数学之美读后感3篇
读一本有关数学的书后读后感
读一本有关数学的书后读后感《读〈数学之美〉有感》最近读了一本有关数学的书，名字叫《数学之美》。
读这本书的过程就像是一场有趣的冒险，让我对数学这个看似枯燥的学科有了全新的认识。
一开始读的时候，我心里还直犯嘀咕，担心满篇都是高深的数学公式和复杂的理论，那我肯定会看得一头雾水。
但是当我翻开书的时候，却发现它和我想象中的很不一样。
作者用非常通俗易懂的语言，从实际生活中的例子着手，一点点引入数学概念。
读到关于搜索引擎背后的数学原理这部分时，我感觉十分奇妙。
以前我只知道在搜索框里输入关键词，然后就能得到很多搜索结果，但从来没想过背后有着这么多数学知识在发挥作用。
作者提到利用矩阵运算等来处理海量的网页信息，以确定网页与搜索关键词的相关性。
我就想到了我们使用搜索引擎的日常场景，每次都能快速而比较精准地得到自己想要的结果，这背后竟是如此复杂而精妙的数学逻辑。
这让我深深明白数学并不是一个只存在于课堂和书本上的抽象学科，它在我们现代的科技生活中无处不在，悄无声息地推动着现代信息产业的发展。
特别触动我的是书中讲述的数字通信中信息编码纠错的部分。
作者解释了如何运用简单的数学模型，确保信息在传输过程中的准确性。
我联想到自己发消息的时候，如果网络不好可能会有乱码或者缺失部分内容，但是现代通信技术可以保证信息在大部分情况下准确无误地传递，这背后数学的功劳功不可没。
我觉得作者想表达的就是数学其实就是一种很强大的工具，它简化了复杂的现实世界中的问题，并给出高效的解决方法。
不过里面有些内容我也不是一下子就能完全理解。
比如说在讲某些复杂的算法优化时，那些新的概念和逻辑关系，我得停下来反复思考几遍。
但是这种在阅读中的困惑也让我意识到自己对数学的知识储备还很薄弱。
虽然没有能马上理解，但是它像是一颗种子一样种在了我心里，我想要后续去查找更多资料把它弄懂。
后来我明白了，数学不仅仅是为了计算和考试，它有着一种独特的美。
这种美在于它简洁的表达方式却能够处理巨大而复杂的数据和问题。
我读经典：读《数学之美》有感
我读经典：读《数学之美》有感一提到“数学”，很多人也许就会感到头痛。
确实，在大学的所有课程中，凡是与“数学”有关的课一般逃课率都比较高，当然挂科率也比较的高。
可见，大家对“数学”是多么的“厌恶”。
但是，我们每天的生活又离不“数学”。
你到农贸市场去做买卖，需要算账，这是最简单的“数学”。
作为软件开发人员的我们，需要设计算法，那就更离不开“数学”了。
“数学”，集天使与恶魔于一身，真是让人“又爱又恨”！最近，我阅读了吴军老师的又一力作《数学之美》。
在这本二百多页的书中，作者深入浅出地介绍了很多数学方法及其在实际工作中的应用，让人很受益！清华大学的李星教授以及大家都熟悉的李开复老师对该书作了序，均给予了高度的评价。
李星教授给出了读此书后的体会：追根溯源、体会方法和超越欣赏，而李开复老师说这本书“真的非常好”，“会是给这个社会和年轻人最好的礼物”。
我读完此书后，觉得既高兴又惶恐。
高兴的是自己有幸了解到这么多数学方法及其在科学技术中的应用，惶恐的是自己学了这么多年数学，但仍然有很多数学方法是不清楚的、甚至闻所未闻的。
看来，学习真是一个漫长的过程，要不断积累啊！通读全书，我觉得可以将该书分为两个主题：数学方法和人物。
第一，数学方法。
该书一共29章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。
在这些数学方法中，我感触最深的是“余弦定理”和“动态规划”。
对于“余弦定理”，我们在中学的时候就已经学过了，在考试中也经常会遇到，但是脱离书本之后，我们很难想象它会有什么实际的用处。
直到读了《数学之美》，我才知道，它可以应用于新闻的分类，可以用于找出主题类似的新闻。
看来，这和我们日常生活是很贴近的，因为我们每天都在用电脑、手机上网看新闻，基本上是按“科技”、“财经”、“社会”等主题在阅读。
数学之美读后感
数学之美读后感
《数学之美》这本书描述了数学的精彩，数学无处不在，它可以帮助我们理解和把握自然界的规律。
本书不仅介绍了数学的基本原理和概念，还讲述了数学在自然界中的应用。
读完这本书，我对数学有了更深刻的理解。
数学是一门精确的科学，它可以用来描述和理解看似复杂的现象。
它的应用范围非常广泛，从建筑、机械到金融、天文都需要数学的支持。
数学也具有美感。
数学往往会有一种极其优美的结构，它就像一座精美的建筑，每一个部分都严谨而完美。
它的精髓隐藏在细微的细节之中，只有去深入研究才能真正体会其精妙。
而且，数学也具有挑战性。
它可以帮助我们解决复杂的问题，探索出新的结论，挖掘出更多的知识。
它可以帮助我们一步步推导出复杂的公式，从而解决实际的问题。
总的来说，数学之美在于它的精确性、优美性和挑战性，它不仅可以帮助我们解决实际问题，还可以让我们感受到美好的体验。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
《数学之美》是美国著名作家吴军博士的最新著作，从一个视角探索数学，把平淡的
数学更有趣的呈现给读者，阐述了数学的“兴趣”与“智慧”，其中详细提出了“数学思
维方法”这一概念，引起了广大读者的共鸣。
《数学之美》讲述了一些激动人心的数学历史及其实用性，对充满机智的数学家们也
做了深入的考察。
例如，提出了几何盒子的概念，解释了猜想的重要性，介绍了海森堡的
哲学思想，还有感恩的四边形，以及当代数学发展趋势等。
此外，该书还罗列出了众多的数学家和科学家的简介，将很多伟大的数学知识结合起来，展示了数学发展的历史。
读者可以从中体会到学者们发挥想象力、勇于拓展创新的精神，他们艰苦奋斗，终于找到了答案，实现了数学术理的精进。
至此，我们可以感受到数
学真正的魅力！
此外，书中还涉及到一些有意思的数学课题，如“问题十六”，吴老师采用形象生动
的文字来解析这个难题，从而让解题变得容易接近，读者可以从数学的角度用功图表示出“最大公约数”的概念，这可以拓展读者的想象力，并加深对数学的理解与能力。
最后，在结尾处，吴老师对数学的新发展与未来的展望，让我窥见了数学的全新棱角，令我彻底明白了数学的重要作用，唤起了我对数学的新世界的兴趣。
总言之，这本书给我
留下了深刻的印象。
必须让无数读者们去感受广博的数学魅力，他们可以从中获得无穷的
乐趣！。
《数学之美》读后感(精选多篇)
《数学之美》读后感(精选多篇)第一篇：《数学之美》读后感确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。
东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。
但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
读数学之美有感
读数学之美有感读数学之美有感（一）。
大道至简。
文/王宝龙。
数学，是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。
数学不仅是人类最早开创的自然学科，同时也是我们每个人学习最早、历时最长的知识。
我们从牙牙学语时就开始学习数数，然后小学初中高中直到大学还在学习数学。
作为一个数学困难户，至今尤对大学数学的考试心有余悸，真可谓是“数学虐我千百遍，我待数学如初恋”。
前段时间网络上出现一个关于“高考取消数学”的调查，超过七成的网友投票赞成取消数学，大部分人认为除了数钱，平常根本用不到数学。
那么数学真的是阳春白雪，与我们的日常生活完全无关，只能用来数钱吗？读完《数学之美》，你一定会有更多的感触。
如果大家关注手机制造商，一定听说过罗永浩的锤子手机，锤子手机成立五年，虽然销量一般，但是每年的发布会都看点颇多，罗老师旁征博引妙语连珠也不失为一种乐趣。
去年的发布会上，老罗展示了一项合作伙伴的黑科技——科大讯飞的语音输入法。
老罗快速地说出一段话，话音刚落，讯飞输入法已将语音转化成了汉字显示在屏幕上，面对老罗的浓重东北口音，正确率100%，还有标点符号。
演示现场，观众掌声雷动，第二天，科大讯飞的股票应声大涨。
那么如此神奇的语音识别是如何实现的呢？《数学之美》为我们提供了寻找答案的思路。
首先对问题进行抽象，所谓语音识别，就是听话的人去猜测说话者要表达的意思，假设我们听到的声音是O1，O2，O 3、..，我们如何推测说话者说出的单词S1，S2，S3、..呢？用概率论的语言描述，就是在已知O1，O2，O3、..的情况下，找出最大概率的单词串组合S1，S2，S3、..。
复杂的语音识别问题被抽象成了简单的概率问题，问题的答案也呼之欲出，随机数学中的隐含马尔可夫模型——马尔可夫链的升级版。
最后，为了提高识别率，科学家利用大量语料进行训练，最终达成了前文所述的成就。
精炼的问题抽象+数学模型定义+结果优化，科学家们解决问题的方式是如此优美。
数学之美读书笔记
数学之美读书笔记数学之美读书笔记篇1《数学之美》读书笔记《数学之美》是一本介绍数学在各个领域中的应用的书籍，通过阅读这本书，我深刻感受到了数学的魅力和美感。
首先，作者在书中介绍了数学在计算机科学中的重要性。
数学不仅是我们理解计算机科学的基础，也是计算机科学的核心。
例如，计算机科学中的算法、数据结构、信息论等都离不开数学的理论和方法。
通过阅读这本书，我对计算机科学中的数学基础有了更深刻的认识和理解。
其次，作者在书中还介绍了数学在物理、化学、工程等自然科学中的应用。
数学在这些领域中扮演着重要的角色，从物理学的公式到化学的方程式，再到工程学的设计，数学都发挥着不可替代的作用。
通过阅读这本书，我对数学在这些领域中的应用有了更深刻的认识。
最后，作者在书中还介绍了数学在文学、艺术、音乐等社会科学中的应用。
数学在这些领域中也有着广泛的应用，从文学中的修辞手法到艺术中的色彩理论，再到音乐中的调式理论，数学都发挥着重要的作用。
通过阅读这本书，我对数学在这些领域中的应用有了更深刻的认识。
总之，《数学之美》是一本非常值得阅读的书籍。
通过阅读这本书，我深刻感受到了数学的魅力和美感，同时也认识到了数学在各个领域中的重要性和应用。
我相信，通过深入学习数学，我们不仅能够掌握更多的知识和技能，还能够更好地理解和欣赏这个世界的美。
数学之美读书笔记篇2《数学之美》读书笔记书籍：《数学之美》作者：周巢尘阅读时间：2023年2月28日阅读方式：线上阅读读书目的：了解数学的历史、理论和实际应用，感受数学之美读书过程：《数学之美》是一本介绍了数学发展历史的书籍，从最早的数学起源开始，讲述了数学的发展历程和各种数学理论的实际应用。
书中通过对数学家们的介绍，让我们了解到了数学家们的生活、工作和思想，让我们更加深入地了解了数学的内涵。
在阅读过程中，我深刻地感受到了数学的神奇和美妙。
数学的逻辑性和严谨性，让人们不得不惊叹于它的强大和深度。
例如，书中介绍了著名的费马大定理，通过作者生动的描述和解释，我深刻地感受到了费马大定理的神奇之处，也更加深入地了解了费马大定理的证明过程。
《数学之美》读书笔记个人感触
《数学之美》读书笔记个人感触《数学之美》读书笔记个人感触1这本书一共31章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。
从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。
第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码-传输-解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。
第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。
引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。
信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。
事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。
这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界里大部分的信号都属于模拟信号。
所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信号。
在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。
而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。
简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理和传输的概念，而数字信号传输在当下大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。
作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。
我们可能过于注意生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这也是大部分问题的主要根源。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感数学之美是科学知识中的一颗璀璨明珠，它深刻而广阔地渗透在我们日常生活的方方面面。
最近，我读完了丘库普夫的《数学之美》，深深体会到了数学对于人类文明进步的重要性和不可或缺性。
书中，丘库普夫以简洁清晰的语言，精辟地剖析了数学的起源、发展以及数学与现实世界的关系。
他阐述了数学作为一门学科的独特魅力，让我对数学产生了更加深刻和全面的认识。
首先，丘库普夫通过讲述数学的历史，帮助我认识到数学的深厚底蕴。
从古代埃及的金字塔建造到现代通信技术的发展，数学一直是人类文明进程中的重要组成部分。
许多伟大的数学家如欧几里德、阿基米德、费马等人的工作为我们打开了通往数学世界的大门。
他们的奋斗和智慧给予了我无穷的探索和启迪，让我明白了数学的伟大之所在。
其次，丘库普夫以生动有趣的例子，展示了数学在现实世界中的广泛应用。
数学无处不在，它渗透在科学、经济、艺术等各个领域。
在医学中，数学通过模型和统计分析提供了许多诊断和治疗的方法；在金融中，数学在风险评估和投资决策中发挥着关键作用；在艺术中，数学则帮助我们理解并欣赏对称美和黄金分割等美学原则。
通过这些具体例子，我深刻地认识到数学是现代社会运转的脊梁，没有了数学的相关知识和技能，我们将无法理解和应对现实世界的挑战。
而丘库普夫的论述不仅仅停留在数学的应用层面，他还深入探讨了数学的本质和方法论。
数学是一门纯粹的艺术，它和其他学科一样，追求着完美和真理。
数学家们通过逻辑推理和证明来建立和发展数学理论，从而不断拓展和深化我们对于数学世界的理解。
这种朴素而又复杂的思考方式，塑造了数学家们特有的思维方式和世界观。
正是这种严谨的思考方式，使得数学在解决实际问题中具备了无可比拟的优势。
阅读《数学之美》让我深感数学的独特之处。
数学是一门可以追求完美和智慧的学科，它既有着丰富的历史渊源，又贯穿于我们日常生活中的方方面面。
数学既是科学的基础，又是艺术的表达。
在数学的世界里，我们可以追寻真理，挑战极限，同时也在具体应用中对世界有更深入的认识和理解。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
秦佳安
国际华人数学大会的数学家们传递出一个共同信息：“数学很美！”
大数学家丘成桐认为：中国文化倡导的“真善美”和数学追求的“真善美”不谋而合，“这是数学的魅力！”在他看来，大自然中所有的一切都可以用数学公式来描述。
数学的美体现在作为现代科学大厦奠基的厚重、泰然之美，威力之美。
数学是人类智慧的结晶，几乎是所有学科的基础。
数学的力量是无穷的！数学的美还体现在应用上。
数学是以新方法和新角度，解开自然界的奥秘，数学家用自己的语言来描述复杂的自然界。
数学的美在于简洁。
简简单单一个公式，包含了无穷无尽的内容，掌握了它独有的语言，数学就是看得见摸得着的！
学好数学，兴趣是关键。
陈老师带我们读小数报，其中有许多有趣的知识。
在我参加的思维训练班上，老师用丰富有趣的题目来培养上课同学的兴趣。
数学真美。
《数学之美》读后感(精选多篇)
《数学之美》读后感(精选多篇)确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系和电子工程系，并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。
东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。
但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p，即b事件发生条件下a 事件发生的概率。
数学之美第六章读后感
数学之美第六章读后感篇一数学之美第六章读后感哎呀妈呀，读完数学之美第六章，我这小心肝儿可是被震得一愣一愣的！这一章里讲的那些数学原理和应用，一开始我觉得可能会是枯燥得要命，谁能想到居然能这么有趣呢？就比如说那个算法，以前我总觉得算法这东西离我十万八千里，可现在我发现，也许它就在我每天用的手机软件里，偷偷地发挥着大作用。
我觉得吧，数学有时候就像个神秘的魔法师，能把那些看似乱七八糟的数据变得井井有条。
这章里提到的一些案例，真的让我大开眼界。
可能很多人觉得数学就是一堆公式和数字，没啥美感可言，但通过这一章，我开始怀疑自己以前的想法是不是太肤浅了。
就像作者说的，数学在解决实际问题的时候，那简直是威力无穷啊！我就在想，要是我能早点明白这些，是不是数学成绩就能好点啦？也许我以前对数学的恐惧，就是因为没有发现它隐藏的美。
不过，读这一章的时候，我也有迷糊的时候。
有些概念我觉得我好像懂了，又好像没懂，那种感觉真让人抓心挠肝的。
我就问自己：“这到底是咋回事啊？” 但不管怎么说，这一章让我对数学的看法有了很大的改变。
你们说，数学这么美，为啥我们学的时候感觉那么难呢？这难道不矛盾吗？篇二数学之美第六章读后感嘿，朋友们！读完数学之美第六章，我真是感慨万千呐！一开始，我心里还犯嘀咕：“这数学能有啥美？不就是一堆让人头疼的公式和难题嘛！” 可当我真正深入这第六章，我才发现，我之前的想法简直大错特错！这一章里讲的那些数学知识，就像是一道道神秘的密码，等着我们去破解。
比如说其中提到的数学模型，我一开始觉得那玩意儿高深莫测，可仔细琢磨琢磨，也许它就像我们搭积木一样，一块一块拼起来，就能构建出一个神奇的世界。
我不禁在想，数学是不是一直在我们身边悄悄地发挥着作用，只是我们没有察觉到呢？可能我们每天的生活，从早上起床看时间，到晚上刷手机购物，背后都有数学的影子。
不过，读的过程中我也有点小纠结。
有些地方我得反复看好几遍才能明白，我就问自己：“我是不是太笨了？” 但转念一想，这么深奥的知识，不容易懂也正常嘛！这让我联想到我们的学习过程，有时候觉得数学难，是不是因为我们没有用心去发现它的美呢？我觉得，数学之美就在于它能把复杂的问题简单化，能从混乱中找出规律。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
在当今科技发展的进程中，数学的重要性日益凸显。
正如霍金所言，公式的增多会导致读者的减少，但吴军先生的《数学之美》却打破了这一常规。
计算机产业自诞生以来，以令人惊叹的速度发展。
从第一台计算机的出现到如今短短六十余年，其给人类生活带来的质量提升远超农业社会数千年与工业革命两百多年的总和。
在硬件基础上，摩尔定律使人类拥有的运算能力呈几何级数增长，而数学正是让这些能力得以释放并改变世界的关键。
在《数学之美》中，我们可清晰看到数学工具如何将复杂问题简化为模型，借助计算机强大运算能力解决问题，极大提高了效率，深刻影响着人类生活。
例如知识管理这一难题，计算机和互联网的出现为知识的存储、交换和数字化提供了可能。
通过建立类似图书馆的设施存储知识，并构建索引，如将知识比作节点，引用和继承关系构成连线，转化为数学中的图论问题，利用成熟算法解决。
在自然语言处理方面，数学家们想出的办法令人叫绝。
摒弃传统的复杂方式，而是利用最“暴力”却最有效的方法：列举所有语义选择，依据概率确定结论。
前半部分利用计算机擅长的排列组合，
后半部分涉及统计学知识。
这种看似笨拙的方法却符合计算机特性，效果奇佳，也是众多拼音输入法和中文搜索的原理，体现了数学工具的简洁高效。
《数学之美》虽引用大量公式以追求严谨和可操作，但即使忽略这些公式，其主体思想依然明确且具有简洁之美。
本书并非仅适合程序员，其蕴含的智慧适合更广泛的人群去领略。
总之，数学之美在于其能以简洁之力推动科技的飞速进步，为人类创造更美好的未来。
我们应深入理解和欣赏这一独特之美。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感这本书的最大价值在于，它没有直接给予你答案，而是引导你带着新的启示、方法和眼光，以全新的境界去重新认识这个世界。
例如，引发心血管疾病的原因众多且相互关联，那么多大程度上是由家族病史引起的呢？书中介绍了贝叶斯网络。
以此类推，我们也可以将此工具应用于营销效果的评估，例如：销量提升在多大程度上是由于降价的推动，又在多大程度上是政策的影响？中文拼音输入时，由于存在一音多字的情况，一个句子可能会有多种排列组合，那么哪一个才是最符合语法规则的呢？书中介绍了维特比算法。
尽管这个算法的复杂性超出了我的理解能力，但我隐约感觉到它可以应用于从利率调整到股市波动等各种情况，帮助我们判断最可能的路径。
搜索广告的点击率与多种因素相关，如何进行预测呢？本书介绍了逻辑回归模型。
借助这个模型，我们也可以对受多种因素影响的复杂事物进行初步预测。
总而言之，世界复杂万千，我们必须将其分解、分类，以实现化繁为简。
而数学则是一件非常强大的工具。
从此，“数学无用论”和“学习数学只是锻炼思维”的观点在我心中失去了立足之地。
从此，再也不要轻视数学高手，他们中可能就有下一个维特比。
通过阅读这本书，我深刻认识到数学的重要性和实用性。
它不仅是一门学科，更是一种思维方式和解决问题的工具。
数学的美在于它的简洁性、逻辑性和普遍性，它能够帮助我们理解和解释世界的各种现象和规律。
在当今数字化时代，数学的应用无处不在，从科学研究到工程技术，从金融保险到人工智能，数学都发挥着不可替代的作用。
同时，这本书也让我对科学研究的方法和精神有了更深刻的理解。
科学家们通过不断地探索和创新，运用数学和其他科学方法，揭示了世界的奥秘，推动了社会的进步。
这种勇于探索、敢于创新的精神，正是我们在学习和工作中所需要的。
然而，我也要承认，自己在阅读过程中遇到了一些困难。
书中涉及了一些较为复杂的数学知识和算法，对于我这样的数学基础薄弱者来说，理解起来确实有些吃力。
但我并没有因此而放弃，而是通过查阅相关资料和请教他人，尽力去理解和掌握书中的内容。
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数学之美读后感3篇数学之美读后感（一）看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。
我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。
看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词3.搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿4.PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下6.拼音输入法的数学模型7.、文本自动分类的模型……看完之后最大的感受就是：1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。
但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量提到工具，想到赵赵说过的一句话：不好用就等于没有，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。
数学之美读后感（二）读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。
数学是强大的工具，计算机也是。
这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。
他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。
掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。
如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。
所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……人类历史就是一部工具的进化史。
石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。
新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。
但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。
毛笔就是这样一个例子。
今天学习掌握毛笔这种落后的工具，还有什么意义？其实我们在使用一些落后的工具时，主要是在学习工具背后的思想。
书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。
甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。
思想工具是比实物工具更强大的工具。
工具组合使用，形成更强大的新工具。
《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。
这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。
余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。
蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。
电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。
数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。
每一门学科要成为科学，都少不了数学。
也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。
数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。
如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。
看似毫不相关，却又能描述万事万物。
学习数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。
今天，这个问题已不成为问题。
具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。
我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。
工具虽好，关键还要会用。
最终要回到掌握先进工具的人。
软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。
正如马克。
安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。
优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。
这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。
对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。
《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。
知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。
科学研究要大胆假设，小心求证。
科学研究要量化。
科学研究要有对比实验。
科学研究要有数学模型。
科学研究要有田野调查。
科学研究要有文献查证。
科学研究要有同行评议。
《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。
任何一个领域，深入进去都有无数的细节。
有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。
吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。
值得我学习。
数学之美读后感（三）在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己境界提升了一个层次。
那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？首要的肯定是思想境界。
在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。
整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。
语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。
计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以语言的数字化成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。
至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。
但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。
我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。
套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。
科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。
语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。
其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。
其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。
在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。
例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。
如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。
观国内的学说界，官风盛行、腐败当道、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。
看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。