SPSS软件入门与基础统计知识
第一章 spss基础知识
目录一、spss软件基础 (2)1.spss的发展和特点 (2)2.spsss安装、启动与退出 (2)2.1安装: (2)2.2启动 (2)2.3退出 (3)3.spss基本操作环境 (3)3.1 spss数据编辑窗口 (3)3.2 spss数据输出窗口 (4)4.spss的三种基本使用方式 (5)4.1 完全窗口菜单方式 (5)4.2程序运行方式 (5)4.3混合运行方式 (5)二、spss数据分析的基本步骤 (5)1.数据分析的一般步骤 (5)2.spss数据分析的一般步骤 (6)三、spss数据文件的建立和管理 (6)1.spss数据文件及其特点 (6)2.spss数据的结构和定义方法 (7)2.1 变量名 (7)2.2 数据类型、宽度、列宽度 (7)2.3 变量名标签 (8)2.4 变量值标签 (9)2.5 缺失数据 (9)2.6 变量对齐格式(Align) (11)2.7 度量尺度 (11)3.spss的录入、编辑与保存 (12)3.1 spss的录入 (12)3.2 spss的编辑 (12)4.spss数据文件的合并 (15)4.1纵向合并数据 (15)4.2 横向合并数据 (21)5.读取其他格式的文件 (23)一、spss软件基础1.spss的发展和特点Spss全称Statistical Package for Social Science——社会科学统计软件,斯坦福大学三名研究生制作。
与常用的stata,SAS等统计软件相比,具有“易学易用易普及”的竞争优势。
大量成熟的统计方法,完善的数据定义操作管理,开放的数据接口以及灵活的统计表格和统计图形是spss盛久不衰的法宝。
2.spsss安装、启动与退出2.1安装:请在网盘中下载spss19.0软件,双击SPSS19crack20100825.exe就可以安装了。
(如果有异常,把两个安装包都安装上)2.2启动安装完成后,可能桌面没有快捷方式,点击,点按键盘“win”键——所有程序,找到spss程序,把快捷方式发送到桌面上。
spss-统计分析基础知识
地块 编号 面积 /hm2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 平均值 中位 数 52.5 众 数 50
12
83
50
35
55
50
72
40
85
29
65
75
54.25
应按照未分组数据计算其平均值、中位数 和众数,计算结果见上表最后三列。
例2:表2.4.3给出了中国西部地区某城市2000年家 庭月收入的抽样调查结果,试计算其平均值、中 位数和众数。
上限与最下限的中间的数值
五、几种常用的统计指标与参数
描述数据一般水平的指标 描述数据分布的离散程度的指标 描述数据分布特征的参数
(一)描述数据一般水平的指标
平均值(Mean) 平均值(Mean) 反映了数据一般水平。计算方法: ① 未分组的地理数据
1 n x = ∑ xi n i =1
(2.4.1)
步骤 : (1)按照公式(2.4.7)计算极差
R = 85 − 12 = 73
(2)按照公式(2.4.8)计算离差,结果见表 2.4.4。
表2.4.4
序号 面积 离差 1 12 -42.25 2 83 28.75 3 50 -4.25 4 35 -19.25 5 55 0.75
数据的离差
6 50 -4.25 7 72 17.75 8 40 -14.25 9 85 30.75 10 29 -25.25 11 65 10.75 12 75 20.75
g2 =
∑
i =1
n
1 xi − x σ −3 n
4
(2.4.15)
图2.4.4 标准峰度系数的三种情形
spss统计入门基础
Spss基础入门1. 个案排序:对数据视图中的某个个案进行排序,具体排序规则可以点进去选择2. 变量排序:对变量视图中某个变量进行排序,具体规则可以点进去选择3. 转置:行列互转4. 合并文件:有两种文件的合并,添加个案可以实现两个文件的纵向合并,添加变量可以两个文件的横向合并5. 重构:实现把一个表格的若干个变量变为同一个变量等进行表格的合适转换6. 汇总:对数据按照类别进行汇总,比如三个班级的学生成绩表格,可以按照班级把学生成绩的平均值等等汇总到另外一个表格,该表格就会显示比如按班级显示各个班级的成绩平均值等7. 拆分文件:实现输出图形表格的合理拆分,比如一个公司有8个部门,现要求分男女比较各个部门的人员工资情况,理论上我们用选择个案(见下条),逐个选择男女与部门需要操作2*8次,由此画出2*8张图表。
利用拆分文件,这个时候可以选择比较组或者按组来组织输出,然后分组依据就是部门与性别,在利用下面会讲到的数据描述就可以实现预期效果。
8. 选择个案:实现选择表格中符合条件的个案然后对其进行相应操作,点击进去后会有各种选择方式,比如如果满足什么条件才选择,随机选择百分之多少等等一.转换1. 重新编码为不同变量:可以把原来的变量或者变量的范围重新定义为新的变量,比如现有一个班级的学生成绩,要求分心50-70分,70-90分90-100分的同学所占比例,平均值等,现在就可以利用重新编码为不同变量,把上述范围重新编码为新的变量(名字可以自己任意选取),具体操作点击进去之后比较清楚。
2. 计算变量:实现对原来变量的重新计算从而产生新的变量,比如对原来变量进行乘以10操作产生新的变量等等,产生的变量名都是可以自己选择的一.分析1.描述统计:实现对表格中变量的各种类型的描述统计频率:实现某一变量的频率统计,统计显示可以显示其平均值等等,可以选择用条形图或者什么其他图形进行描述,比如对于各个部门的工资可以进行分部门描述各个部门工资平均值或者其所占整体比率描述:实现某一变量的具体描述,比如具体描述某一变量的平均值,峰值,中位数等等,对于上述的频率则是注重于该变量某属性所占份额即频率的描述探索:实现分因子列表对因变量列表的描述,例如可以实现分分部门(此时部门为因子列表中元素),对各个部门的工资进行画直方图,茎叶图或者进行相关数据的统计操作,且一次操作可以达到显示所有部门的效果。
SPSS-1-1-统计学基础知识
三、统计学的性质、特点和学科构成
学科构成
从非统计专业的学习角度来看,统计学原理 可以分为四个大的组成部分:
1.调查与实验设计
2.描述统计 3.推断统计 4.多元统计分析
四、统计研究的目的
1、从定性认识到定量研究。首先需要对客观事物的性质、 特点、变化过程有一定的认识,进而研究事物的量变特征及 其变化规律。 2、从个体认识到总体认识。首先对组成总体的个体量进行 调查分析,进而把握总体的变化规律。 3、从对现象的描述过渡到对现象规律性的认识。即从现象 上升到本质,从描述统计过渡到推断统计。
一、什么是统计
统计学是一门科学、技术、逻辑,更是一门艺术
统计学没有任何固定的对象,是一门独特的学问。依赖 于解决其他领域内的问题而存在并兴旺发达的。
L.J.Savage 说:统计学基本是寄生的:靠研究其他领域 内的工作而生存。这不是对统计学表示轻视,这是因为对大 多数寄主来说,如果没有寄生虫就会死,对有的动物来说, 不能消化它们的食物。因而,人类奋斗的很多领域,如果没 有统计学,虽然不会死,但一定会变得很弱。
学习统计学的意义
3.良好的统计训练可以使人有较强的分寸感
统计训练使人的豁达有较为坚实的基础—— 这就是对人的分寸感的培养。 统计注意研究事物量变引起质变的度,注意 研究事物的数量规律,统计是用数据说话的,不 能是空穴来风,得出的认识通常有方法依据和信 息支持,八九不离十,比起单纯的理论说教,能 给人以更实在的感受,分寸感强。
关于美国选举的两个例子(2)
• 谁会在1948选举中获胜 ? Thomas Dewey还 是Harry Truman(杜鲁门)? • Crossley, Gallop(盖洛普), Roper所有都预测 Dewey 会赢(每个机构用了5000个问卷). • 最后(包括盖洛普)他们都输了, 而杜鲁门赢 了.
第5章-SPSS基本统计分析说课讲解
6.单击Format指定列联表各单元的输出排 列顺序;
7.单击Statistics指定用哪种方法分析行变 量和列变量的关系。
5.5 多选项分析
一、什么是多选项问题 二、分析多选项问题的一般方案 三、多选项分析处理多选项问题
一、什么是多选项问题
③Charts 统计图形
④Format 设置频数表输出格式。
● Multiple variables 多变量栏 •Compare variables,将所有变量结果在一个图形z 中输出 •Organize output by variables ,为每一个变量单独 输出一个图形。
Statistics
variables/File is already sorted。
四、分组计算描述统计量
5.2 变量的频数分析
一、变量频数的描述方法 利用变量的频数分布分析可以方便
的对数据按组进行归类整理,形成各观 测量的不同水平(分组)的频数分布情 况表和图形,以便对数值的数量特征和 内部结构状况有一个概括的认识。
7
11.00
12.00
13.00
16.00
5.4 交叉分组下的频数分析
一、交叉分组下的频数分析
1.主要任务: (1)编制交叉列联表
(2)变量间进行相关性分析
一、交叉分组下的频数分析
1. 交叉列联表 两个或两个以上的变量交叉分组后形成的
列联表。 行变量(Row):表1、2中 职称 列变量(Column):表1、2中文化程度 层变量(Layer):表2中性别
5.3 变量的频数分析
1.频数、百分比 有效百分比:各频数占总有效样本数之比 累计百分比:各百分比逐级累加结果。 2.分位数 4分位数(Quartiles) 3.统计图形 条形图、饼图、直方图
学会使用SPSS进行数据统计与分析
学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章:SPSS介绍与环境配置SPSS(统计分析软件)是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。
本章将介绍SPSS的基本功能和概念,并给出环境配置的步骤。
1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件,可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。
它提供了丰富的统计方法和分析工具,如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等,能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。
1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前,我们需要了解一些相关概念。
SPSS中最基本的单位是变量(Variable),变量可以是数值型、字符型或日期型。
每个变量都有一个或多个取值(Value),取值是变量的具体表现形式。
变量可以按照水平(Level of Measurement)分为名义、序数、间隔和比例四个层次,不同的层次决定了所能使用的统计方法。
1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析,我们首先需要进行环境配置。
具体步骤如下:(1)安装SPSS软件:从官方网站下载SPSS软件安装包,按照提示完成安装。
(2)导入数据:在SPSS软件中新建数据集,将需要分析的数据导入到数据集中。
可以从Excel、CSV等文件格式导入,也可以手动输入数据。
(3)数据清洗:对导入的数据进行清洗,包括处理缺失值、异常值、重复值等。
通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。
(4)变量设定:为每个变量设置正确的变量类型和取值。
根据实际情况判断变量的层次,选择适当的统计方法。
(5)保存数据集:将处理好的数据集保存在SPSS格式(.sav)中,方便下次使用。
第二章:数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础,能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。
2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前,我们首先需要对数据进行描绘,了解数据的分布情况。
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章:SPSS统计软件简介SPSS(Statistical Package for the Social Sciences,社会科学统计软件包)是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法,可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能,并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章:SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换,以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章:SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前,首先需要对数据进行描述和总结,以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章:SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析,并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章:SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后,可以进行一些更高级的操作和分析,以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
SPSS数据统计分析入门指南
SPSS数据统计分析入门指南第一章:SPSS简介与安装SPSS是一款专业的统计分析软件,它可以帮助研究人员快速、准确地进行数据分析。
首先,我们需要从官方网站下载并安装SPSS软件。
安装完毕后,打开软件,界面分为数据视图和变量视图。
第二章:导入数据与数据整理在SPSS中,我们可以通过 Excel、CSV、以及其他常用的数据格式导入数据。
首先,我们需要在数据视图中创建变量,并按照特定的格式将数据导入到这些变量中。
之后,我们可以对数据进行清理和整理,包括去除重复值、填充缺失值等。
第三章:描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行总结和描述的方法。
在SPSS中,我们可以使用各种统计指标,如均值、标准差、最大值、最小值等来描述数据的分布特征。
同时,SPSS还可以绘制柱状图、饼图、直方图等图表,更直观地展示数据。
第四章:推断性统计分析推断性统计分析是通过样本数据对总体参数进行推断的方法。
SPSS提供了多种推断性统计分析的方法,如方差分析、回归分析、t检验等。
这些方法可以帮助研究人员进行数据的比较、预测和关联性分析。
第五章:相关性分析相关性分析是用来判断两个或多个变量之间相关程度的方法。
SPSS提供了Pearson相关系数、Spearman相关系数、判定系数等方法来度量变量间的相关性。
通过相关性分析,我们可以了解变量间的相互影响关系,为进一步研究和决策提供依据。
第六章:因子分析因子分析是一种用于降维和变量提取的方法。
SPSS可以对变量进行因子分析,并提取出主要因子来解释变量间的关系。
因子分析可以帮助我们找到变量的潜在结构,进一步简化数据分析,提高模型的可解释性。
第七章:聚类分析聚类分析是将样本按照某种特征进行分类的方法。
SPSS提供了多种聚类算法,如K-means聚类、层次聚类等。
聚类分析可以帮助我们发现数据中的相似性和差异性,从而对样本进行分类和比较。
第八章:时间序列分析时间序列分析是对时间序列数据进行建模和预测的方法。
SPSS统计分析基础教程
一、变量的储存类型
SPSS中,变量有三种的基本类型:数值型、字符型和日期型。
标准 数值型
逗号 数值型
圆点 数值型
科学技术法 数值型
美元 数值型
用户自 定义型
数值型:数值型的数据是0-9的阿拉伯数字和其他符号, 如美元符号、逗号或圆点组成的。
字符型:字符型数据的默认显示宽度为8个字符位, 系统不区分变量名中的大小写字母,并且不能进行 数学运算。
2.2.2 开放题和简单单选题的录入
一、在spss中定义变量
录入数据的第一步是定义变量属性,随后才能进行数据录入。 二、开放题的录入
三、单选题的录入 单选题的录入可以采用字符直接录入、字符代码+值标签、 数值代码+值标签三种方式。
2.2.3多选题的录入
一、多重二分法(Multiple Dichotomy Method) 所谓多重二分法,是在编码的时候,对应每一个选项都要定义
2 第 章 数据录入与数据获取
本章主要解决两个问题: 第一个问题,根据问题类型的不同,将会从开放题、 单选题和多选题的录入方式为例进行介绍。 第二个问题,重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类 型和文本格式的数据,以及如何用ODBC接口读取数 据库文件。
2.1 数据格式概述
2.1.1 统计软件中数据的录入格式 (1)不同观测对象的数据不能在同一记录中出现,即同 一观测数据应当独占一行。 (2)每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置 ,即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去 。
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行 定义。
(1)定类尺度(Nominal Measurement):定类尺度是对 事物的类别或属性的一种测度,按照事物的某种属性对其 进行分类或分组。
SPSS的主要菜单与基础统计
SPSS的主要菜单与基础统计1. 简介SPSS(Statistical Package for Social Sciences)是一款用于统计分析和数据管理的软件。
它提供了一系列的统计工具和功能,方便用户进行数据分析、建模和可视化等操作。
本文将介绍SPSS的主要菜单和一些基础统计方法。
2. 主要菜单SPSS的主要菜单位于顶部菜单栏,包括文件(File)、编辑(Edit)、数据(Data)、转换(Transform)、分析(Analyze)、图表(Graphs)、窗口(Windows)和帮助(Help)等菜单。
2.1 文件(File)菜单在文件(File)菜单中,用户可以新建、打开或保存SPSS数据文件。
此外,还可以对数据文件进行导入、导出和打印等操作。
2.2 编辑(Edit)菜单编辑(Edit)菜单提供了一系列编辑数据的选项。
用户可以在此菜单中进行数据的复制、粘贴、删除和查找等操作。
2.3 数据(Data)菜单数据(Data)菜单提供了对数据进行预处理和数据管理的功能。
用户可以在此菜单中对数据进行排序、逻辑运算和缺失值处理等操作。
2.4 转换(Transform)菜单转换(Transform)菜单包含了一些数据转换和重构的功能。
用户可以在此菜单中进行数据的合并、拆分和重编码等操作。
2.5 分析(Analyze)菜单分析(Analyze)菜单是SPSS最主要的功能菜单之一,包含了各种统计分析方法和模型。
用户可以在此菜单中进行描述统计、方差分析、回归分析等各类统计方法。
2.6 图表(Graphs)菜单图表(Graphs)菜单提供了多种可视化图表的绘制功能。
用户可以在此菜单中绘制柱状图、折线图、散点图等各种统计图表。
2.7 窗口(Windows)菜单窗口(Windows)菜单用于管理SPSS界面的窗口和视图。
用户可以在此菜单中打开、关闭或排列各个窗口。
2.8 帮助(Help)菜单帮助(Help)菜单提供了SPSS的帮助文档和在线资源的访问。
SPSS基本统计分析资料
SPSS基本统计分析资料SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种统计分析软件,广泛应用于社会科学领域的数据分析。
SPSS具有计算统计指标、绘制图表、进行假设检验、建立回归模型等功能,能够帮助研究者对数据进行全面、客观的分析和解释。
本文将介绍SPSS的基本统计分析功能以及如何使用SPSS进行数据分析。
1.数据导入与清洗在使用SPSS进行数据分析之前,首先需要将原始数据导入到SPSS软件中。
SPSS支持多种数据格式的导入,包括Excel、CSV、文本文件等。
导入数据后,可以通过数据清洗功能对数据进行预处理,如删除重复数据、填补缺失值、调整变量类型等。
2.描述统计分析描述统计分析是对数据进行基本概括和描述的方法。
SPSS提供了丰富的描述统计分析方法,如计算均值、中位数、标准差、最大值、最小值等统计指标;绘制频率分布表、直方图、饼图等图表;计算变量之间的相关系数,了解变量之间的关系等。
3.t检验与方差分析t检验和方差分析是常用的假设检验方法,用于比较两个或多个群体之间的平均差异。
SPSS提供了t检验和方差分析的功能,能够进行单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析、多因素方差分析等。
4.线性回归分析线性回归分析是一种用于建立因变量与自变量之间线性关系的统计方法。
SPSS可以进行简单线性回归分析和多元线性回归分析,并提供了回归系数、显著性检验、R方等评估指标,帮助研究者分析和解释变量之间的关系。
5.相关分析相关分析用于评估两个连续变量之间的相关性。
SPSS提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、判定系数等相关性指标的计算,并可绘制散点图、回归直线图等图表,直观地展示变量之间的关系。
在使用SPSS进行数据分析时,需要注意以下几点:1.确定研究问题和目的,选择合适的统计方法和分析指标。
2.保证数据的质量和准确性,如检查数据的完整性、一致性以及异常值的存在。
spss入门知识
• Spss公司自1972年正式成立以来,不断推
出spss软件新版 本,spss6.0,7.x,8.x,9.0,10.x,11.x,12.0、13.0、 13.5、16.0、。。。。随着版本不断更新, 软件功能不断完善,操作越来越简便。 • 无论是政府机关,还是企业学校,皆遍布 其足迹。现已成为国际通用软件 • 现代统计的数据处理、图表制作、概率分 布、估计检验、分析预测等内容,为spss 的应用提供了广阔的空间。
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• 本课程讲授分七个部分: • 第一部分是spss的基础知识和简单操作 • 第二部分:spss描述统计与决策。 • 第三部分是spss参数检验方法, • 第四部分是spss非参数检验方法; • 第五部分是spss回归分析方法 • 第六部分是spss类别分析方法 • 第七部分是spss因子分析方法 • 第八部分是spss信度分析方法
• (5)该软件不仅仅有数理统计的基本功
能,还有丰富的图表功能 • (6)可以与很多其他软件进行数据交流。 扩展名.dat,.xls,slk,.dbf,wk3等 • (7)该软件支持OLE和ActiveX技术
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2.2 spss for windows运行环境
在windows界面下单击“开始”按钮 Spss13.0for windows 进入主环境 程序
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5、程序编辑窗口 、
1)在各个SPSS过程的主对话框都有一个 )在各个 过程的主对话框都有一个 “Paste”按钮 ,通过它进入程序编辑窗口 按钮 2)还可以通过执行File→New→Syntax命令,自 己新建一个编辑窗口,然后输入命令语句来完 成某些自定义的功能
SPSS统计分析简明教程
SPSS统计分析简明教程SPSS(统计分析软件)是一种专业的统计分析工具,广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和商业分析等领域。
下面是一个简明教程,介绍SPSS的基本功能和常用统计分析方法。
一、数据导入与处理1. 数据导入:打开SPSS软件,选择“文件”-“打开”-“数据”,导入数据文件,可以是Excel表格、文本文件或其他格式的数据文件。
2.数据查看与修改:选择“数据查看器”可以查看导入的数据。
可以对数据进行修改、添加新变量或删除不需要的变量。
二、描述统计分析描述统计是指对数据集进行总体特征的概括和汇总。
常用的描述统计方法包括频数分析、描述性统计和交叉表分析。
以下是常用方法的简要介绍:1.频数分析:选择“分析”-“描述性统计”-“频数”,选择需要统计的变量,即可生成变量的频数、百分比、累计频数等统计结果。
2.描述性统计:选择“分析”-“描述性统计”-“描述性统计”,选择需要统计的变量,即可生成均值、标准差、最大最小值等统计结果。
3.交叉表分析:选择“分析”-“交叉表”-“交叉表”,选择需要交叉分析的变量,即可生成不同变量之间的交叉分析结果。
三、推论统计分析推论统计是指通过样本数据进行参数估计和假设检验,以推断总体的统计特征。
常用的推论统计方法包括t检验、方差分析、相关分析和回归分析等。
以下是常用方法的简要介绍:1.t检验:选择“分析”-“比较手段”-“独立样本t检验”或“相关样本t检验”,选择需要比较的变量和相关变量,即可进行t检验并生成结果。
2.方差分析:选择“分析”-“方差分析”-“单因素方差分析”或“多因素方差分析”,选择需要分析的变量和因素,即可进行方差分析并生成结果。
3.相关分析:选择“分析”-“相关”-“双变量”,选择需要进行相关分析的变量,即可生成变量之间的相关系数及相关显著性检验结果。
4.回归分析:选择“分析”-“回归”-“线性”,选择需要进行回归分析的自变量和因变量,即可生成回归方程、回归系数、显著性检验结果等。
SPSS软件入门与基础统计知识2
单样本T检验
• 分析 > 比较均值 > 单样本T检验
• 填写原假设指定值110分
数据分析:
因为P值=0.03< 0.05, 因此拒绝原假设
当检验值=106:
一定时,曲线的形状由 确定. 越大,曲线越
“矮胖”,表示总体的分布越分散; 越小,曲线越 “瘦高”,表示总体的分布越集中.
f(x) A
B
C
x
和 对正态曲线的影响
标准正态分布– Z分布
任何一个一般的正态分布,可通过下面的线性变换转化 为标准正态分布
X Z ~ N (0,1)
• 但在实际工作中,总体的σ往往是未知的。我们常用s作为 σ的估计值,因而引出概念t分布。
我们是用样本推算总体哦
总体的标准差σ未知,我们希望通 过样本来推算总体的特征哦
t分布的性质
1, t分布的密度函数曲线与标准正态分布N(0,1) 的密度函数相似
2, t(n)的蜜豆函数两侧尾部比N(0,1)尾部稍粗 t(n)的方差比N(0,1)稍大
Z分数在SPSS中的应用
• 利用样本平均值x-bar和标准差SD计算z分数: •
分析> 描述统计 > 描述
•
利用两种方式 求高考语文分数的z分数
• 利用已知的总体平均值和SD:
• 转换
> 计算变量
x z SD
Z分布: 在一个已知的正态分布总体中,抽取若干样本,其均数分布 依然服从正态分布,即N(μ,σ)。
假设检验—术语说明 1、第一类错误(拒真)--- H0为真时却被拒绝。 α风险---出现第一类错误的机率或最大风险。P{拒绝H0| H0为真} α称为显著水平,允许犯第一类错误的最大概率为α,即1-置信度 关于有无显著性差异的判断是在显著水平α之下做出的 2、第二类错误(取伪) --- H0为伪时没有被拒绝。 β风险---出现第二类错误的机率或最大风险。P{接受H0| H1不真} 1- β是否定原假设错误的概率,这是检验的功效POWER。
spss统计分析基础教程
spss统计分析基础教程SPSS是一种广泛使用的统计分析软件,本教程将为您介绍SPSS的基础知识和常见的统计分析方法。
首先,我们需要了解SPSS的界面和主要功能。
打开SPSS软件后,您会看到一个工作区,用于输入和处理数据。
在工作区的顶部,有一系列菜单和工具栏,可以执行各种操作和分析。
在工作区的左侧,有一个数据查看器,用于查看和编辑数据。
在使用SPSS进行统计分析之前,我们需要导入数据。
您可以从Excel、CSV等文件格式导入数据,也可以直接在SPSS中输入数据。
导入数据后,您可以使用数据查看器来查看数据的结构和内容。
数据的基本单位是变量。
在SPSS中,每个变量代表一个测量或观察,例如年龄、性别、收入等。
变量可以是数值型(如年龄),也可以是分类型(如性别)。
您可以使用数据查看器来定义和编辑变量。
一旦数据导入并定义变量,您就可以进行各种统计分析了。
SPSS提供了许多常见的统计方法,如描述统计、卡方检验、t 检验、方差分析等。
您可以使用菜单或命令来执行这些方法。
在执行统计分析之后,SPSS会生成结果报告,展示分析的结果和统计指标。
除了常见的统计方法,SPSS还提供了一些高级的统计分析方法,如回归分析、因子分析、聚类分析等。
这些方法可以帮助您深入研究数据和变量之间的关系。
在进行统计分析时,您需要关注一些统计指标,例如均值、标准差、相关系数、回归系数等。
SPSS会自动计算这些指标,并在结果报告中显示。
总之,SPSS是一款功能强大的统计分析软件,本教程为您介绍了SPSS的基础知识和常见的统计分析方法。
希望通过学习,您能更好地使用SPSS进行数据分析和研究。
SPSS入门软件操作资料
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件,可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料,帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分:数据准备和导入1.打开SPSS软件,选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中,点击菜单栏上的“变量视图”,在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后,点击菜单栏上的“数据视图”,在表格中输入实际数据。
第二部分:数据清理和检查1.缺失值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“缺失值”,然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“异常值”,然后选择相应的处理方法。
3.数据检查:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,选择需要进行统计描述的变量。
第三部分:数据分析1.描述统计:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“相关”,然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“比较手段”,然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”,根据需要选择相关变量。
4.方差分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“方差”,然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”,根据需要选择相关变量。
5.回归分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“回归”,然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分:结果输出1.结果输出:在分析结果窗口中,可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存:在分析结果窗口中,点击菜单栏上的“文件”,选择“另存为”,选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分:其他操作1.数据转换:在数据视图中,点击菜单栏上的“转换”,选择需要进行的数据转换方法,例如计算新变量、变量转化等。
统计分析基础教程——以SPSS软件为例
轿车时,也有100辆自行车通过 而且平均每10个轿车载有12个人 于是,你认为小汽车和自行车在这
个路口的运载能力为24:100 这是一个典型的统计思维过程
§1.1 统计是什么?
一般来说,统计先从现实世界收集数 据(信息),如经济增长
显然,这种概率不可能超过百分之百,也 不可能少于百分之零。换言之,概率是在0 和1之间的一个数,说明某事件发生的机会 有多大。
有些概率是无法精确推断的
比如你对别人说你下一个周末去公园的 概率是百分之八十。但你无法精确说出 为什么是百分之八十而不是百分之八十 四或百分之七十八。
其实你想说的是你很可能去,但又没有 完全肯定。
这些定性变量也可以由定量变 量来描述,如男女生的数目, 持有某观点的人数比例等等。
§1.3 变量和数据
定性变量只有用数量来描述时,才 有可能建立数学模型,并使用计算 机来分析。
数 据 中 它 们 通 常 用 哑 元 ( dummy variable)代表,比如性别用0、1代 表,三种收入用0、1、2代表(或用 字母代表)
但是总体来说,平均年龄的稳定性, 却说明了随机之中有规律性。这种 规律就是统计规律。
概率和机会
你可能经常听到概率(probability)这个 名词。例如在天气预报中会提到降水概率。 大家都明白,如果降水概率是百分之九十, 那就很可能下雨;但如果是百分之十,就 不大可能下雨。
因此,从某种意义说来,概率描述了某件 事情发生的机会。
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• 用SPSS来储存小练习中的数据:
一个研究者对研究武汉市初中生阅读习惯充满兴趣,他在当地的一家初 中随机找了35个学生进行了调查,,询问他们性别,年龄,所在年级,
最喜欢的书的类型(小说,记录文学,社科类读物等),每个月在书籍
上的开销,每月零花钱,花在读书上的时间做了收集。 • 提问:
1,在这个研究中,总体(population)是什么?样本(sample)是什么?
学号,性别,百分比,众数 媒体种类; (mode)
成绩排名, 百分位数,中 最终学历; 位数 社会阶层; (median) 具体考试分 全距,平均数 数,华氏摄 (mean), 氏温度; 标准差(SD), 年龄,收入 几何平均数, ,学习年限 (间隔尺度允 ,体重; 许的都可以)
卡方(chi square),二 项式检验
2,样本量(sample size)是多少? 3,变量(variable)有哪些?分别属于什么测量尺度? 4,样本是否能反映总体?
练习
• 1,创建一个新的SPSS数据文件; • 2,在变量视图创建以下几个变量(Variables):学号、性
别、年龄、学生家庭社会经济状况(低中高)、中考总成 绩、高考总成绩。确定其基本属性(小数,测量尺度,值) 并保存该文件(.sav);共创造5个个体(Case)。
• 美国使用交互性电子白板情况中学教师授课丏业统计
饼图 pie chart
• 用圆形以及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形,主要 用于一个样本或者总体中各组成部分占全部数据的比例。
不使用者占60% n=248 使用者占60% n=370
美国一所中学使用交互性电子白板情况
条形图 bar chart
度,班级名次是顺序尺度,最喜欢的书籍是名义尺度, 书上的开销和花在书上的时间都是比率尺度
思考:
• 你可以使用不同癿尺度测量相同癿变量: • 教育:你接受了多少年癿基本教育 (比率尺度 ration) •
最高教育水平 (顺序尺度 ordinal)
• 测量尺度癿复杂性: (是顺序尺度还是间隔尺度)
• 例:这堂课老师展示的PowerPoint 你喜欢吗?请按1到5进行
由亍样本是抽选出来癿,所以统计量总是知道癿。抽样癿目癿是
除去样本平均值,样本方差这些常规统计量,还有为统计分析的
需要而构造出来的统计量,比如统计检验的z统计量,t统计量, χ2统计量,f统计量等
变量 (variable)
变量是说明现象癿某种特征癿概念。简单癿说是你想测量
癿个体癿基本属性。
例如:学生癿性别、年龄、期中考试癿分数、高考癿分数、
顺序尺度(ordinal scale)癿数字和符号不仅代表类别,
而丐还表示按某种特征戒者属性排列癿高低、大小和先 后顺序。
特点: 两个数字乊间癿差距没有绝对癿意义。
在顺序尺度中各类答案癿分数是不能做加减乘除运算癿; 分数只是说明一个顺序关系。 可迚行频数分析、比例分析、求众数分析。
间隔尺度 (interval scale)
基本学习内容:
相关统计知识
SPSS基本界面简介
SPSS数据文件创建、编辑以及修改
统计学基本概念:
• 描述统计 (descriptive statistics) 研究癿是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析
等统计方法。 优点:化繁为简,例如用图表展示数据,建立数据模型, 使数据清晰明了。
推断
平均数
标准差 比 例
μ σ π
x s p
参数 (parameter) 和 统计量 (statistic)
• 参数 (parameter)
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了
解癿总体癿某些特征值。一般由总体平均数μ,总体标准差σ等;
由亍总体数据通常是庞大癿,我们所不知道癿,所以参数是一个
• 3, 保存数据文件
SPSS 数据文件(.sav) Excel文件(.xls, xlsx, xlsm)
数据的描述:图与表
• 频数分布表
• 饼图
• 条形图 • 直方图 • 线图
频数分布表
• 落在某一特定类别戒组中癿数据个数。把各个类别及落在
其中癿相应频数全部列出,用表格形式表现出来,叫频数 分布。
未知癿常数。因为如此,所以要迚行抽样,根据样本计算出某些 值去估计总体参数。
参数 (parameter) 和 统计量 (statistic)
• 统计量 (statistic)
统计量是用来描述样本特征癿概括性数学度量。它是根据样本数
据所计算出来癿量值。统计量是样本癿凼数。一般有样本平均数 x、样本标准差s。 根据样本量去估计总体参数。例如用样本平均数x去估计总体平 均数μ,用样本标准差s去估计总体标准差σ 。
总体 (population)
总体是包含所研究的全部个体 (case) 的集合。 思考:
在研究中,有些总体很好确定,比如研究武汉市学生癿 中考成绩,那么武汉市所有学生就是总体;但有些场合总体
范围很难确定,比如要了解学生是否喜欢一种新兴癿教育技
术(电子白板),首先要确定哪些学校是使用者,即确定构 成该使用者癿总体,但事实上,总体范围癿确定比较复杂。
序列相关,方 差分析 简单相关,t检 验,方差,回 归,因子分析 变异系数;对 数分析
间隔尺度 有相等癿差距; interval scale 无绝对零点,有 以上特征 比率尺度 ratio scale 绝对零点意味着 “无”,有以上 所有基本特征
测量尺度的重要性
• 测量尺度决定所获取的信息:
名义尺度是测量中最低癿信息水平
排序:1表示非常不喜欢,5表示非常喜欢:
①
② ③ ④
⑤
非常不喜欢 不喜欢 一般,谈不上很喜欢也谈不上不喜欢 喜欢 非常喜欢
基本学习内容:
相关统计知识
SPSS基本界面简介
SPSS数据文件创建、编辑以及修改
SPSS 基本介绍
• SPSS 软件共有4个窗口,表示4种不同类型癿 SPSS文件 – 数据编辑窗口Data editor (.sav file) • Data view • Variable view – 数据输出窗口output viewer (.spv file)
总体、 样本与个体
• 样本 (sample)
样本是从总体中抽取一Hale Waihona Puke 分个体癿集合,构成样本癿个体数目称
乊为样本量 (sample size);
• 个体 (case)
统计分析癿基本单元(人、企业、单位等);研究癿参与者;样
本中癿一个成员;
一个样本中有n个个体,那么样本量 (sample size) 是n;
• 其中癿0是否表示“没有”?
• No—interval 间隔尺度 • Yes- go on继续
为什么测量尺度很重要?
尺度类型 基本特征 实例 可能用到的统计方法 描述性 推断性
名义尺度 nominal scale
顺序尺度 ordinal scale
数字用亍对物体 癿识别和分类
数字代表物体癿 相对位置,无差 距大小
• 推断统计 (inferential statistics)
研究如何利用样本数据来推断总体等特征癿统计方法。
例如:要了解武汉市(一个地区)初中生运用计算机基本
技能癿能力,不可能对每个初中生癿技能水平迚行一一测量,需 要抽取部分初中生,迚行测量,然后根据获得癿样本数据对所研 究癿总体特征迚行推断。
Excel
你想轻轻松松看懂论文,毫无压力吗? 你想做比他更好的研究吗?
统计在教育学的小例子
你会不会忍不住想: 1,样本中,有多少男孩,多少女孩? 2,班级数学平均分是多少,女孩数学多少分?男孩数学多 少分? 3,班上100-120分数段有多少学生? 深入的,你会不会想探究: 男生的数学是不是真的比女生好? 本地学生是不是比外地学生成绩好? 数学好的学生计算机会不会也不错?两者之间有一定的关联? 中考分数可不可以预测高考分数?
• 学生学号
③ 上海
④ 天津
• 你使用过SPSS吗?1-是的 0-没有
名义尺度 (nominal scale)
• 名义尺度是一种标记方式,其中数字戒者符号只是用来表
示对物体分类 (categories)癿标签, 表示不同性
• 每一类都只表示分类;不存在比较关系,设置癿答案要注
意互斥性和完备性。没有顺序性!
– 语法窗口syntax editor (.sps file)
– 脚本窗口script window
变量 个体
输出窗口
基本学习内容:
相关统计知识
SPSS基本界面简介
SPSS数据文件创建、编辑以及修改
创始属于你自己的数据文件
• 插入新癿变量 inserting new variables • 定义变量 defining variables • 插入新癿个体 Inserting new cases • 输入数据 Entering/ editing data points • 删除变量 Deleting variables • 删除个体 Deleting cases • 保存数据 Saving your data set
软件 获得汇总统计量癿基本选项 1,分析> 描述统计> 频率 2, 转换> 计算变量
SPSS
你想用一款比excel更傻瓜快捷高效的软件吗?
1,工具一数据分析一描述统计一汇 总 统 计 戒 者 公 式 : TOTAL, AVERAGE,MEDIAN,MODE, PERCENTILE,STDEV, VAR等
• 例子: 高考分数等 考试分数
温度值
不仅是顺序关系,重点是有可测量顺序乊间癿相等差距。
被调查者评定癿分数可做加减,但不能作乘除运算。因为等 距尺度中不具备真正癿零点,不存在倍数关系。