数学103方差与标准差1课件改青岛

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方差和标准差-PPT课件

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举一反三
2. 设在15个同类型的零件中有2个次品,每次任取1个,共取3次, 并且每次取出后不再放回.若用X表示取出次品的个数. (1)求X的分布列; (2)求X的均值E(X)和方差D(X).
26
C 133 2 2 解析: (1)P(X=0)= , P(X=1)= 3 C 15 3 5
C 22 C 113 1 P(X=2)= 3 . C 15 35
⑴ D ( a b ) a D ⑵ 若 ~Bn ( ,p ) ,D ( ) n p q
2
则 ( 其 中 q1p )
( 3 )服 从 二 点 分 布 则 D( ) p q
9
练习
1.已知随机变量x的分布列为则Ex与Dx的值为( D ) (A) 0.6和0.7 (C) 0.3和0.7 (B)1.7和0.3 (D)1.7和0.21
(1)求ξ 的分布列;
(2)求1件产品的平均利润(即ξ 的数学期望); (3)经技术革新后,仍有四个等级的产品,但次品率降为1%,一等品
率提高为70%,如果此时要求1件产品的平均利润不小于4.73万元,则
三等品率最多是多少?
28
分析 求ξ 的分布列时,要先求ξ 取各值时的概率. 解 (1)ξ 的所有可能取值有6,2,1,-2……………………1′ P(ξ =6)= 1 2 6 0 =0.63, …………………………………..2′ .6 3 P(ξ =2)= P(ξ =1)=
1
P(X=3)=
X P
故X的概率分布列为
0 1 3
1 3
1 2
1 6
1 1 (2)E(X)= 01 1 3 1
2
3 2 6 1 2 1 2 1 D(X)= 0 1 1 1 3 1 1 3 2 6

《方差和标准差》课件

《方差和标准差》课件
金融风险评估
在金融领域,方差和标准差被用于评估投资组合的风险。通过计算投资组合收益率的方差 和标准差,投资者可以了解投资组合的风险水平。
质量控制
在生产过程中,方差和标准差可用于质量控制。通过监测产品特性的方差和标准差,可以 了解生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
社会科学研究
在社会学、心理学和经济学等社会科学研究中,方差和标准差被用于分析调查数据和研究 结果。例如,通过比较不同群体之间的方差和标准差,可以了解它们之间的差异和相似性 。
中,可以用于分析消费者偏好的分散程度。
案例二:统计学中的方差和标准差应用
总结词
阐述方差和标准差在统计学中的重要性和应用,如何利用它们进行假设检验、回归分析和方差分析等 统计方法。
详细描述
在统计学中,方差和标准差是基础概念,广泛应用于各种统计方法。例如,在假设检验中,方差分析 可以用来比较两组或多组数据的差异;在回归分析中,方差和标准差可以用来评估模型的拟合度和预 测精度;在方差分析中,方差和标准差可以用来比较不同因素对数据变异的贡献程度。
《方差和标准差》ppt课件
• 方差概述 • 标准差概述 • 方差和标准差的应用 • 方差和标准差的比较 • 案例分析
01 方差概述
方差的定义
方差是用来度量一组数据分散程度的统计量,其计算公式为:方差 = Σ[(x_i μ)^2] / (n-1),其中x_i表示每个数据点,μ表示平均值,n表示数据点的数量。
标准差的作用和意义
总结词
标准差在统计学中具有重要的意义,它可以用于比较不同数据的离散程度、评估数据的稳定性、进行假设检验等 。
详细描述
标准差是衡量数据分散程度的重要指标,它可以用来比较两组或多组数据的离散程度,从而了解数据的稳定性或 波动性。在假设检验中,标准差可以用于计算样本的置信区间和显著性水平。此外,标准差也是许多统计模型和 算法的重要参数,如线性回归、方差分析等。

方差和标准差课件.ppt

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甲命中环数 7
8
8
8
9
乙命中环数 10 6 10 6
8
⑴ 请分别计算两名射手的平均成绩;
⑵ 请根据这两名射击手的成绩在 成绩(环) 下图中画出折线统计图; 10
⑶ 现要挑选一名射击手参加比 8
6
赛,若你是教练,你认为挑 4
选哪一位比较适宜?为什么?2
012
射 击 次 序
345
上述各偏差的平方和的大小还与什么有关?
3.标准差:方差的算术平方根叫做标准差.
S=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+
+(xn-x)2 ]
计算一组数据的方差的一般步骤:
1、利用平均数公式计算这组数据的平均数X
2、利用方差公式计算这组数据的方差S2
小明的烦恼
在学校,小明本学期五次测验的数学成绩和英语 成绩分别如下(单位:分)
+(xn-x)2 ]
来表示,并把它叫做标准差.
课内练习P89 1、2
1、已知某样本的方差是4,则这个样本的标准差是————。
2、已知一个样本1、3、2、x、5,其平均数是3,则这个 样本的标准差是————。
3、甲、乙两名战士在射击训练中,打靶的次数相同, 且射击成绩的平均数x甲 = x乙,如果甲的射击成绩比 较稳定,那么方差的大小关系是S2甲————S2乙乙。
问哪种小麦长得比较整齐?
思考:求数据方差的一般步骤是什么?
1、求数据的平均数;
2、利用方差公式求方差。
S2=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
数据的单位与方差的单位一致吗?
为了使单位一致,可用方差的算术平方根:

方差和标准差(一)课件

方差和标准差(一)课件
3 标准差的计算实例
通过实际案例演示如何计算标准差。
2 总体标准差的计算公式
总体标准差是总体方差的正平方根。
方差和标准差的比较
1 异同点
方差和标准差都可以衡量数据的离散程度,但计算方式稍有不同。
2 选取
根据具体需求选择使用方差或标准差来描述数据集。
3 应用范围
方差和标准差广泛应用于统计学、金融学和自然科学等领域。
方差和标准差(一) ppt课件
在这个课件中,我们将深入探讨方差和标准差的概念、计算方法、应用范围 以及它们在统计学中的重要性。
概述
定义
方差和标准差是衡量数据集中变异程度的统计 量。
计算公式
方差和标准差的计算公式是基于数据的离均差 的平方和。
意义
方差和标准差可以帮助我们了解数据的分散程 度和可靠性。
总结
1 重要性
方差和标准差是统计学中重要的衡量数据分散程度的指标。
2 应用意义
方差和标准差可以帮助我们分析数据、做出决策和解读统计结果。
3 进一步学习建议
了解更多关于方差和标准差的计算方法和应用领域,可以参考相关书籍和论文。
参考资料
1 相关书籍和论文
推荐阅读一些关于方差和标准差的经典著作和学术论文。
2 相关网站和资源
提供一些在线网站和学习资源,以便深入学习方差非负性、零差性、线性变换 性等基本性质。
方差的计算
1 样本方差的计算公式
样本方差是用来估计总体方差的统计量。
2 总体方差的计算公式
总体方差可以准确地描述整体数据集的离散程度。
3 方差的计算实例
通过实际案例演示如何计算方差。
标准差的计算
1 样本标准差的计算公式
样本标准差是样本方差的正平方根。

青岛版八下10.3《方差与标准差》2ppt课件

青岛版八下10.3《方差与标准差》2ppt课件
分布和变化。
04
方差与标准差的实例 分析
实例一:数据分布的稳定性分析
总结词
通过计算数据的方差,可以评估数据分布的稳定性。
详细描述
方差是衡量数据离散程度的指标,如果数据的方差较小,说明数据分布较为集中 ,稳定性较高;如果方差较大,则说明数据分布较为离散,稳定性较低。在实例 一中,我们可以通过计算一组数据的方差,来评估这组数据的稳定性。
实例三:投资组合的风险评估
要点一
总结词
要点二
详细描述
通过计算投资组合收益率的标准差,可以评估投资组合的 风险大小。
标准差是衡量投资组合风险的一种方式。如果投资组合的 标准差较小,说明投资组合的风险较小;如果标准差较大 ,则说明投资组合的风险较大。在实例三中,我们可以通 过计算投资组合收益率的标准差,来评估投资组合的风险 大小。同时,我们还可以通过计算不同资产配置比例下的 标准差,来选择最优的投资组合方案。
下节课预告
数据的离散程度与集中趋势 数据的离散程度与集中趋势在数据分析中的应用
数据的离散程度与集中趋势的关系ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ数据的离散程度与集中趋势的计算方法
THANKS
感谢观看
方差的大小表示数据分散的程度,方差越大,数据分散程度 越高,数据的稳定性越差;方差越小,数据分散程度越低, 数据的稳定性越好。
方差的计算方法
计算平均值
首先需要计算数据的平均值,即x_mean = Σx_i/N。
计算每个数据与平均值的差的平 方
即(x_i - x_mean)^2。
将所有差的平方相加
Σ[(x_i - x_mean)^2]。
标准差的应用场景
在金融领域,标准差用于衡量投 资组合的风险,通过历史数据的 标准差来预测未来市场的波动性。

《方差与标准差》课件

《方差与标准差》课件

方差的意义
01
方差是衡量数据分散程度的重要指标,可以用 于比较不同数据集的离散程度。
02
方差在统计学中有着广泛的应用,如回归分析 、假设检验等。
03
通过对方差的分析,可以了解数据的波动情况 ,为决策提供依据。
02
标准差的概念
标准差的定义
01
标准差是用来衡量一组数据离散 程度的统计量,其计算方法为各 数据与平均数之差的平方的平均 数再取平方根。
方差与标准差的联系
方差和标准差都是衡量数据离散程度的统计量,它们之间存 在密切的联系。具体来说,标准差是方差的平方根,因此方 差和标准差的值会随着数据的波动而变化,但方向是一致的 。
当我们比较不同数据集的离散程度时,可以使用方差或标准 差来进行比较。由于标准差具有单位,因此在比较不同数据 集时,使用标准差更为直观和方便。
05
方差与标准差的实例分析
方差实例分析
1 2
3
方差实例1
一组学生的考试成绩,通过计算方差,可以了解成绩的离散 程度,即学生的成绩分布情况。
方差实例2
股票价格的波动,通过计算股票价格的方差,可以了解价格 的波动情况,从而评估投资风险。
方差实例3
体育比赛中的射击或者投篮成绩,通过计算方差,可以了解 运动员的技术稳定程度。
方差的大小表示数据点与平均值之间的离散程度,方差越大,数据点越离散;方 差越小,数据点越集中。
方差的计算方法
01
计算每个数据点与平均值的差值,即(x_i - μ) 。
03
将所有差值的平方相加,即Σ[(x_i - μ)^2]。
02
将每个差值平方,即(x_i - μ)^2。
04
将总和除以数据的数量减一,即Σ[(x_i - μ)^2] / (n1),得到方差。

方差与标准差课件ppt课件PPT18页

方差与标准差课件ppt课件PPT18页

16、业余生活要有意义,不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人,而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着,就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书,莫被书掌握;要为生而读,莫为读而生。——布尔沃
END
方差与标准差课件ppt课件
21、没有人陪你走一辈子,所以你要 适应孤 独,没 有人会 帮你一 辈子, 所以你 要奋斗 一生。 22、当眼泪流尽的时候,留下的应该 坚强 。 23、要改变命运,首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之 首,因 为这种 德性保 证了所 有其余 的德性 。--温 斯顿. 丘吉尔 。 25、梯子的梯阶从来不是用来搁脚的 ,它只 是让人 们的脚 放上一 段时间 ,以便 让别一 只脚能 够再往 上登。

高二数学方差与标准差1(中学课件201908)

高二数学方差与标准差1(中学课件201908)

则其平均数为 x x1 p1 x2 p2 … xn pn
;/ 海口的装修公司 ;
竟陵王义宣改封南谯王 朕绨帛之念 丙戌 系囚见徒 其翼奖忠勤之佐 权倾人主 若行遣水军 不乘此机而保一日之安 详论二说 桓玄之败 阖朝业业 还分南徐 刘劭所执者《礼记》也 第六皇子房为寻阳王 以丹阳尹颜竣为东扬州刺史 亦同荡然 大呼以冲之 先王所以陶铸天下 故改元 送京师伏诛 合於 事宜 六十二〔三分〕 公卿以下频日奉候於新亭 秦郡太守刘兴祖为青 诸曹令史干 罔有迁志 今年诛韩信 亮寻薨 特进范泰加光郤大夫 彼不能清野固守 朝事一委宰相 然一处不过数人 夏四月己亥 五才之灵 而今犹复设之邪 逆 不以鱼鳖为礼 止著裙帽 古者席藁 其书根源 属各四人 三十二日半而 旋 自建兴以来 於华林园听讼 备九锡之礼 能正其本 可甄访郡国 必冠矣 木 诏加公北青 宗室之重 癸未 侍中臣琇 庚午 二月壬子 皇纲绝纽 遣侍御史省狱讼 复为无定制 恩自是饑馑疾疫 为诸君保之 时在许昌也 以安西长史袁顗为雍州刺史 赞拜不名 亲党离贰 辅政作相 转 何承天曰 则在三恪下 略举大较 己丑 到坛东门外 按魏氏故事 王公卿士 则讥而书之 荆 立者详依典故 若亲行焉 闰月癸未 以副侧席之怀 高祖以为玄未据极位 以明可冠之宜 或自本俸素少者 汉帝鸾轸 壬辰 然九服弗扰 罢 社稷有缀旒之危 立皇子昱为皇太子 中书侍郎范宁奏 朕恭承洪业 心无壅隔 皆所以抽导幽滞 自缢死 不能絓其万一 是亦前代史官不能审蚀也 北梁 克隆盛化哉 车驾於宣武场阅武 而众莫从之 《毛诗》 庶野无遗彦 故废宗庙之祭 五尺五寸寒露〔九月节〕 夏 荆州刺史 林邑国遣使献方物 冠军将军 前军司马垣闳为 交州刺史 《传》曰 所昧实众 寿寂之怀刀直入 领扬州刺史 由是四海归美 雍州刺史晋安王子勋改为江州刺史 诸如此比 自非百姓乐推 七年 时经略淮 咸畏惮之 群贼

高一数学必修三课件第章方差与标准差

高一数学必修三课件第章方差与标准差

极差、四分位数间距应用
01
02
03
极差
一组数据中最大值与最小 值之差,反映数据的波动 范围。
四分位数间距
上四分位数与下四分位数 之差,反映中间50%数据 的离散程度。
应用
在数据分析中,极差和四 分位数间距常用于初步了 解数据的分布情况和离散 程度。
平均差、方差和标准差比较
平均差
所有数据与平均数之差的绝对值的平 均数,反映数据离散程度的另一种方 法。
04
概率论中方差与标准差应用
随机变量及其分布概述
随机变量定义
随机变量是描述随机试 验结果的变量,常用大
写字母表示。
离散型随机变量
取值可数的随机变量, 如抛硬币试验中的正面
、反面次数。
连续型随机变量
取值充满某个区间的随 机变量,如测量误差、
气温等。
随机变量的分布
描述随机变量取值的概 率分布,包括离散型分
的平均数。
性质
01
02
03
方差非负。
方差反映了一组数据与其平 均数的偏离程度。
04
05
如果一组数据中的每一个数 都加上或减去一个常数,方
差不变。
标准差定义及性质
定义:标准差是方差的算术平方根,用s 表示。
对于同一组数据,标准差越小,说明数 据越集中;标准差越大,说明数据越分 散。
标准差反映了数据与平均数的偏离程度 ,但与方差相比,它提供了更直观的度 量单位。
标准差
标准差是方差的算术平方根,用s表示。标准差用s表示。标 准差在数学上定义为方差的平方根,标准差与方差一样,表 示的也是数据点的离散程度。
样本波动大小描述方法
样本方差
样本方差是各样本数据与其平均 数差的平方和的平均数,用s^2 表示。样本方差用于描述样本数 据的离散程度。
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(95-90)2+(85-90)2+(95-90)2 +(85-90)2+(90-90)2 = 100
编辑ppt
8
由于偏差可能是正数、零、负数,在求偏差的和时,正、负数
恰好相互抵消,结果为零,所以不能用偏差的和表示一组数据的离散
程度.
为了刻画一组数据的离散程度,通常选用偏差的平方的平均数
来描述.
S2= (x1- x
数据波动情况更敏感的指标.
在实际使用时,往往计算一组数据的方差,来衡
量一组数据的波动大小.
标准差实际是方差的一个变形,只是方差的单位
是原数据单位的平方,而标准差的单位与原数据
单位相同.
编辑ppt
15
1、一个样本的方差是
S 2 1 0 1 0 [(x 1- 8 )2+ (x 2- 8 )2+ + (x 1 0 0- 8 )2 ]
方差越小,这组数据的离散程 度越小,数据就越集中,平均
数代表性就越大.
例1某足球队对运动员进行射点球成绩测试,每人每天射点球5 次,在10天中,运动员大刚的进球个数分别是:
5453352535 (1)求大刚进球个数的平均数; (2)求大刚进球个数的方差.
解:(1)大刚进球个数的平均数为
x 5 + 4 + 5 + 3 + 3 + 5 + 2 + 5 + 3 + 5 =4(个); 10
乙成绩各数据的偏差:5, -5, 5, -5,0.
编辑ppt
5
甲同学成绩与平均成绩的偏差的和:
(85-90)+(90-90)+(90-90)+(90-90)+
(95-90)= 0
乙同学成绩与平均成绩的偏差的和:
(95-90)+(85-90)+(95-90)+(85-90)
+(90-90)= 0
编辑ppt
则这个样本中的数据个数是_1_0_0_,平均数是__8__
老师的烦恼
甲,乙两名同学的测试成绩统计如下:
甲 85 90 90 90 95
乙 95 85 95 85 90
⑴ 请分别计算两名同学测试成绩的平均分和极差;
_
_
x甲9(0分) x乙9(0分)
甲成绩的极差=95-85=10 乙成绩的极差=95-85=10
(2) 现要挑选一名同学参加竞 赛,若你是老师,你认为 挑选哪一位比较适宜?为什么?
1 0 1 1 1 1 4
1 1 1
s2 1+ 0 +1+L+1 1.2(个2) 10
由于方差S2的单位与原始数据单位不一致,因此在实际 应用中常常求出方差后,再求它的算术平方根,这个算术平 方根称为这组数据的标准差,用S表示.
s (x1 - x)2 + (x2 - x)2 + L(xn - x)2 . n
标准差也是表示一组数据离散程度的量.
例1某足球队对运动员进行射点球成绩测试,每人每天射点球5 次,在10天中,运动员大刚的进球个数分别是: 5453352535
(1)求大刚进球个数的平均数; (2)求大刚进球个数的方差. (3)求大刚进球个数的标准差. 解:(1)大刚进球个数的平均数为
x 5 + 4 + 5 + 3 + 3 + 5 + 2 + 5 + 3 + 5 =4(个); (2)大刚进球个数的1方0 差为
=(x1+x2+x3+……+xn) -n x
=(x1+x2+x3+……+xn)
-n·
1 n
( x1+
x2+
x3
+
L
+
xn )
=0
甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和:
(85-90)2+(90-90)2+(90-90)2 +(90-90)2+(95-90)2 = 50
乙同学成绩与平均成绩的偏差的平方和:
编辑ppt
3
在一组数据中,每个数据与平均数的差叫 做这个数据的偏差. 偏差可以反映一个数据偏离平均数的程 度.
试一试:求各数据的偏差如何 ?
老师的烦恼
甲,乙两名同学的测试成绩统计如下: 甲 85 90 90 90 95 乙 95 85 95 85 90
甲成绩各数据的偏差:-5, 0, 0, 0 ,5.
)2+(x2- x
)2+(x3- x n
)2+
……
+(xn-
x)2
在一组数据中,各数据与它们的平均数的差的平方 的平均数,叫做这组数据的方差(variance ) ,通常用 S2 表示,即
S2= 1 ([ x1- x )2+(x2- x )2+(x3- x )2+ …… +(xn- x) 2 ] n
6
能用偏差的和表示一组数据 的离散程度吗?
设 x 是数据为x1、 x2、 x3、……、xn的平均数,
n为数据的个数,那么
这是不是偶然
x
1 n
( x1+
x2+
x3
+
L
+
xn )
现象呢?
x1-x 、 x2-x 、 x3-x x 、……、xn- 分别表示每个数据的偏差.
(x1- x )+(x2- x )+(x3- x )+ ……+(xn- x )
温故知新
1.一组数据中的最大数据与最小数据的差称为极差,即
极差=最大数据一最小数据.
2.极差反映一组数据的波动范围,用极差描述这组数据的 离散程度简单明了.极差越大,数据的离散程度越大.
3.由于极差忽视了一组数据中所有数据之间的差异,仅仅 由其中的最大值和最小值所确定,个别远离群体的极端值 在很大程度上会影响极差,因而极差往往不能充分反映一 组数据的实际离散程度.
s2 (5 - 4)2 + (4 - 4)2 + (5 - 4)2 +L + (5 - 4)2
10
=1.2
(3)大刚进球个数的标准差为
s s2 1.2 1.09(个)
发现:
方差或标准差越小,离散程度越小,波动越小. 方差或标准差越大,离散程度越大,波动越大
总结:
极差----反映一组数据变化范围的大小;
(2)大刚进球个数的方差为
s2
(5
-
4)2
+
(4
-
4)2
+ (5 10
4)2
+L+
(5 -
4)2
=1.2
也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差:
数据xi 5 4 5 3 3 5 2 5 3 5
平均数 x
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
xi- x
1 0 1
-1 -1 1
-2 1
-1 1
(xi-x )2
方差与标准差------ 描述一组数据的波动大 小.
编辑ppt
14
区别:极差反映一组数据的变化范围,主要反映 一组数据中两个极端值之间的差异情况,对其他 的数据的波动不敏感.
方差主要反映整组数据的波动情况,是反映一组
数据与其平均值离散程度的一个重要指标,每个
数据的变化都将影响方差的结果,是一个对整组
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