SPC是什么意思

合集下载

CP,CPK,FMEA,SPC介绍

CP和CPK介绍在评估SMT设备或在选型的时候，常听到“印刷机、贴片机或再流焊设备的Cp和Cpk值是多少？Cp、Cpk是什么意思呢？CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。

工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。

对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。

若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ 若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ 式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。

但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。

因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。

这个参数就叫做工序能力指数。

它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。

当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。

运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。

工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。

按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。

该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。

表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表Cp值级别判断双侧公差范(T) 处置Cp>1.67 特级能力过高T＞106 (1)可将公差缩小到约土46的范围(2)允许较大的外来波动，以提高效率(3)改用精度差些的设备，以降低成本(4)简略检验 1.67≥Cp1.33 一级能力充分T＝86—106 (1)若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动(2)简化检验(3)用控制图进行控制 1.33≥Cp>1.0 二级能力尚可T＝66—86 (1)用控制图控制，防止外来波动(2)对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔(3)Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器 1.0≥Cp>0.67 三级能力不足T＝46—66 (1)分析极差R过大的原因，并采取措施(2)若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围(3)对产品全数检查，或进行分级筛选0.67>Cp 四级能力严重不足T＜46 (1)必须追查各方面原因，对工艺进行改革(2)对产品进行全数检查FMEA（失效模式与影响分析）在设计和制造产品时，通常有三道控制缺陷的防线：避免或消除故障起因、预先确定或检测故障、减少故障的影响和后果。

SPC的基本概念与特点

SPC的根本概念与特点什么是SPCSPC，即统计过程控制〔Statistical Process Control〕，是一种通过统计方法对过程进行监控和管理的质量管理工具。

它通过收集和分析过程数据，以便实时地监测过程的稳定性和能力，并及时采取纠正措施，以保证产品或效劳的质量符合要求。

SPC基于统计学原理，利用数据分析的手段来判断过程的偏差和稳定性，采取控制图等图形化工具来展示过程变化的规律，并通过数学模型对过程进行预测和改良。

SPC的根本特点1.实时性SPC能够实时地监测过程的稳定性和能力，通过实时收集的数据进行分析，及时发现过程的偏差和异常情况，并及时采取纠正措施。

这使得SPC能够快速响应问题，防止质量问题的扩大和重复出现。

2.统计方法SPC基于统计学原理，利用统计方法对过程数据进行分析和判断。

通过对数据的测量、统计和分析，可以客观地了解过程的状态，并进行准确的判断和决策。

这使得SPC能够防止主观判断和盲目决策的问题，提高质量管理的科学性和准确性。

3.图形化工具SPC采用图形化工具展示过程变化的规律，常用的图形化工具包括控制图、趋势图、直方图等。

这些图形化工具直观地展示了过程的状态和变化趋势，使人们能够快速地理解和分析数据，辅助决策和改良。

图形化工具还能够帮助人们发现隐藏在数据中的规律和关联性，进一步优化和改良过程。

SPC通过数据的分析和建模，能够对过程进行预测和改良。

通过建立数学模型和趋势分析，可以预测过程的开展方向和变化趋势，为及时调整和改良提供依据。

这使得SPC能够提前发现潜在问题和缺陷，及时采取措施进行预防和纠正，确保产品或效劳的质量稳定。

5.过程稳定性SPC关注过程的稳定性，即过程的变异是否在可接受的范围内。

通过对数据的统计和分析，可以判断过程的稳定性，并得到稳定性指标，如均值、标准差、过程能力指数等。

这使得SPC能够帮助人们了解过程的状态和品质能力，及时调整和改良过程，提高产品或效劳的稳定性和一致性。

APQP、PPAP、SPC、MSA、FMEA

APQPAPQP=Advanced Product Quality Planning 中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划），是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

它包括从产品的概念设计、设计开发、过程开发、试生产到生产，以及全过程中的信息反馈、纠正措施和持续改进活动，参加的成员可包括：技术、制造、材料控制、采购、质量、销售、现场服务、供方、顾客的代表。

持续改进是APQP循环的要点，APQP是质量系统中不可或缺的重要子系统，APQP子系统中还包含其它许多系统，如FMEA，控制计划PPAPppap是production part asspoval procedure的简称生产件批准程序(PPAP)规定了包括生产和散装材料在内的生产件批准的一般要求。

PPAP的目的是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，以及其生产过程是否具有潜在能力，在实际生产过程中按规定的生产节拍满足顾客要求的产品SPCSPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。

SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。

这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。

但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手MSA就其字面意思来讲就是：measuring system analyze ，即：测量系统分析。

它是运用各种技术对量测系统进行分析，以确认量测系统的短期与长期稳定性，从而确保量测结果数据的真实性，可靠性及可利用性，以指导实际的制程作业。

主要分析包括：偏倚性（即准确性）线性重复性再现性稳定性俗称五性分析FMEA 简介FMEA(Failure Mode and Effect Analysis,失效模式和效果分析)是一种用来确定潜在失效模式及其原因的分析方法。

SPC统计与质量数据基本知识

③为了检验、判断产品好坏而收集数据。
2.收集数据的方法
收集到的数据必须能充分反映实际情况，对于抽查的数据还应具有充分的代表性，所以收集数据要有科学的方法，这就是随机抽样的方法。所谓随机抽样，即是指被抽查的所有对象中的每一个，都应具有同等的机会被抽取到的方法。最常用的随机抽样法有：
10
质量数据的基本知识
4、数据的统计分布
质量管理中的计量值数据，是连续分布的数据，其分布规律属于正态分布；而记数值的数据是间断型分布的数据，其分布规律有超几何分布、二项分布及泊松分布等规律，因为我们在应用中主要涉及到正态分布，所以下面介
13
质量数据的基本知识绍一下正态分布：正态分布的规律可归纳为： ①正态分布是以其平均值为中心呈左右对称的中央高两边低的钟型； ②正态分布的钟形有高矮肥瘦程度的不同，取决于该数据的平均值和标准偏差。 a.平均值一般用表示，它代表该数据的分布的中心位置，所以也称为位置参数。其表达式子是：（1-1）式中：Xi--表示数据的各个数值； n--表示数据的个数。 b.中位数
12
质量数据的基本知识少差异的，所以，加工出来的零件其规格要求就存在着各种各样的差别，这就使得其质量特性值呈现出差别，形成数据的波动性。 (2)规律性虽然数据有波动性，但并不是杂乱无章的，而是呈现出一定规律性的。最常见到的规律性是数据分布的规律性。在质量管理中最常见到分布规律是正态分布（高斯分布（Gaussian））、二项分布（二项分布是说明结果只有两种情况的n次实验中发生某种结果为x次的概率分布）及泊松分布（Poisson分布是二项分布n很大而P 很小时的特殊形式，是两分类资料在n次实验中发生x次某种结果的概率分布）等。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车公司，克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司在 ISO9000的基础上还联合制定了QS9000标准，在与汽车有关的行中，颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了

SPC相关知识点

一﹑填空题﹕1．SPC是英文Statistical Process Control的前缀简称,即统计过程控制，也称为统计制程管制。

2．SPC强调预防，防患于未然是SPC的宗旨。

3．SPC执行成功的最重要条件是 Action ，即针对变差的偶因和异因分别采取措施。

4．制程是SPC的焦点。

5．普通原因始终作用于稳定的过程中。

特殊原因以不可预测的方式来影响过程分布。

6．CL表示__ 管制中心线___ UCL表示__上控制界限______ LCL表示下控制界限。

7．Ca表示___准确度______ Cp表示_____精密度______ CPK表示制程能力。

8．PPM是指制程中所产生之百万分之不良数﹐DPM是指制程中所产生之百万分之缺点数。

9．品管七大手法分别是查检表﹑柏拉图﹑特性要因图﹑散布图﹑管制图﹑直方图﹑层别法。

10．鱼骨图又称特性要因图。

11．SPC的目的是持续改进。

12．SPC的核心思想是预防。

13．实施SPC能够帮助企业在质量控制上真正作到 "事前"预防和控制。

14．控制图的基本类型按数据类型分为计量值控制图，计数值控制图。

15．计量型数据，通过实际测量而取得的连续性实际值，适于使用以下控制图进行分析：X-R 均值和极差图、X-δ均值和标准差图、X -R 中位值极差图、X-MR 单值移动极差图。

16．计数型数据，以计产品的件数或点数的方法，适于使用以下控制图进行分析：P chart 不良率控制图、nP chart 不良数控制图、C chart 缺点数控制图、U chart 单位缺点数控制图。

17．直方图是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。

18．制丝归档数据的时间间隔是15 秒。

19．如过程历史数据计算的AVERAGE=5, σ =0.2, 过程目标值=5.1,则LCL(控制下限)是 4.4，CL(控制中心)是 5.0 ，UCL(控制上限)是5.6 。

spc什么意思

spc什么意思SPC是英文“Statistical Process Control”的缩写，直译为“统计过程控制”。

SPC是一种在质量管理中使用的统计方法，用于监控和控制产品和过程的质量变异。

SPC的目标是通过对过程进行实时监测和分析，从而及时发现异常和变异，并采取适当的措施来纠正问题，确保产品的质量符合要求。

SPC方法最早在20世纪20年代由质量管理专家Walter A. Shewhart提出，并在20世纪50年代由W. Edwards Deming进一步发展和推广。

SPC方法在当时对于工业部门来说是一个重大的突破，因为它打破了传统的质量检查和产品抽样测试的模式，引入了统计分析和实时监控的思想。

SPC方法的应用使得生产过程更加可控和稳定，并帮助企业提高产品的质量并降低成本。

SPC方法的核心概念是“过程可控性”和“异常检测”。

过程可控性指的是通过对过程中的关键参数进行实时监测和统计分析，确保过程在可控的范围内。

如果过程处于可控状态，那么产品的质量就有较高的稳定性。

异常检测是指通过对过程中的数据进行分析，发现异常点和变异，并及时采取控制措施，防止质量问题的扩大。

SPC方法使用统计工具如控制图、直方图和散点图来帮助分析数据，识别异常和变异，并帮助质量管理人员做出决策。

SPC方法通过实时监测和分析数据，可以帮助企业及时发现质量问题，并采取纠正措施。

这有助于降低产品缺陷率，提高产品质量。

同时，SPC方法的应用还可以优化生产过程，提高生产效率和产能利用率。

通过实时监测和控制关键过程参数，企业可以预防和减少质量异常和制程缺陷，降低生产成本和废品率。

除了对产品质量的监控和控制，SPC方法还可以用于改进过程。

通过对过程数据的分析，企业可以识别并改进生产中的瓶颈和不良环节，进一步提高产品质量和生产效率。

此外，SPC方法还可以用于优化供应链管理。

通过实时监控关键指标和指标的变异性，企业可以更好地控制供应链中的质量问题，并与供应商进行合作，共同提高产品质量。

质量管理五大工具介绍

五大工具(SPC,MSA，FMEA,APQP，PPAP）名词解释:SPC：Statistical Process Control，统计过程控制MSA：Measure System Analyse,测量系统分析FMEA：Failure Mode ＆Effct Analyse，失效模式和效果分析APQP：Advanced Product Quality Planning，产品质量先期策划PPAP:Production Part Approval Process，生产件批准程序APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。

定义及其他知识点:产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

ppap生产件批准程序（Production part approval process)ppap生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告，外观检验报告,功能检验报告，材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法;主要是制造形企业要求供应商在提交产品时做ppap文件及首件，只有当ppap文件全部合格后才能提交;当工程变更后还须提交报告。

ppap是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。

SPC开放分类：质量、管理、质量管理、质量控制SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性:有效的抽样管制，不用全数检验，不良率,得以控制成本。

使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。

SPC的含义

什么是SPC作者：未知来源：网络点击数:80289 日期：2007-1-7Q:什么是SPC？SPC是什么意思？SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。

SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。

它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。

波动分为两种：正常波动和异常波动。

正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。

它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。

异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。

它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。

过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。

统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。

由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。

SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。

因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

....SPC 强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。

SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。

正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制，SPC可以：· 对过程作出可靠的评估；· 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；· 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；· 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以：· 降低成本· 降低不良率，减少返工和浪费· 提高劳动生产率· 提供核心竞争力· 赢得广泛客户· 更好地理解和实施质量体系介绍的以下这些工具和方法具有很强的实用性，而且较为简单，在许多国家、地区和各行各业都得到广泛应用:控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。

SPC实施过程中常见的10大误区

SPC实施过程中常见的10大误区众所周知，SPC是将数理统计与质量管理相结合，通过数理统计发现控制参数的小概率事件（异常波动），推断可能存在异常原因，进行预警，提示查找异常，并对异常采取措施，恢复生产过程的受控稳态。

实施SPC可实现管理节点前移，防患于未然，由控制结果转变为控制原因、控制过程。

其目的是通过对过程控制，消除过程异常，减少或避免出现不良品，提升质量合格率，并保持质量的稳定。

01 . SPC实施中的十大误区误区之一：没能找到正确的管制点不知道哪些点要用管制图进行管制，花费大量的时间与人力在不必要的点上进行管制，熟不知SPC只应用于重点的尺寸（特性的）。

那么重点尺寸/性能如何确定呢?通常应用FMEA 的方法，开发重要管制点，严重度为8或以上的点都是考虑的对象(如果客户有指明，依客户要求即可)。

误区之二：没有适宜的测量工具计量值管制图需要用测量工具取得管制特性的数值，管制图对测量系统有很高的要求。

通常我们要求GR&R不大于10%，而在进行测量系统分析之前，要事先确认测量仪器的分辨力，要求测量仪器具有能够分辨出过程变差的十分之一到五分之一的精度方可用于制程的解析与管制，否则管制图不能识别过程的谈判。

而很多工厂勿略了这一点，导致做出来的管制图没办法有效的应用，甚至造成误导。

误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制管制图的应用分为两个步骤：解析与管制。

在进行制程管制之前一定要进行解析。

解析是目的是确定制程是的稳定的，进而是可预测的，并且看过程能力是否符合要求，从而了解到过程是否存在特殊原因、普通原因的变差是否过大等致关重要的制程信息。

制程只有在稳定，并且制程能力可以接受的情况下，方才进入管制状态。

误区之四：解析与管制脱节在完成制程解析后，如果我们认为制程是稳定且制程能力可接受的，那么，就进入管制状态。

制程控制时，是先将管制线画在管制图中，然后依抽样的结果在管制图上进行描点。

那么，管制时管制图的管制线是怎么来的呢？管制图中的管制线是解析得来的，也就是说，过程解析成功后，管制线要延用下去，用于管制。

什么是SPC

什么是SPCSPC即英文“Statistical Process Control”之缩写,意为“统计制程控制” SPC或称统计过程控制。

在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。

它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。

波动分为两种：正常波动和异常波动。

正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。

它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。

异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。

它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。

过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。

[编辑]SPC起源与发展1．1924年修华特博士在贝尔实验室发明了品质控制图。

2．1939年修华特博士与戴明博士合写了《品质观点的统计方法》。

3．二战后美英将品质控制图方法引进制造业，并应用于生产过程。

4．1950年，戴明到日本演讲，介绍了SQC的技术与观念。

5．SQC是在发生问题后才去解决问题，是一种浪费，所以发展出了SPC。

6．美国汽车制造商福特、通用汽车公司等对SPC很重视，所以SPC得以广泛应用。

7．ISO9000（2000）体系亦注重过程控制和统计技术的应用（如8.1，8.2.3）。

[编辑]3σ原理简介当过程仅仅俺有正常变异时，过程的质量特性是呈现正态分布的，其分布状态如下：休哈特建议用界限±3σ来控制过程，就是说，在10000个产品中不超过27个不合格品出现，就认为改生产过程是正常的，若达到27个以上，就认为过程失控。

[编辑]SPC技术原理控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

SPC（统计过程控制）知识要点

SPC（统计过程控制）知识要点SPC是英⽂Statistical Process Control的字⾸简称,即统计过程控制。

SPC就是应⽤统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进⾏分析，并调整制程，从⽽达到改进与保证质量的⽬的。

SPC 强调预防，防患於未然是SPC的宗旨。

1- What：什么是SPCSPC：统计过程控制SPC说到底，就是⼀个图表，把⽣产过程中的数据，收集起来⽤图表的形式展现出来。

它的作⽤可以⼤致总结为：⽅便⼤家从图表中，找出有异常的数据。

跟进数据趋势，预见异常发⽣的可能。

数据异常后，做出相应的改善对策SPC本质上就是⼀种特殊的趋势图，不过SPC给他们起⼀个更有⽓质的名字：控制图。

当然了，控制图还要和普通的趋势图有差异的，具体表现为以下⼏点：1. 控制图都有上下控制线和中⼼线，UCL和LCL（具体会在6-How⾥⾯说明）2. 控制图的数据收集规则、数据分析的规则，更加的繁琐，更加的严格3. 控制图⼀定要有相应的改善输出2- Why：为什么要⽤SPC为了及时发现⽣产过程中，由特殊原因导致的异常，及时改善。

为了深⼊分析系统中的普通原因，进⼀步提⾼产品品质，为客户提供更好的产品。

（当成为⼀个⼯⼚的品质副总时，如何将⼀线数据浮上来，你会⾃然⽽然的想到SPC）在思考为什么要⽤SPC时，我们的观点和认知，是随着职位不断成长的。

不要硬逼着⾃⼰去理解SPC⼿册⾥，那⼗⼏页鸡汤式的SPC概述。

格局到了，⾃然就理解了。

但是SPC的作⽤是不会发⽣变化的，做就对了。

3- When：在什么时候⽤SPCSPC⼿册⾥⾯说，SPC只有在过程受控状态下，才能使⽤。

但是实际上，SPC就是⼀个图表，任何情况，任何产品，只要有数据就可以⽤SPC控制图。

只是它所体现出来的信息不同，使⽤者透过SPC发现问题的程度不⼀样。

举个通俗⼀点的例⼦。

张飞和关⽻出征沙场，张飞去探路。

张飞趴在地上，⽤听⾳识距离之术，听了半晌得出⼀个结论：敌⼈距离我们还有250⽶。

SPC 报表

SPC是(Statistical Process Control)的缩写;中文意思为"统计制程管制"(台湾称法)"统计过程控制"(大陆称法)是利用统计学的原理,对制造业在制程中的品质进行管制,以达到尽可能第一次把品质做好.(可以应用到任何一个有大量数据产生的地方,如财务分析等)1924年美国休哈特发明管制图;二战期间,美国军方提出MIL—STD—105E和MIL—STD—414(抽样计划)二战结束后,戴明到日本指导品质,得以广泛应用.SPC的功能看清品质状况,提前发现问题找出问题根源,少花钱办好事减少报表麻烦,满足客户要求提升生产效力,降低品质成本SPC的主要内容计数值以计产品的不良件数或点数的表示方法,数据在理论上有不连续的特性,故称之为离型变量;抽样计划采用每批抽取样本,如MIL—STD—105E(GB2828)计量值指产品须经过实际量测而取得的连续性实际值,并对其做数理分析,以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法.抽样计划采用每固定时间抽取4—20个样本量测,如MIL—STD—414(GB6378)基本资料设定计数值数据输入计量值数据输入普通管制分析PPM/不良推移单品质特性图多品质特性图表尾资料设定量测单位设定层别条件设定连接仪器设定栓验作站设定缺点代码设定缺点类别设定产品类别设定产品资料设定制程能力分析图CPK推移图a Chart 制程式标准差分析图sChart 规格标准差分析图K Chart K 倍标差管制图Histogram Chart 直方图Median-R Chart 中位数全距管制图X-Rm Chart 个别值与全距管制图Xbar-S Chart平均数标准差管制图Xbar-R Chart平均数全距管制图柏拉图U-Chart单位缺点数管制图C-Chart缺点数管制图NP-Chart不良数管制图P-Chart不良率管制图PPM推移图不良率推移图多品质特性图SPC架构特殊原因与一般原因特殊原因是指由于制程中某一个小部位的突发变异产生问题,难以预料,只有一经发现,由现场人员立即判断并处理.不在统计制程管制下.由偶然因素产生,事先无法预测.一般原因是指由目前整体因素变异产生的问题,可以预测,问题要由各相关部门协助共同解决.制程中变异因素在统计的管制之下,产品特性有固定分布.成功推行SPC的条件最高管理层的大力支持;中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好品质观念的础上及时分析图形;做一份详尽,全面,系统的SPC系统规划;建议用专业软件来做;数据收集要真实,适时SPC运作的重点与难点相关人员的教育训练;全面的一个系统规划;适时收集数据;适时监控图形;问题改善;形成标准.全厂SPC系统规划,如各部门的抽样计划图形分析,还要能正确地分析和判断出品质状况;找到改善方案;形成书面措施第二篇图形制作技术数据收集;各项品质指标;Xbar-R平均数全距管制图P-Chart不良率管制图NP-Chart不良数管制图U-Chart 单位缺点数管制图CPK推移图等等计量值数据收集——主要对产品的重要特性按一定时间间隔抽取一定的样本,然后进行量测,再将量测值做处理.每次抽样数大部份产品采用5-20管制点一般为设计时设定的重要特性或客户要求的重要尺寸各项层别条件数据条件项目抽样频率一般为每2小时或4小时时间段选择产品相关项目MIL-STD-414和GB6378数据筛选数据收集项目抽样计划统计学基本概念与基本理论一组距一组数据中的最大值减去最小值R=MAX—MIN作用:可以看出这组数的精密度,并判断出这组数据的制程幅度有多大.二平均数(Mean,常用Xbar或X表示)把一组数据全部相加,再除以该组数据的个数.X=(X1+X2+……Xn)/n注意:平均数的小数字数一定要取到比样本数小数字数多一位.三中位数(Median,用M表示)把一组数据先按大小顺序排列起来,然后取最中间一位. 若该组数据为奇数,则取最中间一位,若该组数据为偶数,则取中间两位的其中一位.如:数据X1,X2,X3……Xn是按从大到小顺序排列, 则:X(n+1)/2(n为奇数)M= 或X(n/2)或X(n/2+1)四方差(2,有时用S表示)由该组数据中每个数据减实际平均数平方的和再除以该数组数据的个数(n).∑(Xi—Xbar)2n—1注:有些书上可能是除以n(样本数在50以下时),方差越小越好2=五标准差(S)直接由方差开平方得来.S= =√(∣X1—X∣2+∣X2—X∣2+……+∣Xn—X∣2)/n—1注:有些书上直接使用n.在SPC软件中,有两种标准差,一个是规格标准( s),另一个制程标准差( a).a是统计学上的标准差概念,由上述公式计算得来;s是品管中为便于比较而引进的,计算方法为:s=(USL—LSL)/6管制界限管制中心线(CL),是实际数据的平均值(即CL=Xbar);管制上限(UCL),Xbar+ 3 ;管制下限(LCL),Xbar—3 ;注意:如管制上下限都在规格上下限之间,表明制程能力很好,生产能力在管制范围之内,很少甚至没有不符合规格的产品.若超出或偏离规格上下限,表明制程有问题,有可能出现不良品.摇曳的风铃，恍惚的倩影。

CTQ、CPK、SPC概念

简介CTQ（Critical-To-Quality）的意思是品质关键点该概念常在six sigma管理中被提到。

企业提供的产品和服务必须满足客户要求的品质特征. 在Six Sigma (六西格玛)中, 通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个输出的衡量性指标（Outcome Indicator）举个例子来说，麦当劳顾客减少，此时的关键指标就是平均每天顾客人数(person/day)不同的项目有不同的指标的。

什么是关键品质特性（CTQ）顾客最在意的产品或服务的特性品质：功能、可用性、可靠性、可维护性…交期：准时价格：比较性、价格、总成本、折扣…售后服务：即时性、便利性、速度…Voc = f ( CTQs )Y = f (X1, X2, X3, …Xn)Y = f (X)输出输入输出是输入的函数为什么要推行六西格玛 Why Six Sigma1.竞争的需要2.数据驱动进步3.客户导向及要求4.建立共同的语言5.掌握通用工具6.解决方法与思路7.降低 FCR，减少失败质量成本英文释义CTQs (Critical to Quality) are the key measurable characteristics of a product or process whose performance standards or specification limits must be met in order to satisfy the customer. They align improvement or design efforts with customer requirements.CTQs represent the product or service characteristics that are defined by the customer (internal or external). They may include the upper and lower specification limits or any other factors related to the product or service.A CTQ usually must be interpreted from a qualitative customer statement to an actionable, quantitative business specification.To put it in layman's terms, CTQs are what the customer expects of a product... the spoken needs of the customer. The customer may often express this in plain English, but it is up to us to convert them to measurable terms using tools such as DFMEA, etc.编辑本段CTQ相关信息六西格玛六西格玛（Six Sigma）又称：6σ，6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。

spc培训计划什么意思

spc培训计划什么意思一、培训概述统计过程控制（SPC）是一种管理方法，适用于各种行业和领域。

它旨在帮助组织实现持续改进，减少变异和提高质量。

SPC培训计划旨在为员工提供必要的统计知识和技能，以便他们能够有效地使用SPC工具和技术来监控和改善过程。

本培训计划将覆盖SPC的基本概念、工具和技术，以及如何应用它们来改善组织的生产和服务过程。

二、培训目标1. 了解SPC的基本原理和概念；2. 掌握使用SPC工具和技术的技能；3. 能够解释和分析过程数据，以检测和识别问题；4. 能够应用SPC方法来改善过程和提高质量；5. 能够与团队合作，应用SPC进行持续改进。

三、培训内容1. SPC的基本原理和概念- SPC的定义和历史- 变异的类型和原因- SPC对质量管控的重要性2. SPC的工具和技术- 控制图的类型和应用- 测量系统分析- 过程能力分析- 抽样技术和样本大小的确定3. 数据收集和分析- 如何收集和整理过程数据- 如何分析过程数据- 如何识别和解决问题4. SPC的应用- 如何应用SPC进行过程改进- 如何监控和维护改进结果- 如何与团队合作，推动持续改进五、培训方法本培训将采用多种方法，包括讲座、案例分析、小组讨论和实际操作等。

讲座将用于介绍SPC的基本概念和原理，案例分析将用于展示SPC在不同行业和领域的应用，小组讨论将用于分享经验和交流意见，实际操作将用于练习和应用所学知识。

六、培训时间和地点本培训将在公司内部举办，共计3天。

具体时间和地点将根据公司的安排和员工的生产计划予以确定。

七、培训评估为了确保培训效果，我们将采用多种方法对培训进行评估。

包括培训前的调查问卷，培训后的知识测试，以及培训后的反馈问卷等。

通过对培训效果进行评估，我们将及时调整和改进培训内容和方法，以确保培训效果。

八、培训人员本培训将由公司内部的SPC专家和培训师共同组织和讲授。

他们将在各自的领域内拥有丰富的经验和知识，并能够为员工提供有针对性的培训和指导。

CTQCPK、SPC概念

简介CTQ（Critical-To-Quality）的意思是关键点该概念常在管理中被提到。

企业提供的产品和服务必须满足客户要求的品质特征.在SixSigma()中,通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个输出的衡量性指标（OutcomeIndicator）举个例子来说，麦当劳顾客减少，此时的关键指标就是平均每天顾客人数(person/day)不同的项目有不同的指标的。

什么是关键品质特性（CTQ）顾客最在意的产品或服务的特性品质：功能、可用性、可靠性、可维护性…交期：准时价格：比较性、价格、总成本、折扣…售后服务：即时性、便利性、速度…Voc=f(CTQs)Y=f(X1,X2,X3,…Xn)Y=f(X)输出输入输出是输入的为什么要推行六西格玛WhySixSigma1.竞争的需要2.数据驱动进步3.客户导向及要求4.建立共同的语言5.掌握通用工具6.解决方法与思路7.降低FCR，减少失败质量成本英文释义CTQs(CriticaltoQuality).CTQsrepresenttheproductorservicecharacteristicsthataredefinedbythecu stomer(internalorexternal).,quantitativebusinessspecification.Toputitinlayman'sterms,CTQsarewhatthecustomerexpectsofaproduct...,bu titisuptoustoconvertthemtomeasurabletermsusingtoolssuchasDFMEA,etc.六西格玛六西格玛（SixSigma）又称：6σ，6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是文的字母，在统计学中称为，用来表示数据的分散程度。

六西格玛其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。

spc报告是什么

spc报告是什么SPC报告是指统计过程控制（Statistical Process Control）报告，它是一种用于监控和控制工程过程的质量管理工具。

SPC报告通常包含各项统计指标，例如平均值、标准误差、过程能力指数等，以帮助企业及时发现生产过程中的异常情况，及时进行修正和改善。

下面将从以下几个方面介绍SPC报告的作用。

1. 帮助发现过程中的变异SPC报告的一个主要应用场景就是在生产过程中，通过对关键指标进行监控，快速发现潜在的问题和变异，并及时采取措施进行修正。

例如，如果某个关键指标的方差较大，说明该生产过程存在较大的变异性，可能导致产品质量降低，甚至对安全和环境产生危害。

通过SPC报告，可以明确地看到这些变异值，并对其进行分析和修正，以保证整个生产过程的稳定性。

2. 展示过程的稳定性和改进机会SPC报告中包含了诸如Cpk指数、平均值等统计指标，这些指标可以反映出过程的稳定性和偏差情况。

通过对这些指标的监控，可以评估生产过程是否处于稳态，并找到改进的机会。

如果过程能力指数较低，说明该过程存在较大的质量问题和改进空间，需要采取措施加强管理和优化改进。

3. 辅助决策SPC报告可以帮助企业管理层及时了解生产过程的状态，以便更好地做出决策。

例如，在制定产品质量管理策略时，SPC报告的统计指标可以用作决策依据，保证决策的科学性和精准性。

在处理生产异常时，SPC报告也可以提供数据支持，帮助决策者做出相应的处理方案。

总之，SPC报告是一种用于监控和控制工程过程的质量管理工具，可以通过其各项统计指标来发现过程中的异常情况、评估过程的稳定性和改进机会，以及辅助决策。

随着企业质量管理水平的不断提升，SPC报告在工程管理、制造业等领域的应用越来越广泛。

统计过程控制spc标准

统计过程控制spc标准统计过程控制（SPC）是一种通过统计方法来监控和控制过程稳定性和一致性的质量管理工具。

它是一种基于数据和事实的管理方法，可以帮助企业实现质量的持续改进，提高产品和服务的稳定性和一致性，降低成本和提高效率。

本文将对统计过程控制（SPC）标准进行详细介绍，包括其定义、原理、应用、优势和实施步骤等内容。

首先，统计过程控制（SPC）是一种基于统计方法的质量管理工具，它通过收集和分析过程中产生的数据，来监控过程的稳定性和一致性。

SPC的核心理念是“了解过程，控制变异”，通过对过程中的变异进行监控和分析，找出引起变异的原因，并采取措施进行改进，从而实现过程的稳定和一致。

其次，统计过程控制（SPC）的应用范围非常广泛，几乎可以应用于任何一个需要稳定和一致性的过程。

它在制造业、服务业、医疗保健、金融业等领域都有着重要的应用价值。

例如，在制造业中，SPC可以用来监控生产过程中的关键参数，及时发现生产异常并进行调整，确保产品质量的稳定和一致。

在服务业中，SPC可以用来监控服务过程中的关键指标，提高服务质量和客户满意度。

此外，统计过程控制（SPC）的优势也非常明显。

首先，它可以帮助企业实现质量的持续改进，通过对过程中的变异进行分析，找出问题的根本原因，并采取措施进行改进，从而不断提高产品和服务的质量。

其次，它可以降低成本和提高效率，通过对过程中的变异进行监控和分析，及时发现问题并进行调整，避免资源的浪费，提高生产效率。

最后，实施统计过程控制（SPC）需要按照一定的步骤进行。

首先，确定需要监控的关键参数和指标，建立数据采集和分析的系统。

其次，收集和分析过程中产生的数据，找出过程中的变异和问题。

然后，找出问题的根本原因，并采取措施进行改进。

最后，持续监控和分析过程中的数据，确保过程的稳定和一致。

综上所述，统计过程控制（SPC）是一种非常重要的质量管理工具，它可以帮助企业实现质量的持续改进，降低成本和提高效率。

不懂SPC？那你真的没资格说做过工艺

不懂SPC？那你真的没资格说做过工艺在制造业的广阔天地里，每一个细节都关乎产品的品质与企业的命运。

而在这些细节中，统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）无疑是一颗璀璨的明珠。

如果你还在说“我不懂SPC”，那么不好意思，你真的没资格说做过工艺！天行健Six Sigma咨询公司解析如下：我们先来了解一下什么是SPC。

统计过程控制是一种利用统计方法对生产过程进行实时监控和控制的方法。

通过对生产过程中收集到的数据进行分析，SPC可以帮助我们及时发现生产过程中的异常波动，从而采取相应的措施进行调整，确保产品质量和生产效率的稳定。

为什么SPC如此重要呢？在现代工业生产中，产品的质量和性能直接关系到企业的竞争力。

一个优秀的产品，不仅要有良好的性能和设计，更要在生产过程中保证质量的稳定性和一致性。

而SPC正是实现这一目标的关键。

它通过对生产过程的实时监控和数据分析，帮助我们及时发现并解决问题，从而确保产品的稳定性和可靠性。

那么，如何运用SPC来提升工艺水平呢？首先，我们需要建立一套完整的SPC体系，包括数据采集、数据分析、问题识别、措施制定等多个环节。

通过这套体系，我们可以对生产过程进行全面的监控和控制，确保每一个环节都在最佳状态下运行。

其次，我们需要加强对员工的培训和教育。

只有让每一个员工都了解SPC的重要性和方法，才能够确保其在生产过程中得到有效的执行。

通过培训和教育，我们可以提升员工的技能水平，增强其对SPC的理解和应用能力。

末了，我们还需要不断地对SPC体系进行优化和改进。

随着生产工艺的不断发展和变化，SPC体系也需要不断地进行适应和调整。

通过不断地优化和改进，我们可以确保SPC体系始终与生产工艺保持同步，为提升产品质量和生产效率提供有力的支持。

总之，在这个工艺为王的时代，掌握SPC不仅是对工艺人员的基本要求，更是企业保持竞争力、实现持续发展的关键。