光伏系统成本算法
光伏电站生产指标定义及计算方法
次
不需立即停运,但需在6h以内停运的状态。第3类非计划停运:机组可延迟至6h以后,但需在72h以内停运的状态。第4类非计划停运:
机组可延迟至72h以后,但需在下次计划停运前停运的状态。第5类非计划停运:计划停运的机组因故超过计划停运期限的延长停运状态
。
h
机组处于非计划停运状态的小时数。
指机组或辅助设备处于计划检修期内的状态(包括进行检查、试验
31
强迫停运小时
32 等效可用系数
33 等效强迫停运率
34 等效机组降出力系数
指设备处于不可用而又不是计划停运的状态。根据《发电设备可靠性评价规程》(DLT 793-2012),对于机组,根据停运的紧迫程度
分为以下5类:第1类非计划停运:机组需立即停运或被迫不能按规定立即投入运行的状态(如启动失败)。第2类非计划停运:机组虽
单台机组UDF
降低出力等效停运小时
统计期间小时
100%
EUNDH PH
100%
全厂机组运行小时
单机运行小时 单机容量
全厂机组容量
全厂机组可用小时
单机可用小时 单机容量 全厂机组容量
全厂可调小时(小时)
单机可调小时小时 单机可调容量千瓦 全厂发电设备容量千瓦
可靠性指标
26 可靠性指标
27
非计划停运次数 非计划停运时间
28
计划停运次数
29
计划停运时间
30
降低出力等效停运小 时
光伏电站与电网关口表计计量的光伏电站向电网输送的电能。
上网电量=∑电厂并网处关口计量点电能表抄见电量。
发电厂为发电、供热生产需要向电网或其它发电企业购入的电量。 光伏电站购网电量=关口表倒送总有功电量+厂备变电量
一种光伏系统的变步长MPPT算法
算法 , 但效率十分低 , 这在很多大系统中是不可容忍 的。 目前的改进算法通常是以上几种基础算法 的演
变。主流变步长算法主要是通过在算法 中引入 比例因子 , 通过 比例因子 的改变而确定步长 。而确定 比 例 因子的算法通常包括神经网路法 、 斜率法和差值法 ] 。 本文 以光伏面板模型和D C升压电路模型为基础 , 给出一种 由固定 电压法和变步长 P & O算法相结合
V b l _ 3 7 NO . 1 F e b . 2 01 4
一
种光伏 系统 的变步长 MP P T算法
李峰 毅
( 鞍山市宏 源 自动化工程有限公司 , 辽宁 鞍山 ・ 1 1 4 0 4 4 )
摘 要 : 具体分析 了目前太阳能P V电池面板主流的P & O算法, 提 出了一种新型改进型P & O算法, 有效的结合
关键 词 : 光伏发电; P &O 算法; 变步长; 最大功率点追踪改良算法
中图分 类号 : T K 5 1 3 . 4 文献标 识码 : A 文章编 号 : 1 6 7 4 . 1 0 4 8 ( 2 0 1 4 ) 0 1 。 0 0 4 3 . 0 6
近年来 , 人类对清洁无污染生活环境诉求逐步提高 , 许多低污染无污染 的可持续性能源逐渐得到了 重视和快速的发展n 。光伏能源和风能都是 目前公认的适合大批量开发 的清洁新能源。由于随时变化的 光强度对光伏 系统输 出功率有着极大的影响力 , 所 以最大功率输出点的追踪捕捉成为掌握光伏发电系统
第3 7 卷 第1 期
2 0 1 4 年2 月
辽 宁 科 技 大 学 学 报
J o u na r l o f Un i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y L i a o n i n g
不同场景下,光伏 风机储能 柴发运行策略 调度算法
不同场景下,光伏风机储能柴发运行策略调度算法不同场景下能源系统的运行策略和调度算法一直是能源领域的研究热点之一。
在当今的能源转型背景下,光伏、风机和储能系统作为可再生能源以其清洁、高效的特点逐渐受到人们的关注。
而柴油发电作为传统的发电方式,在一些特定场景下仍然有其不可替代的地位。
本文将从不同场景下光伏、风机、储能和柴油发电的运行策略和调度算法进行全面评估,并探讨其在能源系统中的作用和发展前景。
1. 光伏发电系统光伏发电作为一种清洁能源,受到了广泛的关注。
在不同场景下,光伏发电系统的运行策略和调度算法也有所不同。
在微电网中,如何最大限度地利用光伏发电系统的电力输出,减少对传统电网的依赖,成为了研究的热点。
而在大型光伏电站中,如何降低发电成本、提高发电效率,也是运行策略和调度算法需要解决的问题之一。
2. 风机发电系统类似于光伏发电系统,风机发电系统也是一种常见的可再生能源发电方式。
不同场景下的风机发电系统在运行策略和调度算法上也有所区别。
在风力资源充足的地区,如何合理利用风机发电系统的发电量,将成为运行策略和调度算法的研究重点。
而在风力资源较为匮乏的地区,如何结合其他能源形式,实现风机发电系统的优化运行,也是需要探讨的问题。
3. 储能系统随着电力系统对储能需求的增加,储能技术作为一种能量调节技术,正在逐渐成为能源系统中不可或缺的一部分。
在光伏和风机发电系统中,储能技术的运用可以有效地提高发电系统的稳定性和可靠性。
而在柴油发电系统中,储能技术的引入可以减少对传统燃料的依赖,降低发电成本。
在不同场景下,储能系统的运行策略和调度算法也需要与光伏、风机等发电系统相匹配,以实现整个能源系统的优化运行。
4. 柴油发电系统虽然光伏、风机等可再生能源在能源领域中的地位不断提高,但在某些特定场景下,柴油发电系统仍然有其独特的优势。
例如在偏远地区和应急状态下,柴油发电系统的可靠性和灵活性是不可替代的。
如何通过运行策略和调度算法,提高柴油发电系统的能效和降低排放,仍然值得研究。
光伏并网发电系统MPPT算法研究
漏 电的分流 电阻 。负 荷 电阻 尺 上 流过的 电流为 , ,
则用公式 表 示 的太 阳能 电池 发 电状 态 的 电流 方 程
式 为
I = D一 D L , ,— ^ () 1
本 文在分析 光伏 电池特 性 的基 础 上 , 常 用最 对
大功率 点跟踪算 法进 行 了研 究 , 提 出 了逐 次 逼 近 并 法算法 。
() 3
第 一 作 者 简 介 : 宝 忠 ( 96 ) 江 苏 太 仓 人 , 级 工 程 师 、 教 王 15一 , 高 副
授 , 究方向: 研 工业 自动化 控 制 系 统 。
式 ( ) , 为与 P 3 中 、 N结材 料特性 有关 的系数 ; 为 波兹 曼常数 ; 绝对温 度 ; 考虑 P T为 R为 N结 漏 电的 分流 电阻 ; 电荷 电量 。 q为
逐 次逼 近 法
仿 真
巾图法分类号 T 6 5 M 1;
文献标志码
A
能源短 缺 和 生 态 危 机 等 问题 已成 为 世 界 各 国
能 的半 导体 光 电器 件 , 有 光 Βιβλιοθήκη 的 情 况 下 , 阳能 在 太
发展 面临 的重 大 问题 。因 此 , 多 国家不 仅制 定 了 许 相关法 规推动新 能源 的发展 , 从 各方 面 加大 对 新 更 能源 的支 持力 度 。其 中光 伏 发 电技术 以其 独 特 的
和应用过 程 中 , 由于光 伏 电池 输 出功 率 易受 环 境 因
素( 照 、 光 温度 等 ) 响 , 一定 的环 境 因素 条件 下 , 影 在 光伏 电池输 出功 率 和 输 出 电 压之 间具 有 非 线 性 的 关系 , 并且 最 大 功 率 点 唯 一 。最 大 功率 点 跟踪 , 就
风电光伏发电项目度电成本解读
风电光伏发电项目度电成本解读
度电成本可作为作为评价一个项目效益的重要指标,我主要为大家整理一下度电成本的定义以及常用算法。
一、度电成本的定义
风电/光伏发电的度电成本是指项目单位上网电量所发生的综合成本,主要包括项目的投资成本、运行维护成本和财务费用。
①投资成本:由项目开发、建设期间的资本投入所形成的成本,主要包括:设备购置费用、建筑工程费用、安装工程费用、土地征用费等其他费用及项目建设期利息。
② 运行维护成本:是在项目运营寿命期内为保证设备正常运行所发生的维护成本,主要包括:修理费、材料费、保险费、其他费、人工工资及福利等。
③ 财务费用:是由项目建设期间发生的长期贷款以及项目运营期内发生的流淌资金贷款所形成的利息成本,主要包括长期和短期贷款利息,与项目的贷款偿还期限以及利率凹凸亲密相关。
二、度电成本的计算
①动态算法:
在度量风力发电机组的经济效益时,一般以单位能量成本( cost of energy ,COE),即度电成本,作为评价指标。
顾名思义,机组的度电成本即为机组总成本与年发电量之比。
其中:I为项目初始投资,
R为等额资金回收系数,
C_(OM)为年运行维护费用,
P_AE为机组的年发电量。
②静态算法:
发电成本=折旧费+修理费+职工工资及福利+保险费+材料费+摊销费+利息支出+其他费用
度电成本=发电成本/发电量。
光伏发电中的逆变器控制算法
光伏发电中的逆变器控制算法光伏发电是一种使用太阳能将光能转化为电能的技术。
逆变器是光伏发电系统中的重要组成部分,它将直流电转化为交流电。
逆变器控制算法是光伏发电系统中的关键技术之一,它在确保光伏发电系统正常运行的同时,最大限度地提高光伏发电系统的效率和稳定性。
本文将介绍光伏发电中的逆变器控制算法。
一、逆变器控制算法简介逆变器控制算法是指逆变器对直流电进行升压转换并将其转化为交流电的过程中所使用的控制算法。
逆变器控制算法主要分为两种类型:1、PWM控制PWM控制通过控制逆变器输出的脉冲宽度和频率来实现输出电压和频率的控制。
PWM控制器通常会与一个高速开关元件(例如MOSFET)结合使用,用于控制交流电输出电压和频率。
2、MPPT控制MPPT(最大功率点跟踪)控制通过控制逆变器输入电压和电流的关系来实现电能转化的最大效率。
MPPT控制器通常采用基于微处理器的算法,能够在不同的天气条件下实现最大的功率输出。
二、逆变器控制算法的优化逆变器控制算法的优化需要考虑以下因素:1、输出电压稳定性输出电压稳定性是逆变器控制算法中最关键的因素之一。
为了确保输出电压的稳定性,逆变器需要实时监测其输出电压,并根据监测到的数据来调整其输出。
逆变器控制算法中常用的两种调整方法是PID控制和模糊控制。
2、电流输出电流输出是逆变器控制算法中的另一个关键因素。
为了确保电流输出的稳定性,逆变器需要实时监测其电流输出,并根据监测到的数据来进行调整。
逆变器控制算法中常用的一种调整方法是命令控制方法。
3、功率点跟踪功率点跟踪是逆变器控制算法中的关键技术之一。
为了实现最大的功率输出,逆变器需要实时监测太阳能电池板的输出功率,并根据监测到的数据来进行调整。
目前,逆变器控制算法中常用的一种调整方法是基于模型预测控制的MPPT算法。
三、逆变器控制算法的应用逆变器控制算法在光伏发电系统中的应用主要表现在以下三个方面:1、提高系统效率逆变器控制算法可以通过最大功率点跟踪技术来提高光伏发电系统的效率。
光伏电池工程用数学模型研究
光伏电池工程用数学模型研究随着可再生能源的日益重视和广泛应用,光伏电池作为一种重要的可再生能源转换设备,其研究和发展具有重要意义。
为了准确模拟光伏电池的性能和行为,需要建立有效的数学模型。
MATLAB是一种强大的数学计算和仿真软件,为光伏电池建模提供了便利。
光伏电池的通用数学模型可以根据物理原理和电路拓扑结构建立。
在物理原理方面,光伏电池利用半导体材料的光电效应将光能转化为电能。
这个过程可以表示为:$P_{in} = P_{out} + P_{loss}$,其中$P_{in}$为输入光功率,$P_{out}$为输出电功率,$P_{loss}$为损失功率。
在此基础上,根据能量守恒定律和半导体方程,可以建立光伏电池的数学模型。
在电路拓扑结构方面,光伏电池可以等效为电压源和电阻抗的组合。
其中,电压源表示光伏电池的开路电压$V_{OC}$,电阻抗表示光伏电池的内阻$R_{s}$。
根据电路原理,可以列出光伏电池的通用数学模型:$V_{OC} = V_{mp} + I_{mp}R_{s}$其中,$V_{mp}$为最大功率点电压,$I_{mp}$为最大功率点电流。
对于一个给定的光伏电池,其$V_{OC}$、$R_{s}$、$V_{mp}$和$I_{mp}$均为工作温度和光照强度等外部参数的函数。
利用MATLAB进行光伏电池建模时,可以根据上述数学模型编写程序代码。
根据物理原理和电路拓扑结构建立数学模型函数,然后使用MATLAB的仿真计算功能对函数进行求解和分析。
例如,可以使用MATLAB的优化工具箱对光伏电池的最大功率点进行寻址和控制,提高系统的效率和稳定性。
MATLAB还可以方便地绘制各种图表和图形来可视化结果,帮助人们更好地理解光伏电池的性能和行为。
基于MATLAB的光伏电池通用数学模型可以有效地模拟光伏电池的性能和行为,为光伏电池的研究和发展提供了有力支持。
光伏电池作为一种清洁、可再生的能源转换设备,已日益受到人们的。
光伏系统中的MPPT算法研究
光伏系统中的MPPT算法研究本文提出了恒定电压法与变步长的滞环比较法相结合的MPPT新算法。
该算法有效地克服了传统MPPT算法中存在的振荡和误判现象,同时兼顾到跟踪速度和精度的要求。
标签:MPPT;恒定电压法;滞环比较法;Matlab/Similink0 引言本文根据光伏电池输出特性与光照度和温度的关系,建立了基于Boost电路的MPPT仿真模型,在分析恒定电压法和常规扰动观察法的优缺点基础上,对扰动观察法进行了改进,提出了一种将恒定电压法发和变步长滞环比较法相结合的MPPT控制新算法。
2 MPPT算法的提出2.1 恒定电压法根据1.2中的P-U特性曲线,在辐射度大于一定值并且温度变化不大时,光伏电池的输出P-U曲线上的最大功率点几乎分布于一条垂直直线的两侧附近。
因此,若能将光伏电池输出电压控制在其最大功率点附近的某一定电压处,光伏电池将获得近似的最大功率输出,这种MPPT控制称为恒定电压法[1-2]。
由上所述,可以认为光伏阵列的最大功率点电压近似为恒定电压,即:(1)其中,系数k的取值取决于光伏电池的特性,一般k的取值大约在0.8左右。
恒定电压法是一种开环的MPPT算法,其控制简单迅速,但由于其忽略了温度对光伏电池输出电压的影响,因此温差越大,恒电压跟踪法跟踪最大功率点的误差也就越大。
2.2 变步长的滞环比较法扰动观察法是采用两点进行比较,即现在的工作点与扰动前的工作点进行比较,根据功率的变化方向决定电压的扰动方向,除造成较多的扰动损失外,还可能出现误判。
变步长的滞环比较法可在日照强度快速变化时不跟随移动工作点,而是等到日照强度比较稳定后再跟踪到最大功率点,减少了扰动损失[3]。
变步长滞环比较法的基本工作原理为:假设A点为当前工作点且未发生误判,以A点为中心,左右各取一点形成滞环,依据判定的扰动方向扰动至B点,再反向两个步长扰动至C点,如果C、A、B的功率测量值依次为、、,三点的电压为、、,且满足:、。
工商业屋顶分布式光伏电站的发电量、成本、收益计算方法详解
工商业屋顶分布式光伏电站的发电量、成本、
收益计算方法详解
工商业屋顶分布式光伏电站是指在工商业建筑的屋顶上安装太阳能光
伏发电设备,利用太阳能光辐射将光能转化为电能,以供工商业建筑
使用,同时也可以将多余的电能并入电网进行售卖。
下面详细介绍工
商业屋顶分布式光伏电站的发电量、成本和收益的计算方法。
发电量计算方法:
1. 确定光伏系统的装机容量(单位:千瓦)。
2. 根据太阳辐射数据和光伏组件的发电效率,计算每年的发电量(单位:千瓦时)。
3. 发电量的计算公式为:发电量 = 装机容量× 太阳辐射数据×
光伏组件的发电效率。
成本计算方法:
1. 确定光伏系统的建设投资成本,包括光伏组件、支架、逆变器、安
装费用等。
2. 根据光伏系统的寿命周期和运维成本,计算每年的运维费用。
3. 成本的计算公式为:成本 = 建设投资成本 + 年运维费用。
收益计算方法:
1. 根据电力政策,确定每年出售给电网的电价。
2. 根据发电量和电价,计算每年的电费收入。
3. 根据政府给予的补贴政策,计算每年的补贴收入。
4. 收益的计算公式为:收益 = 电费收入 + 补贴收入 - 年运维费用。
需要注意的是,发电量、成本和收益的计算方法都需要考虑影响因素
的准确性和可靠性,如太阳辐射数据的来源和精确度、光伏组件的发
电效率等。
此外,还需考虑政策调整、用电需求变化等因素对发电量、成本和收益的影响。
因此,在实际应用中,可以借助专业的光伏发电
系统设计软件进行模拟和计算,以获得更准确的结果。
(完整word版)光伏并网系统中MPPT常用算法及控制策略
光伏并网系统中MPPT常用算法及控制策略1.1 光伏阵列的电气特性讨论光伏并网系统的控制策略,就必须首先要清楚光伏阵列的V-I,P-V特性,进而提出合理的控制解决方案。
1.1.1 光伏电池的等效模型图1 光伏电池的等效模型图1是光伏电池(Solar Cell)等效模型。
它由理想电流源Is、反向并联二极管D、串联电阻R s和并联电阻R sh构成。
其中Is的值等于电池的短路电流,其大小反映了光伏电池所处环境的日照强度。
日照越强,Is越大;反之越小。
下式是光伏电池的I— V特性关系方程。
理想情况下Rs,可近似为零,Rsh近似为无穷大,则上式可简化为式中,I为工作电流,I o为反向饱和电流,V为电池的输出电压,其余皆为常数。
这样,光伏电池的输出功率为:这表明光伏电池的输出功率是日照强度和温度的非线性函数,但是和电流和电压时一种比例关系。
1.1.2 光伏电池特性1、光伏器件输出特性为了更好的理解光伏电池的特性,根据上面的结论,光伏电池的非线性函数关系绘制出其在日照不同、结温相同和日照相同、结温不同情况下的光伏电池I—V、P—V特性曲线,如图2、3所示。
(1).电池结温不变,日照变化:图2 光照强度不同情况下I—V、P—V特性曲线图2为光伏电池结温不变、日照强度变化情况下的一组I—V和P—V特性曲线,从图中可以得出以下结论:①光伏电池的短路电流随光照强度增强而变大,两者近似为比例关系;光伏电池的开路电压在各种日照条件下变化不大;②光伏电池的最大输出功率随光照强度增强而变大,且在同一日照环境下有唯一的最大输出功率点。
在最大功率点左侧,输出功率随电池端电压上升呈近似线性上升趋势;到达最大功率点后,输出功率开始快速下降,且下降速度远大于上升速度;③如图2(a)所示:在虚线A的左侧,光伏电池的特性近似为电流源,右侧近似为电压源。
虚线A对应最大功率点时光伏电池的工作电流,约为电池短路电流的90%;④如图2(b)所示:结温一定的情况下,光伏电池最大功率点对应的输出电压值基本不变。
光伏发电系统MPPT控制算法的研究
光伏发电系统MPPT控制算法的研究摘要:社会和科学技术的快速发展离不开能源,传统能源(如石油、煤炭等)已经不能满足人类日益增长的物质需要,急需寻求新型的可再生绿色能源来弥补或者代替传统能源。
太阳能是一种新兴的可再生绿色能源,太阳能光伏发电系统是一种以太阳能为主要能源的新型发电系统,此系统可以与电网系统直接连接并网运行,但是其输出特性不仅与负载有关,而且还受外部环境的影响。
因此,为了提高光伏系统的光电转换效率,对太阳能光伏最大功率点跟踪控制技术(MPPT)进行研究是非常重要的。
本文着重分析目前常用的几种MPPT控制算法。
关键词:光伏发电;MPPT;输出特性;电导增量法;扰动观察法;引言:在正常工作情况下,随着光强、温度、天气等外界环境参数变化,光伏电池的输出特性也会随之变化,呈现出非线性特征。
为了充分发挥光伏电池的效用,希望光伏电池能够总是工作在最大功率点附近。
理论上,根据电路原理,当光伏电池的输出阻抗和负载阻抗相等时,光伏电池的输出功率最大,可见光伏电池的MPPT过程实际上就是基于光伏电池输出阻抗和负载阻抗等值匹配的过程。
由于光伏电池的输出阻抗受环境因素的影响,因此如果能通过控制方法实现对负载阻抗的实时调节,并使其跟踪光伏电池的输出阻抗,就可以实现光伏电池的MPPT控制。
一、光伏电池工作原理光伏电池是一种将太阳能转换成电能的光电器件,一般由半导体材料构成,如:单晶硅,多晶硅,非晶硅,砷化镓,硒铟铜等。
它们的发电原理基本相同,均是以PN 结的光伏效应作为理论机理。
当光照射在半导体PN结上时,一部分太阳光被光伏电池所吸收,在半导体中将会激发出价电子,产生大量的光生电子-空穴对,这被称为内光电效应。
半导体中电子-空穴对在内电场的作用下,光生电子往半导体的 N区靠拢,空穴往半导体的P 区靠拢,这样就在半导体器件两端产生一个由P 区指向N 区的电场,该电场的方向和内电场的方向相反,所以将会抵消掉一部分,余下的电场使半导体材料的P 区带正电,N区带负电,这样就在半导体上产生电动势,这种现象就称为光生伏特效应,简称光伏效应。
光伏理论发电功率及受阻电量计算方法
.光伏理论发电功率及受阻电量计算方法————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:光伏理论发电功率及受阻电量计算方法第一章总则第一条为进一步完善电网实时平衡能力监视功能,规范日内市场环境下光伏理论发电功率及受阻电量等指标的统计分析,依据《光伏发电站太阳能资源实时监测技术要求》(GB/T 30153-2013)、《光伏发电功率预测气象要素监测技术规范》(Q/GDW 1996-2013)的有关要求,制定本方法。
第二条本方法所称的光伏电站,是指按照公共电站要求已签订《并网调度协议》、集中并入电网的光伏发电站,不包括分布式光伏发电系统。
第三条本方法适用于国家电网公司各级电力调度机构和调管范围内并网光伏电站开展理论发电功率及受阻电量统计计算工作。
第二章术语和定义第四条光伏电站发电功率指标包括理论发电功率和可用发电功率。
光伏电站理论发电功率指在当前光资源情况下站内所有逆变器均可正常运行时能够发出的功率,其积分电量为光伏电站理论发电量;光伏电站可用发电功率指考虑站内设备故障、缺陷或检修等原因引起受阻后能够发出的功率,其积分电量为光伏电站可用发电量。
第五条光伏电站受阻电力分为站内受阻电力和站外受阻电力两部分:站内受阻电力指光伏电站理论发电功率与可用发电功率之差,其积分电量为站内受阻电量;站外受阻电力指光伏电站可用发电功率与实发功率之差,其积分电量为站外受阻电量。
第六条全网理论发电功率指所有光伏电站理论发电功率之和;全网可用发电功率指考虑断面约束的光伏电站可用发电功率之和;可参与市场交易的光伏富余电力指全网可用发电功率与实发功率之差。
第七条全网站内受阻电力指所有光伏电站站内受阻电力之和;全网断面受阻电力为因通道稳定极限、电网设备检修、电网故障等情况导致的光伏受阻;全网调峰受阻电力指全网可用发电功率与实发功率之差。
第三章数据准备第八条计算理论发电功率和受阻电力需准备的实时数据包括光伏电站实际发电功率、逆变器运行数据和状态信息、气象监测数据、开机容量;非实时数据包括光伏电站基本参数 (格式见附表)、样板逆变器型号及其数量、全站逆变器型号及其数量等。
光伏投资成本测算表
光伏投资成本测算表随着环保意识的提升和可再生能源的发展,光伏发电逐渐成为人们关注的焦点。
在光伏发电领域,投资成本是一个重要的考量因素。
下面将以光伏投资成本测算表为题,为大家介绍光伏投资成本相关的内容。
一、光伏电站建设成本光伏电站的建设成本主要包括设备采购费用、工程建设费用和土地租赁费用等。
设备采购费用是指购买光伏组件、逆变器、支架等设备所需的费用;工程建设费用包括设计、施工和监理等各项费用;土地租赁费用是指租赁用于建设光伏电站的土地所需支付的费用。
根据不同地区的情况,这些费用会有所差异。
二、光伏电站运维费用光伏电站的运维费用包括设备维护费用、运营管理费用和保险费用等。
设备维护费用是指对光伏组件、逆变器等设备进行定期维护和检修所需的费用;运营管理费用包括人员工资、办公费用、运输费用等;保险费用是指为光伏电站购买保险所需支付的费用。
这些费用是保证光伏电站正常运行的必要开支。
三、光伏电站发电收益光伏电站的发电收益主要来自于发电量的销售收入。
根据光伏电站的装机容量和发电效益,可以估算出每年的发电量和销售收入。
同时,国家对光伏发电给予了一定的补贴政策,这也是光伏电站发电收益的重要组成部分。
四、光伏电站投资回收期光伏电站的投资回收期是指从投资开始到收回全部投资的时间。
根据光伏电站的建设成本和发电收益,可以计算出投资回收期。
投资回收期越短,说明光伏电站的投资效益越好。
五、风险评估光伏投资也存在一定的风险,如市场价格波动、政策风险、设备故障等。
在进行光伏投资时,需要对各种风险进行评估,并采取相应的风险控制措施,以保证投资的安全性和可持续性。
光伏投资成本测算表是一个重要的工具,可以帮助投资者对光伏电站的投资成本和收益进行测算和评估。
通过合理的测算和分析,投资者可以更好地了解光伏投资的风险和回报,从而做出明智的投资决策。
光伏投资成本测算表对于光伏投资者来说是一个重要的参考工具。
通过对建设成本、运维费用、发电收益、投资回收期和风险评估等方面的测算和分析,可以帮助投资者更好地了解光伏投资的情况,为投资决策提供依据。
离网(独立)-型光伏发电系统设计与简易计算方法
离网(独立)-型光伏发电系统设计与简易计算方法乛、離网(独立) 型光伏发电系统(一) 前言:光伏发电系统的设计与计算涉及的影响因素较多,不仅与光伏电站所在地区的光照条件、地理位置、气侯条件、空气质量有关,也与电器负荷功率、用电时间有关,还与需要確保供电的阴雨天数有关,其它尚与光伏组件的朝向、倾角、表面清洁度、环境温度等等因素有关。
而这些因素中,例如光照条件、气候、电器用电状况等主要因素均极不稳定,因此严格地讲,離网光伏电站要十分严格地保持光伏发电量与用电量之间的始终平衡是不可能的。
離网电站的设计计算只能按统计性数据进行设计计算,而通过蓄电池电量的变化调节两者的不平衡使之在发电量与用电量之间达到统计性的平衡。
(二) 设计计算依椐:光伏电站所在地理位置(緯度) 、年平均光辐射量F或年平均每日辐射量f(f=F/365) (详见表1)我国不同地区水平面上光辐射量与日照时间资料表1地区类别地区年平均光辐射量F年平均光照时间H(小时)年平均每天辐射量f(MJ/m2)年平均每天光照时间h(小时)年平均每天1kw/m2峰光照时间h1(小时) MJ/m2 .Kwh/m2一宁夏北部、甘肃北部、新疆南部、青海西部、西藏西部、6680-8401855-23333200-33018.3-23.08.7-9.0 5.0-6.3(印度、巴基斯坦北部)二河北西北部、山西北部、内蒙南部、宁夏南部、甘肃中部、青海东部、西藏东南部、新疆西部5852-6681625-18553000-32016.0-18.38.2-8.7 4.5-5.1三山东、河南、河北东南部、山西南部、新疆北部、吉林、辽宁、云南、陕西北部、甘肃东南部、江5016-58521393-16252200-30013.7-16.06.0-8.2 3.8-4.5苏北部、安徽北部、台湾西南部四湖南、湖北、广西、江西、淅江、福建北部、广东北部、陕西南部、江苏南部、安徽南部、黑龙江、台湾东北部4190-50161163-13931400-22011.5-13.73.8-6.0 3.2-3.8五四川、贵州3344-4190928-11631000-1409.16-11.52.7-3.8 2.5-3.2注:1)1 kwh=3.6MJ;亻2)f=F(MJ/m2 )/365天;3)h=H/365天;4) h1=F(KWh)/365(天)/1000(kw/m2 ) (小时) ;3) 5)表中所列为各地水平面上的辐射量,在倾斜光伏组件上的辐射量比水平面上辐射量多。
光伏发电及MPPT算法简介
光伏发电及MPPT算法简介张治武;付建国;徐今强;曹小龙;曹小虎;李宏伟【摘要】对光伏发电系统类型、组成、常用MPPT算法等进行了解,然后对最大功率跟踪常用算法的原理及其优点、缺点进行分析.【期刊名称】《电气开关》【年(卷),期】2015(053)001【总页数】5页(P5-9)【关键词】光伏发电;最大功率点跟踪;MPPT算法【作者】张治武;付建国;徐今强;曹小龙;曹小虎;李宏伟【作者单位】甘肃省电力公司检修公司,甘肃兰州730000;甘肃省电力公司检修公司,甘肃兰州730000;甘肃省电力公司检修公司,甘肃兰州730000;甘肃天水供电公司,甘肃天水741020;甘肃省电力公司检修公司,甘肃兰州730000;甘肃天水供电公司,甘肃天水741020【正文语种】中文【中图分类】TM611 引言光伏发电系统成本普遍较高,因此需要充分利用光伏电池最大发电效能。
这就使得MPPT技术成为光伏发电控制系统中不可缺少的控制策略。
目前的MPPT控制方法主要有固定电压法、扰动观察法、增量电导法。
对三种算法的优点和缺点进行分析。
这3种方法单独使用都存在一定缺陷,应将几种方法综合使用。
2 光伏发电的种类光伏发电主要分为太阳能热发电和光发电两种。
热发电将吸收太阳辐射的热能转换为电能;光发电则直接将光能转换为电能,没有经过热过程。
光发电包括多个种类,如光伏发电、光生物发电、光化学发电、光感应发电等。
其中,光伏发电应用最为广泛,是当今太阳能光发电的主流方法。
2.1 光伏发电系统的基本组成及分类2.1.1 光伏发电系统的基本组成如图1所示,光伏发电系统主要由光伏电池陈列、控制器、储能电池、直流负载、逆变器、交流负载组成。
各个模块的作用为:图1 光伏发电系统组成图(1)光伏电池陈列。
主要作用是把光能转换成电能,实现光电转换输出电流,是整个系统的核心模块。
电池一般是模块化的组合,根据功率和应用场景不一样,往往大小、形状不同。
(2)DC-DC控制器。
分布式光伏发电并网与运维管理
第一章绪论第1节太阳能及光伏发电1、太阳能每秒钟到达地球的能量为1.7*1014kWh,若到达地球表面0.1%的太阳能转为电能,转变率按5%计算,则每年发电量可达7。
4*1013kWh,相当于目前全世界能耗的40倍。
2、太阳能的利用形式主要有光热利用、光化学转换、光伏发电三种形式.3、Wp(峰瓦)为太阳能装置容量计算单位,是装设太阳能电池模板于标准状况下(电池温度25℃,大气质量为AM1.5时的光谱分布,光谱辐照度1000W/m2)下最大发电量的总和。
第2节光伏发电系统概述1、光伏发电基本原理光伏发电的基本原理是“光生伏特效应”(简称“光伏效应”),是指光照使不均匀半导体或半导体与金属结合的不同部位间产生电位差的现象。
“光伏效应”首先是由光子转化为电子、光能转化为电能的过程;其次,是电压及电流回路形成的过程.光伏发电利用太阳能电池(一种类似于晶体二极管的半导体器材)的光生伏特效应直接把太阳的辐射能转变为电能。
太阳能电池的基本特征和二极管类似,可以用简单的PN结来说明.当具有能量的光子射入半导体时,光与构成半导体的材料相互作用产生电子和空穴(因失去电子而带正电的电荷),如半导体中存在PN结,则电子向N型半导体扩散,空穴向P型半导体扩散,并分别聚集于两个电极部分。
若太阳能电池两端接负载,负载有电流通过。
单片太阳能电池是一个薄片状的半导体PN结,标准光照条件下,额定输出电压为0。
5V左右,为了获得较高的输出电压和较大的输出功率,需将多片太阳能电池采用串并联的方式连接在一起使用.太阳能电池的输出功率随光照强度不同呈现随机性特征,在不同时间、不同地点、不同安装方式下,同一块太阳能电池的输出功率也不相同。
太阳能光伏发电系统的首要部件是太阳能电池。
2、光伏发电系统类型两种常用的分类方式:1)运行模式按照光伏运行模式划分,光伏发电系统主要分为独立光伏发电系统、并网光伏发电系统。
(1)独立光伏发电系统也叫离网光伏发电系统,是未与公共网相连接的太阳能光伏发电系统,主要由太阳能电池组件、控制器、蓄电池组成,若为交流负载供电,还需要配置交流逆变器。
光伏报价组价方法
光伏报价组价方法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:光伏报价组价方法是指确定光伏发电项目的成本、收益和投资回报等相关参数的计算方法。
通过合理的光伏报价组价方法,可以为投资者提供可靠的参考,帮助他们做出科学的投资决策。
下面我们将介绍几种常见的光伏报价组价方法,希望能够对您有所帮助。
一、固定补贴价格法固定补贴价格法是指政府根据光伏发电项目的类型和规模确定一个固定的补贴价格,作为发电项目的收入来源。
在中国,国家能源局每年都会发布光伏发电补贴价格指导目录,规定各类光伏发电项目的固定补贴价格。
投资者可以根据这个补贴价格来计算项目的收益和投资回报,从而评估项目的可行性。
固定补贴价格法的优点是收益稳定可靠,投资回报高,能够吸引更多的投资者参与光伏发电项目建设。
但是也存在一些问题,比如政府补贴价格可能会随市场情况和政策变化而调整,投资者需要具备一定的风险意识。
二、竞价上网法竞价上网法是指政府通过招标、竞拍等方式确定光伏发电项目的上网价格,即发电项目销售电力的售电价。
在竞价上网过程中,投资者可以根据项目的实际情况提出自己的价格,最终以最低价格中标成功。
这样可以有效降低光伏发电项目的运营成本,提高项目的盈利能力。
竞价上网法的优点是能够通过市场竞争来确定项目的上网价格,有效激励投资者提高项目效益,促进行业的健康发展。
但是也存在一些问题,比如竞价上网可能导致价格战,影响行业的盈利水平,需要政府出台相关政策来引导市场竞争。
三、自发自用+余电上网法自发自用+余电上网法是指光伏发电项目先将发电量自用,然后将剩余的电力上网销售。
在这种模式下,投资者可以根据项目的实际用电量灵活调整发电量,提高自用比例,降低购电成本。
剩余的电力也可以销售给当地电网,增加项目的收益。
自发自用+余电上网法的优点是能够有效利用自身电力和上网销售的组合模式,提高项目的收益和盈利能力。
但是也存在一些问题,比如监管部门可能会对发电量的自用比例进行限制,影响项目的经济效益。
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太阳能发电成本怎样算
2010-07-27 13:35:28中国投资咨询网
晶硅电池的成本下降主要依赖于转化率提高、硅片厚度降低以及原材料价格的下跌; . 与晶硅电池相比,薄膜电池成本下降空间更大,主要有下面几个因素影响:规模经济、转化率提高、设备价格下降、原材料成本降低等。
晶硅电池的成本下降主要依赖于转化率提高、硅片厚度降低以及原材料价格的下跌; . 与晶硅电池相比,薄膜电池成本下降空间更大,主要有下面几个因素影响:规模经济、转化率提高、设备价格下降、原材料成本降低等。
太阳能发电要具备长期的竞争力必须在成本上出现突破,因此其成本到底是多少?什么时候能降到与火电持平甚至低于火电成为判断行业发展阶段的重要指标;
这篇报告中我来测算太阳能发电的实际成本。
计算太阳能发电成本需要四组数据:组件和系统的价格、日照时间、维护成本、折旧期限,前两者是最重要的。
根据计算,目前的组件销售价格情况下,国内发电成本最低的拉萨,每度电成本为
0.61~0.68 元/kwh 发电成本最高的贵阳,其发电成本为1.321~1.42 元/kwh
按照美国日照较好地区的2100 小时计算,度电成本为0.12/kwh 包含$0.01/kwh 维护成本) 比重油与燃气发电成本略高;若按照日照条件较差的美国北部州或者德国的水平,发电成本在$0.25/kwh。
从成本未来变化趋势看,日照时间和折旧年限不存在变化,未来下降的主要是系统价格,根据目前情况看,组件价格存在较大的下降空间;。