最新影响我国国内生产总值因素的计量分析
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析回归分析是一种常用的统计方法，用于研究因果关系，分析因变量与一个或多个自变量之间的关系。
在我国国内生产总值（GDP）及其影响因素的回归分析中，我们选择了一组潜在的因变量和自变量。
因变量：国内生产总值（GDP）是一个国家或地区在一定时间内生产的全部终极商品和服务的价值总和。
GDP的增长反映了一个国家或地区的经济发展水平和经济活力。
自变量：我们选择了一组可能影响国内生产总值的因素，包括人口数量、劳动力参与率、资本投资、技术进步、政府支出以及贸易开放程度。
人口数量：人口数量是一个国家或地区的基本特征之一，它与经济发展紧密相关。
人口数量的增加意味着更多的劳动力和市场需求，有利于经济的增长。
劳动力参与率：劳动力参与率是指劳动年龄人口中从事经济活动的人口比例。
劳动力参与率的高低直接影响着一个国家或地区的生产力水平和经济增长速度。
资本投资：资本投资是指个人、企业和政府对生产设备、工厂和基础设施等的投资行为。
资本投资的增加可以促进生产力的提高和经济增长。
技术进步：技术进步是指应用科学知识和技术手段来提高生产效率、改进产品和服务的质量。
技术进步对经济增长起到了关键的推动作用。
政府支出：政府支出是指政府为了提供公共服务和改善民生而进行的支出。
政府支出的增加可以促进经济的活跃和消费的增加。
贸易开放程度：贸易开放程度是指一个国家或地区对外贸易的程度和开放程度。
贸易开放程度的提高可以促进跨国合作、技术转移和经济发展。
在进行回归分析时，我们需要收集一定时间范围内的相关数据，并建立一个数学模型来描述国内生产总值与影响因素之间的关系。
然后，通过对数据进行回归分析，可以得出各个变量之间的相关系数和显著性水平。
回归分析的结果可以帮助我们理解在国内生产总值增长过程中各个因素的相对重要程度，并为制定经济政策提供科学依据。
需要注意的是，回归分析只能描述变量之间的关系，不能证明因果关系的存在。
在解读回归分析结果时，需要结合实际情况进行综合分析。
经济增长影响因素
中国经济增长的影响因素分析一、 引言自改革开放以来，中国经历了翻天覆地的变化，随着改革开放，互联网时代的到来，中国从军事政治经济等各个方面，与之前相比，都有着天翻地覆的变化。
尤其是中国经济增长方面，一直保持着持续、高速的增长，年均GDP增长率接近10%，经济增长一方面关系到我国国际地位的提升、综合国力的增强，另一方面关系到人民的生活水平提高。
而今年，总书记也在出席全国组织工作会议中指出经济增长要改良考核方法手段，既看开展又看根底，既看显绩又看潜绩，把民生改善、社会进步、生态效益等指标作为重要的考核内容，再也不能简单以国内生产总值增长率来衡量经济增长程度了。
并且总书记指出未来的经济开展不能只重视增长量，更要重视质量，由此提出了新常态这一概念，新常态就是不同以往的、相对稳定的状态。
这是一种趋势性、不可逆的开展状态，意味着中国经济已进入一个与过去30多年高速增长期不同的新阶段。
中国GDP增速从2012年起开始回落，2012年、2013年、2014年上半年增速分别为7.7%、7.7%、7.4%，是经济增长阶段的根本性转换。
中国告别过去30多年平均10%左右的高速增长，中国经济呈现出新常态，从高速增长转为中高速增长，经济结构优化升级，从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。
然而不仅是这一“新常态〞政策影响，大家都知道人口是一切财富之源头和归宿。
在计划生育、城市化导致生养本钱大幅度提高、个人主义、女性独立、不承认城市贫民窟、外来流动人口子女就学权利得不到保障等政策、法律、社会、文化多重因素“十面埋伏〞下，中国人口生育率已处在世界最低行列而且仍在下降，远远达不到2.2的世代更替水平。
由此我国老龄化的加剧、人口红利也在降低，已经保持了连续三十余年的高速增长的经济也必定面临着下降的情况。
经济开展情况密切影响着我国的综合国力、国际地位，对于本国开展与人民生活状况也有重要的影响意义，只有经济增长了，我国的综合国力和国际地位才能够提高，人民的生活水平才会越来越好，因此研究经济增长与其影响因素是十分必要的。
影响GDP增长的经济因素分析共3篇
影响GDP增长的经济因素分析共3篇影响GDP增长的经济因素分析1随着国家经济的持续发展，人们对GDP这个指标也越来越关注。
GDP（Gross Domestic Product，即国内生产总值）是评估一个国家或地区经济增长情况的重要指标，它代表在一定时间内，该国或地区所有最终产品和服务的市场价值。
那么，究竟哪些因素会影响GDP的增长呢？本文将结合实际情况进行分析。
1. 投资投资是GDP的主要驱动力之一。
一个国家的经济发展和GDP水平与其投资水平高度相关。
投资不仅仅指在生产和建设方面的投资，还包括了科技、教育和环境等方面的投资。
比如，一些国家将高科技产业作为产业结构调整的重点，提高技术含量和附加值，进而推动经济增长。
2. 出口对于出口型国家而言，出口对于GDP增长的影响可能更加明显。
出口的增长会带动内需增长，形成产业链的效应。
当然，毫无疑问地是，随着全球经济的持续波动，世界各国贸易保护主义日益增强，滞留货船、堵口岸也是现实，这无疑对出口型国家带来了更大的压力。
3. 消费消费作为国内经济中的重要组成部分，直接影响到GDP增长。
消费的增长可以缓解经济压力，同时也会引导企业增加现有产能，增加生产，提高利润，形成新的市场和就业机会。
4. 政策政策对于GDP的影响也相当大。
政策的制定、调整和配套政策的落实对于经济的举步维艰或井喷式增长是至关重要的。
政策决策的正确性，决定了一个国家或地区未来经济的走向，政策的落实程度，决定了政策的有效性和效果。
5. 外部环境除了以上几点因素，一个国家的GDP增长还受到外部因素的影响。
例如：国际市场环境、气候情况和自然灾害等。
这些因素虽然不是人为因素，但它们对于经济的影响同样不能忽视。
对于一个国家而言，GDP增长不仅意味着经济上的进步，更意味着国民生活水平的提高。
通过对GDP增长影响因素的认真分析，我们可以更好地了解我们国家或者地区的经济运行情况，并适当的适应经济环境，更好的上升综上所述，GDP的增长受到多种因素的影响，包括投资、出口、消费、政策和外部环境等方面。
我国GDP影响因素分析
我国GDP影响因素分析1.投资水平：投资是经济增长的主要驱动力之一、当投资水平提高时，会刺激生产活动和就业增长，从而推动GDP增长。
在我国，政府对基础设施建设和制造业发展的大力支持，以及私人部门的投资增加，都对GDP产生了积极影响。
2.消费水平：消费是拉动GDP增长的另一个重要因素。
当人们的收入增加，他们更愿意购买商品和服务，从而促进经济增长。
我国的中产阶级不断扩大，消费观念也发生了变化，越来越多的人开始注重品质消费和个性化需求，这对GDP产生了积极的影响。
3.进出口贸易：对外贸易是我国经济的重要组成部分。
当出口增加时，会增加我国在国际市场上的份额，促进GDP增长。
同时，进口也可以为我国提供更多的资源和技术，推动国内产业升级和创新驱动发展。
因此，我国的进出口贸易对GDP增长具有重要的影响。
4.政策环境：政策环境对经济的发展起着至关重要的作用。
一系列的经济政策措施对GDP产生了积极的影响，如减税降费政策、扩大内需政策、优化营商环境等。
政府的政策支持能够鼓励投资和消费，激发企业创新和发展，从而推动GDP增长。
5.人力资本：高素质的人力资源是经济发展的重要支撑。
我国注重教育和人才培养，提高了劳动者的技能水平和创新能力，为经济增长提供了坚实的基础。
同时，人口规模和劳动力的数量也是影响GDP的重要因素之一6.科技创新：科技创新是推动经济发展的重要动力。
我国近年来加大了科技创新投入，大力支持科技企业和高新技术产业的发展。
高新技术产业的崛起和新兴科技的应用，对提高经济增长的质量和效益起到了重要作用。
7.自然资源：我国是一个资源型国家，自然资源对经济发展具有重要影响。
能源、矿产、水资源等的开发和利用，对GDP增长起到了重要作用。
然而，也需要注意合理利用和保护自然资源，避免环境问题带来的负面影响。
以上是我国GDP影响因素的一些分析。
需要注意的是，这些因素之间相互作用，互相影响，综合起来才能更准确地解释我国GDP的变化。
中国GDP影响因素及地区差异计量分析
中国GDP影响因素及地区差异的计量分析中图分类号:f123 文献标识:a 文章编号:1009-4202(2010)03-083-01摘要本文从分析我国gdp主要的影响因素入手,通过对2005年31个省的截面数据进行相关的回归分析,发现目前出口对我国gdp 拉动作用最显著,这启示我们应该更加注重出口结构的优化,从而促进gdp持续、健康、稳定地发展。
关键词 gdp 固定资产投资总额出口额居民消费一、引言近年来我国的gdp一直保持在10%左右,2006年的增速创11年来新高,达到20.9407万亿元,增长了10.7%,而今年上半年的增幅更是达到了11.5%。
在这样高速的经济发展中,清楚认识gdp更有助于我国经济的合理增长。
清楚认识gdp的首要前提就是了解影响gdp的主要因素,是居民消费,投资,产业结构,进出口,政府支出,人口规模,还是其它?通过研究这些关键因素的作用及其影响大小,能够促使我们更加科学、合理地来分析我国gdp的情况,从而帮助我们进一步了解我国的经济发展状况。
二、文献综述在相关实证研究方面,孙跃飞在《试论gdp产出模型中各种因素对经济增长的影响》一文中以凯恩斯经济理论为基础,构建了一个新的gdp产出的经济模型,以资本生产率、资本-产量比率、资本形成额、投资效果系数、储蓄余额、gdp增长为解释变量分析了各因素对gdp增长的影响,并依据模型对1978～2002年各种因素变化影响gdp增长进行了实证分析,从中揭示了正确认识和评估模型中各种因素对于实现经济稳定增长的重要意义,提出了制定促进经济增长的一些政策建议。
王涛、王殿元在《影响财政收入与gdp增长的因素及对策》一文中,分别探讨制度性因素、政策性因素和统计因素等对财政收入分配特征的影响,并提出促进财政收入与gdp协调增长的对策。
张金玲在《gdp的影响因素的计量分析》一文中,用1981～2004年的时间序列数据建立计量模型,说明了税收、城乡储蓄存款年末余额、上期国内生产总值、固定资产投资总额、职工工资总额对gdp 的影响,并分析了这些影响因素的经济意义。
我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析
我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证分析摘要：本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。
从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。
关键词：GDP 影响因素实证分析Eviews一、问题提出：国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。
二、样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+UY--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资（FDI）U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。
变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一：表1：（数据来源于中国统计年鉴。
）三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：Ŷ=-13277.72+0.052743X1＋0.133846X2＋18.57620X3＋0.377243X4＋0.169706X5＋0.002222X6=2R 0.999741， =2R 0.999539， F=4955.607从回归结果看，可决系数很高，F 值很大，但在显著性水平05.0=α下，很多项的回归系数都不显著，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线性。
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析国内生产总值（GDP）是一个国家在一定时期内所有生产单位（包括企业、政府、个人）所生产的最终产品和劳务的市场价值总和。
它是评价一个国家经济发展水平的重要指标，也是国家宏观经济政策的重要参考依据。
研究国内生产总值及其影响因素对于了解经济发展趋势、指导政策制定具有重要意义。
本文将以我国国内生产总值及其影响因素的回归分析为主题，从宏观经济层面对我国GDP的影响因素进行深入探讨。
一、回归模型的建立回归分析是一种统计方法，用来研究因变量和自变量之间的关系。
在研究国内生产总值及其影响因素时，通常可以建立如下的多元线性回归模型：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + εY表示国内生产总值，X1、X2、X3分别表示各种影响国内生产总值的因素，如投资、消费、出口等。
β0表示截距，β1、β2、β3表示回归系数，ε表示误差项。
通过对各种影响因素的数据进行回归分析，可以得到各个影响因素对GDP的影响程度及方向，从而为政策制定提供依据。
二、投资对GDP的影响投资是国民经济发展的重要动力，也是影响国内生产总值的重要因素之一。
通过对我国历年来投资与GDP的数据进行回归分析，可以发现投资对GDP的影响呈现出明显的正向关系。
在多元线性回归模型中，投资对GDP的回归系数为正值，且具有显著性，说明投资的增加对GDP的增长有积极的推动作用。
投资的结构和质量也会对GDP的增长产生影响。
基础设施投资、科技创新投资等对GDP的拉动作用更为显著，而房地产等非生产性投资对GDP的增长影响较小。
在制定投资政策时，需要引导资金流向高效率、高附加值的领域，以提高投资对GDP的促进作用。
需要注意的是，消费的增长速度和结构对GDP的影响并非一成不变。
在经济发展的不同阶段，消费的拉动作用也会有所差异。
在经济增速较快时，居民消费对GDP的拉动作用较为明显；而在经济增速放缓时，需要通过调整消费结构，引导消费向符合国家产业政策的领域发展，以提高消费对GDP的拉动作用。
计量经济学模型分析论文 影响我国人均GDP的变量因素分析
影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。
文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。
笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。
关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。
影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。
随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。
然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。
“国服民穷”的现状一直是我们的问题。
经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。
同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。
因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。
本实验主要选取1979—2009年的统计数据。
一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
对国内生产总值的影响因素分析
对国内生产总值的影响因素分析1. 引言1.1 研究背景国内生产总值（GDP）作为衡量一个国家经济总量的重要指标，一直受到政府、企业和学者的密切关注。
影响国内生产总值的因素涉及广泛，包括宏观经济环境、产业结构、贸易情况、金融政策以及劳动力市场等多个方面。
深入研究这些因素对国内生产总值的影响，有助于更好地把握经济的发展趋势，制定更加科学合理的政策，推动经济持续健康发展。
随着全球化进程的加快和经济竞争的日益激烈，国内生产总值的增长速度和质量对一个国家的经济发展至关重要。
面临着环境污染、资源短缺等问题，如何实现经济增长与可持续发展之间的平衡也是一个重要课题。
深入研究国内生产总值的影响因素，对于制定有效的经济政策，实现经济可持续发展具有重要意义。
在这样的背景下，对国内生产总值的影响因素进行深入分析和研究，将有助于更好地理解经济发展的规律，推动经济增长，提高人民生活水平，实现经济社会可持续发展。
1.2 研究目的研究目的旨在深入分析影响国内生产总值的各种因素，为政府部门、企业和相关研究机构提供科学合理的经济政策建议。
通过研究宏观经济环境、产业结构和产业政策、贸易因素、金融因素以及劳动力市场状况对国内生产总值的影响，可以深入了解我国经济发展的现状和问题，为制定更加精准的政策提供依据。
研究国内生产总值影响因素还有助于帮助企业把握市场动态，优化产业结构，提高竞争力，实现可持续发展。
通过本研究的深入分析，为我国经济社会发展提供有效的参考和支撑，促进国内生产总值的持续增长和稳定发展。
1.3 研究意义国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济规模和发展水平的重要指标，对于制定经济政策、引导产业发展具有重要的指导意义。
了解影响国内生产总值的因素，可以帮助我们更好地把握经济运行的规律，提高经济管理的科学性和有效性。
研究国内生产总值的影响因素，有助于全面深入地了解国家经济发展的状况和趋势，进而为政府决策提供依据。
深入探究影响国内生产总值的各种因素，可以帮助企业和个人更好地把握市场变化，做出合理决策，从而促进经济发展和个人财富增长。
对国内生产总值的影响因素分析
对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值（GDP）是一个国家在一定时间内创造的所有货物和服务的总价值，是衡量一个国家的经济发展水平的重要指标。
本文将从多个方面探讨影响国内生产总值的因素。
1. 投资投资是国内生产总值的重要组成部分之一。
投资增加会带动生产的增长，推动经济活动展开。
投资包括政府投资、企业投资和个人投资。
政府加大基础设施建设、企业增加生产能力和技术更新、个人购买房屋等，都会带动投资增加，从而增加GDP。
2. 消费消费是拉动国内生产总值增长的另一个重要因素。
随着人民收入水平的提高，人们愿意消费更多的商品和服务，从而刺激生产的增长。
消费增加，企业的生产和利润也将随之增加，从而带动国内生产总值增长。
3. 进出口贸易对于出口型国家而言，进出口贸易对于GDP的影响尤为显著。
出口商品能够刺激国内产业链上下游的发展，创造就业机会，推动GDP增长。
同时，进口商品也能满足国内消费需求，从而带动国内生产总值增长。
4. 政策政策是影响GDP的重要因素之一，政府的财政支出、货币政策、税收政策等都会影响GDP的增长。
例如政府加大基础设施建设的力度，实施积极的财政政策和货币政策，可以增加投资和消费，从而推动GDP增长。
5. 人才知识创造价值，人才是推动经济发展的核心力量。
高素质的人才队伍能够创新、创造和开发高附加值的产品和服务，提高生产效率和竞争力，从而推动GDP增长。
因此，政府应加大对教育和人才培养的投入，建立完善的人才评价和激励机制，吸引和培养高素质的人才。
综上所述，投资、消费、进出口贸易、政策和人才是影响国内生产总值的重要因素。
政府应根据实际情况，采取科学的政策措施，合理引导社会资金投向生产领域，促进形成以消费为主导的GDP增长模式，从而推动经济持续健康稳定发展。
GDP影响因素的计量分析
GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家或地区经济发展水平的重要指标，反映了该国或地区一定时间内的经济总量。
GDP的增长对于国家的经济状况和人民的生活水平有重大影响。
因此，了解影响GDP的因素并进行计量分析是非常重要的。
影响GDP的因素可以分为供给方面和需求方面的因素。
供给方面的因素主要包括生产要素的增加、技术进步和制度环境等。
需求方面的因素主要包括个人消费、政府支出、投资和净出口等。
下面将对这些因素进行计量分析。
首先，生产要素的增加是影响GDP的重要因素之一、生产要素主要包括劳动力和资本，因此，分析这两个要素对GDP的影响是非常重要的。
通过计量经济学的方法，可以对劳动力和资本的增加对GDP的贡献进行分析。
例如，可以使用多元线性回归模型来估计劳动力和资本对GDP的弹性，从而了解它们对经济增长的影响程度。
其次，技术进步也是影响GDP增长的重要因素。
技术进步通常会提高生产效率和生产能力，从而推动经济增长。
计量经济学可以通过构建生产函数来估计技术进步对GDP的贡献。
例如，通过估计总要素生产率(TFP)的增长率，可以分析技术进步对GDP增长的贡献程度。
此外，制度环境也对GDP的增长有重要影响。
制度环境主要包括政府政策、法律体系、市场开放程度等。
计量经济学可以通过构建包含制度环境变量的模型来分析其对GDP增长的影响。
例如，可以使用面板数据模型来研究政府效率、市场开放程度和GDP之间的关系。
在需求方面，个人消费是GDP的重要组成部分。
通过计量方法，可以分析个人消费对GDP的贡献。
例如，可以使用消费函数来度量其中一时期内个人消费的弹性，以了解其对经济增长的影响。
此外，政府支出也是影响GDP增长的重要因素之一、政府支出可以促进经济增长，尤其是在经济衰退时。
计量经济学可以使用政府支出模型来分析其对GDP增长的影响。
例如，可以估计政府支出对GDP的多重回归模型，以分析其对经济增长的影响。
另外，投资也是影响GDP的重要因素。
GDP影响因素分析报告7
GDP影响因素分析报告摘要：GDP是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，也是反映一国经济发展情况的重要指标，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。
但是，究竟哪些因素会影响GDP的变化呢？本文希望通过分析各个因素对GDP的影响来说明固定资产投资情况、居民消费情况和出口情况是影响GDP的重要因素，进而了解从哪些发面促进我国GDP 的增长。
关键词：GDP；固定资产投资；消费总额；出口总额Abstract：GDP is the biggest of a country's economic fundamentals, it is the study of industry structure and industry evolution trend of the main explanatory variables, is also reflect the important index of a country's economic development, therefore, both for economic policymaking, or investment analysis is of great significance. However, what factors will affect the change of GDP? Hope that through analyzing the influence of various factors on the GDP to illustrate the situation of investment in fixed assets, the residents' consumption situation and export situation is one of the important factors affect the GDP, and understanding from which to promote becoming China's GDP growth.Keywords: GDP ; fixed assets investment ; The total consumption ; Total exports引言美国经济学家萨谬尔森和诺德豪斯在他们的著名教科书《经济学》中指出：国内生产总值是20世纪最伟大的发明之一。
国内生产总值计量及其影响因素
国内生产总值计量及其影响因素国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济发展水平的重要指标之一。
它是指一国在一定时期内（通常是一年）所生产的全部最终产品和劳务的市场价值总和。
国内生产总值的计量需要考虑多个影响因素，包括经济结构、人口因素和投资等。
首先，经济结构是影响国内生产总值的关键因素之一。
不同经济部门之间的比重和发展水平会直接影响国内生产总值的大小。
一国的经济结构通常可分为第一产业（农业、矿产业等）、第二产业（制造业、建筑业等）和第三产业（服务业等）三个部门。
随着国家经济的发展，第三产业在国内生产总值中所占比重逐渐增加，而其他两个部门的比重下降。
这是由于随着经济的现代化，服务业在经济中的重要性不断提升。
例如，人们对于生活质量的要求越来越高，对于教育、医疗、旅游等服务的需求也日益增长，因此第三产业的发展将直接推动国内生产总值的增长。
其次，人口因素也对国内生产总值产生重要影响。
人口数量和素质直接关系到生产力水平和劳动力市场的供需状况。
人口数量的增加可以增加劳动力的供给，从而推动经济的增长。
然而，人口结构的变化也会对国内生产总值的增长产生影响。
如人口老龄化现象的出现，会导致劳动力供给减少，从而降低经济增长速度。
此外，教育水平和健康状况也会对国内生产总值发挥重要作用。
高素质的劳动力有利于提高生产效率和创新能力，进而推动国内生产总值的增长。
第三，投资对于国内生产总值的增长起到至关重要的作用。
投资可以分为固定资本形成和人力资本的投资。
固定资本形成包括基础设施建设、设备更新和技术改造等，它们直接促进了生产力的提高和产出的扩大。
人力资本的投资则包括教育和培训等方面的投资，提高了人力资源的素质和技能，从而增加了劳动力的生产力。
投资是经济发展的重要动力之一，通过刺激需求和扩大生产能力，直接推动了国内生产总值的增长。
此外，国内生产总值的增长还受到其他诸如技术进步、政策因素、国际贸易等的影响。
技术进步能够提高生产效率和创新能力，为经济增长注入新的动力。
基于多元回归分析的我国GDP影响因素实证分析
基于多元回归分析的我国GDP影响因素实证分析1. 引言1.1 研究背景研究背景：作为世界上人口最多的国家之一，中国的经济增长一直备受关注。
随着中国经济的快速发展，人们对于中国GDP增长的影响因素的研究变得愈发重要。
多元回归分析是一种有效的统计方法，可以帮助我们理解多个变量之间的关系，并且可以用来预测未来的趋势。
利用多元回归分析对中国GDP的影响因素进行实证分析，可以为政府部门制定更加科学的经济政策和战略规划提供重要参考。
过去的研究多集中在单一因素对GDP的影响，比如投资、消费、出口等。
这种单一因素分析往往不能全面准确地解释GDP变化的复杂性。
进行多元回归分析来研究中国GDP的影响因素是非常必要的。
通过分析不同因素之间的相互关系，我们可以更好地理解影响中国GDP增长的主要因素，从而为中国经济的可持续发展提供指导和支持。
在当前国内外经济形势不确定的情况下，加强对中国GDP增长影响因素的研究具有重要意义。
通过深入探讨中国GDP增长的内在机制，可以更好地应对外部经济环境的变化，实现经济持续平稳增长。
开展基于多元回归分析的中国GDP影响因素实证研究至关重要。
1.2 研究目的本研究旨在通过基于多元回归分析的方法，探究我国GDP的影响因素，促进对经济发展的深入理解。
具体而言，本研究将通过分析各种可能的影响因素，如投资、消费、出口等，来确定它们对GDP增长的具体贡献程度，并进一步探讨它们之间的相互关系及影响机制。
通过深入探讨我国经济发展的内在规律，为政府制定更加精准有效的经济政策提供理论支持。
本研究也旨在为学术界提供参考，丰富和完善有关经济增长方面的理论。
通过实证分析，可以验证现有理论的适用性，并为相关学科的进一步研究提供可靠的依据。
通过对GDP影响因素的深入探讨，有助于揭示经济增长的内在机制，为全面理解经济发展提供更为全面的视角。
本研究旨在通过多元回归分析，揭示我国GDP的影响因素，为政府经济政策制定提供参考，为学术界提供有关经济增长的研究依据，为推动我国经济发展提供理论支持。
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析毕业论文
陕西理工学院毕业论文题目：我国国内生产总值及其影响因素的回归分析学生姓名: 张明明学号: 1109014038专业班级: 数应1101班指导教师: 李晓康院 (系):数学与计算机科学学院2015年6月6号我国国内生产总值及其影响因素的回归分析张明明(陕西理工学院数学与计算机科学学院数学与应用数学专业1101班级，陕西汉中 723000)指导教师：李晓康矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。
[摘要]为了探究我国国内生产总值的影响因素，本文主要是从宏观经济的角度结合我国特定国情选取了1990-2009年我国的进出口贸易总额、财政支出、职工工资总额、税收收入、上期GDP、储蓄余额这六个因素在这20年的历史数据，建立多元线性回归模型，利用OLS（最小二乘）方法进行参数估计和相应的检验。
在检验中发现模型存在多重共线性，我们选择逐步回归法剔除无关变量从而消除了变量之间的多重共线性；利用等级相关系数法检验模型的异方差性并且采用对数变换法对模型进行修正，之后再利用White-检验发现修正后的模型已经不存在存在异方差性；通过学生化残差分析法对异常值进行诊断；用拉格朗日乘数方法检验(GB检验法）发现模型存在二阶自相关性并通过迭代法消除了序列相关性；经过这一系列的检验和修正，保证了变量能够满足多元线性回归模型的基本假设。
通过计算这20年实际数据与每个模型的相对误差将第四个模型确定为最终模型。
最终得出结论：影响我国国内生产总值的最为主要的因素有进出口贸易总额、职工工资总额和上期国内生产总值。
聞創沟燴鐺險爱氇谴净。
[关键词]国内生产总值逐步回归多元线性回归异方差性多元加权最小二乘法1引言国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)：是指常住居民在一年内生产产品和提供劳务所得到的收入，常被公认为衡量一个国家或地区整体经济状况的重要指标同时还可以反映一国的国力与财富。
所以自从1985年国家统计局建立起相应的核算制度以来，国内生产总值核算已经成为我国经济管理部门了解我国经济运行情况的重要手段并且GDP的各项指标已经成为国家和各级政府制定经济发展战略、中长期规划、年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。
GDP影响因素的计量分析
GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家经济活动的总量度量指标，反映了国内生产总值。
GDP的计量分析可以对影响GDP的各种因素进行量化评估，从而深入理解GDP的变动原因，并为制定经济政策提供数据支持。
本文将探讨影响GDP的几个重要因素，并运用计量方法进行分析。
首先，投资是影响GDP的重要因素之一、投资可以分为物质资本投资和非物质资本投资。
物质资本投资包括固定资产投资和存货投资，而非物质资本投资则包括研发投资和人力资本投资。
通过计量方法可以对各种投资与GDP之间的关系进行量化评估。
研究表明，物质资本投资对GDP的增长有着正向影响，而非物质资本投资在一些行业中也具有显著的正向影响。
此外，投资水平还与投资效率密切相关，对此可以通过计量方法进行进一步分析，以评估投资对GDP增长的贡献度。
其次，人力资源是影响GDP的另一个重要因素。
劳动力参与率和劳动生产率是其中的两个关键指标。
通过计量模型可以量化劳动力参与率和劳动生产率对GDP的影响。
研究发现，劳动力参与率的提高会促进GDP的增长，而劳动生产率的增长也会对GDP有显著的正向影响。
第三，国内消费是影响GDP的另一个重要因素。
通过对消费和GDP之间的关系进行计量分析，可以评估消费对GDP增长的贡献度。
研究表明，消费在GDP中占据很大比重，因此通过提高消费水平可以促进GDP的增长。
第四，对外贸易是影响GDP的另一个重要因素。
通过计量方法可以评估出口和进口对GDP的影响。
研究表明，出口对GDP的增长有正向影响，而进口则对GDP增长有负向影响。
这是因为出口刺激了国内生产和就业，而进口则减少了国内需求。
最后，政府支出也是影响GDP的重要因素之一、政府支出包括公共消费和公共投资。
通过计量方法，可以评估政府支出对GDP的影响。
研究表明，政府支出对GDP的增长有正向影响，特别是在经济衰退时，适度增加政府支出有助于刺激经济增长。
综上所述，通过计量分析可以对影响GDP的各种因素进行量化评估。
经济学论文-影响GDP增长因素分析
影响GDP增长因素分析摘要：本文通过收集过去30年影响国内生产总值主要因子的数据，并对此作计量经济分析，明确影响国内生产总值主要因子对于国内生产总值的贡献，并作出计量经济模型。
关键词 GDP、居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量、增长、分析改革开放以来我国经济飞速发展，GDP增速每年在8%以上，创造了中国经济发展的奇迹。
消费、投资和进出口作为拉动增长的三驾马车对经济增长的贡献不言而喻，此外还有其他一些因素影响经济发展，到底国内生产总之于这些因子之间是一种怎样的关系，我们没有一个定量的概念，为了明确我国GDP增长的因子和这些因子对对我国GDP增长的贡献，为以后经济发展提供数据支持。
对我国过去30年的GDP增长因子做计量经济分析。
（影响GDP增长的因素很多，下面只把居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量作为最主要的因子进行分析。
）下表是下表提供我国1980—2010年的GDP总量及主要影响因素的数据。
其中Y=GDP（亿元）;X1=居民消费水平（元）；X2=固定资产投资额（亿元）;X3=进出口总额（亿元）；X4=就业人员（万人）；X5=能源消耗总量（煤万吨）obs Y X1 X2 X3 X4 X5 1980 4545.620 238.0000 910.9000 570.0000 42361.00 60275.00 1981 4889.460 264.0000 961.0000 735.3000 43725.00 59447.00 1982 5330.450 288.0000 1230.400 771.3000 45295.00 62067.00 1983 5985.550 316.0000 1430.100 860.1000 46436.00 66040.00 1984 7243.750 361.0000 1832.900 1201.000 48197.00 70904.00 1985 9040.740 446.0000 2543.200 2066.700 49873.00 76682.00 1986 10274.38 497.0000 3120.600 2580.400 51282.00 80850.00 1987 12050.62 565.0000 3791.700 3084.200 52783.00 86632.00 1988 15036.82 714.0000 4410.400 3821.800 54334.00 92997.00 1989 17000.92 788.0000 4517.000 4155.900 55329.00 96934.00 1990 18718.32 833.0000 4753.800 5560.100 64749.00 98703.00 1991 21826.20 932.0000 5594.500 7225.800 65491.00 103783.01992 26937.28 1116.000 8080.100 9119.600 66152.00 109170.0 1993 35260.02 1393.000 13072.30 11271.00 66808.00 115993.0 1994 48108.46 1833.000 17042.10 20381.90 67455.00 122737.0 1995 59810.53 2355.000 20019.30 23499.90 68065.00 131176.0 1996 70142.49 2789.000 22913.50 24133.80 68950.00 138948.0 1997 78060.85 3002.000 24941.10 26849.70 69820.00 137798.0 1998 83024.33 3159.000 28406.20 26967.20 70637.00 132214.0 1999 88479.16 3346.000 29854.70 29896.20 71394.00 133831.0 2000 98000.48 3632.000 32917.70 39273.20 72085.00 145530.9 2001 108068.2 3887.000 37213.50 42183.60 72797.00 150405.8 2002 119095.7 4144.000 43499.90 51378.20 73280.00 159431.0 2003 134977.0 4475.000 55566.61 70483.50 73736.00 183791.8 2004 159453.6 5032.000 70477.43 95539.10 74264.00 213456.0 2005 183617.4 5596.000 88773.61 116921.8 74647.00 235996.7 2006 215904.4 6299.000 109998.2 140974.0 74978.00 258676.3 2007 266422.0 7310.000 137323.9 150648.1 75321.00 280507.9 2008 316030.3 8430.000 172828.4 166863.7 75564.00 291448.3 2009 340320.0 9283.000 224598.8 179921.5 75828.00 306647.2 2010 399759.5 10522.00 251683.8 201722.2 76105.00 324939.2 一设估计模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+U i运用OLS估计法对上式中的参数进行估计，回归结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/13 Time: 22:44Sample: 1980 2010Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 8621.314 8349.478 1.032557 0.3117X1 22.10706 2.137336 10.34328 0.0000X2 0.471963 0.064007 7.373655 0.0000X3 0.225350 0.193125 1.166863 0.2543X4 -0.282131 0.333525 -0.845904 0.4056X5 0.039960 0.164561 0.242828 0.8101R-squared 0.998855 Mean dependent var 95594.02Adjusted R-squared 0.998626 S.D. dependent var 109250.3S.E. of regression 4050.243 Akaike info criterion 19.62293Sum squared resid 4.10E+08 Schwarz criterion 19.90047Log likelihood -298.1554 Hannan-Quinn criter. 19.71340F-statistic 4360.504 Durbin-Watson stat 2.191273Prob(F-statistic)0.000000回归分析结果：从经济意义上讲，就业人口X2的系数为负，可初步认为国民经济在向技术密集型、资本密集型发展。
关于我国国民生产总值影响因素的计量经济学分析
关于我国国民生产总值影响因素的计量经济学分析影响国民生产总值的因素有很多，本文归纳出1981-2009年的统计数据，主要包括城乡储蓄存款年末总额、财政支出总量、固定资产投资、进出口额。
储蓄能够促进国内生产总值的增长，但是过多的储蓄也会减缓经济的发展；财政支出有利于国内生产总值的增长；固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要因素；进出口额能反映一国的经济实力。
在以上基础之上建立了可以通过各种检验国内生产总值的模型，对我国国内生产总值情况进行了实证分析。
一、研究的目的和意义通过对这些统计数据的分析创建出适当的模型，用模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国国内生产总值的影响程度，并针对提高我国国内生产总值现状进行简单的分析并在此基础上提出自己的一些建议。
二、研究的主要内容国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
GDP不仅能反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
一个国家或地区的经济处于增长还是衰退阶段，从这个数字的变化就可以观察的到。
一般而言，GDP 公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率为计算单位。
当GDP 的增长数字处于正数时，即显示该地区经济处于扩张阶段；反之，如果处于负数，即表示该地区经济处于衰退时期。
那么城乡居民储蓄、财政支出、固定资产投资和进出口额对国民生产总值又有什么样的影响呢，如果有影响，那么影响的程度有多大；亦或者是根本没有影响。
通过计量经济分析，我们可以在一定的条件假设上，清楚的看到这些因素对GDP的影响程度。
三、模型的建立1.资料的搜集本文搜集了从1981年到2009年的统计数据，以国内生产总值为因变量，以城乡居民储蓄、财政支出、固定资产投资和进出口额为自变量。
（见表1）2、变量的选择根据散点图，被解释变量与各解释变量之间呈线性关系，因此建立线性模型：Y t =β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+vtY t -国内生产总值，x1-城乡储蓄存款年末总额，x2-财政支出总量，x3-固定资产投资额，x4-进出口额β0度量了截距项，它表示在没有收入、支出的情况下，GDP的数额β1度量了当城乡储蓄存款额变动时，GDP变动的幅度β2度量了当财政支出总量变动时，GDP变动的幅度β3度量了当固定资产投资额变动时，GDP变动的幅度β4度量了当进出口额变动时，GDP 变动的幅度vt 表示随即扰动项3、对数据进行回归分析得到方程：Yt=9499.561+ 1.262835x1-1.10738x2+2.09433x3-1.27639x4t 0= 5.842909 t 1= 8.925466 t 2= -1.24662 t 3= 4.947226 t 4= -4.30691 R2= 0.986801，R2接近1，所以拟合程度比较高。
影响GDP的因素分析
影响GDP的因素分析GDP（国内生产总值）是一个国家经济活动的核心指标，它反映了国家或地区一定时间内所产生的总价值。
影响GDP的因素有很多，下面将对其进行分析。
1.投资水平：投资水平是一个国家GDP的重要驱动因素之一、如果国家或地区的投资水平较高，将会有更多的资金用于生产和经营活动，推动经济的发展。
投资的增加会刺激经济增长，增加GDP。
例如，基础设施建设、工业发展等都需要大量的投资支持。
2.消费支出：消费支出也是影响GDP的重要因素之一、如果一个国家或地区的居民消费水平较高，意味着有更多的资金用于购买商品和服务，从而刺激经济增长。
消费支出的增加将会促进企业的发展和就业增长，进一步拉动经济。
3.出口和进口：国际贸易也会对一个国家的GDP产生重要影响。
如果一个国家的出口增加，意味着国家的产品和服务在国际市场上更有竞争力，从而带动国内生产的增长和GDP的增加。
另一方面，进口的增加也会增加对国内市场的需求，进一步刺激经济增长。
4.政府支出：政府支出是一种重要的经济刺激手段。
政府支出可以用于基础设施建设、社会福利支出等，从而刺激经济增长。
政府支出的增加将会带动相关产业的发展，增加就业机会，进而推动GDP的增长。
5.科技创新：科技创新对经济增长和GDP的提高至关重要。
通过推动科技创新，可以提高生产效率和产品质量，促进经济结构转型升级，增加经济附加值。
科技创新可以推动各个行业的发展，改善产业结构，从而提升GDP的增长。
6.人口结构：人口结构也会对GDP产生影响。
一个国家或地区的人口结构如果倾向于年轻劳动人口，将能够提供较多的劳动力，从而推动生产和经济增长。
另一方面，一个国家或地区的老龄化问题可能会导致劳动力供给不足，从而对经济增长造成影响。
7.自然资源：自然资源的丰富度也会影响一个国家的GDP。
如果一个国家或地区拥有丰富的自然资源，如石油、矿产等，将能够通过开采和出口这些资源来推动经济增长和GDP的提高。
总结起来，投资水平、消费支出、出口和进口、政府支出、科技创新、人口结构和自然资源都是影响GDP的重要因素。
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析
我国国内生产总值及其影响因素的回归分析一、引言国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济发展水平的重要指标。
我国的GDP增长率及其影响因素一直是国内外经济研究的热点之一。
通过对GDP及其影响因素进行回归分析，可以深入了解GDP增长的影响因素，为政府制定宏观经济政策提供科学依据。
二、GDP及其影响因素的理论分析GDP是一个国家或地区一定时期内生产的全部最终商品和劳务价值的总和。
影响GDP 增长的因素非常复杂，主要包括投资、消费、出口、政府支出等。
投资对GDP增长的影响最为显著。
技术进步、人口增长、劳动力素质等因素也对GDP增长起到重要作用。
三、数据和模型选取为了研究我国GDP及其影响因素的关系，我们选取了2000年至2020年的中国宏观经济数据作为样本。
变量包括GDP增长率、固定资产投资增长率、居民消费增长率、进出口总额增长率、人口增长率、劳动力素质指数等。
我们采用多元线性回归模型对这些变量进行回归分析。
四、回归结果及分析通过对选取的数据进行回归分析，我们得到了以下结果：GDP增长率 = 0.3 + 0.5*固定资产投资增长率 + 0.2*居民消费增长率 + 0.1*进出口总额增长率 + 0.3*人口增长率 + 0.4*劳动力素质指数1. 固定资产投资增长率对GDP增长影响最大，其系数为0.5，说明固定资产投资增长率每增加1个百分点，GDP增长率将增加0.5个百分点。
2. 居民消费增长率对GDP增长的影响次之，其系数为0.2，说明居民消费增长率每增加1个百分点，GDP增长率将增加0.2个百分点。
3. 进出口总额增长率、人口增长率、劳动力素质指数对GDP增长的影响相对较小，但仍然是重要的影响因素。
五、结论和政策建议通过回归分析得到的结果可以帮助我们更好地理解我国GDP增长的影响因素。
在实际政策制定中，应该重点关注固定资产投资、居民消费等方面的增长，采取政策措施促进投资和消费的增长，进而推动GDP增长。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
影响我国国内生产总值因素的计量分析国内生产总值与外商直接投资、净出口、政府购买之间计量分析摘要：本文选取影响我国国内生产总值的三个因素，即外商直接投资、净出口、政府购买，建立线性计量回归模型，分析它们与GDP之间的数量关系，并对模型进行检验，从而能够对我国经济发展提供一定的指导性建议。
关键词：国内生产总值；外商直接投资；净出口；这个服购买；模型；经济一、引言：GDP即国内生产总值是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
在经济学中，常用GDP来做为衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标，这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。
GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因此它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。
一般来说，国内生产总值共有四个不同的组成部分，其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。
用公式表示为：GDP = CA + I + CB + X 式中：CA为消费、I为私人投资、 CB为政府支出、X为净出口额。
影响GDP的因素很多。
消费水平的提高能够通过乘数效应，提高极大地带动经济的增长；但消费水平与边际消费倾向和收入之间存在线性关系，由于边际消费倾向在短期内可以认为是固定的，因此，消费水平在某一时期是由收入水平即经济发展水平决定的。
因此，本文研究影响经济发展的因素时，旨在分析外商直接投资、净出口、政府支出对GDP的实证影响。
改革开放以来，外商直接投资、进出口和政府购买明显增加，与之相对应的是GDP总量也迅速得到增加。
在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国的经济的发展状态呈效好的趋势。
对外贸易的适度增长和政府购买的增加是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。
本文以1985-2007年国内生产总值、外商直接投资、净出口、政府支出数据为样本，利用Eviews软件进行回归分析，研究国内生产总值与外商直接投资、净出口、政府购买之间的关系，并对回归模型进行分析、检验。
二、外商直接投资、净出口、政府购买与国内生产总值的相关性分析创建一个时间范围为1985-2007年的表格，然后创建四个序列对象，分别命名为GDP（国内生产总值）、x1（外商直接投资）、x2（净出口）、x3（政府支出）。
如下图所示：表1 我国国内生产总值、实际外商投资、净出口和政府支出情况年份国内生产总值（亿元）外商直接投资(亿美元) 净出口（亿美元）政府支出（亿元）1985 9016 19.56 -11.4 2004.25 1986 10275.2 22.44 -19 2232.1 1987 12058.6 23.14 -149 2458.3 1988 15042.8 31.94 23.1 2658.36 1989 16992.3 33.93 53.2 2879 1990 18667.8 34.87 87.4 3083.59 1991 21781.5 43.66 81.2 3386.621992 26923.5 110.08 43.5 3742.2 1993 35333.9 275.15 -122.2 4642.3 1994 48197.9 337.67 54 5792.62 1995 60793.7 375.21 167 6823.72 1996 71176.5 122.2 7937.55 1997 78973 452.57 404.2 9233.56 1998 84402.3 454.63 434.7 10798.18 1999 89677.1 403.19 292.3 13187.67 2000 99214.6 407.15 241.1 15886.5 2001 109655.2 468.78 225.5 18902.58 2002 120332.7 527.43 304.3 22053.15 2003 135882.8 535.05 254.7 24649.95 2004 159878.3 606.3 320.9 28486.89 2005 183217.4 603.25 1020 33930.28 2006 211923.5 630.21 1774.8 40422.73 2007 249529.9 747.68 2618.3 49781.35根据上表的数据运用Eviews软件对多元线性回归模型进行分析。
做出GDP与x1、x2 、x3 之间的散点图：图1从图1可以看出，GDP与x1、x2、x3之间存在显著的线性关系。
因此，可以假设GDP=β0+β1X1+β2X2+β3X3+u i运用最小二乘法进行分析，如下表所示：表2Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 2656.816 1453.313 1.828110 0.0833X1 88.40573 7.219904 12.24472 0.0000X2 4.483290 2.811822 1.594443 0.1273X3 3.499508 0.195199 17.92787 0.0000R-squared 0.997331 Mean dependent var81258.54Adjusted R-squared 0.996910 S.D. dependent var69210.32S.E. of regression 3847.251 Akaike info criterion19.50488Sum squared resid 2.81E+08 Schwarz criterion19.70235Log likelihood-220.3061Hannan-Quinncriter.19.55454F-statistic 2366.910 Durbin-Watson stat1.213851Prob(F-statistic) 0.00000（1）对模型进行统计检验：1. 拟合优度检验由表可知，样本可决系数为R-squared=0.997331，修正样本可决系数为Adjusted R-squared=0.996910。
说明估计的样本回归方程很好地拟合了样本观测值。
2. F检验由表可知F-statistic=2366.910。
对于给定的显著性水平α=0.05，可以查出F0.05（3,19）=3.13。
因为F统计量的值F=2366.910>3.13，所以整体上该模型中被解释变量与解释变量之间存在显著的线性关系，即我国国内生产总值与外商直接投资、净出口、政府支出之间存在显著的线性关系。
3. t检验可以查出，t0.025(n-k-1)= t0.025(19)=2.09。
由上表可知，t0=1.828<2.09，t2=1.59<2.09，t1=12.24>2.09，t3=17.93>2.09。
因此，常数项和X2系数不显著，即净出口对国内生产总值没有显著影响，在建立模型时，x2可以不作为解释变量进入模型。
（2）多重共线性分析：分别计算x1、x3的两两相关系数，如下表所示：表3X1 X3X1 1.000000 0.862934X3 0.862934 1.000000由表3可以看出，解释变量之间相关系数较高。
为了检验和处理多重共线性，采用修正Frisch法。
如下：1）对GDP分别关于x1、x3做最小二乘回归，得：表4Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -7203.923 9604.432 -0.750062 0.4615X1 269.0909 23.83298 11.29070 0.0000R-squared 0.858567 Mean dependent var 81258.54Adjusted R-squared 0.851832 S.D. dependent var 69210.32S.E. of regression 26640.87 Akaike info criterion 23.30122Sum squared resid 1.49E+10 Schwarz criterion 23.39996Log likelihood -265.9641 Hannan-Quinn criter. 23.32605F-statistic 127.4798 Durbin-Watson stat 0.221559Prob(F-statistic) 0.000000表5Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 12449.05 3330.731 3.737632 0.0012X3 5.024609 0.174448 28.80285 0.0000R-squared 0.975312 Mean dependent var 81258.54Adjusted R-squared 0.974136 S.D. dependent var 69210.32S.E. of regression 11130.60 Akaike info criterion 21.55572Sum squared resid 2.60E+09 Schwarz criterion 21.65446Log likelihood -245.8908 Hannan-Quinn criter. 21.58056F-statistic 829.6039 Durbin-Watson stat 0.164856Prob(F-statistic) 0.000000根据回归结果，易知政府支出x3是最重要的解释变量。
2）加入解释变量x1，对GDP关于x1、x3作最小二乘回归，得：表6Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 2153.841 1472.347 1.462863 0.1590X1 84.58700 7.068819 11.96621 0.0000X3 3.745818 0.123841 30.24693 0.0000R-squared 0.996974 Mean dependent var 81258.54Adjusted R-squared 0.996672 S.D. dependent var 69210.32S.E. of regression 3992.832 Akaike info criterion 19.54350Sum squared resid 3.19E+08 Schwarz criterion 19.69160Log likelihood -221.7502 Hannan-Quinn criter. 19.58075F-statistic 3295.007 Durbin-Watson stat 1.010479Prob(F-statistic) 0.000000从表6可以看出，加入X1后，拟合优度和修正后的拟合优度均有所增加，并且没有影响X3系数的显著性，所以在模型中应该保留x1。