数据库24个查询代码
04数据库——数据库表单查询(where,分组,聚合函数,筛选,去重,排序)、多表查询、子查询

04数据库——数据库表单查询(where ,分组,聚合函数,筛选,去重,排序)、多表查询、⼦查询前期表准备('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门('程咬⾦','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);#ps :如果在windows 系统中,插⼊中⽂字符,select 的结果为空⽩,可以将所有字符编码统⼀设置成gbk 创建表,插⼊数据⼀、语法的执⾏顺序select * from emp\G;当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 你可以在查询语句加\G 来规范查询结果# 语法顺序select fromwhere group by (having)# 再识执⾏顺序from wheregroup by (having)select#完整版sql 语句的查询select distinct post,avg(salary)from table1 where id > 1group by posthaving avg(salary) > 1000order by avg(salary)limit 5,5⼆、where 约束条件"""模糊匹配 like%:匹配多个任意字符 _:匹配⼀个任意字符三、group by 分组1.分组前戏 ——设置严格模式select * from emp group by post; # 报错select id,name,sex from emp group by post; # 报错select post from emp group by post; # 获取部门信息#查询详细信息报错,只能查询到分组的信息,说明设置成功强调:只要分组了,就不能够再“直接”查找到单个数据信息了,只能获取到组名2.聚合函数 max min avg sum count 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到⼀起合成为⼀个结果)如果⼀张表没有写group by 默认所有的数据就是⼀组#在分组后,即select 后⾯或者having 后⾯才能使⽤# 每个部门的最⾼⼯资select post,max(salary) from emp group by post;PS:给字段取别名(as 也可以省略,但是⼀般不要这样⼲)select post as 部门,max(salary) as 最⾼⼯资 from emp group by post;# 每个部门的最低⼯资select post,min(salary) from emp group by post;# 每个部门的平均⼯资select post,avg(salary) from emp group by post;# 每个部门的⼯资总和select post,sum(salary) from emp group by post;# 每个部门的⼈数总数select post,count(id) from emp group by post;在统计分组内个数的时候,填写任意⾮空字段都可以完成计数,推荐使⽤能够⾮空且唯⼀标识数据的字段,⽐如id 字段# 聚合函数max min sum count avg 只能在分组之后才能使⽤,也就是紧跟着select ⽤或者紧跟着having (分组后的⼆次where )select id,name,age from emp where max(salary) > 3000; # 报错!select max(salary) from emp;# 正常运⾏,不分组意味着每⼀个⼈都是⼀组,等运⾏到max(salary)的时候已经经过where,group by操作了,只不过我们都没有写这些条件3.group_concat 和 concatgroup_concat(分组之后⽤)不仅可以⽤来显⽰除分组外字段还有拼接字符串的作⽤1.group_concat 显⽰分组外字符 拼接字符串#查询分组之后的部门名称和每个部门下所有⼈的姓名select post,group_concat(name) from emp group by post;#在每个⼈的名字前后拼接字符select post,group_concat('D_',name,"_SB") from emp group by post;#group_concat()能够拿到分组后每⼀个数据指定字段(可以是多个)对应的值select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;2.concat拼接 as语法使⽤(不分组时⽤)就是⽤来拼接字符串达到更好的显⽰效果select name as 姓名,salary as 薪资from emp;select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资from emp;# 如果拼接的符号是统⼀的可以⽤ concat_wsselect concat_ws(':',name,age,sex) as info from emp;⼩技巧:concat就是⽤来帮你拼接数据,不分组情况下使⽤group_concat 分组之后使⽤,可以拼接数据也可以⽤来显⽰其他字段信息# 补充as语法既可以给字段起别名也可以给表起select emp.id, from emp as t1; # 报错因为表名已经被你改成了t1select t1.id, from emp as t1;3.查询四则运算# 查询每个⼈的年薪select name,salary*12 as annual_salary from emp;select name,salary*12 annual_salary from emp; # as可以省略4.练习题"""View Code8、统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资四、having 筛选跟where是⼀模⼀样的也是⽤来筛选数据但是having是跟在group by之后的where是对整体数据做⼀个初步的筛选⽽having是对分组之后的数据再进⾏⼀次针对性的筛选1、统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资,并且保留平均⼯资⼤于10000的部门select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000; # 报错select post,avg(salary) from empwhere age >= 30group by posthaving avg(salary) > 10000;强调:having必须在group by后⾯使⽤select * from emp having avg(salary) > 10000; # 报错五、distinct 去重# 对有重复的展⽰数据进⾏去重操作#去重⼀定要满⾜数据是⼀模⼀样的情况下才能达到去重的效果#如果你查询出来的数据中包含主键字段,那么不可能去重成功#只要有⼀个不⼀样都不能算是的重复的数select distinct id,age from emp; #去重失败,id不⼀样,即使age⼀样也没⽑⽤select distinct post from emp; #成功六、limit 限制条数# 限制展⽰条数select * from emp limit 5; # 只展⽰数据的五条# 分页显⽰select * from emp limit 5,5; #第6条开始,往后展⽰5条当limit只有⼀个参数的时候表⽰的是只展⽰⼏条当limit有两个参数的时候第⼀个参数表⽰的起始位置,是索引第⼆个参数表⽰从起始位置开始往后展⽰的条数# 查询⼯资最⾼的⼈的详细信息select * from emp order by salary desc limit 1;七、regexp 正则# 在编程中只要看到reg开头的基本上都是跟正则相关select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';re模块中findall:分组优先会将括号内正则匹配到的优先返回match:从头开始匹配匹配到⼀个就直接返回res = match('^j.*n$','jason')print(res.group())search:整体匹配匹配到⼀个就直接返回⼋、order by 排序select * from emp order by salary asc; #默认升序排select * from emp order by salary desc; #降序排select * from emp order by age desc; #降序排#先按照age 降序排,在年纪相同的情况下再按照薪资升序排select * from emp order by age desc,salary asc;# 统计各部门年龄在10岁以上的员⼯平均⼯资,并且保留平均⼯资⼤于1000的部门,然后对平均⼯资进⾏排序select post,avg(salary) from empwhere age > 10group by posthaving avg(salary) > 1000order by avg(salary);九、多表查询(203,'运营');insert into emp(name,sex,age,dep_id) values('jason','male',18,200),('egon','female',48,201),('kevin','male',38,201),('nick','female',28,202),('owen','male',18,200),('jerry','female',18,204);# 当初为什么我们要分表,就是为了⽅便管理,在硬盘上确实是多张表,但是到了内存中我们应该把他们再拼成⼀张表进⾏查询才合理创建表当初为什么我们要分表,就是为了⽅便管理,在硬盘上确实是多张表,但是到了内存中我们应该把他们再拼成⼀张表进⾏查询才合理#笛卡尔积select * from emp,dep; # 左表⼀条记录与右表所有记录都对应⼀遍,即10*4=40条 >>>笛卡尔积# 将所有的数据都对应了⼀遍,虽然不合理但是其中有合理的数据,现在我们需要做的就是找出合理的数据# 查询员⼯及所在部门的信息select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;#查询部门为技术部的员⼯及部门信息select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and = '技术';其实将两张表关联到⼀起的操作,有专门对应的⽅法:内连接、左连接、右链接、全连接# 1、内连接:只链接两张表有对应关系的记录select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.idwhere = "技术";# 2、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录,没有部门信息null 补全select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;# 3、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录,没有员⼯信息null 补全select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;# 4、全连接:在内连接的基础上保留左、右⾯表没有对应关系的的记录,空⽩全⽤null 补全# 只要将左连接和右连接的sql 语句中间加⼀个union 连起来就变成全连接select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.idunionselect * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;⼗、⼦查询就是将⼀个查询语句的结果⽤括号括起来当作另外⼀个查询语句的条件去⽤,括号⾥⾯语句末尾不能加分号#最新⽇期作为条件select name,hire_date,post from emp where hire_date in (select max(hire_date) from emp group by post) ;# 查询平均年轻在25岁以上的部门名⽅法⼀:⼦查询select name from dep where id in(select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25);⽅法⼆:连表查询select from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.idgroup by having avg(age) > 25;"""记住⼀个规律,表的查询结果可以作为其他表的查询条件,也可以通过其别名的⽅式把它作为⼀张虚拟表去跟其他表做关联查询"""select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;⼗⼀、exist(了解)EXISTS关字键字表⽰存在。
mysql数据库查询语句大全

mysql数据库查询语句大全MySQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统,支持多种查询语句,涵盖了数据检索、更新、删除等操作。
下面是一些常见的MySQL查询语句:数据查询:1.SELECT:从数据库中检索数据。
SELECT column1,column2 FROM table_name WHERE condition;2.DISTINCT:返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT column FROM table_name;3.WHERE:添加筛选条件。
SELECT*FROM table_name WHERE column=value;4.ORDER BY:按特定列排序检索结果。
SELECT*FROM table_name ORDER BY column ASC/DESC;5.LIMIT:限制返回的记录数。
SELECT*FROM table_name LIMIT 10;数据更新和删除:1.UPDATE:更新表中的数据。
UPDATE table_name SET column=value WHERE condition;2.DELETE:从表中删除行。
DELETE FROM table_name WHERE condition;表操作:1.CREATE TABLE:创建表格。
CREATE TABLE table_name(column1 datatype,column2 datatype,...);2.ALTER TABLE:修改表格。
ALTER TABLE table_name ADD column datatype;3.DROP TABLE:删除表格。
DROP TABLE table_name;4.TRUNCATE TABLE:清空表格数据。
TRUNCATE TABLE table_name;聚合函数:1.SUM:返回特定列的总和。
SELECT SUM(column)FROM table_name;2.COUNT:返回行数。
数据库表字段查询语句

数据库表字段查询语句
数据库表字段查询语句是数据库中用来检索数据的一种方式,通过指定字段和条件来获取所需的数据。
以下是一些符合要求的数据库表字段查询语句的示例:
1. 查询某个表的所有字段:
SELECT * FROM 表名;
2. 查询某个表中的特定字段:
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 FROM 表名;
3. 查询某个表中满足条件的记录:
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;
4. 查询某个表中的字段并按照某个字段排序:
SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名 ORDER BY 字段3;
5. 查询某个表中字段的总数:
SELECT COUNT(字段) FROM 表名;
6. 查询某个表中字段的平均值:
SELECT AVG(字段) FROM 表名;
7. 查询某个表中字段的最大值:
SELECT MAX(字段) FROM 表名;
8. 查询某个表中字段的最小值:
SELECT MIN(字段) FROM 表名;
9. 查询某个表中字段的总和:
SELECT SUM(字段) FROM 表名;
10. 查询某个表中字段的去重值:
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;
这些查询语句可以通过指定不同的表名、字段名和条件来实现不同的查询需求。
在实际应用中,可以根据具体的业务需求来设计和使用数据库表字段查询语句。
注意:以上示例中的表名、字段名和条件均为占位符,实际应用中需要根据具体情况进行替换。
同时,为了保护数据安全,应该对查询语句进行合理的权限控制和防注入处理。
数据库工资管理系统报告和代码大全

数据库原理及应用课程设计报告题目:工资管理系统所在学院:信息工程学院班级:学号:姓名:指导教师:2014年1月2日目录一、概述二、需求分析三、概念设计四、逻辑设计五、系统实现六、小结一、概述在工资管理中,需要从公司管理方式以及实际情况中提取相关信息,以反映工资管理情况。
传统的手工操作方式,易发生数据丢失,统计错误,劳动强度高,且速度慢。
使用计算机可以高速,快捷地完成以上工作。
避免重复劳动,规范工资管理行为,从而提高了管理效率和水平。
让人们的效率大大提高.不难想象,正是资讯的迅速发展使得人们从过去繁复的手工劳作中得以解脱,从而使这种服务在现在才可能迅速普及。
同时,编写一套完整的工资管理系统的任务就显得尤为重要。
本课程设计共分为四大模块:1.系统数据初始化2.工基本信息数据的输入、修改、删除;3.员工个人信息及工资表的查询;4,员工工资的计算;二、需求分析本系统主要用于员工基本信息的管理,对员工以及其他信息的添加、修改、删除、查询等基本操作。
对于数据库的保护有数据备份和数据恢复的功能。
针对这些要求,设计本月工资信息管理系统。
该系统主要包括职工信息、工资级别和工资金额、公司福利表等。
⒈员工基本状况包括员工号、员工姓名、性别、所在部门、工资级别、工资等级等。
2.工资级别和工资金额包括工资等级、工资额。
3.企业部门及工作岗位信息包括部门名称、工作岗位名称、工作岗位工资等。
4.工龄和工资金额包括工龄及对应工资额。
5.公司福利表包括福利名称、福利值。
本系统概念设计思想:1.对公司软硬件调查,从实际环境出发,以便充分利用公司现在资源,提高系统开发水平和应用效果。
图1.1 系统功能模块图图2.6信息查询及管理的流程图三、概念设计分析前面的系统功能要求,需要一个表来存储和管理员工信息,使系统能够接受员工原始的各项数据,以实现数据录入、查询或统计员工信息等功能。
员工是本系统的第一个实体。
为了能实现查询和统计部门内员工情况等功能,必须有一个表来存储和管理所有部门的信息。
postgresql数据库中的rownum

postgresql数据库中的rownum公司使⽤的是postgresql数据库今天在写项⽬的时候,遇到了这样⼀个问题,⾃⼰写出的sql语句,如果⼀次性全部查询出来⼀共有24条数据,这24条数据也是按照bussinessdate进⾏降序排列的,显⽰的最近⽇期就是⾃⼰今天操作的,2020-06-11但是如果⾃⼰加上分页,控制每页显⽰10条的化,就虽然查询出来的结果也是按照降序排列的,但是6-11号的数据就没有显⽰,很是奇怪,最后询问同事,解决了问题:原先的代码:<select id="queryScoreDetailList" parameterType="com.picc.hmbms.outinterface.scoreDetail.vo.ScoreDetailInfoQueryVo" resultMap="reMemberScoreInfo_i">select *from (select tmp_page.*from (select distinct tsg.member_code memberCode,row_number() OVER() as rownum,tsg.SCORE_TYPE ,<!-- tsd.CONSUMEORG businessOrg, --><!-- tsd.GRANTORG grantOrg, -->tsd.GRENT_PROJECT,to_char(tsd.insert_time,'yyyy-MM-dd') insertTime,to_char(tsg.end_date,'yyyy-MM-dd') endDate,tss.order_no orderNo,tsg.content,(case when tsd.consumeorg is null then tsd.grantorg else tsd.consumeorg end ) businessOrg,tsd.SYS_NO sysNo ,(case when tsd.SCORE is null then 0 else round(tsd.SCORE,0) end) score,(case when tss.consumer_date is null then to_char(tsg.GRANT_DATE,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')else to_char(tss.consumer_date,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') end) businessDate,tsd.BUSINESS_TYPE businessTypefrom t_member_score_detail tsdleft join t_score_grent tsg on tsg.Member_Code = tsd.member_code and tsg.SCORE_GRENT_ID = tsd.SCORE_GRENT_IDleft join t_score_settel tss on tss.Member_Code = tsd.member_code and tss.SCORE_SETTEL_ID = tsd.SCORE_SETTEL_ID<if test="memberCode != null and '' != memberCode">where tsd.MEMBER_CODE = #{memberCode, jdbcType=VARCHAR}</if><if test="startDate != null and ''!= startDate">AND ( to_date(to_char(tsd.GRANT_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ >= ]]>to_date(#{startDate},'yyyy-MM-dd')or to_date(to_char(tsd.CONSUME_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd')<![CDATA[ >= ]]> to_date(#{startDate},'yyyy-MM-dd'))</if><if test="endDate != null and '' != endDate">AND ( to_date(to_char(tsd.GRANT_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ <= ]]> to_date(#{endDate},'yyyy-MM-dd')or to_date(to_char(tsd.CONSUME_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ <= ]]> to_date(#{endDate},'yyyy-MM-dd'))</if>order by businessDate desc ) tmp_pagewhere rownum <![CDATA[ <= ]]> #{maxNum} and tmp_page.businessDate is not null) lmwhere rownum > #{minNum}</select>修改之后的代码:<select id="queryScoreDetailList" parameterType="com.picc.hmbms.outinterface.scoreDetail.vo.ScoreDetailInfoQueryVo" resultMap="reMemberScoreInfo_i">select *from (select tmp_page.*from (select distinct tsg.member_code memberCode,row_number() OVER (order by consumer_date ) AS rownum,tsg.SCORE_TYPE ,<!-- tsd.CONSUMEORG businessOrg, --><!-- tsd.GRANTORG grantOrg, -->tsd.GRENT_PROJECT,to_char(tsd.insert_time,'yyyy-MM-dd') insertTime,to_char(tsg.end_date,'yyyy-MM-dd') endDate,tss.order_no orderNo,case when tsd.score_type='06' then '挑战赢积分活动扣100积分' else tsg.CONTENT end,(case when tsd.consumeorg is null then tsd.grantorg else tsd.consumeorg end ) businessOrg,tsd.SYS_NO sysNo ,(case when tsd.SCORE is null then 0 else round(tsd.SCORE,0) end) score,(case when tss.consumer_date is null then to_char(tsg.GRANT_DATE,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')else to_char(tss.consumer_date,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') end) businessDate,tsd.BUSINESS_TYPE businessTypefrom t_member_score_detail tsdleft join t_score_grent tsg on tsg.Member_Code = tsd.member_code and tsg.SCORE_GRENT_ID = tsd.SCORE_GRENT_IDleft join t_score_settel tss on tss.Member_Code = tsd.member_code and tss.SCORE_SETTEL_ID = tsd.SCORE_SETTEL_ID<if test="memberCode != null and '' != memberCode">where tsd.MEMBER_CODE = #{memberCode, jdbcType=VARCHAR}</if><if test="startDate != null and ''!= startDate">AND ( to_date(to_char(tsd.GRANT_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ >= ]]>to_date(#{startDate},'yyyy-MM-dd') or to_date(to_char(tsd.CONSUME_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd')<![CDATA[ >= ]]> to_date(#{startDate},'yyyy-MM-dd')) </if><if test="endDate != null and '' != endDate">AND ( to_date(to_char(tsd.GRANT_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ <= ]]> to_date(#{endDate},'yyyy-MM-dd') or to_date(to_char(tsd.CONSUME_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ <= ]]> to_date(#{endDate},'yyyy-MM-dd')) </if>order by businessDate desc ) tmp_pagewhere rownum <![CDATA[ <= ]]> #{maxNum} and tmp_page.businessDate is not null) lmwhere rownum > #{minNum}</select>总的来说:⼀定要在over之后添加上排序的条件。
数据库原理及应用教程(第4版)源代码

DROP DATABASETeach
【例3-6】
CREATE TABLE S
(SNoVARCHAR(6),
SNNVARCHAR(10),
Sex NCHAR(1) DEFAULT '男',
AgeINT,
DeptNVARCHAR(20))
【例3-7】
CREATE TABLE S
(SNoVARCHAR(6) CONSTRAINT S_CONSNOT NULL,
CNoVARCHAR(6) NOT NULL CONSTRAINT C_ForeFOREIGN KEY REFERENCES C(CNo),
ScoreNUMERIC(4,1),
CONSTRAINT S_C_PrimPRIMARY KEY (SNo,CNo))
【例3-13】
CREATE TABLE SC
ΠTN,TNo,Prof(T)或Π2,1,5(T)(其中2,1,5分别为属性TN,TNo和Prof的序号)
【例2-8】查询教师关系中有哪些系。
ΠDept(T)
【例2-9】查询讲授C5课程的教师号。
ΠTNo(σCNo='C5'(TC))
【例2-11】查询讲授“数据库”课程的教师姓名。
ΠTN(CN='数据库'(C) TC ΠTNo,TN(T))或
SNNVARCHAR(10),
Sex NCHAR(1),
Age INT,
DeptNVARCHAR(20))
【例3-8】
CREATE TABLE S
(SNoVARCHAR(6),
SNNVARCHAR(10)CONSTRAINT SN_UNIQUNIQUE,
数据查询命令总结

数据查询命令总结1.简介数据查询是在数据库中检索和获取特定数据的过程。
数据库查询语言(SQL)是一种通用的语言,用于与关系数据库进行交互。
有多种查询命令可用于执行不同的数据查询任务。
本文将总结常用的数据查询命令及其用法。
2.SELECT命令SELECT命令是最常用的数据查询命令,用于从数据库表中检索数据。
2.1 SELECT基本语法SELECT列名FROM表名;2.2 查询所有列如果想查询表中的所有列,可以使用 * 代替列名。
SELECT*FROM表名;2.3 查询特定列如果只需要查询表中的特定列,可以在SELECT语句中指定所需的列名。
SELECT列名1, 列名2, ...FROM表名;2.4 查询结果去重如果查询结果中包含重复的行,可以使用DISTINCT关键字将其去重。
SELECT DISTINCT列名FROM表名;2.5 查询结果排序使用ORDER BY子句可以按照指定的列对查询结果进行排序,默认按升序排序。
SELECT列名FROM表名ORDER BY列名ASC;也可以通过在列名后面跟着关键字DESC来进行降序排序。
SELECT列名FROM表名ORDER BY列名DESC;2.6 条件查询通过使用WHERE子句,可以根据指定的条件来过滤查询结果。
SELECT列名FROM表名WHERE条件;条件可以使用比较操作符(如=、<、>)和逻辑操作符(如AND、OR)进行组合。
2.7 范围查询有时候需要查询某个范围内的数据,可以使用BETWEEN关键字。
SELECT列名FROM表名WHERE列名BETWEEN值1 AND值2;2.8 列计算可以在SELECT语句中使用表达式进行列计算,例如计算两列的和或差。
SELECT列名1 +列名2 AS新列名FROM表名;3.INSERT命令INSERT命令用于向数据库表中插入新的行。
3.1 INSERT基本语法INSERT INTO表名 (列1, 列2, ...)VALUES (值1, 值2, ...);3.2 插入多个行可以一次性插入多个行,每个行的值用逗号隔开。
数据库基本查询语句

数据库基本查询语句1. SELECT语句:用于从数据库中选取所需的数据,可以指定要选择的列或表中所有列。
例如:SELECT * FROM table_name;2. WHERE语句:用于从表中选择满足条件的行。
例如:SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';3. ORDER BY语句:用于按指定列对结果集进行排序。
例如:SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC;4. GROUP BY语句:用于将结果集按指定列分组,通常与聚合函数一起使用。
例如:SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;5. JOIN语句:用于将两个或多个表中的行连接起来。
例如:SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;6. UNION语句:用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集。
例如:SELECT column_name FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;7. DISTINCT语句:用于返回唯一不同的值。
例如:SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;8. LIMIT语句:用于限制结果集中返回的行数。
例如:SELECT * FROM table_name LIMIT 10;9. COUNT函数:用于返回满足条件的行数。
例如:SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'value';10. AVG函数:用于计算指定列的平均值。
access数据库查询表达式

access数据库查询表达式Access数据库是一种关系型数据库管理系统,提供了丰富的查询功能。
在Access中,可以使用查询表达式进行数据筛选、计算和组合等操作,以满足不同的数据需求。
以下是一些常见的查询表达式及其相关参考内容:1. 基本查询表达式:- 等于(=):用于筛选指定值的记录。
- 不等于(<>):用于筛选不等于指定值的记录。
- 大于(>)和小于或等于(<=):用于筛选大于或小于(或等于)指定值的记录。
- 包含(LIKE):用于筛选包含指定字符或字符组合的记录。
有关基本查询表达式的更多信息,可以参考Microsoft官方文档。
2. 逻辑运算符:- 与(AND):用于组合多个条件,只有当所有条件都为真时,才返回记录。
- 或(OR):用于组合多个条件,只要有一个条件为真,就返回记录。
- 非(NOT):用于否定一个条件,返回与该条件相反的记录。
有关逻辑运算符的更多使用方法,可以参考Access函数和表达式参考。
3. 运算符函数:- 字符串函数:如Left、Right、Mid等函数,用于处理文本字段的截取、替换等操作。
- 数值函数:如Sum、Avg、Max、Min等函数,用于对数字字段进行统计计算。
- 日期函数:如Date、DateDiff、DateAdd等函数,用于处理日期和时间字段。
有关运算符函数的详细说明和使用方法,可以参考Access函数和表达式参考。
4. 聚合查询表达式:- Group By:用于根据指定字段对记录进行分组,以进行聚合计算。
- Sum、Count、Avg、Max、Min等函数:用于对分组后的记录进行总和、计数、平均值、最大值、最小值等聚合计算。
有关聚合查询表达式的更多信息,可以参考Access帮助文件中的“聚合查询”部分。
5. 子查询表达式:- 子查询:可以在查询的条件中嵌套另一个查询,以实现更复杂的数据选择和组合。
- EXISTS子查询:用于判断是否存在满足条件的记录。
数据库24个查询代码

数据库24个查询代码--1.查询学生的基本信息;select*fromstudentgo--2. 查询“CS”系学生基本信息;选择*fromstudentwheresdept='cs'go--3.查询“cs”系学生年龄不在19到21之间的学生的学号、姓名;selectsno,snamefromstudent在19和21之间,pt='cs'和sage不在哪里--4.找出最大年龄;selectmax(sage)fromstudentgo--5. 找出“CS”系中年龄最大的学生,并显示他们的学号和姓名;选择sno,snamefromstudentwheresdept='cs'andsage=(selectmax(sage)fromstudentwheresdept='cs')go--6.找出各系年龄最大的学生,显示其学号、姓名;从学生1中选择sno、sname、sdeptwheresage=(selectmax(sage)fromstudent其中sdept=s1。
去吧--7.统计“cs”系学生的人数;selectcount(*)fromstudentwheresdept='cs'go--8. 统计每个系的学生人数,结果按升序排列;从StudentGroupByDeptor DerbyCount(sno)go中选择Dept、count(sno)--9.按系统计各系学生的平均年龄,结果按降序排列;按DeptorDerderBysMDescGo选择学生分组的平均值(sage)--10.查询每门课程的课程名;selectcno,cnamefromcoursego--11. 查询无必修课的课程名称和学分;从课程中选择CNAME、ccreditfromcoursewherecpnoisnullgo--12. 计算无先修课程的总学分;从课程中选择*selectsum(ccredit)fromcourse你要去哪里--13.统计每位学生选修课程的门数、学分及其平均成绩;从sc、course中选择SNO、count(o)、sum(ccredit)、avg(grade)o=ogroupbysnogo--14. 计算每门课程的学生人数和平均分数;selectcno,count(sno),avg(grade)cfmscfro平均成绩超过85分的学生按系分组,并按平均成绩的升序排列;selectsdept,sc.sno,avg(scores)fromsc,studentwheresc.sno=s.snogroupbysc.sno,sde pthavingavg(scores)>85go--16.查询选修了“1”或“2”号课程的学生学号和姓名;selectsc.sno,snamefromsc,studentwheresc.sno=student.snoand(o='1'o='2')go--17.查询选修了“1”和“2”号课程的学生选择SC。
数据库的各种代码

SQL分类:DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句:1、创建数据库CREATE DATABASE database-name2、删除数据库drop database dbname3、备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表:A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、删除新表:drop table tabname6、增加一个列:Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除。
DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、添加主键:Alter table tabname add primary key(col)删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)8、创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
python对oracle数据库查询语句

python对oracle数据库查询语句Python是一种功能强大的编程语言,可以用于与Oracle数据库进行交互,并执行各种查询操作。
在本文中,我将列举10个Python 对Oracle数据库查询语句的示例,并详细解释每个查询的功能和使用方法。
1. 查询数据库版本信息```pythonimport cx_Oracle# 连接数据库conn = cx_Oracle.connect('username/password@hostname:port/servi ce_name')# 创建游标cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM v$version")# 获取结果result = cursor.fetchone()print(result)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()```以上代码通过查询`v$version`视图获取Oracle数据库的版本信息,并打印结果。
2. 查询表的结构信息```pythonimport cx_Oracle# 连接数据库conn = cx_Oracle.connect('username/password@hostname:port/servi ce_name')# 创建游标cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT column_name, data_type FROM all_tab_columns WHERE table_name = 'table_name'")# 获取结果result = cursor.fetchall()for row in result:print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()```以上代码通过查询`all_tab_columns`视图获取指定表的列名和数据类型信息,并打印结果。
数据库查询命令

数据库查询命令数据库查询命令1.Select [列名] from表名查询符合列名的记录。
2.Select [列名] distinct from 表名查询符合列名的唯一记录。
该关键字也是位于select关键字后的。
只能作用于一个列名能跟top结合使用,select distinct top n [列名]。
3.Select [列名] into新表名 from 表名查询符合列名的记录到一张新的表里,表名是服务器里没有的。
4. select [列名] from 表名where[列名]=值查询符合列名有固定值条件的记录。
5. drop table [表名] 完全删除表6. delete from [表名] 完全删除表里的记录。
7. select [列名] from [表名] order by[列名] (asc,desc),[列名](asc,desc) 按照order by 后的列名升序来显示记录,对应int类型。
asc是升序,desc是降序。
可以多列排序,以逗号分割,多列排序是从后面的条件往前面的条件排。
如果有where条件必须放在where条件后。
Order by 的执行顺序比where语句低。
8.select *新列名*=原有列名 from [表名] Select 原有列名as新列名from [表名] Select 原有列名空格’新列名’from [表名] 定制显示,改变标题列来显示原有记录。
生成的该表是虚拟表,可以按照需要再添加所需要的东西Select [原列名] ‘新列名’,’新记录’as [新列名] from [表名]。
9.Select [列名]+[列名] as ‘新列名’from [表名] 连接文本值以新的列名输出。
类型不同不能相加,如要相加只能手动转换,命令是Convert10.select [列名]+-/*%[列名] as ‘新列名’from [表名]可以进行运算再输出值。
11.select [列名] form [表名] where [列名] is null(或者)is not null 判断列名的值是否为空。
数据库查询操作实例

数据库查询操作实例数据库查询是一项非常常见和重要的操作,用于从数据库中检索所需的数据。
下面是一些数据库查询操作的实例:1.简单查询:从数据库表中选择所有的数据sqlSELECT*FROM表名;2.条件查询:根据特定条件过滤数据sqlSELECT*FROM表名WHERE条件;例如,从名为`students`的表中选择所有年龄大于18岁的学生记录:sqlSELECT*FROMstudentsWHEREage>18;3.查询特定字段:只选择所需的字段,而不是全部字段sqlSELECT列1,列2FROM表名;例如,从名为`employees`的表中选择员工的姓名和工资:sqlSELECTname,salaryFROMemployees;4.查询结果排序:根据特定的列对结果进行排序sqlSELECT*FROM表名ORDERBY列名ASC/DESC;例如,从名为`products`的表中选择所有产品记录,并按价格降序排列:sqlSELECT*FROMproductsORDERBYpriceDESC;5.分组查询:根据特定的列对数据进行分组sqlSELECT列1,列2,聚合函数FROM表名GROUPBY列1,列2;例如,从名为`orders`的表中按客户ID分组,并计算每个客户总的订单数量:sqlSELECTcustomer_id,COUNT(*)FROMordersGROUPB Ycustomer_id;6.连接查询:将多个表的数据联合在一起查询sqlSELECT列1,列2FROM表1INNERJOIN表2ON表1.列=表2.列;例如,从名为`orders`和`customers`的表中选择订单信息,并显示对应的客户姓名:sqlSELECTorders.order_id,FROMordersINNERJOINcustomersONorders.customer_id=custo mers.customer_id;以上是一些常见的数据库查询操作的实例。
数据库查询数据语句

数据库查询数据语句数据库查询数据语句是指利用数据库查询语言或指令,从数据库中获取需要的数据。
在实际数据操作中,查询数据是计算机数据库系统最主要的功能之一。
下面我们来介绍一些常见的数据库查询语句。
1. SELECT语句SELECT语句用于从表中选择数据。
它的格式如下:SELECT field1, field2, field3… FROM table_name WHERE condition其中field1、field2、field3表示要查询的字段名,多个字段名之间用逗号分隔;table_name表示表名;WHERE条件是用来筛选数据的,如果不加WHERE条件,则返回表中所有的数据。
例如,查询表中所有数据的语句如下:SELECT * FROM table_name2. WHERE语句其中condition是用来筛选数据的条件,它可以包含比较运算符(=、<、>、<=、>=)、逻辑运算符(AND、OR、NOT)、通配符(%、_)等。
例如,查询表中age字段大于18的数据的语句如下:3. ORDER BY语句ORDER BY语句用于对查询结果进行排序,默认情况下是按照升序排列。
其格式如下:其中field是要排序的字段名,ASC表示升序,DESC表示降序。
例如,查询表中age 字段升序排序的语句如下:GROUP BY语句用于按照指定字段进行数据分组,常用于统计查询。
其格式如下:5. LIMIT语句LIMIT语句用于限制查询结果的数量,主要用于分页查询。
其格式如下:其中start是查询结果的起始位置,count是要查询的数据数量。
例如,查询表中前10条数据的语句如下:6. JOIN语句JOIN语句是用于连接多个表的语句,通常用于多表查询。
其格式如下:其中table1、table2是要连接的表名,ON是连接条件。
例如,查询两个表中相同id 的数据的语句如下:7. COUNT、AVG、SUM等聚合函数COUNT、AVG、SUM等聚合函数用于对查询结果进行统计,常用于统计汇总。
数据库相关代码实例

数据库相关代码实例***********************第一部分*************************/*例-1创建了一个Test数据库,该数据库的主数据文件逻辑名称为Test_data,物理文件名为Test.mdf,初始大小为MB,最大尺寸为无限大,增长速度为%;数据库的日志文件逻辑名称为Test_log,物理文件名为Test.ldf,初始大小为MB,最大尺寸为MB,增长速度为MB。
*//*程序清单如下:*/CREATE DATABASE testON PRIMARY(NAME='test',FILENAME='C:\Program Files\Microsoft SQLServer\MSSQL.1\MSSQL\data\test.mdf',SIZE=10240KB,MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH= 10%)LOG ON(NAME='test_log',FILENAME='C:\Program Files\Microsoft SQLServer\MSSQL.1\MSSQL\data\test_log.ldf',SIZE=1024KB,MAXSIZE= 5120KB,FILEGROWTH= 1024KB )GO/*例-2 使用三个100 MB 的数据文件和两个100 MB 的事务日志文件创建名为Archive 的数据库。
主文件是列表中的第一个文件,并使用PRIMARY 关键字显式指定。
事务日志文件在LOG ON 关键字后指定。
注意FILENAME 选项中所用的文件扩展名:主要数据文件使用.mdf,次要数据文件使用.ndf,事务日志文件使用.ldf。
*//*程序清单如下:*/CREATE DATABASE ArchiveONPRIMARY(NAME=Arch1,FILENAME='c:\program files\microsoft sqlserver\mssql.1\mssql\data\archdat1.mdf',SIZE= 100MB,MAXSIZE= 200,FILEGROWTH= 20),(NAME= Arch2,FILENAME='c:\program files\microsoft sqlserver\mssql.1\mssql\data\archdat2.ndf',SIZE= 100MB,MAXSIZE= 200,FILEGROWTH= 20),(NAME= Arch3,FILENAME='c:\program files\microsoft sqlserver\mssql.1\mssql\data\archdat3.ndf',SIZE= 100MB,MAXSIZE= 200,FILEGROWTH= 20)LOG ON(NAME= Archlog1,FILENAME='c:\program files\microsoft sqlserver\mssql.1\mssql\data\archlog1.ldf',SIZE= 100MB,MAXSIZE= 200,FILEGROWTH= 20),(NAME=Archlog2,FILENAME='c:\program files\microsoft sqlserver\mssql.1\mssql\data\archlog2.ldf',SIZE= 100MB,MAXSIZE= 200,FILEGROWTH= 20)GO/*例-3将两个数据文件和一个事务日志文件添加到test数据库中。
数据库查询操作方法

数据库查询操作方法
数据库查询操作方法有以下几种:
1. 使用SELECT语句查询数据:使用SELECT语句可以查询数据库中的数据。
基本语法如下:
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名WHERE 条件;
2. 使用WHERE子句进行条件查询:WHERE子句用于指定查询条件,只返回符合条件的数据。
3. 使用ORDER BY子句排序查询结果:ORDER BY子句用于对查询结果进行排序,默认是按升序排列。
4. 使用LIMIT子句限制查询结果数量:LIMIT子句用于限制查询结果的数量,可以指定返回的行数。
5. 使用JOIN操作连接多个表:JOIN操作可以在多个表之间建立关联关系,从而查询相关联的数据。
6. 使用聚合函数进行数据统计:聚合函数可以对查询结果中的数据进行统计操作,如求和、平均值、最大值、最小值等。
7. 使用GROUP BY子句进行分组查询:GROUP BY子句用于将查询结果按照指定的列进行分组,可以与聚合函数一起使用。
8. 使用HAVING子句进行分组条件过滤:HAVING子句用于对分组后的结果进行条件过滤。
9. 使用子查询查询嵌套数据:子查询可以在SELECT语句中嵌套其他查询语句,用于查询复杂的数据。
10. 使用索引提高查询性能:可以通过为查询字段创建索引来提高查询的执行速度。
以上是常用的数据库查询操作方法,根据具体需求可以选择适合的方法进行查询。
数据库查询sql语句大全

数据库查询sql语句大全一、常用查询语句1. SELECT:查询语句,用于从表中选取数据。
2. FROM:指定要查询的表名称。
4. ORDER BY:将结果集按照指定的列进行排序。
二、数据过滤语句1. WHERESELECT * FROM 表名 WHERE 列名=值; --- 查找指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<>值; --- 不等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名>值; --- 大于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名>=值; --- 大于等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<值; --- 小于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<=值; --- 小于等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2; --- 查找指定范围内的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '值%'; --- 查找以指定值开头的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%值'; --- 查找以指定值结尾的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%值%'; --- 查找包含指定值的值2. INSELECT * FROM 表名 WHERE 列名 IN (值1,值2,...); --- 查找在指定值列表中的值3. NOT IN4. EXISTS6. LIKE三、运算符1. 加法 +SELECT 列名1 + 列名2 AS 别名 FROM 表名;2. 减法 -3. 乘法 *4. 除法 /5. 取模 %四、数据排序1. ORDER BYSELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC; --- 升序排序SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC; --- 降序排序2. 多列排序五、数据聚合1. COUNT2. SUM3. AVG4. MAX六、数据分组SELECT 列名1,COUNT(列名2) AS 别名 FROM 表名 GROUP BY 列名1; --- 按照列名1分组,计算列名2的计数七、数据连接1. 内连接SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 条件; --- 内连接表1和表2,并按照条件进行匹配八、数据更新和删除1. UPDATE2. DELETEDELETE FROM 表名 WHERE 条件; --- 删除表中满足条件的记录1. CREATE TABLEDROP TABLE 表名; --- 删除表十、数据备份和还原1. 备份mysqldump -u用户名 -p密码数据库名 > 备份文件.sql;2. 还原以上就是数据库查询SQL语句大全中文部分了。
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--1.查询学生的基本信息;
select * from student
go
--2.查询“CS”系学生的基本信息;select * from student
where sdept='cs'
go
--3.查询“CS”系学生年龄不在19到21之间的学生的学号、姓名;
select sno,sname
from student
where sdept='cs' and sage not between 19 and 21 go
--4.找出最大年龄;
select max(sage)
from student
go
--5.找出“CS”系年龄最大的学生,显示其学号、姓名;
select sno,sname
from student
where sdept='cs' and sage=(select max(sage)
from student
where sdept='cs'
)
go --6.找出各系年龄最大的学生,显示其学号、
姓名;
select sno,sname,sdept
from student s1
where sage=(select max(sage)
from student
where sdept=s1.sdept
)
go
--7.统计“CS”系学生的人数;
select count(*)
from student
where sdept='cs'
go
--8.统计各系学生的人数,结果按升序排列;
select sdept,count(sno)
from student
group by sdept
order by count(sno)
go
--9.按系统计各系学生的平均年龄,结果按
降序排列;
select sdept,avg(sage) as sm
from student
group by sdept
order by sm desc
go
--10.查询每门课程的课程名;
select cno,cname from course
go
--11.查询无先修课的课程的课程名和学分;
select cname,ccredit
from course
where cpno is null
go
--12.统计无先修课的课程的学分总数;select
* from course
select sum(ccredit)
from course
where cpno is null
go
--13.统计每位学生选修课程的门数、学分及
其平均成绩;
select sno,count(o),sum(ccredit),avg(grade)
from sc,course
where o=o
group by sno
go
--14.统计选修每门课程的学生人数及各门课
程的平均成绩;
select cno,count(sno),avg(grade)
from sc
group by cno
go
--15.找出平均成绩在85分以上的学生,结果按系分组,并按平均成绩的升序排列;
select sdept,sc.sno,avg(scores)
from sc,student
where sc.sno=s.sno
group by sc.sno,sdept
having avg(scores)>85
go
--16.查询选修了“1”或“2”号课程的学生学号和姓名;
select sc.sno,sname
from sc,student
where sc.sno=student.sno and (o='1' or o='2')
go
--17.查询选修了“1”和“2”号课程的学生学号和姓名;
select sc.sno,sname
from sc,student
where sc.sno=student.sno and o='1' and sc.sno in(select sno from sc
where cno='2')
go
--18.查询选修了课程名为“数据库系统”且
成绩在60分以下的学生的学号、姓名和成绩;
select sc.sno,sname,grade
from sc,student,course
where sc.sno=student.sno and o=o
and ame='数据库系统' and grade<60
go
--19.查询每位学生选修了课程的学生信息(显
示:学号,姓名,课程号,课程名,成绩);
--20 查询没有选修课程的学生的基本信息;
select sno,sname,sage
from s
where sno not in(select distinct sno from sc)
go
--21.查询选修了3门及以上课程的学生学号;
select sno
from sc
group by sno
having count(cno)>=3
go
--22.查询选修课程成绩至少有一门在80分以
上的学生学号;
select distinct sno
from sc
where grade>80
go
--23.查询选修课程成绩均在80分以上的学生
学号;
select distinct sno
from sc
where sno not in(select distinct sno
from sc
where grade<80)
go
--24.查询选修课程平均成绩在80分以上的学
生学号;
select sno
from sc
group by sno
having avg(grade)>80
go。