Oracle数据库内存优化操作说明

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oracle修改表空间大小的方法

oracle修改表空间大小的方法一、引言Oracle数据库是广泛应用于企业级应用系统的数据库管理系统，表空间是Oracle数据库中最基本的数据存储单位。

为了满足业务需求或应对数据增长，常常需要对表空间的大小进行调整。

本篇文章将详细介绍如何修改Oracle数据库中的表空间大小。

二、准备工作1. 确认具有足够的权限：修改表空间大小需要具有足够的权限，通常需要具有DBA（数据库管理员）角色或与之相关的权限。

2. 了解表空间状态：在修改表空间大小之前，需要确保表空间处于正确的状态，例如是否打开了，是否是只读状态等。

3. 备份数据：修改表空间大小可能会对数据库中的数据产生影响，因此在执行此操作之前，强烈建议进行数据备份。

1. 使用ALTER TABLESPACE命令：使用ALTER TABLESPACE命令可以动态地增加或减少表空间中的存储空间。

以下是基本语法：```sqlALTER TABLESPACE tablespace_name ADD SPACE[ ( space_number ) ] [ DATAFILE 'file_path' [ SIZE{ file_size | next_autoextend } ] ] ;```* `tablespace_name`：要修改的表空间名称。

* `space_number`：要添加的空间编号（可选）。

* `file_path`：新数据文件的路径和文件名。

* `file_size`：新数据文件的大小（可选）。

* `next_autoextend`：自动扩展的最小大小（可选）。

2. 使用ALTER TABLE命令：通过修改表的数据块大小来间接调整表空间的大小。

这种方法适用于调整单个表的大小。

以下是基本语法：```sqlALTER TABLE table_name MODIFY (data_block_size =new_size);```* `table_name`：要修改的表的名称。

oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。

⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。

⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三：使⽤索引的优势与代价。

优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤，影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ，　我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要，因为它可以有效提高数据库的性能，并提供良好的可用性。

参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。

但是，在参数优化方面，很多初学者犯了不少错误，有些甚至会影响数据库的性能，甚至可能导致数据库出现问题。

因此，在优化参数方面，必须慎重、细心、谨慎。

首先，在参数优化之前，必须对当前参数进行全面的测试，找出需要优化的参数。

一般来说，优化可以采用两种方法，一种是优化全局参数，另一种是优化实例参数。

如果参数设置过高或者过低，可能会影响数据库的性能，因此，在参数优化时，必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。

最后，应该强调的是，在参数优化时，不要增加参数或者设置参数太高，并且要确保参数优化后，数据库在重要的方面有所改善，比如。

oracle优化方法总结

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。

例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。

例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

oracle数据库表空间扩容方法

一、概述数据库管理是企业信息系统中极为重要的一环，而Oracle数据库作为业界优秀的关系型数据库管理系统，通常被广泛应用于企业级应用中。

在数据库管理中，表空间是一个很重要的概念，它用于管理数据库中的数据存储。

随着数据量的增加，表空间可能会出现空间不足的情况，因此扩容表空间变得至关重要。

本文将介绍几种扩容Oracle数据库表空间的方法。

二、从数据文件角度扩容表空间1. 增加数据文件当表空间中的数据文件即将满的时候，可以通过增加数据文件的方式来扩容表空间。

具体操作步骤如下：1) 在Oracle数据库中使用“alter tablespace 表空间名 add datafile 新数据文件名 size 新数据文件大小”命令来增加数据文件；2) 通过以上操作，可以为表空间增加数据文件，并使表空间的空间得到扩容。

2. 自动扩展在表空间创建的时候，可以选择启用自动扩展功能。

当表空间中的数据文件空间不足时，可以自动扩展表空间的空间大小。

具体操作步骤如下：1) 在创建表空间的时候，使用“autoextend on”选项来启用自动扩展功能；2) 当表空间中的数据文件空间不足时，系统会自动扩展表空间的空间大小。

三、从段角度扩容表空间1. 移动段移动段是一种有效的扩容表空间的方法。

通过移动段，可以将表或索引从原有的表空间移动到具有足够空间的表空间中，从而实现表空间的扩容。

具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名 move tablespace 新表空间名”命令来将表移动到新的表空间；2) 使用“alter index 索引名 rebuild tablespace 新表空间名”命令来将索引移动到新的表空间。

2. 压缩段通过压缩段的方式，可以释放表空间中的空闲空间，从而实现表空间的扩容。

具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名enable row movement”命令来启用行移动功能；2) 使用“alter table 表名shrink spacepact”命令来压缩表，释放表空间中的空闲空间。

Oracle数据库参数优化

千里之行，始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。

6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

Oracle数据库优化之系统全局区

Oracle数据库优化之系统全局区(SGA) 调整操作系统的内存需求减少页的换入换出;将SGA置于主存之中使用SGA的主要目的是为了在内存中存储数据，以利于快速访问。

通过设置初始化参数PRE_PAGE_SGA=YES，在数据库启动时，可以将整个SGA读入内存，这样会减少在启动后ORACLE达到全部性能的总的时间。

使用如下命令可以查看SGA所分配的内存以及其内部的结构：SVRMGR> SHOW SGATotal System Global Area 107720688 bytesFixed Size 69616 bytesVariable Size 90701824 bytesDatabase Buffers 16777216 bytesRedo Buffers 172032 bytes为单个用户分配足够的内存调整redo log缓冲区参数LOG_BUFFER指定了REDO LOG的缓冲区的保留大小。

LOG写进程(LGWR)在该缓冲区被填充时总是运行的，在新的LOG进入缓冲区时，原来的LOG应已经写入磁盘。

调整私有sql和pl/sql区标识不必要的语法分析调用1. 在sql跟踪工具有效时运行应用2. 查看视图V$SQLAREA viewSVRMGR> select sql_text,parse_calls,executions from v$sqlarea ;如果parse_calls值接近execution值，可能就是不断地对sql语句进行语法分析3. 执行如下查询：select *from v$statname where name in(‘parse_count(hard)’,’execute_count’);其结果类似于:statistic#, name----------------------------------100 parse_count90 execute_count然后执行如下查询：select * from v$sesstat where statistics# in(90,100) order by value , sid ;减少不必要的语法分析调用初始化参数open_cursors的最大值依赖于操作系统，最少值为5调整共享池数据字典或库快存的没有命中，其开销大大多于缓冲快存的没有命中，因此，首先应该为共享池分配足够的空间。

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。

通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。

3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。

4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。

例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。

请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。

oracle优化原则和方法

在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。

要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。

oracle数据库表空间扩容步骤

oracle数据库表空间扩容步骤扩容Oracle数据库表空间的步骤如下：1. 检查表空间的当前使用情况：使用以下查询语句可以查看表空间的当前使用情况。

```SELECTtablespace_name,round((1 - (sum(bytes) / (maxbytes))) * 100, 2)"Used_percentage"FROMdba_data_filesGROUP BYtablespace_name,maxbytes;```2. 确定需要扩容的表空间：根据查询结果，确定需要扩容的表空间。

3. 确定扩容的方式：有两种扩容方式，分别是自动扩容和手动扩容。

- 自动扩容：在表空间的数据文件达到其最大容量时，Oracle 会自动增加数据文件的大小。

如果使用自动扩容方式，需要确认表空间的自动扩容设置是否已开启。

- 手动扩容：手动扩容需要手动添加一个新的数据文件到表空间中。

4. 自动扩容：如果使用自动扩容方式，可以通过以下命令检查自动扩容设置是否已开启。

```SELECTautoextensibleFROMdba_data_filesWHEREtablespace_name = '<表空间名称>';```如果自动扩容设置为“YES”，则表示已开启自动扩容。

如果自动扩容设置为“NO”，则需要使用手动扩容方式。

5. 手动扩容：如果使用手动扩容方式，可以通过以下命令向表空间添加一个新的数据文件。

```ALTER TABLESPACE <表空间名称> ADD DATAFILE '<数据文件路径>' SIZE <新数据文件大小>;```其中，<表空间名称>是需要扩容的表空间的名称，<数据文件路径>是新的数据文件的路径，<新数据文件大小>是新的数据文件的大小。

6. 检查扩容结果：可以使用之前的查询语句再次检查表空间的使用情况，确认扩容是否成功。

Oracle数据库性能优化分析

Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化是数据库管理中不可缺少的一部分。

要想让Oracle数据库运行得更快、更稳定，就需要进行性能优化。

这篇文章将从诊断问题、优化SQL查询、调整数据库参数等方面，介绍Oracle数据库性能优化的主要方法。

一、诊断问题在进行Oracle数据库性能优化之前，需要诊断问题，找出可能影响数据库性能的因素。

可以采用Oracle自带的一些工具，比如AWR（Automatic Workspace Repository）报告、ASH （Active Session History）数据等，来分析数据库的性能瓶颈。

AWR报告可以提供大量的信息，包括系统负载、等待事件、SQL执行统计等，这些信息可以帮助我们找出哪些SQL语句执行缓慢、哪些等待事件占用了过多的系统资源。

ASH数据则在AWR报告的基础上，提供了更为详细的会话信息。

我们可以通过对ASH数据的分析，了解每个会话的活动情况、等待事件及其统计信息等。

二、优化SQL查询优化SQL查询是Oracle数据库性能优化的重要步骤。

通过改写SQL查询、优化索引、统计信息等，来改善数据库的查询效率。

1. 改写SQL查询Oracle支持许多不同的SQL查询语句，而不同的查询语句的效率也是不同的。

比如，使用程序中嵌套的查询语句，可能会导致性能下降。

在这种情况下，可以使用联接查询来代替嵌套查询。

例如：SELECT *FROM departmentWHERE dept_id IN (SELECT dept_idFROM employeeWHERE emp_name = 'John');可以使用联接查询来代替上述嵌套查询：SELECT *FROM department, employeeWHERE department.dept_id = employee.dept_idAND employee.emp_name = 'John';2. 优化索引建立适当的索引是提高Oracle数据库性能的有效方法之一。

Oracle配置优化

Oracle 学习笔记数据库命令 (2)Oracle的分区 (3)Oracle性能调优 (6)数据库命令查看用户表大小Select Segment_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From User_Extents Group By Segment_Name查看表空间大小Select Tablespace_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From Dba_Segments Group By Tablespace_Name创建表空间create tablespace tablespacename datafile ‘full path’ size numM online删除默认表空间USERS，由于USERS表空间在安装的时候默认为文件系统，有些时候处于数据库设备建立的需要，比如说建立成裸设备，我们需要将USERS表空间改成我们自己建立的裸设备，而USERS为数据库的默认表空间，直接删除是不可以的，那么就要使用命令将数据库默认表空间改成我们新建立的表空间，例如，新的表空间为USERS01，则使用alter database default tablespace USERS01然后drop tablespace USERS including contents查看表空间的物理路径以及大小select tablespace_name, file_id, file_name,round(bytes/(1024*1024),0) total_spacefrom dba_data_filesorder by tablespace_name查看表空间Select Tablespace_Name,Sum(bytes)/1024/1024From Dba_SegmentsGroup By Tablespace_Name关于WEB控制台创建一个EM资料库emca -repos create重建一个EM资料库emca -repos recreate删除一个EM资料库emca -repos drop配置数据库的 Database Controlemca -config dbcontrol db删除数据库的 Database Control配置emca -deconfig dbcontrol db重新配置db control的端口，默认端口在1158emca -reconfig portsemca -reconfig ports -dbcontrol_http_port 1160emca -reconfig ports -agent_port 3940先设置ORACLE_SID环境变量后,启动EM console服务emctl start dbconsole先设置ORACLE_SID环境变量后,停止EM console服务emctl stop dbconsole先设置ORACLE_SID环境变量后,查看EM console服务的状态emctl status dbconsole配置dbconsole的步骤emca -repos createemca -config dbcontrol dbemctl start dbconsole重新配置dbconsole的步骤emca -repos dropemca -repos createemca -config dbcontrol dbemctl start dbconsole查看目前数据库字符集select * from v$nls_parameters查看表大小select segment_name,(bytes/1024)/1024||'M',((BLOCKS*8196)/1024)/1024||'M'from USER_segments where segment_name='tablename'Oracle的分区全局索引适用于在全部记录中查询，比如要查询一个手机号之类的global index就是为整个分区表建立了一个大的索引。

oracle内存占用过高和修改不当无法启动oracle实例的解决办法

oracle内存占用过高和修改不当无法启动oracle实例的解决办法今天，在自己机器上装了oracle 12c，发现Oracle的服务Oracle RDBMS Kenel Executable （OracleServiceORCL）占用内存高达5G，本人电脑内存才16G。

如此高的占用率，真让人心疼。

于是就对Oracle的内存进行调整。

具体办法如下：1. 在cmd命令中输入如下命令启动sqlplus：sqlplus /nolog2. sql启动后，连接数据库，命令如下：conn /as sysdba;3. 如果是oracle 11g以后版本，可以修改MEMORY_MAX_TARGET的值来设置自己想要内存值，我这里设置为1024M。

alter system set memory_max_target=1204M scope=SPFILE;4. 关闭数据库实例shutdown immediate5.启动Oracle实例，基于spfile里面设置情况。

startup注意事项：1）MEMORY_MAX_TARGET是MEMORY_TARGET的最大阈值，MEMORY_TARGET是Oracle使用机器内存的总量，默认值为0，即由oracle自动根据机器内存来分配，MEMORY_TARGET = SGA_TARGET + PGA_AGGREGATE_TARGET，当SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET都设置为0时，Oracle会自动根据MEMORY_TARGET对两者进行内存分配。

2）如果更改过SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET的值，请用下面语句将其恢复0。

记得不太清楚的，可以通过show parameter命令来查看内存的情况。

ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET =0 SCOPE = SPFILE;ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET =0 SCOPE = SPFILE;show parameter命令例子如下，注意下面命令的sga可以换成target或者memory来查看memory_max_target和memory_target的值。

Oracle数据库性能优化方法

［中图分类号］ＴＰ１．３［３Ｉ１文献标识码］Ａ［文章编号］１７ — ３９２０）３０３ —２６３９２（０７０ —０２０
０概述
Ｏａｌ数据库是一个高性能的大型数据库，内外的ｒｃｅ国很多企业、府单位及电子商务网站都采用Ｏｒｃｅ为数政ａｌ作据库服务器．ａｌ分考虑了ＲＢＯｒｃｅ充ＤＭＳ的性能、活性与灵稳定性．只要数据库设计合理，确配置实例，供规模足正提够的服务器和性能优异的硬件，并正确调整操作系统，可就以得到很好的性能．Ｏｒｃｅ据库的优化没有绝对的指标，常用优化前ａｌ数通后数据库的各种性能指标作为评价依据，比如ＳＱＬ语句的执行速度，据库的命中率，源占用情况等等．化工作数资优通常是由一系列的 “ 衷 ” 组成．旦用户识别出瓶颈问折所一题所在，可能需要牺牲其他系统资源来获得预期的效果．就１Ｏａｌ数据库的优化方法ｒｃｅ
许华容
（州大学计算机科学与技术学，贵阳５０２）贵５０５
［摘
要］Ｏｒｃｅ据库是现在使用最广泛的大型数据库之一，性能的优化为大量用户所关注的焦点．文从Ｏｒａｌ数其本ａ

Oracle数据库性能优化指南说明书

Real-World Performance Training Parallel ExecutionReal-World Performance TeamParallel ExecutionSerial and Parallel Execution•Serial Execution–SQL is executed by one process–The correct solution when:•the query references a small data set•high concurrency•efficiency is important•Parallel Execution–SQL is executed by many processes working together–The correct solution when:•the query references a large data set•low concurrency•elapsed time is important•Used to reduce the execution time of queries–Multiple processes work together to use more resources on the system, such as CPU and IOParallel ExecutionBasicsQuery Coordinator (QC)The “top level” process for the parallel queryParallel Execution Server (PX)An (OS) process that operates on part of a parallel query Parallel server group The group of parallel server processes that operate on arow sourceDegree of Parallelism (DoP)The number of parallel execution servers used in eachparallel server group during parallel executionParallel ExecutionWays to set the DoP•Table Setting–Can specify a value or set to parallel default•Hint–Useful for testing but usually not appropriate for production •Alter session–Useful for testing but usually not appropriate for production •Auto DoP–The optimizer determines the DoPParallel ExecutionConfiguration Parameters•parallel_min_servers–Specifies the minimum number of px processes started for the instance•parallel_max_servers–Specifies the maximum number of px processes started for the instance •parallel_threads_per_cpu–Specifies the number of px processes per CPU—OS threads are already accounted for in CPU_COUNT, so set to 1•Parallel_degree_policy–Determines how the DoP is calculatedParallel ExecutionPARALLEL_DEGREE_POLICY Parameter•The PARALLEL_DEGREE_POLICY parameter controls how the DoP is chosen –MANUAL•The default•Uses manual DoP rules–AUTO, which enables•Auto DoP•In Memory Parallel Execution•Parallel Statement Queuing–ADAPTIVE•The same as AUTO but also enables performance feedback to determine the DoP•New in 12c–LIMITED•Just enables Auto DoP–Only used when the table parallel decoration is set to DEFAULTParallel ExecutionManual DoP•The DoP is calculated based on table or system settings–Uses the parallel decoration on the table–If the table parallel decoration is set to “default” it uses the formulaCPU_COUNT * PARALLEL_THREADS_PER_CPU * # of instances •Manual DoP–Facilitates using a consistent DoP across users, schemas, queries and tables if tables have the same settings–Also allows for inconsistent DoPs if tables and/or instances have different settingsParallel ExecutionAuto DoP•First determines if the SQL statement will run serial or parallel–Uses the PARALLEL_MIN_TIME_THRESHOLD parameter–Defaults to 10 seconds–Defaults to 1 second for DBIM–Needed for DBIM on RAC•Automatically calculates the most “efficient” DoP for a SQL statement –Does not take system workload into account–The DoP calculation is based primarily on expected IO prior to 12c •Ignores the table parallel decorationResource Management with Parallel ExecutionParallel ExecutionWays to limit the DoP•Resource Manager–The Max DoP setting limits the DoP for a consumer group •PARALLEL_DEGREE_LIMIT–This parameter limits the DoP when using Auto DoPParallel ExecutionWays to control system resources with parallel execution•parallel_adaptive_multi_user–Reduces DoP based on system load–Usually reduces DoP too much—recommend setting to FALSE•Parallel statement queuing–Creates a FIFO queue for parallel statements–Make SQL statements wait for px resources to become available before execution starts instead of allowing SQL statements to run with insufficient px resources–When all of the parallel server processes in the pool are in use, statements queueParallel ExecutionThe Basics•Parallel execution is used to reduce the execution time of queries–Multiple processes work together to use more resources on the system, such as CPU and IO•A simple configuration should be used to determine the DoP–Coordinate parallel parameters–Avoid using hints and alter session•A resource management policy is needed when using parallel execution–To keep the system under control–To ensure SQL statements are able to execute in parallelPX Workload with No Resource Management•Available PX processes defined bythe following parameters which aredefined per instance–parallel_min_servers=32–parallel_max_servers=64•By default, PX servers will beallocated for parallel SQL and if allPX servers are busy subsequent SQLexecutions will be downgradedPX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPPX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168D Running1284PX Workload with No Resource ManagementQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168D Running1284E Running3201PX Workload with Resource Management•parallel_min_servers andparallel_max_servers stilldefine the number of px serversavailable for execution•parallel_servers_targetdefines the pool of px serversavailable for SQL statements in thequeuePX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA8PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Running8168B Running122412C Running8168D Queued12PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Running122412C Running8168D Queued12PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Running122412C Running8168D Running122412PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Running122412C Running8168D Running122412E Queued32PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Finished122412C Finished8168D Finished122412E Queued32PX Workload with Parallel Statement QueuingQuery Status RequestedDoPPXAllocatedExecutionDoPA Finished8168B Finished122412C Finished8168D Finished122412E Running326432Parallel ExecutionParallel Statement Queuing•Parallel Statement Queuing–Can be enabled separately by setting _parallel_statement_queuing=true –Can be used with Resource Manager to create multiple queues for different consumer groups–Set PARALLEL_SERVERS_TARGET based on CPU resources on the systemParallel ExecutionRecommendations•Implement a simple setup to understand what is happening in the system •Base your plan/strategy on the amount of system resources you want to make available for parallel execution•Use resource manager to specify the max DoP for consumer groups •Set tables to the highest DoP that can be used in the resource manager plan。

oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能

-----当前分配PGA的总大小，这个值有可能大于PGA，如果PGA设置太小.这个值接近select sum(pga_used_mem) from v$process.
total PGA allocated 52124672 bytes
-----这个值等于参数PGA_AGGREGATE_TARGET的值，如果此值为0，表示禁用了PGA自动管理。
aggregate PGA auto target 75220992 bytes
-----表示PGA还能提供多少内存给自动运行模式，通常这个值接近pga_aggregate_target-total pga inuse.
global memory bound 20971520 bytes
-----工作区执行的最大值，如果这个值小于பைடு நூலகம்M，马上增加PGA大小
total PGA inuse 30167040 bytes
PGA memory freed back to OS 0 bytes
total PGA used for auto workareas 8891392 bytes
maximum PGA used for auto workareas 22263808 bytes
total PGA used for manual workareas 0 bytes ---为0自动管理
maximum PGA used for manual workareas 0 bytes ---为0自动管理
over allocation count 0
select 1 from tab2 where a.col3 = b.col3
)
where ....

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化，发现ORACLE数据库运行得特别慢，简直让人头大。

今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的，希望对你们有所帮助。

事情是这样的，那天老板突然过来，一脸焦虑地说：“小王，你看看这个数据库，查询速度怎么这么慢？客户都投诉了！”我二话不说，立刻开始分析原因。

我打开了数据库的监控工具，发现CPU和内存的使用率都很高，看来是数据库的压力确实很大。

然后，我开始查看慢查询日志，发现了很多执行时间很长的SQL语句。

这时，我意识到，问题的根源可能就在这些SQL语句上。

一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。

我检查了这些SQL语句的写法，发现很多地方可以优化。

比如，有些地方使用了子查询，我尝试将其改为连接查询，以提高查询效率。

2.检查索引。

我发现有些表上没有合适的索引，导致查询速度变慢。

于是，我添加了合适的索引，以提高查询速度。

3.调整SQL语句的顺序。

有些SQL语句的执行顺序不当，导致查询速度变慢。

我调整了这些语句的顺序，使其更加合理。

二、调整数据库参数1.增加缓存。

我发现数据库的缓存设置比较低，导致查询时需要频繁读取磁盘。

我适当增加了缓存大小，以提高查询速度。

2.调整线程数。

我发现数据库的线程数设置较低，无法充分利用CPU资源。

我将线程数调整为合适的值，以提高数据库的处理能力。

3.优化数据库配置。

我对数据库的配置文件进行了调整，比如调整了日志文件的存储路径和大小，以及调整了数据库的备份策略等。

三、检查硬件资源1.检查CPU。

我查看了CPU的使用情况，发现CPU负载较高。

我建议公司采购更强大的CPU，以提高数据库的处理能力。

2.检查内存。

我发现内存的使用率也很高，于是建议公司增加内存容量。

3.检查磁盘。

我检查了磁盘的读写速度，发现磁盘的I/O性能较低。

我建议公司更换更快的磁盘，以提高数据库的读写速度。

四、定期维护1.定期清理数据库。

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Oracle数据库内存优化操作说明
Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。

通过设置合理
的内存参数，可以有效地削减IO操作，提高数据访问速度。

本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。

一、调整PGA参数
PGA（Program Global Area）是每个数据库会话独有的内存区域，用于存
储排序、哈希操作等临时数据。

调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。

1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数
该参数把握PGA内存的总量，一般建议设置为SGA的1/3到1/2。

可以通
过以下命令设置：
ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;
2. 调整SORT_AREA_SIZE参数
该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为100MB到200MB。

可以通过以下命令设置：
ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;
3. 调整HASH_AREA_SIZE参数
第1页/共4页
该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为
SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。

可以通过以下命令设置：
ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;
二、调整SGA参数
SGA（System Global Area）是Oracle数据库的全局共享内存区域，用于
存储缓存数据、SQL执行方案等。

调整SGA参数可以提高数据访问的速度。

1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数
该参数把握缓存SQL语句的内存大小，一般建议设置为SGA的1/4到1/3。

可以通过以下命令设置：
ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;
2. 调整DB_CACHE_SIZE参数
该参数把握数据库缓冲区的内存大小，一般建议设置为SGA的1/2到2/3。

可以通过以下命令设置：
ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;
3. 调整LOG_BUFFER参数
该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小，一般建议设置为10MB到100MB。

可以通过以下命令设置：
ALTER SYSTEM SET LOG_BUFFER=XXXK;
三、调整PGA和SGA大小比例
调整PGA和SGA的大小比例可以依据具体的数据库负载状况来确定。

一般来说，假如数据库主要是读操作，可以适当增大SGA的大小；假如数据库主要是写操作，可以适当增大PGA的大小。

1. 增大SGA
可以通过增大SGA_TARGET参数来增加SGA的大小，例如：
ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=XXXXM;
2. 增大PGA
可以通过增大PGA_AGGREGATE_TARGET参数来增加PGA的大小，例如：
ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXXM;
四、使用AWR报告进行内存优化
AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库自动收集的性能信息。

通过分析AWR报告可以了解数据库内存的使用状况，从而进行相应的优化。

1. 生成AWR报告
可以使用以下命令生成AWR报告：
第3页/共4页
@?/rdbms/admin/awrrpt.sql
2. 分析AWR报告
可以通过AWR报告中的“PGA Memory Advisory”和“SGA Memory Advisory”部分来了解当前内存使用的状况，并依据其中的建议进行调整。

总结：
以上就是Oracle数据库内存优化的一些常见操作。

调整PGA和SGA参数可以有效地提高数据库的性能，但需要依据具体的数据库负载状况来确定合适的参数值。

通过使用AWR报告进行分析，可以进一步优化内存使用，提高数据库性能。

在进行优化操作时，建议先在测试环境进行验证，再应用到生产环境。