MIMO无线技术的研究现状与发展趋势

MIMO无线技术的研究现状与发展趋势

摘要MIMO无线技术是通信领域的一项重要技术突破，堪称新一代无线通信系统中的关键技术之一。文章详细探讨了MIM0无线通信技术的原理，并与智能天线技术进行对比，分析了国内外研究现状与发展趋势，包 ...

摘要

MIMO无线技术是通信领域的一项重要技术突破，堪称新一代无线通信系统中的关键技术之一。文章详细探讨了MIM0无线通信技术的原理，并与智能天线技术进行对比，分析了国内外研究现状与发展趋势，包括MIMO的算法开发、信道建模、天线设计、测试平台构建、芯片开发与技术标准化进展等，为深入认识与研究MIM0通信技术奠定了基础。

1、引言

随着无线互联网多媒体通信的快速发展，无线通信系统的容量与可靠性亟待提升，常规单天线收发通信系统面临严峻挑战。采用常规发射分集、接收分集或智能天线技术已不足以解决新一代无线通信系统的大容量与高可靠性需求问题。可幸的是，结合空时处理的多天线技术——多入多出（MIMO）通信技术，提供了解决该问题的新途径。它在无线链路两端均采用多天线，分别同时接收与发射，能够充分开发空间资源，在无需增加频谱资源和发射功率的情况下，成倍地提升通信系统的容量与可靠性。然而，与常规单天线收发通信系统相比，MIMO通信系统中多天线的应用面临大量亟待研究的问题。

2、MIMO无线通信技术

传统单天线系统向多天线系统演进

传统无线通信系统采用一副发射天线和一副接收天线，称作单入单出（SISO）系统。SISO系统在信道容量上具有一个不可突破的瓶颈——Shannon容量限制。针对移动通信中的多径衰落与提高链路的稳定性，人们提出了天线分集技术。而将天线分集与时间分集联合应用，还能获得空间维与时间维的分集效益。因此，从传统单天线系统向多天线系统演进是无线通信发展的必然趋势。

智能天线向多天线系统演进

智能天线的核心思想在于利用联合空间维度与天线分集，通过最优加权合并而最大化信干噪比，使信号出错的概率随独立衰落的天线单元数目呈指数减小，而系统容量随天线单元数目呈对数增长。然而，开关波束阵列仅适于信号角度扩展较小的传播环境，且自适应阵列虽可以用于信号角度扩展较大的多径传播环境，但在高强度的多径分量比较丰富的环境下，自适应天线系统抗衰落的能力相当有限，这是因为智能天线技术没有利用多径传播。由于增大阵元间距与角度扩展及结合空时处理都有利于捕获与分离多径，因此结合天线发射分集与接收分集技术，充分利用而不是抑制多径传播，进一步开发空域资源，提高无线传输性能，成为了无线通信发展的必然趋势，即从智能天线向多天线系统演进。

无线通信技术

MIMO无线通信技术是天线分集与空时处理技术相结合的产物，它源于天线分集与智能天线技术，具有二者的优越性，属于广义的智能天线的范畴。结合天线

发射分集、接收分集与信道编码技术是无线通信发展的趋势，在多径传播环境中，增大阵元间距与角度扩展以及结合空时处理都有利于捕获、分离与合并多径。MIMO 系统在发端与收端均采用多天线单元，运用先进的无线传输与信号处理技术，以及无线信道的多径传播，因势利导，开发空间资源，建立空间并行传输通道。在不增加带宽与发射功率的情况下，成倍提高无线通信的质量与数据速率，堪称现代通信领域的重要技术突破。

MIMO无线通信技术已不是传统智能天线，其优势已非常规智能天线所及。智能天线采用加权选择算法驱动波束指向，通过将能量聚集到期望方向而提到信噪比，抑制而不是利用多径传播。对于MIMO系统，若其N副发射天线与M副接收天线的无线链路N×M信道矩阵的元素是完全独立的，则系统的容量随最小天线数目线性增长，而不是采用智能天线下的对数增长。理论上，对于理想的随机信道，如果天线的空间和成本与射频通道不受限制，MIMO系统就能提供无限大的容量。与MISO和SIMO系统相比，MIMO系统的容量提升几乎难以置信，它是空间维度充分结合时间维度的结果，即采用空时编码的数据流利用矩阵信道而不是智能天线系统中的向量信道传输数据。

MIMO技术利用了无线信道多径传播的固有特性：在无线通信中，如果在发送端与接收端同时采用多天线系统，只要各天线单元间距足够大，无线信道散射传播的多径分量足够丰富，各对发一收天线单元间的多径衰落就趋于独立，即各对等效的发一收天线间的无线传输信道趋于独立，这些同频率、同时间、同信道特征码的子信道趋于相互正交。N×M的MIMO系统的框图见图1。发射数据流s被分离为N路子数据流，在调制与射频前端处理后以相同的频率分别经N副天线同时

发射出去。经无线信道的散射传播，这些并行子流从不同路径到达接收机，由M 副天线接收，接收机采用先进的信号处理技术对各接收信号联合处理，可恢复出原始数据流。

图1 MIMO无线通信系统框图

3、MIMO无线通信技术的研究现状与趋势

自从1995年Telatar推导出多天线高斯信道容量、1996年Foschini提出BLAST算法、1998年Tarokh等提出空时编码以来，MIMO无线通信技术的研究如雨后春笋般涌现。至2005年年底，IEEE数据库收录该领域的研究论文已达数千篇，从MIMO无线通信技术的理论研究到实验验证，再到商用化的各个方面。目前，国际上很多科研院校与商业机构都争相对MIMO通信技术进行深入研究，其研究现状如下。

算法开发

虽然理论分析结果表明MIMO无线技术能够极大地提高系统容量与可靠性，但仅有分析是不够的，更为重要的是开发误码性能与复杂度折衷的传输方案以获取MIMO系统的实际性能增益。大量MIMO算法企图同时充分获取分集与复用增益，因此可将MIMO算法方案分为两大类。

第一类是分集最大化方案，即空时编码（STC）方案。天线分集可以对抗信道衰落，提高无线链路的可靠性，并且联合应用多维天线分集与时间分集，可以获得更好的分集效果，即通过空时编码而增加传输的空时冗余信息，从而提高无线传输的稳健性。在延时发射分集的基础上，Tarokh等提出了空时格形码（STTC），