计算机讲义信息检索概述
计算机复习信息检索
计算机复习信息检索信息检索是指通过计算机技术，根据用户的需求，在大规模的信息资源中准确、快速地找到相关的信息。
在当今信息爆炸的时代，信息检索的重要性不言而喻。
本文将介绍信息检索的基本概念、技术和应用，并附带答案和解析。
一、信息检索概述信息检索是指通过计算机对大规模信息资源进行全文检索、关键词检索等方式，根据用户需求提供相关信息的过程。
其目标是提高检索准确性和检索效率，帮助用户快速获取所需信息。
信息检索系统由信息资源、检索模型、检索方法和用户界面等组成。
其中，信息资源包括数据库、文档集合等；检索模型包括向量空间模型、布尔模型等；检索方法包括倒排索引、词频统计等；用户界面提供检索接口供用户输入查询词，并显示检索结果。
信息检索的基本流程包括：用户输入查询词->检索系统进行查询处理->检索系统返回相关文档。
二、信息检索技术1. 关键词检索关键词检索是最常见的信息检索方式，用户通过输入关键词，检索系统根据关键词在信息资源中进行匹配，并返回相关文档。
关键词检索常用的算法有向量空间模型、TF-IDF算法等。
全文检索是指对文档集合中的全部文本进行检索，而不仅仅是关键词。
全文检索主要通过分词、建立倒排索引等技术来实现。
用户输入的查询词可以是一个短语或一句话。
3. 自然语言查询自然语言查询是指用户使用自然语言进行查询，而不是像关键词查询那样只输入几个词。
自然语言查询需要将用户的自然语言转化为计算机可处理的查询语言，如SQL语句。
4. 语义检索语义检索是一种基于语义理解的检索方法，通过对查询词的语义进行分析，实现更精准、准确的检索。
语义检索常用的技术有词义消歧、词向量模型等。
三、信息检索应用1. 搜索引擎搜索引擎是信息检索的最常见应用之一，在互联网上广泛使用。
搜索引擎通过爬虫程序对互联网进行爬取，建立庞大的索引库，并通过用户输入的查询词返回相关页面。
2. 文献检索在学术界和科研领域，文献检索是非常重要的工作。
信息检索计算机检索基础
〔2〕同字段检索
(F)算符：“ Field〞的缩写
A (F) B表示A和B两个检索词必须在文献 记录同一字段内，如篇名字段、文摘字段、 叙词字段、自由词字段等
词序及两词间插入的词数不限
例 digital (F) computer / AB,
要求digital 和 computer 这两个词必 须同时出现在文摘字段〔AB〕中
参考数据库主要是二次文献数据库，它包括各种机读版 的文摘、索引、目录等，它的价值在于向情报用户指引一 次文献。
②源数据库：是指能够为用户提供所需的原始资料 或数据的数据库。
a.数值数据库； b.文本-数值数据库； c.全文数据库； d.术语数据； e.图像数据库
源数据库是能直接提供原始资料或具体数据的自 足性数据库，用户不必再查阅其他信息源。它的特点 在于它本身含有一次情报，即用户作为检索目的而要 求获取的数值、事实或文本。
按数据库包括的信息内容可分为参考数据库、元数据 库和混合数据库。
①参考数据库：包括书目数据库和指南数据库两类。
书目数据库是指村粗二次文献信息的数据库，如题录 数据库、文摘数据库、目录数据库等属于参考数据库。
指南数据库为事实数据库，是指存储机构、人物、地 名、产品、物质和材料的特性、时间等信息的数据库。
1词间位置检索b表示a和b两个检索词顺序不许颠倒两词之间不许插词只许空格或连字符号b表示a和b检索词之间允许插入0n个词b表示a和b两个检索词必须在文献记录同一字段内如篇名字段文摘字段叙词字段自由词字段等b表示a和b两个检索词必须在同一自然句中词序及两词间插入的词数不限表示和只要同时出现在文摘中的某一个句子中就算命中截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术
第一讲信息检索概述
《信息检索》课程第一讲信息检索概述授课人：***2013年5月25日《信息检索》课程Beihang内容提要•第一部分：信息与文献的基本概念•第二部分：信息检索的基本知识•第三部分：信息检索的技术背景与原理《信息检索》课程Beihang一. 信息与文献的有关概念二. 科技文献的系统结构三. 科技文献的类型四. 参考文献标准著录格式五. 文献源－文献馆藏系统六. 北航图书馆简介信息与文献的基本概念《信息检索》课程Beihang•什么是信息？•狭义：信息是信号和消息的简称，主要对应于人们的视觉和听觉。
•广义：信息是一切事物在人们大脑中的反映，既包括客观世界的表征，又包括主观世界的产品。
•信息和知识、文献、情报在词义上密切相关。
《信息检索》课程Beihang•信息与情报•在英汉词典中，“information”可译为“信息”，也可译为“情报”•钱学森对情报的解释是“为解决一个特定问题所需要的知识”，还特别强调情报有“及时性和针对性”。
《信息检索》课程Beihang•信息与知识、文献•知识可分为主观知识和客观知识，在人类生活环境中，普遍存在着信息，信息经过人脑接收、选择、处理而形成知识，这种存在于人类头脑中的知识称为主观知识。
•主观知识借助语言符号，通过各种物质载体记录下来，就变成可以传递的客观知识，即文献。
•文献：记录有知识的一切载体（文献三要素：知识、记录方式、载体）•科技文献：记录科学技术信息的载体《信息检索》课程Beihang《信息检索》课程Beihang•从情报的层面上理解1. 信息决定战争的胜负2. 信息决定企业的兴衰3. 信息是领导决策的依据《信息检索》课程Beihang•从知识的层面上理解•知识经济建立在知识利用与创新的基础上，知识创新需要大量的信息作原料。
•信息与材料、能源被称为当今社会三大资源。
材料、能源消耗性不可共享不可再生信息非消耗性可共享可再生《信息检索》课程Beihang•从文献的层面上理解•高尔基说：“书籍是人类进步的阶梯。
信息检索的定义
信息检索的定义信息检索的定义信息检索是指在大量的数据中寻找到用户所需要的信息。
这种寻找过程通常是通过计算机程序来实现的，其目的是帮助用户快速准确地获取所需信息。
一、信息检索的概述信息检索是一种基于计算机技术和信息科学理论的应用性研究领域。
它主要涉及到如何从海量数据中提取出用户需要的有用信息，以及如何优化检索效率和结果质量。
信息检索技术已经广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化档案管理、社交网络分析等领域。
二、信息检索的基本原理1.建立索引建立索引是实现信息检索最基本的步骤之一。
它将文档中出现过的词语进行统计和分类，并为每个词语分配一个唯一标识符，以便后续查询时能够快速定位到相关文档。
2.查询处理查询处理是指将用户输入的查询语句转换成计算机可处理的形式，并根据查询条件匹配相应文档。
查询处理包括了分词、去停用词、词干提取等步骤，以保证查询语句与文档库中的内容能够准确匹配。
3.评价指标信息检索系统的评价指标通常包括召回率、准确率和F值等。
其中，召回率是指检索到的相关文档数占所有相关文档数的比例；准确率是指检索到的相关文档数占所有检索到的文档数的比例；F值是综合考虑了召回率和准确率的综合评价指标。
三、信息检索的主要技术1.分词技术分词技术是将一段连续的自然语言文本切分成一个个单独的词语，并为每个词语赋予相应的权重。
这种技术可以有效提高查询效率和结果质量。
2.向量空间模型向量空间模型是一种用于表示文本内容和查询语句之间相似度的方法。
它将每篇文档表示为一个向量，并通过计算两个向量之间的余弦相似度来判断它们之间是否存在相关性。
3.机器学习机器学习是一种通过训练数据来优化信息检索系统性能的方法。
它可以帮助系统自动调整参数，从而提高系统对用户需求的理解能力和搜索结果质量。
四、信息检索面临的挑战1.语义理解信息检索面临的最大挑战之一是如何理解用户的搜索意图和查询语句。
由于自然语言存在歧义性和多义性，因此需要开发出更加智能化的算法来实现语义理解。
第二讲计算机信息检索基础知识
举例:
【题 名】信息检索技术在网络数据库中的应用研究 【作 者】邹小筑[1] 缪红梅[2] 【机 构】[1]南京大学信息管理系,南京210093 [2]南京航空航天
大学,南京210016 【刊 名】图书情报工作.2007,51(2).-104-106,131 【ISSN号】0252-3116 【关键词】信息检索技术 网络数据库 检索平台 【文 摘】以信息检索技术为脉络，结合Ei Village2、ISI Web of
Knowledge、CSAIDS、EBSCOHost、ProQuestordjne等多个著名 检索平台综合分析布尔逻辑、位置逻辑、模糊检索技术、网络叙 词表构建技术在网络数据库的应用，研究表明信息检索技术已深 深植入网络信息资源管理之中，深入剖析信息检索技术，可以清 晰揭示提问表达式的构建机理，掌握网络数据库的原理及使用方 法，为网络信息资源评价和建设提供依据。
2.选择信息资源
是否与检索课题相关的资源都要检索 选择哪些学科的信息资源 选择哪些语种的信息资源 信息资源覆盖的年限是否符合需求 信息资源的特点及其针对性如何
3、构造检索式 选择检索点
检索式 是表达用户检索提问的逻辑 表达式，由基于检索概念产生的检 索词和各种组配算符构成。
检索点 即检索途径或检索入口、检 索字段。检索点正确与否，决定着 检索结果的数量与质量。
3、字段限制
▪ 指将检索词限定在特定的字段中进行。
• 同样的检索词，选择在不同字段中进行检索， 得到的结果是不同的。
• 检索系统通常都会设置默认的检索字段，如 “所有字段”。如果想指定在特定的字段中 查找检索词，就需要调整检索字段，进行字 段限制。
缺省字段 为“篇名”
缺省字段为 “关键词”
缺省字段为 “All fields”
整理版信息检索概述课件
– 第二代：增加按主题、关键词、复杂查询 – 第三代：图形界面、数字化、超文本、开放系统框
架、基于Web
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信息检索系统开发与设计 第一章
1.3.2 信息检索发展趋势
Web对信息检索系统的巨大影响
数据库 联机信息检索与网络信息检索
– 是目前信息检索的主要方式，最为便利，使用也最广。涉及到许多计算机设 备、软件技术、存贮技术、检索技术、系统管理和经营知识、市场营销技术 等。
检索策略与方法
– 任务是利用、研究、评价和完善现有的各种检索策略和方法，研究开发新的 更有效的策略和方法。
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图 1-1 信息检索中用户任务
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信息检索系统开发与设计 第一章
1.1 .1 信息检索中用户任务
检索 retrieval
– 用户将其信息需求和问题翻译成检索系统要求的提 问式(query)，系统匹配后，提交相关文献。
浏览 browsing
– 使用交互式界面翻阅整个文献集合，以找出感兴趣 的相关文献。
现代： 用文献的所有词集合以及结构来表示成为可 能，检索系统采用文献的全文本(full-text view) 视图逻辑表示。
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信息检索系统开发与设计 第一章
1. 2 信息检索系统
信息检索系统是由一定的设备和信息集合构成， 面向一定的用户，具有信息采集、组织、存贮、 选择和传播等功能的信息服务设施。
据格式转换、生成并定期更新各种文档。
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信息检索 第二讲 信息检索概述
通过分析信息存储和检索的全过程可以看出检索语言
大致有以下四个主要的功能：
对文献的情报信息内容及其外表特征加以规范化的标引；
对内容相同及相关的文献信息加以集中或揭示其相关性；
可使文献信息的存储集中化、系统化、组织化，便于检
索者按一定的排列秩序进行有序化检索；
便于将标引用语和检索用语进行相符性比较。
科性质进行分类和系统排列 。
特点：能集中体现学科的系统性，反映事物的
从属、源生关系，便于按学科门类进行族姓检
索。
（1）分类语言
按照分类方式的不同：
混合分类语言 体系分类语言 分类语言
体系分类法是基于概念
的划分和概括，以学科 分类为基础，把概括文
献内容与事物的各种类
目组成一层层隶属、详 细列举的等级结构体系。
文献检索
事实检索
数据检索
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3.信息检索的类型
文献检索。以文献或其索引、文摘为检索对象， 目的是核实已知文献的不确切项目，如著者名、 年代、出处等，或查检某课题原始文献的线索 及它们的具有收藏情况。
文献检索是相关性检索，不直接回答用户所提 技术问题本身，只提供有关的文献供参考。
举例： “关于自动控制系统有些什么参考文献”
CALIS公共目录检索系统检索界面
读秀知识库检索界面
三、信息检索语言
1.检索语言的概念
2.信息检索语言的功能与作用
3.信息检索语言的类型
1.信息检索语言的概念
信息检索语言是一种专门的人工语言，又 称标引语言和索引语言，是信息系统中用 以描述信息的内容及外表特征和检索者表 达检索提问的语言，是两者相互沟通的共 同依据，是用于信息标引和检索提问的约 定语言。
计算机信息检索
一．名词解释1.信息检索：广义来说，指将信息按照一定的方式组织和存储起来，并能根据信息用户的需要找出其中相关信息的过程，包括“存”和“取”两个基本环节；狭义理解，一般只涉及“取”，信息检索也可称为“信息查询”或“信息查找”。
2.联机信息检索：指用户利用检索系统网络的终端设备，通过通信线路，运用一些特定的指令和检索策略与世界上的信息检索系统，进行质检的人机对话，从检索系统的数据库中查找出用户所需要的特定信息，并将检索结果与过程下载，显示和打印出来的过程。
3.CBR：基于内容的检索，指根据多媒体对象的听、视觉特征及其中蕴含的内容和语义特征进行检索，并希望能够借助于模式识别、语音识别、图像理解等相关领域的研究成果，对多媒体数据的听、视觉特征和语义特征进行自动（半自动）的分析、表达和组织。
4.网络信息源：指所有以电子数据的形式把文字、图像、声音、动画等多种形式的信息存贮在光、磁等非纸质介质的载体中，并通过网络通信、计算机或终端等方式再现出来的资源。
5.搜索引擎：搜索引擎有广义与狭义之分。
广义的搜索引擎泛指网络上提供信息检索服务的攻击或系统。
狭义的搜索引擎主要是指利用网络自动搜索软件对INTERNET（主要是WEB）网络资源进行收集、组织并提供检索服务的一类信息服务系统。
6.URL：统一资源定位符（Uniform Resource Locator，缩写为URL）是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。
互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。
7. 顺排/倒排文档：文档的概念是指数据库内容的组织形式。
一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档。
（1）顺排档，也称为主文档、引文文档，它是按记录存取号的大小顺序排列记录而成的文档。
文档越是新，记录存入文档的时间越是晚，记录的存取号就越大。
（2）倒排挡，是指把数据库中记录的一切可检字段或属性值（称检索标识，如著者，主题词等，不包括存取号）抽出，按某种顺序（字母或数字顺序）重新加以组织后得到的特征标识文档。
计算机检索基本知识
超文本式：多用于网络信息检索，基于Web技术，可检 索多媒体信息
多为表单形式，有的直接输入检索词即可，如大部 分数据库的高级检索；有的既可输入检索词也可输入检 索式；如维普数据库的标准检索，有的必须输入检索式， 如EI数据库的高级检索。
计算机检索过程
词表
检索课题
主题分析
选择数据库 确定检索词 制定检索式 计算机处理
检索误区2——internet网上虽然有一些较好的资源，但是 与专业的网络数据库来比，无论是质量还是数量上都有 很大的差距，检索文献目前来说最主要的来源还应是专 业数据库，即正规的出版物上发表的文献。仅用搜索引 擎来查找文章 是非常不可取的。 检索误区3——不要忽略摘要数据库， 虽然检索摘要数据库不能马上得到全文， 但是摘要数据库的数据量大，范围广，是查找文章线索 极好的检索工具。就目前的情况而言，不可能全部都能 得到电子版的全文，先找到文章线索再根据线索查找印 刷版的全文是一项不错的组合。
限制检索
泛指检索系统中提供的缩小或约束检索结果的检索 方法。主要有以下方式： 字段检索——利用字段进行限制，如题名、摘要、全文等 通常的字段限制范围的大小顺序是： 题名<关键词<摘要<全文 二次检索——在前一次检索的结果中进行另一概念的检索
所有文章 经过一次检索后 在上一次检索结果 的范围内进行再次 检索
同句检索： 要求参加检索运算的两个检索词必须在同一 自然句中出现。 位置运算符： （S）－－sentence 同字段检索：对同句检索条件进一步放宽，可以使用同字 段段检索。 位置运算符为： （F）——field （L）——link
词组的检索：通常用“”或（）来表示两词是作为一个词 组来检索的 如：“hypermedia database” ；“profit and loss”将查 找profit and loss 禁用词：通常一些虚词（如冠词和连词不包含在检索范围 之内） 如：a about also and any as at be between by both for some so not this with 等将被自动忽略
计算机信息检索基础课件
信息检索的重要性
提高工作效率
信息检索技术可以帮助人们快速找到所需信息，提高 工作效率。
辅助决策制定
通过信息检索，人们可以获得大量相关信息，为决策 制定提供有力支持。
促进知识共享
信息检索技术可以帮助人们更好地共享知识，促进知 识交流和传播。
02计算机信息检索技术来自布尔逻辑检索布尔逻辑检索是一种基于逻辑运算符（ 如AND、OR、NOT）的信息检索技术 ，用于精确匹配查询条件。
搜索引擎是最常见的信息检 索系统应用之一，如Google 、等，它们帮助用户 快速找到所需的信息。
企业信息门户
企业信息门户是用于管理和 提供企业内外部信息的系统 ，如知识管理系统、文档管 理系统等。
学术信息检索
学术信息检索系统用于帮助 研究人员查找学术论文、专 利等研究成果，如CNKI、万 方等。
05
信息素养与信息检索
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体能够获取、评估、 利用和创造信息的能力，是现代社会 公民必备的素质。
信息素养的重要性
信息素养对于个人和社会的发展都至 关重要，它能够帮助个体解决问题、 创新思考、做出明智决策，同时也有 助于推动社会进步和经济发展。
信息检索能力的培养
电子商务平台
电子商务平台的信息检索功 能帮助用户查找商品、比较 价格和评价等，如淘宝、京 东等。
04
信息检索的未来发展
信息检索技术的发展趋势
语义检索
利用自然语言处理技术理解用户查询的 语义，提高检索的准确性和相关性。
跨媒体检索
将不同媒体（如文本、图像、音频和 视频）的信息整合在一起，提供更加
全面的检索结果。
计算机信息检索基础课件
计算机信息检索原理课件
常见的机器学习算法包括：贝叶斯分类器、支持向 量机、神经网络等。
信息抽取与知识图谱
01
信息抽取是从大量无结构或半 结构化的文本数据中提取有用 信息的过程，这些信息可以进 一步用于构建知识图谱。
02
知识图谱是一种以图形化的方 式展示知识的工具，它能够将 复杂的知识结构化、系统化， 方便用户进行查询和使用。
智能物流
利用物联网技术，实现物流信息的实时跟踪和查 询，提高物流效率。
智能医疗
通过物联网技术，实现医疗设备的互联互通，提 高医疗信息检索的效率和精度。
05
信息素养与信息检索道 德规范
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体在信息获取、评价、 利用和创新等方面的能力，包括信息 知识、信息意识、信息能力和信息道 德等方面。
信息检索的意义
信息检索是现代社会获取知识和 信息的重要手段，对于个人、企 业、学术界和政府机构等都具有 重要意义。
信息检索的分类
01
基于信息源的分类
按照信息源的不同，信息检索可 以分为文献检索、事实检索和数 值检索等。
02
基于检索方式的分 类
按照检索方式的不同，信息检索 可以分为手工检索和计算机检索。
自然语言处理技术包括分词、词性标注、句法分析、语义分 析等，这些技术能够将自然语言文本转化为计算机可处理的 格式，以便进行后续的信息检索和知识挖掘。
机器学习在信息检索中的应用
01
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它在计 算机信息检索中发挥着越来越重要的作用。
02
通过机器学习技术，计算机可以自动学习和优化检 索算法，提高信息检索的准确率和效率。
03
基于检索内容的分 类
《信息检索简介》课件
这是一份关于信息检索的简介课件，了解信息检索的定义、过程、基本模型、 评价方法、应用领域、挑战和未来发展。
什么是信息检索
信息检索是指从大量的文本、图像、音频等数据中，根据用户需求，快速、 准确地获取相关的信息。与数据库的区别在于信息检索不仅仅是查找数据。
信息检索的过程
与计算机科学、信息科学、人 机交互等学科的交叉研究，推 动信息检索的创新和发展。
总结
信息检索的定义和过程
了解信息检索的基本概念和流程，包括检索请求 的来源、索引构建和检索结果的评价。
应用领域和面临的挑战
了解信息检索在文本、图像、音频等领域的具体 应用，以及信息过载和信息不对称等挑战。
不同模型和评价方法
以布尔逻辑为基础，将检索请求和文档看作布尔 表达式，进行匹配和检索。
向量空间模型
将检索请求和文档表示为向量，在向量空间中计 算相似度，找出最相关的信息。
信息检索的评价方法
1 查准率和查全率
用于衡量检索结果的准确 性和召回率。
2 ROC曲线和AUC值
通过绘制真阳性率和假阳 性率的曲线，评估分类模 型的性能。
掌握布尔模型、向量空间模型等基本模型，以及 查准率、查全率、F1值等评价方法。
未来发展和研究方向
展望信息检索的未来，如自然语言处理、智能系 统和跨学科研究的发展。
多语言信息检索
涉及多种语言的信息检索， 如何处理不同语言和文化之 间的差异。
信息检索的未来发展
自然语言处理和语音 识别技术的发展
借助自然语言处理和语音识别 技术，提高信息检索的准确性 和效率。
智能系统的不断完善
利用机器学习和人工智能技术， 构建更智能、自适应的信息检 索系统。
信息检索概述
目前，我国各大文献数据库《中国 科学引文数据库》、《中国学术期刊 综合评价数据库》以及数字化图书馆、 中国期刊网等都要求学术论文按《中 图法》标注中图分类号。
(2) 主题语言
主题语言是指以自然语言的字符为字 符，以名词术语为基本词汇，用一组名 词术语作为检索标识的一类检索语言。 主题语言表达的概念比较准确，具有较 好的直观性、灵活性和专指性，满足用 户从主题概念角度检索新兴专业学科、 交叉学科文献信息的要求。
本校图书馆主页——可查中图分类号
TM 电工技术 TM0 一般性问题 TM1 电工基础理论 TM2 电工材料 TM3 电机 TM4 变压器、变流器及电抗器 TM5 电器
TM6 发电、发电厂 TM7 输配电工程、电力网及电力 系统 TM8 高电压技术 TM91 独立电源技术（直接发电） TM92 电气化、电能应用 TM93 电气测量技术及仪器
第二章信息检索概述
2.1信息检索的涵义
信息检索的概念有狭义和广义之分。
狭义的信息检索（Information Retrieval） 是指依据一定的方法，从已经组织好的大量有关文 献集合中，查找并获取特定的相关文献的过程。这 里的文献集合，不是通常所指的文献本身，而是关 于文献的信息或文献的线索。如果真正要获取文献 中所记录的信息，那么还要依据检索所取得的文献 线索索取原文。
以知识属性来描述和表达信息内容的信 息处理方法称为分类法。《国际专利分 类表》、《中国图书馆分类法》等。
中国图书馆分类法简表(第四版)
A
马克思主义、列宁主义、 毛泽东思想、邓小平理论
B 哲学、宗教 C 社会科学总论 D 政治、法律 E 军事 F 经济 G 文化、科学、教育、体育 H 语言、文字 I 文学 J 艺术 K 历史、地理 N 自然科学总论 O 数理科学和化学 P 天文学、地球科学 Q 生物科学 R 医药、卫生 S 农业科学 T 工业技术 TB 一般工业技术