mycat 语法

mycat入门使用例子

mycat⼊门使⽤例⼦⽬的：有 user 和 t_order 两张数据表，表 user 的数据全部存放在 db1_zhang 中，表 t_order 的数据按 id 对 2 取模分别存放在 db1_zhang 和 db2_zhang 中。

1. 本地启动 2 个 MySQL 实例，端⼝分别设置为 3306 和 33073306 实例create database db1_zhang;use db1_zhang;create table user(id int, name varchar(32));create table t_order(id int, name varchar(32));3307 实例create database db2_zhang;use db2_zhang;create table t_order(id int, name varchar(32));2. 配置 mycat，启动server.xml<user name="mycat"><property name="password">mycat</property><property name="schemas">TESTDB</property></user>rule.xml<tableRule name="rule1"><rule><columns>id</columns><algorithm>mod-long</algorithm></rule></tableRule><function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"><property name="count">2</property></function>schema.xml<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"><table name="user" primaryKey="id" dataNode="node1"/><table name="t_order" primaryKey="id" dataNode="node1,node2" rule="rule1"/></schema><dataNode name="node1" dataHost="host1" database="db1_zhang"/><dataNode name="node2" dataHost="host2" database="db2_zhang"/><dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="server1" url="127.0.0.1:3306" user="root" password="123456"/></dataHost><dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="server1" url="127.0.0.1:3307" user="root" password="123456"/></dataHost>3. 连接到 mycat，测试mysql -umycat -pmycat -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDBinsert into user values(1, 'zhang'),(2, 'wang');insert into t_order(id, name) values(1, 'book'),(2, 'phone'),(3, 'clothes');。

MyCat不支持的Sql语句

MyCat不支持的SQL语句已知的MyCat不支持的SQL语句类型如下(不完全统计，后续会更新):SELECT：跨分片(实体库)的交叉查询跨节点的联合查询(如用户库的表和平台库的表做联合查询)INSERT：插入的字段不包含分片字段(如插入tbl_user_base_info表，没有提供user_id列)插入的分片字段找不到对应分片复制插入Insert into…select…多行插入insert into tab_a(c1,c2) values(v1,v2),(v11,v21)…UPDATE：更新的列包含分片列多表更新update a, b set a.nation=’China’, b.pwd=’123456’ where a.id=b.id复杂更新update a, b set a.nation=’China’ where a.id=b.id; 但支持子查询方式update a set a.nation=’China’ where id in (select id from b); DELETE：复杂删除delete a from a join b on a.id=b.id; 支持子查询方式delete from a where a.id in (select id from b), 但表不能起别名其它：Call procedure() MyCat未支持存储过程定义, 因而不允许调用存储过程，但可通过注解来调用各个分片上的存储过程Select func(); 不支持这种方式直接调用自定义函数，但支持select id, func() from employee 只需employee所在的所有分片上存在这个函数。

MySql自带函数可随意使用。

注意事项：Order by字段必须出现在select中（MyCat先将结果取出，然后排序）Group by务必使用标准语法select count(1),type from tab_a group by type;MyCat的一些自带函数sum,min,max等可以正确使用，但多分片执行的avg有bug，执行的结果是错误的谨慎使用子查询，外层查询没有分片查询条件，则会在所有分片上执行(子查询内外层的表一样较为特殊)。

mycat 自定义规则

mycat 自定义规则一、Mycat简介Mycat是一款优秀的开源中间件，具有高性能、高可用、高扩展性等特点。

它主要用于解决数据库读写分离、负载均衡和数据分库分表等问题。

Mycat的核心功能是将多个数据库实例整合成一个逻辑数据库，对外提供统一的访问接口。

这对于解决单一数据库实例容量有限、访问缓慢等问题非常有效。

二、自定义规则概述在Mycat中，规则（Rule）是用于定义数据如何在多个数据库之间进行分片和路由的关键。

自定义规则允许用户根据业务需求，灵活配置数据存储和访问策略。

这使得Mycat具备了很强的可定制性和实用性。

三、Mycat规则配置方法1.规则配置文件：在Mycat的配置文件（mycat.properties）中，可以设置默认规则。

例如：```rule.default=0```2.动态配置规则：通过Java代码动态修改规则，例如：```Public static void main(String[] args) {CatContext context = new CatContext();// 修改默认规则context.setRule("0", "modify_rule_0");}```3.创建自定义规则类：继承`com.github.mycat.config.rule.Rule`类，并实现相应的规则逻辑。

例如：```public class MyCustomRule extends Rule {@Overridepublic void execute(CatContext context) {// 自定义规则逻辑}}```4.注册自定义规则：将自定义规则类注册到Mycat的配置文件中，如下：```mycat.rule.classpath=classpath:myCustomRule.class```四、实战案例与应用1.基于规则的数据分库：通过自定义规则，实现按照业务属性（如用户ID、订单ID等）将数据存储到不同的数据库实例中。

mycat sql解析

mycat sql解析MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一。

但是，作为初学者，熟练掌握MySQL并不容易。

MyCat是一个基于MySQL协议扩展的分布式数据库中间件，它可以实现MySQL协议、数据和SQL的语义兼容，同时支持读写分离、分库分表、多数据中心、数据备份等功能。

MyCat的重要功能有哪些MyCat是一个中间件，主要用于实现MySQL协议、数据和SQL的语义兼容。

其核心功能包括：1. 分库分表：将数据按照一定规则分配到不同的表或者数据库中，可以有效提高系统的扩展性和性能。

2. 读写分离：根据不同的访问需求，将读操作和写操作分配到不同的MySQL实例中，可以有效降低数据库的负载。

3. 多数据中心：MyCat支持多数据中心架构，可以实现数据的备份、灾备和负载均衡。

4. 缓存：MyCat支持查询结果缓存，可以有效提高查询效率。

6. SQL解析：MyCat支持SQL解析功能，可以将SQL语句解析成对应的MySQL SQL语句。

7. 数据分片：MyCat支持基于hash算法或range分片的数据分片功能，可以实现数据的水平切分和动态扩容。

8. 其他：MyCat支持动态上下线节点、SQL方式和MyCat管理后台等功能。

MyCat的SQL解析功能如何实现下面是MyCat SQL解析器的主要流程：1. SQL解析：MyCat首先将SQL文本解析成抽象语法树（AST）的形式。

AST是一个抽象的描述文本结构的树形结构，其中每个节点都表示文本结构中的一个组成部分。

2. SQL提交：MyCat将AST提交给后续的处理流程，这些流程包括SQL优化、SQL执行和结果返回等。

3. SQL优化：MyCat通过SQL优化器对AST进行优化，主要包括查询优化和执行计划生成两个部分。

4. SQL执行：MyCat通过执行计划生成器生成SQL执行计划，并将SQL计划交给MySQL 实例进行执行。

在执行过程中，MyCat还会负责读写分离、数据分片、数据备份等功能。

Mycat（水平拆分--分表全局序列）

Mycat（⽔平拆分--分表全局序列）在实现分库分表的情况下，数据库⾃增主键已经⽆法保证⾃增主键的全局唯⼀。

为此Mycat提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现⽅式。

1、本地⽂件此⽅式 mycat 将sequence 配置到⽂件中，当使⽤到 sequence 中的配置后， Mycat 会更下 classpath 中的 sequence_conf.properties ⽂件中的sequence当前的值。

优点：本地加载，读取速度较快缺点：抗风险能⼒差， Mycat所在宿主机宕机后，⽆法读取本地⽂件。

2.数据库⽅式原理：在数据库中建⽴⼀张表（表名MYCAT_SEQUENCE），存放 sequence 名称(name)，sequence 当前值(current_value)，步长(increment，每次读取多少个 sequence)等信息；Sequence 获取步骤：当初次使⽤该 sequence 时，根据传⼊的 sequence 名称，从数据库这张表中读取 current_value，和increment （得到⼀个sequence号段）到 MyCat 中，并将数据库中的这张表的 current_value 设置为原 current_value 值+increment 值；Mycat 将读取到 current_value+1 作为每次插⼊数据要使⽤的 sequence 值，当使⽤ increment 次后，执⾏上⾯步骤相同的操作；若Mycat某次读取的sequence号段还有⼀串值没有⽤完，系统就停掉了，则这次读取的 sequence 号段的剩余值不会再使⽤，没了就没了，只需保证每次插⼊数据的sequence值是唯⼀的；切换到dn1数据库创建表：CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (name VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(name)) ENGINE=InnoDB;为MYCAT_SEQUENCE表插⼊数据（序列名起始值步长）：INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(name,current_value,increment) VALUES (‘GLOBAL’, 100000,100);创建相应的函数⼀：传⼊序列名，获取当前sequence的值DELIMITER $$CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(SEQ_NAME VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64) CHARSET utf8DETERMINISTICBEGINDECLARE RETVAL VARCHAR(64);SET RETVAL = "-999999999,NULL";SELECT CONCAT(CAST(CURRENT_VALUE AS CHAR), ",", CAST(INCREMENT AS CHAR)) INTO RETVAL FROM MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = SEQ_NAME;RETURN RETVAL;END$$DELIMITER ;创建相应的函数⼆：给指定sequence设定当前值（指定具体value）DELIMITER $$CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(SEQ_NAME VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS VARCHAR(64) CHARSET UTF8DETERMINISTICBEGINUPDATE MYCAT_SEQUENCESET CURRENT_VALUE = VALUEWHERE NAME = SEQ_NAME;RETURN MYCAT_SEQ_CURRVAL(SEQ_NAME);END$$DELIMITER ;创建相应的函数三：给指定sequence设定当前值（当前值=原当前值+步长）DELIMITER $$CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(SEQ_NAME VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64) CHARSET UTF8DETERMINISTICBEGINUPDATE MYCAT_SEQUENCESET CURRENT_VALUE = CURRENT_VALUE + INCREMENT WHERE NAME = SEQ_NAME;RETURN MYCAT_SEQ_CURRVAL(SEQ_NAME);END$$DELIMITER ;配置Mycat的/conf/sequence_db_conf.properties（指明所⽤的序列名，以及MYCAT_SEQUENCE表在哪个分⽚节点上）GLOBAL=dn1配置Mycat的/conf/server.xml，表⽰所⽤的全局序列⽅式为数据库⽅式<property name="sequnceHandlerType">1</property>重启MycatINSERT INTO orders(id,amount,customer_id,order_type) VALUES(next value for MYCATSEQ_GLOBAL,1000,101,102);此时在Mycat⾥select⼀下数据，可以看到插⼊的数据记录已经⾃动获取主键值3.时间戳⽅式全局序列 ID = 64 位⼆进制 42（毫秒）+ 5（机器 ID）+5(业务编码) + 12（重复累加）换算成⼗进制为 18 位数的 long 类型，每毫秒可以并发 12 位⼆进制的累加。

Mycat（水平拆分——分表取模，mycat的分片join，全局表）

Mycat（⽔平拆分——分表取模，mycat的分⽚join，全局表）相对于垂直拆分，⽔平拆分不是将表做分类，⽽是按照某个字段的某种规则来分散到多个库中。

每个表中包含⼀部分数据。

简单来说，我们可以将数据的⽔平切分理解为是按照数据⾏的切分，就是将表中的某些⾏切分到⼀个数据库，⽽别的某些⾏⼜切分到其他的数据库中。

配置分表取模1.选择要拆分的表Mysql单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到1000万条数据时就达到了瓶颈，会影响查询效率，需要进⾏⽔平拆分（分表）进⾏优化。

列如：当orders 和 orders_detail都达到600万⾏数据，需要进⾏分表优化。

2.分表字段以orders 表为列，可以根据不同字段进⾏分表编号分表字段效果1id（主键、或创建时间）查询订单注重时效，历史订单被查询的次数少，如此会形成⼀个节点访问多，⼀个节点访问少。

2customer_id(客户id)根据客户id去分，两个节点访问平均，⼀个客户的所有订单都在同⼀个节点。

3.修改配置⽂件schema.xml#为orders 表设置数据节点dn1,dn2，并指定分⽚规则mod_rule(⾃定义的名字)<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule"></table>4.修改配置⽂件rule.xml#在rule 配置⽂件⾥⾯新增分⽚规则mod_rule，并指定规则适⽤字段为customer_id#还有选择分⽚算法mod-long（对字段取模运算），customer_id对两个节点取模，根据结果分⽚#配置算法mod-long参数count为2，两个节点<tableRule name="mod_rule"><rule><columns>customer_id</columns><algorithm>mod-long</algorithm></rule></tableRule>往下找到算法的具体实现5.在数据节点dn2上建orders表6.重启mycat。

mycat 语法Mycat语法是指在Mycat数据库中使用的语法规则和命令。

Mycat 是一个开源的分布式数据库中间件，它支持MySQL、Oracle和SQLServer等数据库，并提供了负载均衡、读写分离和分布式事务等功能。

Mycat语法与MySQL语法相似，但也有一些不同之处。

下面是一些常用的Mycat语法：1. 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;2. 创建表：CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,.....);3. 插入数据：INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);4. 更新数据：UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;5. 删除数据：DELETE FROM table_nameWHERE condition;6. 查询数据：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;7. 创建视图：CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;8. 创建存储过程：CREATE PROCEDURE procedure_nameASBEGIN--code hereEND9. 创建函数：CREATE FUNCTION function_name( input_parameter1 datatype, input_parameter2datatype, ... )RETURNS output_datatypeASBEGIN--code hereEND以上是一些常用的Mycat语法，使用这些语法可以完成大部分的数据库操作。

mycat常用分片规则

mycat常用分片规则摘要：1.mycat 分片概述2.mycat 分片规则详解2.1 基于用户ID 的分片规则2.2 基于订单ID 的分片规则2.3 基于时间戳的分片规则2.4 基于地理位置的分片规则2.5 基于随机数的分片规则2.6 基于范围的分片规则正文：一、mycat 分片概述MyCAT 是一个开源的分布式关系型数据库中间件，其基于Java 语言编写，支持多数据源、分布式事务、高并发访问等特性。

在MyCAT 中，为了提高数据库的并发性能和扩展性，常采用分片技术对数据进行切分。

所谓分片，就是将原本存储在单张表中的数据，根据一定的规则切割成多个小表，分别存储在不同的数据节点中。

这样可以有效降低单个节点的压力，提高整体系统的并发处理能力。

二、mycat 分片规则详解MyCAT 支持多种分片规则，下面我们详细了解一下：2.1 基于用户ID 的分片规则该规则根据用户ID 将数据切分到不同的表中。

例如，对于订单表和订单明细表，可以根据用户ID 进行切分，使得某个用户的订单及其明细数据都存储在同一个表中。

这样，在查询某个用户的订单信息时，只需要访问一个表即可，大大提高了查询效率。

2.2 基于订单ID 的分片规则该规则根据订单ID 将数据切分到不同的表中。

这种规则适用于订单ID 作为主键的情况，例如订单表。

通过根据订单ID 进行切分，可以将数据均匀分布到不同的表中，提高并发性能。

2.3 基于时间戳的分片规则该规则根据数据产生的时间戳将数据切分到不同的表中。

例如，可以将一天内的订单数据存储在一个表中，将历史订单数据存储在另一个表中。

这样，在查询最新订单时，只需要访问当天的表即可，避免了查询历史数据时造成性能下降。

2.4 基于地理位置的分片规则该规则根据数据的地理位置信息将数据切分到不同的表中。

例如，对于存储用户地址信息的表，可以根据用户的省份、城市等信息进行切分。

这样，在查询某个地区的用户信息时，只需要访问对应的表即可，提高了查询效率。

mycat路由解析开发指南

Mycat路由解析开发指南1切换解析器配置解析器的切换修改server.xml文件中的以下内容：在<system></system>内部加入<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>druidparser为新解析器，fdbparser为原先的解析器。

2Druid解析器的优势1、性能更高。

druidparser为新解析器，该解析器单独从解析性能上比原解析器（fdbparser）快5倍以上，甚至10倍以上，sql越长，快的倍数越多。

曾经对一个长sql解析测试，能达到40倍左右。

2、支持的语法更多。

下面列举一些fdbparser不支持，但是druidparser支持的语法：（1）Insert into ….on duplicate key update…..（2）Insert into (),()…语句（3）带注释（comment）的create table语句（4）alter table … change….语句;（5）alter table … modify….语句;（6）添加索引时带索引名称的；如alter table coding_rule add unique ux_indexname (prefix);之前很多不支持的语法mycat需要使用hint来支持，现在只需要换成druidparser 就可以了。

3、编码更容易。

Druid解析出路由信息可以有两种方式：visitor方式、statement方式，其api比较方便的提取表名、条件表达式、字段列表、值列表等信息。

而且可以很容易的通过ast语法树改写sql，这对人工智能路由比较有帮助。

3路由解析流程本文采用自顶向下方式，从粗到细逐步展开路由解析流程。

MySql之Mycat和Sharding-jdbc的区别

MySql之Mycat和Sharding-jdbc的区别⼀、Mycat和Sharding-jdbc的区别1）mycat是⼀个中间件的第三⽅应⽤，sharding-jdbc是⼀个jar包2）使⽤mycat时不需要改代码，⽽使⽤sharding-jdbc时需要修改代码Mycat(proxy中间件层):Sharding-jdbc(TDDL为代表的应⽤层):⼆、Mycat分⽚join在前⾯的⽂章中，已经说过分库分表需要应对的技术难题有如下⼏个：1.）分布式全局唯⼀id2.）分⽚规则和策略3.）跨分⽚技术问题4.）跨分⽚事物问题下⾯我们来看⼀下Mycat是如何解决跨分⽚技术问题——分⽚join的1. 使⽤全局表⽅式解决跨分⽚join问题1.1 先在server.xml⾥⾯全局表⼀致性检测<property name="useGlobleTableCheck">1</property> 1.2 在schema.xml⾥⾯配置全局表<table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />全局表说明：1）全局表的插⼊、更新操作会实时在所有节点上执⾏，保持各个分⽚数据的⼀致性2）全局表的查询操作只从⼀个节点上获取3）全局表可以跟任何⼀个表进⾏join操作2. 使⽤Share Join⽅式解决跨分⽚join问题Share Join是⼀个简单的跨分⽚join，基于HBT（Human Brain Tech）的⽅式实现。

原理：解析SQL语句，拆分成单表的SQL语句执⾏，然后把各个节点的数据汇集。

⽰例：/*!mycat:catlet=io.mycat.catlets.ShareJoin*/select * from employee a, employee_detail b where a.id = b.id;说明：⽬前只⽀持两张分⽚表的Join，如果要⽀持多张表需要⾃⼰改造程序代码或者改造Mycat的源代码对应Mycat源码：io.mycat.catlets.ShareJoinio.mycat.catlets.Catletpublic class ShareJoin implements Catlet3. 使⽤ER Join⽅式解决跨分⽚join问题ER表也叫⽗⼦表，⼦表存储在哪个分⽚上依赖于⽗表的存储位置，并且和⽗表存储同⼀个分⽚上，即⼦表的记录与所关联的⽗表记录存放在同⼀个数据分⽚上，从⽽解决跨库join的问题在schema.xml⾥⾯的配置<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile"><childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id"><childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" /></childTable><childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" /></table>说明：childTable：标签⽤来声明⼦表：joinKey：声明⼦表的那个字段和⽗表关联parentKey：声明⽗表的关联主键primaryKey：⽗表⾃⾝的主键三、Mycat分页中的坑Mycat分页的⼤坑⼀定要注意：在对应的分⽚上去查询分页数据的时候是从第⼀条记录开始扫描，然后再取出对应的分页数据，如SELECT * FROM customer ORDER BY id LIMIT 1000100, 100;这个sql语句被Mycat转化后1 -> dn1{SELECT * FROM customer ORDER BY id LIMIT 0, 1000100}2 -> dn2{SELECT * FROM customer ORDER BY id LIMIT 0, 1000100}所以要在Mycat的server.xm⾥⾯开启使⽤⾮堆内存。

Mycat配置及使用详解.

Mycat配置及使⽤详解.⾸先我们来看下什么是Mycat:MyCat：开源分布式数据库中间件, 这⾥定义的很简单, 就是分布式数据库的中间件.其实Mycat 是可以时mysql进⾏集群的中间件, 我们可以对mysql来分库分表来应对⽇益增长的数据量. 每台机器只存少量数据, 数据总和是分布式的机器上数据量总和.例如我们⼀个表中有512条数据(当然实际情况可能有成千上万条数据), 那么现在我们有三台机器装有mysql数据库, 我们想将这些数据按照⼀定规则的存储在三台机器上, 那么我们设定规则:表的id%/512 取的结果按照区间分别存储在三个不同的数据库中, 但是这三个数据库⼜要统⼀的对外提供服务.那么这些分割算法以及统⼀对外提供服务是谁来提供⽀持的呢? 当然就是我们今天要讲的Mycat了.在Linux下连接Mysql:连接Linux中的mysql数据库:(这⾥我们的Linux IP为192.168.200.140)查看表结构:查看1库中的商品ID(这个已经是通过Mycatt分好的)查看1库中的商品ID(这个已经是通过Mycatt分好的)查看1库中的商品ID(这个已经是通过Mycatt分好的)启动Mycat连接Mycat:在项⽬组中设置默认连接为Mycat:(关于这⾥数据库为什么是babasport⽽不是babasport1或babasport2等, 后⾯会说明)Mycat的配置:1, ⽤户名及密码设置:server.xml:2, 逻辑库中的定义表:schema.xml:这⾥需要说⼀下, 因为bbs_color和bbs_brand表中的数据很少, 所以这⾥不需要分库分表, 直接设置成全局表就⾏, 也就是这两个表中的数据在1,2,3 库中都是⼀样的.还有就是childTable, 我们拿bbs_product和bbs_sku来说, 因为商品product和库存bbs_sku是⼀对多的关系, 那么我们就希望商品id为1 的商品所对应的库存都是在同⼀个库中的, 这样查询的话就不⽤跨库了.同样这⾥还有⼀个属性是rule="sharding-by-pattern", 那么接下来我们就要看下这⾥设定的规则了.因为上⾯的schema标签中有定义的那么为babasport, ⽽且dataNode节点⼜分别指向dn1, dn2, dn3, 所以这⾥就可以做到对应了.我们在项⽬连接的时候直接是连接babasport的.3, 查看分⽚规则: rule.xml这⾥指定算法为sharding-by-pattern.查看算法sharding-by-pattern, 这⾥指定算法存储在partition-pattern.txt这⾥是通过PartitionByPattern这个类来实现的, 这⾥是对512进⾏取模, 如果取模过程中出现异常, 那么就放到3库(0,1,2)中进⾏存储.查看算法指定⽂件:这⾥就可以⼀⽬了然的查看到 0-127 是放在1库中, 128-255 是放在2库中, 256-512 是放在3库中.同样Mycat还⽀持动态扩容, 当我们的数据量越来越⼤时我们还可以加机器来分担压⼒, Mycat可以动态的取扩容. 这⾥就不再讲具体的实现原理了.关于Mycat的内容就说到这⾥, 更深层次的东西⼤家可以继续查阅相关资料, 我这⾥只是做⼀个介绍和⼊门.。

MyCat配置详解

MyCat配置详解MyCat配置1. server.xml配置Server.xml保存了mycat需要的所有的系统配置信息，代码映射为SystemConfig类。

标签主要有三个：system,user,firewarll1.1 user标签1.1.1 property标签<user name="test"> <property name="password">password</property><property name="schemas">TESTDB</property>⽰例说明test⽤户密码是testdb1, db2可访问的schema有db1,db2true是否只读11111连接上限，降级权值0是否对密码加密默认 0 否如需要开启配置 1，1.1.2 privileges标签对⽤户的 schema以及表进⾏精细化的DML权限控制。

<privileges check="false">check表⽰是否开启DML权限检查。

默认是关闭。

dml顺序说明iinsert,update,select,delete<schema name="db1" dml="0110" ><table name="tb01" dml="0000"></table><table name="tb02" dml="1111"></table></schema>db1的权限是update,select。

mycat2建立数据库语法

mycat2建立数据库语法Mycat2是一个开源的分布式数据库中间件，它可以将多个数据库服务器组合成一个逻辑上的数据库集群，提供高可用性和负载均衡的功能。

在使用Mycat2建立数据库时，我们需要掌握一些基本的语法。

首先，我们需要在Mycat2的配置文件中定义数据库集群的基本信息。

配置文件一般为mycat.yml，其中包含了数据库服务器的连接信息、分片规则、读写分离策略等。

在配置文件中，我们需要定义数据库服务器的地址、端口号、用户名和密码等信息，以便Mycat2能够正确连接到数据库服务器。

接下来，我们需要定义逻辑数据库和逻辑表。

逻辑数据库是由多个物理数据库组成的，而逻辑表是由多个物理表组成的。

在Mycat2中，我们可以通过配置文件来定义逻辑数据库和逻辑表的映射关系。

例如，我们可以将两个物理数据库的表映射为一个逻辑表，或者将一个物理表映射为多个逻辑表。

在定义完逻辑数据库和逻辑表之后，我们可以使用SQL语句来创建和管理数据库。

Mycat2支持大部分标准的SQL语法，包括创建数据库、创建表、插入数据、更新数据、删除数据等操作。

例如，我们可以使用以下语句来创建一个数据库：CREATE DATABASE mydb;然后，我们可以使用以下语句来创建一个表：CREATE TABLE mytable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50));接着，我们可以使用以下语句来插入数据：INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, 'John');除了标准的SQL语法之外，Mycat2还提供了一些特殊的语法来支持分片和读写分离功能。

例如，我们可以使用以下语句来定义分片规则：CREATE SHARDING RULE myrule (TABLE mytableCOLUMN idALGORITHM MOD);这样，Mycat2会根据id的值来将数据分散到不同的物理数据库中。

mycat sql解析

mycat sql解析MycatSQL解析是指在Mycat数据库中，对SQL语句进行解析并转换成对应的内部操作指令的过程。

这个过程包括对SQL语句进行语法分析、语义分析和逻辑优化，并将最终的指令传递给底层的数据库服务进行执行。

在Mycat中，SQL解析是一个非常重要的环节，它直接影响到Mycat数据库的性能和效率。

Mycat会根据不同的SQL语句类型，采用不同的解析和优化方式，以提高SQL执行的效率和速度。

在Mycat中，SQL解析包括以下几个步骤：1. SQL语法分析：Mycat会对SQL语句进行语法分析，判断是否符合SQL语法规范。

如果SQL语句不符合规范，则Mycat会报错提示用户。

2. SQL语义分析：Mycat会对SQL语句进行语义分析，判断SQL 语句中的各个元素之间的关系，确定SQL语句的含义。

在这个过程中，Mycat会判断表名、列名、函数名、操作符等是否正确，以及是否存在歧义等问题。

3. SQL逻辑优化：Mycat会对SQL语句进行逻辑优化，以提高SQL执行的效率和速度。

这个过程包括对SQL语句进行查询重写、谓词下推、关联子查询转换、Join顺序优化等操作，以减少查询的I/O 操作和CPU负载。

4. SQL转换为内部指令：最后，Mycat会将SQL语句转换为对应的内部指令，这些指令会被传递给底层的数据库服务进行执行。

在这个过程中，Mycat会根据SQL语句类型的不同，采用不同的指令生成策略，以提高SQL执行的效率和速度。

总之，Mycat SQL解析是Mycat数据库中非常重要的一个环节，它决定了Mycat的执行效率和速度。

因此，在使用Mycat时，需要注重SQL语句的编写和优化，以提高Mycat数据库的性能和效率。

一、Mycat实战---为什么要用mycat

⼀、Mycat实战---为什么要⽤mycat系列导航本篇博客开始给⼤家介绍⼀下mycat，个⼈感觉这个东西⾮常不错填补了关系型数据库分布式部署领域的⼀个空⽩。

后续将围绕mycat他能⼲什么？mycat是什么？怎么⽤？来介绍mycat，当然重点是怎么⽤，这将伴随⼀系列的样例来给⼤家介绍。

怎么⽤将围绕以下⼏点来逐步给⼤家讲解1、mycat的安装2、mycat的实验数据3、mycat垂直分布及全局表实验4、mycat⽔平分布实验5、mycat全局ID⾃增实验6、mycatER分⽚表实验序：所有介绍的内容都是参考Mycat权威指南和⼀个视频教程内容，然后亲⾃动⼿验证过得，⾮常感谢视频的录制者能够分享，我也继承分享精神继续分享给⼤家，有什么建议欢迎⼤家⼀起讨论。

博客中的⽂字描述都是我个⼈的体会肯定会有不全⾯的地⽅甚⾄不对的地⽅，希望⼤家指正。

⼀、⾸先说mycat能⼲什么?答案：他能够将mysql数据组成⼀个分布式的集群，可以把物理上多个独⽴的mysql数据库，搞成⼀个逻辑上的整体，使开发者感受不到的物理上的独⽴。

这些物理上独⽴的mysql数据库按照配置不同各⾃完成各⾃的⼯作。

⼆、为什么要介绍mycat？这些年随着互联⽹、物联⽹的发展产⽣了⼤量的数据，伴随⽽⽣的涌现出⼀批新型的nosql数据库⽐如mongodb、redis还有消息队列kafka、这些新型的nosql数据库和消息队列，发展⾮常快以更快的读写速度、⾼可⽤的架构设计⽽抢占了传统关系型数据库的⼀些市场份额。

但我认为传统数据库的优势是⽆法撼动的，MongoDB读写是快你让他关联查询试试。

总之各有各的优势不同的业务场景找到最适合的技术⽅案就ok。

mongodb、redis、kafka这些都可以搞成集群甚⾄搞成分⽚来提整体的性能并且实现了⾼可⽤。

但是咱们传统的关系型数据库貌似没有这样的能⼒。

阿⾥巴巴修改了mysql的源码搞成了mysql的集群⽽替代了昂贵的oracle，但我们并没有能⽅便的使⽤该项技术，起码我没有在⽹上找到我想要的东西。

mycat的使用

mycat的使用
Mycat是一款开源的分布式数据库中间件，可以用于MySQL、MariaDB、Oracle等关系型数据库。

它提供了数据分片、读写分离、负载均衡、高可用等功能。

Mycat的使用可以大大提高数据库的性能和可用性。

它可以将数据分片存储在不同的节点上，从而提高数据的读写速度和并发能力。

同时，它可以将读操作和写操作分配到不同的节点上，从而实现读写分离，减轻数据库的负担。

此外，Mycat还支持主从同步和自动故障转移，保证数据库的高可用性。

要使用Mycat，需要进行以下步骤：
1. 下载Mycat并解压缩到任意目录。

2. 修改Mycat的配置文件，包括server.xml、schema.xml、rule.xml等，配置数据源、分片规则、读写分离等。

3. 启动Mycat的管理端口，通过管理端口管理Mycat的运行状态和配置。

4. 将应用程序的连接信息指向Mycat，从而实现对数据库的访问。

需要注意的是，Mycat需要对应用程序进行一定的改造，包括修改连接字符串、使用Mycat提供的SQL语法等。

此外，Mycat还有一些限制和不足之处，需要根据具体情况进行权衡和选择。

总之，Mycat是一款非常有用的数据库中间件，可以大大提高数据库的性能和可用性。

使用Mycat需要一定的技术水平和实践经验，
但只要按照要求进行配置和使用，就可以获得显著的效果。

Mycat（垂直拆分——分库）

Mycat（垂直拆分——分库）如何划分表问题：在两台主机上的两个数据库中的表，能否关联查询？不可以关联查询分库的原则：有紧密关联关系的表应该在⼀个库⾥⾯，相互没有关联关系的表可以分到不同的库⾥⾯#客户表CREATE TABLE customer(id INT AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(200),PRIMARY KEY(id));#订单表CREATE TABLE orders(id INT AUTO_INCREMENT,order_type INT,customer_id INT,amount DECIMAL(10,2),PRIMARY KEY(id));#订单详情表CREATE TABLE orders_detail(id INT AUTO_INCREMENT,detail VARCHAR(200),order_id INT,PRIMARY KEY(id));#订单状态字典表CREATE TABLE dict_order_type(id INT AUTO_INCREMENT,order_type VARCHAR(200),PRIMARY KEY(id));已上四个表如何拆分？客户表分在⼀个数据库，其他三张表都需要关联查询，分在⼀个别的数据库。

配置分库1.修改schena配置⽂件<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"><table name="customer" dataNode="dn2"></table> //默认是dn1这⾥是将customer分到dn2上</schema><dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="orders" /><dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="orders" /><dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="172.17.0.2:3306" user="root" password="123"></writeHost></dataHost><dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="172.17.0.3:3306" user="root" password="123"></writeHost></dataHost></mycat:schema>2.新增两个空⽩库分库操作不是在原来的⽼数据库上进⾏操作，需要准备两个数据库。

mycat 自定义规则 -回复

mycat 自定义规则-回复我的猫自定义规则人们常说猫是自由的动物，对于猫主人而言，如何与猫建立一种和谐的关系成了一门学问。

我是一位猫奴，我的猫虽然是我带回家的，但它总是在自己的世界里跳来跳去。

然而，我发现，只要我们遵守一些自定义的规则，就能够建立起一种默契的互动。

下面，我将和大家分享我和我的猫之间的这些规则。

首先，尊重猫的领地。

猫是很看重自己领地的动物，如果我们随便进入它们的领地，它们会感到不安和恐惧。

所以，我们家里的某些地方是属于我的猫的。

我会把它的窝摆放在一个比较私密的地方，如书房里或者卧室的角落里。

同时，我也给它准备了一些猫砂盆和猫抓板，让它能够方便地解决生理和心理需求。

其次，提供有趣的玩具和适当的活动。

猫是喜欢玩耍的动物，无论是小猫还是成年猫，他们都需要适当的活动来消耗能量。

为了满足它的这种需求，我在家里放置了一些猫玩具，如小球、羽毛棒等等，它可以自由地玩耍。

此外，我也会给它提供适当的活动，比如与它互动，并适时地给它梳毛、洗澡等。

再次，为猫提供合适的食物和水源。

猫是食肉动物，所以它们需要食用富含蛋白质的食物。

我会给我的猫选择一些高品质的猫粮，并且定期更换口味，以满足它对于食物的新鲜感。

此外，我也会确保它有充足的水源，定期更换水，以保持水的新鲜程度。

最后，建立我们之间的沟通方式。

猫是很神秘的动物，虽然它们不会像狗一样表达自己的需求，但是它们也有它们的方式来与我们沟通。

我通过观察猫的行为和肢体语言来了解它的需求，比如它会用尾巴来表达自己的情绪，当它的尾巴竖起来的时候，代表着它的兴奋和好奇。

当它抖动尾巴时，它可能是在表达不满或者警惕。

当我明白了这些，我就能更好地与它沟通，满足它的需求。

总之，以我的猫的自定义规则为主题，我们可以看出，与猫建立一种和谐的关系并不是一件难事，只要我们尊重它们的需求和个性，提供有趣的活动和适当的食物，我们就能够与它们建立起友好而默契的互动。

通过遵守这些规则，我们可以更好地理解猫的行为和需求，从而建立起猫主人之间真正的默契。

Mycat分片规则详解--取模分片

Mycat分⽚规则详解--取模分⽚
实现⽅式：切分规则根据配置中输⼊的数值n。

此种分⽚规则将数据分成n份（通常dn节点也为n），从⽽将数据均匀的分布于各节点上。

优点：这种策略可以很好的分散数据库写的压⼒。

⽐较适合于单点查询的情景
缺点：不⽅便扩展；出现了范围查询，就需要MyCAT去合并结果，当数据量偏⾼的时候，这种跨库查询+合并结果消耗的时间有可能会增加很多，尤其是还出现了order by的时候
配置⽰例：
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">

<property name="count">3</property>
</function>
相关属性：
count：表⽰需要取模的最⼤值，将数据分成该配置的切⽚。