数据结构第五章数组和广义表

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数据结构第五章 数组与广义表

数据结构第五章 数组与广义表
an-1,n-1
压缩存储方法:只需要存储下三角 (含对角线)上的元素。可节省一 半空间。
可以使用一维数组Sa[n(n+1)/2]作为n阶对称矩阵A的存 储结构,且约定以行序为主序存储各个元素,则在Sa[k]和矩
阵元素aij之间存在一一对应关系: (下标变换公式)
i(i+1)/2 + j 当i≥j k = j(j+1)/2 + i 当i<j
q = cpot[col];
T.data[q].i = M.data[p].j; T.data[q].j = M.data[p].i; T.data[q].e = M.data[p].e; ++cpot[col]; }
分析算法FastTransposeSMatrix的时间 复杂度:
for (col=1; col<=M.nu; ++col) … … for (t=1; t<=M.tu; ++t) … … for (col=2; col<=M.nu; ++col) … … for (p=1; p<=M.tu; ++p) … …
//对当前行中每一个非零元

brow=M.data[p].j;

if (brow < N.nu ) t = N.rpos[brow+1];
M
else { t = N.tu+1 }

for (q=N.rpos[brow]; q< t; ++q) { ccol = N.data[q].j; // 乘积元素在Q中列号
一、三元组顺序表
对于稀疏矩阵,非零元可以用三元组表示, 整个稀疏矩阵可以表示为所有非零元的三元组所 构成的线性表。例如:

数据结构-第五章 数组与广义表-文档资料

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上 三 角 矩 阵 下 三 角 矩 阵
a00 a10 a 20 an10
0 1 2
a01 a11 a21 an11
3 4
a02 a12 a22 an12
5

6 7
a0 n1 a1n1 a2 n1 an1n1
行 列 值 (row) (col) (value) 0 4 91 1 1 11 2 5 28 3 0 22 3 2 -6 5 1 17 5 3 39 6 0 16
用三元组表表示的稀疏矩阵及其转置
行 列 值 (row) (col) (value) 0 3 22 0 6 15 1 1 11 1 5 17 2 3 -6 3 5 39 4 0 91 5 2 28 行 列 值 (row) (col) (value) 0 4 91 1 1 11 2 5 28 3 0 22 3 2 -6 5 1 17 5 3 39 6 0 16
4 5 6 7 8 9 10
B a00 a01 a10 a11 a12 a21 a22 a23 … an-1n-2 an-1n-1
三对角矩阵中除主对角线及在主对角线上 下最临 近的两条对角线上的元素外,所有其它元素均为 0。总共有3n-2个非零元素。 将三对角矩阵A中三条对角线上的元素按行存放在 一维数组 B 中,且a00存放于B[0]。 在三条对角线上的元素aij 满足 0 i n-1, i-1 j i+1 在一维数组 B 中 A[i][j] 在第 i 行,它前面有 3*i-1 个非零元素, 在本行中第 j 列前面有 j-i+1 个,所 以元素 A[i][j] 在 B 中位置为 k = 2*i + j。
三对角矩阵的压缩存储

数据结构第5章数组和广义表数组ppt课件

数据结构第5章数组和广义表数组ppt课件

if (!A.base) return ERROR;
数组基址指针
free(A.base); A.base = NULL; if !(A.bounds) return ERROR;
free(A.bounds); A.bounds=NULL;
各维长度保 存区指针 映保像存函区数指针ci
if !(A.constants) return ERROR; free(A.constants); A.constants=NULL; }

………………….
a2n

am1 am2 …….. amn
am1
am2

amn
§5.2 数组的顺序表示和实现
❖按列优先顺序存放
a11 a21

a11 a12 …….. a1n
am1 a12
a21 a22 …….. a2n
a22

………………….
am2
am1 am2 …….. amn
… a1n
a2n
一个n维数组可以看成是由若干个n-1维数组组成 的线性表。
§5.1 数组的定义
❖数组的抽象数据类型定义
ADT Array { 数据对象:D={aj1j2…jn | ji=0,…,bi-1, i=1,2,…,n,n(>0)称为数组
的维数,bi是数组第i维的长度,ji是数组元素的第i维下标, aj1…jn∈ElemSet } 数据关系:R={R1, R2,…, Rn} Ri={ < aj1…ji…jn , aj1…ji+1…jn > | 0≤jk≤bk-1, 1≤k≤n 且k≠i, 0≤ji≤bi-2, aj1…ji…jn , aj1…ji+1…jn∈D, i=1,2,…,n 基本操作:

《数据结构——用C语言描述(第二版)》第5章 数组和广义表

《数据结构——用C语言描述(第二版)》第5章  数组和广义表
是指矩阵的下三角(不含对角线)中的元素均为常数C或零的n阶矩阵,下 三角矩阵则与之相反,如图5.3所示。
第五章 数组和广义表
在压缩存储时,矩阵中值相同的元素C可共享一个存储空间,元素 为零则可不必分配空间,而其余的元素有 n(n+1)/2个,因此三角矩阵 可用一维数组M[n×(n+1)/2+1]来存储,其中常数C放在数组的最后一 个下标变量中。
假设A和B矩阵分别用matrix型指针变量a和b表示,矩阵的转置可以 按以下进行:由于B的行是A的列,所以可按照b->data三元组表的次序在 a->data中找到相应的三元组进行转置,即可按a->data的列序转置,所得 到的转置矩阵B的三元组表b->data必定是按行优先存放的。因此,可以对 三元组表a->data从第一行起扫描,找到A的每一列中所有的非零元素,就 可以实现转置。
LOC ( aij ) =LOC ( a00) +(i×n+j) × c 同理可推导出以列为主序优先存储时数据元素a i j 的存储地址,其计算公式 为:
LOC( a i j ) =LOC( a00 ) +( j × n +i ) × c 对于三维数组Am×n×p而言,若以行为主序优先存储时,则其数据元 素aijk的存储地址可为: LOC ( a i j k) =LOC ( a000) +[ i × m×p +j ×p +k] × c 对于一般的二维数组A[c1…d1,c2…d2]而言,此处c1,c2的值不一定是 0,a i j 的地址为: LOC ( a i j ) =LOC ( a c 1 c 2 ) +[ ( i – c 1 )* ( d 2 – c 2 +1) +j – c 2 ] * c

数据结构课件-DS05-数组与广义表.ppt

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若i > j,数组元素A[i][j]在矩阵的下三角部分,在 数组 B 中没有存放。因此,找它的对称元素A[j][i]。
的 i, 此即为该元素的行号。 j = k - i * (i + 1) / 2
此即为该元素的列号。 例,当 k = 8, 3*4 / 2 = 6 k < 4*5 / 2 =10,
取 i = 3。则 j = 8 - 3*4 / 2 = 2。
第 章 数组和广义表
a00 a01 a02 a03 上
n=4
第 章 数组和广义表
第五章 数组
数组的类型定义和表示方法 特殊矩阵和稀疏矩阵存储方法
及运算的实现 广义表的结构特点
第 章 数组和广义表
数组可以看成是一种特殊的线性表,即线性表 中数据元素本身也是一个线性表
5.1.1 二维数组的定义
定义
)
)
)
(a11 a12 ... ... a1n)
)
)
Amn
(a21
n1
n
aj1ij kj1mk in*l
第 章 数组和广义表
5.2.1 特殊矩阵
为节约存储,只存对角线及对角线以上的元素, 或者只存对角线及对角线以下的元素。前者称为 上三角矩阵,后者称为下三角矩阵。
a00 a01 a02 a0n1
aaan121000
a11
a21 an11
a12
a22 an12
数据元素同构
数组运算
给定一组下标,存取相应的数据元素
给定一组下标,修改数据元素的值
第 章 数组和广义表
矩阵Am×n看成n个列向量的线性表
第 章 数组和广义表
矩阵Am×n看成m个行向量的线性表
第 章 数组和广义表

数据结构第五章

数据结构第五章

5.3.1 特殊矩阵
是指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵。
1、对称矩阵 在一个n阶方阵A中,若元素满足下述性质: aij = aji 0≦i,j≦n-1 则称A为对称矩阵。
对称矩阵中的元素关于主对角线对称,故只 要存储矩阵中上三角或下三角中的元素,这样, 能节约近一半的存储空间。

2013-7-25 第4章 18
5.3 矩阵的压缩存储

在科学与工程计算问题中,矩阵是一种常用 的数学对象,在高级语言编制程序时,常将 一个矩阵描述为一个二维数组。 当矩阵中的非零元素呈某种规律分布或者矩 阵中出现大量的零元素的情况下,会占用许 多单元去存储重复的非零元素或零元素,这 对高阶矩阵会造成极大的浪费。 为了节省存储空间,我们可以对这类矩阵进 行压缩存储:
5.2 数组的顺序表示和实现 由于计算机的内存结构是一维的, 因此用一维内存来表示多维数组,就必 须按某种次序将数组元素排成一列序列 ,然后将这个线性序列存放在存储器中 。 又由于对数组一般不做插入和删除 操作,也就是说,数组一旦建立,结构 中的元素个数和元素间的关系就不再发 生变化。因此,一般都是采用顺序存储 的方法来表示数组。
即为多个相同的非零元素只分配一个存储空间; 对零元素不分配空间。


课堂讨论: 1. 什么是压缩存储? 若多个数据元素的值都相同,则只分配一个元素值的 存储空间,且零元素不占存储空间。 2. 所有二维数组(矩阵)都能压缩吗? 未必,要看矩阵是否具备以上压缩条件。 3. 什么样的矩阵具备以上压缩条件? 一些特殊矩阵,如:对称矩阵,对角矩阵,三角矩阵, 稀疏矩阵等。 4. 什么叫稀疏矩阵? 矩阵中非零元素的个数较少(一般小于5%)
通常有两种顺序存储方式:
⑴行优先顺序——将数组元素按行排列,第i+1个行 向量紧接在第i个行向量后面。以二维数组为例,按 行优先顺序存储的线性序列为: a11,a12,…,a1n,a21,a22,…a2n,……,am1,am2,…,amn 在PASCAL、C语言中,数组就是按行优先顺序存 储的。 ⑵列优先顺序——将数组元素按列向量排列,第j+1 个列向量紧接在第j个列向量之后,A的m*n个元素按 列优先顺序存储的线性序列为: a11,a21,…,am1,a12,a22,…am2,……,an1,an2,…,anm 在FORTRAN语言中,数组就是按列优先顺序存储的。

数据结构之数组与广义表课件PPT课件

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对称矩阵有n*n个元素,但只存储n*(n+1)/2 个元素即可. 若以行序为主序,把下三角中的 元素,存储在一个一维数组SA[n*(n+1)/2] 中, 则 A[i,j] 和SA[k] 的对应关系如下:
若 i>=j , 则A[i, j]在下三角中,A[i, j]之前共有 1+2+……+i+j = i*(i+1)/2+j 个元素,因此有
2
3 -1
3
1
-1

6
4
5
2
8
6
1
5
7
6
9
7 7 7
t: 1 3 -1
165 212 258 3 1 -1 634 679
➢ 基本思想:
把S转置成T,就是把S中的每一个三元组的 行号和列号(row 和col)交换,并存储在T 中。但是,这样的结果是按列优先存储的稀 疏矩阵T,所以,还必须重新排列三元组的 顺序。
3.稀疏矩阵的压缩存储
➢ 若一个m*n矩阵,有s个非0元素, 记 e=s/(m*n) e 称为稀疏因子。 当 e0.05时,则称为稀疏矩阵。
例: M=
0 2 -1 0 0 0 0 0000000 -1 0 0 0 0 4 0 0000000 0800000 5000000 0000090
➢ 在稀疏矩阵中,非0元素的排列无规律,所以不 能采用以前的压缩方法。
1. 一维数组的寻址公式
对于一维数组,若其第一个元素的首地
址为Loc(a0),下标为 i 的数组元素A[i]的地
址为Loc(ai),
a a 则 Loc( i) = Loc( 0) + k * i
( 0≤i≤n-1)

数据结构课件PPT数组和广义表

数据结构课件PPT数组和广义表
T.mu=M.nu; T.nu=M.mu; T.tu=M.tu; if (T.tu)
{ q=1; for (col=1;col<=T.mu;++col) for(p=1;p<=M.tu;++p) if ( M.data[p].j==col ) { T.data[q].i=M.data[p].j; T.data[q].j=M.data[p].i; T.data[q].e=M.data[p].e; ++q; } }
(row) (col) (value)
[0] 1 4 22
[0] 1 5 91
[1] 1 7 15
[1] 2 2 11
[2] 2 2 11
[2] 3 6 28
[3] 2 [4] 3来自6 17 4 -6[3] 4 [4] 4
1 22 3 -6
[5] 4 6 39
[5] 6 2 17
[6] 5 1 91
[6] 6 4 39
cpot[1]=1 cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1]
稀疏矩阵的快速转置(算法5.2)
Status FastTransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix &T) { T.mu=M.nu; T.nu=M.mu; T.tu=M.tu;
if (T.tu) { for (col=1;col<=M.nu;++col) num[col]=0; for (t=1;t<=M.tu;++t) ++num[M.data[t].j]; cpot[1]=1; for ( col=2;col<=M.nu;++col) cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1]; for (p=1;p<=M.Tu;++p) { col=M.data[p].j; q=cpot[col]; T.data[q].i=M.data[p].j; T.data[q].j=M.data[p].i; T.data[q].e=M.data[p].e; ++cpot[col]; } }

数据结构(C)严蔚敏(数组与广义表)PPT课件

数据结构(C)严蔚敏(数组与广义表)PPT课件

a00
Am×n
=
a10 ...
am-1,0
a01 a11 ...
am-1,1
a02 a12 ...
am-1,2
... a0,n-1
...
a1,n-1
... ...
... am-1,n-1
Data Structure
03.12.2020
Page 5
按行序为主序存放
0
1
n-1
Am×n
=
a00 a10 ...
a00
Am×n
=
a10 ...
am-1,0
a01 a11 ...
am-1,1
a02 a12 ...
am-1,2
... a0,n-1
...
a1,n-1
... ...
... am-1,n-1
列向量
a00
Am×n
=
a10 ...
am-1,0
a01 a11 ...
am-1,1
a02 a12 ...
初始条件:A 是 n 维数组,e 为元素变量,随后是 n 个下标值。 操作结果:若各下标不超界,则e赋值为所指定的A的元素值,并返回OK。
Assign(&A, e, index1, ..., indexn)
初始条件:A 是 n 维数组,e 为元素变量,随后是 n 个下标值。 操作结果:若下标不超界,则将 e 的值赋给A中指定下标的元素。
a00 a10 ……. am-1,1 a01 a11 …….. am-1,1 ………. a0,n-1 a1,n-1 …….. am-1 ,n-1
Page 7
按行序为主序存放
0
Am×n

数据结构数组和广义表

数据结构数组和广义表

数据结构05数组与广义表数组与广义表可以看做是线性表地扩展,即数组与广义表地数据元素本身也是一种数据结构。

5.1 数组地基本概念5.2 数组地存储结构5.3 矩阵地压缩存储5.4 广义表地基本概念数组是由相同类型地一组数据元素组成地一个有限序列。

其数据元素通常也称为数组元素。

数组地每个数据元素都有一个序号,称为下标。

可以通过数组下标访问数据元素。

数据元素受n(n≥1)个线性关系地约束,每个数据元素在n个线性关系地序号 i1,i2,…,in称为该数据元素地下标,并称该数组为n维数组。

如下图是一个m行,n列地二维数组A矩阵任何一个元素都有两个下标,一个为行号,另一个为列号。

如aij表示第i行j列地数据元素。

数组也是一种线性数据结构,它可以看成是线性表地一种扩充。

一维数组可以看作是一个线性表,二维数组可以看作数据元素是一维数组(或线性表)地线性表,其一行或一列就是一个一维数组地数据元素。

如上例地二维数组既可表示成一个行向量地线性表: A1=(a11,a12,···,a1n)A2=(a21,a22, ···,a2n)A=(A1,A2, ···,Am) ············Am=(am1,am2, ···,amn)也可表示成一个列向量地线性表:B1=(a11,a21,···,am1)B2=(a12,a22, ···,am2)A=(B1,B2, ···,Bm) ············Bn=(a1n,a2n, ···,amn)数组地每个数据元素都与一组唯一地下标值对应。

第5章 数组和广义表总结

第5章 数组和广义表总结

0603
2090
B5×4 = 0 8 0 0
0000
row col val
4000
0 12
0 44
1 06
1 28
2 19
3 03
现在,要通过A的 三元组表求其转置 矩阵B的三元组表。
row col val
0 16 0 33 1 02 1 29 2 18 4 04
16
三元组表的转置
方法1:设矩阵A是m行、n列、t个非0元素 从头到尾扫描A,将第0列的元素依次放入B(行号列号互换); 从头到尾扫描A,将第1列的元素依次放入B(行号列号互换); ...... 从头到尾扫描A,将第n-1列的元素依次放入B(行号列号互换); 扫描A几趟? 矩阵A的列数n
}tritype;
typedef struct { //三元组表
tritype data[MAXSIZE]; //三元组表存储空间
int mu, nu, tu;
//原矩阵的行数、列数、非0元素个数
}Tsmtype, *Tsmlink;
//三元组表说明符
14
三元组表
例 5.3 矩阵的转置。 求矩阵A的转置矩阵B,算法很简单:
ArrayInit(&A, n, d1, d2, ..., dn) ArrayDestroy(&A)
ArrayGet(A, i1, ..., in, &e)
ArrayAssign(&A, i1, ..., in, e) }ADT Array;
数组的基本操作一般不包括插入和删除
4
5.2 数组的存储结构
存储空间是在程序执行时动态分配的
n维数组A[u1][u2]…[un]

数据结构第五章 数组和广义表

数据结构第五章 数组和广义表

5.3.1
特殊矩阵
1、对称矩阵 在一个n阶方阵A中,若元素满足下述性质: aij = aji 1≤i,j≤n 则称A为对称矩阵。 a11 1 5 1 3 7 a21 a 22 5 0 8 0 0 a31 a32 a33 1 8 9 2 6 ……………….. 3 0 2 5 1 an 1 a n 2 a n 3 …a n n 7 0 6 1 3
第5章
数组和广义表
5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表示和实现
5.3 矩阵的压缩存储
5.3.1 特殊矩阵
5.3.2 稀疏矩阵
5.4 广义表的定义
5.1 数组的定义
数组-----线性表的扩展 A =(a0,a1,a2,…,an-1)
a00 a10 ┇ Am×n= ai0 ┇ am-1,0 a01 … a0j … a11 … a1j … ┇ ai2 … aij … ┇ am-1,2 … am-1,j … a0,n-1 a1,n-1 ai,n-1 am-1,n-1 α0 α1 ┇ Am×n= α i ┇ α m-1
Assign( &A, e, index1, ..., indexn) 赋值操作 初始条件:A是n维数组,e为元素变量,随后是n个下标值。 操作结果:若下标不超界,则将e的值赋给所指定的A的元 素,并返回OK。 对于数组来说一旦维数确定了,每个元素的下标确定了, 那么整个数组就确定了,这样的一个数组结构除了能改变 某元素的值,其他的不能再改变。
5.2 数组的顺序表示和实现
数组类型特点: 1) 只有引用型操作,没有加工型操作; 2) 数组是多维的结构,而存储空间是一个一维的结构。 有两种顺序映象的方式。
有两种顺序映像方法: 1)以行序为主序(行优先,先行后列):先存储行号较小 的元素,行号相同者先存储列号较小的元素;

数据结构 第五章 数组和广义表

数据结构 第五章 数组和广义表

则行优先存储时的地址公式为: LOC(aij)=LOC(ac1,c2)+[(i-c1)*(d2-c2+1)+j-c2)]*L
数组基址
aij之前的行

总列数,即 第2维长度
aij本行前面
的元素个数
单个元素 长度
例2一个二维数组A,行下标的范围是1到6,列下标的范围是0
到7,每个数组元素用相邻的6个字节存储,存储器按字节编址。 288 个字节。 那么,这个数组的体积是
2.若对n阶对称矩阵A以行序为主序方式将其下三 角形的元素(包括主对角线上所有元素)依次存 放于一维数组B[1..(n(n+1))/2]中,则在B 中确定aij(i<j)的位置k的关系为( )。 A. i*(i-1)/2+j B. j*(j-1)/2+i C. i*(i+1)/2+j D. j*(j+1)/2+i
维界虽未变,但此时的a[32,58]不 再是原来的a[32,58]
例5:假设有三维数组A7×9×8,每个元素用相邻的6个字节存
储,存储器按字节编址。已知A的起始存储位置(基地址)为 1000,末尾元素A[6][8][7]的第一个字节地址为多少?若按 高地址优先存储时,元素A[4][7][6]的第一个字节地址为多 少? 答: 末尾元素A[6][8][7]的第1个字节地址= 1000 +(9*8*6+8*8+7)*6=4018 提示:将第1维看作“页码”,后面两维就是每页上的二维数组 。 计算地址 的意义: 只要计算出任一数组元素的地址,就 能对其轻松地进行读写操作!
4.已知数组A[0..9,0..9]的每个元素占5个存储 单元,将其按行优先次序存储在起始地址为 1000的连续的内存单元中,则元素A[6,8]的 地址为_________

数据结构讲义第5章-数组和广义表

数据结构讲义第5章-数组和广义表
对于一个矩阵结构,显然用一个二维数组来表示是非常 恰当的.但有时会遇到这样一类矩阵:在这种矩阵中有 许多值相同的元素或者是零元素,为了节省存储空间, 可以对这类矩阵进行压缩存储. 压缩存储是:为多个值相同的元素只分配一个存储空间: 对零元素不分配存储空间. 特殊矩阵:值相同的元素或者零元素在矩阵中的分布有 一定规律,则称此类矩阵为特殊矩阵,反之,称为稀疏 矩阵.
5.4 广义表
5)若广义表不空,则可分成表头和表尾,反之,一对表头和表尾 可唯一确定广义表 对非空广义表:称第一个元素为L的表头,其余元素组成的表称 为LS的表尾; B = (a,(b,c,d)) 表头:a 表尾 ((b,c,d)) 即 HEAD(B)=a, C = (e) D = (A,B,C,f ) 表头:e 表尾 ( ) TAIL(B)=((b,c,d)),
5.4 广义表
4)下面是一些广义表的例子; A = ( ) 空表,表长为0; B = (a,(b,c,d)) B的表长为2,两个元素分别为 a 和子表(b,c,d); C = (e) C中只有一个元素e,表长为1; D = (A,B,C,f ) D 的表长为4,它的前三个元素 A B C 广义表, 4 A,B,C , 第四个是单元素; E=( a ,E ) 递归表.
以二维数组为例:二维数组中的每个元素都受两个线性关 系的约束即行关系和列关系,在每个关系中,每个元素aij 都有且仅有一个直接前趋,都有且仅有一个直接后继. 在行关系中 aij直接前趋是 aij直接后继是 在列关系中 aij直接前趋是 aij直接后继是
a00 a01 a10 a11
a0 n-1 a1 n-1
a11 a21 ┇ a12 a22 ┇ ai2 ┇ … amj … amn … aij … ain … … a1j a2j … … a1n a2n β1 β2 ┇ βi ┇ βm
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第五章数组和广义表:习题习题一、选择题1.假设以行序为主序存储二维数组A[1..100,1..100],设每个数据元素占两个存储单元,基地址为10,则LOC(A[5,5])=( )。

A. 808B. 818C. 1010D. 10202.同一数组中的元素( )。

A. 长度可以不同B.不限C.类型相同 D. 长度不限3.二维数组A的元素都是6个字符组成的串,行下标i的范围从0到8,列下标j的范圈从1到10。

从供选择的答案中选出应填入下列关于数组存储叙述中( )内的正确答案。

(1)存放A至少需要( )个字节。

(2)A的第8列和第5行共占( )个字节。

(3)若A按行存放,元素A[8]【5]的起始地址与A按列存放时的元素( )的起始地址一致。

供选择的答案:(1)A. 90 B. 180 C. 240 D. 270 E.540(2) A. 108 B. 114 C. 54 D. 60 E.150(3)A.A[8][5] B. A[3][10] c.A[5][8] D.A[O][9]4.数组与一般线性表的区别主要是( )。

A.存储方面B.元素类型方面C.逻辑结构方面D.不能进行插入和删除运算5.设二维数组A[1..m,1..n]按行存储在数组B[1..m×n]中,则二维数组元素A [i,j]在一维数组B中的下标为( )。

A. (i-l)×n+jB. (i-l)×n+j-lC.i×(j-l) D. j×m+i-l6.所谓稀疏矩阵指的是( )。

A.零元素个数较多的矩阵B.零元素个数占矩阵元素中总个数一半的矩阵C.零元素个数远远多于非零元素个数且分布没有规律的矩阵D.包含有零元素的矩阵7.对稀疏矩阵进行压缩存储的目的是( )。

A.便于进行矩阵运算B.便于输入和输出C.节省存储空间D. 降低运算的时间复杂度8.稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即( )。

A.二维数组和三维数组B.三元组和散列C.三元组和十字链表D.散列和十字链表9.有一个100×90的稀疏矩阵,非0元素有10个,设每个整型数占两字节,则用三元组表示该矩阵时,所需的字节数是( )。

A. 60B. 66 C.18000 D.3310. A[N,N]是对称矩阵,将下面三角(包括对角线)以行序存储到一维数组T[N(N+I)/2]中,则对任一上三角元素a[i][j]对应T[k]的下标k是( )。

A. i(i-l)/2+jB. j(j-l)/2+iC. i(j-i)/2+1D. j(i-l)/2+111.已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w)),从L表中取出原子项t的运算是( )A. head(tail(tail(L)))B. tail(head(head(taiI(L))))C. head(tail(head(taiI(L))))D. head(tail(head(tail(tail(L)))))12.广义表A=(a,b,(c,d),(e,(f,g))),则下面式子的值为( )。

Head(TaiI(Head(TaiI(Tail(A)))))A.(g) B.(d)C.c D.d13.广义表((a,b,c,d))的表头是( ),表尾是( )。

A.aB.( )C.(a,b,c,d)D.(b,c,d)14.设广义表L=((a,b,c)),则L的长度和深度分别为( )。

A.1和1B.1和3C.1和2D.2和315.下面说法不正确的是( )。

A. 广义表的表头总是一个广义表B.广义表的表尾总是一个广义表C.广义表难以用顺序存储结构D.广义表可以是一个多层次的结构二、填空题1.数组的存储结构采用____存储方式。

2.二维数组A[10][20]每个元素占一个存储单元,并且A[0][O]的存储地址是200,若采用行序为主方式存储,则A[6][12]的地址是____ ,若采用列序为主方式存储,则A[6][12]的地址是____。

3.三维数组a[4][5][6](下标从0开始计,a有4×5×6个元素),每个元素的长度是2,则a[2][3][4]的地址是____。

(设a[0][0][0]的地址是1000,数据以行为主方式存储)4. n阶对称矩阵a满足a[i][j]=a[j][i],i,j=1..n,,用一维数组t存储时,t的长度为____,glist p;{ glist q,h,t,s;if (p==NULL) q=NULL;else{ if____{q= (glist)malloc( sizeof (gnode));q->tag=0;q->val.data=p->val.data; }elsef____;if______{ t=reverse (p->val. ptr. tp);s=t;while( s->val. ptr.tp! =NULL)s=s->val .ptr.tp;s->val .ptr. tp=( glist) malloc( sizeof (gnode));s=s->val .ptr.tp; s->tag=l;s->val.ptr.tp=NULL;s->val.ptr.hp=h;____;}else{ q=( glist) malloc( sizeof( gnode));q->tag=l;q->val.ptr.tp=NULL;____;}}}return (q);}三、判断题1.数组不适合作为任何二叉树的存储结构。

( )2.稀疏矩阵压缩存储后,必会失去随机存取功能。

( )3.数组是同类型值的集合。

( )4.数组可看成线性结构的一种推广,因此与线性表一样,可以对它进行插入,删除等操作。

( )5.一个稀疏矩阵Am*n采用三元组形式表示,若把三元组中有关行下标与列下标的值互换,并把m和n的值互换,则就完成了Am*n的转置运算。

( )6.广义表的取表尾运算,其结果通常是个表,但有时也可是个单元素值。

( )7.若一个广义表的表头为空表,则此广义表亦为空表。

( )8.广义表中的元素或者是一个不可分割的原子,或者是一个非空的广义表。

( )9.所谓取广义表的表尾就是返回广义表中最后一个元素。

( )10.广义表的同级元素(直属于同一个表中的各元素)具有线性关系。

( )11. 一个广义表可以为其他广义表所共享。

( )四、简答题1.在以行序为主序的存储结构中,给出三维数组A2*3*4的地址计算公式(下标从0开始计数)。

2.数组A中,每个元素A嘶]的长度均为32个二进位,行下标从-1到9,列下标从1到11,从首地址s开始连续存放主存储器中,主存储器字长为16位。

求:(1)存放该数组所需多少单元?(2)存放数组第4列所有元素至少需多少单元?(3)数组按行存放时,元素A[7,4]的起始地址是多少?(4)数组按列存放时,元素A[4,7]的起始地址是多少?3.将数列1,2,3,…,n*n,依次按下列方式存放在二维数组A[1..n,1一n]中。

例如:n=5时,二维数组为4.画出下列广义表的链接存储结构,并求其深度。

((((),a,((b,c),(),d),(((e))))5.已知题图5-1为广义表的链接存储结构,写出该图表示的广义表。

题图5-16.设有广义表K1(K2(K5(a,K3(c,d,e)),K6(b,k)),K3,K4(K3,f)),要求:(1)指出K1的各个元素及元素的构成。

(2)计算表K1,K2,K3,K4,Ks,K6的长度和深度。

(3)画出K1的链表存储结构。

五、算法设计题1.对于二维整型数组A[m,n],分别编写相应函数实现如下功能:(1)求数组A4边元素之和。

(2)当m=n时分别求两条对角线上的元素之和,否则显示m≠n的信息。

2.编写子程序,将一维数组A[n*n](n<=10)中的元素按蛇形方阵存放在二维数组B [n][n]中,即:B[0][0]=A[0];B[0][1]=A[1];B[1][0]= A[2];B[2][0]=A[3];B[1][1]=A[4];B[0][3]=A[6];依此类推,如图题5-2所示:3.编写一个函数将两个广义表合并成一个广义表。

合并是指元素的合并,如两个广义表((a,b),(c))与(a,(e,f))合并后的结果是((a,b),(c),a,(e,f第五章数组与广义表第5章数组与广义表一、选择题1.B2.C3.E, A,B4.B5.A6.C7.C8.C9.B 10.B 11.D 12.D 13.C,B 14.C 15.A二、填空题1.顺序存储方式。

2. 313, 327。

3. 1166。

4.n*(n+1)/2,i*(i+l)/2。

5.线性表。

6.由其余元素构成的子表。

7.深度。

8.(),(()),2,2。

9. head (head (tail(L))). 10. (i= =k) break, i+l, i-l, i!=k。

11. p->tag==0, h=p->val.ptr.hp, p->next!=NULL, q=t, reverse(h)。

三、判断题1.×2.×3.√ 4.× 5.×6.×7.×8.×9.× 10. √11. √四、简答题1. LOC(A[i][j][k]=LOC(A[0][0][0]+i*12+j*4+k.2.(1) 12l*32/16=242。

(2) 11*32/16=22(3) LOC(A[0][0])+(8*11+3)*32/16=LOC(A[0][0])+182.(4) LOC(A[0][0])+182。

3.程序如下所示:#define NMAX 10#include <stdio.h>main(){int i,j,n,k,m;int a [NMAX] [NMAX];scanf( "%d", &n);m=l;for (i=O; i<n; i++){ for (j=i*n,k=O; j<(i+1)*n; j++,k++)a[i][k]=m++;}for(i=O; i<n; i++){for(j=O;j<n;j++)printf ("%4d",a [i][j]);printf(¨\n");}}4.深度为4广义表的链接存储结构为:5.((x,(y)),((()),(),(z)))6.ki由k2, k3, k4构成k1k2 k3k4 k5 k6长度: 3 2 3 2 2 2深度: 4 3 1 2 2 l五、算法设计题1.(1)#define M 5#define N 7long sum side (int a[M] [N]) //计算四边元素之和,注意不要重复{long sum=0;int i;for(i=0; i<M; i++)sum+=a[i][0];for(i=1; i<N; i++)sum+=a[O][i];for (i=1; i<M; i++)sum+=a[i] [N-1];for (i=l; i<N-1; i++)sum+=a[M-1] [i];return sum;}(2)long sum tilt (int a[M][N]) //计算两条对角线元素之和{long sum=0;int i,j ;if (M!=N){printf ("\nM不等于N\n”);return O;}for (i=O; i<M; i++)sum+=a[i][i];for (i=M-1; i>=0; i--)sum+=a[i][M-i-l];if (M%2!=0)sum-= a[M/2] [M/2];//M为奇数时中间元素加了两遍return (sum);}2.#define NMAX 20 //最大N值int a[NMAX*NMAX],b[NMAX] [NMAX],cnt; //定义全局变量利于通信void MakeLine (int RowStart, int ColStart, int RowEnd){ /*功能:用数组A中的元素去填充数组B的一个对角线参数含义:RowStart-斜线起始行号ColStart----斜线起始列号RowEnd---斜线结束行号*/int i,j,step;if (RowStart<=RowEnd) //求出数组B的下标i的增量,j的增量与之相反 step=l;elsestep=-l;for (i=RowStart,j=ColStart; (RowEnd-i) *step>=0 ;i+-.s tep,j -=step) b[i][j]=a[cnt++]; //斜线赋值,cnt用于赋值计数,初值为O}void MakeArray (int n) //给数组B的所有斜线赋值,n为数组大小{int d:for (d=O;d<2*n; d++)if(d<n) //上三角赋值if (d%2==0)MakeLine(d,O,O);elseMakeLine(O,d,d);else //下三角赋值if ( d%2==0)Makeline (n-l, d-n+l, d-n+l);elseMakeLine (d-n+l, n-l, n-l);}main(){int i,j,n;printf ("\nPlease input n: ¨);scanf(¨%d",&n);for (i=O ;i<n*n; i++)a[i]=i+1;cnt=0; //赋值计数MakeArray (n);for(i=O;i<n;i++) //输出结果{printf(¨\n”);for (j=0; j<n; j++)printf(¨%5d¨,b[i][j]);}}3.int equal(GListNode *ha, GListNode *hb);//函数原型:判别由ha和hb指向的广义表元素是否相等相等返回1,否则返回o void GListInsertTail(GListNode *h, GListNode *s);//函数原型:将s所指向的广义表元素插入到广义表h的末尾GListNode* GListMerge (GListNode *ha, GListNode *hb) /*将广义表hb合并至广义表ha中,并充分利用原有空间*/{GListNode p,q,r;if (ha= =NULL) //如果ha为空表,则hb即为合并结果{ha=hb;return ha;}else{p=hb->val. sublist;while(p!=NULL) //循环将hb中的各个元素合并至ha中{q=ha->val.sublist;while (q! =NULL){if (equal (p,q)) //相等元素不合并break;q=q->link;}if (q= =NULL){r=p->link;GListInsertTail (ha,p); //若ha中无相同元素,则插入到末尾p=r;}elsep=p->link; //请读者在此处添加释放hb结点的代码}}return ha;}int equal (GListNode *ha, GlistNode *hb){//判别由ha和hb指向的广义表元素是否相等,相等返回l,否则返回0 GListNode *p,*q ;if (ha= =NULL) //空表情况判断if (hb= =NULL)return 1;elsereturn O;if (ha->tag! =hb->tag) //子表元素与单元素必不等return O;if (ha->tag= -0) //单元素相等判定if (ha->val. data= =hb->val. data)return l;elsereturn O;else //子表相等判定{p=ha->val. sublist;q=hb->val.sublist; //通过循环依次比较两表中的元素是否相等while(p!-NULL&&ql =NULL&&equal (P,q)) //递归调用{p=p->link;q=q->link;}if (p=-NULL&&q==NUIL)return l;elsereturn O;}}void GlistInsertTail (GListNode *h, GListNode *s){,/将s所指向的广义表元素插入到广义表h的末尾GListNode p,r;p=h->val. sublist;r=h; //r指向前驱while (p!=NULL){r-p;p=p->link;}r->link=s;s->link=NULL;}。

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