技术在室内导航、智能家居、消防报警、公共安全等领域都有着广泛的应用。
然而，较高的误差率和较低的定位准确度是制约该技术进一步发展的关键问题。
因此，如何提高室内定位的准确性和可靠性，成为当前研究的重点之一。
二、研究内容本次研究将以基于WiFi位置指纹的室内定位技术为研究对象，以提高室内定位的准确度和可靠性为研究目标，主要研究内容如下：1. 室内定位原理及相关算法研究：研究基于WiFi位置指纹的室内定位的原理，分析定位中的误差来源，探究现有算法的不足之处。
2. 室内WiFi信号采集及位置指纹建立：通过WiFi信号采集器采集建筑物内的WiFi信号，建立位置指纹数据库，并对其进行离线处理和优化。
3. 室内定位算法优化：针对现有算法的不足之处，提出优化方案，尝试采用机器学习等方法对定位算法进行优化，以提高定位准确度和可靠性。
4. 室内定位系统实现：在已有的室内定位系统框架上，实现基于WiFi位置指纹的定位模块，并进行实验验证和性能评估。
三、研究意义本次研究旨在通过对基于WiFi位置指纹的室内定位技术的研究和优化，提高室内定位的准确性和可靠性，为室内导航、智能家居、消防报警、公共安全等领域的应用提供支持，有着重要的研究意义和实用价值。
四、研究方法本次研究采用实验研究、数学分析和计算机仿真等方法，结合机器学习等技术，对基于WiFi位置指纹的室内定位技术进行研究和优化。
五、进度安排第一年：对室内定位原理及相关算法进行深入研究，并建立位置指纹数据库；第二年：提出定位算法的优化方案，采用机器学习等技术对算法进行优化；第三年：在已有的室内定位系统框架上，实现基于WiFi位置指纹的定位模块，并进行实验验证和性能评估。
无线局域网室内定位技术研究与改进的开题报告
无线局域网室内定位技术研究与改进的开题报告一、选题背景随着无线局域网（Wireless Local Area Network，简称WLAN）技术的迅猛发展，人们越来越依赖WLAN网络。
无线局域网室内定位技术是一项基于WLAN网络的定位技术，已经广泛应用于商场、医院、办公室等室内场所。
室内定位技术可以提高商场导购准确度、医院病人定位精度和办公室员工工作效率等。
目前，WLAN室内定位技术存在多种问题，如精度不高、误差大、定位时间长、成本高等。
因此本研究拟对WLAN室内定位技术进行研究与改进，以提高定位精度、降低成本、缩短定位时间等。
二、研究内容本研究的主要内容包括以下几个方面：1. Wlan室内定位技术相关原理研究，主要研究无线信号传输原理、信号捕捉采样方法、定位算法等。
2. Wlan室内定位技术相关算法研究，包括经典的定位算法，如最小二乘定位算法、折线距离算法等，以及新型算法的研究。
3. Wlan室内定位实验系统设计和实验研究，建立室内定位实验平台，对算法进行实验验证和性能测试。
4. Wlan室内定位系统的改进和优化，对现有的定位算法进行改进和优化，提高定位精度和定位速度。
5. Wlan室内定位系统的应用研究，以商场导购、医院病人定位、办公室员工工作效率等应用场景为例，评估改进后的WLAN室内定位系统的性能和实用价值。
三、预期目标和意义通过本研究，预期达到以下几个目标：1. 研究无线局域网室内定位技术的原理和算法，掌握定位技术的核心知识。
2. 建立Wlan室内定位实验平台，验证算法的性能和精度。
3. 通过对现有算法的改进和优化，提高室内定位的精度和速度。
4. 评估改进后的Wlan室内定位系统在商场导购、医院病人定位、办公室员工工作效率等场景中的实用价值。
本研究的意义在于提高室内定位技术的精度和可靠性，为商场导购、医院病人定位、办公室员工工作效率等提供更好的服务，同时为无线局域网室内定位技术的发展和应用提供参考。
基于WiFi的室内定位系统的设计与实现的开题报告
基于WiFi的室内定位系统的设计与实现的开题报告一、选题背景随着室内智能设备的快速普及，对于室内定位也提出了越来越高的需求。
对于商场、医院、机场等大型室内场所来说，提供准确的室内定位服务可以帮助用户更快地找到所需的地点，提升用户体验。
同时，对于一些需要对室内人员进行实时监测的应用场景，如安防、医疗等领域，高效的室内定位系统也具有重要的作用。
基于WiFi技术的室内定位系统由于不需要额外的硬件设备支持，具有成本低、部署方便等优点，因此受到广泛关注。
在WiFi室内定位系统中，利用WiFi基站发射的信号，通过设备所接收到信号的强度和差异性等参数，以及室内地图等信息，计算出设备的位置。
但是，由于WiFi信号的波动性和穿透性，会导致室内定位误差较大，甚至无法使用。
因此，设计一种高精度、高可靠的基于WiFi的室内定位系统具有重要的现实意义和研究价值。
二、研究目标本项目旨在设计一种基于WiFi技术的室内定位系统，具有以下特点：1.高精度：通过采用多种算法和技术手段，减小WiFi信号波动和穿透对定位造成的干扰，提高定位精度。
2.高可靠性：对于WiFi信号覆盖盲区等特殊情况，系统应具有一定的容错能力，能够自动切换至备用定位方案。
3.可扩展性：系统应支持多种设备类型，且具备较强的扩展性和适应性，方便实时升级和维护。
4.低成本：基于现有的WiFi网络设施，尽可能减少系统的部署和维护成本。
三、研究内容1.调研与需求分析：对现有的基于WiFi的室内定位系统进行研究和调研，了解其优缺点和应用现状，针对实际需求分析系统设计和功能需求。
2.系统设计：根据需求分析，设计系统架构、数据流程，结合室内地图和WiFi信号数据库，确定定位算法和技术方案。
3.系统实现：依照系统设计，开发WiFi信号采集、处理、定位等模块，并完成系统界面的设计和实现，实现基于WiFi的室内定位服务。
4.系统测试与评估：利用实际场所数据对系统进行测试和评估，针对定位误差、容错能力等方面进行综合评估和性能分析。
基于无线网络的室内定位算法研究开题报告
基于无线网络的室内定位算法研究开题报告一、研究背景随着无线网络技术的迅猛发展，人们对于室内定位技术的需求也越来越高。
传统的室内定位技术主要采用基于超声波、红外线、电磁波等物理信号的方法，但这些方法存在诸多问题，如信号的易受干扰、定位误差较大、昂贵的设备等。
基于无线网络的室内定位技术具有成本低、安装方便、精度高等优点，因此备受关注和研究。
二、研究内容本研究旨在探讨基于无线网络的室内定位算法，具体研究内容包括：1. 室内无线网络环境分析：分析室内无线网络的特点、网络拓扑结构、信号传输特性等。
2. 网络信号处理技术研究：对无线网络信号进行采集、处理、过滤等，去除噪声等因素，提高信号的精度及稳定性。
3. 定位算法设计和实现：基于数据挖掘、机器学习等相关技术，设计和实现一种精确、高效的室内定位算法。
4. 系统性能评估：对所设计的系统进行性能评估，包括定位精度、系统响应速度、数据处理效率等方面。
三、研究意义本研究的意义在于，通过研究基于无线网络的室内定位算法，在不需要昂贵设备的情况下，实现对室内位置的精确定位。
其应用领域广泛，可应用于商场导购、医院导航、物流追踪等多个领域。
四、研究方法及进度安排本研究采用实验研究法和计算机仿真相结合的方法，分为以下阶段：1. 文献综述阶段：对基于无线网络的室内定位技术、无线网络信号处理技术、数据挖掘、机器学习等技术进行深入了解。
2. 实验准备阶段：搭建实验平台，进行室内网络信号采集和处理，建立数据集。
3. 定位算法设计和实现阶段：基于数据集和相关技术，进行算法设计和实现，完成系统开发。
4. 系统性能评估阶段：对系统进行性能测试和评估，并对测试结果进行分析和总结。
五、预期成果完成本研究后，预计可实现一个基于无线网络的室内定位算法，并取得以下预期成果：1. 研究并掌握无线网络信号处理技术。
2. 设计和实现一种可靠、高效的基于无线网络的室内定位算法。
3. 在实验平台上进行室内定位准确度测试，验证算法的有效性。
局域网毕业设计开题报告
局域网毕业设计开题报告局域网毕业设计开题报告一、引言随着信息技术的迅猛发展，计算机网络已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
局域网作为计算机网络的重要组成部分，广泛应用于学校、企业等场所。
本次毕业设计旨在设计和实现一个高效稳定的局域网系统，以满足用户对网络连接和资源共享的需求。
二、研究背景随着互联网的普及，越来越多的人开始关注和使用局域网。
在学校和企业中，局域网不仅能够提供高速稳定的网络连接，还能够实现资源共享和信息交流。
然而，目前存在的一些局域网系统仍然存在一些问题，例如网络延迟、安全性不足等。
因此，设计一个高效稳定的局域网系统具有重要的意义。
三、研究目标本次毕业设计的主要目标是设计和实现一个高效稳定的局域网系统，具体包括以下几个方面：1. 提高网络连接速度：通过优化网络拓扑结构和使用高速网络设备，提高局域网的连接速度，减少网络延迟。
2. 加强网络安全性：采用防火墙、入侵检测系统等安全设备，保护局域网免受网络攻击和恶意软件的侵害。
3. 实现资源共享：设计并实现一个高效的文件共享系统，方便用户共享和访问局域网中的文件资源。
4. 提供远程访问功能：通过搭建虚拟专用网络（VPN），实现用户在外部网络中访问局域网资源的功能。
四、研究方法本次毕业设计将采用以下研究方法：1. 理论研究：通过查阅相关文献和资料，了解局域网系统的基本原理和技术要点，为设计和实现局域网系统提供理论基础。
2. 系统设计：根据局域网系统的需求，设计系统的整体架构和模块划分，确定系统所需的硬件和软件环境。
3. 系统实现：使用合适的编程语言和开发工具，实现局域网系统的各个功能模块，并进行系统集成和测试。
4. 性能评估：通过实际测试和性能评估，验证局域网系统的稳定性和性能优劣，并进行优化改进。
五、预期成果本次毕业设计的预期成果包括以下几个方面：1. 设计文档：包括局域网系统的需求分析、系统设计和实现方案等内容，为后续的开发工作提供指导。
2. 系统实现：完成一个高效稳定的局域网系统，并通过测试验证系统的功能和性能。
基于无线射频识别的室内定位研究的开题报告
基于无线射频识别的室内定位研究的开题报告一、研究背景和意义：目前，室内定位技术受到越来越广泛的关注。
室内定位技术主要应用于医疗、办公、教育、安防等领域。
随着智能家居、智能工厂、智慧城市等应用逐渐普及，对于室内定位技术的需求日益增长。
目前，室内定位技术的研究方向主要有蓝牙、Wi-Fi、超声波、红外等。
与其他技术相比，无线射频识别（RFID）技术拥有诸多优点，例如易于安装、低成本、可实现对物体的实时监测，因此，越来越多的研究者选择使用RFID技术进行室内定位研究。
本研究旨在探究基于无线射频识别的室内定位技术，为其在医疗、办公、教育、安防等领域的应用提供理论支持和实践基础。
二、研究内容和研究方法：（一）研究内容：1.无线射频识别（RFID）技术原理和发展2.室内无线射频识别（RFID）技术定位算法研究3.基于无线射频识别的室内定位系统实现与测试（二）研究方法：1.文献综述法：对无线射频识别技术和室内定位技术的研究进行回顾和总结。
2.理论分析法：对无线射频识别技术的原理和应用进行分析和研究。
3.实验验证法：通过实验验证，检验算法的可行性和可靠性。
三、预期研究成果：通过本研究，预期获得以下成果：1.总结和回顾无线射频识别技术和室内定位技术的发展。
2.研究基于无线射频识别的室内定位技术，探究室内无线射频识别技术定位算法。
3.设计并实现一个基于无线射频识别的室内定位系统，检验算法的可行性和可靠性。
四、研究时间和计划：研究起止时间：2021年4月至2022年3月（一）阶段一（2021年4月-2021年7月）：开题调研和文献综述1.研究相关领域的发展动态和研究成果，调研研究热点和难点问题，明确研究方向和目标。
2.从国内外文献中搜索和收集无线射频识别技术、室内定位技术的文章，进行综述和分析。
（二）阶段二（2021年8月-2021年11月）：理论分析和算法研究1.对无线射频识别技术的原理和应用进行分析和研究，探究室内无线射频识别技术定位算法。
无线网络融合定位技术的研究的开题报告
无线网络融合定位技术的研究的开题报告一、选题背景：随着移动互联网的不断发展，人们对于室内定位的需求也越来越高，而目前室内定位技术中无线网络定位技术被广泛应用，如Wi-Fi定位、蓝牙定位等，但是它们都各自存在一些问题，如Wi-Fi定位受到信号穿透和信号干扰等因素的影响，精度和稳定性不够高；而蓝牙定位需要设备支持且成本较高。
因此，需要对无线网络融合定位技术进行研究，以提高室内定位的精度和稳定性，满足人们对定位的需求。
二、研究意义：无线网络融合定位技术的研究具有以下意义：1. 对于商业场所等室内场所，可以借助于无线网络融合定位技术实现精准的人流分析，帮助经营者更好地规划经营策略。
2. 对于应急管理、物品追踪等领域，无线网络融合定位技术可以提供更为准确和及时的定位服务，提高应用的效率和质量。
3. 对于生活场景，如导航定位、情感化服务等，无线网络融合定位技术可以提供更便捷、智能的服务，为人们日常生活带来便利。
三、研究内容：本研究拟对无线网络融合定位技术进行研究，主要包括以下内容：1. 了解目前无线网络定位技术的应用情况，分析其存在的问题。
2. 研究无线网络中不同定位技术的工作原理和特点，如Wi-Fi定位、蓝牙定位等。
3. 探究无线网络定位技术在不同应用场景下的融合方式和优化方法，如多传感器融合、机器学习等。
4. 构建无线网络融合定位技术的实验平台，进行实验和验证。
5. 针对实验结果，分析其对无线网络融合定位技术的应用和推广的影响。
四、研究方法：本研究将采用如下研究方法：1. 文献研究法：通过查阅相关文献，了解目前无线网络定位技术的应用情况和存在的问题，以及无线网络中不同定位技术的工作原理和特点。
2. 理论研究法：对无线网络定位技术在不同应用场景下的融合方式和优化方法进行探究，如多传感器融合、机器学习等。
3. 实验研究法：通过构建无线网络融合定位技术的实验平台，进行实验和验证，分析实验结果对无线网络融合定位技术的应用和推广的影响。
基于WiFi技术室内定位系统设计
基于WiFi技术室内定位系统设计【摘要】本文研究基于WiFi技术的室内定位系统设计，通过介绍研究背景和目的，论述了系统的原理、架构设计、信号采集与处理、定位算法设计以及系统实现及测试评估。
总结了基于WiFi技术室内定位系统设计的成果，指出存在的问题和改进方法，并展望了未来的发展方向。
该系统利用WiFi信号进行室内定位，通过采集和处理信号，运用特定的定位算法实现准确的定位。
本文为基于WiFi技术的室内定位系统设计提供了理论和实践指导，为室内定位技术的发展提供了重要参考。
【关键词】WiFi技术、室内定位系统、设计、原理、架构、信号采集、处理、定位算法、实现、测试评估、成果、问题、改进方法、发展方向1. 引言1.1 研究背景研究背景：在当今信息化时代，室内定位技术已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
随着无线网络技术的不断发展，基于WiFi技术的室内定位系统受到了越来越多的关注。
传统的室内定位技术往往依赖于GPS信号，但在室内环境下，GPS信号受限于建筑物的遮挡，定位精度有限。
而基于WiFi技术的室内定位系统可以利用WiFi信号在建筑物内部的覆盖范围，通过多点采集WiFi信号强度并进行处理，来实现更精准的室内定位。
基于WiFi技术的室内定位系统设计旨在解决室内定位精度不高、定位延迟大等问题，为用户提供更便捷和准确的定位服务。
通过研究WiFi信号在室内环境中的传播规律，设计合理的系统架构和定位算法，可以实现对用户在建筑物内部位置的实时定位。
探索基于WiFi技术的室内定位系统设计对于提高室内定位精度、减少定位误差、优化用户体验具有重要意义。
本文将基于此背景，深入研究基于WiFi技术的室内定位系统设计的原理、系统架构、信号采集与处理、定位算法设计等方面，以期为相关领域的研究提供新的思路和方法。
1.2 研究目的研究目的是为了解决室内定位系统在无线环境下的定位精度和稳定性问题，提高室内定位系统的定位准确性和实用性。
基于ZigBee技术的室内无线定位研究的开题报告
基于ZigBee技术的室内无线定位研究的开题报告一、研究背景近年来，随着物联网技术的不断发展，室内定位技术成为了研究的热点之一。
在室内定位技术中，基于ZigBee技术的无线定位方案具有成本低、功耗小、稳定性好等优点，因此受到了越来越多的关注和研究。
二、研究内容本研究主要针对基于ZigBee技术的室内无线定位进行研究，主要包括以下内容：1. ZigBee技术概述，包括ZigBee协议栈、网络拓扑结构等基础知识；2. ZigBee节点设计原理，包括节点硬件设计和软件设计；3. ZigBee室内定位算法研究，包括节点定位算法、定位误差分析等；4. 系统实现，包括节点的组建和位置校准等；5. 室内无线定位应用实例，如超市、物流等行业的室内定位应用实践。
三、研究意义室内定位技术在商场、物流、医院等众多领域有着广泛的应用价值。
本研究将基于ZigBee技术，设计一种无线室内定位方案，有助于解决室内定位方案成本高、噪声干扰大、不易部署等问题，为室内定位技术的推广和应用提供了一种新思路。
四、研究方法本研究主要采用实验与理论相结合的方式进行研究。
首先对ZigBee技术的基础知识进行学习和总结，其次对ZigBee室内定位算法进行研究，最后搭建具体的系统实现，进行实验验证和应用实践。
五、预期成果本研究预期获得以下成果：1. 对ZigBee技术的掌握和理解；2. 一种基于ZigBee技术的室内无线定位方案；3. ZigBee节点设计及编程；4. ZigBee室内定位算法研究；5. 室内无线定位应用实例。
六、研究进度安排本研究计划如下：1. 第一周至第二周：对ZigBee技术进行学习和总结；2. 第三周至第四周：节点硬件设计，包括电路设计和节点选型；3. 第五周至第七周：节点软件设计，实现节点间通讯；4. 第八周至第九周：室内定位算法研究，进行定位误差分析；5. 第十周至第十二周：系统实现，包括节点的组建和位置校准；6. 第十三周至第十四周：室内无线定位应用实例的探究；7. 第十五周至第十六周：论文撰写和提交。
UWB室内定位开题报告
UWB室内定位开题报告UWB室内定位开题报告引言：随着无线通信技术的不断发展和智能化时代的到来，人们对于室内定位技术的需求日益增加。
而超宽带（Ultra-wideband，简称UWB）技术作为一种新兴的定位技术，具有高精度、高稳定性和高可靠性等特点，因此备受关注。
本报告旨在探讨UWB室内定位技术的原理、应用和未来发展。
一、UWB技术的原理UWB技术是一种基于电磁波传输的无线通信技术。
其核心原理是通过发射和接收超短脉冲信号，在时间域上实现高精度的定位。
UWB技术的脉冲宽度极短，信号带宽极宽，能够提供较高的时间分辨率和频率分辨率，从而实现对目标的精确定位。
二、UWB室内定位的应用领域1. 室内导航：UWB技术可以实现对人员和物品在室内环境中的精确定位，为室内导航提供支持。
在医院、购物中心等复杂环境中，UWB室内定位技术可以帮助人们快速找到目的地，提高效率。
2. 室内安全监控：UWB技术可以实现对人员和物品的实时监控和定位，可以在安保领域发挥重要作用。
通过UWB技术，可以实现对室内区域的入侵检测、人员追踪等功能，提升室内安全性。
3. 物流管理：在仓储和物流领域，UWB室内定位技术可以帮助实现对物品的实时跟踪和管理。
通过UWB标签的精确定位，可以提高仓储和物流的效率，减少错误发货和丢失物品的情况。
三、UWB室内定位技术的挑战尽管UWB室内定位技术具有许多优势，但也面临一些挑战。
首先，UWB技术的室内传输受到建筑物结构、材料和障碍物的影响，可能导致信号衰减和多径效应。
其次，UWB技术需要高精度的时钟同步和信号处理算法，对硬件和软件的要求较高。
此外，UWB技术的成本较高，需要更多的设备和基础设施支持。
四、UWB室内定位技术的发展趋势随着技术的不断进步和应用场景的扩大，UWB室内定位技术有望迎来更加广阔的发展前景。
一方面，随着芯片技术和算法的不断改进，UWB设备的成本和功耗将逐渐降低，推动其在市场上的普及。
另一方面，UWB技术与其他定位技术（如蓝牙、Wi-Fi等）的融合将进一步提升室内定位的精度和可靠性。
基于无线传感网的室内定位算法设计及其应用研究的开题报告
基于无线传感网的室内定位算法设计及其应用研究的开题报告一、选题背景和意义随着物联网和智能家居的发展，室内定位技术变得越来越重要。
室内定位是指在室内环境中，通过计算机技术和无线通信技术，实现对移动对象的实时位置和方向的精确识别和跟踪。
它可以应用于室内导航、智能家居、智慧医疗、智能制造等众多领域。
目前，常见的室内定位技术包括无线电信号指纹定位、惯性导航定位、视觉定位等。
在这些技术中，无线电信号指纹定位技术是应用最为广泛的。
无线传感网（Wireless Sensor Network，WSN）是一个自组织的网络，由多个互连的传感器节点组成，每个节点都具有感知、通信和处理能力。
WSN可以应用于环境监测、物联网、智能交通等领域。
在室内定位中，WSN可以通过布置在室内的传感器节点进行定位，适用于室内范围较小、密集部署的场景。
本项目旨在设计一种基于WSN的室内定位算法，通过对信号强度进行指纹采集和处理，实现室内定位的高精度和高实时性。
同时，本研究还将探索WSN室内定位的应用，并结合实际场景进行测试与验证。
二、研究内容和技术路线本研究的主要工作内容包括：1. 基于WSN的室内定位算法设计：通过收集室内环境中传感器节点的无线电信号强度，建立信号强度与位置的对应关系，构建指纹数据库，实现室内定位算法的设计。
2. 算法优化和指纹数据库更新：对于室内信号的复杂性和不稳定性，需要对算法进行不断优化，提高定位的精度和实时性。
同时，基于WSN的室内定位算法需要不断更新指纹数据库，以适应不同场景的需求。
3. 室内定位的应用研究：将室内定位技术应用于实际场景中，如室内导航、智能家居等领域，并考虑室内信号的干扰、节点密度以及其它因素，对算法进行测试和验证，分析其适用性。
技术路线如下：1. 确定室内定位算法的设计思路和指标体系。
2. 构建WSN室内定位的实验环境，布置传感器节点，收集数据。
3. 通过数据分析和处理，建立指纹数据库，完成算法的设计和实现。
ZigBee无线网络室内双向定位系统的研究的开题报告
ZigBee无线网络室内双向定位系统的研究的开题报告一、选题背景及意义随着无线通信技术的不断发展和普及，室内定位已经成为一个备受关注的研究方向。
在室内环境中，基于全球卫星导航系统（GNSS）的定位无法获得可靠的信号，因此需要开发新的室内定位技术。
目前，基于无线传感器网络（WSN）和ZigBee无线技术的室内定位系统成为研究的热点，已被广泛应用于室内定位、物联网等领域。
因此，在此背景下，本文选择研究ZigBee无线网络室内双向定位系统，探究其在室内定位领域的应用价值。
二、研究内容和主要论点本文主要研究ZigBee无线网络室内双向定位系统，通过在室内布置多个ZigBee节点，利用RSSI信号进行定位，同时利用双向通信技术实现基站对节点的位置信息的反馈，进一步提高定位精度。
本文重点研究以下内容：1. ZigBee无线网络技术ZigBee是一种低速、短距离的无线通信协议，采用低功耗、低成本的方式连接各种物联网设备，因此具有广泛的应用前景。
本文将对ZigBee无线通信技术进行研究分析，包括其通信原理、网络拓扑结构等方面。
2. 双向通信技术传统的无线定位系统只能实现单向定位，即基站向节点发送信号，通过节点回传的位置信息进行定位。
而双向通信技术可以实现双向交互，基站可以向节点发送位置校正信息，使节点实现更精确的定位。
因此，本文将重点研究基于双向通信技术的室内定位算法。
3. 室内双向定位系统实现本文将通过搭建实验平台进行系统实现，布置多个ZigBee节点，在此基础上，采用RSSI信号进行定位，并通过双向通信技术对节点位置进行校正，达到更高的精度。
三、研究方法和技术路线本文的研究方法主要是理论研究和实验研究相结合。
在理论研究方面，对ZigBee无线通信技术和室内定位算法进行深入分析研究。
在实验研究方面，通过搭建实验平台，布置多个ZigBee节点，利用RSSI信号进行定位，同时利用双向通信技术实现基站对节点的位置信息进行反馈，以实现更高的定位精度。
无线移动设备室内定位系统研究与实现的开题报告
无线移动设备室内定位系统研究与实现的开题报告一、选题背景和意义随着移动互联网的发展，人们的移动设备已经成为不可缺少的日常工具，但是，移动设备在室内定位仍然存在一定的困难，如GPS定位精度在室内会受到建筑物遮挡等因素的影响，导致定位精度不高。
因此，现有的室内定位系统采用了基于无线信号的方法，如Wi-Fi定位、蓝牙定位等技术。
本课题旨在对无线移动设备室内定位系统进行深入研究与实现。
二、研究内容1. 对移动设备室内定位技术进行详细论述，了解室内定位系统的发展现状和应用情况。
2. 综合现有的无线定位技术，选择适合本系统的定位方案，在实验室和实际环境中进行系统调试和测试，优化算法和定位精度。
3. 设计和开发基于无线信号的移动设备室内定位系统原型，包括硬件选型、软件开发等方面，以实现精准的室内定位功能。
4. 评价本系统的定位准确性、稳定性和可靠性，并进行相关参数分析，以便今后改进和优化。
三、研究进度安排1. 第1周：阅读相关文献资料，对移动设备室内定位技术有更深入的理解。
2. 第2周：分析无线定位技术，选择定位方案，进行方案评估。
3. 第3-4周：搭建系统硬件环境，进行实验室测试和系统调试。
4. 第5-6周：进行实际测试和优化算法，提升定位精度和稳定性。
5. 第7-8周：进行系统原型的开发和GUI设计，完善系统功能和性能。
6. 第9周：对系统进行综合测试，对比实验室和实际测试结果，进行参数分析。
7. 第10周：完成实验报告并撰写完整的开题报告。
四、预期成果1. 详细阐述移动设备室内定位技术及其发展现状。
2. 开发出基于无线信号的移动设备室内定位系统，实现精准的室内定位功能。
3. 提出优化算法和提高定位精度的相关策略，为今后的研究提供参考。
4. 撰写完整详尽的实验报告和论文，为课题研究的延续和继续发展提供有益的参考价值。
基于学习分类系统的Wi-Fi室内定位技术研究的开题报告
基于学习分类系统的Wi-Fi室内定位技术研究的开题报告一、选题背景与意义随着智能手机等移动设备的普及，室内定位技术的需求日益增加。
在一些需要精确定位的场景下，如商场导航、区域安全监控等，Wi-Fi室内定位技术已逐渐成为一种成本低、易于实现和维护的定位方案。
现有的Wi-Fi室内定位技术中，基于指纹定位的方法由于其高精度和较好的兼容性，已成为主流。
然而，该方法需要预先进行指纹数据库构建，并且需要维护和更新，同时还需要将对应的位置信息手动标注在数据库中，使得成本较高。
因此，如何提高精度、缩短构建成本、简化维护等问题，仍然是该领域待解决的难题。
学习分类系统在计算机视觉、语音识别等领域已得到广泛应用。
近年来，学习分类系统在Wi-Fi室内定位技术中也得到了进一步的应用，相较于传统的指纹定位方法，该方法不需要预先进行指纹数据库构建和手动标注，只需要采集一些样本数据，并进行分类拟合即可实现定位。
因此，基于学习分类系统的Wi-Fi室内定位技术具有更高的灵活性和可扩展性，同时能够实现定位精度的提高和成本的缩减。
二、研究内容本项目旨在基于学习分类系统，研究Wi-Fi室内定位技术，具体内容包括：1.研究和分析Wi-Fi信号的特征参数，选择合适的特征参数用于室内定位。
2.采集Wi-Fi信号数据，对信号数据进行处理和分析，提取特征参数。
3.建立学习分类系统模型，训练模型，并对模型进行优化和调参。
4.根据已训练好的学习分类系统模型，进行实时的Wi-Fi室内定位。
5.对比和分析基于学习分类系统和传统指纹定位的方法的优缺点，在不同场景下进行定位精度和成本的比较分析。
三、研究方法1.采集Wi-Fi信号数据。
利用手机等移动设备采集室内Wi-Fi信号数据，同时记录对应的位置信息，形成数据集。
为了保证数据质量和准确性，应该采集不同楼层、不同朝向、不同环境下的Wi-Fi信号数据。
2.处理和分析信号数据，提取特征参数。
采集到的Wi-Fi信号数据需要进行预处理和分析，提取特征参数。
基于无线网络的高精度定位方法研究与实现的开题报告
基于无线网络的高精度定位方法研究与实现的开题报告一、研究背景和意义随着无线通信技术的不断发展和普及，基于无线网络的定位技术已经成为一种重要的定位方法，被广泛应用于室内环境、城市道路、物流等领域。
无线网络定位技术通过采集附近无线信号的强度和时间等信息，并结合已知基站的位置信息，计算目标设备的位置坐标。
然而，现有的无线网络定位技术普遍存在误差较大、定位精度低等问题，且对于复杂的室内环境和高密度的城市区域，定位精度更低。
因此，开展基于无线网络的高精度定位技术的研究具有重要的理论和应用意义。
二、研究内容本项目旨在研究基于无线网络的高精度定位方法，并实现一个基于该方法的定位系统原型。
具体研究内容如下：1. 对现有无线网络定位技术进行调研和分析，总结其优缺点和问题。
2. 研究基于无线网络的高精度定位方法，包括信号强度指纹法、时间延迟法、伪距法等。
3. 基于以上研究，提出一种提高精度的无线网络定位方法，并开展仿真实验进行验证。
4. 开发基于该定位方法的定位系统原型，包括硬件设计和软件开发两方面。
5. 对定位系统进行实验验证，评估其定位精度和可行性。
三、研究方法1. 调研法：主要通过文献查阅、专家访谈等方式，对现有无线网络定位技术进行调研和分析，总结其优缺点和问题。
2. 理论研究法：首先对信号强度指纹法、时间延迟法、伪距法等无线网络定位技术进行深入理解和分析，然后提出一种新的高精度定位方法。
3. 仿真实验法：基于提出的新定位方法，进行仿真实验，分析其精度和可行性。
4. 实验设计法：开发基于该定位方法的定位系统原型，包括硬件设计和软件开发两方面。
然后对定位系统进行实验验证，评估其定位精度和可行性。
四、研究进度安排第1-2周：调研现有无线网络定位技术并撰写调研报告。
第3-4周：研究信号强度指纹法、时间延迟法、伪距法等无线网络定位技术，并总结其优缺点和问题。
第5-6周：提出一种基于无线网络的高精度定位方法，开展仿真实验进行验证。
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中国地质大学（武汉）本科毕业设计（论文）开题报告课题名称：基于无线局域网的室内定位研究学院专业：机电学院测控技术与仪器学生班级：076102学生姓名：***指导教师：***完成日期：2014年1技术背景随着无线网络、移动通信和普及计算技术应用的不断扩大和深入，位置感知计算(Location-aware Computing)、基于位置的服务(LBS，Location-based Services)越来越重要，典型的例子有资源查找、旅游导航、矿井下定位、社交定位，寻人寻物等。
如何确定用户的位置是实现LBS的核心问题。
目前，影响最大、定位覆盖范围最广的定位系统是GPS 全球定位系统。
GPS是70年代初美国出于军事目的开发的一种卫星导航定位系统，并于80年代初投入使用。
地面接收设备通过接收和测量来自四个或四个以上卫星信号的到达时间差来估计移动终端的位置。
在移动终端内置GPS模块可在室外大部分场合下实现精度较高的定位，特别是从2000年5月1日0时美国宣布中止选择性可靠度(Selective Availability)政策以后，GPS也能被用于民用，精度可达到15m以内。
相较于GPS，我国也在2003年投入了大量资金开始建造北斗卫星导航系统。
在实际环境里，GPS定位系统的覆盖范围仍然存在一定的局限性。
由于GPS卫星发射的无线电讯号太微弱，以至于无法穿透绝大部分的建筑物或是稠密的植被，因此导致所谓的“都市峡谷”(Urban Canyon)效应。
在高楼林立的都市，楼宇等建筑物阻隔了卫星信号的传播或者将它们分散开去，造成GPS系统无法定位。
GPS虽然在室外能有效地定位，但几乎不能覆盖到人们经常工作和活动的室内。
因此，GPS除了在交通工具的导航上的应用占有优势以外，尚很少被应用在其他领域。
另外，一般环境里，用户更青睐轻便的移动设备。
如果将GPS 作为普通的定位工具，用户需要在其携带的设备上加装GPS接收模块，会增加移动设备的体积、成本以及对有限电量的消耗。
从20世纪90年代末期起，许多高校和研究机构开始了室内定位技术的研究，具有代表性的有AT&T Cambridge主持的Active Badges项目，之后进一步改进为Active Bats，cricket，微软的Easy Living项目以及Georgia Tech公司的Smart Floor项目等。
上述项目虽然取得了一定的效果，有的还可以达到毫米级的精度，但这些定位系统需要添加新的硬件，系统部署复杂，维护成本高，可扩展性差。
2选题依据与研究意义从以上研究背景可以看出，目前的定位技术还不能完全满足普适计算应用的要求，特别是在室内的环境里。
随着无线局域网的广泛部署和普及应用，利用无线局域网(Wireless Local Area Network，简称WLAN)的室内定位技术逐渐发展起来。
无线局域网络技术是20世纪末发展起来的一种高速无线网络通信技术，技术标准组为IEEE 802．1l，目前应用最广泛的标准是IEEE 802．1lb和IEEE 802．1lg。
WLAN网络具有高速通信、部署方便的特点，切合了现代社会对移动办公、移动生活娱乐的需求。
室内环境和人们活动的热点地区(如机场、写字楼、大型超市、校园、酒店和家庭)是WLAN主要的应用环境。
基于无线局域网的定位就是在无线局域网中通过对接收到的无线电信号的特征信息进行分析，根据特定的算法来计算出被测物体所在的位置。
目前，无线局域网网络已经成为基础网络通讯架构中的一个组成部分。
许多移动设备，像笔记本、PDA、智能手机，已经内置了对无线局域网的支持。
因此，它可以有效地避免了部署专用的网络体系架构，不需要添加其他的硬件设备或电子标签，从而降低了成本。
其次，与采用红外线、视频信号的室内定位系统相比，基于无线局域网的定位系统能够使用的范围更大。
无线信号通常可以覆盖整个大楼甚至是一个楼群，因此既能被应用在室内又能被应用在室外。
第三，在使用无线局域网的数据通信功能的同时，用户还可以获得定位服务以及基于位置的服务，反过来也充分开发了无线局域网的应用潜能。
最后，由于无线射频信号的健壮传输，基于无线局域网的定位系统是一种比较稳定的系统。
那些基于视频或者基于红外线的定位系统更容易受到限制，比如，基于视频的技术对用户的定位需要在可视的条件下：当有荧光照射或阳光直射时，红外线信号的性能会大大降低。
基于上述优势，无线局域网定位技术的研究引起了越来越多研究者的兴趣。
2006年8月，世界第一大信息技术研究与咨询公司Gartner发布了(2006年新兴技术发展周期》的报告，该报告对36项重要技术的成熟度、影响力、市场接受速度以及未来十年的趋势进行了评估。
其中，定位技术被评为具有特别高影响力的技术。
Gartner指出借助WLAN以及其他定位技术对移动用户提供的基于位置的服务将会被认同并获得快速的发展，在未来五年内，位置感知应用程序将成为主流。
可见，对基于无线局域网的室内定位技术的研究具有重要的现实意义和应用价值。
3研究难点利用信号强度定位的重要前提是用户收到的信号强度随着与AP间距离的增大而减小。
这一基本规律在RADAR系统伽的实验中已经得到了验证，但是这种变化只是近似的线性变化，在室内距离近、结构相对复杂的环境下，障碍物的影响难以忽略。
各种噪声的干扰是室内定位的困难之一。
干扰因素可以归纳为以下几个方面：(1)IEEE 802．1lb／g协议已成为无线局域网应用的主流，它们工作在2．4GHz的公共频段上，这使得信号在传播过程中会受到其他使用该频段的设备(如手机、微波炉、采用B1uetooth协议通讯的设备)的干扰。
(2)人体90％的成分是水，水的共振频率为2．4GHz，因此人体也是干扰无线信号的因素之一。
BahlE9]和Kaema—rungsiEl3]的实验都说明，同一地点测量的信号强度会随着用户站立方向的不同而发生显著的变化。
当用户面朝AP时，AP的信号到达网卡为视距传播(LOS，Line of Sight)，信号强度很强；而当用户背朝AP时，用户的身体遮挡了信号，信号强度下降，两者之间的差别可达5～10dBm。
(3)由于室内建筑布局复杂，信号传播中会受到家具、门窗、墙壁、天花板的阻挡，引起无线电信号的反射、折射、衍射现象，发射信号往往经过多条不同路径，以不同的时间到达用户，造成传播信号在时延扩展、信号幅度、频率和相位的改变，从而导致多径传播(Multipath)效应。
多径传播是基于到达角度、信号强度、到达时间或时间差测量系统定位误差的主要来源。
在无线局域网中，基于接收信号强度定位的另外一个难点是如何使定位方法具有良好的环境可适应性。
所谓可适应性是指当定位系统应用的环境发生改变后，定位算法也能利用某种机制探测出来并自动地进行修正，以保证算法的正确性。
环境中可能的变化有：①AP数量的变化。
比如有的AP发生故障，部署新的AP。
②室内布局的变化。
如房间进行了新的装修，布置了家具，或者原有家具进行大范围的调整。
可以看出，上述两个定位难点将直接影响定位算法的准确性和定位系统能否进入实际应用。
4主要研究方法近似法、三角测量法和场景分析法是3种基本的位置感知技术。
近似法即当物体靠近某一已知位置对，由该位置来定位物体。
三角测量法采用三角形的几何特性计算物体的位置。
场景分析法则利用从某一优势位置观察到的场景中的特征信息，来估计观测者的位置或者场景中某一物体的位置。
在基于信号强度的室内定位方法中，相应的分别是最强基站法、传播模型法和位置指纹法。
在无线局域网中，最简单的定位方法是将无线终端用于数据通信的访问点(AP)的位置，近似地作为估计的位置，称为最强基站法。
它不需要复杂的算法和任何的参数估计，也不需要在客户端添加新的软件。
但是该方法定位的精度局限在AP 的信号覆盖范围，不能进行精确定位。
传播模型法利用信号在室内的传播衰减变化规律，将信号强度转换成信号传播的距离，根据已知的AP 位置和三角测量原理计算出用户的位置。
这类方法简单，计算效率高，但它的定位准确性主要依赖于传播衰减模型是否正确，是否能够适合定位区域复杂的建筑和平面布局环境。
根据传播衰减模型的来源又分为物理模型法和实验模型法，即一种由信号传播衰减的物理特性得到，另一种由大量实验数据拟合出来。
实验模型法得到的传播模型更适合待定位环境，但它普遍性不好，使这类定位系统难以推广。
位置指纹法完全在实验的基础上进行，分为离线勘测和在线定位两个阶段。
离线勘测是在待定位区域里按照一定的间隔距离确定若干采样点，形成一个采样点的网格，并将每个点测得的信号强度连同其位置信息一同保存到数据库里，这些信息被称为位置指纹(Location Fingerprints)或射电天图(Radio Map)。
在线定位时，将实时测量的信号强度信息与数据库中的信息比较，取信号强度最接近的点的位置作为估计的位置。
换个角度，位置指纹法也可以被看作是让计算机先学习信号强度与位置间的内在规律，然后再推理的过程，因此神经网络、机器学习、统计学习理论也被越来越多地应用进来。
根据位置指纹在数据库中的保存形式，又可以分为确定性方法和概率分布法。
确定性方法保存一定采样时间内接收信号强度的平均值；概率分布法保存的是一定时间内信号强度的概率分布，如直方图。
相应地，在匹配时确定性方法多采用欧式距离衡量两个信号强度之间的相似性；概率分布法多使用贝叶斯公式来判断。
确定性方法比概率分布法更简单，实现更方便；而概率分布法对信号中噪声的抗干扰性较好，因此准确度较高。
目前位置指纹法研究得较多。
确定性方法是一种比较简单的位置指纹法，它最早出现在RADAR 定位系统中。
每个采样点处的位置指纹保存来自AP 的信号强度的平均值。
通过采用欧几里得几何距离或其他距离(如曼哈顿距离)度量测量值与位置指纹之间的差异，并取差异值最小的位置指纹的位置作为估计的位置。
用数学公式表示为∑=-=n i ii RSS RSS D D 12)(),(min其中n 表示AP 的个数，i RSS 表示实时收到的来自第i 个AP 的信号强度，i RSS 表示数据库中的信号强度平均值。
RA —DAR 称为最近邻居法。
此外，考虑到相邻采样点的相似性，还提出了K 个最近邻居法和加权K 个最近邻居法，即分别以采样点处样本的个数和样本的标准偏差为权值。
不同之处表现在根据接收信号强度的信息，首先确定可能所属的位置集合，减少计算的次数。
5进度安排第一周至第四周翻译文献，查阅资料，学习相关知识并整合大致思路，完成开题报告；掌握基于无线局域网定位的基础知识，与定位相关算法第五至第十周确定初步有效的位置指纹定位算法并进行后续实验，解决在实际实验中出现的问题，逐步完善方案。